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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Connor Brown	0			X		100.00	35	23	79	30	39	77	89	71	31	83	83	81	52	53	36	0	50	82	0
2	Frank Vatrano	0	X				100.00	57	23	68	29	42	61	73	76	32	81	87	67	64	49	30	0	50	79	0
3	Tim Schaller	0	X				100.00	56	36	67	42	66	55	79	67	53	81	81	75	50	53	55	0	50	79	0
4	Matt Moulson	0		X	X		100.00	38	26	74	31	62	54	83	71	31	83	82	69	77	72	47	0	50	79	0
5	Drake Caggiula (R)	0			X		100.00	59	26	58	36	36	62	78	68	53	82	82	74	54	49	35	0	50	78	0
6	Colton Sissons	0	X				100.00	67	31	67	49	49	50	80	65	76	79	81	78	50	43	48	0	50	77	0
7	Timo Meier (R)	0			X		100.00	70	26	67	42	47	58	74	68	32	79	83	74	57	50	37	0	50	77	0
8	Linden Vey	0			X		100.00	19	24	76	40	44	71	75	60	64	79	77	68	68	49	37	0	50	76	0
9	Adrian Kempe (R)	0		X			100.00	50	26	70	45	46	57	86	62	62	78	79	68	68	50	39	0	50	75	0
10	Jakub Vrana (R)	0		X			100.00	27	26	76	39	41	51	86	66	32	77	83	64	56	52	35	0	50	74	0
11	Ryan Carpenter	0	X				100.00	45	26	72	45	48	47	85	66	58	72	83	65	57	46	43	0	50	74	0
12	Marcus Sorensen	0			X		100.00	48	24	69	50	36	50	86	62	43	76	80	68	57	54	33	0	50	73	0
13	Dave Dziurzynski	0		X			100.00	57	43	57	65	73	46	65	58	39	69	75	59	57	58	58	0	50	71	0
14	Jonny Brodzinski (R)	0	X				100.00	33	26	77	62	58	57	85	58	30	69	76	61	57	41	33	0	50	71	0
15	Frederick Gaudreau (R)	0	X				100.00	32	22	83	52	37	38	85	63	56	69	82	62	57	52	32	0	50	70	0
16	Zach Trotman	0				X	100.00	54	32	66	57	66	64	88	76	29	73	72	67	53	52	48	0	50	79	0
17	Brandon Montour (R)	0				X	100.00	32	29	66	48	42	60	87	82	29	77	75	64	70	49	36	0	50	79	0
18	Paul LaDue	0				X	100.00	36	29	76	54	51	54	74	78	29	77	73	58	57	48	37	0	50	76	0
19	Brett Kulak	0				X	100.00	35	29	66	57	43	49	77	77	29	75	72	61	56	53	38	0	50	74	0
20	Rob O'Gara	0				X	100.00	22	29	79	63	56	56	85	69	30	70	70	53	57	45	35	0	50	72	0
21	Joel Hanley	0				X	100.00	32	29	75	61	46	43	85	73	30	72	72	56	57	50	37	0	50	72	0
22	Alex Grant	0				X	100.00	23	38	69	64	65	46	80	69	30	70	70	50	57	68	62	0	50	72	0
23	Evan McEneny	0				X	100.00	19	29	79	64	50	53	85	69	30	70	66	49	57	46	41	0	50	71	0
24	Tim Heed (R)	0				X	100.00	18	26	82	63	32	57	85	69	30	70	66	50	57	58	25	0	50	71	0
Rayé
1	Danton Heinen (R)	0	X				100.00	25	23	79	62	38	62	85	57	30	68	73	60	57	45	31	0	50	69	0
2	Buddy Robinson	0			X		100.00	50	37	68	64	77	31	67	58	32	68	76	60	57	46	51	0	50	68	0
3	Sean Malone	0	X				100.00	11	25	81	69	40	57	85	56	58	67	70	54	57	40	32	0	50	67	0
4	Phil Varone	0	X				100.00	28	26	70	62	44	35	88	57	57	69	73	61	63	58	44	0	50	67	0
5	Mark Jankowski (R)	0	X				100.00	15	26	81	70	52	47	85	56	60	67	69	55	57	40	38	0	50	66	0
6	Blake Speers (R)	0	X				100.00	15	22	80	68	34	43	85	56	41	67	71	59	57	40	27	0	50	65	0
7	Griffen Molino	0	X				100.00	15	20	79	67	31	49	85	56	30	68	71	56	57	44	23	0	50	65	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	36	28	73	53	48	53	82	66	41	74	76	63	58	50	39	0	50	73

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Hutchinson	100.00	90	90	57	91	93	89	95	89	92	60	75	53	60	0	50	88	0
2	Jack Campbell	100.00	91	80	38	91	87	87	93	91	91	67	57	43	38	0	50	84	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	91	85	48	91	90	88	94	90	92	64	66	48	49	0	50	86

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Tim Schaller	Hooligans (HOO)	C	80	38	54	92	6	20	0	214	166	368	141	233	10.33%	73	1452	18.15	15	17	32	81	239	1	1	2	1	19	5	2	55.78%	1108	76	32	2	1.27	1	4	0	8	8	3
2	Drake Caggiula	Hooligans (HOO)	RW	80	37	49	86	28	42	0	141	105	215	71	133	17.21%	53	1312	16.41	9	17	26	47	190	0	0	0	0	0	6	1	50.67%	75	36	39	3	1.31	0	1	0	6	5	4
3	Frank Vatrano	Hooligans (HOO)	C	64	37	29	66	6	22	0	93	65	217	67	140	17.05%	22	1080	16.88	15	14	29	46	156	0	0	0	0	13	3	4	37.05%	1077	27	14	1	1.22	0	2	0	4	4	10
4	Brandon Montour	Hooligans (HOO)	D	80	16	41	57	18	28	0	73	118	183	77	79	8.74%	114	1571	19.64	8	16	24	59	210	0	4	4	1	128	1	2	0.00%	0	43	45	1	0.73	1	3	0	1	3	2
5	Adrian Kempe	Hooligans (HOO)	LW	70	9	36	45	12	28	0	69	68	128	58	73	7.03%	28	1112	15.89	2	11	13	26	156	0	0	0	0	0	1	1	58.06%	62	37	17	0	0.81	0	1	0	0	0	3
6	Anthony DeAngelo	Hoodlums	D	36	12	33	45	47	42	0	54	31	118	34	36	10.17%	27	836	23.25	4	7	11	30	127	0	5	5	0	84	2	1	0.00%	0	33	9	0	1.08	0	0	0	0	3	4
7	Zach Trotman	Hooligans (HOO)	D	80	8	36	44	13	46	0	136	156	221	111	111	3.62%	152	1821	22.77	7	11	18	84	261	0	2	2	4	176	2	2	0.00%	0	40	70	0	0.48	0	0	0	0	1	3
8	Tomas Hertl	Hoodlums	C/LW/RW	5	13	29	42	52	4	0	14	10	18	8	11	72.22%	3	126	25.28	0	0	0	3	5	1	8	9	2	18	1	0	81.00%	100	1	7	2	6.64	0	0	0	1	2	0
9	Paul LaDue	Hooligans (HOO)	D	80	7	34	41	8	10	0	48	48	119	62	48	5.88%	70	1445	18.07	6	15	21	38	175	0	3	3	5	99	1	1	0.00%	0	20	27	0	0.57	0	0	0	0	0	0
10	Dave Dziurzynski	Hooligans (HOO)	LW	81	16	23	39	-11	50	0	132	68	174	51	101	9.20%	28	1065	13.16	1	0	1	6	29	0	0	0	0	2	1	0	45.00%	40	100	23	3	0.73	0	0	0	1	2	1
11	Colton Sissons	Hooligans (HOO)	C	80	20	17	37	10	26	0	129	118	198	50	123	10.10%	49	981	12.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	60.84%	687	66	25	1	0.75	1	1	0	3	1	2
12	Connor Brown	Hooligans (HOO)	RW	17	17	17	34	18	0	0	27	38	81	29	52	20.99%	26	318	18.71	6	4	10	25	61	1	1	2	2	7	2	2	20.00%	10	11	15	1	2.14	0	2	0	2	0	1
13	Timo Meier	Hooligans (HOO)	RW	34	7	18	25	17	18	0	60	31	75	17	43	9.33%	16	414	12.20	0	0	0	2	23	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	12	21	6	1	1.21	0	0	0	1	1	0
14	Marcus Sorensen	Hooligans (HOO)	RW	80	12	10	22	11	10	0	52	35	85	22	57	14.12%	16	430	5.39	0	0	0	0	0	1	1	2	1	8	3	2	50.00%	12	20	6	0	1.02	0	0	0	3	2	1
15	Ryan Carpenter	Hooligans (HOO)	C	80	7	13	20	7	4	0	41	40	96	28	71	7.29%	10	446	5.58	0	0	0	0	4	0	0	0	0	1	1	0	50.62%	241	18	3	0	0.90	0	0	0	0	1	1
16	Linden Vey	Hooligans (HOO)	RW	80	6	9	15	-2	2	0	14	78	61	33	51	9.84%	20	932	11.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	47.73%	44	17	22	0	0.32	0	0	0	0	0	1
17	Brett Kulak	Hooligans (HOO)	D	66	2	10	12	11	14	0	33	44	59	26	29	3.39%	48	721	10.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	10	22	0	0.33	0	1	0	0	0	0
18	Alex Grant	Hooligans (HOO)	D	80	0	10	10	13	11	5	16	33	51	8	16	0.00%	27	880	11.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	15	11	0	0.23	0	0	1	0	0	1
19	Mark Jankowski	Hooligans (HOO)	C	4	3	6	9	11	0	0	1	2	6	2	6	50.00%	0	49	12.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	73.68%	38	3	1	0	3.62	0	0	0	0	0	0
20	Joel Hanley	Hooligans (HOO)	D	80	2	6	8	17	4	0	24	27	39	20	26	5.13%	18	511	6.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	10	13	0	0.31	0	0	0	0	0	1
21	Rob O'Gara	Hooligans (HOO)	D	80	0	6	6	17	0	0	15	13	25	9	7	0.00%	17	511	6.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	6	0	0.23	0	0	0	0	0	0
22	Phil Varone	Hooligans (HOO)	C	4	3	0	3	3	0	0	2	1	3	1	5	100.00%	3	21	5.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	3	1	2.85	0	0	0	0	0	1
23	Evan McEneny	Hooligans (HOO)	D	80	1	0	1	1	0	0	0	5	3	0	0	33.33%	6	54	0.68	0	0	0	2	1	1	0	1	1	46	1	0	0.00%	0	0	2	0	0.37	0	0	0	0	0	0
24	Matt Moulson	Hooligans (HOO)	LW/RW	1	1	0	1	1	2	0	2	1	3	0	2	33.33%	0	14	14.60	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	1	0	100.00%	1	0	0	0	1.37	0	0	0	0	0	1
25	Tim Heed	Hooligans (HOO)	D	80	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0.00%	1	17	0.22	0	0	0	1	1	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
26	Jonny Brodzinski	Hooligans (HOO)	C	64	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	2	0.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
27	Frederick Gaudreau	Hooligans (HOO)	C	6	0	0	0	0	0	0	1	3	1	1	2	0.00%	1	15	2.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	20.00%	5	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1572	274	486	760	315	383	5	1391	1307	2548	927	1455	10.75%	828	18149	11.55	73	112	185	450	1648	5	25	30	17	631	33	19	51.08%	3512	610	419	16	0.84	3	15	1	30	33	40

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	Hooligans (HOO)	80	44	28	8	0.910	2.61	4713	4	2	205	2289	1248	10	2	0.800	20	80	0	6	6	8
2	Jack Campbell	Hooligans (HOO)	6	0	0	0	0.800	6.34	123	0	0	13	65	37	0	0	0.000	0	0	80	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			86	44	28	8	0.907	2.70	4837	4	2	218	2354	1285	10	2	0.800	20	80	80	6	6	8

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Adrian Kempe	Hooligans (HOO)	LW	21	1996-09-13	Yes	202 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	Lien / Lien NHL
Alex Grant	Hooligans (HOO)	D	28	1989-01-20	No	205 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No		Lien
Blake Speers	Hooligans (HOO)	C	20	1997-01-02	Yes	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien
Brandon Montour	Hooligans (HOO)	D	23	1994-04-11	Yes	192 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien / Lien NHL
Brett Kulak	Hooligans (HOO)	D	23	1994-01-06	No	187 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	817,000$	0$	0$	No	817,000$	Lien
Buddy Robinson	Hooligans (HOO)	RW	25	1991-09-30	No	232 Lbs	198 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,225,000$	0$	0$	No		Lien
Colton Sissons	Hooligans (HOO)	C	23	1993-11-05	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	878,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Connor Brown	Hooligans (HOO)	RW	23	1994-01-14	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Danton Heinen	Hooligans (HOO)	C	22	1995-07-05	Yes	185 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	995,833$	0$	0$	No	995,833$	Lien
Dave Dziurzynski	Hooligans (HOO)	LW	27	1989-10-06	No	224 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Drake Caggiula	Hooligans (HOO)	RW	23	1994-06-20	Yes	185 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	Lien / Lien NHL
Evan McEneny	Hooligans (HOO)	D	23	1994-05-22	No	203 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,001$	0$	0$	No	450,001$	Lien
Frank Vatrano	Hooligans (HOO)	C	23	1994-03-14	No	201 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Frederick Gaudreau	Hooligans (HOO)	C	24	1993-05-01	Yes	179 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	595,000$	0$	0$	No	595,000$	Lien / Lien NHL
Griffen Molino	Hooligans (HOO)	C	23	1994-01-21	No	171 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	0$	0$	No	450,000$	Lien / Lien NHL
Jack Campbell	Hooligans (HOO)	G	25	1992-01-09	No	197 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	612,500$	0$	0$	No	612,500$	Lien NHL
Jakub Vrana	Hooligans (HOO)	LW	21	1996-02-28	Yes	195 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	1,363,333$	Lien
Joel Hanley	Hooligans (HOO)	D	26	1991-06-08	No	193 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Jonny Brodzinski	Hooligans (HOO)	C	24	1993-06-19	Yes	218 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien / Lien NHL
Linden Vey	Hooligans (HOO)	RW	26	1991-07-17	No	189 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Marcus Sorensen	Hooligans (HOO)	RW	25	1992-04-07	No	175 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	Lien
Mark Jankowski	Hooligans (HOO)	C	23	1994-09-13	Yes	202 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,493,750$	0$	0$	No	1,493,750$	Lien
Matt Moulson	Hooligans (HOO)	LW/RW	33	1983-11-01	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	Lien / Lien NHL
Michael Hutchinson	Hooligans (HOO)	G	27	1990-03-02	No	202 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No		Lien NHL
Paul LaDue	Hooligans (HOO)	D	25	1992-09-06	No	201 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien NHL
Phil Varone	Hooligans (HOO)	C	26	1990-12-04	No	193 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Rob O'Gara	Hooligans (HOO)	D	24	1993-07-06	No	207 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,001$	0$	0$	No	450,001$
Ryan Carpenter	Hooligans (HOO)	C	26	1991-01-18	No	195 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	0$	0$	No		Lien NHL
Sean Malone	Hooligans (HOO)	C	22	1995-04-30	No	190 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien NHL
Tim Heed	Hooligans (HOO)	D	26	1991-01-27	Yes	165 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$
Tim Schaller	Hooligans (HOO)	C	26	1990-11-16	No	219 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$
Timo Meier	Hooligans (HOO)	RW	20	1996-10-08	Yes	210 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,644,167$	0$	0$	No	1,644,167$
Zach Trotman	Hooligans (HOO)	D	27	1990-08-26	No	217 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No		Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
33	24.33	197 Lbs	185 CM	1.64	868,568$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Tim Schaller		40	1	2	2
2	Adrian Kempe	Frank Vatrano	Drake Caggiula	30	1	2	2
3	Dave Dziurzynski	Colton Sissons	Linden Vey	20	1	2	2
4		Ryan Carpenter	Marcus Sorensen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Zach Trotman	40	1	2	2
2	Brandon Montour	Paul LaDue	30	1	2	2
3		Alex Grant	20	1	2	2
4	Rob O'Gara	Joel Hanley	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Tim Schaller		60	1	2	2
2	Adrian Kempe	Frank Vatrano	Drake Caggiula	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Zach Trotman	60	1	2	2
2	Brandon Montour	Paul LaDue	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tim Schaller	Frank Vatrano	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Zach Trotman	60	1	2	2
2	Brandon Montour	Paul LaDue	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Zach Trotman	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Brandon Montour	Paul LaDue	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Tim Schaller	Frank Vatrano	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Zach Trotman	60	1	2	2
2	Brandon Montour	Paul LaDue	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Tim Schaller			Zach Trotman

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Tim Schaller			Zach Trotman

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Jonny Brodzinski,	, Jonny Brodzinski

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tim Heed, Evan McEneny,	Tim Heed	Evan McEneny,

Tirs de Pénalité
, , Tim Schaller, Frank Vatrano, Drake Caggiula

Gardien
#1 : Michael Hutchinson, #2 : Jack Campbell

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	4	3	0	0	0	1	0	0	12	8	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	0	0	0	1	0	0	5	5	0	7	0.875	12	15	27	0	0	118	110	95	7	145	922	936	895	37	104	45	10	69	13	6	46.15%	5	0	100.00%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
2	Benchwarmers	4	0	3	0	0	1	0	0	9	15	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0.125	9	14	23	1	0	118	110	95	7	143	922	936	895	37	107	41	18	77	21	3	14.29%	9	3	66.67%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
3	Caribou	4	3	1	0	0	0	0	0	15	8	7	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	6	0.750	15	23	38	0	0	118	110	95	7	139	922	936	895	37	114	56	21	79	29	8	27.59%	8	2	75.00%	1	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
4	Casse-Tete	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.333	10	18	28	0	0	118	110	95	7	115	922	936	895	37	103	35	18	41	13	6	46.15%	9	3	66.67%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
5	Chevalier	7	1	5	0	1	0	0	0	15	67	-52	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	0	5	0	1	0	0	0	13	66	-53	4	0.286	15	25	40	1	0	118	110	95	7	195	922	936	895	37	238	96	38	112	16	3	18.75%	19	5	73.68%	1	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
6	Diabotins	5	3	1	0	1	0	0	0	63	6	57	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	3	1	1	0	1	0	0	0	53	3	50	8	0.800	63	110	173	0	1	118	110	95	7	194	922	936	895	37	96	30	22	89	14	1	7.14%	11	1	90.91%	5	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
7	Evil Saints	3	1	1	0	0	0	1	0	9	6	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	9	11	20	0	0	118	110	95	7	104	922	936	895	37	87	25	16	57	10	3	30.00%	8	1	87.50%	2	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
8	Giants	8	2	6	0	0	0	0	0	13	57	-44	5	1	4	0	0	0	0	0	5	49	-44	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0.250	13	20	33	0	0	118	110	95	7	236	922	936	895	37	259	101	42	130	37	6	16.22%	21	3	85.71%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
9	Hybrides	2	0	0	0	0	2	0	0	7	9	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	12	19	0	0	118	110	95	7	80	922	936	895	37	70	20	14	29	5	2	40.00%	7	4	42.86%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
10	Jardiniers	4	3	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.750	14	23	37	0	0	118	110	95	7	127	922	936	895	37	128	41	24	73	11	5	45.45%	12	1	91.67%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
11	Leftovers	6	2	2	0	0	1	0	1	19	19	0	3	0	1	0	0	1	0	1	9	13	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	6	0.500	19	29	48	0	0	118	110	95	7	179	922	936	895	37	183	70	34	111	27	10	37.04%	19	3	84.21%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
12	Pirates	6	5	0	0	1	0	0	0	18	7	11	4	3	0	0	1	0	0	0	10	4	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	12	1.000	18	31	49	0	0	118	110	95	7	206	922	936	895	37	140	52	32	120	6	0	0.00%	16	3	81.25%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
13	Requins	7	3	3	0	0	0	0	1	22	24	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	3	1	1	0	0	0	0	1	10	12	-2	7	0.500	22	33	55	0	0	118	110	95	7	226	922	936	895	37	257	88	26	124	37	9	24.32%	13	5	61.54%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
14	Royaux	3	1	1	0	0	0	1	0	7	7	0	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	7	11	18	0	0	118	110	95	7	85	922	936	895	37	80	44	20	59	14	2	14.29%	10	2	80.00%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
15	St Johns	10	6	3	0	0	0	1	0	75	34	41	5	4	1	0	0	0	0	0	54	7	47	5	2	2	0	0	0	1	0	21	27	-6	14	0.700	75	124	199	0	1	118	110	95	7	326	922	936	895	37	250	83	40	190	30	10	33.33%	20	4	80.00%	9	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
	Total	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	98	0.583	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
17	Werewolves	4	2	1	0	1	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	1	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	6	0.750	11	18	29	0	0	118	110	95	7	126	922	936	895	37	123	37	24	75	14	4	28.57%	12	3	75.00%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
18	Zombie	4	2	1	0	0	0	0	1	11	10	1	3	1	1	0	0	0	0	1	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	5	0.625	11	21	32	0	0	118	110	95	7	143	922	936	895	37	122	48	20	75	10	3	30.00%	10	3	70.00%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
	_Since Last GM Reset	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	98	0.583	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
	_Vs Conference	50	24	19	0	2	2	1	2	233	172	61	27	14	10	0	1	1	0	1	112	99	13	23	10	9	0	1	1	1	1	121	73	48	58	0.580	233	384	617	1	2	118	110	95	7	1637	922	936	895	37	1420	506	238	914	183	44	24.04%	121	23	80.99%	14	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
	_Vs Division	21	10	11	0	0	1	1	1	51	91	-40	12	5	6	0	0	1	0	1	25	67	-42	9	5	5	0	0	0	1	0	26	24	2	24	0.571	51	75	126	0	0	118	110	95	7	645	922	936	895	37	626	260	106	369	91	24	26.37%	55	8	85.45%	0	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	98	L2	330	538	868	2769	2461	912	419	1510	2	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	38	31	4	5	3	3	330	313

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	23	12	1	2	2	2	163	133

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	15	19	3	3	1	1	167	180

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	0	2	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
307	81	26.38%	209	46	77.99%	18

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
922	936	895	37	118	110	95	7

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1942	1312	1935	638	1205	591

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2017-10-02	7	St Johns	2	Hooligans	4	W			Sommaire du Match
3 - 2017-10-03	14	Hooligans	6	St Johns	11	L			Sommaire du Match
5 - 2017-10-05	24	Hooligans	0	Chevalier	41	L			Sommaire du Match
6 - 2017-10-06	33	Giants	36	Hooligans	0	L			Sommaire du Match
8 - 2017-10-08	42	Hooligans	1	Chevalier	3	L			Sommaire du Match
11 - 2017-10-11	50	St Johns	0	Hooligans	42	W			Sommaire du Match
12 - 2017-10-12	60	Hooligans	50	Diabotins	0	W			Sommaire du Match
14 - 2017-10-14	68	Pirates	1	Hooligans	2	W	X		Sommaire du Match
16 - 2017-10-16	81	Giants	1	Hooligans	0	L			Sommaire du Match
17 - 2017-10-17	86	Hooligans	5	Requins	4	W			Sommaire du Match
19 - 2017-10-19	96	St Johns	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
21 - 2017-10-21	103	Hooligans	3	Chevalier	6	L			Sommaire du Match
23 - 2017-10-23	113	Requins	3	Hooligans	5	W			Sommaire du Match
26 - 2017-10-26	121	Hooligans	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
27 - 2017-10-27	133	Giants	7	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
28 - 2017-10-28	135	Hooligans	3	St Johns	1	W			Sommaire du Match
30 - 2017-10-30	151	Hooligans	2	Requins	4	L			Sommaire du Match
32 - 2017-11-01	157	Leftovers	3	Hooligans	2	L	X		Sommaire du Match
34 - 2017-11-03	167	Hooligans	3	Requins	4	L	X	X	Sommaire du Match
36 - 2017-11-05	176	St Johns	2	Hooligans	5	W			Sommaire du Match
38 - 2017-11-07	186	Royaux	1	Hooligans	2	W	X	X	Sommaire du Match
40 - 2017-11-09	196	Hooligans	3	Royaux	5	L			Sommaire du Match
42 - 2017-11-11	203	Benchwarmers	3	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
45 - 2017-11-14	212	Hooligans	2	Chevalier	8	L			Sommaire du Match
47 - 2017-11-16	221	Hooligans	4	St Johns	3	W	X	X	Sommaire du Match
48 - 2017-11-17	229	Jardiniers	3	Hooligans	4	W			Sommaire du Match
50 - 2017-11-19	239	Barracuda	2	Hooligans	4	W			Sommaire du Match
53 - 2017-11-22	252	Hooligans	4	St Johns	9	L			Sommaire du Match
55 - 2017-11-24	257	Caribou	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
56 - 2017-11-25	269	Hooligans	2	Giants	3	L			Sommaire du Match
57 - 2017-11-26	277	Giants	4	Hooligans	0	L			Sommaire du Match
59 - 2017-11-28	287	Giants	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
61 - 2017-11-30	293	Hooligans	4	Giants	2	W			Sommaire du Match
63 - 2017-12-02	303	Hooligans	3	Benchwarmers	4	L	X		Sommaire du Match
64 - 2017-12-03	310	Hooligans	4	Evil Saints	1	W			Sommaire du Match
66 - 2017-12-05	319	Pirates	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
69 - 2017-12-08	332	Diabotins	1	Hooligans	4	W			Sommaire du Match
71 - 2017-12-10	340	Hooligans	2	Diabotins	1	W	X		Sommaire du Match
73 - 2017-12-12	347	Requins	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
74 - 2017-12-13	357	Hooligans	5	Caribou	2	W			Sommaire du Match
76 - 2017-12-15	364	Hooligans	4	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
77 - 2017-12-16	374	Pirates	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
79 - 2017-12-18	383	Hooligans	5	Chevalier	4	W	X		Sommaire du Match
81 - 2017-12-20	392	Zombie	3	Hooligans	5	W			Sommaire du Match
83 - 2017-12-22	400	Royaux	1	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
85 - 2017-12-24	412	Hooligans	1	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
87 - 2017-12-26	420	Hooligans	0	Caribou	4	L			Sommaire du Match
89 - 2017-12-28	428	Barracuda	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
91 - 2017-12-30	439	Chevalier	1	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
93 - 2018-01-01	448	Hooligans	2	Werewolves	1	W	X		Sommaire du Match
95 - 2018-01-03	456	Requins	5	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
98 - 2018-01-06	466	Hooligans	3	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
99 - 2018-01-07	472	Hooligans	2	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
102 - 2018-01-10	484	Werewolves	3	Hooligans	5	W			Sommaire du Match
104 - 2018-01-12	495	Evil Saints	3	Hooligans	4	W	X	X	Sommaire du Match
105 - 2018-01-13	504	Hooligans	5	Leftovers	3	W			Sommaire du Match
106 - 2018-01-14	512	Leftovers	4	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
108 - 2018-01-16	520	Hooligans	1	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
110 - 2018-01-18	527	Hooligans	3	Barracuda	4	L	X		Sommaire du Match
112 - 2018-01-20	536	Requins	3	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
115 - 2018-01-23	546	Hooligans	3	Casse-Tete	9	L			Sommaire du Match
117 - 2018-01-25	554	Benchwarmers	3	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
118 - 2018-01-26	563	Zombie	3	Hooligans	2	L	X	X	Sommaire du Match
119 - 2018-01-27	575	Hooligans	1	Werewolves	5	L			Sommaire du Match
121 - 2018-01-29	581	Diabotins	2	Hooligans	6	W			Sommaire du Match
124 - 2018-02-01	595	Hooligans	3	Jardiniers	1	W			Sommaire du Match
125 - 2018-02-02	602	Hooligans	3	Zombie	2	W			Sommaire du Match
126 - 2018-02-03	608	Zombie	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
128 - 2018-02-05	617	Hooligans	1	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
129 - 2018-02-06	625	Jardiniers	2	Hooligans	5	W			Sommaire du Match
131 - 2018-02-08	635	Hooligans	3	Benchwarmers	5	L			Sommaire du Match
132 - 2018-02-09	644	Pirates	1	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
135 - 2018-02-12	654	St Johns	1	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
136 - 2018-02-13	661	Hooligans	4	St Johns	3	W			Sommaire du Match
139 - 2018-02-16	672	Hybrides	5	Hooligans	4	L	X		Sommaire du Match
141 - 2018-02-18	686	Leftovers	6	Hooligans	5	L	X	X	Sommaire du Match
143 - 2018-02-20	699	Hooligans	3	Hybrides	4	L	X		Sommaire du Match
144 - 2018-02-21	704	Caribou	1	Hooligans	7	W			Sommaire du Match
146 - 2018-02-23	708	Hooligans	3	Pirates	1	W			Sommaire du Match
149 - 2018-02-26	719	Hooligans	2	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
150 - 2018-02-27	722	Hooligans	5	Pirates	2	W			Sommaire du Match
154 - 2018-03-03	736	Casse-Tete	4	Hooligans	5	W			Sommaire du Match
155 - 2018-03-04	741	Hooligans	2	Giants	3	L			Sommaire du Match
157 - 2018-03-06	750	Casse-Tete	3	Hooligans	2	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,855,420$	2,866,275$	2,796,908$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
18,027$	2,855,420$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	18,027$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2017	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	98	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
Total Saison Régulière	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	98	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Roster	Farm Team Scoring	Farm Team PlayersInfo	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS
Farm Leaders	Farm Individual Leaders	Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Entry Draft
Expansion Draft	Awards	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats	Trade History