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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jamie McGinn	0		X	X		100.00	79	39	63	35	78	57	55	73	37	79	83	53	68	74	60	0	50	70	0
2	Pontus Aberg	0		X	X		100.00	52	10	65	34	58	65	77	72	33	80	82	56	74	55	34	0	46	70	0
3	Filip Chytil	0	X	X	X		100.00	42	21	74	36	67	65	78	70	53	78	81	56	72	36	37	0	50	69	0
4	Oscar Lindberg	0	X		X		100.00	79	23	56	38	68	56	77	71	64	77	81	54	71	64	46	0	50	69	0
5	Tobias Rieder	0	X	X	X		100.00	68	24	75	45	52	62	76	64	38	78	79	71	73	67	51	0	50	68	0
6	Joakim Nordstrom	0	X				100.00	78	27	73	47	63	58	72	64	47	76	79	61	69	60	48	0	50	67	0
7	Austin Czarnik	0	X				100.00	39	23	72	38	37	51	78	70	57	80	81	52	70	51	51	0	50	67	0
8	Boo Nieves	0	X				100.00	69	21	63	46	76	45	78	65	70	78	82	53	66	37	40	0	50	66	0
9	Scott Wilson	0			X		100.00	81	32	72	44	55	55	60	65	48	77	79	63	63	44	47	0	50	65	0
10	Phillip Di Giuseppe	0			X		100.00	83	28	59	42	58	47	76	67	57	77	79	48	76	45	45	0	50	65	0
11	Alex Biega	0				X	100.00	85	27	54	44	65	60	80	85	28	85	76	49	64	56	62	0	50	72	0
12	Mike Reilly	0				X	100.00	55	14	66	44	62	63	80	82	29	82	75	50	65	45	34	0	50	70	0
13	Kevin Gravel	0				X	100.00	62	29	75	49	81	54	88	79	29	80	73	61	65	47	48	0	50	69	0
14	Robert Bortuzzo	0				X	100.00	82	42	46	48	87	54	61	80	26	81	75	56	58	62	59	0	50	68	0
Rayé
1	Vinni Lettieri	0	X				100.00	79	26	54	45	54	49	84	63	52	75	78	51	66	39	42	0	50	64	0
2	Nail Yakupov	0		X	X		100.00	65	24	57	39	58	49	71	65	31	72	79	54	75	53	45	0	50	64	0
3	Markus Hannikainen	0		X			100.00	80	12	75	48	66	41	71	65	36	73	79	47	70	52	39	0	50	63	0
4	Kalle Kossila	0	X	X	X		100.00	40	17	73	60	49	45	81	59	36	66	75	59	67	44	41	0	50	60	0
5	Nic Petan	0	X	X			100.00	36	29	67	54	42	35	79	61	39	68	77	47	65	50	59	0	50	60	0
6	Steven Fogarty	0	X				100.00	40	23	80	67	78	35	82	57	33	65	71	61	68	41	51	0	50	59	0
7	Jaycob Megna	0				X	100.00	62	24	63	50	86	54	84	78	30	78	74	61	66	44	51	0	50	68	0
8	Chris Wideman	0				X	100.00	77	31	47	44	53	46	64	83	28	82	77	46	70	53	57	0	50	68	0
9	Dean Kukan	0				X	100.00	56	23	67	47	58	50	77	80	30	82	76	39	66	57	44	0	50	68	0
10	Yannick Weber	0				X	100.00	73	24	62	47	66	41	60	80	25	79	75	35	75	70	52	0	50	67	0
11	Libor Hajek (R)	0				X	100.00	39	25	74	59	66	60	73	68	31	72	69	61	68	44	47	0	50	65	0
12	Ryan Sproul	0				X	100.00	37	26	78	56	76	59	78	68	30	72	70	54	66	49	47	0	50	65	0
13	Chris Bigras	0				X	100.00	40	25	81	59	58	50	78	68	30	72	69	54	66	45	50	0	50	63	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	62	25	66	47	64	52	75	70	39	76	77	54	68	51	48	0	50	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Hutchinson	100.00	83	92	82	80	82	89	85	86	88	79	75	73	72	0	50	80	0
2	Christopher Gibson	100.00	82	88	82	78	82	85	87	85	90	53	61	64	67	0	50	79	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	83	90	82	79	82	87	86	86	89	66	68	69	70	0	50	80

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Quinn	94	86	79	57	71	76	50	USA	53	4	450,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Brett Pesce	Truites	D	84	21	66	87	10	40	0	41	225	269	98	121	7.81%	201	2135	25.42	8	20	28	75	271	0	6	6	17	469	3	0	0.00%	0	65	75	0	0.81	0	0	0	0	0	6	3
2	Jujhar Khaira	Truites	LW	84	44	34	78	-2	87	5	181	107	268	81	153	16.42%	38	1396	16.62	15	15	30	49	206	0	0	0	2	83	3	4	54.29%	70	56	20	2	1.12	1	1	0	1	5	2	3
3	Jamie McGinn	Leftovers (Tru)	LW/RW	83	30	41	71	13	46	0	146	69	250	89	175	12.00%	17	1500	18.08	8	17	25	57	251	1	0	1	6	169	4	1	44.38%	160	55	10	0	0.95	3	5	0	0	3	5	4
4	Oscar Lindberg	Leftovers (Tru)	C/RW	83	18	49	67	4	76	0	154	65	195	66	134	9.23%	16	1274	15.35	7	22	29	41	207	0	0	0	0	0	0	1	59.85%	1071	43	7	0	1.05	0	0	0	0	2	0	3
5	Filip Chytil	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	83	21	44	65	-11	4	0	22	76	213	76	122	9.86%	23	1342	16.18	7	14	21	39	208	0	0	0	2	31	2	1	57.48%	254	27	11	0	0.97	0	6	0	0	3	2	1
6	Scott Laughton	Truites	C/LW	51	24	33	57	11	58	0	90	83	159	46	114	15.09%	42	946	18.56	8	7	15	32	147	1	1	2	4	99	3	0	62.61%	674	16	24	1	1.20	2	2	0	0	2	5	3
7	Tobias Rieder	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	84	25	29	54	2	14	0	55	91	190	46	88	13.16%	31	995	11.85	13	14	27	54	200	2	2	4	2	15	4	0	48.39%	498	27	30	1	1.08	0	0	0	0	1	2	1
8	Pontus Aberg	Leftovers (Tru)	LW/RW	80	19	32	51	26	36	0	40	61	177	59	110	10.73%	26	1310	16.38	2	10	12	23	93	2	1	3	14	234	0	2	50.55%	91	35	10	1	0.78	1	4	0	0	1	3	2
9	Phillip Di Giuseppe	Leftovers (Tru)	RW	84	14	22	36	8	52	0	96	51	122	39	74	11.48%	30	1200	14.29	0	0	0	0	0	4	2	6	8	274	1	0	50.91%	55	31	15	1	0.60	0	0	0	0	1	0	1
10	Mike Reilly	Leftovers (Tru)	D	84	6	29	35	5	36	0	37	63	79	34	55	7.59%	70	1817	21.64	4	7	11	21	191	0	2	2	9	346	0	0	0.00%	0	21	33	0	0.39	0	1	0	0	1	0	0
11	Alex Biega	Leftovers (Tru)	D	83	4	29	33	-1	128	0	208	55	129	53	69	3.10%	66	2048	24.68	3	9	12	33	268	0	3	3	10	422	0	1	0.00%	0	35	26	0	0.32	0	0	0	0	1	1	0
12	Matt Martin	Truites	LW/RW	83	14	13	27	-12	112	0	120	57	150	66	91	9.33%	12	1073	12.93	0	0	0	0	1	0	3	3	4	133	1	0	51.92%	104	57	17	0	0.50	0	0	0	0	2	0	0
13	Mark Borowiecki	Truites	LW/D	83	2	21	23	-15	192	10	192	151	115	48	47	1.74%	128	1710	20.61	1	4	5	33	192	0	3	3	6	271	0	1	0.00%	0	17	61	0	0.27	0	1	1	0	0	0	2
14	Robert Bortuzzo	Leftovers (Tru)	D	83	3	17	20	-2	122	0	128	76	84	25	35	3.57%	73	1271	15.32	0	0	0	0	2	0	0	0	2	143	0	0	0.00%	0	19	31	0	0.31	0	1	0	0	1	0	1
15	Boo Nieves	Leftovers (Tru)	C	40	10	9	19	7	8	0	17	31	53	21	31	18.87%	5	318	7.95	0	0	0	0	4	0	2	2	1	29	0	0	64.25%	179	17	5	1	1.19	0	0	0	0	0	0	1
16	Joakim Nordstrom	Leftovers (Tru)	C	83	9	8	17	-6	26	0	54	117	106	28	70	8.49%	42	1068	12.87	0	0	0	0	0	4	0	4	21	443	1	0	51.52%	1021	24	18	0	0.32	0	0	0	0	0	1	2
17	Kevin Gravel	Leftovers (Tru)	D	83	3	11	14	0	14	0	20	102	76	44	37	3.95%	72	1113	13.41	0	0	0	0	0	0	1	1	1	7	1	0	0.00%	0	11	15	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0
18	Austin Czarnik	Leftovers (Tru)	C	44	5	9	14	-2	6	0	3	29	69	20	38	7.25%	10	429	9.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	47.48%	337	17	3	0	0.65	0	0	0	0	1	0	1
19	Scott Wilson	Leftovers (Tru)	RW	44	1	5	6	-5	16	0	40	37	47	15	37	2.13%	14	462	10.51	0	0	0	0	0	0	0	0	3	86	0	0	30.43%	23	7	7	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
20	Vinni Lettieri	Leftovers (Tru)	C	19	0	3	3	-7	14	0	17	14	21	8	16	0.00%	5	235	12.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.25%	203	5	1	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1445	273	504	777	23	1087	15	1661	1560	2772	962	1617	9.85%	921	23650	16.37	76	139	215	457	2249	14	26	40	112	3261	24	13	54.79%	4740	585	419	7	0.66	7	21	1	1	24	27	28

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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	Leftovers (Tru)	83	28	51	2	0.887	3.80	4896	8	310	2743	1437	1	0.737	19	83	0	4	1	5
2	Christopher Gibson	Leftovers (Tru)	6	1	1	1	0.877	3.35	179	0	10	81	49	0	0.000	0	1	84	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			89	29	52	3	0.887	3.78	5076	8	320	2824	1486	1	0.737	19	84	84	4	1	5

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Alex Biega	Leftovers (Tru)	D	31	1988-04-04	No	199 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Austin Czarnik	Leftovers (Tru)	C	26	1992-12-12	No	170 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	Lien
Boo Nieves	Leftovers (Tru)	C	25	1994-01-23	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Chris Bigras	Leftovers (Tru)	D	24	1995-02-22	No	191 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	874,125$	Lien / Lien NHL
Chris Wideman	Leftovers (Tru)	D	29	1990-01-07	No	183 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Christopher Gibson	Leftovers (Tru)	G	26	1992-12-27	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$	Lien / Lien NHL
Dean Kukan	Leftovers (Tru)	D	26	1993-07-08	No	186 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No		Lien
Filip Chytil	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	20	1999-09-05	No	208 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No		Lien
Jamie McGinn	Leftovers (Tru)	LW/RW	31	1988-08-05	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Jaycob Megna	Leftovers (Tru)	D	26	1992-12-10	No	221 Lbs	198 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien
Joakim Nordstrom	Leftovers (Tru)	C	27	1992-02-25	No	194 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Kalle Kossila	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	26	1993-04-14	No	185 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien
Kevin Gravel	Leftovers (Tru)	D	27	1992-03-06	No	211 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Libor Hajek	Leftovers (Tru)	D	21	1998-02-04	Yes	204 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	894,166$	Lien
Markus Hannikainen	Leftovers (Tru)	LW	26	1993-03-26	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Michael Hutchinson	Leftovers (Tru)	G	29	1990-03-02	No	200 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Mike Reilly	Leftovers (Tru)	D	26	1993-07-13	No	195 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nail Yakupov	Leftovers (Tru)	LW/RW	25	1993-10-06	No	195 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	962,500$	Lien / Lien NHL
Nic Petan	Leftovers (Tru)	C/LW	24	1995-03-22	No	179 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Oscar Lindberg	Leftovers (Tru)	C/RW	27	1991-10-29	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	Lien / Lien NHL
Phillip Di Giuseppe	Leftovers (Tru)	RW	25	1993-10-09	No	192 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Pontus Aberg	Leftovers (Tru)	LW/RW	26	1993-09-23	No	196 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Robert Bortuzzo	Leftovers (Tru)	D	30	1989-03-18	No	216 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,656,000$	0$	0$	No	1,656,000$	Lien / Lien NHL
Ryan Sproul	Leftovers (Tru)	D	26	1993-01-13	No	205 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	687,500$	0$	0$	No	687,500$	Lien / Lien NHL
Scott Wilson	Leftovers (Tru)	RW	27	1992-04-24	No	186 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Leftovers (Tru)	C	26	1993-04-19	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien
Tobias Rieder	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	26	1993-01-10	No	186 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	2,225,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Vinni Lettieri	Leftovers (Tru)	C	24	1995-02-06	No	191 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Yannick Weber	Leftovers (Tru)	D	31	1988-09-23	No	200 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,224,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	26.31	197 Lbs	185 CM	1.38	946,493$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Filip Chytil	Boo Nieves	Jamie McGinn	32	1	1	3
2		Oscar Lindberg	Pontus Aberg	28	1	1	3
3		Austin Czarnik	Phillip Di Giuseppe	22	1	2	2
4	Tobias Rieder	Joakim Nordstrom	Scott Wilson	18	1	4	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alex Biega	35	1	3	1
2	Mike Reilly		34	1	3	1
3	Kevin Gravel	Robert Bortuzzo	31	1	3	1
4		Alex Biega	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	Tobias Rieder	Jamie McGinn	60	1	1	3
2		Oscar Lindberg	Filip Chytil	40	1	1	3

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alex Biega	60	1	2	2
2	Mike Reilly		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joakim Nordstrom	Phillip Di Giuseppe	60	1	2	2
2	Jamie McGinn	Scott Wilson	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alex Biega	60	1	2	2
2	Mike Reilly		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joakim Nordstrom	60	1	2	2		Alex Biega	60	1	2	2
2	Phillip Di Giuseppe	40	1	2	2	Mike Reilly		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Filip Chytil		60	1	2	2
2	Jamie McGinn	Pontus Aberg	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alex Biega	60	1	2	2
2	Mike Reilly		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Pontus Aberg	Filip Chytil	Jamie McGinn		Alex Biega

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Pontus Aberg	Oscar Lindberg	Jamie McGinn		Alex Biega

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Phillip Di Giuseppe, Tobias Rieder,	Boo Nieves, Scott Wilson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Kevin Gravel, Robert Bortuzzo, Mike Reilly	Kevin Gravel	Robert Bortuzzo, Mike Reilly

Tirs de Pénalité
Filip Chytil, Boo Nieves, Jamie McGinn, ,

Gardien
#1 : Michael Hutchinson, #2 : Christopher Gibson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	8	1	5	0	0	1	1	0	25	35	-10	4	1	2	0	0	0	1	0	12	11	1	4	0	3	0	0	1	0	0	13	24	-11	5	0.313	25	46	71	0	0	97	82	95	11	288	967	901	907	34	252	88	96	142	32	4	12.50%	48	14	70.83%	2	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
2	Benchwarmers	5	1	4	0	0	0	0	0	15	23	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	12	16	-4	2	0.200	15	28	43	0	0	97	82	95	11	171	967	901	907	34	184	67	69	94	22	7	31.82%	33	12	63.64%	0	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
3	Caribou	7	1	6	0	0	0	0	0	15	25	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	4	1	3	0	0	0	0	0	8	12	-4	2	0.143	15	28	43	0	0	97	82	95	11	244	967	901	907	34	249	86	114	129	27	5	18.52%	56	14	75.00%	0	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
4	Casse-Tete	5	1	4	0	0	0	0	0	16	27	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0.200	16	30	46	0	0	97	82	95	11	164	967	901	907	34	185	50	82	107	12	4	33.33%	41	13	68.29%	1	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
5	Chevalier	6	1	2	0	1	0	1	1	20	21	-1	3	1	0	0	1	0	1	0	15	8	7	3	0	2	0	0	0	0	1	5	13	-8	7	0.583	20	33	53	0	0	97	82	95	11	223	967	901	907	34	200	68	72	121	18	6	33.33%	36	7	80.56%	0	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
6	Diabotins	5	4	1	0	0	0	0	0	15	9	6	3	3	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	8	0.800	15	28	43	0	0	97	82	95	11	188	967	901	907	34	101	35	48	117	12	3	25.00%	24	6	75.00%	1	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
7	Hooligans	4	2	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	4	0.500	14	27	41	0	0	97	82	95	11	134	967	901	907	34	150	55	46	82	13	3	23.08%	23	8	65.22%	0	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
8	Hybrides	4	1	3	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.250	10	17	27	0	0	97	82	95	11	125	967	901	907	34	141	48	44	76	16	3	18.75%	22	2	90.91%	0	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
9	Jardiniers	6	2	4	0	0	0	0	0	24	28	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	14	13	1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	4	0.333	24	44	68	0	0	97	82	95	11	186	967	901	907	34	212	64	76	115	24	11	45.83%	38	13	65.79%	2	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
10	Pirates	9	1	5	0	1	0	2	0	28	32	-4	4	1	1	0	0	0	2	0	14	12	2	5	0	4	0	1	0	0	0	14	20	-6	8	0.444	28	47	75	0	0	97	82	95	11	314	967	901	907	34	353	115	142	162	24	8	33.33%	67	14	79.10%	1	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
11	Requins	6	2	4	0	0	0	0	0	49	21	28	4	2	2	0	0	0	0	0	45	11	34	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.333	49	85	134	0	0	97	82	95	11	190	967	901	907	34	167	58	66	115	23	2	8.70%	33	8	75.76%	6	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
12	Royaux	6	2	4	0	0	0	0	0	16	24	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	18	-7	4	0.333	16	32	48	0	0	97	82	95	11	183	967	901	907	34	228	64	84	139	21	5	23.81%	43	7	83.72%	1	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
	Total	84	21	52	0	4	1	4	2	282	322	-40	42	15	20	0	2	0	4	1	169	139	30	42	6	32	0	2	1	0	1	113	183	-70	61	0.363	282	511	793	0	0	97	82	95	11	2790	967	901	907	34	2824	932	1097	1667	304	76	25.00%	543	140	74.22%	14	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
14	Vagabond	5	0	3	0	2	0	0	0	15	22	-7	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	4	0.400	15	28	43	0	0	97	82	95	11	152	967	901	907	34	157	53	60	103	28	7	25.00%	30	8	73.33%	0	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
15	Werewolves	8	2	5	0	0	0	0	1	20	28	-8	6	2	3	0	0	0	0	1	15	20	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	5	0.313	20	38	58	0	0	97	82	95	11	228	967	901	907	34	245	81	98	165	32	8	25.00%	49	14	71.43%	0	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
	_Since Last GM Reset	84	21	52	0	4	1	4	2	282	322	-40	42	15	20	0	2	0	4	1	169	139	30	42	6	32	0	2	1	0	1	113	183	-70	61	0.363	282	511	793	0	0	97	82	95	11	2790	967	901	907	34	2824	932	1097	1667	304	76	25.00%	543	140	74.22%	14	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
	_Vs Conference	40	12	23	0	3	0	2	0	160	150	10	20	9	8	0	1	0	2	0	101	62	39	20	3	15	0	2	0	0	0	59	88	-29	34	0.425	160	287	447	0	0	97	82	95	11	1335	967	901	907	34	1324	447	507	788	146	41	28.08%	248	69	72.18%	10	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
	_Vs Division	19	2	5	0	2	0	0	0	56	81	-25	8	2	1	0	1	0	0	0	23	25	-2	11	0	4	0	1	0	0	0	33	56	-23	8	0.211	56	106	162	0	0	97	82	95	11	623	967	901	907	34	637	205	240	384	81	16	19.75%	121	29	76.03%	3	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	61	W1	282	511	793	2790	2824	932	1097	1667	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	21	52	4	1	4	2	282	322

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	15	20	2	0	4	1	169	139

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	6	32	2	1	0	1	113	183

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
304	76	25.00%	543	140	74.22%	14

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
967	901	907	34	97	82	95	11

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1924	1242	1924	685	1230	599

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-06	5	Requins	2	Leftovers	38	W			Sommaire du Match
2 - 2019-10-07	10	Leftovers	1	Chevalier	6	L			Sommaire du Match
5 - 2019-10-10	19	Leftovers	1	Caribou	4	L			Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	21	Leftovers	1	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	30	Werewolves	4	Leftovers	5	W			Sommaire du Match
10 - 2019-10-15	39	Werewolves	3	Leftovers	0	L			Sommaire du Match
13 - 2019-10-18	49	Barracuda	4	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
16 - 2019-10-21	60	Leftovers	3	Pirates	4	L			Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	67	Caribou	4	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	76	Pirates	1	Leftovers	5	W			Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	84	Leftovers	3	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
23 - 2019-10-28	89	Leftovers	4	Pirates	3	W	X		Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	97	Werewolves	4	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
26 - 2019-10-31	102	Leftovers	2	Royaux	5	L			Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	110	Leftovers	3	Royaux	5	L			Sommaire du Match
30 - 2019-11-04	117	Royaux	3	Leftovers	4	W			Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	126	Leftovers	2	Pirates	3	L			Sommaire du Match
33 - 2019-11-07	131	Benchwarmers	3	Leftovers	1	L			Sommaire du Match
36 - 2019-11-10	143	Hybrides	1	Leftovers	4	W			Sommaire du Match
37 - 2019-11-11	149	Leftovers	3	Jardiniers	7	L			Sommaire du Match
40 - 2019-11-14	157	Caribou	3	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	167	Leftovers	1	Chevalier	2	L	X	X	Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	170	Jardiniers	6	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
45 - 2019-11-19	182	Hooligans	4	Leftovers	5	W			Sommaire du Match
46 - 2019-11-20	185	Leftovers	3	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
49 - 2019-11-23	197	Leftovers	2	Casse-Tete	7	L			Sommaire du Match
50 - 2019-11-24	201	Casse-Tete	7	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	212	Leftovers	9	Barracuda	10	L	X		Sommaire du Match
54 - 2019-11-28	215	Leftovers	3	Pirates	6	L			Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	222	Pirates	3	Leftovers	4	W	X	X	Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	230	Leftovers	2	Pirates	4	L			Sommaire du Match
59 - 2019-12-03	237	Barracuda	2	Leftovers	4	W			Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	244	Leftovers	3	Royaux	1	W			Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	251	Barracuda	2	Leftovers	3	W	X	X	Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	260	Werewolves	4	Leftovers	3	L	X	X	Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	264	Leftovers	2	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
67 - 2019-12-11	273	Leftovers	2	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
70 - 2019-12-14	282	Requins	4	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
71 - 2019-12-15	291	Hybrides	5	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
73 - 2019-12-17	297	Leftovers	1	Requins	4	L			Sommaire du Match
75 - 2019-12-19	303	Leftovers	2	Barracuda	6	L			Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	310	Leftovers	1	Caribou	2	L			Sommaire du Match
78 - 2019-12-22	315	Vagabond	5	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
80 - 2019-12-24	325	Hooligans	3	Leftovers	4	W			Sommaire du Match
84 - 2019-12-28	336	Vagabond	3	Leftovers	4	W	X		Sommaire du Match
85 - 2019-12-29	342	Leftovers	2	Vagabond	6	L			Sommaire du Match
88 - 2020-01-01	352	Royaux	3	Leftovers	1	L			Sommaire du Match
89 - 2020-01-02	361	Jardiniers	4	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	367	Pirates	4	Leftovers	0	L			Sommaire du Match
92 - 2020-01-05	371	Leftovers	4	Benchwarmers	5	L			Sommaire du Match
94 - 2020-01-07	378	Leftovers	4	Caribou	2	W			Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	384	Leftovers	1	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
97 - 2020-01-10	391	Leftovers	3	Chevalier	5	L			Sommaire du Match
99 - 2020-01-12	398	Casse-Tete	6	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	409	Leftovers	3	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
104 - 2020-01-17	415	Requins	3	Leftovers	1	L			Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	423	Leftovers	4	Casse-Tete	2	W			Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	428	Chevalier	1	Leftovers	6	W			Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	436	Leftovers	2	Caribou	4	L			Sommaire du Match
111 - 2020-01-24	444	Leftovers	3	Requins	6	L			Sommaire du Match
112 - 2020-01-25	448	Werewolves	4	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
115 - 2020-01-28	459	Benchwarmers	4	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
116 - 2020-01-29	463	Leftovers	5	Vagabond	4	W	X		Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	472	Leftovers	5	Benchwarmers	4	W			Sommaire du Match
119 - 2020-02-01	477	Diabotins	1	Leftovers	4	W			Sommaire du Match
122 - 2020-02-04	489	Leftovers	2	Vagabond	4	L			Sommaire du Match
123 - 2020-02-05	493	Requins	2	Leftovers	4	W			Sommaire du Match
127 - 2020-02-09	505	Diabotins	1	Leftovers	3	W			Sommaire du Match
130 - 2020-02-12	514	Leftovers	3	Royaux	7	L			Sommaire du Match
131 - 2020-02-13	521	Werewolves	1	Leftovers	3	W			Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	527	Leftovers	2	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
135 - 2020-02-17	535	Diabotins	2	Leftovers	3	W			Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	546	Pirates	4	Leftovers	5	W	X	X	Sommaire du Match
140 - 2020-02-22	550	Leftovers	4	Hooligans	5	L			Sommaire du Match
141 - 2020-02-23	556	Leftovers	1	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
143 - 2020-02-25	566	Jardiniers	3	Leftovers	7	W			Sommaire du Match
145 - 2020-02-27	573	Leftovers	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
146 - 2020-02-28	580	Chevalier	3	Leftovers	4	W	X		Sommaire du Match
148 - 2020-03-01	586	Leftovers	2	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
150 - 2020-03-03	594	Barracuda	3	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
152 - 2020-03-05	600	Leftovers	5	Jardiniers	2	W			Sommaire du Match
154 - 2020-03-07	606	Leftovers	3	Benchwarmers	7	L			Sommaire du Match
156 - 2020-03-09	613	Caribou	6	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
160 - 2020-03-13	624	Chevalier	4	Leftovers	5	W	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,392,155$	2,744,829$	2,165,729$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
16,839$	3,392,155$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	16,839$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2019	84	21	52	0	4	1	4	2	282	322	-40	42	15	20	0	2	0	4	1	169	139	30	42	6	32	0	2	1	0	1	113	183	-70	61	282	511	793	0	0	97	82	95	11	2790	967	901	907	34	2824	932	1097	1667	304	76	25.00%	543	140	74.22%	14	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599
Total Saison Régulière	84	21	52	0	4	1	4	2	282	322	-40	42	15	20	0	2	0	4	1	169	139	30	42	6	32	0	2	1	0	1	113	183	-70	61	282	511	793	0	0	97	82	95	11	2790	967	901	907	34	2824	932	1097	1667	304	76	25.00%	543	140	74.22%	14	986	1820	54.18%	1045	1941	53.84%	598	1164	51.37%	1924	1242	1924	685	1230	599