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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Nick Schmaltz	0	X		X		100.00	33	24	72	27	44	84	66	76	67	84	84	72	74	41	41	0	18	74	0
2	Ryan Donato	0	X				100.00	44	22	77	29	56	64	86	76	48	81	83	54	74	32	38	0	50	71	0
3	Miles Wood	0		X			100.00	75	34	32	35	64	61	69	75	35	79	83	60	64	36	48	0	18	69	0
4	Dale Weise	0			X		100.00	81	43	60	46	82	51	75	64	40	76	80	57	53	69	62	0	50	68	0
5	Tage Thompson	0	X		X		100.00	68	22	63	40	75	56	80	66	43	75	79	53	74	36	38	0	50	67	0
6	Victor Ejdsell	0	X				100.00	32	19	83	64	81	62	83	56	31	64	71	68	68	39	40	0	50	61	0
7	Eric Robinson	0		X			100.00	54	22	82	66	66	54	82	58	31	66	72	62	67	31	40	0	50	61	0
8	Jakob Chychrun	0				X	100.00	65	28	64	42	71	71	60	85	28	84	76	62	70	35	48	0	53	72	0
9	Jake Dotchin	0				X	100.00	87	44	36	48	82	53	77	79	30	81	75	43	65	47	57	0	50	69	0
10	Christian Jaros	0				X	100.00	83	28	61	48	68	52	71	80	30	81	75	50	66	41	45	0	46	68	0
11	Ethan Bear	0				X	100.00	39	25	76	50	56	67	81	68	30	72	70	56	67	42	46	0	50	66	0
12	Oliver Kylington (R)	0				X	100.00	46	18	65	47	48	43	76	81	30	81	77	34	66	43	37	0	50	66	0
13	Blake Hillman	0				X	100.00	36	22	83	60	58	65	83	67	31	72	69	60	68	33	37	0	50	65	0
14	Daniel Brickley	0				X	100.00	40	22	82	58	70	45	83	67	31	72	73	54	68	30	36	0	50	62	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	56	27	67	47	66	59	77	71	36	76	76	56	67	40	44	0	45	67

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alexandar Georgiev	100.00	94	94	86	81	92	92	92	93	90	87	80	36	53	0	50	83	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	94	94	86	81	92	92	92	93	90	87	80	36	53	0	50	83

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Dale Weise	Diabotins (HEL)	RW	84	32	24	56	-25	58	0	202	139	279	95	169	11.47%	81	1941	23.11	12	7	19	68	232	1	2	3	10	141	6	4	48.31%	472	72	47	0	0	0.58	1	13	3	3	7
2	Jakob Chychrun	Diabotins (HEL)	D	82	23	30	53	-41	50	0	194	255	258	103	102	8.91%	244	2326	28.38	7	12	19	57	217	2	2	4	9	152	4	1	0.00%	0	96	97	0	0	0.46	2	5	5	4	5
3	Ryan Donato	Diabotins (HEL)	C	57	8	36	44	13	21	5	40	63	118	45	96	6.78%	19	1120	19.66	2	8	10	33	179	0	1	1	6	172	0	0	49.47%	1041	19	24	0	1	0.79	3	8	0	1	2
4	Tage Thompson	Diabotins (HEL)	C/RW	84	20	18	38	-16	40	0	151	143	207	58	117	9.66%	60	1956	23.29	5	8	13	38	245	1	1	2	7	168	1	3	46.15%	1209	51	27	0	0	0.39	2	13	1	4	1
5	Eric Robinson	Diabotins (HEL)	LW	84	9	28	37	-39	8	0	68	182	200	62	163	4.50%	87	1890	22.51	0	9	9	34	234	0	1	1	4	111	1	2	37.11%	159	87	40	1	0	0.39	2	8	0	4	0
6	Christian Jaros	Diabotins (HEL)	D	82	14	22	36	-59	42	0	299	210	228	99	132	6.14%	138	2020	24.64	5	6	11	45	188	0	0	0	2	123	2	2	39.36%	376	100	62	0	0	0.36	1	1	3	3	3
7	Jake Dotchin	Diabotins (HEL)	D	84	6	23	29	-56	138	0	336	79	144	70	83	4.17%	85	2102	25.03	2	7	9	22	221	1	0	1	2	117	0	1	14.29%	14	70	30	0	0	0.28	0	1	0	0	0
8	Oliver Kylington	Diabotins (HEL)	D	84	10	18	28	-47	30	0	77	53	207	68	141	4.83%	31	1869	22.26	3	6	9	18	155	0	0	0	8	65	0	0	35.14%	111	94	15	0	0	0.30	0	1	0	2	2
9	Victor Ejdsell	Diabotins (HEL)	C	84	5	21	26	-45	2	0	23	308	172	59	122	2.91%	137	1879	22.38	3	9	12	29	208	0	2	2	3	133	0	2	41.59%	1582	42	62	0	0	0.28	4	11	0	0	0
10	Blake Hillman	Diabotins (HEL)	D	84	2	17	19	-38	0	0	55	190	135	46	69	1.48%	130	1628	19.39	0	3	3	15	119	1	0	1	2	31	0	1	36.69%	169	41	36	0	0	0.23	1	3	0	0	0
11	Daniel Brickley	Diabotins (HEL)	D	84	5	13	18	-23	8	0	76	153	120	49	71	4.17%	115	1531	18.24	2	3	5	11	73	0	0	0	0	105	1	0	34.78%	69	51	56	0	0	0.23	0	3	0	1	2
12	Ethan Bear	Diabotins (HEL)	D	63	0	7	7	12	12	0	4	49	22	12	10	0.00%	31	725	11.52	0	0	0	0	0	0	0	0	0	28	0	0	0.00%	0	2	8	0	0	0.19	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				956	134	257	391	-364	409	5	1525	1824	2090	766	1275	6.41%	1158	20994	21.96	41	78	119	370	2078	6	9	15	53	1353	15	16	44.08%	5202	725	504	1	1	0.37	16	67	12	22	22

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alexandar Georgiev	Diabotins (HEL)	84	19	54	11	0.929	2.66	5063	4	1	224	3164	1679	6	3	0.704	71	84	0	20	10	7
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			84	19	54	11	0.929	2.66	5063	4	1	224	3164	1679	6	3	0.704	71	84	0	20	10	7

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Alexandar Georgiev	Diabotins (HEL)	G	23	1996-02-10	No	179 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Blake Hillman	Diabotins (HEL)	D	23	1996-01-26	No	193 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Christian Jaros	Diabotins (HEL)	D	23	1996-04-02	No	201 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	801,667$	0$	0$	No		Lien
Dale Weise	Diabotins (HEL)	RW	31	1988-08-05	No	206 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Daniel Brickley	Diabotins (HEL)	D	24	1995-03-30	No	203 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No		Lien
Eric Robinson	Diabotins (HEL)	LW	24	1995-06-14	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Ethan Bear	Diabotins (HEL)	D	22	1997-06-26	No	197 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	773,333$	0$	0$	No		Lien
Jake Dotchin	Diabotins (HEL)	D	25	1994-03-24	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	Lien / Lien NHL
Jakob Chychrun	Diabotins (HEL)	D	21	1998-03-31	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	Lien / Lien NHL
Miles Wood	Diabotins (HEL)	LW	24	1995-09-13	No	195 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nick Schmaltz	Diabotins (HEL)	C/RW	23	1996-02-23	No	177 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,541,667$	0$	0$	No	1,541,667$	Lien / Lien NHL
Oliver Kylington	Diabotins (HEL)	D	22	1997-05-19	Yes	183 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	Lien
Ryan Donato	Diabotins (HEL)	C	23	1996-04-09	No	193 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No		Lien
Tage Thompson	Diabotins (HEL)	C/RW	21	1997-10-30	No	205 Lbs	198 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No		Lien
Victor Ejdsell	Diabotins (HEL)	C	24	1995-06-06	No	214 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	23.53	198 Lbs	188 CM	1.27	1,016,167$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Eric Robinson	Tage Thompson	Dale Weise	40	1	2	2
2	Dale Weise	Victor Ejdsell	Tage Thompson	30	1	2	2
3	Eric Robinson	Victor Ejdsell	Jake Dotchin	20	1	2	2
4			Oliver Kylington	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jake Dotchin	40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Oliver Kylington	Blake Hillman	20	1	2	2
4	Daniel Brickley		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Eric Robinson	Tage Thompson	Dale Weise	60	1	2	2
2	Dale Weise	Victor Ejdsell	Tage Thompson	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jake Dotchin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dale Weise	Tage Thompson	60	1	2	2
2	Victor Ejdsell	Eric Robinson	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jake Dotchin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dale Weise	60	1	2	2		Jake Dotchin	60	1	2	2
2	Tage Thompson	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dale Weise	Tage Thompson	60	1	2	2
2	Victor Ejdsell	Eric Robinson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jake Dotchin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Eric Robinson	Tage Thompson	Dale Weise		Jake Dotchin

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Eric Robinson	Tage Thompson	Dale Weise		Jake Dotchin

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Victor Ejdsell, Eric Robinson, Dale Weise	Victor Ejdsell, Eric Robinson	Dale Weise

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Blake Hillman, Daniel Brickley, Oliver Kylington	Blake Hillman	Daniel Brickley, Oliver Kylington

Tirs de Pénalité
Dale Weise, Tage Thompson, Victor Ejdsell, Eric Robinson,

Gardien
#1 : Alexandar Georgiev, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	8	0	6	0	0	1	1	0	9	29	-20	4	0	2	0	0	1	1	0	7	10	-3	4	0	4	0	0	0	0	0	2	19	-17	3	0.188	9	14	23	0	0	27	38	57	18	188	551	667	712	105	271	100	30	160	23	3	13.04%	15	4	73.33%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
2	Benchwarmers	6	1	2	0	0	0	2	1	12	13	-1	3	1	1	0	0	0	0	1	7	8	-1	3	0	1	0	0	0	2	0	5	5	0	7	0.583	12	18	30	0	0	27	38	57	18	158	551	667	712	105	244	78	36	77	21	3	14.29%	18	3	83.33%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
3	Caribou	5	1	2	0	2	0	0	0	9	11	-2	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	3	1	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	6	0.600	9	15	24	0	0	27	38	57	18	124	551	667	712	105	177	65	20	94	14	2	14.29%	10	4	60.00%	1	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
4	Casse-Tete	4	1	2	0	1	0	0	0	9	8	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	4	0.500	9	16	25	0	0	27	38	57	18	105	551	667	712	105	155	58	24	59	14	4	28.57%	12	3	75.00%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
5	Chevalier	6	1	2	0	0	0	0	3	10	18	-8	3	1	0	0	0	0	0	2	6	7	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	4	11	-7	5	0.417	10	15	25	0	0	27	38	57	18	141	551	667	712	105	239	79	34	103	14	3	21.43%	18	4	77.78%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
6	Hooligans	7	0	5	0	0	0	1	1	10	18	-8	5	0	3	0	0	0	1	1	7	11	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	3	0.214	10	16	26	1	0	27	38	57	18	183	551	667	712	105	286	88	42	132	9	1	11.11%	21	5	76.19%	1	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
7	Hybrides	4	1	3	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.250	6	9	15	1	1	27	38	57	18	79	551	667	712	105	150	60	8	67	14	2	14.29%	4	0	100.00%	1	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
8	Jardiniers	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.200	9	18	27	0	0	27	38	57	18	124	551	667	712	105	198	56	20	89	21	5	23.81%	10	1	90.00%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
9	Leftovers	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.200	9	17	26	0	0	27	38	57	18	101	551	667	712	105	188	69	24	91	24	6	25.00%	12	3	75.00%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
10	Pirates	8	1	7	0	0	0	0	0	13	31	-18	6	1	5	0	0	0	0	0	11	21	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	0.125	13	22	35	1	0	27	38	57	18	193	551	667	712	105	319	124	56	153	23	4	17.39%	28	10	64.29%	1	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
11	Requins	6	1	3	0	1	0	0	1	11	13	-2	3	0	1	0	1	0	0	1	5	6	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	5	0.417	11	19	30	0	0	27	38	57	18	144	551	667	712	105	214	96	24	137	24	3	12.50%	12	1	91.67%	1	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
12	Royaux	7	1	5	0	0	0	0	1	9	19	-10	3	1	2	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0	3	0	0	0	0	1	3	13	-10	3	0.214	9	15	24	0	0	27	38	57	18	147	551	667	712	105	264	90	32	136	9	0	0.00%	16	1	93.75%	1	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
	Total	84	11	54	0	4	2	4	9	130	255	-125	42	8	22	0	3	2	2	5	78	106	-28	42	3	32	0	1	0	2	4	52	149	-97	49	0.292	130	216	346	3	1	27	38	57	18	1966	551	667	712	105	3186	1139	406	1548	257	39	15.18%	204	48	76.47%	6	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
14	Vagabond	6	0	3	0	0	1	0	2	7	18	-11	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	4	0	2	0	0	0	0	2	4	11	-7	3	0.250	7	12	19	0	0	27	38	57	18	134	551	667	712	105	257	79	22	95	22	2	9.09%	11	3	72.73%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
15	Werewolves	7	1	6	0	0	0	0	0	7	36	-29	3	1	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0	4	0	0	0	0	0	3	29	-26	2	0.143	7	10	17	0	0	27	38	57	18	145	551	667	712	105	224	97	34	155	25	1	4.00%	17	6	64.71%	0	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
	_Since Last GM Reset	84	11	54	0	4	2	4	9	130	255	-125	42	8	22	0	3	2	2	5	78	106	-28	42	3	32	0	1	0	2	4	52	149	-97	49	0.292	130	216	346	3	1	27	38	57	18	1966	551	667	712	105	3186	1139	406	1548	257	39	15.18%	204	48	76.47%	6	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
	_Vs Conference	43	5	28	0	1	1	3	5	71	123	-52	23	4	13	0	1	1	1	3	43	63	-20	20	1	15	0	0	0	2	2	28	60	-32	24	0.279	71	122	193	2	0	27	38	57	18	1037	551	667	712	105	1706	590	224	774	144	24	16.67%	112	26	76.79%	3	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
	_Vs Division	24	4	16	0	1	0	2	2	43	70	-27	14	3	8	0	1	0	0	2	26	40	-14	10	1	8	0	0	0	2	0	17	30	-13	16	0.333	43	72	115	1	0	27	38	57	18	583	551	667	712	105	927	357	138	452	75	14	18.67%	70	18	74.29%	2	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	49	SOL1	130	216	346	1966	3186	1139	406	1548	3	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	11	54	4	2	4	9	130	255

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	8	22	3	2	2	5	78	106

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	3	32	1	0	2	4	52	149

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	9	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
257	39	15.18%	204	48	76.47%	6

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
551	667	712	105	27	38	57	18

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1585	918	2219	690	1310	655

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2019-10-07	6	Pirates	3	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
3 - 2019-10-08	13	Diabotins	1	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	22	Diabotins	0	Royaux	3	L			Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	27	Pirates	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
9 - 2019-10-14	36	Diabotins	2	Benchwarmers	1	W	X	X	Sommaire du Match
11 - 2019-10-16	44	Barracuda	3	Diabotins	2	L	X		Sommaire du Match
13 - 2019-10-18	51	Pirates	2	Diabotins	4	W			Sommaire du Match
16 - 2019-10-21	61	Hooligans	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	66	Diabotins	1	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	77	Hooligans	1	Diabotins	2	W	X	X	Sommaire du Match
22 - 2019-10-27	86	Diabotins	1	Royaux	2	L			Sommaire du Match
23 - 2019-10-28	92	Casse-Tete	4	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	106	Werewolves	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
29 - 2019-11-03	112	Diabotins	1	Vagabond	2	L	X	X	Sommaire du Match
31 - 2019-11-05	121	Diabotins	2	Caribou	1	W			Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	124	Requins	1	Diabotins	2	W	X		Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	136	Benchwarmers	4	Diabotins	3	L	X	X	Sommaire du Match
36 - 2019-11-10	145	Diabotins	0	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
37 - 2019-11-11	150	Diabotins	1	Caribou	4	L			Sommaire du Match
39 - 2019-11-13	154	Hooligans	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
41 - 2019-11-15	165	Vagabond	4	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	174	Diabotins	0	Barracuda	13	L			Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	180	Vagabond	3	Diabotins	2	L	X		Sommaire du Match
47 - 2019-11-21	189	Diabotins	1	Benchwarmers	3	L			Sommaire du Match
48 - 2019-11-22	193	Diabotins	1	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
50 - 2019-11-24	200	Hooligans	2	Diabotins	1	L	X	X	Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	207	Diabotins	2	Jardiniers	3	L			Sommaire du Match
53 - 2019-11-27	213	Hybrides	0	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
56 - 2019-11-30	223	Diabotins	1	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	229	Royaux	3	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
59 - 2019-12-03	238	Diabotins	2	Hooligans	4	L			Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	241	Diabotins	0	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	247	Caribou	2	Diabotins	3	W	X		Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	259	Hooligans	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	263	Diabotins	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
67 - 2019-12-11	273	Leftovers	2	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
69 - 2019-12-13	279	Diabotins	1	Royaux	6	L			Sommaire du Match
71 - 2019-12-15	287	Diabotins	1	Requins	2	L			Sommaire du Match
72 - 2019-12-16	293	Royaux	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
74 - 2019-12-18	302	Werewolves	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	309	Diabotins	0	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
78 - 2019-12-22	316	Diabotins	2	Chevalier	3	L	X	X	Sommaire du Match
79 - 2019-12-23	320	Diabotins	1	Pirates	2	L			Sommaire du Match
81 - 2019-12-25	327	Benchwarmers	2	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
83 - 2019-12-27	334	Diabotins	2	Casse-Tete	1	W	X		Sommaire du Match
85 - 2019-12-29	341	Barracuda	3	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
87 - 2019-12-31	349	Diabotins	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
89 - 2020-01-02	357	Chevalier	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	364	Diabotins	2	Requins	4	L			Sommaire du Match
92 - 2020-01-05	372	Chevalier	3	Diabotins	2	L	X	X	Sommaire du Match
95 - 2020-01-08	381	Diabotins	2	Benchwarmers	1	W	X	X	Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	386	Barracuda	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	395	Jardiniers	3	Diabotins	4	W			Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	409	Leftovers	3	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
104 - 2020-01-17	416	Diabotins	1	Vagabond	3	L			Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	422	Requins	3	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	435	Pirates	6	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
110 - 2020-01-23	441	Diabotins	1	Werewolves	18	L			Sommaire du Match
113 - 2020-01-26	451	Requins	2	Diabotins	1	L	X	X	Sommaire du Match
115 - 2020-01-28	457	Diabotins	3	Casse-Tete	1	W			Sommaire du Match
116 - 2020-01-29	465	Caribou	2	Diabotins	3	W	X		Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	474	Diabotins	3	Hybrides	5	L			Sommaire du Match
119 - 2020-02-01	477	Diabotins	1	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
121 - 2020-02-03	485	Werewolves	2	Diabotins	0	L			Sommaire du Match
123 - 2020-02-05	495	Pirates	3	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	501	Diabotins	3	Requins	1	W			Sommaire du Match
127 - 2020-02-09	505	Diabotins	1	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	511	Diabotins	0	Caribou	2	L			Sommaire du Match
131 - 2020-02-13	517	Chevalier	3	Diabotins	2	L	X	X	Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	528	Barracuda	2	Diabotins	3	W	X	X	Sommaire du Match
135 - 2020-02-17	535	Diabotins	2	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
138 - 2020-02-20	543	Diabotins	1	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	548	Royaux	1	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
141 - 2020-02-23	555	Diabotins	1	Royaux	2	L	X	X	Sommaire du Match
142 - 2020-02-24	563	Jardiniers	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
144 - 2020-02-26	569	Diabotins	0	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
146 - 2020-02-28	578	Casse-Tete	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
148 - 2020-03-01	585	Diabotins	2	Jardiniers	3	L			Sommaire du Match
149 - 2020-03-02	590	Benchwarmers	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
150 - 2020-03-03	593	Diabotins	1	Vagabond	4	L			Sommaire du Match
152 - 2020-03-05	598	Diabotins	1	Pirates	8	L			Sommaire du Match
155 - 2020-03-08	609	Pirates	5	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
160 - 2020-03-13	622	Hybrides	3	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
161 - 2020-03-14	627	Diabotins	1	Vagabond	2	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,117,269$	4,126,750$	3,691,001$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
25,317$	1,117,269$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	25,317$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2019	84	11	54	0	4	2	4	9	130	255	-125	42	8	22	0	3	2	2	5	78	106	-28	42	3	32	0	1	0	2	4	52	149	-97	49	130	216	346	3	1	27	38	57	18	1966	551	667	712	105	3186	1139	406	1548	257	39	15.18%	204	48	76.47%	6	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655
Total Saison Régulière	84	11	54	0	4	2	4	9	130	255	-125	42	8	22	0	3	2	2	5	78	106	-28	42	3	32	0	1	0	2	4	52	149	-97	49	130	216	346	3	1	27	38	57	18	1966	551	667	712	105	3186	1139	406	1548	257	39	15.18%	204	48	76.47%	6	606	1399	43.32%	791	1995	39.65%	412	939	43.88%	1585	918	2219	690	1310	655