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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kyle Okposo	0			X		100.00	64	28	56	31	81	69	60	75	55	81	83	64	84	72	79	0	50	75	0
2	Andrew Ladd	0		X			100.00	67	34	59	36	74	70	46	76	35	81	82	66	84	81	90	0	45	74	0
3	Kevin Labanc	0			X		100.00	52	27	57	28	49	67	92	80	40	84	84	58	78	54	46	0	35	74	0
4	Nick Ritchie	0		X			100.00	82	37	33	33	86	67	68	74	37	82	82	62	75	50	60	0	50	73	0
5	Antoine Roussel	0		X			100.00	77	49	30	39	78	61	64	71	57	81	82	66	75	71	75	0	50	72	0
6	Devin Shore	0	X				100.00	65	23	74	36	69	69	77	70	59	81	82	70	71	43	47	0	50	72	0
7	Connor Brown	0			X		100.00	43	23	69	39	51	66	94	69	45	80	81	72	71	53	58	0	50	71	0
8	Oskar Lindblom	0		X	X		100.00	61	12	66	35	56	65	88	74	36	79	82	66	65	50	38	0	50	71	0
9	Danton Heinen	0	X				100.00	53	17	70	34	55	66	79	74	36	82	82	52	74	42	40	0	47	71	0
10	Zemgus Girgensons	0	X	X	X		100.00	80	25	66	49	75	63	66	64	45	77	80	77	78	56	58	0	50	69	0
11	Ryan Hartman	0		X	X		100.00	76	36	39	37	51	60	78	72	48	79	81	56	62	55	53	0	50	69	0
12	Robert Thomas (R)	0	X		X		100.00	37	22	66	34	49	60	77	72	61	82	83	51	71	36	40	0	50	69	0
13	Drake Batherson (R)	0			X		100.00	44	30	72	46	56	62	81	60	40	72	80	63	67	32	47	0	50	65	0
14	Jay Bouwmeester	0				X	100.00	54	22	62	46	82	75	63	80	21	83	75	68	69	91	72	0	36	74	0
15	Johnny Boychuk	0				X	100.00	81	40	67	44	90	68	58	84	22	83	75	69	68	85	82	0	25	74	0
16	Dylan DeMelo	0				X	100.00	70	30	62	45	63	64	74	82	28	85	76	63	63	54	56	0	50	72	0
17	Radko Gudas	0				X	100.00	88	43	52	46	77	64	68	83	26	83	75	72	56	72	65	0	50	72	0
18	Sami Niku	0				X	100.00	43	23	80	49	45	51	81	76	30	77	74	39	67	46	41	0	50	66	0
19	Calle Rosen	0				X	100.00	33	13	80	56	55	56	82	68	31	72	70	52	68	47	35	0	50	64	0
Rayé
1	Troy Terry	0	X		X		100.00	33	22	80	36	45	65	76	66	33	80	81	59	73	33	39	0	50	68	0
2	Chandler Stephenson	0	X				100.00	52	24	76	51	65	56	80	62	60	77	81	68	64	53	44	0	46	67	0
3	Adam Gaudette	0	X				100.00	66	24	62	39	40	50	77	64	69	76	79	49	66	32	40	0	50	64	0
4	Lias Andersson	0	X				100.00	79	18	42	49	53	49	85	62	65	75	79	53	66	43	39	0	50	64	0
5	Eeli Tolvanen	0			X		100.00	34	20	83	61	48	60	82	57	31	65	73	65	68	38	37	0	50	61	0
6	Mikhail Vorobyev (R)	0	X				100.00	35	22	77	62	59	42	81	58	35	67	76	56	67	33	37	0	50	60	0
7	Rem Pitlick (R)	0		X			100.00	22	22	77	66	55	44	84	56	31	64	69	67	68	30	39	0	50	55	0
8	Louie Belpedio	0				X	100.00	34	24	84	60	56	49	83	67	31	72	69	58	68	38	49	0	50	63	0
9	Mark Friedman	0				X	100.00	32	25	85	59	49	45	84	67	31	72	68	59	68	39	41	0	50	62	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	56	26	65	45	61	60	76	70	41	78	78	61	70	51	52	0	48	68

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jonathan Bernier	100.00	94	85	88	82	92	93	91	91	90	74	86	90	91	0	50	86	0
2	Alex Nedeljkovic	100.00	80	89	87	75	81	80	86	83	92	50	60	62	71	0	50	78	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	87	87	88	79	87	87	89	87	91	62	73	76	81	0	50	82

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Tim Connolly	70	70	70	70	70	70	70	CAN	37	4	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Kevin Labanc	Vagabond (PIR)	RW	68	42	59	101	22	38	0	48	85	250	88	160	16.80%	41	1585	23.32	17	13	30	54	206	2	3	5	17	305	2	3	47.11%	866	38	23	0	5	1.27	4	7	0	5	6	1
2	Andrew Ladd	Vagabond (PIR)	LW	78	37	49	86	15	44	0	144	97	317	71	199	11.67%	73	1727	22.15	11	21	32	75	275	6	2	8	20	363	9	1	44.35%	124	54	29	1	1	1.00	2	4	0	2	9	4
3	Kyle Okposo	Vagabond (PIR)	RW	84	33	39	72	15	54	0	144	60	271	92	133	12.18%	41	1423	16.95	13	18	31	66	294	1	0	1	2	21	5	4	56.80%	125	47	22	0	2	1.01	2	7	0	7	2	3
4	Robert Thomas	Vagabond (PIR)	C/RW	80	25	44	69	17	16	0	25	54	201	64	142	12.44%	15	1205	15.07	7	18	25	54	285	2	0	2	8	89	3	2	53.58%	838	40	11	0	0	1.14	1	1	0	3	4	4
5	Oskar Lindblom	Vagabond (PIR)	LW/RW	84	23	42	65	32	26	0	88	75	220	72	151	10.45%	38	1193	14.21	8	14	22	43	214	0	0	0	0	4	4	3	36.84%	57	28	18	0	1	1.09	0	1	0	4	4	1
6	Connor Brown	Vagabond (PIR)	RW	84	17	32	49	11	18	0	46	107	234	70	156	7.26%	47	1297	15.44	6	12	18	50	231	0	0	0	0	14	0	2	45.56%	90	31	24	0	0	0.76	0	2	0	0	2	3
7	Radko Gudas	Vagabond (PIR)	D	84	11	37	48	14	98	10	206	144	154	65	71	7.14%	129	1795	21.38	4	8	12	35	238	1	1	2	6	234	2	2	0.00%	0	22	46	0	0	0.53	0	0	2	2	1	2
8	Devin Shore	Vagabond (PIR)	C	84	22	25	47	16	10	0	97	145	207	61	134	10.63%	52	1418	16.88	4	3	7	19	65	0	3	3	19	308	4	0	54.72%	1283	24	26	0	1	0.66	1	5	0	4	2	3
9	Dylan DeMelo	Vagabond (PIR)	D	84	12	32	44	16	40	0	138	87	138	56	74	8.70%	126	2002	23.84	8	12	20	42	283	0	1	1	4	293	2	0	0.00%	0	29	39	0	0	0.44	1	1	0	2	3	6
10	Nick Ritchie	Vagabond (PIR)	LW	84	16	24	40	13	112	0	179	68	161	56	119	9.94%	36	1086	12.93	0	4	4	10	22	0	0	0	0	82	3	1	52.17%	46	36	11	0	0	0.74	2	4	0	1	3	2
11	Antoine Roussel	Vagabond (PIR)	LW	84	12	27	39	11	111	5	173	62	150	42	121	8.00%	27	940	11.20	0	0	0	1	10	0	0	0	0	4	1	0	54.55%	55	51	13	0	0	0.83	0	1	1	0	2	2
12	Ryan Hartman	Vagabond (PIR)	LW/RW	84	8	23	31	18	50	0	97	31	88	28	44	9.09%	9	591	7.04	0	1	1	6	12	0	0	0	1	17	3	1	48.57%	35	16	3	0	0	1.05	2	3	0	3	0	1
13	Zemgus Girgensons	Vagabond (PIR)	C/LW/RW	63	15	14	29	7	16	0	57	75	111	32	65	13.51%	31	578	9.18	0	0	0	0	0	0	0	0	3	7	3	0	52.62%	363	20	10	0	0	1.00	2	2	0	0	3	1
14	Danton Heinen	Vagabond (PIR)	C	40	10	17	27	18	12	0	16	26	86	36	65	11.63%	4	515	12.89	0	0	0	0	0	0	0	0	1	35	1	2	45.50%	389	15	1	0	0	1.05	0	0	0	1	0	4
15	Jay Bouwmeester	Vagabond (PIR)	D	57	3	24	27	22	44	0	50	97	81	30	37	3.70%	100	1469	25.77	1	8	9	29	224	0	1	1	1	233	0	1	0.00%	0	14	37	0	0	0.37	0	0	0	2	0	0
16	Zach Werenski	Piranhas	D	18	2	14	16	2	4	0	17	28	30	21	13	6.67%	35	460	25.61	1	7	8	12	71	0	3	3	3	76	0	0	0.00%	0	20	11	0	0	0.69	1	1	0	1	0	0
17	Drake Batherson	Vagabond (PIR)	RW	70	5	9	14	10	10	0	21	49	57	29	31	8.77%	18	680	9.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	20.69%	29	20	8	0	0	0.41	0	0	0	0	0	1
18	Derek Ryan	Piranhas	C/RW	14	5	7	12	-2	4	0	2	30	42	14	24	11.90%	10	309	22.11	3	4	7	9	48	0	1	1	6	67	2	0	61.70%	342	6	3	0	0	0.78	1	3	0	0	0	3
19	Johnny Boychuk	Vagabond (PIR)	D	31	1	8	9	9	27	5	49	39	34	26	17	2.94%	34	629	20.31	0	1	1	8	81	0	1	1	0	76	0	1	0.00%	0	4	9	0	0	0.29	0	0	0	1	0	0
20	Calle Rosen	Vagabond (PIR)	D	64	0	7	7	28	4	0	8	42	17	8	9	0.00%	53	1008	15.75	0	0	0	2	82	0	2	2	1	70	0	0	0.00%	0	3	18	0	0	0.14	0	1	0	0	0	0
21	Troy Terry	Vagabond (PIR)	C/RW	16	3	2	5	-3	2	0	4	11	14	2	6	21.43%	5	160	10.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	23.08%	104	1	4	0	0	0.62	0	0	0	0	1	1
22	Blake Comeau	Piranhas	LW/RW	4	2	2	4	2	0	0	9	7	9	4	9	22.22%	3	70	17.55	0	1	1	2	12	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	2	0	1	0	0	1.14	0	0	0	1	1	1
23	Sami Niku	Vagabond (PIR)	D	66	1	2	3	13	6	0	17	12	15	6	4	6.67%	18	872	13.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	1	0	0.00%	0	5	9	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0
24	Deryk Engelland	Piranhas	D	10	1	2	3	0	2	0	10	10	23	13	11	4.35%	14	145	14.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	1	4	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0
25	Louie Belpedio	Vagabond (PIR)	D	22	0	2	2	7	0	0	1	17	7	3	2	0.00%	12	313	14.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	0	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1457	306	543	849	313	748	20	1646	1458	2917	989	1797	10.49%	971	23480	16.12	83	145	228	517	2662	12	18	30	92	2333	47	23	51.12%	4748	526	380	1	10	0.72	19	43	3	39	43	43

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jonathan Bernier	Vagabond (PIR)	84	57	21	6	0.920	2.52	5070	6	3	213	2665	1388	2	0.744	39	84	0	14	11	3
2	Alex Nedeljkovic	Vagabond (PIR)	1	0	0	0	0.818	7.06	17	0	0	2	11	6	0	0.000	0	0	84	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			85	57	21	6	0.920	2.54	5087	6	3	215	2676	1394	2	0.744	39	84	84	14	11	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Adam Gaudette	Vagabond (PIR)	C	22	1996-10-03	No	170 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,491,667$	0$	0$	No		Lien
Alex Nedeljkovic	Vagabond (PIR)	G	23	1996-01-07	No	189 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	Lien
Andrew Ladd	Vagabond (PIR)	LW	33	1985-12-12	No	192 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien / Lien NHL
Antoine Roussel	Vagabond (PIR)	LW	29	1989-11-21	No	199 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien / Lien NHL
Calle Rosen	Vagabond (PIR)	D	25	1994-02-02	No	186 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No		Lien
Chandler Stephenson	Vagabond (PIR)	C	25	1994-04-22	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien / Lien NHL
Connor Brown	Vagabond (PIR)	RW	25	1994-01-14	No	183 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	2,100,000$	0$	0$	No	2,100,000$	Lien / Lien NHL
Danton Heinen	Vagabond (PIR)	C	24	1995-07-05	No	188 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	995,833$	0$	0$	No	995,833$	Lien
Devin Shore	Vagabond (PIR)	C	25	1994-07-19	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Drake Batherson	Vagabond (PIR)	RW	21	1998-04-27	Yes	187 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	773,333$	0$	0$	No	773,333$	Lien
Dylan DeMelo	Vagabond (PIR)	D	26	1993-05-01	No	195 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Eeli Tolvanen	Vagabond (PIR)	RW	20	1999-04-22	No	191 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	3,145,833$	0$	0$	No		Lien
Jay Bouwmeester	Vagabond (PIR)	D	35	1983-09-27	No	206 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,111,100$	0$	0$	No	1,111,100$	Lien / Lien NHL
Johnny Boychuk	Vagabond (PIR)	D	35	1984-01-19	No	227 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien / Lien NHL
Jonathan Bernier	Vagabond (PIR)	G	31	1988-08-07	No	184 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien / Lien NHL
Kevin Labanc	Vagabond (PIR)	RW	23	1995-12-12	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien
Kyle Okposo	Vagabond (PIR)	RW	31	1988-04-16	No	219 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien / Lien NHL
Lias Andersson	Vagabond (PIR)	C	20	1998-10-13	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No		Lien
Louie Belpedio	Vagabond (PIR)	D	23	1996-05-14	No	196 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Mark Friedman	Vagabond (PIR)	D	23	1995-12-25	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	Lien
Mikhail Vorobyev	Vagabond (PIR)	C	22	1997-01-05	Yes	194 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien
Nick Ritchie	Vagabond (PIR)	LW	23	1995-12-05	No	234 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,627,500$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Oskar Lindblom	Vagabond (PIR)	LW/RW	23	1996-08-15	No	191 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No		Lien
Radko Gudas	Vagabond (PIR)	D	29	1990-06-05	No	204 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	Lien / Lien NHL
Rem Pitlick	Vagabond (PIR)	LW	22	1997-04-02	Yes	196 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien
Robert Thomas	Vagabond (PIR)	C/RW	20	1999-07-02	Yes	188 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,177,500$	0$	0$	No	1,177,500$	Lien
Ryan Hartman	Vagabond (PIR)	LW/RW	25	1994-09-20	No	181 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	Lien / Lien NHL
Sami Niku	Vagabond (PIR)	D	22	1996-10-10	No	176 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No		Lien
Troy Terry	Vagabond (PIR)	C/RW	22	1997-09-10	No	178 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No		Lien
Zemgus Girgensons	Vagabond (PIR)	C/LW/RW	25	1994-01-05	No	211 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
30	25.07	194 Lbs	185 CM	1.60	1,116,092$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Ladd	Devin Shore		40	1	2	2
2	Oskar Lindblom	Danton Heinen	Kyle Okposo	30	1	2	2
3	Nick Ritchie	Robert Thomas	Connor Brown	20	1	2	2
4	Antoine Roussel	Zemgus Girgensons	Drake Batherson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jay Bouwmeester	Dylan DeMelo	40	1	2	2
2	Johnny Boychuk	Radko Gudas	35	1	2	2
3	Sami Niku		25	1	2	2
4	Dylan DeMelo		0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Ladd	Robert Thomas	Kyle Okposo	60	1	2	2
2	Oskar Lindblom	Devin Shore		40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dylan DeMelo	Jay Bouwmeester	60	1	2	2
2	Johnny Boychuk	Radko Gudas	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	Andrew Ladd	60	1	2	2
2	Danton Heinen	Robert Thomas	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dylan DeMelo	Jay Bouwmeester	60	1	2	2
2	Johnny Boychuk	Radko Gudas	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	60	1	2	2	Dylan DeMelo	Jay Bouwmeester	60	1	2	2
2	Danton Heinen	40	1	2	2	Sami Niku	Radko Gudas	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore		60	1	2	2
2	Robert Thomas	Kyle Okposo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jay Bouwmeester	Johnny Boychuk	60	1	2	2
2	Dylan DeMelo	Radko Gudas	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Andrew Ladd	Danton Heinen	Kyle Okposo	Johnny Boychuk	Jay Bouwmeester

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Andrew Ladd	Danton Heinen	Kyle Okposo		Jay Bouwmeester

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Devin Shore, Nick Ritchie, Connor Brown	Devin Shore, Nick Ritchie	Devin Shore

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Radko Gudas, Sami Niku,	Radko Gudas	Radko Gudas,

Tirs de Pénalité
Kyle Okposo, Devin Shore, Andrew Ladd, Ryan Hartman, Nick Ritchie

Gardien
#1 : Jonathan Bernier, #2 : Alex Nedeljkovic

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	6	4	2	0	0	0	0	0	15	13	2	3	3	0	0	0	0	0	0	11	6	5	3	1	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	8	0.667	15	28	43	0	1	111	98	84	16	213	1035	1021	848	65	174	62	54	117	20	2	10.00%	26	2	92.31%	0	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
2	Benchwarmers	5	5	0	0	0	0	0	0	32	12	20	3	3	0	0	0	0	0	0	22	7	15	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	10	1.000	32	60	92	0	0	111	98	84	16	172	1035	1021	848	65	163	56	58	88	22	7	31.82%	29	5	82.76%	1	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
3	Caribou	5	5	0	0	0	0	0	0	28	8	20	3	3	0	0	0	0	0	0	16	5	11	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	10	1.000	28	53	81	0	1	111	98	84	16	203	1035	1021	848	65	157	49	59	85	23	7	30.43%	27	3	88.89%	0	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
4	Casse-Tete	9	6	3	0	0	0	0	0	33	23	10	6	5	1	0	0	0	0	0	25	12	13	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	12	0.667	33	60	93	0	0	111	98	84	16	310	1035	1021	848	65	306	100	70	201	47	10	21.28%	35	7	80.00%	2	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
5	Chevalier	9	5	3	0	0	0	0	1	25	22	3	4	1	2	0	0	0	0	1	11	13	-2	5	4	1	0	0	0	0	0	14	9	5	11	0.611	25	46	71	0	0	111	98	84	16	324	1035	1021	848	65	291	117	74	199	27	6	22.22%	37	9	75.68%	1	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
6	Diabotins	6	3	0	0	1	0	2	0	18	7	11	4	2	0	0	0	0	2	0	11	4	7	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	12	1.000	18	28	46	0	0	111	98	84	16	257	1035	1021	848	65	134	48	44	146	11	3	27.27%	22	2	90.91%	1	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
7	Hooligans	5	2	2	0	0	0	1	0	20	18	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	3	0	2	0	0	0	1	0	9	14	-5	6	0.600	20	34	54	0	0	111	98	84	16	187	1035	1021	848	65	170	75	46	84	18	5	27.78%	23	9	60.87%	1	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
8	Hybrides	5	2	2	0	0	0	1	0	11	14	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	3	1	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	6	0.600	11	18	29	0	0	111	98	84	16	165	1035	1021	848	65	174	69	38	95	19	4	21.05%	19	4	78.95%	0	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
9	Jardiniers	6	3	2	0	0	1	0	0	22	20	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	4	2	1	0	0	1	0	0	16	16	0	7	0.583	22	40	62	0	0	111	98	84	16	172	1035	1021	848	65	203	76	80	115	35	8	22.86%	30	8	73.33%	1	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
10	Leftovers	5	3	0	0	0	2	0	0	22	15	7	3	2	0	0	0	1	0	0	14	9	5	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	8	0.800	22	41	63	0	0	111	98	84	16	157	1035	1021	848	65	152	65	56	111	30	8	26.67%	28	7	75.00%	1	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
11	Pirates	7	0	4	0	1	0	2	0	15	21	-6	3	0	2	0	0	0	1	0	6	9	-3	4	0	2	0	1	0	1	0	9	12	-3	6	0.429	15	25	40	0	0	111	98	84	16	262	1035	1021	848	65	246	121	69	121	19	1	5.26%	28	4	85.71%	2	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
12	Requins	6	4	1	0	0	1	0	0	22	15	7	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	4	3	1	0	0	0	0	0	14	10	4	9	0.750	22	41	63	0	0	111	98	84	16	187	1035	1021	848	65	184	67	48	121	32	6	18.75%	24	5	79.17%	0	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
13	Royaux	6	5	0	0	0	1	0	0	23	13	10	3	3	0	0	0	0	0	0	10	4	6	3	2	0	0	0	1	0	0	13	9	4	11	0.917	23	40	63	0	1	111	98	84	16	197	1035	1021	848	65	185	70	46	148	27	6	22.22%	23	6	73.91%	1	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
	Total	84	49	21	0	2	5	6	1	301	216	85	42	28	7	0	0	2	4	1	167	97	70	42	21	14	0	2	3	2	0	134	119	15	120	0.714	301	543	844	0	3	111	98	84	16	2931	1035	1021	848	65	2676	1012	764	1714	352	80	22.73%	362	73	79.83%	11	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
15	Werewolves	4	2	2	0	0	0	0	0	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.500	15	29	44	0	0	111	98	84	16	125	1035	1021	848	65	137	37	22	83	22	7	31.82%	11	2	81.82%	0	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
	_Since Last GM Reset	84	49	21	0	2	5	6	1	301	216	85	42	28	7	0	0	2	4	1	167	97	70	42	21	14	0	2	3	2	0	134	119	15	120	0.714	301	543	844	0	3	111	98	84	16	2931	1035	1021	848	65	2676	1012	764	1714	352	80	22.73%	362	73	79.83%	11	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
	_Vs Conference	40	20	9	0	2	4	5	0	151	108	43	19	11	3	0	0	2	3	0	78	42	36	21	9	6	0	2	2	2	0	73	66	7	58	0.725	151	269	420	0	0	111	98	84	16	1394	1035	1021	848	65	1252	508	401	786	167	38	22.75%	184	40	78.26%	7	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
	_Vs Division	17	5	2	0	0	2	1	0	60	41	19	9	4	0	0	0	1	0	0	35	19	16	8	1	2	0	0	1	1	0	25	22	3	14	0.412	60	109	169	0	2	111	98	84	16	567	1035	1021	848	65	511	197	156	376	77	16	20.78%	77	15	80.52%	2	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	120	W1	301	543	844	2931	2676	1012	764	1714	0	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	49	21	2	5	6	1	301	216

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	28	7	0	2	4	1	167	97

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	21	14	2	3	2	0	134	119

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
352	80	22.73%	362	73	79.83%	11

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1035	1021	848	65	111	98	84	16

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2048	1362	1810	666	1229	621

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2019-10-07	9	Casse-Tete	1	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
4 - 2019-10-09	16	Casse-Tete	2	Vagabond	4	W			Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	28	Royaux	3	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	34	Vagabond	4	Hooligans	3	W	X	X	Sommaire du Match
10 - 2019-10-15	37	Vagabond	4	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
12 - 2019-10-17	46	Chevalier	4	Vagabond	3	L	X	X	Sommaire du Match
14 - 2019-10-19	55	Vagabond	3	Requins	1	W			Sommaire du Match
16 - 2019-10-21	62	Caribou	3	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	69	Vagabond	4	Jardiniers	3	W			Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	78	Casse-Tete	1	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
22 - 2019-10-27	85	Vagabond	2	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
24 - 2019-10-29	93	Barracuda	4	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	99	Vagabond	2	Pirates	1	W	X		Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	107	Vagabond	3	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
29 - 2019-11-03	112	Diabotins	1	Vagabond	2	W	X	X	Sommaire du Match
31 - 2019-11-05	122	Vagabond	2	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	127	Casse-Tete	1	Vagabond	2	W			Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	137	Werewolves	6	Vagabond	4	L			Sommaire du Match
36 - 2019-11-10	144	Vagabond	4	Werewolves	2	W			Sommaire du Match
38 - 2019-11-12	152	Casse-Tete	1	Vagabond	8	W			Sommaire du Match
40 - 2019-11-14	158	Vagabond	4	Casse-Tete	6	L			Sommaire du Match
41 - 2019-11-15	165	Vagabond	4	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	171	Benchwarmers	3	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	180	Vagabond	3	Diabotins	2	W	X		Sommaire du Match
46 - 2019-11-20	187	Vagabond	3	Pirates	5	L			Sommaire du Match
48 - 2019-11-22	192	Hybrides	2	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
51 - 2019-11-25	203	Caribou	0	Vagabond	6	W			Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	211	Vagabond	8	Caribou	2	W			Sommaire du Match
54 - 2019-11-28	216	Hooligans	2	Vagabond	8	W			Sommaire du Match
56 - 2019-11-30	226	Vagabond	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	231	Hooligans	2	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
59 - 2019-12-03	236	Vagabond	5	Benchwarmers	3	W			Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	245	Vagabond	1	Werewolves	2	L			Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	248	Vagabond	1	Casse-Tete	3	L			Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	256	Pirates	1	Vagabond	2	W	X	X	Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	266	Chevalier	3	Vagabond	1	L			Sommaire du Match
68 - 2019-12-12	274	Vagabond	1	Barracuda	0	W			Sommaire du Match
70 - 2019-12-14	281	Jardiniers	3	Vagabond	1	L			Sommaire du Match
71 - 2019-12-15	290	Benchwarmers	1	Vagabond	6	W			Sommaire du Match
74 - 2019-12-18	301	Vagabond	1	Hooligans	4	L			Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	305	Requins	4	Vagabond	3	L	X		Sommaire du Match
78 - 2019-12-22	315	Vagabond	5	Leftovers	2	W			Sommaire du Match
80 - 2019-12-24	321	Royaux	0	Vagabond	2	W			Sommaire du Match
81 - 2019-12-25	329	Vagabond	3	Jardiniers	4	L	X		Sommaire du Match
84 - 2019-12-28	336	Vagabond	3	Leftovers	4	L	X		Sommaire du Match
85 - 2019-12-29	342	Leftovers	2	Vagabond	6	W			Sommaire du Match
88 - 2020-01-01	351	Hybrides	2	Vagabond	3	W	X	X	Sommaire du Match
89 - 2020-01-02	359	Vagabond	4	Hooligans	7	L			Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	366	Vagabond	4	Caribou	1	W			Sommaire du Match
92 - 2020-01-05	373	Royaux	1	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
95 - 2020-01-08	382	Jardiniers	1	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
97 - 2020-01-10	389	Vagabond	3	Hybrides	1	W			Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	396	Vagabond	1	Pirates	4	L			Sommaire du Match
100 - 2020-01-13	401	Vagabond	3	Requins	4	L			Sommaire du Match
101 - 2020-01-14	403	Barracuda	1	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
104 - 2020-01-17	416	Diabotins	1	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	424	Vagabond	3	Pirates	2	W	X	X	Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	429	Requins	1	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	437	Vagabond	3	Chevalier	2	W			Sommaire du Match
111 - 2020-01-24	445	Casse-Tete	6	Vagabond	5	L			Sommaire du Match
113 - 2020-01-26	449	Vagabond	7	Royaux	3	W			Sommaire du Match
114 - 2020-01-27	456	Vagabond	5	Jardiniers	4	W			Sommaire du Match
116 - 2020-01-29	463	Leftovers	5	Vagabond	4	L	X		Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	473	Vagabond	3	Casse-Tete	2	W			Sommaire du Match
120 - 2020-02-02	478	Barracuda	1	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
122 - 2020-02-04	489	Leftovers	2	Vagabond	4	W			Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	502	Chevalier	1	Vagabond	4	W			Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	513	Pirates	4	Vagabond	2	L			Sommaire du Match
131 - 2020-02-13	519	Vagabond	2	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
132 - 2020-02-14	523	Vagabond	5	Requins	4	W			Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	530	Vagabond	0	Hybrides	6	L			Sommaire du Match
136 - 2020-02-18	536	Benchwarmers	3	Vagabond	11	W			Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	547	Chevalier	5	Vagabond	3	L			Sommaire du Match
140 - 2020-02-22	554	Vagabond	4	Jardiniers	5	L			Sommaire du Match
142 - 2020-02-24	562	Pirates	4	Vagabond	2	L			Sommaire du Match
144 - 2020-02-26	571	Caribou	2	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
145 - 2020-02-27	576	Vagabond	5	Benchwarmers	2	W			Sommaire du Match
147 - 2020-02-29	583	Vagabond	3	Requins	1	W			Sommaire du Match
150 - 2020-03-03	593	Diabotins	1	Vagabond	4	W			Sommaire du Match
151 - 2020-03-04	597	Vagabond	3	Royaux	2	W			Sommaire du Match
153 - 2020-03-06	603	Vagabond	1	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
156 - 2020-03-09	612	Werewolves	5	Vagabond	6	W			Sommaire du Match
157 - 2020-03-10	614	Vagabond	3	Royaux	4	L	X		Sommaire du Match
161 - 2020-03-14	627	Diabotins	1	Vagabond	2	W	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
4,684,679$	5,180,767$	3,767,014$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
31,784$	4,684,679$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	31,784$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2019	84	49	21	0	2	5	6	1	301	216	85	42	28	7	0	0	2	4	1	167	97	70	42	21	14	0	2	3	2	0	134	119	15	120	301	543	844	0	3	111	98	84	16	2931	1035	1021	848	65	2676	1012	764	1714	352	80	22.73%	362	73	79.83%	11	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621
Total Saison Régulière	84	49	21	0	2	5	6	1	301	216	85	42	28	7	0	0	2	4	1	167	97	70	42	21	14	0	2	3	2	0	134	119	15	120	301	543	844	0	3	111	98	84	16	2931	1035	1021	848	65	2676	1012	764	1714	352	80	22.73%	362	73	79.83%	11	1116	1973	56.56%	958	1884	50.85%	587	1079	54.40%	2048	1362	1810	666	1229	621