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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brett Howden (R)	0	X				100.00	61	29	69	37	62	70	73	68	81	81	82	67	66	39	62	0	50	72	0
2	Christian Dvorak	0	X				100.00	62	24	69	34	57	74	59	73	83	81	82	69	72	41	53	0	50	72	0
3	Brendan Perlini	0		X			100.00	63	27	60	35	76	58	75	73	35	77	82	53	77	46	51	0	50	70	0
4	David Kampf	0	X				100.00	50	11	68	45	57	63	74	65	80	79	80	71	65	50	35	0	50	68	0
5	Cedric Paquette	0	X				100.00	87	39	32	48	68	53	64	65	83	73	80	70	58	54	60	0	50	67	0
6	Connor Brickley	0	X				100.00	83	33	55	43	69	49	78	68	32	78	81	54	66	46	49	0	50	67	0
7	Rudolfs Balcers (R)	0		X			100.00	46	18	64	36	40	57	78	70	33	79	82	53	67	41	36	0	50	67	0
8	Nicolas Deslauriers	0		X			100.00	91	43	52	48	85	49	75	63	66	73	79	51	60	61	60	0	38	66	0
9	Max Jones (R)	0		X			100.00	58	30	60	45	80	61	81	62	35	72	77	62	67	35	45	0	50	66	0
10	Frederik Gauthier	0	X				100.00	82	28	65	55	89	36	79	62	79	77	80	49	65	47	48	0	50	65	0
11	John Hayden	0		X			100.00	84	33	47	48	80	44	79	62	37	74	78	51	65	41	51	0	50	64	0
12	Jaret Anderson-Dolan (R)	0			X		100.00	35	28	83	61	47	53	83	56	31	65	72	68	68	35	56	0	50	61	0
13	Evgeny Svechnikov	0			X		100.00	40	31	72	64	77	39	81	57	31	66	74	63	73	39	45	0	50	60	0
14	Filip Hronek (R)	0				X	100.00	66	24	62	42	37	71	85	86	30	87	78	68	66	42	41	0	50	73	0
15	Vince Dunn	0				X	100.00	50	30	62	41	63	61	77	87	37	85	78	43	64	44	46	0	50	72	0
16	Patrik Nemeth	0				X	100.00	79	24	57	52	82	63	66	79	31	82	75	76	62	55	44	0	50	71	0
17	John Moore	0				X	100.00	66	30	63	45	78	67	67	81	24	81	75	63	53	64	51	0	50	70	0
18	Calvin de Haan	0				X	100.00	83	25	69	47	65	67	58	80	31	82	74	65	57	57	55	0	50	70	0
19	Steven Santini	0				X	100.00	83	27	63	48	70	64	73	80	31	81	75	65	65	42	45	0	50	70	0
20	Victor Mete	0				X	100.00	41	24	78	47	41	62	74	79	29	82	74	55	65	38	44	0	50	69	0
21	Scott Harrington	0				X	100.00	69	29	66	48	74	48	75	81	28	83	78	50	64	53	59	0	50	69	0
22	Andy Welinski	0				X	100.00	71	23	70	45	67	58	80	77	30	78	73	47	67	43	45	0	50	68	0
23	Brendan Guhle	0				X	100.00	46	27	69	50	61	60	72	72	30	74	72	59	67	40	46	0	50	66	0
24	Guillaume Brisebois (R)	0				X	100.00	38	18	84	58	45	39	77	68	31	72	69	49	68	40	56	0	50	61	0
Rayé
1	Jake Bean (R)	0				X	100.00	35	19	77	61	51	28	83	67	31	72	69	54	68	37	37	0	50	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	27	65	47	65	56	75	71	43	77	77	59	65	45	49	0	50	67

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Carter Hart (R)	100.00	94	92	88	84	94	92	96	94	96	59	71	58	69	0	19	85	0
2	Tristan Jarry	100.00	83	89	84	79	83	90	87	87	89	88	61	62	68	0	50	81	0
3	Dylan Ferguson	100.00	79	92	79	74	80	78	83	82	72	50	60	40	53	0	50	72	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	85	91	84	79	86	87	89	88	86	66	64	53	63	0	40	79

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	70	70	70	70	70	70	70	CAN	46	3	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Brett Howden	Requins (COU)	C	83	33	54	87	14	54	0	105	212	280	98	146	11.79%	92	2085	25.13	9	22	31	63	237	1	2	3	15	330	6	4	64.59%	1971	46	34	0	0	0.83	0	8	6	8	6
2	Filip Hronek	Requins (COU)	D	83	23	54	77	12	52	0	148	159	239	111	88	9.62%	190	2036	24.53	13	13	26	75	295	1	2	3	6	372	1	1	0.00%	0	70	65	0	0	0.76	0	0	6	7	3
3	Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	83	37	40	77	24	60	0	112	54	260	94	158	14.23%	29	1637	19.72	11	17	28	69	274	1	1	2	9	236	11	3	46.20%	171	46	8	1	0	0.94	4	8	4	9	4
4	Christian Dvorak	Requins (COU)	C	83	25	40	65	-4	34	0	133	196	238	77	155	10.50%	96	2017	24.30	9	16	25	57	229	0	4	4	10	340	5	2	65.70%	1035	36	38	0	0	0.64	3	9	4	6	2
5	Vince Dunn	Requins (COU)	D	84	27	37	64	3	66	0	51	44	195	71	67	13.85%	41	2002	23.84	10	12	22	58	295	1	2	3	5	362	5	3	0.00%	0	67	13	0	1	0.64	0	0	2	3	3
6	Rudolfs Balcers	Requins (COU)	LW	83	15	24	39	-12	28	0	37	49	179	70	93	8.38%	24	1315	15.85	4	13	17	45	242	0	0	0	1	10	0	1	35.59%	59	38	8	0	0	0.59	0	2	1	3	2
7	Patrik Nemeth	Requins (COU)	D	83	13	23	36	-6	60	0	150	171	171	56	81	7.60%	111	1591	19.18	7	7	14	54	224	1	4	5	8	237	3	1	0.00%	0	38	41	0	0	0.45	0	0	0	4	6
8	Cedric Paquette	Requins (COU)	C	84	17	12	29	8	108	0	118	150	132	41	82	12.88%	36	985	11.73	0	0	0	0	1	0	0	0	6	212	5	1	60.78%	589	33	24	0	0	0.59	0	0	2	2	2
9	David Kampf	Requins (COU)	C	83	13	15	28	0	20	0	20	142	158	56	98	8.23%	38	1034	12.47	0	0	0	0	0	1	1	2	12	134	1	3	65.37%	540	43	18	0	0	0.54	2	3	0	2	2
10	Jaret Anderson-Dolan	Requins (COU)	RW	83	3	24	27	21	0	0	5	80	113	36	68	2.65%	55	1339	16.14	1	5	6	27	274	0	0	0	0	0	0	0	30.99%	71	19	22	0	0	0.40	1	1	0	0	1
11	Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	83	4	21	25	-13	20	0	23	97	122	35	79	3.28%	31	1300	15.67	4	10	14	30	242	0	0	0	0	0	0	0	39.06%	64	49	19	0	0	0.38	0	2	0	0	1
12	Connor Brickley	Requins (COU)	C	83	8	10	18	12	40	0	96	30	96	17	42	8.33%	7	799	9.63	0	3	3	8	52	2	0	2	4	37	3	0	43.58%	218	14	5	0	0	0.45	0	0	1	0	1
13	John Moore	Requins (COU)	D	83	6	12	18	-9	56	0	66	92	79	34	38	7.59%	91	1570	18.93	1	5	6	17	225	2	0	2	13	242	1	0	0.00%	0	28	27	0	0	0.23	0	0	1	0	0
14	Jake DeBrusk	Cousin	LW	11	9	6	15	9	2	0	12	9	31	11	25	29.03%	2	216	19.66	1	3	4	11	42	1	1	2	1	17	0	0	50.00%	12	8	1	0	1	1.39	0	0	1	1	0
15	Steven Santini	Requins (COU)	D	83	2	13	15	12	65	5	78	58	85	27	27	2.35%	61	877	10.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0.00%	0	20	24	0	0	0.34	0	0	0	0	1
16	John Hayden	Requins (COU)	LW	83	5	9	14	9	62	0	70	27	69	32	53	7.25%	9	710	8.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	45.16%	31	23	1	0	0	0.39	0	0	0	2	0
17	Calvin de Haan	Requins (COU)	D	83	2	10	12	12	14	0	62	68	55	33	29	3.64%	48	876	10.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	15	20	0	0	0.27	0	0	0	1	0
18	Scott Harrington	Requins (COU)	D	83	4	8	12	7	18	0	29	22	57	20	21	7.02%	21	492	5.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0.00%	0	36	10	0	0	0.49	0	0	1	0	2
19	Max Jones	Requins (COU)	LW	83	0	6	6	-3	38	0	61	53	57	27	40	0.00%	14	869	10.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.17%	24	20	6	0	0	0.14	0	0	0	0	0
20	Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	84	3	2	5	2	2	0	16	12	42	12	18	7.14%	2	232	2.77	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	1	60.78%	51	11	1	0	0	0.43	0	0	1	0	0
21	Andy Welinski	Requins (COU)	D	84	0	3	3	0	4	0	17	18	14	10	5	0.00%	20	500	5.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	4	8	0	0	0.12	0	0	0	0	0
22	Nicolas Deslauriers	Requins (COU)	LW	22	2	0	2	-7	16	0	34	11	23	8	19	8.70%	2	179	8.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	11	0	0	0	0.22	0	0	0	0	0
23	Victor Mete	Requins (COU)	D	83	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	1	9	0.12	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
24	Brendan Guhle	Requins (COU)	D	83	0	0	0	3	2	0	4	10	1	1	0	0.00%	7	118	1.43	0	0	0	0	0	0	0	0	1	101	0	0	0.00%	0	0	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0
25	Guillaume Brisebois	Requins (COU)	D	83	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0.00%	3	6	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1946	251	423	674	94	821	5	1448	1765	2696	978	1433	9.31%	1031	24807	12.75	70	126	196	514	2646	11	17	28	91	2641	44	21	61.40%	4845	675	394	1	2	0.54	10	33	30	48	36

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Tristan Jarry	Requins (COU)	28	16	11	1	0.911	2.87	1671	2	80	901	462	0.889	9	28	83	6
2	Dylan Ferguson	Requins (COU)	1	0	0	0	0.778	6.32	19	0	2	9	6	0.000	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			29	16	11	1	0.910	2.91	1690	2	82	910	468	0.889	9	28	83	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Andy Welinski	Requins (COU)	D	26	1993-04-27	No	201 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	690,000$	0$	0$	No		Lien
Brendan Guhle	Requins (COU)	D	22	1997-07-29	No	196 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	888,333$	0$	0$	No	888,333$	Lien
Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	23	1996-04-27	No	211 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	1,363,333$	Lien / Lien NHL
Brett Howden	Requins (COU)	C	21	1998-03-29	Yes	195 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	Lien
Calvin de Haan	Requins (COU)	D	28	1991-05-09	No	195 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	3,300,000$	0$	0$	No	3,300,000$	Lien / Lien NHL
Carter Hart	Requins (COU)	G	21	1998-08-13	Yes	181 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	Lien
Cedric Paquette	Requins (COU)	C	26	1993-08-13	No	198 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Christian Dvorak	Requins (COU)	C	23	1996-02-02	No	195 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	1,106,667$	Lien / Lien NHL
Connor Brickley	Requins (COU)	C	27	1992-02-25	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien
David Kampf	Requins (COU)	C	24	1995-01-12	No	188 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
Dylan Ferguson	Requins (COU)	G	21	1998-09-20	No	189 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	716,666$	0$	0$	No		Lien
Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	22	1996-10-31	No	212 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,075,833$	0$	0$	No	1,075,833$	Lien
Filip Hronek	Requins (COU)	D	21	1997-11-02	Yes	170 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	913,333$	0$	0$	No	913,333$	Lien
Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	24	1995-04-26	No	235 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No		Lien
Guillaume Brisebois	Requins (COU)	D	22	1997-07-21	Yes	175 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	888,333$	0$	0$	No	888,333$	Lien
Jake Bean	Requins (COU)	D	21	1998-06-09	Yes	186 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	1,363,333$	Lien
Jaret Anderson-Dolan	Requins (COU)	RW	20	1999-09-12	Yes	188 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	0$	0$	No	910,833$	Lien
John Hayden	Requins (COU)	LW	24	1995-02-14	No	215 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	Lien / Lien NHL
John Moore	Requins (COU)	D	28	1990-11-19	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Max Jones	Requins (COU)	LW	21	1998-02-17	Yes	220 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	Lien
Nicolas Deslauriers	Requins (COU)	LW	28	1991-02-22	No	221 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Patrik Nemeth	Requins (COU)	D	27	1992-02-08	No	219 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	945,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Rudolfs Balcers	Requins (COU)	LW	22	1997-04-08	Yes	175 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien
Scott Harrington	Requins (COU)	D	26	1993-03-10	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$	Lien / Lien NHL
Steven Santini	Requins (COU)	D	24	1995-03-07	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Tristan Jarry	Requins (COU)	G	24	1995-04-29	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$	Lien / Lien NHL
Victor Mete	Requins (COU)	D	21	1998-06-07	No	183 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No		Lien
Vince Dunn	Requins (COU)	D	22	1996-10-29	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	23.54	199 Lbs	185 CM	1.57	1,047,917$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Brett Howden	Jaret Anderson-Dolan	40	1	2	2
2	Rudolfs Balcers	Christian Dvorak	Evgeny Svechnikov	30	1	2	2
3	Max Jones	David Kampf	Brett Howden	20	1	2	2
4	John Hayden	Cedric Paquette	Christian Dvorak	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Filip Hronek	Vince Dunn	40	1	2	2
2	Patrik Nemeth	John Moore	30	1	2	2
3	Calvin de Haan	Steven Santini	20	1	2	2
4	Scott Harrington	Andy Welinski	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Brett Howden	Jaret Anderson-Dolan	60	1	2	2
2	Rudolfs Balcers	Christian Dvorak	Evgeny Svechnikov	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Filip Hronek	Vince Dunn	60	1	2	2
2	Patrik Nemeth	John Moore	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Howden	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Brendan Perlini	David Kampf	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Filip Hronek	Vince Dunn	60	1	2	2
2	Patrik Nemeth	John Moore	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Howden	60	1	2	2	Filip Hronek	Vince Dunn	60	1	2	2
2	Christian Dvorak	40	1	2	2	Patrik Nemeth	John Moore	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Howden	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Brendan Perlini	David Kampf	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Filip Hronek	Vince Dunn	60	1	2	2
2	Patrik Nemeth	John Moore	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Brett Howden	Jaret Anderson-Dolan	Filip Hronek	Vince Dunn

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Brett Howden	Jaret Anderson-Dolan	Filip Hronek	Vince Dunn

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Connor Brickley, Frederik Gauthier, Cedric Paquette	Connor Brickley, Frederik Gauthier	Cedric Paquette

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Victor Mete, Brendan Guhle, Guillaume Brisebois	Victor Mete	Brendan Guhle, Guillaume Brisebois

Tirs de Pénalité
Brett Howden, Christian Dvorak, Brendan Perlini, David Kampf, Rudolfs Balcers

Gardien
#1 : , #2 : Tristan Jarry, #3 : Dylan Ferguson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	5	2	2	0	0	1	0	0	14	13	1	3	1	1	0	0	1	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	5	0.500	14	24	38	0	0	85	79	71	15	175	949	829	825	72	162	69	38	91	23	4	17.39%	19	4	78.95%	0	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
2	Benchwarmers	8	4	2	0	0	1	0	1	26	19	7	5	4	1	0	0	0	0	0	17	7	10	3	0	1	0	0	1	0	1	9	12	-3	10	0.625	26	43	69	0	1	85	79	71	15	229	949	829	825	72	273	106	95	131	33	7	21.21%	42	5	88.10%	1	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
3	Caribou	4	4	0	0	0	0	0	0	16	5	11	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	8	1.000	16	28	44	0	1	85	79	71	15	139	949	829	825	72	116	51	46	69	19	8	42.11%	23	1	95.65%	0	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
4	Casse-Tete	4	1	2	0	0	0	1	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	4	0.500	9	14	23	0	0	85	79	71	15	137	949	829	825	72	141	59	44	62	15	2	13.33%	22	6	72.73%	1	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
5	Chevalier	6	4	0	0	0	0	2	0	15	7	8	4	3	0	0	0	0	1	0	10	4	6	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	12	1.000	15	22	37	0	1	85	79	71	15	182	949	829	825	72	202	74	54	90	15	3	20.00%	27	3	88.89%	0	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
6	Diabotins	6	3	1	0	0	1	1	0	13	11	2	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	3	1	0	0	0	1	1	0	6	5	1	9	0.750	13	19	32	0	0	85	79	71	15	214	949	829	825	72	144	62	48	98	12	1	8.33%	24	3	87.50%	0	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
7	Hooligans	9	6	1	0	1	1	0	0	33	26	7	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	7	5	1	0	1	0	0	0	25	18	7	15	0.833	33	57	90	0	0	85	79	71	15	277	949	829	825	72	313	113	104	139	28	5	17.86%	52	11	78.85%	4	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
8	Hybrides	8	1	6	0	0	0	1	0	15	23	-8	4	1	2	0	0	0	1	0	9	10	-1	4	0	4	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.250	15	26	41	0	0	85	79	71	15	231	949	829	825	72	256	68	74	140	29	1	3.45%	38	6	84.21%	1	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
9	Jardiniers	8	4	0	0	2	1	0	1	32	24	8	4	2	0	0	1	1	0	0	15	12	3	4	2	0	0	1	0	0	1	17	12	5	14	0.875	32	54	86	0	0	85	79	71	15	252	949	829	825	72	241	94	76	140	47	14	29.79%	38	8	78.95%	0	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
10	Leftovers	6	4	2	0	0	0	0	0	21	49	-28	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	4	2	2	0	0	0	0	0	11	45	-34	8	0.667	21	36	57	0	0	85	79	71	15	167	949	829	825	72	190	98	46	93	33	8	24.24%	23	2	91.30%	1	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
11	Pirates	5	0	5	0	0	0	0	0	11	24	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	3	0	3	0	0	0	0	0	6	14	-8	0	0.000	11	22	33	0	0	85	79	71	15	173	949	829	825	72	201	62	30	91	9	2	22.22%	15	7	53.33%	1	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
12	Royaux	5	3	2	0	0	0	0	0	13	13	0	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	6	0.600	13	25	38	0	0	85	79	71	15	167	949	829	825	72	151	65	50	84	22	5	22.73%	25	6	76.00%	0	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
	Total	84	39	27	0	5	5	5	3	245	255	-10	42	24	12	0	1	3	2	0	124	102	22	42	15	15	0	4	2	3	3	121	153	-32	106	0.631	245	417	662	0	3	85	79	71	15	2643	949	829	825	72	2701	1032	809	1406	324	69	21.30%	400	71	82.25%	10	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
14	Vagabond	6	1	4	0	1	0	0	0	15	22	-7	4	1	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	5	8	-3	4	0.333	15	26	41	0	0	85	79	71	15	184	949	829	825	72	187	67	64	98	24	5	20.83%	32	6	81.25%	1	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
15	Werewolves	4	2	0	0	1	0	0	1	12	10	2	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	7	0.875	12	21	33	0	0	85	79	71	15	116	949	829	825	72	124	44	40	80	15	4	26.67%	20	3	85.00%	0	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
	_Since Last GM Reset	84	39	27	0	5	5	5	3	245	255	-10	42	24	12	0	1	3	2	0	124	102	22	42	15	15	0	4	2	3	3	121	153	-32	106	0.631	245	417	662	0	3	85	79	71	15	2643	949	829	825	72	2701	1032	809	1406	324	69	21.30%	400	71	82.25%	10	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
	_Vs Conference	48	22	15	0	4	4	1	2	151	175	-24	22	12	7	0	1	2	0	0	72	61	11	26	10	8	0	3	2	1	2	79	114	-35	60	0.625	151	257	408	0	1	85	79	71	15	1496	949	829	825	72	1549	602	463	790	186	42	22.58%	226	42	81.42%	8	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
	_Vs Division	15	11	8	0	2	3	1	2	35	40	-5	8	8	4	0	1	1	0	0	18	17	1	7	3	4	0	1	2	1	2	17	23	-6	33	1.100	35	58	93	0	1	85	79	71	15	492	949	829	825	72	544	195	128	243	39	7	17.95%	64	16	75.00%	2	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	106	W2	245	417	662	2643	2701	1032	809	1406	0	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	39	27	5	5	5	3	245	255

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	24	12	1	3	2	0	124	102

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	15	15	4	2	3	3	121	153

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
324	69	21.30%	400	71	82.25%	10

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
949	829	825	72	85	79	71	15

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1916	1202	1885	701	1297	664

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-06	5	Requins	2	Leftovers	38	L			Sommaire du Match
3 - 2019-10-08	12	Benchwarmers	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
4 - 2019-10-09	15	Requins	4	Hooligans	3	W	X		Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	24	Requins	2	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	31	Chevalier	1	Requins	3	W			Sommaire du Match
10 - 2019-10-15	38	Hybrides	3	Requins	1	L			Sommaire du Match
13 - 2019-10-18	48	Requins	4	Jardiniers	3	W	X		Sommaire du Match
14 - 2019-10-19	55	Vagabond	3	Requins	1	L			Sommaire du Match
16 - 2019-10-21	64	Barracuda	4	Requins	3	L			Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	65	Requins	1	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	81	Benchwarmers	1	Requins	3	W			Sommaire du Match
22 - 2019-10-27	87	Requins	3	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
24 - 2019-10-29	95	Hybrides	2	Requins	3	W	X	X	Sommaire du Match
27 - 2019-11-01	104	Requins	4	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	108	Requins	5	Jardiniers	2	W			Sommaire du Match
30 - 2019-11-04	116	Jardiniers	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	124	Requins	1	Diabotins	2	L	X		Sommaire du Match
33 - 2019-11-07	130	Chevalier	1	Requins	2	W	X	X	Sommaire du Match
35 - 2019-11-09	139	Requins	3	Pirates	7	L			Sommaire du Match
37 - 2019-11-11	147	Pirates	3	Requins	2	L			Sommaire du Match
39 - 2019-11-13	155	Requins	3	Royaux	1	W			Sommaire du Match
41 - 2019-11-15	160	Barracuda	2	Requins	1	L	X		Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	169	Hybrides	3	Requins	2	L			Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	177	Requins	2	Benchwarmers	3	L	X		Sommaire du Match
45 - 2019-11-19	184	Requins	2	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
47 - 2019-11-21	191	Royaux	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
49 - 2019-11-23	198	Hybrides	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
51 - 2019-11-25	206	Requins	3	Chevalier	2	W	X	X	Sommaire du Match
53 - 2019-11-27	214	Chevalier	0	Requins	2	W			Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	217	Requins	5	Casse-Tete	4	W	X	X	Sommaire du Match
56 - 2019-11-30	227	Requins	1	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
58 - 2019-12-02	234	Requins	5	Werewolves	6	L	X	X	Sommaire du Match
60 - 2019-12-04	239	Jardiniers	4	Requins	3	L	X		Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	249	Requins	4	Jardiniers	2	W			Sommaire du Match
63 - 2019-12-07	254	Werewolves	1	Requins	2	W			Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	261	Requins	3	Benchwarmers	4	L			Sommaire du Match
66 - 2019-12-10	268	Jardiniers	2	Requins	3	W	X		Sommaire du Match
68 - 2019-12-12	276	Requins	2	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
70 - 2019-12-14	282	Requins	4	Leftovers	2	W			Sommaire du Match
71 - 2019-12-15	287	Diabotins	1	Requins	2	W			Sommaire du Match
73 - 2019-12-17	297	Leftovers	1	Requins	4	W			Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	305	Requins	4	Vagabond	3	W	X		Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	313	Benchwarmers	1	Requins	4	W			Sommaire du Match
80 - 2019-12-24	324	Casse-Tete	2	Requins	1	L			Sommaire du Match
82 - 2019-12-26	331	Requins	4	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
85 - 2019-12-29	338	Caribou	1	Requins	3	W			Sommaire du Match
86 - 2019-12-30	346	Requins	2	Pirates	3	L			Sommaire du Match
88 - 2020-01-01	354	Werewolves	1	Requins	2	W			Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	364	Diabotins	2	Requins	4	W			Sommaire du Match
91 - 2020-01-04	368	Requins	1	Casse-Tete	2	L			Sommaire du Match
93 - 2020-01-06	375	Requins	4	Jardiniers	5	L	X	X	Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	385	Royaux	1	Requins	4	W			Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	393	Requins	3	Caribou	2	W			Sommaire du Match
100 - 2020-01-13	401	Vagabond	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	410	Hooligans	4	Requins	3	L	X		Sommaire du Match
104 - 2020-01-17	415	Requins	3	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	422	Requins	3	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	429	Requins	1	Vagabond	5	L			Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	433	Royaux	7	Requins	3	L			Sommaire du Match
111 - 2020-01-24	444	Leftovers	3	Requins	6	W			Sommaire du Match
113 - 2020-01-26	451	Requins	2	Diabotins	1	W	X	X	Sommaire du Match
115 - 2020-01-28	458	Barracuda	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	471	Hooligans	4	Requins	5	W			Sommaire du Match
120 - 2020-02-02	479	Requins	0	Royaux	2	L			Sommaire du Match
121 - 2020-02-03	486	Pirates	7	Requins	3	L			Sommaire du Match
123 - 2020-02-05	493	Requins	2	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	501	Diabotins	3	Requins	1	L			Sommaire du Match
127 - 2020-02-09	506	Requins	1	Pirates	4	L			Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	510	Requins	2	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
130 - 2020-02-12	516	Requins	5	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
132 - 2020-02-14	523	Vagabond	5	Requins	4	L			Sommaire du Match
135 - 2020-02-17	532	Requins	5	Caribou	0	W			Sommaire du Match
136 - 2020-02-18	538	Caribou	2	Requins	5	W			Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	549	Jardiniers	3	Requins	5	W			Sommaire du Match
141 - 2020-02-23	558	Requins	4	Benchwarmers	5	L	X	X	Sommaire du Match
143 - 2020-02-25	565	Chevalier	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
144 - 2020-02-26	567	Requins	4	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
145 - 2020-02-27	577	Requins	4	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
147 - 2020-02-29	583	Vagabond	3	Requins	1	L			Sommaire du Match
150 - 2020-03-03	595	Casse-Tete	1	Requins	2	W			Sommaire du Match
153 - 2020-03-06	602	Requins	1	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
156 - 2020-03-09	611	Benchwarmers	3	Requins	2	L			Sommaire du Match
158 - 2020-03-11	616	Requins	3	Werewolves	2	W	X		Sommaire du Match
161 - 2020-03-14	626	Benchwarmers	0	Requins	5	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,867,923$	2,934,164$	1,836,583$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
18,001$	2,867,923$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	18,001$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2019	84	39	27	0	5	5	5	3	245	255	-10	42	24	12	0	1	3	2	0	124	102	22	42	15	15	0	4	2	3	3	121	153	-32	106	245	417	662	0	3	85	79	71	15	2643	949	829	825	72	2701	1032	809	1406	324	69	21.30%	400	71	82.25%	10	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664
Total Saison Régulière	84	39	27	0	5	5	5	3	245	255	-10	42	24	12	0	1	3	2	0	124	102	22	42	15	15	0	4	2	3	3	121	153	-32	106	245	417	662	0	3	85	79	71	15	2643	949	829	825	72	2701	1032	809	1406	324	69	21.30%	400	71	82.25%	10	1127	1812	62.20%	1196	1982	60.34%	645	1071	60.22%	1916	1202	1885	701	1297	664