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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Matt Calvert	0		X			100.00	63	47	62	42	51	63	59	70	45	82	81	68	71	57	56	0	50	79	0
2	Brendan Gaunce	0	X				100.00	80	39	66	53	76	53	67	63	64	78	81	69	62	48	48	0	50	77	0
3	Ty Rattie	0			X		100.00	55	34	74	42	38	67	86	65	30	75	80	71	63	53	47	0	50	77	0
4	Ross Johnston	0		X			100.00	86	58	30	57	94	42	76	61	34	74	76	72	64	41	46	0	50	75	0
5	Maxim Mamin (R)	0	X	X			100.00	85	41	64	53	55	48	78	61	31	73	80	66	64	44	38	0	50	73	0
6	Taylor Leier	0		X			100.00	39	36	73	50	34	47	81	62	35	79	80	53	62	46	41	0	50	71	0
7	Lucas Wallmark	0	X				100.00	81	23	70	59	32	44	74	59	66	71	78	62	65	47	39	0	50	70	0
8	Henrik Haapala (R)	0		X			100.00	52	28	89	57	27	63	77	57	31	69	70	63	64	48	43	0	50	70	0
9	Anton Blidh	0		X			100.00	88	34	61	61	56	40	76	59	30	70	76	49	64	45	36	0	50	68	0
10	Dominic Turgeon	0	X				100.00	45	33	68	69	60	41	77	57	37	68	71	62	65	44	41	0	50	68	0
11	Joseph LaBate	0	X				100.00	85	57	32	67	86	29	78	56	32	67	71	55	64	39	37	0	50	67	0
12	Shane Gersich	0		X			100.00	41	30	92	70	31	33	79	57	31	69	71	53	65	41	44	0	50	64	0
13	Giovanni Fiore	0		X			100.00	26	33	84	67	49	34	78	56	31	67	70	51	65	39	34	0	50	63	0
14	Martin Necas (R)	0	X				100.00	26	31	94	68	29	29	80	56	31	67	69	53	65	34	35	0	50	62	0
15	Curtis Valk (R)	0	X	X			100.00	77	33	77	55	29	12	74	56	31	67	69	50	64	47	48	0	50	60	0
16	Casey Nelson	0				X	100.00	52	28	73	46	46	65	84	82	30	80	72	68	63	41	34	0	50	80	0
17	Ethan Bear (R)	0				X	100.00	47	33	65	47	59	67	77	74	30	74	68	62	64	41	38	0	50	77	0
18	Anton Lindholm	0				X	100.00	85	32	66	55	43	48	76	78	29	78	69	74	63	43	36	0	50	76	0
19	Michael Kapla	0				X	100.00	47	32	84	56	55	63	79	69	31	72	65	58	65	36	31	0	50	73	0
20	Zach Whitecloud	0				X	100.00	26	30	86	59	67	60	80	69	31	72	65	56	65	28	27	0	50	72	0
21	Duncan Siemens	0				X	100.00	81	51	46	59	79	41	73	74	30	73	69	40	64	48	50	0	50	71	0
22	Nelson Nogier	0				X	100.00	60	40	60	61	53	43	78	69	31	72	66	51	64	39	34	0	50	69	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	37	69	57	52	47	77	64	35	73	73	59	64	43	40	0	50	71

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Laurent Brossoit	100.00	83	92	68	80	84	86	88	86	89	83	72	56	74	0	50	86	0
2	Joonas Korpisalo	100.00	85	87	73	87	87	88	89	87	90	57	83	41	55	0	50	85	0
3	Spencer Martin	100.00	80	88	67	81	80	81	83	84	84	68	71	33	52	0	50	80	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	83	89	69	83	84	85	87	86	88	69	75	43	60	0	50	84

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matt Calvert	Hybrides (LYC)	LW	82	57	74	131	73	73	5	151	112	300	87	226	19.00%	46	2011	24.53	8	15	23	51	263	2	1	3	14	303	2	2	51.85%	594	77	32	0	5	1.30	2	7	0	0	1	9	4	9
2	Brendan Gaunce	Hybrides (LYC)	C	82	48	64	112	72	54	0	196	121	329	100	209	14.59%	47	1634	19.94	5	5	10	33	147	0	3	3	7	166	6	1	57.04%	838	113	32	0	4	1.37	1	5	0	0	0	5	4	5
3	Ty Rattie	Hybrides (LYC)	RW	82	43	60	103	65	18	0	97	127	248	88	170	17.34%	44	1770	21.59	4	9	13	34	233	1	1	2	10	157	7	1	45.00%	120	62	27	1	4	1.16	2	5	0	0	0	3	5	4
4	Ross Johnston	Hybrides (LYC)	LW	82	21	52	73	44	169	25	247	105	231	83	163	9.09%	26	1366	16.66	0	8	8	39	191	0	0	0	0	15	0	0	49.21%	63	75	36	0	2	1.07	0	1	4	1	0	0	4	2
5	Maxim Mamin	Hybrides (LYC)	C/LW	82	25	44	69	45	50	0	155	82	202	74	131	12.38%	35	1266	15.45	0	1	1	9	51	0	1	1	5	74	4	1	41.40%	570	69	14	0	2	1.09	0	0	0	0	0	2	1	4
6	Taylor Leier	Hybrides (LYC)	LW	82	26	39	65	39	26	0	20	37	187	56	115	13.90%	9	1117	13.63	1	1	2	5	30	0	0	0	0	0	4	0	52.63%	57	49	9	0	3	1.16	0	0	0	0	0	0	3	3
7	Lucas Wallmark	Hybrides (LYC)	C	82	24	30	54	33	30	0	159	80	167	70	130	14.37%	25	1052	12.83	0	0	0	0	4	1	1	2	2	40	1	1	59.51%	741	70	8	0	4	1.03	0	0	0	0	0	2	0	2
8	Casey Nelson	Hybrides (LYC)	D	82	11	38	49	43	26	0	69	112	120	58	39	9.17%	99	1661	20.27	3	3	6	23	208	0	6	6	8	235	2	1	0.00%	0	13	58	0	1	0.59	0	0	0	0	0	1	0	2
9	Anton Lindholm	Hybrides (LYC)	D	82	3	22	25	37	40	0	72	90	64	50	42	4.69%	70	941	11.48	0	0	0	6	39	0	0	0	0	46	0	0	0.00%	0	7	35	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0
10	Henrik Haapala	Hybrides (LYC)	LW	82	1	10	11	11	0	0	26	30	42	13	24	2.38%	9	624	7.61	0	1	1	1	88	0	0	0	2	11	0	0	30.30%	33	10	13	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
11	Ethan Bear	Hybrides (LYC)	D	82	1	9	10	46	36	0	36	72	45	15	18	2.22%	81	1461	17.82	0	1	1	6	169	0	1	1	0	178	0	0	0.00%	0	4	33	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Adam Pelech	Lycans	D	14	3	4	7	-3	12	0	23	26	38	8	13	7.89%	23	333	23.83	1	1	2	11	50	1	0	1	2	44	1	1	0.00%	0	4	14	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	1	0
13	Duncan Siemens	Hybrides (LYC)	D	79	1	5	6	10	50	0	43	5	12	6	2	8.33%	4	395	5.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	1	0	0.00%	0	8	4	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Dominic Turgeon	Hybrides (LYC)	C	67	1	5	6	1	14	0	16	20	37	15	27	2.70%	8	332	4.96	0	0	0	0	12	0	2	2	4	40	0	0	47.54%	183	15	6	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	1	0
15	Michael Kapla	Hybrides (LYC)	D	68	1	4	5	31	0	0	6	23	13	4	4	7.69%	32	621	9.14	0	0	0	0	12	0	0	0	0	28	0	1	0.00%	0	1	16	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Zach Whitecloud	Hybrides (LYC)	D	38	0	4	4	13	2	0	1	12	13	4	4	0.00%	13	263	6.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	0	6	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Anton Blidh	Hybrides (LYC)	LW	26	2	0	2	0	2	0	12	1	8	3	4	25.00%	1	112	4.31	0	0	0	0	34	1	0	1	5	25	0	0	48.15%	27	5	0	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Shane Gersich	Hybrides (LYC)	LW	68	2	0	2	2	0	0	1	5	6	2	3	33.33%	2	123	1.81	0	0	0	0	0	1	0	1	5	97	0	0	35.94%	64	4	1	1	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Nelson Nogier	Hybrides (LYC)	D	38	0	1	1	0	2	0	4	0	1	1	0	0.00%	5	85	2.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	2	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Joseph LaBate	Hybrides (LYC)	C	26	0	0	0	-1	0	0	6	0	1	0	0	0.00%	0	24	0.93	0	0	0	1	8	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Martin Necas	Hybrides (LYC)	C	52	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1378	270	465	735	561	604	30	1340	1060	2064	737	1324	13.08%	579	17200	12.48	22	45	67	219	1546	7	16	23	64	1499	28	9	52.02%	3293	586	347	2	25	0.85	5	18	4	1	1	22	23	33

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Laurent Brossoit	Hybrides (LYC)	82	42	31	9	0.910	2.93	4953	2	242	2696	1430	5	0.667	21	82	0	10	4	3
2	Joonas Korpisalo	Hybrides (LYC)	2	0	0	0	0.700	7.50	24	0	3	10	4	0	0.000	0	0	82	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			84	42	31	9	0.909	2.95	4978	2	245	2706	1434	5	0.667	21	82	82	10	4	3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Anton Blidh	Hybrides (LYC)	LW	23	1995-03-14	No	201 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Anton Lindholm	Hybrides (LYC)	D	23	1994-11-29	No	191 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brendan Gaunce	Hybrides (LYC)	C	24	1994-03-25	No	217 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Casey Nelson	Hybrides (LYC)	D	26	1992-07-18	No	185 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Curtis Valk	Hybrides (LYC)	C/LW	25	1993-02-08	Yes	170 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	682,500$	0$	0$	No	Lien
Dominic Turgeon	Hybrides (LYC)	C	22	1996-02-25	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	919,167$	0$	0$	No	Lien
Duncan Siemens	Hybrides (LYC)	D	25	1993-09-07	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	874,000$	0$	0$	No	Lien
Ethan Bear	Hybrides (LYC)	D	21	1997-06-26	Yes	209 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	773,333$	0$	0$	No	Lien
Giovanni Fiore	Hybrides (LYC)	LW	22	1996-08-13	No	193 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	701,667$	0$	0$	No	Lien
Henrik Haapala	Hybrides (LYC)	LW	24	1994-02-28	Yes	165 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	Lien
Joonas Korpisalo	Hybrides (LYC)	G	24	1994-04-28	No	182 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Joseph LaBate	Hybrides (LYC)	C	25	1993-04-16	No	210 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Laurent Brossoit	Hybrides (LYC)	G	25	1993-03-23	No	204 Lbs	191 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Lucas Wallmark	Hybrides (LYC)	C	23	1995-09-05	No	176 Lbs	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Martin Necas	Hybrides (LYC)	C	19	1999-01-15	Yes	167 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,462,500$	0$	0$	No	Lien
Matt Calvert	Hybrides (LYC)	LW	28	1989-12-24	No	186 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Maxim Mamin	Hybrides (LYC)	C/LW	23	1995-01-13	Yes	191 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Kapla	Hybrides (LYC)	D	24	1994-09-19	No	200 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nelson Nogier	Hybrides (LYC)	D	22	1996-05-27	No	191 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	771,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Ross Johnston	Hybrides (LYC)	LW	24	1994-02-18	No	235 Lbs	196 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	666,667$	0$	0$	No	Lien
Shane Gersich	Hybrides (LYC)	LW	22	1996-07-10	No	175 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Spencer Martin	Hybrides (LYC)	G	23	1995-06-08	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Taylor Leier	Hybrides (LYC)	LW	24	1994-02-15	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	806,588$	0$	0$	No	Lien
Ty Rattie	Hybrides (LYC)	RW	25	1993-02-05	No	184 Lbs	180 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Zach Whitecloud	Hybrides (LYC)	D	21	1996-11-28	No	209 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
25	23.48	194 Lbs	185 CM	1.92	940,757$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	40	1	2	2
2	Ross Johnston	Maxim Mamin	Matt Calvert	30	1	2	2
3	Taylor Leier	Lucas Wallmark	Ty Rattie	20	1	2	2
4	Henrik Haapala	Dominic Turgeon	Brendan Gaunce	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Ethan Bear	40	1	2	2
2	Anton Lindholm	Michael Kapla	30	1	2	2
3	Zach Whitecloud	Duncan Siemens	20	1	2	2
4	Nelson Nogier	Casey Nelson	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	60	1	2	2
2	Ross Johnston	Maxim Mamin	Matt Calvert	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Anton Lindholm	Michael Kapla	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Ty Rattie	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Ross Johnston	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Anton Lindholm	Michael Kapla	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	60	1	2	2	Casey Nelson	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Ty Rattie	40	1	2	2	Anton Lindholm	Michael Kapla	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Ty Rattie	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Ross Johnston	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Anton Lindholm	Michael Kapla	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	Casey Nelson	Ethan Bear

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	Casey Nelson	Ethan Bear

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Anton Blidh, Joseph LaBate, Shane Gersich	Anton Blidh, Joseph LaBate	Shane Gersich

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Zach Whitecloud, Duncan Siemens, Nelson Nogier	Zach Whitecloud	Duncan Siemens, Nelson Nogier

Tirs de Pénalité
Matt Calvert, Ty Rattie, Brendan Gaunce, Ross Johnston, Maxim Mamin

Gardien
#1 : Laurent Brossoit, #2 : Joonas Korpisalo, #3 : Spencer Martin

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	4	2	1	0	0	0	1	0	12	9	3	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	6	0.750	12	20	32	0	0	146	125	95	12	140	918	940	851	54	137	54	36	84	4	0	0.00%	18	4	77.78%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
2	Barracuda	5	1	4	0	0	0	0	0	11	16	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.200	11	20	31	0	0	146	125	95	12	186	918	940	851	54	126	56	34	99	17	3	17.65%	17	5	70.59%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
3	Benchwarmers	4	1	2	0	1	0	0	0	6	9	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	6	11	17	0	0	146	125	95	12	123	918	940	851	54	144	40	44	68	16	0	0.00%	22	3	86.36%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
4	Caribou	5	2	1	0	1	0	0	1	15	15	0	3	2	0	0	0	0	0	1	10	5	5	2	0	1	0	1	0	0	0	5	10	-5	7	0.700	15	25	40	0	0	146	125	95	12	211	918	940	851	54	153	41	46	97	19	0	0.00%	23	6	73.91%	1	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
5	Casse-Tete	4	0	2	0	0	2	0	0	6	13	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	2	0.250	6	12	18	0	0	146	125	95	12	145	918	940	851	54	119	32	22	75	11	1	9.09%	11	0	100.00%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
6	Chevalier	5	3	1	0	0	1	0	0	14	15	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	3	1	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	7	0.700	14	25	39	0	0	146	125	95	12	149	918	940	851	54	150	68	42	100	19	4	21.05%	19	6	68.42%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
7	Diabotins	4	3	0	0	1	0	0	0	13	6	7	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	8	1.000	13	22	35	0	0	146	125	95	12	141	918	940	851	54	111	36	36	78	14	1	7.14%	18	2	88.89%	1	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
8	Evil Saints	6	3	2	0	0	0	1	0	21	20	1	4	3	0	0	0	0	1	0	17	10	7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	8	0.667	21	34	55	0	0	146	125	95	12	216	918	940	851	54	187	82	62	105	18	3	16.67%	30	7	76.67%	1	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
9	Giants	4	1	2	0	0	1	0	0	11	16	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	3	0.375	11	18	29	0	0	146	125	95	12	118	918	940	851	54	162	55	32	84	26	4	15.38%	16	4	75.00%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
10	Hooligans	4	0	3	0	1	0	0	0	7	13	-6	2	0	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.250	7	14	21	0	0	146	125	95	12	125	918	940	851	54	154	37	26	84	12	1	8.33%	13	5	61.54%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
11	Jardiniers	4	1	2	0	0	1	0	0	12	14	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	0.375	12	21	33	0	0	146	125	95	12	127	918	940	851	54	132	48	42	77	23	3	13.04%	16	3	81.25%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
12	Leftovers	4	1	1	0	0	1	0	1	14	19	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	2	0	1	0	0	0	0	1	6	11	-5	4	0.500	14	23	37	0	0	146	125	95	12	124	918	940	851	54	147	60	52	59	23	7	30.43%	21	3	85.71%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
13	Pirates	4	2	1	0	0	0	1	0	12	9	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	6	0.750	12	21	33	0	0	146	125	95	12	115	918	940	851	54	123	51	34	74	11	2	18.18%	17	2	88.24%	1	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
14	Remparts	4	4	0	0	0	0	0	0	158	7	151	2	2	0	0	0	0	0	0	79	2	77	2	2	0	0	0	0	0	0	79	5	74	8	1.000	158	276	434	0	0	146	125	95	12	180	918	940	851	54	76	21	22	82	0	0	0.00%	11	4	63.64%	5	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
15	Requins	4	1	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.250	9	15	24	0	0	146	125	95	12	121	918	940	851	54	139	44	30	82	16	1	6.25%	15	5	66.67%	1	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
16	Royaux	5	0	3	0	0	0	1	1	13	21	-8	2	0	1	0	0	0	1	0	5	9	-4	3	0	2	0	0	0	0	1	8	12	-4	3	0.300	13	21	34	0	0	146	125	95	12	140	918	940	851	54	213	63	73	90	14	2	14.29%	33	8	75.76%	1	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
17	St Johns	4	4	0	0	0	0	0	0	17	10	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	8	1.000	17	31	48	0	0	146	125	95	12	146	918	940	851	54	159	60	40	43	13	4	30.77%	20	6	70.00%	1	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
	Total	82	33	31	0	5	6	4	3	375	248	127	41	23	8	0	2	4	3	1	204	102	102	41	10	23	0	3	2	1	2	171	146	25	93	0.567	375	649	1024	0	0	146	125	95	12	2740	918	940	851	54	2706	942	744	1559	285	43	15.09%	353	77	78.19%	12	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
19	Werewolves	4	2	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	4	0.500	12	21	33	0	0	146	125	95	12	112	918	940	851	54	157	52	37	82	18	4	22.22%	16	2	87.50%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
20	Zombie	4	2	1	0	1	0	0	0	12	9	3	2	1	0	0	1	0	0	0	9	4	5	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	6	0.750	12	19	31	0	0	146	125	95	12	121	918	940	851	54	117	42	34	96	11	3	27.27%	17	2	88.24%	0	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
	_Since Last GM Reset	82	33	31	0	5	6	4	3	375	248	127	41	23	8	0	2	4	3	1	204	102	102	41	10	23	0	3	2	1	2	171	146	25	93	0.567	375	649	1024	0	0	146	125	95	12	2740	918	940	851	54	2706	942	744	1559	285	43	15.09%	353	77	78.19%	12	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
	_Vs Conference	42	15	17	0	2	3	3	2	116	131	-15	21	11	4	0	1	1	3	1	69	52	17	21	4	13	0	1	2	0	1	47	79	-32	45	0.536	116	197	313	0	0	146	125	95	12	1420	918	940	851	54	1359	490	386	828	131	20	15.27%	184	40	78.26%	3	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
	_Vs Division	23	8	7	0	1	1	2	2	66	67	-1	13	7	1	0	0	0	2	1	44	31	13	10	1	6	0	1	1	0	1	22	36	-14	25	0.543	66	115	181	0	0	146	125	95	12	821	918	940	851	54	797	260	218	397	78	8	10.26%	108	27	75.00%	3	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	93	L2	375	649	1024	2740	2706	942	744	1559	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	33	31	5	6	4	3	375	248

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	8	2	4	3	1	204	102

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	23	3	2	1	2	171	146

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
285	43	15.09%	353	77	78.19%	12

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
918	940	851	54	146	125	95	12

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1948	1236	1729	663	1302	681

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2018-10-01	1	Hybrides	4	Chevalier	3	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	14	Evil Saints	1	Hybrides	2	W	X	X	Sommaire du Match
4 - 2018-10-04	21	Hybrides	3	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
7 - 2018-10-07	33	Evil Saints	4	Hybrides	6	W			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	48	Jardiniers	3	Hybrides	2	L	X		Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	56	Hybrides	4	Royaux	5	L			Sommaire du Match
14 - 2018-10-14	66	Caribou	3	Hybrides	2	L	X	X	Sommaire du Match
16 - 2018-10-16	77	Hybrides	4	St Johns	3	W			Sommaire du Match
18 - 2018-10-18	85	Hybrides	3	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	93	Casse-Tete	2	Hybrides	1	L	X		Sommaire du Match
21 - 2018-10-21	105	Hooligans	2	Hybrides	3	W	X		Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	115	Hybrides	1	Benchwarmers	3	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	124	Werewolves	3	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
26 - 2018-10-26	132	Hybrides	1	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
29 - 2018-10-29	145	St Johns	1	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	156	Hybrides	1	Zombie	4	L			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	161	Hybrides	38	Remparts	1	W			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	172	Jardiniers	3	Hybrides	6	W			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	179	Hybrides	2	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
38 - 2018-11-07	191	Requins	3	Hybrides	0	L			Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	203	Hybrides	3	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
41 - 2018-11-10	208	Hybrides	1	Pirates	2	L			Sommaire du Match
43 - 2018-11-12	218	Evil Saints	3	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	231	Requins	3	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-17	242	Hybrides	3	Giants	7	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	252	Chevalier	2	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	258	Hybrides	2	Zombie	1	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	267	Hybrides	1	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	276	Diabotins	1	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
57 - 2018-11-26	288	Hybrides	41	Remparts	4	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	297	Benchwarmers	4	Hybrides	1	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-29	306	Hybrides	2	Casse-Tete	3	L	X		Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	318	Benchwarmers	1	Hybrides	2	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-04	330	Hybrides	2	Benchwarmers	1	W	X		Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	338	Casse-Tete	3	Hybrides	1	L			Sommaire du Match
69 - 2018-12-08	351	Hybrides	3	Werewolves	7	L			Sommaire du Match
70 - 2018-12-09	355	Evil Saints	2	Hybrides	4	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-12	370	Hybrides	4	Leftovers	5	L	X	X	Sommaire du Match
74 - 2018-12-13	377	Remparts	1	Hybrides	36	W			Sommaire du Match
77 - 2018-12-16	391	Pirates	1	Hybrides	2	W			Sommaire du Match
80 - 2018-12-19	401	Hybrides	3	Barbarians	1	W			Sommaire du Match
82 - 2018-12-21	411	Hybrides	1	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
83 - 2018-12-22	417	Leftovers	5	Hybrides	4	L	X		Sommaire du Match
85 - 2018-12-24	431	Barracuda	4	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
87 - 2018-12-26	441	Hybrides	2	Evil Saints	5	L			Sommaire du Match
88 - 2018-12-27	448	Hybrides	3	Diabotins	2	W	X		Sommaire du Match
91 - 2018-12-30	457	Diabotins	1	Hybrides	4	W			Sommaire du Match
92 - 2018-12-31	466	Hybrides	2	Leftovers	6	L			Sommaire du Match
94 - 2019-01-02	476	St Johns	3	Hybrides	6	W			Sommaire du Match
96 - 2019-01-04	491	Hybrides	1	Royaux	3	L			Sommaire du Match
97 - 2019-01-05	495	Barbarians	3	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
100 - 2019-01-08	511	Hooligans	5	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
101 - 2019-01-09	520	Hybrides	3	Giants	2	W			Sommaire du Match
103 - 2019-01-11	530	Pirates	2	Hybrides	4	W			Sommaire du Match
105 - 2019-01-13	539	Hybrides	2	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
106 - 2019-01-14	546	Hybrides	3	Royaux	4	L	X	X	Sommaire du Match
108 - 2019-01-16	555	Caribou	1	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	571	Barbarians	2	Hybrides	3	W	X	X	Sommaire du Match
112 - 2019-01-20	579	Hybrides	4	St Johns	3	W			Sommaire du Match
115 - 2019-01-23	592	Caribou	1	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
116 - 2019-01-24	600	Hybrides	2	Evil Saints	5	L			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	611	Remparts	1	Hybrides	43	W			Sommaire du Match
120 - 2019-01-28	620	Hybrides	5	Pirates	4	W	X	X	Sommaire du Match
121 - 2019-01-29	624	Hybrides	1	Barbarians	3	L			Sommaire du Match
123 - 2019-01-31	635	Zombie	1	Hybrides	2	W	X		Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	650	Zombie	3	Hybrides	7	W			Sommaire du Match
129 - 2019-02-06	666	Barracuda	3	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
130 - 2019-02-07	674	Hybrides	1	Werewolves	2	L			Sommaire du Match
133 - 2019-02-10	689	Werewolves	1	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
135 - 2019-02-12	698	Hybrides	2	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
137 - 2019-02-14	709	Leftovers	3	Hybrides	4	W			Sommaire du Match
138 - 2019-02-15	711	Hybrides	3	Requins	5	L			Sommaire du Match
141 - 2019-02-18	722	Hybrides	3	Caribou	2	W	X		Sommaire du Match
143 - 2019-02-20	731	Chevalier	1	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
145 - 2019-02-22	744	Hybrides	2	Caribou	8	L			Sommaire du Match
146 - 2019-02-23	748	Hybrides	1	Requins	3	L			Sommaire du Match
148 - 2019-02-25	758	Giants	2	Hybrides	1	L	X		Sommaire du Match
152 - 2019-03-01	773	Royaux	2	Hybrides	3	W	X	X	Sommaire du Match
154 - 2019-03-03	785	Giants	5	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
157 - 2019-03-06	797	Hybrides	3	Chevalier	4	L	X		Sommaire du Match
159 - 2019-03-08	807	Royaux	7	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
160 - 2019-03-09	811	Hybrides	1	Chevalier	5	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,787,686$	2,351,894$	1,738,924$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
14,518$	2,787,686$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	14,518$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	33	31	0	5	6	4	3	375	248	127	41	23	8	0	2	4	3	1	204	102	102	41	10	23	0	3	2	1	2	171	146	25	93	375	649	1024	0	0	146	125	95	12	2740	918	940	851	54	2706	942	744	1559	285	43	15.09%	353	77	78.19%	12	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681
Total Saison Régulière	82	33	31	0	5	6	4	3	375	248	127	41	23	8	0	2	4	3	1	204	102	102	41	10	23	0	3	2	1	2	171	146	25	93	375	649	1024	0	0	146	125	95	12	2740	918	940	851	54	2706	942	744	1559	285	43	15.09%	353	77	78.19%	12	957	1791	53.43%	889	1809	49.14%	641	1188	53.96%	1948	1236	1729	663	1302	681