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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Gabriel Bourque	0		X			100.00	84	40	73	52	62	49	63	67	39	79	78	69	71	55	51	0	50	76	0
2	Devin Setoguchi	0			X		100.00	71	38	63	53	71	57	77	60	33	72	79	65	76	68	54	0	50	76	0
3	Brandon Pirri	0	X	X			100.00	51	37	65	31	47	58	77	69	65	79	85	41	84	50	40	0	50	75	0
4	Jacob Josefson	0	X				100.00	51	21	78	51	57	53	43	62	77	79	79	68	81	53	42	0	50	74	0
5	William Carrier	0		X			100.00	96	41	54	47	73	39	60	64	32	78	84	65	62	43	38	0	50	74	0
6	Freddie Hamilton	0	X				100.00	86	41	81	58	60	41	87	61	68	74	80	51	62	51	44	0	50	73	0
7	Joseph Blandisi	0	X	X	X		100.00	64	45	53	54	43	60	81	59	57	73	76	61	71	42	39	0	47	73	0
8	J.T. Brown	0		X	X		100.00	81	49	57	53	34	42	72	62	59	78	80	58	57	49	45	0	50	72	0
9	Miikka Salomaki	0		X	X		100.00	86	23	57	54	58	46	56	62	37	79	80	62	62	50	41	0	50	72	0
10	Michael Bournival	0		X			100.00	82	34	67	63	55	44	70	59	32	71	78	61	61	51	44	0	50	71	0
11	Jack Skille	0			X		100.00	82	41	73	55	80	39	55	61	33	70	81	52	56	58	48	0	50	71	0
12	Erik Condra	0		X	X		100.00	37	38	59	68	54	43	81	56	32	67	73	58	66	63	55	0	50	68	0
13	Taylor Beck	0		X			100.00	53	33	63	65	68	39	83	56	31	67	71	51	72	53	45	0	50	67	0
14	Logan Brown (R)	0	X				100.00	35	33	93	57	81	36	81	57	35	69	70	52	64	34	32	0	50	66	0
15	Victor Mete (R)	0				X	100.00	27	39	89	46	32	56	77	80	29	81	70	70	63	37	36	0	50	77	0
16	Seth Helgeson	0				X	100.00	75	52	43	60	90	49	86	69	31	72	66	61	63	49	48	0	50	74	0
17	Jacob Larsson	0				X	100.00	32	28	73	58	52	59	78	69	31	72	65	56	65	41	39	0	50	72	0
18	Aaron Ness	0				X	100.00	36	19	58	60	40	46	85	70	30	73	68	59	63	52	44	0	50	71	0
Rayé
1	Jean-Sebastien Dea	0	X				100.00	87	33	51	68	32	25	76	58	39	69	70	58	65	45	37	0	50	64	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	64	36	66	55	57	46	73	63	42	74	75	59	67	50	43	0	50	72

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Stalock	100.00	87	67	73	88	91	90	92	89	91	69	83	66	68	0	50	88	0
2	Dustin Tokarski	100.00	80	92	55	79	81	80	84	84	84	72	73	72	80	0	50	84	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	84	80	64	84	86	85	88	87	88	71	78	69	74	0	50	86

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Darren Dreger	70	70	70	70	70	70	70	CAN	51	3	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Gabriel Bourque	Zombie (BEH)	LW	82	58	111	169	83	36	0	167	192	361	102	236	16.07%	123	1915	23.36	9	34	43	77	298	4	5	9	14	311	7	2	46.27%	1301	84	63	1	4	1.76	0	6	0	0	10	5	9
2	Brandon Pirri	Zombie (BEH)	C/LW	82	50	65	115	75	54	0	50	58	199	73	131	25.13%	11	1558	19.01	4	4	8	12	120	3	0	3	3	52	4	3	57.41%	634	46	14	0	3	1.48	1	8	0	0	4	5	2
3	William Carrier	Zombie (BEH)	LW	82	53	61	114	29	38	0	236	127	286	93	180	18.53%	50	1463	17.84	31	24	55	109	338	1	1	2	3	25	7	3	42.37%	118	70	34	0	3	1.56	4	5	0	0	4	8	4
4	Devin Setoguchi	Zombie (BEH)	RW	82	44	60	104	65	46	0	136	145	238	63	120	18.49%	77	1689	20.61	9	17	26	60	284	6	2	8	27	361	4	2	52.38%	84	73	43	1	4	1.23	1	2	0	0	3	8	2
5	Freddie Hamilton	Zombie (BEH)	C	82	41	59	100	85	14	0	188	72	234	68	145	17.52%	26	1612	19.66	0	0	0	0	0	1	0	1	4	61	5	0	63.88%	587	98	17	0	3	1.24	1	7	0	0	3	1	5
6	Jacob Josefson	Zombie (BEH)	C	82	35	58	93	53	22	0	39	153	223	73	147	15.70%	55	1168	14.25	1	1	2	3	14	0	0	0	0	3	3	2	64.34%	903	35	42	0	3	1.59	2	7	0	0	0	5	7
7	Jack Skille	Zombie (BEH)	RW	82	46	47	93	52	46	0	116	66	216	74	134	21.30%	24	1183	14.43	3	2	5	14	57	0	0	0	0	0	4	2	50.98%	51	112	16	1	6	1.57	0	0	0	0	8	1	2
8	Miikka Salomaki	Zombie (BEH)	LW/RW	82	21	32	53	32	36	0	115	81	164	64	98	12.80%	20	875	10.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	47.06%	34	64	22	1	0	1.21	0	0	0	0	0	2	1
9	Victor Mete	Zombie (BEH)	D	82	6	40	46	73	0	0	5	170	108	66	43	5.56%	161	1722	21.01	0	1	1	11	106	0	4	4	2	183	0	0	0.00%	0	8	72	0	0	0.53	0	0	0	0	1	0	1
10	Erik Condra	Zombie (BEH)	LW/RW	82	7	31	38	32	40	0	20	70	120	31	88	5.83%	30	963	11.74	0	1	1	6	49	0	0	0	0	2	2	0	35.29%	34	62	25	0	1	0.79	0	1	0	0	0	0	0
11	Seth Helgeson	Zombie (BEH)	D	82	4	32	36	71	200	10	187	147	91	61	54	4.40%	160	2253	27.48	1	9	10	20	378	0	3	3	2	215	0	0	0.00%	0	5	71	0	0	0.32	0	0	1	1	0	1	0
12	Brad Hunt	Beholders	D	39	4	26	30	12	8	0	14	31	72	54	32	5.56%	48	1198	30.72	0	7	7	13	152	1	5	6	5	169	0	0	0.00%	0	30	17	0	0	0.50	0	0	0	0	4	1	1
13	Mark Letestu	Beholders	C/LW/RW	29	10	17	27	6	8	0	37	31	92	32	69	10.87%	8	544	18.79	6	6	12	22	116	0	0	0	2	33	3	0	66.76%	376	12	6	0	1	0.99	0	0	0	0	1	1	2
14	Michael Bournival	Zombie (BEH)	LW	82	8	18	26	6	8	0	80	70	80	33	57	10.00%	27	658	8.02	0	6	6	9	64	4	4	8	18	185	2	1	38.69%	168	26	21	0	0	0.79	0	0	0	0	0	0	4
15	Jacob Larsson	Zombie (BEH)	D	82	3	12	15	38	32	0	8	89	35	24	26	8.57%	111	1444	17.61	0	1	1	1	47	1	2	3	3	197	0	0	0.00%	0	3	47	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0
16	Marcus Kruger	Beholders	C/LW	34	2	9	11	0	18	0	24	47	84	33	58	2.38%	18	482	14.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	68.62%	376	15	8	0	0	0.46	1	3	0	0	0	0	0
17	Aaron Ness	Zombie (BEH)	D	82	0	5	5	9	22	0	11	30	13	6	8	0.00%	27	536	6.54	0	0	0	0	6	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	1	8	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0
18	Jean-Sebastien Dea	Zombie (BEH)	C	39	1	1	2	2	4	0	41	13	19	5	7	5.26%	3	190	4.88	1	0	1	11	79	0	1	1	1	17	1	0	34.00%	50	8	3	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0
19	Joseph Blandisi	Zombie (BEH)	C/LW/RW	39	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	0	11	0.31	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
20	J.T. Brown	Zombie (BEH)	LW/RW	39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
21	Logan Brown	Zombie (BEH)	C	39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1406	393	684	1077	723	632	10	1475	1592	2635	955	1633	14.91%	979	21474	15.27	65	113	178	368	2119	21	27	48	84	1834	45	16	56.41%	4717	752	529	4	28	1.00	10	39	1	1	38	38	40

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Stalock	Zombie (BEH)	82	51	27	4	0.930	2.46	4927	2	3	202	2868	1504	7	2	0.868	38	82	0	9	8	10
2	Dustin Tokarski	Zombie (BEH)	2	0	0	0	0.750	8.11	37	0	0	5	20	9	0	0	0.000	0	0	82	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			84	51	27	4	0.928	2.50	4965	2	3	207	2888	1513	7	2	0.868	38	82	82	9	8	10

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Aaron Ness	Zombie (BEH)	D	28	1990-05-18	No	184 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Alex Stalock	Zombie (BEH)	G	31	1987-07-28	No	191 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,920,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brandon Pirri	Zombie (BEH)	C/LW	27	1991-04-10	No	186 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Devin Setoguchi	Zombie (BEH)	RW	31	1987-01-01	No	205 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Dustin Tokarski	Zombie (BEH)	G	29	1989-09-16	No	204 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	720,000$	0$	0$	No	Lien
Erik Condra	Zombie (BEH)	LW/RW	32	1986-08-06	No	188 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Freddie Hamilton	Zombie (BEH)	C	26	1992-01-01	No	195 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	613,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Gabriel Bourque	Zombie (BEH)	LW	28	1990-09-23	No	206 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
J.T. Brown	Zombie (BEH)	LW/RW	28	1990-07-02	No	169 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jack Skille	Zombie (BEH)	RW	31	1987-05-19	No	216 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jacob Josefson	Zombie (BEH)	C	27	1991-03-02	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jacob Larsson	Zombie (BEH)	D	21	1997-04-29	No	195 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jean-Sebastien Dea	Zombie (BEH)	C	24	1994-02-08	No	175 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	598,333$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Joseph Blandisi	Zombie (BEH)	C/LW/RW	24	1994-07-18	No	182 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	680,000$	0$	0$	No	Lien
Logan Brown	Zombie (BEH)	C	20	1998-03-05	Yes	220 Lbs	198 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,604,166$	0$	0$	No	Lien
Michael Bournival	Zombie (BEH)	LW	26	1992-05-31	No	198 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Miikka Salomaki	Zombie (BEH)	LW/RW	25	1993-03-09	No	203 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	613,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Seth Helgeson	Zombie (BEH)	D	27	1990-10-08	No	221 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	588,000$	0$	0$	No	Lien
Taylor Beck	Zombie (BEH)	LW	27	1991-05-13	No	203 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Victor Mete	Zombie (BEH)	D	20	1998-06-07	Yes	184 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	Lien
William Carrier	Zombie (BEH)	LW	23	1994-12-20	No	212 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	856,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
21	26.43	197 Lbs	183 CM	1.38	923,246$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Bourque	Brandon Pirri	Devin Setoguchi	40	1	2	2
2	Brandon Pirri	Gabriel Bourque	William Carrier	30	1	2	2
3	Freddie Hamilton	Jacob Josefson	Jack Skille	20	1	2	2
4	Erik Condra	Freddie Hamilton	Miikka Salomaki	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Seth Helgeson		40	1	2	2
2		Victor Mete	30	1	2	2
3	Seth Helgeson		20	1	2	2
4		Jacob Larsson	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier	Gabriel Bourque	Devin Setoguchi	60	1	2	2
2	Devin Setoguchi	Gabriel Bourque	William Carrier	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Seth Helgeson		60	1	2	2
2		Seth Helgeson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Bourque	Devin Setoguchi	60	1	2	2
2	Freddie Hamilton	Gabriel Bourque	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Seth Helgeson		60	1	2	2
2		Jacob Larsson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Bourque	60	1	2	2	Victor Mete		60	1	2	2
2	Devin Setoguchi	40	1	2	2		Seth Helgeson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Bourque	William Carrier	60	1	2	2
2	Michael Bournival	Gabriel Bourque	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Seth Helgeson		60	1	2	2
2		Victor Mete	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Devin Setoguchi	Brandon Pirri	Gabriel Bourque	Seth Helgeson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Devin Setoguchi	Brandon Pirri	Gabriel Bourque	Seth Helgeson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
William Carrier, Gabriel Bourque, Michael Bournival	William Carrier, Gabriel Bourque	Michael Bournival

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jacob Larsson, Aaron Ness,		Victor Mete,

Tirs de Pénalité
Gabriel Bourque, Brandon Pirri, Jacob Josefson, Freddie Hamilton, William Carrier

Gardien
#1 : Alex Stalock, #2 : Dustin Tokarski

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Devin Setoguchi, Brandon Pirri, Freddie Hamilton, Miikka Salomaki, Jack Skille, William Carrier, William Carrier, Gabriel Bourque, Michael Bournival, Erik Condra, Jacob Josefson

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Seth Helgeson, , Victor Mete, Jacob Larsson, Aaron Ness

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	5	1	1	0	0	0	1	2	18	17	1	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	3	0	1	0	0	0	0	2	9	12	-3	6	0.600	18	31	49	0	0	142	141	108	12	177	928	880	799	66	194	55	38	70	11	3	27.27%	19	4	78.95%	1	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
2	Barracuda	5	4	0	0	0	0	1	0	19	8	11	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	3	2	0	0	0	0	1	0	12	4	8	10	1.000	19	33	52	0	0	142	141	108	12	166	928	880	799	66	162	57	40	122	17	4	23.53%	20	2	90.00%	1	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
3	Benchwarmers	4	3	1	0	0	0	0	0	11	10	1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	6	0.750	11	17	28	0	0	142	141	108	12	135	928	880	799	66	137	32	32	74	26	6	23.08%	16	5	68.75%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
4	Caribou	4	3	1	0	0	0	0	0	17	11	6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	6	0.750	17	30	47	1	0	142	141	108	12	158	928	880	799	66	138	40	26	93	15	4	26.67%	13	4	69.23%	2	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
5	Casse-Tete	5	2	3	0	0	0	0	0	14	17	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	4	0.400	14	25	39	0	0	142	141	108	12	170	928	880	799	66	177	70	54	97	13	3	23.08%	27	4	85.19%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
6	Chevalier	4	2	1	0	0	0	1	0	12	8	4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	6	0.750	12	19	31	0	1	142	141	108	12	112	928	880	799	66	125	47	30	93	13	2	15.38%	15	3	80.00%	1	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
7	Diabotins	4	4	0	0	0	0	0	0	13	4	9	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	8	1.000	13	23	36	0	1	142	141	108	12	132	928	880	799	66	106	48	30	74	11	2	18.18%	14	1	92.86%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
8	Evil Saints	4	1	1	0	1	0	1	0	11	9	2	2	0	0	0	1	0	1	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.750	11	18	29	1	0	142	141	108	12	126	928	880	799	66	151	58	46	90	5	3	60.00%	23	4	82.61%	1	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
9	Giants	4	1	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.250	9	15	24	0	0	142	141	108	12	104	928	880	799	66	151	50	36	93	20	3	15.00%	18	6	66.67%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
10	Hooligans	4	1	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.500	9	16	25	0	0	142	141	108	12	134	928	880	799	66	183	76	36	32	10	1	10.00%	18	1	94.44%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
11	Hybrides	4	1	2	0	0	1	0	0	9	12	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	3	0.375	9	16	25	0	0	142	141	108	12	117	928	880	799	66	121	42	22	76	17	2	11.76%	11	3	72.73%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
12	Jardiniers	4	2	1	0	0	0	1	0	16	7	9	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	6	0.750	16	27	43	0	0	142	141	108	12	129	928	880	799	66	153	63	28	80	20	7	35.00%	14	1	92.86%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
13	Leftovers	4	4	0	0	0	0	0	0	16	6	10	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	8	1.000	16	27	43	0	0	142	141	108	12	126	928	880	799	66	129	48	22	63	24	5	20.83%	11	2	81.82%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
14	Pirates	4	3	0	0	0	1	0	0	15	5	10	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	1	0	0	0	1	0	0	6	4	2	7	0.875	15	27	42	0	1	142	141	108	12	117	928	880	799	66	125	35	31	76	9	3	33.33%	8	1	87.50%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
15	Remparts	4	4	0	0	0	0	0	0	155	4	151	2	2	0	0	0	0	0	0	80	2	78	2	2	0	0	0	0	0	0	75	2	73	8	1.000	155	270	425	0	0	142	141	108	12	181	928	880	799	66	95	23	32	50	2	1	50.00%	16	1	93.75%	9	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
16	Requins	4	2	2	0	0	0	0	0	16	19	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	4	0.500	16	27	43	0	0	142	141	108	12	132	928	880	799	66	161	37	28	56	16	4	25.00%	15	3	80.00%	1	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
17	Royaux	4	0	3	0	0	0	1	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	2	0.250	7	10	17	0	0	142	141	108	12	98	928	880	799	66	147	49	30	80	16	2	12.50%	15	5	66.67%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
18	St Johns	6	5	1	0	0	0	0	0	23	13	10	3	3	0	0	0	0	0	0	13	4	9	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	10	0.833	23	37	60	0	0	142	141	108	12	193	928	880	799	66	236	87	48	82	25	7	28.00%	24	3	87.50%	5	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
	Total	82	43	27	0	2	2	6	2	399	211	188	41	27	10	0	2	0	2	0	220	89	131	41	16	17	0	0	2	4	2	179	122	57	106	0.646	399	684	1083	2	3	142	141	108	12	2635	928	880	799	66	2890	983	656	1478	295	65	22.03%	318	61	80.82%	21	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
20	Werewolves	5	0	5	0	0	0	0	0	9	19	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	9	16	25	0	0	142	141	108	12	128	928	880	799	66	199	66	47	77	25	3	12.00%	21	8	61.90%	0	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
	_Since Last GM Reset	82	43	27	0	2	2	6	2	399	211	188	41	27	10	0	2	0	2	0	220	89	131	41	16	17	0	0	2	4	2	179	122	57	106	0.646	399	684	1083	2	3	142	141	108	12	2635	928	880	799	66	2890	983	656	1478	295	65	22.03%	318	61	80.82%	21	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
	_Vs Conference	40	14	17	0	1	1	5	2	116	114	2	20	9	8	0	1	0	2	0	62	52	10	20	5	9	0	0	1	3	2	54	62	-8	43	0.538	116	198	314	2	1	142	141	108	12	1252	928	880	799	66	1414	484	333	798	132	26	19.70%	164	37	77.44%	6	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
	_Vs Division	18	7	9	0	0	0	2	2	49	52	-3	9	5	4	0	0	0	1	0	25	22	3	9	2	5	0	0	0	1	2	24	30	-6	20	0.556	49	86	135	0	1	142	141	108	12	554	928	880	799	66	620	211	137	297	64	10	15.63%	65	16	75.38%	1	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	106	W2	399	684	1083	2635	2890	983	656	1478	2	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	43	27	2	2	6	2	399	211

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	27	10	2	0	2	0	220	89

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	17	0	2	4	2	179	122

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
295	65	22.03%	318	61	80.82%	21

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
928	880	799	66	142	141	108	12

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1790	1102	1883	681	1295	656

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	7	Zombie	5	St Johns	4	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	17	Werewolves	4	Zombie	1	L			Sommaire du Match
6 - 2018-10-06	29	Zombie	3	Barbarians	4	L	X	X	Sommaire du Match
8 - 2018-10-08	36	St Johns	1	Zombie	5	W			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	45	Casse-Tete	2	Zombie	6	W			Sommaire du Match
13 - 2018-10-13	59	Zombie	5	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	69	Giants	2	Zombie	4	W			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	81	Zombie	5	Caribou	3	W			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	90	Benchwarmers	2	Zombie	4	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	100	Zombie	1	Casse-Tete	3	L			Sommaire du Match
22 - 2018-10-22	109	Zombie	2	Giants	4	L			Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	116	Evil Saints	1	Zombie	2	W	X	X	Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	129	Barracuda	1	Zombie	3	W			Sommaire du Match
27 - 2018-10-27	138	Zombie	4	St Johns	2	W			Sommaire du Match
29 - 2018-10-29	147	Zombie	4	Evil Saints	2	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	156	Hybrides	1	Zombie	4	W			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	170	Pirates	0	Zombie	4	W			Sommaire du Match
34 - 2018-11-03	178	Zombie	4	Chevalier	3	W	X	X	Sommaire du Match
36 - 2018-11-05	185	Zombie	2	Benchwarmers	1	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-07	192	Chevalier	0	Zombie	1	W			Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	202	Zombie	1	Giants	5	L			Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	211	Zombie	4	Caribou	2	W			Sommaire du Match
43 - 2018-11-12	219	Royaux	3	Zombie	0	L			Sommaire du Match
45 - 2018-11-14	228	Zombie	1	Benchwarmers	6	L			Sommaire du Match
47 - 2018-11-16	238	Caribou	1	Zombie	5	W			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	249	Zombie	1	Evil Saints	3	L			Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	258	Hybrides	2	Zombie	1	L			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	271	Zombie	1	Casse-Tete	4	L			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	279	Jardiniers	1	Zombie	6	W			Sommaire du Match
58 - 2018-11-27	292	Leftovers	2	Zombie	3	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	300	Zombie	4	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	311	Zombie	5	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	319	Casse-Tete	5	Zombie	2	L			Sommaire du Match
65 - 2018-12-04	331	Zombie	3	Diabotins	0	W			Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	337	Chevalier	1	Zombie	5	W			Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	347	Zombie	3	Jardiniers	2	W	X	X	Sommaire du Match
70 - 2018-12-09	357	Werewolves	3	Zombie	2	L			Sommaire du Match
72 - 2018-12-11	365	Zombie	1	Royaux	4	L			Sommaire du Match
74 - 2018-12-13	376	Evil Saints	3	Zombie	4	W	X		Sommaire du Match
77 - 2018-12-16	390	Zombie	3	Royaux	2	W	X	X	Sommaire du Match
79 - 2018-12-18	397	Caribou	5	Zombie	3	L			Sommaire du Match
82 - 2018-12-21	413	Barracuda	3	Zombie	4	W			Sommaire du Match
84 - 2018-12-23	420	Zombie	3	Barracuda	2	W	X	X	Sommaire du Match
86 - 2018-12-25	432	Hooligans	5	Zombie	2	L			Sommaire du Match
87 - 2018-12-26	436	Zombie	3	Requins	10	L			Sommaire du Match
89 - 2018-12-28	451	Giants	4	Zombie	2	L			Sommaire du Match
91 - 2018-12-30	458	Zombie	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
93 - 2019-01-01	470	Zombie	0	Hooligans	4	L			Sommaire du Match
94 - 2019-01-02	478	Hooligans	4	Zombie	5	W	X		Sommaire du Match
96 - 2019-01-04	492	Remparts	1	Zombie	42	W			Sommaire du Match
98 - 2019-01-06	499	Zombie	1	St Johns	3	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-08	510	Zombie	1	Pirates	2	L	X		Sommaire du Match
101 - 2019-01-09	517	Casse-Tete	3	Zombie	4	W			Sommaire du Match
103 - 2019-01-11	529	Zombie	2	Hooligans	1	W			Sommaire du Match
104 - 2019-01-12	536	Jardiniers	1	Zombie	5	W			Sommaire du Match
107 - 2019-01-15	550	Remparts	1	Zombie	38	W			Sommaire du Match
109 - 2019-01-17	564	Zombie	3	Barbarians	4	L			Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	568	Zombie	2	Jardiniers	3	L			Sommaire du Match
112 - 2019-01-20	576	Zombie	3	Requins	4	L			Sommaire du Match
113 - 2019-01-21	582	Pirates	1	Zombie	5	W			Sommaire du Match
116 - 2019-01-24	598	Leftovers	1	Zombie	6	W			Sommaire du Match
118 - 2019-01-26	607	Zombie	3	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	614	Royaux	4	Zombie	3	L			Sommaire du Match
122 - 2019-01-30	630	St Johns	2	Zombie	4	W			Sommaire du Match
123 - 2019-01-31	635	Zombie	1	Hybrides	2	L	X		Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	650	Zombie	3	Hybrides	7	L			Sommaire du Match
127 - 2019-02-04	657	Diabotins	1	Zombie	2	W			Sommaire du Match
129 - 2019-02-06	665	Zombie	4	Leftovers	2	W			Sommaire du Match
131 - 2019-02-08	676	St Johns	1	Zombie	4	W			Sommaire du Match
133 - 2019-02-10	688	Zombie	36	Remparts	1	W			Sommaire du Match
135 - 2019-02-12	696	Barbarians	3	Zombie	4	W	X	X	Sommaire du Match
139 - 2019-02-16	714	Benchwarmers	1	Zombie	4	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-19	726	Zombie	3	Barbarians	4	L	X	X	Sommaire du Match
144 - 2019-02-21	735	Barbarians	2	Zombie	5	W			Sommaire du Match
146 - 2019-02-23	747	Diabotins	1	Zombie	3	W			Sommaire du Match
148 - 2019-02-25	754	Zombie	1	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
151 - 2019-02-28	768	Zombie	39	Remparts	1	W			Sommaire du Match
152 - 2019-03-01	776	Zombie	2	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
153 - 2019-03-02	779	Requins	2	Zombie	5	W			Sommaire du Match
155 - 2019-03-04	793	Werewolves	5	Zombie	3	L			Sommaire du Match
159 - 2019-03-08	808	Requins	3	Zombie	5	W			Sommaire du Match
161 - 2019-03-10	816	Zombie	5	Pirates	2	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,197,636$	1,938,817$	1,268,083$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
11,968$	2,197,636$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	11,968$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	43	27	0	2	2	6	2	399	211	188	41	27	10	0	2	0	2	0	220	89	131	41	16	17	0	0	2	4	2	179	122	57	106	399	684	1083	2	3	142	141	108	12	2635	928	880	799	66	2890	983	656	1478	295	65	22.03%	318	61	80.82%	21	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656
Total Saison Régulière	82	43	27	0	2	2	6	2	399	211	188	41	27	10	0	2	0	2	0	220	89	131	41	16	17	0	0	2	4	2	179	122	57	106	399	684	1083	2	3	142	141	108	12	2635	928	880	799	66	2890	983	656	1478	295	65	22.03%	318	61	80.82%	21	906	1623	55.82%	1081	1932	55.95%	675	1168	57.79%	1790	1102	1883	681	1295	656