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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Christian Fischer	0			X		100.00	70	34	76	24	71	64	84	73	37	82	84	66	63	39	33	0	50	81	0
2	Nicolas Deslauriers	0		X			100.00	95	51	52	39	81	47	78	66	36	78	82	68	55	54	52	0	50	78	0
3	Ivan Barbashev	0	X				100.00	71	39	83	42	40	56	89	70	65	81	80	63	63	45	42	0	50	78	0
4	Nick Shore	0	X				100.00	58	35	67	41	56	63	76	64	82	81	79	68	61	49	41	0	50	78	0
5	Daniel Carr	0		X			100.00	53	34	69	37	52	53	79	70	36	83	81	65	63	46	40	0	50	77	0
6	Dylan Strome	0	X				100.00	38	33	67	38	61	60	78	62	79	78	80	74	64	43	39	0	50	77	0
7	Logan Shaw	0			X		100.00	79	38	79	48	73	51	82	63	63	80	81	66	66	50	41	0	50	77	0
8	Alan Quine	0	X				100.00	74	34	73	45	62	56	67	64	74	82	77	61	68	49	40	0	50	76	0
9	Michael Chaput	0	X				100.00	74	45	56	54	72	49	84	61	76	77	79	59	62	53	49	0	50	76	0
10	Luke Kunin (R)	0	X				100.00	82	41	53	55	47	60	65	60	49	73	80	69	65	36	46	0	50	74	0
11	Owen Tippett (R)	0			X		100.00	39	31	87	55	52	51	80	59	31	69	78	57	64	32	30	0	50	69	0
12	Henrik Borgstrom (R)	0	X				100.00	33	31	94	60	44	58	81	58	41	68	76	56	65	34	34	0	50	69	0
13	Nicolas Kerdiles	0		X			100.00	69	33	75	65	63	30	29	56	31	68	69	52	65	41	38	0	50	62	0
14	Scott Mayfield	0				X	100.00	73	51	48	47	90	61	76	84	29	83	73	69	63	44	42	0	50	83	0
15	Markus Nutivaara	0				X	100.00	46	27	77	45	50	55	74	87	26	83	75	71	61	44	36	0	50	81	0
16	Xavier Ouellet	0				X	100.00	54	40	69	48	48	56	90	82	31	81	72	70	61	51	48	0	50	80	0
17	MacKenzie Weegar	0				X	100.00	81	49	58	47	74	53	86	81	29	79	71	68	63	43	42	0	50	79	0
18	Petteri Lindbohm	0				X	100.00	58	47	54	59	69	47	76	69	31	72	66	54	63	45	42	0	50	71	0
19	Mitch Reinke	0				X	100.00	26	30	94	57	33	47	80	69	31	72	65	54	65	32	33	0	50	68	0
20	Trevor Carrick	0				X	100.00	56	50	56	61	57	28	75	69	31	72	65	53	64	45	45	0	50	66	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	61	39	69	48	60	52	76	68	45	77	76	63	63	44	41	0	50	75

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Maxime Lagace	100.00	83	91	71	78	82	86	85	85	88	61	72	32	42	0	47	81	0
2	Eric Comrie	100.00	80	88	66	76	81	82	88	84	85	68	70	39	57	0	50	81	0
3	Pheonix Copley	100.00	80	86	65	80	80	80	84	84	84	68	71	33	63	0	50	80	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	81	88	67	78	81	83	86	84	86	66	71	35	54	0	49	81

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Yeo	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	3	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Markus Nutivaara	Royaux (KLA)	D	82	37	109	146	62	40	0	50	129	300	128	129	12.33%	150	2235	27.27	14	30	44	86	286	6	6	12	20	419	1	2	0.00%	0	56	64	0	2	1.31	0	0	0	0	0	1	6	7
2	Christian Fischer	Royaux (KLA)	RW	82	53	83	136	80	16	0	133	40	262	87	176	20.23%	22	1456	17.76	17	16	33	60	268	0	1	1	0	18	7	0	40.57%	106	47	22	0	4	1.87	3	8	0	0	0	5	5	6
3	Dylan Strome	Royaux (KLA)	C	82	57	66	123	68	38	0	32	136	236	75	123	24.15%	62	1681	20.51	13	21	34	47	273	2	4	6	4	168	4	3	63.31%	1815	23	23	0	6	1.46	1	9	0	0	0	0	8	9
4	Logan Shaw	Royaux (KLA)	RW	82	52	64	116	64	22	0	186	99	295	59	156	17.63%	55	1650	20.12	6	14	20	53	226	7	7	14	32	436	8	2	57.14%	105	82	35	0	4	1.41	0	0	0	0	0	8	7	2
5	Daniel Carr	Royaux (KLA)	LW	82	45	64	109	53	30	0	103	82	308	101	188	14.61%	32	1408	17.18	6	6	12	30	167	0	2	2	2	82	4	3	45.45%	77	52	28	0	4	1.55	0	1	0	0	0	4	4	5
6	Luke Kunin	Royaux (KLA)	C	83	39	68	107	63	92	10	176	90	268	84	168	14.55%	37	1152	13.88	7	19	26	61	185	0	0	0	1	12	6	3	52.46%	692	81	22	0	2	1.86	1	5	0	1	1	4	3	4
7	Scott Mayfield	Royaux (KLA)	D	82	12	68	80	47	197	25	210	141	202	80	70	5.94%	147	1974	24.08	1	10	11	33	222	2	7	9	12	303	0	1	0.00%	0	25	62	0	0	0.81	0	0	2	2	0	0	0	3
8	Ivan Barbashev	Royaux (KLA)	C	82	34	44	78	44	14	0	104	53	189	57	112	17.99%	27	1112	13.56	5	6	11	26	105	0	0	0	0	0	3	1	53.61%	513	43	16	1	4	1.40	0	0	0	0	0	1	1	5
9	Nicolas Deslauriers	Royaux (KLA)	LW	82	40	27	67	42	92	10	155	78	191	43	96	20.94%	29	940	11.47	0	0	0	0	0	1	1	2	5	72	2	2	29.03%	31	34	17	0	4	1.42	0	0	0	0	2	2	2	2
10	Henrik Borgstrom	Royaux (KLA)	C	84	24	37	61	22	2	0	10	78	188	71	109	12.77%	32	1476	17.58	3	7	10	22	184	0	0	0	0	63	2	2	45.28%	1007	81	13	0	2	0.83	1	5	0	0	0	3	0	1
11	Xavier Ouellet	Royaux (KLA)	D	82	11	40	51	55	48	0	65	130	162	57	69	6.79%	105	1783	21.75	3	9	12	43	274	1	3	4	11	248	1	1	0.00%	0	15	60	0	0	0.57	0	0	0	0	0	3	1	0
12	Owen Tippett	Royaux (KLA)	RW	82	13	37	50	38	4	0	8	36	137	45	77	9.49%	15	921	11.23	0	0	0	2	7	0	0	0	0	0	1	0	30.77%	39	45	9	0	0	1.09	1	4	0	0	0	0	1	2
13	Michael Chaput	Royaux (KLA)	C	82	23	25	48	21	54	0	135	94	172	58	120	13.37%	28	1194	14.57	0	0	0	0	1	4	7	11	25	468	2	1	65.08%	1074	57	15	0	1	0.80	0	0	0	0	0	1	1	2
14	MacKenzie Weegar	Royaux (KLA)	D	81	10	36	46	64	110	0	182	115	95	42	49	10.53%	116	1793	22.14	3	8	11	16	154	1	4	5	5	326	2	0	0.00%	0	15	48	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Nick Shore	Royaux (KLA)	C	77	7	13	20	24	24	0	43	45	60	24	54	11.67%	14	649	8.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	47.06%	17	13	18	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Alan Quine	Royaux (KLA)	C	82	5	13	18	4	14	0	84	36	71	31	51	7.04%	14	730	8.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	67.86%	28	21	7	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Mitch Reinke	Royaux (KLA)	D	73	1	12	13	65	0	0	1	33	27	13	11	3.70%	33	866	11.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	1	12	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Petteri Lindbohm	Royaux (KLA)	D	82	0	10	10	53	68	0	72	30	42	18	11	0.00%	40	1140	13.91	0	0	0	1	69	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	2	26	0	0	0.18	0	0	0	0	0	1	0	0
19	Nicolas Kerdiles	Royaux (KLA)	LW	4	0	1	1	-1	0	0	3	1	2	2	2	0.00%	0	34	8.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	1	1	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Trevor Carrick	Royaux (KLA)	D	8	0	1	1	1	4	0	4	3	2	0	2	0.00%	4	105	13.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	4	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	463	818	1281	869	869	45	1756	1449	3209	1075	1773	14.43%	962	24307	16.47	78	146	224	480	2430	24	42	66	117	2631	44	21	56.82%	5507	694	502	1	33	1.05	7	32	2	3	3	33	39	49

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Maxime Lagace	Royaux (KLA)	54	38	12	4	0.906	2.86	3185	0	2	152	1613	870	7	0.778	18	54	30	6	4
2	Eric Comrie	Royaux (KLA)	27	12	10	2	0.872	4.66	1494	2	0	116	906	475	0	0.714	7	24	58	0	1
3	Pheonix Copley	Royaux (KLA)	6	1	2	1	0.860	3.31	290	0	0	16	114	68	0	0.500	2	4	16	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			87	51	24	7	0.892	3.43	4970	2	2	284	2633	1413	7	0.741	27	82	104	6	5

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alan Quine	Royaux (KLA)	C	25	1993-02-25	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christian Fischer	Royaux (KLA)	RW	21	1997-04-15	No	214 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien
Daniel Carr	Royaux (KLA)	LW	26	1991-11-01	No	193 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Dylan Strome	Royaux (KLA)	C	21	1997-03-07	No	200 Lbs	191 CM	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	3,369,167$	0$	0$	No	Lien
Eric Comrie	Royaux (KLA)	G	23	1995-07-06	No	175 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	Lien
Henrik Borgstrom	Royaux (KLA)	C	21	1997-08-06	Yes	185 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No	Lien
Ivan Barbashev	Royaux (KLA)	C	22	1995-12-14	No	187 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Logan Shaw	Royaux (KLA)	RW	25	1992-10-05	No	208 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Luke Kunin	Royaux (KLA)	C	20	1997-12-04	Yes	193 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,425,000$	0$	0$	No	Lien
MacKenzie Weegar	Royaux (KLA)	D	24	1994-01-07	No	212 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Markus Nutivaara	Royaux (KLA)	D	24	1994-06-06	No	191 Lbs	185 CM	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Maxime Lagace	Royaux (KLA)	G	25	1993-01-12	No	190 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Chaput	Royaux (KLA)	C	26	1992-04-09	No	204 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien
Mitch Reinke	Royaux (KLA)	D	22	1996-02-04	No	181 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Nick Shore	Royaux (KLA)	C	25	1992-09-26	No	195 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicolas Deslauriers	Royaux (KLA)	LW	27	1991-02-22	No	215 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicolas Kerdiles	Royaux (KLA)	LW	24	1994-01-11	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Owen Tippett	Royaux (KLA)	RW	19	1999-02-16	Yes	200 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,658,333$	0$	0$	No	Lien
Petteri Lindbohm	Royaux (KLA)	D	25	1993-09-23	No	198 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Royaux (KLA)	G	26	1992-01-18	No	200 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Scott Mayfield	Royaux (KLA)	D	25	1992-10-14	No	227 Lbs	193 CM	No	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Trevor Carrick	Royaux (KLA)	D	24	1994-07-04	No	186 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	670,000$	0$	0$	No	Lien
Xavier Ouellet	Royaux (KLA)	D	25	1993-07-29	No	185 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	23.70	197 Lbs	188 CM	2.04	997,246$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Carr	Dylan Strome	Christian Fischer	40	1	2	2
2	Ivan Barbashev	Henrik Borgstrom	Logan Shaw	30	1	2	2
3	Nicolas Deslauriers	Luke Kunin	Owen Tippett	20	1	2	2
4	Nick Shore	Michael Chaput	Alan Quine	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Markus Nutivaara	Scott Mayfield	40	1	2	2
2	Xavier Ouellet	MacKenzie Weegar	30	1	2	2
3	Petteri Lindbohm	Scott Mayfield	20	1	2	2
4	Markus Nutivaara	Mitch Reinke	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Luke Kunin	Dylan Strome	Christian Fischer	60	1	2	2
2	Daniel Carr	Henrik Borgstrom	Logan Shaw	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Mayfield	Markus Nutivaara	60	1	2	2
2	Petteri Lindbohm	Xavier Ouellet	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	Logan Shaw	60	1	2	2
2	Michael Chaput	Nicolas Deslauriers	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Markus Nutivaara	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Xavier Ouellet	MacKenzie Weegar	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	60	1	2	2	Markus Nutivaara	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Michael Chaput	40	1	2	2	Xavier Ouellet	MacKenzie Weegar	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Strome	Christian Fischer	60	1	2	2
2	Luke Kunin	Logan Shaw	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Markus Nutivaara	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Xavier Ouellet	Petteri Lindbohm	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Daniel Carr	Dylan Strome	Logan Shaw	Scott Mayfield	Markus Nutivaara

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Deslauriers	Ivan Barbashev	Logan Shaw	Markus Nutivaara	Scott Mayfield

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Logan Shaw, Dylan Strome, Michael Chaput	Owen Tippett, Dylan Strome	Michael Chaput

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
MacKenzie Weegar, Markus Nutivaara, Scott Mayfield	Scott Mayfield	MacKenzie Weegar, Markus Nutivaara

Tirs de Pénalité
Dylan Strome, Christian Fischer, Luke Kunin, Owen Tippett, Daniel Carr

Gardien
#1 : Maxime Lagace, #2 : Eric Comrie

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	4	1	2	0	1	0	0	0	14	14	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	4	0.500	14	22	36	0	0	190	158	109	10	150	1166	1051	975	56	123	47	38	96	6	3	50.00%	19	3	84.21%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
2	Barracuda	4	3	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	6	0.750	11	21	32	0	0	190	158	109	10	177	1166	1051	975	56	99	36	36	85	22	3	13.64%	17	3	82.35%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
3	Benchwarmers	4	2	1	0	0	1	0	0	12	15	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	5	0.625	12	23	35	0	0	190	158	109	10	144	1166	1051	975	56	141	43	40	91	23	3	13.04%	20	6	70.00%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
4	Caribou	5	5	0	0	0	0	0	0	34	20	14	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	3	3	0	0	0	0	0	0	22	11	11	10	1.000	34	63	97	0	0	190	158	109	10	217	1166	1051	975	56	162	48	56	109	15	10	66.67%	28	3	89.29%	1	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
5	Casse-Tete	5	0	4	0	0	1	0	0	17	39	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	0	2	0	0	1	0	0	8	24	-16	1	0.100	17	31	48	0	0	190	158	109	10	182	1166	1051	975	56	191	70	69	106	23	6	26.09%	32	10	68.75%	3	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
6	Chevalier	5	3	0	0	1	0	1	0	20	12	8	3	3	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	0	0	0	1	0	1	0	10	8	2	10	1.000	20	34	54	0	0	190	158	109	10	170	1166	1051	975	56	191	64	58	114	18	4	22.22%	29	5	82.76%	1	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
7	Diabotins	4	2	1	0	0	0	0	1	22	10	12	2	1	1	0	0	0	0	0	14	5	9	2	1	0	0	0	0	0	1	8	5	3	5	0.625	22	40	62	0	1	190	158	109	10	180	1166	1051	975	56	95	26	45	96	17	5	29.41%	20	5	75.00%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
8	Evil Saints	5	2	2	0	0	0	1	0	19	15	4	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	6	0.600	19	32	51	0	0	190	158	109	10	195	1166	1051	975	56	177	62	58	111	9	2	22.22%	29	6	79.31%	2	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
9	Giants	4	1	1	0	0	0	1	1	15	15	0	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	5	0.625	15	25	40	0	0	190	158	109	10	152	1166	1051	975	56	147	47	47	92	22	5	22.73%	21	3	85.71%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
10	Hooligans	5	2	3	0	0	0	0	0	19	22	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	4	0.400	19	34	53	0	0	190	158	109	10	209	1166	1051	975	56	193	66	68	94	14	2	14.29%	34	8	76.47%	3	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
11	Hybrides	5	3	0	0	0	0	1	1	21	13	8	3	2	0	0	0	0	1	0	12	8	4	2	1	0	0	0	0	0	1	9	5	4	9	0.900	21	35	56	0	0	190	158	109	10	213	1166	1051	975	56	140	54	31	142	33	8	24.24%	14	2	85.71%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
12	Jardiniers	4	2	1	0	1	0	0	0	19	16	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0	1	0	1	0	0	0	9	9	0	6	0.750	19	34	53	0	0	190	158	109	10	147	1166	1051	975	56	130	47	53	87	27	7	25.93%	20	4	80.00%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
13	Leftovers	4	1	3	0	0	0	0	0	14	18	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.250	14	26	40	0	0	190	158	109	10	134	1166	1051	975	56	137	53	57	85	30	6	20.00%	26	6	76.92%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
14	Pirates	4	3	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	6	0.750	14	26	40	0	0	190	158	109	10	151	1166	1051	975	56	110	52	50	98	11	2	18.18%	25	6	76.00%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
15	Remparts	4	4	0	0	0	0	0	0	156	7	149	2	2	0	0	0	0	0	0	78	2	76	2	2	0	0	0	0	0	0	78	5	73	8	1.000	156	281	437	0	0	190	158	109	10	199	1166	1051	975	56	70	22	40	87	1	1	100.00%	20	1	95.00%	12	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
16	Requins	4	2	1	0	1	0	0	0	16	15	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	0	1	0	1	0	0	0	7	11	-4	6	0.750	16	28	44	0	0	190	158	109	10	141	1166	1051	975	56	138	51	33	89	20	5	25.00%	13	2	84.62%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
17	St Johns	4	3	0	0	0	0	0	1	17	12	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	7	0.875	17	29	46	0	0	190	158	109	10	155	1166	1051	975	56	150	57	30	79	9	2	22.22%	15	2	86.67%	2	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
	Total	82	43	24	0	4	2	4	5	465	289	176	41	27	10	0	0	0	3	1	240	124	116	41	16	14	0	4	2	1	4	225	165	60	109	0.665	465	831	1296	0	2	190	158	109	10	3221	1166	1051	975	56	2633	934	877	1814	338	85	25.15%	416	83	80.05%	24	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
19	Werewolves	4	1	3	0	0	0	0	0	12	21	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	2	0.250	12	24	36	0	0	190	158	109	10	158	1166	1051	975	56	141	48	36	66	23	6	26.09%	18	6	66.67%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
20	Zombie	4	3	0	0	0	0	0	1	13	7	6	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	7	0.875	13	23	36	0	1	190	158	109	10	147	1166	1051	975	56	98	41	32	87	15	5	33.33%	16	2	87.50%	0	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
	_Since Last GM Reset	82	43	24	0	4	2	4	5	465	289	176	41	27	10	0	0	0	3	1	240	124	116	41	16	14	0	4	2	1	4	225	165	60	109	0.665	465	831	1296	0	2	190	158	109	10	3221	1166	1051	975	56	2633	934	877	1814	338	85	25.15%	416	83	80.05%	24	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
	_Vs Conference	41	21	12	0	2	1	3	2	161	149	12	20	11	6	0	0	0	2	1	74	62	12	21	10	6	0	2	1	1	1	87	87	0	55	0.671	161	285	446	0	1	190	158	109	10	1609	1166	1051	975	56	1322	470	414	916	164	47	28.66%	202	40	80.20%	7	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
	_Vs Division	23	13	2	0	1	0	3	1	101	84	17	11	7	1	0	0	0	2	0	48	38	10	12	6	1	0	1	0	1	1	53	46	7	35	0.761	101	181	282	0	0	190	158	109	10	920	1166	1051	975	56	823	276	252	484	70	19	27.14%	126	25	80.16%	8	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	109	W2	465	831	1296	3221	2633	934	877	1814	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	43	24	4	2	4	5	465	289

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	27	10	0	0	3	1	240	124

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	14	4	2	1	4	225	165

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
338	85	25.15%	416	83	80.05%	24

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1166	1051	975	56	190	158	109	10

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2023	1324	1699	655	1250	644

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	6	Hooligans	3	Royaux	4	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	11	Royaux	12	Caribou	6	W			Sommaire du Match
5 - 2018-10-05	23	Royaux	2	Evil Saints	5	L			Sommaire du Match
7 - 2018-10-07	34	Royaux	3	Casse-Tete	4	L	X		Sommaire du Match
9 - 2018-10-09	40	Chevalier	2	Royaux	3	W			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	56	Hybrides	4	Royaux	5	W			Sommaire du Match
14 - 2018-10-14	65	Casse-Tete	10	Royaux	5	L			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	78	Royaux	1	Benchwarmers	5	L			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	89	Barbarians	2	Royaux	1	L			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	101	Diabotins	3	Royaux	1	L			Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	111	Royaux	3	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	123	Remparts	1	Royaux	44	W			Sommaire du Match
27 - 2018-10-27	136	Royaux	4	Diabotins	5	L	X	X	Sommaire du Match
28 - 2018-10-28	141	Leftovers	6	Royaux	3	L			Sommaire du Match
30 - 2018-10-30	154	Royaux	4	Giants	3	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	163	Hooligans	4	Royaux	1	L			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	173	Royaux	2	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	183	Werewolves	6	Royaux	5	L			Sommaire du Match
39 - 2018-11-08	195	Royaux	6	Jardiniers	5	W	X		Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	204	Hooligans	6	Royaux	9	W			Sommaire du Match
43 - 2018-11-12	219	Royaux	3	Zombie	0	W			Sommaire du Match
45 - 2018-11-14	225	Pirates	2	Royaux	4	W			Sommaire du Match
47 - 2018-11-16	235	Royaux	4	St Johns	3	W			Sommaire du Match
49 - 2018-11-18	245	St Johns	2	Royaux	5	W			Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	254	Royaux	3	Pirates	2	W			Sommaire du Match
52 - 2018-11-21	263	Casse-Tete	5	Royaux	4	L			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	274	Royaux	2	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
56 - 2018-11-25	284	Diabotins	2	Royaux	13	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	301	Remparts	1	Royaux	34	W			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	308	Royaux	3	Benchwarmers	4	L	X		Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	317	Royaux	2	Requins	7	L			Sommaire du Match
64 - 2018-12-03	326	Pirates	2	Royaux	4	W			Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	336	Royaux	5	Requins	4	W	X		Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	345	Royaux	4	Diabotins	0	W			Sommaire du Match
69 - 2018-12-08	350	Leftovers	3	Royaux	5	W			Sommaire du Match
72 - 2018-12-11	365	Zombie	1	Royaux	4	W			Sommaire du Match
74 - 2018-12-13	379	Royaux	2	Barracuda	4	L			Sommaire du Match
75 - 2018-12-14	384	Royaux	6	Evil Saints	1	W			Sommaire du Match
77 - 2018-12-16	390	Zombie	3	Royaux	2	L	X	X	Sommaire du Match
80 - 2018-12-19	404	Royaux	6	Evil Saints	3	W			Sommaire du Match
81 - 2018-12-20	409	Werewolves	1	Royaux	4	W			Sommaire du Match
84 - 2018-12-23	425	Royaux	4	Caribou	3	W			Sommaire du Match
85 - 2018-12-24	430	Requins	3	Royaux	6	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-27	443	Royaux	6	Caribou	2	W			Sommaire du Match
89 - 2018-12-28	449	Requins	1	Royaux	3	W			Sommaire du Match
92 - 2018-12-31	465	Barracuda	1	Royaux	3	W			Sommaire du Match
93 - 2019-01-01	475	Royaux	1	Werewolves	8	L			Sommaire du Match
95 - 2019-01-03	483	Royaux	4	St Johns	5	L	X	X	Sommaire du Match
96 - 2019-01-04	491	Hybrides	1	Royaux	3	W			Sommaire du Match
99 - 2019-01-07	504	Benchwarmers	3	Royaux	4	W			Sommaire du Match
100 - 2019-01-08	513	Royaux	39	Remparts	3	W			Sommaire du Match
102 - 2019-01-10	525	St Johns	2	Royaux	4	W			Sommaire du Match
104 - 2019-01-12	535	Royaux	3	Pirates	4	L			Sommaire du Match
106 - 2019-01-14	546	Hybrides	3	Royaux	4	W	X	X	Sommaire du Match
108 - 2019-01-16	558	Royaux	39	Remparts	2	W			Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	565	Barracuda	2	Royaux	4	W			Sommaire du Match
112 - 2019-01-20	578	Royaux	4	Chevalier	3	W	X	X	Sommaire du Match
113 - 2019-01-21	583	Royaux	6	Barbarians	5	W			Sommaire du Match
114 - 2019-01-22	590	Barbarians	4	Royaux	3	L			Sommaire du Match
117 - 2019-01-25	604	Benchwarmers	3	Royaux	4	W			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	614	Royaux	4	Zombie	3	W			Sommaire du Match
120 - 2019-01-28	621	Royaux	2	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
122 - 2019-01-30	629	Chevalier	1	Royaux	4	W			Sommaire du Match
124 - 2019-02-01	642	Royaux	4	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	649	Chevalier	1	Royaux	3	W			Sommaire du Match
128 - 2019-02-05	661	Royaux	4	Barbarians	3	W	X		Sommaire du Match
130 - 2019-02-07	670	Caribou	5	Royaux	6	W			Sommaire du Match
131 - 2019-02-08	678	Royaux	6	Chevalier	5	W	X		Sommaire du Match
134 - 2019-02-11	690	Giants	4	Royaux	5	W	X	X	Sommaire du Match
136 - 2019-02-13	702	Royaux	3	Giants	4	L	X	X	Sommaire du Match
137 - 2019-02-14	707	Royaux	2	Casse-Tete	10	L			Sommaire du Match
139 - 2019-02-16	715	Caribou	4	Royaux	6	W			Sommaire du Match
141 - 2019-02-18	723	Royaux	3	Casse-Tete	10	L			Sommaire du Match
142 - 2019-02-19	728	Royaux	2	Hooligans	4	L			Sommaire du Match
144 - 2019-02-21	737	Jardiniers	4	Royaux	6	W			Sommaire du Match
147 - 2019-02-24	753	Evil Saints	5	Royaux	3	L			Sommaire du Match
151 - 2019-02-28	769	Evil Saints	1	Royaux	2	W	X	X	Sommaire du Match
152 - 2019-03-01	773	Royaux	2	Hybrides	3	L	X	X	Sommaire du Match
155 - 2019-03-04	790	Giants	4	Royaux	3	L			Sommaire du Match
157 - 2019-03-06	798	Royaux	3	Hooligans	5	L			Sommaire du Match
159 - 2019-03-08	807	Royaux	7	Hybrides	2	W			Sommaire du Match
161 - 2019-03-10	815	Jardiniers	3	Royaux	4	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,256,213$	2,293,667$	2,084,751$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
14,158$	2,256,213$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	14,158$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	43	24	0	4	2	4	5	465	289	176	41	27	10	0	0	0	3	1	240	124	116	41	16	14	0	4	2	1	4	225	165	60	109	465	831	1296	0	2	190	158	109	10	3221	1166	1051	975	56	2633	934	877	1814	338	85	25.15%	416	83	80.05%	24	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
Total Saison Régulière	82	43	24	0	4	2	4	5	465	289	176	41	27	10	0	0	0	3	1	240	124	116	41	16	14	0	4	2	1	4	225	165	60	109	465	831	1296	0	2	190	158	109	10	3221	1166	1051	975	56	2633	934	877	1814	338	85	25.15%	416	83	80.05%	24	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644