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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brendan Perlini	0		X			100.00	57	35	68	31	72	68	83	71	37	80	86	73	78	42	35	0	50	82	0
2	Christian Dvorak	0	X				100.00	58	34	73	23	48	76	83	71	85	82	81	72	68	42	36	0	50	82	0
3	Austin Watson	0		X			100.00	86	47	45	49	77	58	83	65	50	79	81	72	60	57	52	0	50	80	0
4	Ondrej Kase	0		X			100.00	46	25	70	28	37	61	76	76	39	84	85	70	77	41	34	0	50	79	0
5	Connor Brickley	0	X				100.00	84	42	59	43	66	54	83	68	36	82	80	65	63	44	37	0	50	78	0
6	David Kampf	0	X				100.00	47	23	67	47	55	59	85	67	87	82	79	62	64	46	38	0	50	77	0
7	Cedric Paquette	0	X				100.00	86	43	53	46	65	49	60	68	81	79	81	58	59	49	44	0	50	76	0
8	Nicholas Baptiste	0			X		100.00	49	40	60	39	65	44	85	68	35	78	83	66	63	45	42	0	50	76	0
9	Frederik Gauthier	0	X				100.00	69	40	60	61	88	41	76	60	84	71	78	42	63	44	39	0	50	71	0
10	Evgeny Svechnikov	0			X		100.00	71	37	52	57	72	40	78	60	34	72	77	58	73	41	37	0	50	70	0
11	Emerson Etem	0		X	X		100.00	61	39	70	70	73	39	83	56	31	67	70	53	72	52	44	0	50	67	0
12	Vince Dunn (R)	0				X	100.00	37	40	66	43	57	62	83	86	33	85	74	61	64	40	34	0	50	81	0
13	Joe Morrow	0				X	100.00	68	40	63	45	56	60	84	84	28	82	73	66	63	50	42	0	47	81	0
14	Scott Harrington	0				X	100.00	64	38	72	49	70	48	82	81	29	78	72	66	61	49	52	0	50	78	0
15	Brendan Guhle	0				X	100.00	43	33	64	49	54	65	72	76	30	75	69	71	64	38	35	0	50	77	0
16	Andy Welinski (R)	0				X	100.00	46	32	83	56	66	54	77	70	30	72	67	56	65	42	42	0	50	73	0
17	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	44	34	75	60	70	40	71	69	31	72	66	50	64	50	44	0	50	69	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	37	65	47	64	54	79	70	46	78	77	62	66	45	40	0	50	76

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tristan Jarry	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	4	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	82	102	93	195	117	61	5	112	184	471	133	272	21.66%	101	2006	24.46	16	21	37	70	219	14	7	21	39	411	10	6	42.63%	814	53	41	0	7	1.94	2	3	0	0	0	22	7	6
2	Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	82	64	73	137	68	68	10	70	49	267	95	169	23.97%	26	1155	14.10	17	19	36	70	228	0	0	0	0	0	8	1	40.00%	80	42	13	0	4	2.37	0	1	0	1	0	6	8	6
3	Christian Dvorak	Requins (COU)	C	82	37	86	123	98	12	0	101	165	203	53	114	18.23%	80	1723	21.01	9	15	24	42	228	4	11	15	22	485	4	3	65.05%	1322	22	44	1	1	1.43	0	3	0	0	0	3	7	4
4	Austin Watson	Requins (COU)	LW	82	50	72	122	54	263	55	184	131	263	93	197	19.01%	55	1528	18.64	12	13	25	51	210	2	2	4	6	134	8	1	57.69%	130	94	32	0	5	1.60	2	3	3	2	4	3	5	4
5	Connor Brickley	Requins (COU)	C	82	48	57	105	50	66	0	159	104	278	87	156	17.27%	41	1377	16.80	8	10	18	47	217	0	0	0	0	0	4	4	47.74%	1240	46	29	0	5	1.52	0	0	0	0	0	3	4	3
6	David Kampf	Requins (COU)	C	63	45	59	104	30	20	0	93	115	262	88	191	17.18%	32	1395	22.14	8	12	20	50	182	0	0	0	1	33	1	2	67.59%	756	64	29	0	5	1.49	0	0	0	0	0	3	3	7
7	Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	82	51	50	101	72	24	0	25	113	271	78	172	18.82%	52	1237	15.09	0	0	0	2	1	1	3	4	9	146	7	0	43.75%	48	43	42	0	2	1.63	1	1	0	0	0	3	5	6
8	Cedric Paquette	Requins (COU)	C	82	45	55	100	72	96	10	157	72	255	80	155	17.65%	37	1177	14.35	1	2	3	5	23	0	0	0	0	18	4	1	65.86%	823	71	18	1	3	1.70	0	0	1	0	1	3	4	3
9	Steven Santini	Cousin	D	68	13	72	85	107	76	0	168	118	175	85	101	7.43%	143	1785	26.25	3	16	19	40	212	2	8	10	11	316	2	0	0.00%	0	25	79	0	1	0.95	0	0	0	0	0	1	1	7
10	Joe Morrow	Requins (COU)	D	75	11	63	74	90	62	0	107	80	137	63	62	8.03%	115	1772	23.64	4	16	20	43	236	3	8	11	9	358	2	0	0.00%	0	11	56	0	1	0.83	0	0	0	0	0	1	1	3
11	Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	82	21	50	71	50	120	0	92	46	184	55	130	11.41%	20	1385	16.89	3	7	10	35	216	0	0	0	0	0	2	0	47.30%	74	77	11	0	2	1.03	0	0	0	0	0	0	1	1
12	Vince Dunn	Requins (COU)	D	82	10	60	70	59	46	0	14	69	152	61	59	6.58%	62	1569	19.14	1	14	15	29	165	1	3	4	8	240	0	0	0.00%	0	31	51	0	0	0.89	0	0	0	0	0	0	1	1
13	Mark Pysyk	Cousin	D	77	12	42	54	50	34	0	57	132	146	81	82	8.22%	168	1906	24.75	4	8	12	39	256	2	1	3	7	315	0	0	0.00%	0	18	52	0	0	0.57	0	0	0	0	0	1	0	0
14	Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	82	5	43	48	70	18	0	64	35	106	27	67	4.72%	13	1042	12.72	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	46.15%	39	69	12	0	0	0.92	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Brendan Guhle	Requins (COU)	D	63	6	34	40	44	32	0	69	158	124	63	66	4.84%	151	1851	29.39	1	6	7	32	217	0	1	1	2	151	0	0	0.00%	0	6	70	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	82	11	27	38	23	31	5	76	40	146	54	91	7.53%	21	723	8.82	0	0	0	0	1	2	1	3	9	155	1	0	72.05%	440	65	11	0	0	1.05	0	0	0	1	0	0	0	1
17	Scott Harrington	Requins (COU)	D	82	4	33	37	66	14	0	84	99	102	44	47	3.92%	109	1570	19.15	1	6	7	11	163	0	4	4	6	257	1	0	0.00%	0	4	52	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	3
18	Andy Welinski	Requins (COU)	D	82	2	13	15	62	6	0	15	66	49	32	35	4.08%	54	1056	12.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	1	33	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	82	0	2	2	14	0	0	2	9	10	1	2	0.00%	7	250	3.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	0	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1494	537	984	1521	1196	1049	85	1649	1785	3601	1273	2168	14.91%	1287	26514	17.75	88	165	253	566	2783	31	49	80	129	3030	54	18	58.10%	5766	744	675	2	36	1.15	5	11	4	4	5	49	47	56

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tristan Jarry	Requins (COU)	82	56	23	3	0.914	2.88	4926	6	3	236	2742	1440	6	0	0.889	9	82	0	8	9	3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			82	56	23	3	0.914	2.88	4926	6	3	236	2742	1440	6	0	0.889	9	82	0	8	9	3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andy Welinski	Requins (COU)	D	25	1993-04-27	Yes	206 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	690,000$	0$	0$	No	Lien
Austin Watson	Requins (COU)	LW	26	1992-01-13	No	204 Lbs	193 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brendan Guhle	Requins (COU)	D	21	1997-07-29	No	196 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	22	1996-04-27	No	211 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Cedric Paquette	Requins (COU)	C	25	1993-08-13	No	198 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christian Dvorak	Requins (COU)	C	22	1996-02-02	No	195 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Connor Brickley	Requins (COU)	C	26	1992-02-25	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
David Kampf	Requins (COU)	C	23	1995-01-12	No	195 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	26	1992-06-16	No	212 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	21	1996-10-31	No	212 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien
Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	23	1995-04-26	No	232 Lbs	196 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
Joe Morrow	Requins (COU)	D	25	1992-12-09	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	23	1995-08-04	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	Lien
Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	22	1995-11-08	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	706,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Requins (COU)	D	25	1993-03-10	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	632,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tristan Jarry	Requins (COU)	G	23	1995-04-29	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	25	1993-03-12	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Vince Dunn	Requins (COU)	D	21	1996-10-29	Yes	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
18	23.56	203 Lbs	188 CM	1.50	880,713$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	40	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	30	1	2	2
3	Ondrej Kase	Cedric Paquette	Emerson Etem	20	1	2	2
4		Frederik Gauthier	Brendan Perlini	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	30	1	2	2
3	Andy Welinski		20	1	2	2
4	Tyler Wotherspoon		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	60	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	60	1	2	2			60	1	2	2
2	Christian Dvorak	40	1	2	2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Cedric Paquette, , Frederik Gauthier	Cedric Paquette,	Frederik Gauthier

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andy Welinski, , Tyler Wotherspoon	Andy Welinski	, Tyler Wotherspoon

Tirs de Pénalité
Brendan Perlini, Christian Dvorak, Austin Watson, Ondrej Kase, Connor Brickley

Gardien
#1 : Tristan Jarry, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	4	2	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	4	0.500	11	19	30	0	1	182	161	135	8	134	1118	1036	926	27	125	36	44	65	10	1	10.00%	22	4	81.82%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
2	Barracuda	5	4	1	0	0	0	0	0	30	9	21	3	3	0	0	0	0	0	0	24	4	20	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	8	0.800	30	54	84	0	0	182	161	135	8	192	1118	1036	926	27	135	54	46	92	12	6	50.00%	23	2	91.30%	1	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
3	Benchwarmers	5	3	1	0	0	0	1	0	19	11	8	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	0	0	0	0	1	0	9	4	5	8	0.800	19	34	53	0	0	182	161	135	8	174	1118	1036	926	27	179	69	78	92	17	5	29.41%	29	4	86.21%	1	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
4	Caribou	4	3	1	0	0	0	0	0	23	15	8	2	1	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	6	0.750	23	41	64	0	0	182	161	135	8	174	1118	1036	926	27	133	43	38	67	16	6	37.50%	19	5	73.68%	2	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
5	Casse-Tete	4	2	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	4	0.500	11	22	33	0	0	182	161	135	8	154	1118	1036	926	27	129	51	81	74	23	7	30.43%	25	4	84.00%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
6	Chevalier	4	2	1	0	0	0	1	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	6	0.750	13	21	34	0	0	182	161	135	8	141	1118	1036	926	27	126	35	36	73	11	4	36.36%	18	3	83.33%	1	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
7	Diabotins	5	4	0	0	0	1	0	0	24	12	12	3	2	0	0	0	1	0	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	9	0.900	24	42	66	0	0	182	161	135	8	215	1118	1036	926	27	137	51	48	91	15	3	20.00%	24	7	70.83%	1	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
8	Evil Saints	4	0	2	0	2	0	0	0	14	15	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	4	0.500	14	25	39	0	0	182	161	135	8	159	1118	1036	926	27	161	49	50	73	7	1	14.29%	25	3	88.00%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
9	Giants	4	1	2	0	0	0	1	0	11	15	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	11	17	28	0	0	182	161	135	8	151	1118	1036	926	27	156	49	44	69	16	3	18.75%	17	3	82.35%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
10	Hooligans	5	4	1	0	0	0	0	0	24	17	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	8	0.800	24	44	68	0	0	182	161	135	8	184	1118	1036	926	27	182	70	91	85	14	2	14.29%	38	7	81.58%	5	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
11	Hybrides	4	3	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	6	0.750	14	25	39	0	1	182	161	135	8	139	1118	1036	926	27	121	55	32	66	15	5	33.33%	16	1	93.75%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
12	Jardiniers	5	2	2	0	0	1	0	0	19	20	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	5	0.500	19	33	52	0	0	182	161	135	8	182	1118	1036	926	27	169	54	43	103	36	7	19.44%	19	4	78.95%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
13	Leftovers	4	4	0	0	0	0	0	0	26	15	11	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	8	1.000	26	46	72	0	0	182	161	135	8	151	1118	1036	926	27	152	48	41	54	33	11	33.33%	13	2	84.62%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
14	Pirates	5	2	2	0	1	0	0	0	19	17	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	3	0	2	0	1	0	0	0	9	12	-3	6	0.600	19	31	50	0	0	182	161	135	8	167	1118	1036	926	27	176	58	74	96	7	2	28.57%	37	7	81.08%	2	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
15	Remparts	4	4	0	0	0	0	0	0	158	4	154	2	2	0	0	0	0	0	0	78	2	76	2	2	0	0	0	0	0	0	80	2	78	8	1.000	158	282	440	0	0	182	161	135	8	177	1118	1036	926	27	73	26	57	77	1	0	0.00%	22	3	86.36%	10	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
16	Royaux	4	1	2	0	0	1	0	0	15	16	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	11	7	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	0.375	15	24	39	0	0	182	161	135	8	138	1118	1036	926	27	141	46	56	68	13	2	15.38%	20	5	75.00%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
17	St Johns	4	4	0	0	0	0	0	0	25	7	18	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	8	1.000	25	43	68	0	0	182	161	135	8	169	1118	1036	926	27	178	67	48	50	7	2	28.57%	24	5	79.17%	5	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
	Total	82	50	23	0	3	3	3	0	484	240	244	41	32	4	0	1	3	1	0	265	101	164	41	18	19	0	2	0	2	0	219	139	80	115	0.701	484	854	1338	0	3	182	161	135	8	3097	1118	1036	926	27	2746	956	981	1448	299	75	25.08%	417	75	82.01%	29	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
19	Werewolves	4	3	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	6	0.750	9	14	23	0	1	182	161	135	8	135	1118	1036	926	27	141	50	37	63	31	5	16.13%	10	2	80.00%	0	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
20	Zombie	4	2	2	0	0	0	0	0	19	16	3	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	4	0.500	19	37	56	0	0	182	161	135	8	161	1118	1036	926	27	132	45	37	90	15	3	20.00%	16	4	75.00%	1	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
	_Since Last GM Reset	82	50	23	0	3	3	3	0	484	240	244	41	32	4	0	1	3	1	0	265	101	164	41	18	19	0	2	0	2	0	219	139	80	115	0.701	484	854	1338	0	3	182	161	135	8	3097	1118	1036	926	27	2746	956	981	1448	299	75	25.08%	417	75	82.01%	29	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
	_Vs Conference	41	28	8	0	1	2	2	0	325	118	207	20	15	2	0	0	2	1	0	160	53	107	21	13	6	0	1	0	1	0	165	65	100	64	0.780	325	572	897	0	0	182	161	135	8	1570	1118	1036	926	27	1402	492	524	717	146	35	23.97%	223	42	81.17%	24	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
	_Vs Division	18	11	5	0	1	2	1	0	62	58	4	8	7	1	0	0	2	0	0	32	18	14	10	4	4	0	1	0	1	0	30	40	-10	28	0.778	62	107	169	0	0	182	161	135	8	644	1118	1036	926	27	600	198	234	346	77	20	25.97%	99	18	81.82%	3	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	115	W1	484	854	1338	3097	2746	956	981	1448	0	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	50	23	3	3	3	0	484	240

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	32	4	1	3	1	0	265	101

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	19	2	0	2	0	219	139

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
299	75	25.08%	417	75	82.01%	29

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1118	1036	926	27	182	161	135	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1931	1257	1766	654	1247	635

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2018-10-01	2	Benchwarmers	1	Requins	6	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	15	Requins	3	Hooligans	6	L			Sommaire du Match
5 - 2018-10-05	24	Requins	2	Chevalier	1	W	X	X	Sommaire du Match
7 - 2018-10-07	32	Requins	4	Jardiniers	5	L			Sommaire du Match
8 - 2018-10-08	37	Barracuda	1	Requins	9	W			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	43	Requins	1	Pirates	4	L			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	58	Diabotins	1	Requins	3	W			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	72	Remparts	1	Requins	39	W			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	82	Requins	4	Barbarians	9	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-18	88	Requins	4	Giants	2	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	99	Giants	3	Requins	4	W	X	X	Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	112	Pirates	4	Requins	5	W			Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	125	Requins	3	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
26 - 2018-10-26	133	Requins	2	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
28 - 2018-10-28	140	Caribou	5	Requins	11	W			Sommaire du Match
30 - 2018-10-30	151	Requins	38	Remparts	1	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	160	Barbarians	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	171	Requins	7	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	180	Pirates	1	Requins	5	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-07	191	Requins	3	Hybrides	0	W			Sommaire du Match
39 - 2018-11-08	198	Evil Saints	2	Requins	3	W	X		Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	213	Chevalier	1	Requins	6	W			Sommaire du Match
44 - 2018-11-13	221	Requins	1	Barbarians	4	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	231	Requins	3	Hybrides	5	L			Sommaire du Match
47 - 2018-11-16	237	Evil Saints	5	Requins	4	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	248	Requins	3	Benchwarmers	2	W	X	X	Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	257	Barbarians	0	Requins	3	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	268	Requins	42	Remparts	1	W			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	278	Giants	5	Requins	1	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-27	291	Hooligans	4	Requins	6	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	302	Requins	6	Leftovers	5	W			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	307	Requins	5	Jardiniers	3	W			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	317	Royaux	2	Requins	7	W			Sommaire du Match
64 - 2018-12-03	324	Requins	5	Caribou	3	W			Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	336	Royaux	5	Requins	4	L	X		Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	348	Requins	6	Benchwarmers	2	W			Sommaire du Match
71 - 2018-12-10	358	Jardiniers	2	Requins	4	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-12	369	Requins	2	Giants	5	L			Sommaire du Match
74 - 2018-12-13	378	Chevalier	1	Requins	2	W			Sommaire du Match
78 - 2018-12-17	392	Barracuda	1	Requins	4	W			Sommaire du Match
80 - 2018-12-19	400	Requins	2	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
82 - 2018-12-21	410	Requins	4	Caribou	3	W			Sommaire du Match
83 - 2018-12-22	418	Remparts	1	Requins	39	W			Sommaire du Match
85 - 2018-12-24	430	Requins	3	Royaux	6	L			Sommaire du Match
87 - 2018-12-26	436	Zombie	3	Requins	10	W			Sommaire du Match
89 - 2018-12-28	449	Requins	1	Royaux	3	L			Sommaire du Match
90 - 2018-12-29	456	Requins	5	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
91 - 2018-12-30	460	Casse-Tete	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
94 - 2019-01-02	477	Casse-Tete	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
95 - 2019-01-03	489	Requins	1	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
97 - 2019-01-05	494	Caribou	4	Requins	3	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-08	509	St Johns	1	Requins	8	W			Sommaire du Match
102 - 2019-01-10	521	Requins	4	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
103 - 2019-01-11	531	Benchwarmers	4	Requins	0	L			Sommaire du Match
105 - 2019-01-13	541	Requins	2	Evil Saints	4	L			Sommaire du Match
106 - 2019-01-14	548	Requins	2	Casse-Tete	4	L			Sommaire du Match
108 - 2019-01-16	557	St Johns	2	Requins	6	W			Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	570	Requins	5	Pirates	4	W	X		Sommaire du Match
112 - 2019-01-20	576	Zombie	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
115 - 2019-01-23	591	Requins	2	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
116 - 2019-01-24	597	Diabotins	2	Requins	6	W			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	612	Benchwarmers	2	Requins	4	W			Sommaire du Match
120 - 2019-01-28	618	Requins	5	St Johns	2	W			Sommaire du Match
122 - 2019-01-30	628	Requins	8	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
123 - 2019-01-31	637	Diabotins	4	Requins	3	L	X		Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	648	Requins	4	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
127 - 2019-02-04	656	Jardiniers	4	Requins	3	L	X		Sommaire du Match
129 - 2019-02-06	668	Requins	5	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
131 - 2019-02-08	675	Hooligans	2	Requins	5	W			Sommaire du Match
134 - 2019-02-11	692	Barracuda	2	Requins	11	W			Sommaire du Match
135 - 2019-02-12	700	Requins	6	St Johns	2	W			Sommaire du Match
138 - 2019-02-15	711	Hybrides	3	Requins	5	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-19	727	Requins	5	Evil Saints	4	W	X		Sommaire du Match
144 - 2019-02-21	734	Werewolves	0	Requins	3	W			Sommaire du Match
146 - 2019-02-23	748	Hybrides	1	Requins	3	W			Sommaire du Match
148 - 2019-02-25	759	Requins	3	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
151 - 2019-02-28	766	Werewolves	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
153 - 2019-03-02	779	Requins	2	Zombie	5	L			Sommaire du Match
154 - 2019-03-03	788	Requins	3	Pirates	4	L			Sommaire du Match
156 - 2019-03-05	795	Leftovers	3	Requins	6	W			Sommaire du Match
159 - 2019-03-08	808	Requins	3	Zombie	5	L			Sommaire du Match
161 - 2019-03-10	818	Leftovers	6	Requins	7	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,567,515$	1,585,284$	1,413,217$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
9,786$	1,567,515$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	9,786$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	50	23	0	3	3	3	0	484	240	244	41	32	4	0	1	3	1	0	265	101	164	41	18	19	0	2	0	2	0	219	139	80	115	484	854	1338	0	3	182	161	135	8	3097	1118	1036	926	27	2746	956	981	1448	299	75	25.08%	417	75	82.01%	29	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
Total Saison Régulière	82	50	23	0	3	3	3	0	484	240	244	41	32	4	0	1	3	1	0	265	101	164	41	18	19	0	2	0	2	0	219	139	80	115	484	854	1338	0	3	182	161	135	8	3097	1118	1036	926	27	2746	956	981	1448	299	75	25.08%	417	75	82.01%	29	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635