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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Sean Kuraly	0	X		100.00	82	42	58	33	76	55	82	66	78	79	83	68	62	43	37	0	50	79	0
2	Dominic Toninato	0	X		100.00	56	28	59	55	63	34	78	61	74	77	79	67	64	39	34	0	50	72	0
3	Joseph Cramarossa	0	X		100.00	88	55	46	58	68	45	76	59	35	71	73	54	63	49	51	0	50	71	0
4	Chase Balisy	0	X		100.00	43	33	77	68	35	44	72	57	42	69	75	56	64	48	47	0	50	67	0
5	Gustav Olofsson	0		X	100.00	46	29	66	51	60	47	79	80	29	83	72	60	63	37	32	0	50	76	0
6	Tucker Poolman	0		X	100.00	54	34	90	54	64	45	77	77	30	74	70	60	63	40	38	0	50	74	0
7	Rasmus Andersson	0		X	100.00	39	40	62	52	70	56	76	70	30	72	66	61	65	43	37	0	50	73	0
8	Mark Alt	0		X	100.00	65	40	79	58	72	45	76	72	30	73	67	62	64	42	35	0	50	72	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE			100.00	59	38	67	54	64	46	77	68	44	75	73	61	64	43	39	0	50	73

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Juuse Saros	100.00	92	92	75	85	98	92	93	92	93	94	74	53	72	0	47	92	0
2	Zane McIntyre	100.00	80	90	65	80	80	82	84	84	85	67	70	43	59	0	50	81	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	86	91	70	83	89	87	89	88	89	81	72	48	66	0	49	87

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	70	73	72	46	81	78	70	CAN	56	3	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jordan Martinook	Outlaws	LW	82	90	88	178	33	67	15	217	186	451	141	296	19.96%	98	2041	24.90	24	20	44	114	306	1	1	2	14	156	6	2	60.57%	388	112	60	1	8	1.74	3	5	1	2	11	3	6
2	Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	82	58	75	133	34	50	0	251	164	290	109	181	20.00%	71	1914	23.35	11	14	25	44	210	1	0	1	7	154	6	5	62.15%	1305	60	42	0	6	1.39	0	5	0	0	4	8	2
3	Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	82	20	86	106	27	26	0	117	156	312	144	156	6.41%	155	2324	28.35	7	14	21	92	303	0	0	0	8	186	1	0	0.00%	0	73	62	0	1	0.91	0	0	0	0	1	1	4
4	Anthony Cirelli	Outlaws	C	82	41	52	93	17	35	5	156	167	360	110	230	11.39%	69	1629	19.87	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	2	0	63.39%	803	84	40	0	4	1.14	0	1	1	0	1	2	3
5	Zac Dalpe	Outlaws	C/RW	82	30	46	76	3	58	0	103	29	209	72	149	14.35%	13	1258	15.34	6	11	17	44	235	0	0	0	0	0	4	0	40.54%	74	130	8	1	3	1.21	0	0	0	0	1	0	2
6	Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	82	15	41	56	1	2	0	81	125	189	99	89	7.94%	116	2101	25.63	3	8	11	40	230	0	0	0	4	148	1	0	0.00%	0	31	49	0	3	0.53	0	0	0	0	1	0	0
7	Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	82	22	31	53	-2	50	0	134	134	205	62	128	10.73%	63	1290	15.73	2	1	3	7	27	0	0	0	3	140	1	2	61.49%	683	86	29	0	0	0.82	0	0	0	0	2	1	3
8	Mark Alt	Pirates (Out)	D	82	4	37	41	3	29	5	158	167	156	57	59	2.56%	123	2068	25.22	2	10	12	40	223	0	0	0	0	108	1	1	0.00%	0	7	61	0	0	0.40	0	0	0	0	0	1	0
9	Joseph Cramarossa	Pirates (Out)	C	82	4	17	21	-24	40	0	275	53	114	46	69	3.51%	22	1100	13.42	1	7	8	26	186	0	0	0	3	49	1	0	46.92%	130	46	18	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0
10	Chase Balisy	Pirates (Out)	C	82	5	6	11	-15	0	0	36	51	78	32	61	6.41%	22	702	8.56	1	1	2	6	75	0	0	0	2	21	0	0	43.08%	65	51	13	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1	0
11	Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	64	2	6	8	26	38	0	8	30	19	14	6	10.53%	28	574	8.97	0	0	0	0	3	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	0	15	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				884	291	485	776	103	395	25	1536	1262	2383	886	1424	12.21%	780	17005	19.24	57	86	143	413	1806	2	1	3	41	982	23	10	60.73%	3448	680	397	2	25	0.91	3	11	2	2	21	17	20

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	S1	S2	S3
1	Juuse Saros	Pirates (Out)	66	36	23	7	0.932	2.33	3968	0	2	154	2273	1208	3	1	0.273	11	66	12	9	8
2	Zane McIntyre	Pirates (Out)	82	27	49	6	0.889	3.77	4916	2	0	309	2790	1545	1	2	0.500	14	82	4	8	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			148	63	72	13	0.909	3.13	8885	2	2	463	5063	2753	4	3	0.400	25	148	16	17	9

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Chase Balisy	Pirates (Out)	C	26	1992-02-02	No	179 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	24	1994-03-09	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	23	1994-12-01	No	196 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Joseph Cramarossa	Pirates (Out)	C	25	1992-10-26	No	192 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	724,500$	0$	0$	No	Lien
Juuse Saros	Pirates (Out)	G	23	1995-04-19	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	692,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Mark Alt	Pirates (Out)	D	26	1991-10-18	No	201 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	21	1996-10-27	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	25	1993-01-20	No	213 Lbs	188 CM	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	25	1993-06-08	No	199 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien
Zane McIntyre	Pirates (Out)	G	26	1992-08-20	No	206 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
10	24.40	198 Lbs	185 CM	2.00	888,617$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly		40	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Sean Kuraly			20	1	2	2
4		Dominic Toninato		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	40	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	30	1	2	2
3		Gustav Olofsson	20	1	2	2
4	Tucker Poolman	Mark Alt	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly		60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Sean Kuraly	40	1	2	2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Sean Kuraly			Gustav Olofsson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Sean Kuraly			Gustav Olofsson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Joseph Cramarossa, Chase Balisy, Dominic Toninato	Joseph Cramarossa, Chase Balisy	Dominic Toninato

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Gustav Olofsson, Tucker Poolman		Gustav Olofsson, Tucker Poolman

Tirs de Pénalité
, Sean Kuraly, , ,

Gardien
#1 : Zane McIntyre, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	4	0	4	0	0	0	0	0	10	19	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	10	16	26	0	0	133	122	86	9	104	955	930	902	33	139	50	18	88	8	1	12.50%	10	4	60.00%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
2	Barracuda	4	1	2	0	0	0	1	0	14	15	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	14	23	37	0	0	133	122	86	9	137	955	930	902	33	111	43	14	108	10	5	50.00%	7	2	71.43%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
3	Benchwarmers	5	0	3	0	0	1	0	1	10	18	-8	3	0	2	0	0	1	0	0	5	10	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	2	0.200	10	17	27	0	0	133	122	86	9	177	955	930	902	33	156	61	18	115	30	3	10.00%	9	4	55.56%	1	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
4	Caribou	4	1	1	0	1	0	0	1	13	13	0	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	5	0.625	13	22	35	0	0	133	122	86	9	157	955	930	902	33	129	43	12	81	16	4	25.00%	6	1	83.33%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
5	Casse-Tete	4	0	4	0	0	0	0	0	6	23	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0.000	6	9	15	0	0	133	122	86	9	127	955	930	902	33	146	39	16	72	16	3	18.75%	7	4	42.86%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
6	Chevalier	4	1	1	0	1	0	1	0	10	10	0	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	6	0.750	10	14	24	0	0	133	122	86	9	130	955	930	902	33	126	44	20	85	12	2	16.67%	10	2	80.00%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
7	Diabotins	5	4	1	0	0	0	0	0	17	12	5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	3	0	0	0	0	0	0	12	7	5	8	0.800	17	28	45	0	0	133	122	86	9	161	955	930	902	33	136	54	38	98	9	4	44.44%	19	2	89.47%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
8	Evil Saints	4	0	4	0	0	0	0	0	10	29	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	6	20	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	10	15	25	0	0	133	122	86	9	141	955	930	902	33	170	63	22	73	11	5	45.45%	11	7	36.36%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
9	Giants	4	0	4	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	6	10	16	0	0	133	122	86	9	148	955	930	902	33	155	56	16	86	17	1	5.88%	8	2	75.00%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
10	Hooligans	4	0	4	0	0	0	0	0	8	18	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	8	14	22	0	0	133	122	86	9	124	955	930	902	33	165	59	30	87	10	0	0.00%	15	7	53.33%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
11	Hybrides	4	1	2	0	0	0	0	1	9	12	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	3	0.375	9	13	22	1	0	133	122	86	9	123	955	930	902	33	115	42	20	100	17	2	11.76%	11	2	81.82%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
12	Jardiniers	5	0	4	0	0	1	0	0	14	31	-17	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	8	23	-15	1	0.100	14	23	37	0	0	133	122	86	9	179	955	930	902	33	193	58	30	89	28	7	25.00%	15	7	53.33%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
13	Leftovers	6	0	3	0	3	0	0	0	25	29	-4	3	0	1	0	2	0	0	0	12	14	-2	3	0	2	0	1	0	0	0	13	15	-2	6	0.500	25	44	69	0	0	133	122	86	9	238	955	930	902	33	220	69	40	111	43	7	16.28%	15	6	60.00%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
14	Remparts	4	4	0	0	0	0	0	0	143	5	138	2	2	0	0	0	0	0	0	74	2	72	2	2	0	0	0	0	0	0	69	3	66	8	1.000	143	245	388	0	0	133	122	86	9	171	955	930	902	33	82	18	18	69	3	3	100.00%	9	1	88.89%	1	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
15	Requins	5	2	2	0	0	1	0	0	17	19	-2	3	2	0	0	0	1	0	0	12	9	3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	5	0.500	17	29	46	0	0	133	122	86	9	176	955	930	902	33	167	56	14	95	37	7	18.92%	7	2	71.43%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
16	Royaux	4	1	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.250	10	14	24	1	0	133	122	86	9	110	955	930	902	33	151	42	22	98	25	6	24.00%	11	2	81.82%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
17	St Johns	4	2	2	0	0	0	0	0	13	12	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.500	13	21	34	0	0	133	122	86	9	154	955	930	902	33	175	65	27	71	12	4	33.33%	11	2	81.82%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
	Total	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	60	0.366	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
19	Werewolves	4	2	2	0	0	0	0	0	9	19	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	4	0.500	9	16	25	0	0	133	122	86	9	126	955	930	902	33	153	53	37	98	22	3	13.64%	12	4	66.67%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
20	Zombie	4	0	3	0	1	0	0	0	5	15	-10	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	2	0.250	5	9	14	0	0	133	122	86	9	125	955	930	902	33	117	35	23	96	8	1	12.50%	9	3	66.67%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
	_Since Last GM Reset	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	60	0.366	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
	_Vs Conference	42	12	23	0	3	3	0	1	253	159	94	21	6	10	0	2	3	0	0	127	69	58	21	6	13	0	1	0	0	1	126	90	36	34	0.405	253	431	684	0	0	133	122	86	9	1528	955	930	902	33	1449	496	231	821	189	36	19.05%	108	33	69.44%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
	_Vs Division	18	6	10	0	0	3	0	1	47	83	-36	9	3	4	0	0	3	0	0	28	32	-4	9	3	6	0	0	0	0	1	19	51	-32	16	0.444	47	75	122	0	0	133	122	86	9	612	955	930	902	33	632	197	80	341	93	19	20.43%	39	15	61.54%	0	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	60	L1	349	582	931	2808	2806	950	435	1720	2	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	19	49	6	3	2	3	349	328

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	11	20	4	3	1	2	187	158

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	8	29	2	0	1	1	162	170

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
334	68	20.36%	202	64	68.32%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
955	930	902	33	133	122	86	9

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1879	1180	1780	656	1295	674

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	4	Leftovers	6	Pirates	7	W	X		Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	16	Pirates	6	Leftovers	5	W	X		Sommaire du Match
6 - 2018-10-06	25	Benchwarmers	4	Pirates	3	L	X		Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	43	Requins	1	Pirates	4	W			Sommaire du Match
11 - 2018-10-11	50	Pirates	2	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	55	Pirates	3	Jardiniers	11	L			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	70	Chevalier	1	Pirates	2	W			Sommaire du Match
18 - 2018-10-18	84	Casse-Tete	4	Pirates	1	L			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	96	Pirates	1	Benchwarmers	3	L			Sommaire du Match
21 - 2018-10-21	103	Werewolves	11	Pirates	3	L			Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	112	Pirates	4	Requins	5	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	122	Hooligans	4	Pirates	2	L			Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	131	Pirates	33	Remparts	1	W			Sommaire du Match
28 - 2018-10-28	142	Remparts	1	Pirates	37	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	157	Pirates	3	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	162	Leftovers	3	Pirates	4	W	X		Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	170	Pirates	0	Zombie	4	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	180	Pirates	1	Requins	5	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-06	189	Pirates	36	Remparts	2	W			Sommaire du Match
39 - 2018-11-08	196	Remparts	1	Pirates	37	W			Sommaire du Match
41 - 2018-11-10	208	Hybrides	1	Pirates	2	W			Sommaire du Match
43 - 2018-11-12	220	Pirates	2	Chevalier	1	W	X	X	Sommaire du Match
45 - 2018-11-14	225	Pirates	2	Royaux	4	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	233	Chevalier	3	Pirates	4	W	X		Sommaire du Match
49 - 2018-11-18	246	Pirates	5	Caribou	4	W	X		Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	254	Royaux	3	Pirates	2	L			Sommaire du Match
52 - 2018-11-21	266	Pirates	4	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	273	Benchwarmers	4	Pirates	1	L			Sommaire du Match
55 - 2018-11-24	283	Pirates	1	Barbarians	4	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-27	293	Barracuda	3	Pirates	4	W	X	X	Sommaire du Match
60 - 2018-11-29	304	Pirates	2	Caribou	3	L			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	312	Leftovers	5	Pirates	1	L			Sommaire du Match
64 - 2018-12-03	326	Pirates	2	Royaux	4	L			Sommaire du Match
66 - 2018-12-05	332	Barbarians	6	Pirates	5	L			Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	342	Pirates	2	Chevalier	5	L			Sommaire du Match
69 - 2018-12-08	352	Barbarians	4	Pirates	3	L			Sommaire du Match
72 - 2018-12-11	366	Pirates	1	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
73 - 2018-12-12	372	Barracuda	5	Pirates	4	L			Sommaire du Match
75 - 2018-12-14	382	Pirates	1	Barbarians	5	L			Sommaire du Match
77 - 2018-12-16	391	Pirates	1	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
79 - 2018-12-18	398	Benchwarmers	2	Pirates	1	L			Sommaire du Match
82 - 2018-12-21	412	Diabotins	2	Pirates	4	W			Sommaire du Match
84 - 2018-12-23	423	Pirates	2	Giants	4	L			Sommaire du Match
86 - 2018-12-25	433	Diabotins	3	Pirates	1	L			Sommaire du Match
87 - 2018-12-26	439	Pirates	3	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
89 - 2018-12-28	450	St Johns	2	Pirates	6	W			Sommaire du Match
91 - 2018-12-30	461	Pirates	1	Evil Saints	5	L			Sommaire du Match
93 - 2019-01-01	471	Caribou	4	Pirates	3	L	X	X	Sommaire du Match
94 - 2019-01-02	480	Pirates	3	Evil Saints	4	L			Sommaire du Match
95 - 2019-01-03	486	Pirates	1	Casse-Tete	7	L			Sommaire du Match
97 - 2019-01-05	496	Werewolves	1	Pirates	3	W			Sommaire du Match
100 - 2019-01-08	510	Zombie	1	Pirates	2	W	X		Sommaire du Match
101 - 2019-01-09	518	Pirates	4	St Johns	2	W			Sommaire du Match
103 - 2019-01-11	530	Pirates	2	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
104 - 2019-01-12	535	Royaux	3	Pirates	4	W			Sommaire du Match
107 - 2019-01-15	549	Pirates	3	Hooligans	6	L			Sommaire du Match
108 - 2019-01-16	556	Hooligans	6	Pirates	2	L			Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	570	Requins	5	Pirates	4	L	X		Sommaire du Match
113 - 2019-01-21	582	Pirates	1	Zombie	5	L			Sommaire du Match
114 - 2019-01-22	588	Pirates	6	Diabotins	4	W			Sommaire du Match
116 - 2019-01-24	596	St Johns	2	Pirates	1	L			Sommaire du Match
118 - 2019-01-26	608	Pirates	1	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	613	Pirates	1	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
120 - 2019-01-28	620	Hybrides	5	Pirates	4	L	X	X	Sommaire du Match
123 - 2019-01-31	636	Jardiniers	4	Pirates	3	L	X		Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	651	Caribou	2	Pirates	3	W			Sommaire du Match
128 - 2019-02-05	660	Pirates	2	St Johns	6	L			Sommaire du Match
130 - 2019-02-07	672	Evil Saints	12	Pirates	3	L			Sommaire du Match
132 - 2019-02-09	681	Pirates	2	Giants	4	L			Sommaire du Match
133 - 2019-02-10	683	Pirates	4	Leftovers	6	L			Sommaire du Match
134 - 2019-02-11	695	Pirates	4	Benchwarmers	5	L	X	X	Sommaire du Match
135 - 2019-02-12	699	Evil Saints	8	Pirates	3	L			Sommaire du Match
140 - 2019-02-17	716	Jardiniers	4	Pirates	3	L			Sommaire du Match
143 - 2019-02-20	732	Casse-Tete	7	Pirates	3	L			Sommaire du Match
145 - 2019-02-22	742	Pirates	3	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
147 - 2019-02-24	751	Giants	3	Pirates	1	L			Sommaire du Match
148 - 2019-02-25	756	Pirates	4	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
151 - 2019-02-28	770	Giants	4	Pirates	1	L			Sommaire du Match
154 - 2019-03-03	788	Requins	3	Pirates	4	W			Sommaire du Match
157 - 2019-03-06	802	Pirates	1	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
159 - 2019-03-08	806	Pirates	2	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
161 - 2019-03-10	816	Zombie	5	Pirates	2	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,169,714$	888,617$	836,867$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
5,485$	1,169,714$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	5,485$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	60	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
Total Saison Régulière	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	60	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674