Lycans
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Barbus 11-7-0, 22pts	3	FINAL	5	Hybrides 1-4-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
9-0-0	Fiche domicile	1-1-0
2-7-0	Fiche domicile	0-3-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	1-3-1
3.61	Buts par match	2.80
2.67	Buts contre par match	5.00
23.96%	Pourcentage en avantage numérique	31.25%
73.68%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

Hybrides
1-4-0, 2pts

FINAL

Barbus
11-7-0, 22pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	9-0-0
0-3-0	Fiche domicile	2-7-0
1-3-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.80	Buts par match	3.61
5.00	Buts contre par match	2.67
31.25%	Pourcentage en avantage numérique	23.96%
82.61%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

Meneurs d'équipe
	Buts Trent Frederic 4	Passes Mason McTavish 6

	Points Mason McTavish 7	Plus/Moins Cole Perfetti 1

	Victoires David Rittich 1	Pourcentage d’arrêts David Rittich 0.854

Statistiques d’équipe
Buts pour 14 2.80 GFG	Tirs pour 151 30.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.3% 5 GF	Début de zone offensive 32.1%
Buts contre 25 5.00 GAA	Tirs contre 157 31.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.6%% 4 GA	Début de la zone défensive 36.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Gagnon
	Entraîneur	Gerard Gallant
	Division	Howe
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Mason McTavish
	Assistant #1	Dominik Kubalik
	Assistant #2	AJ Greer
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	49 / 60
	Espoirs	46

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mason McTavish (R) (C)	0	X	X			100.00	69	43	84	80	74	72	78	82	74	52	49	67	75	55	55	0	46	69	0	20	2	3,394,167$
2	Andre Burakovsky	0		X	X		100.00	61	42	90	86	76	74	82	78	25	55	50	63	38	74	78	0	43	69	0	28	2	4,900,000$
3	Dominik Kubalik (A)	0		X	X		100.00	76	43	90	86	67	69	97	78	43	51	50	64	25	65	65	0	50	68	0	28	3	2,500,000$
4	Pius Suter	0	X		X		100.00	65	41	97	80	64	67	98	60	65	48	48	77	75	63	63	0	47	68	0	27	3	3,250,000$
5	Nathan Bastian	0			X		100.00	88	90	79	74	80	62	75	66	36	50	47	77	25	60	60	0	50	68	0	25	2	825,000$
6	Trent Frederic	0	X	X			100.00	78	95	79	76	77	62	87	61	38	49	49	71	25	62	63	0	50	68	0	25	2	1,050,000$
7	Nick Ritchie	0		X			100.00	94	58	79	75	84	65	84	78	30	49	48	62	53	69	71	0	50	68	0	27	2	2,500,000$
8	AJ Greer (A)	0		X			100.00	82	99	51	77	82	54	79	60	55	48	46	68	25	57	57	0	50	65	0	26	1	750,000$
9	Cole Guttman (R)	0	X				100.00	61	40	95	66	59	68	64	68	90	48	51	73	25	45	45	0	50	65	0	24	2	950,000$
10	Mike Hardman (R)	0		X	X		100.00	78	76	81	68	76	75	81	52	50	39	39	63	45	44	44	0	50	64	0	24	2	800,000$
11	Cole Perfetti	0	X	X			100.00	69	42	90	79	63	69	62	72	33	53	48	59	25	52	52	0	50	63	0	21	1	1,627,500$
12	Karson Kuhlman	0			X		100.00	73	43	94	71	67	62	63	60	25	47	46	73	25	60	61	0	50	63	0	27	2	825,000$
13	Nicholas Robertson	0		X			100.00	77	42	99	74	58	58	51	68	56	50	47	70	25	46	46	0	50	62	0	22	2	796,667$
14	Hunter McKown (R)	0	X				100.00	75	43	85	65	68	61	49	76	80	49	45	64	25	45	45	0	50	62	0	21	2	700,000$
15	Joona Luoto (R)	0		X	X		100.00	79	73	92	67	73	59	59	59	50	39	39	66	59	46	46	0	50	61	0	25	2	750,000$
16	Riley Stillman	0				X	100.00	81	93	80	76	75	65	68	60	25	48	45	74	25	60	60	0	50	63	0	25	2	1,350,000$
17	Josh Mahura	0				X	100.00	77	44	83	71	70	64	77	61	25	49	46	69	25	60	60	0	50	63	0	25	2	750,000$
18	Philip Broberg	0				X	100.00	67	43	98	83	76	60	71	62	25	49	45	73	25	52	53	0	50	62	0	22	1	1,713,333$
19	Nikolai Knyzhov (R)	0				X	100.00	73	43	81	67	73	69	43	56	25	46	46	82	25	53	53	0	50	61	0	25	2	850,000$
20	Robin Salo (R)	0				X	100.00	65	41	88	68	67	57	71	59	25	49	48	67	25	45	45	0	50	60	0	24	2	800,000$
21	Markus Niemelainen (R)	0				X	100.00	92	46	94	68	76	54	70	59	25	46	45	72	25	46	46	0	50	59	0	25	2	762,500$
22	Casey Fitzgerald	0				X	100.00	78	43	94	72	67	59	63	53	25	48	45	75	25	51	51	0	50	59	0	26	1	750,000$
23	Lucas Johansen (R)	0				X	100.00	74	66	91	69	66	64	69	46	25	37	37	60	38	44	44	0	50	54	0	25	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	75	56	87	74	71	64	71	64	41	48	46	69	34	55	55	0	49	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	David Rittich	0	100.00	61	52	53	82	65	58	85	64	67	61	95	61	62	0	47	67	0	31	2	1,080,000$
2	Cal Petersen	0	100.00	59	54	54	70	65	52	83	62	65	59	95	56	57	0	50	64	0	28	2	650,000$
3	Spencer Martin (R)	0	100.00	62	60	58	81	65	58	69	64	65	62	91	47	47	0	50	64	0	28	1	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	61	55	55	78	65	56	79	63	66	61	94	55	55	0	49	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Gerard Gallant	95	93	92	87	73	89	50	CAN	59	2	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S2	S3
1	Mason McTavish	Hybrides (LYC)	C/LW	5	1	6	7	-5	4	7	8	15	14	10	6.67%	5	118	23.75	0	4	4	2	16	1	0	1	3	22	0	48.78%	123	15	3	1.18	0	0	0
2	Trent Frederic	Hybrides (LYC)	C/LW	5	4	1	5	-1	0	6	5	26	6	18	15.38%	6	85	17.13	0	0	0	1	4	0	0	0	0	0	0	38.30%	47	8	4	1.17	0	0	1
3	Dominik Kubalik	Hybrides (LYC)	LW/RW	5	1	3	4	-2	2	6	4	12	3	6	8.33%	1	77	15.41	1	2	3	3	12	0	1	1	2	27	0	40.00%	10	15	1	1.04	0	0	0
4	Riley Stillman	Hybrides (LYC)	D	5	2	1	3	-1	2	14	9	7	3	6	28.57%	11	139	27.95	1	0	1	2	20	1	1	2	1	32	0	0%	0	0	10	0.43	0	0	0
5	Nick Ritchie	Hybrides (LYC)	LW	5	2	1	3	-3	4	6	2	11	1	12	18.18%	0	77	15.55	1	1	2	3	12	0	0	0	1	4	0	20.00%	5	10	1	0.77	1	0	0
6	Pius Suter	Hybrides (LYC)	C/RW	5	1	1	2	-8	0	4	8	12	4	7	8.33%	5	107	21.49	1	0	1	2	12	0	1	1	0	7	0	56.10%	41	10	3	0.37	0	0	0
7	Nathan Bastian	Hybrides (LYC)	RW	5	1	1	2	-3	4	10	12	6	1	6	16.67%	4	86	17.27	1	0	1	2	14	0	0	0	0	10	0	0%	3	3	5	0.46	0	0	1
8	Nikolai Knyzhov	Hybrides (LYC)	D	5	0	2	2	-7	2	1	12	5	6	7	0%	6	86	17.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	12	0.46	0	0	0
9	Casey Fitzgerald	Hybrides (LYC)	D	5	1	1	2	-4	0	2	4	4	0	3	25.00%	8	68	13.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	1	0%	0	3	5	0.58	0	0	0
10	Joona Luoto	Hybrides (LYC)	LW/RW	5	0	2	2	-2	0	8	7	7	1	7	0%	0	79	15.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	1	0.51	0	0	0
11	Cole Perfetti	Hybrides (LYC)	C/LW	5	0	1	1	1	0	2	0	1	2	0	0%	0	21	4.39	0	0	0	0	1	0	1	1	0	6	0	20.00%	5	6	0	0.91	0	0	0
12	Philip Broberg	Hybrides (LYC)	D	5	0	1	1	1	0	1	1	0	1	1	0%	1	8	1.72	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	2.33	0	0	0
13	Josh Mahura	Hybrides (LYC)	D	5	1	0	1	-2	4	6	9	8	7	5	12.50%	7	136	27.35	0	0	0	4	20	0	0	0	0	28	0	0%	0	5	10	0.15	0	1	0
14	Karson Kuhlman	Hybrides (LYC)	RW	5	0	1	1	-6	0	7	1	7	0	5	0%	2	62	12.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	4	3	3	0.32	0	0	0
15	Markus Niemelainen	Hybrides (LYC)	D	5	0	1	1	-7	6	7	12	11	5	3	0%	6	108	21.75	0	0	0	2	5	0	0	0	0	9	0	0%	0	3	5	0.18	0	0	0
16	AJ Greer	Hybrides (LYC)	LW	5	0	0	0	-6	8	7	1	18	3	4	0%	2	65	13.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	14	2	0	0	0	0
17	Andre Burakovsky	Hybrides (LYC)	LW/RW	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
18	Lucas Johansen	Hybrides (LYC)	D	5	0	0	0	-5	0	2	1	0	0	0	0%	2	58	11.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0
19	Mike Hardman	Hybrides (LYC)	LW/RW	5	0	0	0	-2	10	8	2	1	1	2	0%	4	79	15.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	3	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				95	14	23	37	-62	46	104	98	151	58	102	9.27%	70	1470	15.48	5	7	12	21	124	2	4	6	7	157	1	45.12%	246	105	68	0.50	1	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG
1	David Rittich	Hybrides (LYC)	5	1	3	1	0.854	4.75	278	22	151	96	0	5	0
2	Spencer Martin	Hybrides (LYC)	1	0	0	0	0.500	7.83	23	3	6	1	0	0	5
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	1	3	1	0.841	4.97	302	25	157	97		5	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
AJ Greer	Hybrides (LYC)	LW	26	12/14/1996	No	210 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andre Burakovsky	Hybrides (LYC)	LW/RW	28	2/8/1995	No	201 Lbs	191 CM	No	No	Trade	12/23/2023	No	No	2	False	False	Pro & Farm	4,900,000$	0$	0$	No	4,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Petersen	Hybrides (LYC)	G	28	10/19/1994	No	185 Lbs	185 CM	No	No	Trade	2/12/2024	No	No	2	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Casey Fitzgerald	Hybrides (LYC)	D	26	2/24/1997	No	185 Lbs	180 CM	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Guttman	Hybrides (LYC)	C	24	6/4/1999	Yes	163 Lbs	178 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Perfetti	Hybrides (LYC)	C/LW	21	1/1/2002	No	177 Lbs	178 CM	No	No	Trade	2/12/2024	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,627,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Rittich	Hybrides (LYC)	G	31	8/18/1992	No	206 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,080,000$	0$	0$	No	1,080,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dominik Kubalik	Hybrides (LYC)	LW/RW	28	8/21/1995	No	179 Lbs	188 CM	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter McKown	Hybrides (LYC)	C	21	8/18/2002	Yes	183 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joona Luoto	Hybrides (LYC)	LW/RW	25	9/26/1997	Yes	192 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Mahura	Hybrides (LYC)	D	25	5/5/1998	No	190 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Karson Kuhlman	Hybrides (LYC)	RW	27	9/26/1995	No	185 Lbs	180 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Johansen	Hybrides (LYC)	D	25	11/16/1997	Yes	176 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Niemelainen	Hybrides (LYC)	D	25	6/7/1998	Yes	190 Lbs	198 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason McTavish	Hybrides (LYC)	C/LW	20	1/30/2003	Yes	208 Lbs	183 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	3,394,167$	0$	0$	No	3,394,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mike Hardman	Hybrides (LYC)	LW/RW	24	2/5/1999	Yes	205 Lbs	188 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Bastian	Hybrides (LYC)	RW	25	12/6/1997	No	205 Lbs	193 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicholas Robertson	Hybrides (LYC)	LW	22	9/11/2001	No	162 Lbs	175 CM	No	No	Trade	3/9/2024	No	No	2	False	False	Pro & Farm	796,667$	0$	0$	No	796,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Ritchie	Hybrides (LYC)	LW	27	12/5/1995	No	230 Lbs	188 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolai Knyzhov	Hybrides (LYC)	D	25	3/20/1998	Yes	195 Lbs	188 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philip Broberg	Hybrides (LYC)	D	22	6/25/2001	No	200 Lbs	191 CM	No	No	Trade	2/28/2024	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,713,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pius Suter	Hybrides (LYC)	C/RW	27	5/24/1996	No	176 Lbs	180 CM	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	3,250,000$	0$	0$	No	3,250,000$	3,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Stillman	Hybrides (LYC)	D	25	3/9/1998	No	196 Lbs	185 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Robin Salo	Hybrides (LYC)	D	24	10/13/1998	Yes	181 Lbs	183 CM	No	No	Trade	2/12/2024	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Spencer Martin	Hybrides (LYC)	G	28	6/8/1995	Yes	205 Lbs	191 CM	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trent Frederic	Hybrides (LYC)	C/LW	25	2/11/1998	No	203 Lbs	188 CM	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	25.15	192 Lbs	185 CM	1.85	1,379,776$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kubalik	Mason McTavish	Pius Suter	27	1	2	2
2	Nick Ritchie	Mason McTavish	Nathan Bastian	26	1	2	2
3	AJ Greer	Pius Suter	Karson Kuhlman	25	1	2	2
4	Mike Hardman	Trent Frederic	Joona Luoto	22	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Riley Stillman	35	1	2	2
2	Riley Stillman	Josh Mahura	33	1	2	2
3	Nikolai Knyzhov	Markus Niemelainen	32	1	2	2
4	Casey Fitzgerald	Lucas Johansen	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kubalik	Mason McTavish	Pius Suter	60	1	2	2
2	Nick Ritchie	Mason McTavish	Nathan Bastian	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Riley Stillman	60	1	2	2
2	Riley Stillman	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason McTavish	Dominik Kubalik	60	1	2	2
2	Mason McTavish	Nick Ritchie	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Riley Stillman	60	1	2	2
2	Riley Stillman	Josh Mahura	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kubalik	60	1	2	2	Josh Mahura	Riley Stillman	60	1	2	2
2	Mason McTavish	40	1	2	2	Riley Stillman	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason McTavish	Dominik Kubalik	60	1	2	2
2	Mason McTavish	Nick Ritchie	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Riley Stillman	60	1	2	2
2	Riley Stillman	Josh Mahura	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominik Kubalik	Mason McTavish	Pius Suter	Josh Mahura	Riley Stillman

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominik Kubalik	Mason McTavish	Pius Suter	Josh Mahura	Riley Stillman

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nathan Bastian, Trent Frederic, Nick Ritchie	Nathan Bastian, Trent Frederic	Nathan Bastian

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Markus Niemelainen, Casey Fitzgerald, Lucas Johansen	Markus Niemelainen	Markus Niemelainen, Casey Fitzgerald

Tirs de pénalité
Nick Ritchie, Mason McTavish, Dominik Kubalik, Pius Suter, Nathan Bastian

Gardien
#1 : David Rittich, #2 : Spencer Martin, #3 : Cal Petersen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Pius Suter, Dominik Kubalik, Nathan Bastian, Cole Guttman, Nick Ritchie, AJ Greer, AJ Greer, Mike Hardman, Karson Kuhlman, Trent Frederic, Mason McTavish

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Markus Niemelainen, Riley Stillman, Josh Mahura, Casey Fitzgerald, Nikolai Knyzhov

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbus	5	1	4	0	0	0	0	0	14	25	-11	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0.200	14	23	37	0	0	0	8	6	0	151	33	48	70	0	157	70	46	104	16	5	31.25%	23	4	82.61%	2	32	79	40.51%	42	89	47.19%	37	78	47.44%	107	64	114	42	80	39
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	14	25	-11	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0.200	14	23	37	0	0	0	8	6	0	151	33	48	70	0	157	70	46	104	16	5	31.25%	23	4	82.61%	2	32	79	40.51%	42	89	47.19%	37	78	47.44%	107	64	114	42	80	39
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	14	25	-11	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0.200	14	23	37	0	0	0	8	6	0	151	33	48	70	0	157	70	46	104	16	5	31.25%	23	4	82.61%	2	32	79	40.51%	42	89	47.19%	37	78	47.44%	107	64	114	42	80	39
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	14	25	-11	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0.200	14	23	37	0	0	0	8	6	0	151	33	48	70	0	157	70	46	104	16	5	31.25%	23	4	82.61%	2	32	79	40.51%	42	89	47.19%	37	78	47.44%	107	64	114	42	80	39

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	OTL1	14	23	37	151	157	70	46	104	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	14	25

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	8	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	6	15

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
16	5	31.25%	23	4	82.61%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
33	48	70	0	0	8	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
32	79	40.51%	42	89	47.19%	37	78	47.44%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
107	64	114	42	80	39

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-04-07	2	Hybrides	2	Barbus	4	L		Sommaire du match
3 - 2024-04-09	6	Hybrides	2	Barbus	8	L		Sommaire du match
5 - 2024-04-11	10	Barbus	7	Hybrides	3	L		Sommaire du match
7 - 2024-04-13	14	Barbus	3	Hybrides	5	W		Sommaire du match
9 - 2024-04-15	18	Hybrides	2	Barbus	3	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
43	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,587,417$	3,248,334$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Hybrides Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hybrides Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hybrides Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hybrides Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hybrides Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hybrides
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 14 \| GA: 25 \| PP%: 31.25% \| PK%: 82.61% DG: Martin Gagnon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 64