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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Linden Vey			X		100.00	11	32	74	29	43	68	78	68	69	86	79	73	52	27	21	0	50	78	0
2	Frank Vatrano (R)	X				100.00	52	32	67	41	46	56	79	70	25	78	86	64	39	15	16	0	50	75	0
3	Andy Andreoff (R)	X	X			100.00	58	59	43	41	60	41	87	64	67	76	86	65	39	20	38	0	50	75	0
4	Justin Fontaine			X		100.00	12	28	70	42	31	56	75	69	27	86	80	75	40	36	27	0	50	75	0
5	Colton Sissons (R)	X				100.00	53	41	62	64	53	48	85	61	76	77	82	72	39	18	17	0	50	74	0
6	Craig Cunningham			X		100.00	62	30	74	55	37	49	85	63	61	79	79	77	40	18	17	0	50	73	0
7	Tim Schaller (R)	X				100.00	54	37	74	50	67	44	84	62	68	77	77	75	40	14	21	0	50	73	0
8	Dave Dziurzynski (R)		X			100.00	92	43	58	66	73	48	62	59	29	75	73	71	40	11	15	0	50	71	0
9	Connor Brown (R)			X		100.00	10	30	81	32	38	71	82	59	25	74	72	62	40	10	15	0	50	70	0
10	Andrew Miller			X		100.00	36	29	82	48	35	52	82	59	45	73	73	68	40	12	18	0	50	69	0
11	Buddy Robinson (R)			X		100.00	94	39	40	60	83	41	82	58	25	69	73	57	40	10	15	0	50	68	0
12	Liam O'Brien (R)		X			100.00	89	59	24	67	62	36	74	58	26	68	75	58	40	11	42	0	50	67	0
13	Phil Varone	X				100.00	40	31	64	73	43	40	84	58	40	77	69	56	40	16	27	0	50	66	0
14	Ryan Carpenter (R)	X				100.00	52	30	79	58	39	35	82	56	25	67	74	55	40	10	15	0	50	63	0
15	Ryan Stanton				X	100.00	57	43	59	51	52	54	72	80	25	76	74	45	40	25	32	0	50	74	0
16	Anthony Bitetto (R)				X	100.00	89	43	54	54	60	40	77	81	24	79	73	52	39	16	40	0	50	73	0
17	Joel Hanley (R)				X	100.00	26	32	80	58	46	54	82	79	25	75	65	66	40	11	15	0	50	72	0
18	Andrew MacWilliam				X	100.00	89	37	48	66	63	52	82	76	25	72	67	64	40	11	23	0	50	72	0
19	John Ramage (R)				X	100.00	27	34	79	60	51	53	82	72	25	70	73	61	40	10	18	0	50	71	0
20	Alex Grant				X	100.00	58	46	38	59	62	45	82	72	25	70	73	59	40	10	23	0	50	70	0
21	Brett Kulak (R)				X	100.00	22	32	76	62	45	43	82	73	25	71	73	50	40	11	16	0	50	68	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	52	37	63	54	52	49	80	67	37	75	75	63	40	15	22	0	50	71

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Dan Ellis	100.00	91	69	48	90	93	86	92	96	92	55	53	61	82	0	50	88	0
2	Michael Hutchinson	100.00	90	91	64	92	94	97	93	91	88	63	69	39	49	0	50	88	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	91	80	56	91	94	92	93	94	90	59	61	50	66	0	50	88

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ryan Stanton	Hooligans (HOO)	D	84	49	37	86	-9	59	15	226	191	341	160	155	14.37%	234	1984	23.62	26	8	34	150	263	2	3	5	11	287	4	2	0.00%	0	107	100	4	0.87	0	0	1	0	2	5	6	3
2	Jason Zucker	Hoodlums	LW/RW	22	34	46	80	76	12	0	36	36	79	25	47	43.04%	8	449	20.42	5	5	10	19	58	6	2	8	6	38	3	0	51.61%	31	7	8	5	3.56	1	2	0	0	0	3	3	2
3	Dave Dziurzynski	Hooligans (HOO)	LW	84	28	33	61	19	106	20	167	89	234	79	167	11.97%	58	1139	13.56	2	0	2	10	30	0	0	0	0	0	4	0	38.64%	44	125	47	3	1.07	0	1	0	0	3	3	0	4
4	Andrew MacWilliam	Hooligans (HOO)	D	84	22	36	58	16	100	0	324	128	286	134	132	7.69%	125	1555	18.52	8	3	11	88	146	1	1	2	15	155	0	0	0.00%	0	59	65	3	0.75	0	1	0	0	0	3	3	5
5	Craig Cunningham	Hooligans (HOO)	RW	62	23	29	52	25	22	0	42	83	154	51	112	14.94%	53	834	13.45	1	0	1	4	27	0	0	0	0	0	4	0	50.88%	57	62	34	2	1.25	1	3	0	0	0	0	2	2
6	Joel Hanley	Hooligans (HOO)	D	84	16	34	50	15	10	0	45	141	236	130	148	6.78%	140	1579	18.81	2	12	14	90	146	2	0	2	15	183	1	0	0.00%	0	49	55	2	0.63	0	0	0	0	0	1	2	1
7	Liam O'Brien	Hooligans (HOO)	LW	84	15	29	44	22	212	80	134	39	171	58	113	8.77%	28	759	9.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	32.35%	34	118	12	2	1.16	0	0	4	5	6	1	1	0
8	Alex Grant	Hooligans (HOO)	D	81	14	30	44	28	75	15	175	96	177	66	75	7.91%	95	1020	12.60	0	0	0	0	0	0	0	0	3	72	2	0	0.00%	0	38	46	0	0.86	0	0	0	2	0	0	2	3
9	John Ramage	Hooligans (HOO)	D	62	17	20	37	38	2	0	23	72	119	65	62	14.29%	44	749	12.09	0	1	1	0	8	0	0	0	1	3	0	2	0.00%	0	38	28	1	0.99	0	3	0	0	0	0	2	1
10	Anthony Bitetto	Hooligans (HOO)	D	30	10	23	33	2	61	15	147	35	114	46	57	8.77%	65	765	25.53	6	8	14	41	78	0	3	3	3	110	0	0	0.00%	0	24	47	1	0.86	0	0	1	1	1	0	7	1
11	Andrew Miller	Hooligans (HOO)	RW	84	11	18	29	18	0	0	2	61	83	29	58	13.25%	35	755	8.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	52.94%	34	22	27	2	0.77	0	2	0	0	0	0	0	1
12	Frank Vatrano	Hooligans (HOO)	C	14	14	14	28	17	6	0	20	17	64	30	39	21.88%	8	250	17.90	0	2	2	1	14	1	0	1	3	24	2	1	31.18%	186	13	5	1	2.23	0	1	0	0	0	3	1	1
13	Justin Fontaine	Hooligans (HOO)	RW	39	8	18	26	22	2	0	2	40	82	23	49	9.76%	12	452	11.60	0	0	0	0	10	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	13	18	8	1	1.15	0	3	0	0	0	0	0	0
14	Brett Kulak	Hooligans (HOO)	D	84	6	10	16	3	4	0	28	61	91	49	42	6.59%	58	497	5.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	28	31	0	0.64	0	6	0	0	0	0	0	2
15	Phil Varone	Hooligans (HOO)	C	84	4	12	16	6	12	0	19	32	64	16	59	6.25%	19	418	4.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	20	48	8	0	0.76	0	2	0	0	0	0	0	0
16	Connor Brown	Hooligans (HOO)	RW	36	4	9	13	40	0	0	0	32	21	7	11	19.05%	10	502	13.95	2	1	3	5	74	0	0	0	0	0	1	0	42.11%	19	2	8	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0	0
17	David Pastrnak	Hoodlums	LW/RW	6	7	5	12	3	4	0	4	12	27	10	10	25.93%	8	139	23.31	2	1	3	6	11	1	2	3	3	47	1	0	30.88%	68	3	1	0	1.72	0	1	0	0	0	2	0	0
18	Linden Vey	Hooligans (HOO)	RW	9	4	7	11	6	0	0	0	30	22	7	8	18.18%	13	210	23.39	0	2	2	4	17	2	1	3	3	63	0	0	81.25%	16	4	6	0	1.05	0	1	0	0	0	0	2	1
19	Buddy Robinson	Hooligans (HOO)	RW	58	2	4	6	0	42	10	41	23	43	13	28	4.65%	15	287	4.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	10	19	2	0	0.42	0	0	1	1	0	0	0	0
20	Colton Sissons	Hooligans (HOO)	C	9	1	2	3	-3	10	0	7	16	36	5	21	2.78%	3	151	16.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.48%	134	17	1	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Andy Andreoff	Hooligans (HOO)	C/LW	6	1	0	1	0	0	0	5	5	6	3	2	16.67%	3	43	7.27	1	0	1	4	11	0	0	0	0	21	0	0	63.64%	22	2	1	0	0.46	0	1	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1106	290	416	706	344	739	155	1447	1239	2450	1006	1395	11.84%	1034	14547	13.15	55	43	98	422	900	15	12	27	63	1020	24	7	44.04%	688	803	540	27	0.97	2	27	7	9	12	21	31	27

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	Hooligans (HOO)	62	20	35	7	0.921	2.73	3687	4	3	168	2136	1062	10	1	0.778	27	62	0	6	9	3
2	Dan Ellis	Hooligans (HOO)	24	2	18	2	0.921	3.02	1369	4	0	69	869	457	5	3	0.600	5	22	83	4	4	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			86	22	53	9	0.921	2.81	5057	8	3	237	3005	1519	15	4	0.750	32	84	83	10	13	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Link
Alex Grant	Hooligans (HOO)	D	27	1989-01-20	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	Lien
Andrew MacWilliam	Hooligans (HOO)	D	26	1990-03-25	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,088,000$		Lien
Andrew Miller	Hooligans (HOO)	RW	28	1988-09-18	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$		Lien
Andy Andreoff	Hooligans (HOO)	C/LW	25	1991-05-17	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$		Lien
Anthony Bitetto	Hooligans (HOO)	D	26	1990-07-15	Yes	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	605,000$		Lien
Brett Kulak	Hooligans (HOO)	D	22	1994-01-06	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	817,000$		Lien
Buddy Robinson	Hooligans (HOO)	RW	24	1991-09-30	Yes	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,225,000$	1,225,000$	Lien
Colton Sissons	Hooligans (HOO)	C	22	1993-11-05	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	878,000$	878,000$	Lien
Connor Brown	Hooligans (HOO)	RW	22	1994-01-14	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	894,000$	Lien
Craig Cunningham	Hooligans (HOO)	RW	26	1990-09-13	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$		Lien
Dan Ellis	Hooligans (HOO)	G	36	1980-06-19	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Dave Dziurzynski	Hooligans (HOO)	LW	26	1989-10-06	Yes	224 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	750,000$	Lien
Frank Vatrano	Hooligans (HOO)	C	22	1994-03-14	Yes	201 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Joel Hanley	Hooligans (HOO)	D	25	1991-06-08	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
John Ramage	Hooligans (HOO)	D	25	1991-02-07	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$		Lien
Justin Fontaine	Hooligans (HOO)	RW	28	1987-11-06	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$		Lien
Liam O'Brien	Hooligans (HOO)	LW	22	1994-07-29	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	642,000$		Lien
Linden Vey	Hooligans (HOO)	RW	25	1991-07-17	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Michael Hutchinson	Hooligans (HOO)	G	26	1990-03-02	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	575,000$	Lien
Phil Varone	Hooligans (HOO)	C	25	1990-12-04	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	Lien
Ryan Carpenter	Hooligans (HOO)	C	25	1991-01-18	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Ryan Stanton	Hooligans (HOO)	D	27	1989-07-20	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$		Lien
Tim Schaller	Hooligans (HOO)	C	25	1990-11-16	Yes	219 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	25.43	199 Lbs	6 ft1	1.52	766,261$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Dave Dziurzynski			30	1	2	2
3	Liam O'Brien		Andrew Miller	20	1	2	2
4	Phil Varone			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Stanton	40	1	2	2
2	Joel Hanley	Andrew MacWilliam	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Brett Kulak		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Dave Dziurzynski			40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Stanton	60	1	2	2
2	Joel Hanley	Andrew MacWilliam	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Stanton	60	1	2	2
2	Joel Hanley	Andrew MacWilliam	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Ryan Stanton	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Joel Hanley	Andrew MacWilliam	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Stanton	60	1	2	2
2	Joel Hanley	Andrew MacWilliam	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Ryan Stanton

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Ryan Stanton

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Phil Varone,	, Phil Varone

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Brett Kulak		, Brett Kulak

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 : Dan Ellis

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hybrides	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	79	88	85	5	67	777	797	880	39	72	29	17	38	10	2	20.00%	6	1	83.33%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
2	Jardiniers	7	0	6	0	0	0	0	1	10	33	-23	2	0	1	0	0	0	0	1	2	6	-4	5	0	5	0	0	0	0	0	8	27	-19	1	0.071	10	18	28	0	0	79	88	85	5	220	777	797	880	39	253	97	81	111	17	2	11.76%	29	9	68.97%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
3	Werewolves	6	0	3	0	0	2	0	1	14	24	-10	2	0	1	0	0	1	0	0	2	8	-6	4	0	2	0	0	1	0	1	12	16	-4	3	0.250	14	22	36	0	0	79	88	85	5	178	777	797	880	39	200	88	91	127	21	6	28.57%	18	5	72.22%	1	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
4	Pirates	5	2	2	0	0	0	1	0	12	10	2	3	1	1	0	0	0	1	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.600	12	16	28	0	0	79	88	85	5	188	777	797	880	39	162	62	40	111	14	4	28.57%	20	8	60.00%	1	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
5	Requins	9	3	4	0	0	0	0	2	25	34	-9	7	3	2	0	0	0	0	2	22	21	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	8	0.444	25	42	67	0	0	79	88	85	5	255	777	797	880	39	337	117	134	174	40	9	22.50%	42	8	80.95%	2	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
6	Barracuda	5	1	2	0	1	0	0	1	9	7	2	4	1	1	0	1	0	0	1	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	5	0.500	9	14	23	0	1	79	88	85	5	163	777	797	880	39	182	58	45	114	18	6	33.33%	16	2	87.50%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
7	Evil Saints	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	79	88	85	5	57	777	797	880	39	79	38	16	27	3	1	33.33%	8	0	100.00%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
8	Caribou	4	0	4	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	3	10	-7	0	0.000	4	7	11	0	0	79	88	85	5	130	777	797	880	39	142	58	23	56	21	0	0.00%	9	1	88.89%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
9	Doggies	2	2	0	0	0	0	0	0	44	6	38	1	1	0	0	0	0	0	0	21	4	17	1	1	0	0	0	0	0	0	23	2	21	4	1.000	44	69	113	0	0	79	88	85	5	47	777	797	880	39	73	25	20	38	7	4	57.14%	5	1	80.00%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
10	Lowell	5	0	5	0	0	0	0	0	5	15	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	5	7	12	1	0	79	88	85	5	134	777	797	880	39	190	66	58	112	13	2	15.38%	16	5	68.75%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
11	Leftovers	7	2	5	0	0	0	0	0	11	22	-11	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0	4	0	0	0	0	0	4	16	-12	4	0.286	11	19	30	1	0	79	88	85	5	186	777	797	880	39	254	95	51	123	18	2	11.11%	23	10	56.52%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
12	Diabotins	4	1	2	0	0	1	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	3	0.375	6	11	17	0	1	79	88	85	5	123	777	797	880	39	140	51	22	91	6	0	0.00%	11	1	90.91%	1	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
13	Giants	8	2	6	0	0	0	0	0	12	25	-13	5	2	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	3	0	3	0	0	0	0	0	3	11	-8	4	0.250	12	19	31	1	0	79	88	85	5	224	777	797	880	39	293	122	78	150	17	1	5.88%	34	8	76.47%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
14	Zombie	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	3	5	1	0	79	88	85	5	40	777	797	880	39	91	31	8	37	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
15	Casse-Tete	3	0	2	0	0	0	1	0	3	11	-8	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	2	0.333	3	3	6	0	0	79	88	85	5	75	777	797	880	39	115	32	43	54	12	1	8.33%	15	3	80.00%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
16	Chevalier	4	1	3	0	0	0	0	0	27	11	16	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	26	9	17	2	0.250	27	40	67	0	0	79	88	85	5	119	777	797	880	39	148	44	32	63	8	1	12.50%	16	5	68.75%	2	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
17	St Johns	9	5	4	0	0	0	0	0	66	15	51	4	2	2	0	0	0	0	0	24	5	19	5	3	2	0	0	0	0	0	42	10	32	10	0.556	66	116	182	0	1	79	88	85	5	254	777	797	880	39	283	99	78	193	20	6	30.00%	39	6	84.62%	2	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
	Vs Division	22	9	15	0	0	0	0	0	76	60	16	13	6	6	0	0	0	0	0	45	29	16	9	3	9	0	0	0	0	0	31	31	0	18	0.409	76	121	197	2	1	79	88	85	5	620	777	797	880	39	802	300	194	425	60	13	21.67%	78	21	73.08%	0	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
	Vs Conference	54	15	34	0	0	1	1	3	147	160	-13	28	11	13	0	0	0	1	3	77	65	12	26	4	21	0	0	1	0	0	70	95	-25	36	0.333	147	248	395	3	2	79	88	85	5	1584	777	797	880	39	1912	709	542	1065	145	26	17.93%	214	55	74.30%	6	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
	Since Last GM Reset	84	19	53	0	1	3	2	6	255	252	3	42	13	21	0	1	1	2	4	116	102	14	42	6	32	0	0	2	0	2	139	150	-11	53	0.315	255	414	669	4	3	79	88	85	5	2460	777	797	880	39	3014	1112	837	1619	249	48	19.28%	311	74	76.21%	9	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
	Total	84	19	53	0	1	3	2	6	255	252	3	42	13	21	0	1	1	2	4	116	102	14	42	6	32	0	0	2	0	2	139	150	-11	53	0.315	255	414	669	4	3	79	88	85	5	2460	777	797	880	39	3014	1112	837	1619	249	48	19.28%	311	74	76.21%	9	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	53	L2	255	414	669	2460	3014	1112	837	1619	4	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	19	53	1	3	2	6	255	252

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	13	21	1	1	2	4	116	102

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	6	32	0	2	0	2	139	150

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
249	48	19.28%	311	74	76.21%	9

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
777	797	880	39	79	88	85	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1673	1105	2300	646	1113	502

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2016-09-22	4	Hooligans	4	Jardiniers	12	L			Sommaire du Match
4 - 2016-09-25	14	Requins	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
6 - 2016-09-27	22	Requins	6	Hooligans	5	L	X	X	Sommaire du Match
7 - 2016-09-28	33	Hooligans	1	Jardiniers	2	L			Sommaire du Match
10 - 2016-10-01	44	Giants	7	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
11 - 2016-10-02	48	Hooligans	4	Werewolves	5	L			Sommaire du Match
13 - 2016-10-04	58	Hooligans	1	Chevalier	2	L			Sommaire du Match
14 - 2016-10-05	65	St Johns	0	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
15 - 2016-10-06	74	Hooligans	3	St Johns	1	W			Sommaire du Match
17 - 2016-10-08	83	Hooligans	2	Werewolves	3	L	X		Sommaire du Match
18 - 2016-10-09	87	Requins	3	Hooligans	5	W			Sommaire du Match
20 - 2016-10-11	95	Hooligans	1	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
23 - 2016-10-14	108	Leftovers	2	Hooligans	4	W			Sommaire du Match
24 - 2016-10-15	113	Hooligans	34	St Johns	1	W			Sommaire du Match
27 - 2016-10-18	126	Giants	3	Hooligans	0	L			Sommaire du Match
29 - 2016-10-20	137	Barracuda	0	Hooligans	4	W			Sommaire du Match
32 - 2016-10-23	150	Requins	4	Hooligans	3	L	X	X	Sommaire du Match
33 - 2016-10-24	157	Hooligans	2	Requins	6	L			Sommaire du Match
34 - 2016-10-25	167	Hooligans	5	Werewolves	6	L	X	X	Sommaire du Match
35 - 2016-10-26	172	Leftovers	3	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
37 - 2016-10-28	183	Pirates	1	Hooligans	2	W	X	X	Sommaire du Match
39 - 2016-10-30	192	Hooligans	3	Pirates	2	W			Sommaire du Match
41 - 2016-11-01	202	Hooligans	2	Pirates	3	L			Sommaire du Match
43 - 2016-11-03	208	Hooligans	1	Lowell	4	L			Sommaire du Match
44 - 2016-11-04	216	Lowell	3	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
46 - 2016-11-06	229	Casse-Tete	4	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
49 - 2016-11-09	240	Diabotins	0	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
51 - 2016-11-11	246	Hooligans	1	Giants	6	L			Sommaire du Match
53 - 2016-11-13	257	Jardiniers	2	Hooligans	1	L	X	X	Sommaire du Match
55 - 2016-11-15	265	Hooligans	1	Lowell	3	L			Sommaire du Match
57 - 2016-11-17	275	St Johns	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
58 - 2016-11-18	281	Hooligans	1	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
60 - 2016-11-20	292	Chevalier	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
62 - 2016-11-22	300	Hooligans	1	Leftovers	6	L			Sommaire du Match
64 - 2016-11-24	309	Hooligans	1	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
67 - 2016-11-27	319	Barracuda	1	Hooligans	2	W	X		Sommaire du Match
69 - 2016-11-29	328	Hooligans	1	St Johns	3	L			Sommaire du Match
70 - 2016-11-30	336	Werewolves	2	Hooligans	1	L	X		Sommaire du Match
72 - 2016-12-02	346	Hooligans	3	St Johns	2	W			Sommaire du Match
73 - 2016-12-03	353	Hooligans	1	Werewolves	2	L			Sommaire du Match
75 - 2016-12-05	360	St Johns	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
77 - 2016-12-07	372	Giants	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
80 - 2016-12-10	384	Barracuda	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
81 - 2016-12-11	391	Hooligans	1	Diabotins	2	L	X		Sommaire du Match
83 - 2016-12-13	400	Hooligans	1	St Johns	3	L			Sommaire du Match
85 - 2016-12-15	409	Requins	3	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
87 - 2016-12-17	418	Leftovers	1	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
89 - 2016-12-19	427	Hooligans	1	Lowell	2	L			Sommaire du Match
90 - 2016-12-20	435	Hooligans	24	Chevalier	3	W			Sommaire du Match
93 - 2016-12-23	444	Evil Saints	5	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
94 - 2016-12-24	448	Hooligans	2	Jardiniers	5	L			Sommaire du Match
97 - 2016-12-27	461	Giants	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
100 - 2016-12-30	474	Casse-Tete	1	Hooligans	2	W	X	X	Sommaire du Match
101 - 2016-12-31	481	Hooligans	1	Giants	2	L			Sommaire du Match
102 - 2017-01-01	487	Hooligans	1	Caribou	5	L			Sommaire du Match
104 - 2017-01-03	497	Pirates	1	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
107 - 2017-01-06	511	Caribou	3	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
108 - 2017-01-07	515	Hooligans	1	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
110 - 2017-01-09	523	Hooligans	1	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
111 - 2017-01-10	532	Hooligans	23	Doggies	2	W			Sommaire du Match
113 - 2017-01-12	538	Doggies	4	Hooligans	21	W			Sommaire du Match
115 - 2017-01-14	552	Giants	1	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
117 - 2017-01-16	559	Hooligans	1	Requins	7	L			Sommaire du Match
119 - 2017-01-18	569	Pirates	3	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
122 - 2017-01-21	581	Zombie	3	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
124 - 2017-01-23	590	Hooligans	1	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
125 - 2017-01-24	600	Lowell	3	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
127 - 2017-01-26	608	Hooligans	1	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
128 - 2017-01-27	618	Hybrides	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
130 - 2017-01-29	627	Hooligans	1	Caribou	2	L			Sommaire du Match
131 - 2017-01-30	635	Barracuda	2	Hooligans	1	L	X	X	Sommaire du Match
132 - 2017-01-31	640	Hooligans	2	Hybrides	3	L	X	X	Sommaire du Match
135 - 2017-02-03	653	Diabotins	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
137 - 2017-02-05	663	Hooligans	1	Caribou	3	L			Sommaire du Match
138 - 2017-02-06	667	Hooligans	1	Zombie	5	L			Sommaire du Match
139 - 2017-02-07	678	Werewolves	6	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
143 - 2017-02-11	691	Jardiniers	4	Hooligans	1	L			Sommaire du Match
144 - 2017-02-12	699	Hooligans	0	Jardiniers	2	L			Sommaire du Match
146 - 2017-02-14	705	Hooligans	1	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
147 - 2017-02-15	714	St Johns	1	Hooligans	20	W			Sommaire du Match
149 - 2017-02-17	719	Hooligans	1	Giants	3	L			Sommaire du Match
151 - 2017-02-19	733	Requins	2	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
154 - 2017-02-22	745	Hooligans	0	Casse-Tete	6	L			Sommaire du Match
155 - 2017-02-23	749	Requins	2	Hooligans	1	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,762,400$	1,632,950$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
1,872,448$	11,154$	1,872,448$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	11,154$	33,462$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	84	19	53	0	1	3	2	6	255	252	3	42	13	21	0	1	1	2	4	116	102	14	42	6	32	0	0	2	0	2	139	150	-11	53	255	414	669	4	3	79	88	85	5	2460	777	797	880	39	3014	1112	837	1619	249	48	19.28%	311	74	76.21%	9	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502
Total Saison Régulière	84	19	53	0	1	3	2	6	255	252	3	42	13	21	0	1	1	2	4	116	102	14	42	6	32	0	0	2	0	2	139	150	-11	53	255	414	669	4	3	79	88	85	5	2460	777	797	880	39	3014	1112	837	1619	249	48	19.28%	311	74	76.21%	9	497	1626	30.57%	512	2047	25.01%	294	1040	28.27%	1673	1105	2300	646	1113	502

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History