LHSM - Doggies

Bulldogs
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Peter Holland	X				100.00	43	41	67	29	55	69	69	73	69	86	83	76	74	34	29	0	50	82	0
2	Ryan Strome	X		X		100.00	39	37	67	35	52	73	81	75	56	87	82	72	43	35	28	0	50	82	0
3	Adam Lowry	X				100.00	65	46	62	40	67	66	80	66	76	83	81	78	36	29	28	0	50	81	0
4	Chris VandeVelde	X				100.00	52	36	68	43	48	62	81	64	48	82	78	77	36	35	29	0	50	77	0
5	Nicolas Deslauriers		X			100.00	81	58	55	47	64	51	78	65	25	81	81	72	37	31	40	0	50	77	0
6	Nick Shore	X				100.00	49	33	65	36	48	57	88	65	79	81	79	71	38	23	17	0	50	76	0
7	Logan Shaw (R)			X		100.00	53	38	71	48	57	58	85	63	47	76	82	70	39	17	16	0	50	75	0
8	Alan Quine (R)	X				100.00	54	34	75	48	51	74	82	58	67	73	73	71	40	11	15	0	50	74	0
9	Michael Latta	X				100.00	62	61	41	47	62	39	72	62	70	83	77	67	40	25	43	0	50	74	0
10	Nick Ritchie (R)		X			100.00	73	41	52	46	76	56	84	63	26	76	80	66	40	14	16	0	50	74	0
11	Michael Chaput	X				100.00	61	42	58	44	57	46	85	62	80	78	76	67	40	17	27	0	50	73	0
12	Lucas Lessio		X			100.00	62	36	71	41	60	55	69	63	25	76	78	71	51	15	20	0	50	73	0
13	Daniel Carr (R)		X			100.00	43	32	67	45	45	57	40	63	25	76	81	66	40	13	15	0	50	70	0
14	Patrice Cormier	X				100.00	52	43	79	53	65	21	63	56	35	67	75	57	40	17	31	0	50	63	0
15	Alex Petrovic				X	100.00	75	55	47	54	66	58	68	83	24	83	72	72	38	25	35	0	50	80	0
16	Alexey Marchenko (R)				X	100.00	27	37	73	53	63	57	87	82	24	80	73	68	38	21	22	0	50	78	0
17	Scott Mayfield (R)				X	100.00	76	55	40	62	77	56	82	73	25	71	74	69	40	11	38	0	50	76	0
18	Patrick Sieloff (R)				X	100.00	85	35	36	67	56	61	82	72	25	70	74	74	40	10	15	0	50	75	0
19	Stefan Elliott				X	100.00	26	32	73	47	46	48	79	83	25	75	75	50	40	21	20	0	50	73	0
20	Trevor Carrick (R)				X	100.00	24	32	79	56	45	57	82	72	25	70	73	61	40	10	15	0	50	72	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	55	41	62	47	58	56	77	68	44	78	77	69	42	21	25	0	50	75

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ben Scrivens	100.00	91	75	72	88	91	91	94	94	86	68	77	50	50	0	50	87	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	91	75	72	88	91	91	94	94	86	68	77	50	50	0	50	87

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Peter Holland	Doggies (DOG)	C	79	63	86	149	-591	53	5	69	153	347	107	192	18.16%	57	2243	28.40	19	26	45	75	362	3	4	7	15	280	0	0	62.88%	2182	43	44	5	1.33	0	0	0	1	0	1	2
2	Ryan Strome	Doggies (DOG)	C/RW	42	58	78	136	87	22	10	52	55	163	57	107	35.58%	27	916	21.82	7	17	24	20	121	5	2	7	13	139	7	0	58.97%	992	26	23	8	2.97	3	0	0	2	6	4	4
3	Nicolas Deslauriers	Doggies (DOG)	LW	79	36	81	117	-597	409	255	240	136	310	102	211	11.61%	55	1919	24.29	11	27	38	55	242	0	1	1	7	81	0	1	34.65%	127	85	25	3	1.22	0	12	10	29	0	0	0
4	Adam Lowry	Doggies (DOG)	C	79	40	65	105	-565	233	155	175	161	271	78	181	14.76%	79	2025	25.64	8	13	21	40	205	3	1	4	12	253	0	1	67.66%	977	53	40	3	1.04	0	10	3	18	1	1	0
5	Logan Shaw	Doggies (DOG)	RW	79	31	56	87	-389	12	0	69	65	198	82	158	15.66%	23	1310	16.59	12	18	30	65	291	0	0	0	0	0	0	0	43.37%	83	59	13	1	1.33	0	0	0	0	0	0	0
6	Alexey Marchenko	Doggies (DOG)	D	79	16	65	81	-778	24	0	17	132	217	107	101	7.37%	128	2564	32.47	5	16	21	39	287	1	3	4	8	272	0	0	0.00%	0	36	56	0	0.63	1	0	0	0	0	0	0
7	Patrick Sieloff	Doggies (DOG)	D	79	19	38	57	-561	176	0	256	168	184	84	89	10.33%	104	2039	25.81	3	4	7	25	219	0	1	1	0	118	0	1	0.00%	0	54	81	1	0.56	0	0	0	0	0	0	0
8	Nick Shore	Doggies (DOG)	C	79	17	36	53	-408	32	0	63	102	153	46	79	11.11%	20	1212	15.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45	0	0	65.52%	902	17	18	0	0.87	0	0	0	0	0	0	0
9	Nick Ritchie	Doggies (DOG)	LW	79	20	28	48	-251	46	10	111	38	119	51	76	16.81%	11	928	11.75	2	10	12	24	226	0	0	0	0	17	0	0	40.35%	57	32	2	1	1.03	0	0	0	2	0	0	0
10	Lucas Lessio	Doggies (DOG)	LW	79	19	22	41	-400	14	0	100	79	150	45	76	12.67%	24	1160	14.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	48.15%	54	35	15	1	0.71	0	0	0	0	0	0	1
11	Michael Latta	Doggies (DOG)	C	79	13	19	32	-312	360	180	101	92	97	32	83	13.40%	28	1043	13.21	1	0	1	1	4	0	1	1	3	105	0	0	67.10%	687	43	11	2	0.61	0	6	9	21	0	0	0
12	Scott Mayfield	Doggies (DOG)	D	79	12	18	30	-626	602	270	232	113	123	55	60	9.76%	99	2027	25.66	6	4	10	34	251	1	0	1	3	172	0	0	0.00%	0	41	46	0	0.30	0	14	10	30	0	0	0
13	Stefan Elliott	Doggies (DOG)	D	79	6	23	29	-451	18	0	11	30	85	33	35	7.06%	20	1806	22.86	0	5	5	12	217	0	1	1	4	215	0	0	0.00%	0	32	18	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
14	Daniel Carr	Doggies (DOG)	LW	79	14	13	27	-329	12	0	32	78	136	39	73	10.29%	18	954	12.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42.50%	40	46	12	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0
15	Trevor Carrick	Doggies (DOG)	D	79	3	5	8	-318	6	0	4	41	36	12	13	8.33%	35	1012	12.81	1	0	1	2	41	0	0	0	0	30	1	0	0.00%	0	5	10	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0
16	Michael Chaput	Doggies (DOG)	C	79	2	4	6	-63	9	5	29	17	11	3	10	18.18%	5	243	3.08	1	2	3	4	41	0	0	0	0	1	1	0	65.22%	23	1	2	0	0.49	0	0	1	0	0	0	0
17	Alan Quine	Doggies (DOG)	C	79	3	1	4	-210	2	0	48	59	33	9	15	9.09%	14	750	9.50	0	1	1	4	156	0	0	0	0	23	0	0	56.29%	167	2	8	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0
18	Alex Petrovic	Doggies (DOG)	D	1	0	0	0	-10	9	5	3	1	2	1	1	0.00%	3	26	26.73	0	0	0	1	3	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	1	0	0	0	0	0
19	Patrice Cormier	Doggies (DOG)	C	1	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	0	4	4.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1308	372	638	1010	-6772	2039	895	1613	1521	2635	943	1560	14.12%	750	24188	18.49	76	143	219	401	2673	13	14	27	65	1768	10	3	62.39%	6291	610	424	25	0.84	4	43	33	103	7	6	7

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Link
Adam Lowry	Doggies (DOG)	C	23	1993-03-29	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$		Lien
Alan Quine	Doggies (DOG)	C	23	1993-02-25	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	613,000$	613,000$	Lien
Alex Petrovic	Doggies (DOG)	D	24	1992-03-03	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$		Lien
Alexey Marchenko	Doggies (DOG)	D	24	1992-01-02	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	792,000$	Lien
Ben Scrivens	Doggies (DOG)	G	30	1986-09-11	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Chris VandeVelde	Doggies (DOG)	C	29	1987-03-15	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	855,600$	855,600$	Lien
Daniel Carr	Doggies (DOG)	LW	24	1991-11-01	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Logan Shaw	Doggies (DOG)	RW	23	1992-10-05	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	660,000$	660,000$	Lien
Lucas Lessio	Doggies (DOG)	LW	23	1993-01-23	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	894,000$	Lien
Michael Chaput	Doggies (DOG)	C	24	1992-04-09	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$		Lien
Michael Latta	Doggies (DOG)	C	25	1991-05-25	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	575,000$	Lien
Nick Ritchie	Doggies (DOG)	LW	20	1995-12-05	Yes	232 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,627,000$	1,627,000$	Lien
Nick Shore	Doggies (DOG)	C	23	1992-09-26	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$		Lien
Nicolas Deslauriers	Doggies (DOG)	LW	25	1991-02-22	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	637,000$	637,000$	Lien
Patrice Cormier	Doggies (DOG)	C	26	1990-06-14	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$		Lien
Patrick Sieloff	Doggies (DOG)	D	22	1994-05-15	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	894,000$	Lien
Peter Holland	Doggies (DOG)	C	25	1991-01-14	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	775,000$	Lien
Ryan Strome	Doggies (DOG)	C/RW	23	1993-07-11	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,713,000$	2,500,000$	Lien
Scott Mayfield	Doggies (DOG)	D	23	1992-10-14	Yes	224 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,775,000$		Lien
Stefan Elliott	Doggies (DOG)	D	25	1991-01-30	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	650,000$	Lien
Trevor Carrick	Doggies (DOG)	D	22	1994-07-04	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	733,000$	733,000$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
21	24.10	203 Lbs	6 ft2	1.71	868,505$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Deslauriers	Peter Holland	Logan Shaw	40	1	2	2
2	Nick Ritchie	Adam Lowry	Peter Holland	30	1	2	2
3	Lucas Lessio	Nick Shore	Adam Lowry	20	1	2	2
4	Daniel Carr	Michael Latta	Nicolas Deslauriers	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alexey Marchenko	Scott Mayfield	40	1	2	2
2	Patrick Sieloff	Stefan Elliott	30	1	2	2
3	Trevor Carrick	Alexey Marchenko	20	1	2	2
4	Scott Mayfield	Patrick Sieloff	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Deslauriers	Peter Holland	Logan Shaw	60	1	2	2
2	Nick Ritchie	Adam Lowry	Peter Holland	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alexey Marchenko	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Patrick Sieloff	Stefan Elliott	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Peter Holland	Adam Lowry	60	1	2	2
2	Nicolas Deslauriers	Nick Shore	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alexey Marchenko	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Patrick Sieloff	Stefan Elliott	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Peter Holland	60	1	2	2	Alexey Marchenko	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Adam Lowry	40	1	2	2	Patrick Sieloff	Stefan Elliott	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Peter Holland	Adam Lowry	60	1	2	2
2	Nicolas Deslauriers	Nick Shore	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alexey Marchenko	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Patrick Sieloff	Stefan Elliott	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Deslauriers	Peter Holland	Logan Shaw	Alexey Marchenko	Scott Mayfield

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Deslauriers	Peter Holland	Logan Shaw	Alexey Marchenko	Scott Mayfield

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Alan Quine, Michael Chaput, Michael Latta	Alan Quine, Michael Chaput	Michael Latta

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Trevor Carrick, Stefan Elliott, Alexey Marchenko	Trevor Carrick	Stefan Elliott, Alexey Marchenko

Tirs de Pénalité
Peter Holland, Adam Lowry, Nicolas Deslauriers, Nick Shore, Logan Shaw

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hybrides	8	0	8	0	0	0	0	0	15	224	-209	3	0	3	0	0	0	0	0	6	67	-61	5	0	5	0	0	0	0	0	9	157	-148	0	0.000	15	24	39	0	0	107	104	102	1	206	831	858	799	8	225	72	172	115	27	4	14.81%	36	28	22.22%	1	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
2	Jardiniers	7	0	7	0	0	0	0	0	11	184	-173	5	0	5	0	0	0	0	0	6	132	-126	2	0	2	0	0	0	0	0	5	52	-47	0	0.000	11	21	32	0	0	107	104	102	1	181	831	858	799	8	189	71	144	132	30	4	13.33%	22	14	36.36%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
3	Werewolves	7	0	7	0	0	0	0	0	18	171	-153	4	0	4	0	0	0	0	0	12	100	-88	3	0	3	0	0	0	0	0	6	71	-65	0	0.000	18	31	49	0	0	107	104	102	1	190	831	858	799	8	171	63	175	135	26	4	15.38%	41	21	48.78%	1	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
4	Pirates	4	0	4	0	0	0	0	0	12	78	-66	2	0	2	0	0	0	0	0	7	37	-30	2	0	2	0	0	0	0	0	5	41	-36	0	0.000	12	21	33	0	0	107	104	102	1	121	831	858	799	8	81	32	86	75	15	2	13.33%	28	21	25.00%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
5	Requins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	56	-51	1	0	1	0	0	0	0	0	3	24	-21	1	0	1	0	0	0	0	0	2	32	-30	0	0.000	5	9	14	0	0	107	104	102	1	60	831	858	799	8	57	24	95	34	12	5	41.67%	10	8	20.00%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
6	Barracuda	4	0	4	0	0	0	0	0	23	82	-59	2	0	2	0	0	0	0	0	13	35	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	10	47	-37	0	0.000	23	41	64	0	0	107	104	102	1	129	831	858	799	8	83	32	126	80	28	9	32.14%	23	12	47.83%	2	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
7	Evil Saints	7	0	7	0	0	0	0	0	25	160	-135	3	0	3	0	0	0	0	0	11	64	-53	4	0	4	0	0	0	0	0	14	96	-82	0	0.000	25	46	71	0	0	107	104	102	1	258	831	858	799	8	169	70	100	129	14	4	28.57%	35	18	48.57%	2	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
8	Caribou	7	0	7	0	0	0	0	0	18	171	-153	3	0	3	0	0	0	0	0	9	85	-76	4	0	4	0	0	0	0	0	9	86	-77	0	0.000	18	32	50	0	0	107	104	102	1	225	831	858	799	8	172	60	305	140	43	7	16.28%	35	29	17.14%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
9	Lowell	2	0	2	0	0	0	0	0	6	55	-49	1	0	1	0	0	0	0	0	2	29	-27	1	0	1	0	0	0	0	0	4	26	-22	0	0.000	6	12	18	0	0	107	104	102	1	50	831	858	799	8	55	13	39	44	6	1	16.67%	7	4	42.86%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
10	Leftovers	3	0	3	0	0	0	0	0	10	73	-63	2	0	2	0	0	0	0	0	7	47	-40	1	0	1	0	0	0	0	0	3	26	-23	0	0.000	10	18	28	0	0	107	104	102	1	80	831	858	799	8	73	27	89	53	10	2	20.00%	17	11	35.29%	1	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
11	Diabotins	2	0	2	0	0	0	0	0	7	37	-30	1	0	1	0	0	0	0	0	4	16	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	21	-18	0	0.000	7	14	21	0	0	107	104	102	1	58	831	858	799	8	37	12	18	39	3	1	33.33%	9	4	55.56%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
12	Hooligans	2	0	2	0	0	0	0	0	6	44	-38	1	0	1	0	0	0	0	0	2	23	-21	1	0	1	0	0	0	0	0	4	21	-17	0	0.000	6	11	17	0	0	107	104	102	1	73	831	858	799	8	47	13	24	43	5	1	20.00%	7	4	42.86%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
13	Giants	5	0	5	0	0	0	0	0	20	124	-104	3	0	3	0	0	0	0	0	14	77	-63	2	0	2	0	0	0	0	0	6	47	-41	0	0.000	20	36	56	0	0	107	104	102	1	168	831	858	799	8	126	59	129	105	24	5	20.83%	27	20	25.93%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
14	Zombie	5	0	5	0	0	0	0	0	16	131	-115	2	0	2	0	0	0	0	0	4	47	-43	3	0	3	0	0	0	0	0	12	84	-72	0	0.000	16	31	47	0	0	107	104	102	1	130	831	858	799	8	132	45	162	115	23	6	26.09%	26	18	30.77%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
15	Casse-Tete	10	0	9	0	0	0	0	1	20	253	-233	4	0	4	0	0	0	0	0	11	93	-82	6	0	5	0	0	0	0	1	9	160	-151	1	0.050	20	36	56	0	0	107	104	102	1	273	831	858	799	8	270	91	204	170	38	6	15.79%	42	30	28.57%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
16	Chevalier	7	1	6	0	0	0	0	0	45	168	-123	4	0	4	0	0	0	0	0	8	93	-85	3	1	2	0	0	0	0	0	37	75	-38	2	0.143	45	80	125	0	0	107	104	102	1	233	831	858	799	8	175	78	127	137	19	5	26.32%	36	27	25.00%	1	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
17	St Johns	2	1	0	0	1	0	0	0	57	55	2	1	0	0	0	1	0	0	0	30	29	1	1	1	0	0	0	0	0	0	27	26	1	4	1.000	57	97	154	0	0	107	104	102	1	57	831	858	799	8	58	10	27	40	5	3	60.00%	11	10	9.09%	0	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
	Vs Division	20	1	28	0	0	0	0	0	112	485	-373	9	0	13	0	0	0	0	0	54	230	-176	11	1	15	0	0	0	0	0	58	255	-197	2	0.050	112	198	310	0	0	107	104	102	1	663	831	858	799	8	501	166	495	396	73	16	21.92%	95	65	31.58%	2	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
	Vs Conference	55	1	53	0	0	0	0	1	180	1360	-1180	25	0	25	0	0	0	0	0	74	584	-510	30	1	28	0	0	0	0	1	106	776	-670	3	0.027	180	321	501	0	0	107	104	102	1	1644	831	858	799	8	1397	511	1371	1021	218	45	20.64%	274	183	33.21%	7	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
	Since Last GM Reset	84	2	80	0	1	0	0	1	314	2066	-1752	42	0	41	0	1	0	0	0	149	998	-849	42	2	39	0	0	0	0	1	165	1068	-903	7	0.042	314	560	874	0	0	107	104	102	1	2492	831	858	799	8	2120	772	2022	1586	328	69	21.04%	412	279	32.28%	8	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
	Total	84	2	80	0	1	0	0	1	314	2066	-1752	42	0	41	0	1	0	0	0	149	998	-849	42	2	39	0	0	0	0	1	165	1068	-903	7	0.042	314	560	874	0	0	107	104	102	1	2492	831	858	799	8	2120	772	2022	1586	328	69	21.04%	412	279	32.28%	8	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	7	L17	314	560	874	2492	2120	772	2022	1586	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	2	80	1	0	0	1	314	2066

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	0	41	1	0	0	0	149	998

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	2	39	0	0	0	1	165	1068

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
328	69	21.04%	412	279	32.28%	8

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
831	858	799	8	107	104	102	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2002	1294	1699	626	1346	666

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2016-09-22	2	Doggies	0	Casse-Tete	1	L	X	X	Sommaire du Match
3 - 2016-09-24	13	Doggies	0	Hybrides	41	L			Sommaire du Match
5 - 2016-09-26	18	Jardiniers	42	Doggies	0	L			Sommaire du Match
6 - 2016-09-27	26	Doggies	0	Casse-Tete	47	L			Sommaire du Match
7 - 2016-09-28	32	Doggies	0	Hybrides	40	L			Sommaire du Match
8 - 2016-09-29	36	Werewolves	21	Doggies	1	L			Sommaire du Match
12 - 2016-10-03	52	Casse-Tete	23	Doggies	1	L			Sommaire du Match
13 - 2016-10-04	61	Doggies	3	Caribou	15	L			Sommaire du Match
15 - 2016-10-06	70	Chevalier	24	Doggies	0	L			Sommaire du Match
16 - 2016-10-07	81	Doggies	2	Caribou	30	L			Sommaire du Match
17 - 2016-10-08	85	Jardiniers	23	Doggies	2	L			Sommaire du Match
20 - 2016-10-11	94	Doggies	4	Evil Saints	25	L			Sommaire du Match
22 - 2016-10-13	103	Casse-Tete	22	Doggies	4	L			Sommaire du Match
24 - 2016-10-15	114	Doggies	2	Casse-Tete	30	L			Sommaire du Match
26 - 2016-10-17	124	Werewolves	27	Doggies	4	L			Sommaire du Match
29 - 2016-10-20	136	Evil Saints	22	Doggies	4	L			Sommaire du Match
30 - 2016-10-21	145	Doggies	4	Evil Saints	27	L			Sommaire du Match
32 - 2016-10-23	152	Doggies	3	Jardiniers	26	L			Sommaire du Match
33 - 2016-10-24	160	Evil Saints	18	Doggies	5	L			Sommaire du Match
34 - 2016-10-25	169	Doggies	4	Lowell	26	L			Sommaire du Match
36 - 2016-10-27	177	Hybrides	28	Doggies	4	L			Sommaire du Match
38 - 2016-10-29	185	Doggies	3	Hybrides	23	L			Sommaire du Match
40 - 2016-10-31	197	Diabotins	16	Doggies	4	L			Sommaire du Match
42 - 2016-11-02	206	Doggies	3	Caribou	26	L			Sommaire du Match
44 - 2016-11-04	214	Zombie	21	Doggies	3	L			Sommaire du Match
46 - 2016-11-06	226	Werewolves	27	Doggies	4	L			Sommaire du Match
48 - 2016-11-08	234	Doggies	2	Werewolves	16	L			Sommaire du Match
49 - 2016-11-09	242	Doggies	4	Zombie	31	L			Sommaire du Match
51 - 2016-11-11	249	Doggies	3	Hybrides	23	L			Sommaire du Match
53 - 2016-11-13	253	Chevalier	27	Doggies	3	L			Sommaire du Match
55 - 2016-11-15	268	Hybrides	16	Doggies	1	L			Sommaire du Match
57 - 2016-11-17	274	Doggies	1	Pirates	25	L			Sommaire du Match
59 - 2016-11-19	286	Barracuda	24	Doggies	6	L			Sommaire du Match
61 - 2016-11-21	296	Doggies	3	Diabotins	21	L			Sommaire du Match
63 - 2016-11-23	304	Doggies	6	Barracuda	21	L			Sommaire du Match
65 - 2016-11-25	310	Pirates	20	Doggies	3	L			Sommaire du Match
68 - 2016-11-28	323	Caribou	31	Doggies	4	L			Sommaire du Match
70 - 2016-11-30	333	Chevalier	22	Doggies	1	L			Sommaire du Match
71 - 2016-12-01	342	Doggies	2	Requins	32	L			Sommaire du Match
73 - 2016-12-03	350	Doggies	4	Zombie	32	L			Sommaire du Match
74 - 2016-12-04	357	Giants	30	Doggies	8	L			Sommaire du Match
76 - 2016-12-06	369	Doggies	4	Barracuda	26	L			Sommaire du Match
77 - 2016-12-07	374	Casse-Tete	22	Doggies	2	L			Sommaire du Match
80 - 2016-12-10	387	Evil Saints	24	Doggies	2	L			Sommaire du Match
82 - 2016-12-12	396	Doggies	4	Evil Saints	28	L			Sommaire du Match
84 - 2016-12-14	406	Requins	24	Doggies	3	L			Sommaire du Match
86 - 2016-12-16	413	Doggies	3	Hybrides	30	L			Sommaire du Match
87 - 2016-12-17	416	Doggies	3	Chevalier	31	L			Sommaire du Match
89 - 2016-12-19	429	Caribou	28	Doggies	3	L			Sommaire du Match
92 - 2016-12-22	442	Werewolves	25	Doggies	3	L			Sommaire du Match
95 - 2016-12-25	449	Doggies	2	Werewolves	31	L			Sommaire du Match
96 - 2016-12-26	458	Doggies	31	Chevalier	27	W			Sommaire du Match
98 - 2016-12-28	466	Jardiniers	24	Doggies	1	L			Sommaire du Match
100 - 2016-12-30	478	Pirates	17	Doggies	4	L			Sommaire du Match
101 - 2016-12-31	479	Doggies	3	Casse-Tete	27	L			Sommaire du Match
103 - 2017-01-02	492	Doggies	4	Zombie	21	L			Sommaire du Match
104 - 2017-01-03	501	Doggies	2	Jardiniers	26	L			Sommaire du Match
105 - 2017-01-04	504	Hybrides	23	Doggies	1	L			Sommaire du Match
109 - 2017-01-08	520	St Johns	29	Doggies	30	W	X		Sommaire du Match
111 - 2017-01-10	532	Hooligans	23	Doggies	2	L			Sommaire du Match
113 - 2017-01-12	538	Doggies	4	Hooligans	21	L			Sommaire du Match
115 - 2017-01-14	549	Caribou	26	Doggies	2	L			Sommaire du Match
117 - 2017-01-16	560	Doggies	1	Caribou	15	L			Sommaire du Match
119 - 2017-01-18	568	Casse-Tete	26	Doggies	4	L			Sommaire du Match
120 - 2017-01-19	571	Doggies	2	Giants	19	L			Sommaire du Match
123 - 2017-01-22	586	Leftovers	17	Doggies	4	L			Sommaire du Match
124 - 2017-01-23	595	Doggies	27	St Johns	26	W			Sommaire du Match
126 - 2017-01-25	604	Jardiniers	20	Doggies	1	L			Sommaire du Match
128 - 2017-01-27	615	Doggies	3	Chevalier	17	L			Sommaire du Match
129 - 2017-01-28	621	Zombie	26	Doggies	1	L			Sommaire du Match
130 - 2017-01-29	624	Doggies	2	Werewolves	24	L			Sommaire du Match
132 - 2017-01-31	636	Doggies	3	Leftovers	26	L			Sommaire du Match
134 - 2017-02-02	647	Chevalier	20	Doggies	4	L			Sommaire du Match
136 - 2017-02-04	657	Doggies	2	Evil Saints	16	L			Sommaire du Match
138 - 2017-02-06	666	Barracuda	11	Doggies	7	L			Sommaire du Match
139 - 2017-02-07	677	Giants	23	Doggies	3	L			Sommaire du Match
142 - 2017-02-10	689	Leftovers	30	Doggies	3	L			Sommaire du Match
144 - 2017-02-12	697	Doggies	2	Casse-Tete	27	L			Sommaire du Match
146 - 2017-02-14	707	Doggies	4	Pirates	16	L			Sommaire du Match
147 - 2017-02-15	713	Giants	24	Doggies	3	L			Sommaire du Match
150 - 2017-02-18	725	Doggies	2	Casse-Tete	28	L			Sommaire du Match
151 - 2017-02-19	732	Jardiniers	23	Doggies	2	L			Sommaire du Match
152 - 2017-02-20	738	Doggies	4	Giants	28	L			Sommaire du Match
155 - 2017-02-23	748	Lowell	29	Doggies	2	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,823,860$	1,276,000$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
1,631,527$	11,543$	1,631,527$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	11,543$	34,629$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	84	2	80	0	1	0	0	1	314	2066	-1752	42	0	41	0	1	0	0	0	149	998	-849	42	2	39	0	0	0	0	1	165	1068	-903	7	314	560	874	0	0	107	104	102	1	2492	831	858	799	8	2120	772	2022	1586	328	69	21.04%	412	279	32.28%	8	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666
Total Saison Régulière	84	2	80	0	1	0	0	1	314	2066	-1752	42	0	41	0	1	0	0	0	149	998	-849	42	2	39	0	0	0	0	1	165	1068	-903	7	314	560	874	0	0	107	104	102	1	2492	831	858	799	8	2120	772	2022	1586	328	69	21.04%	412	279	32.28%	8	1071	1684	63.60%	527	846	62.29%	1796	3027	59.33%	2002	1294	1699	626	1346	666

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History