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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joseph Blandisi (R)		X			100.00	35	34	60	37	51	74	84	66	39	86	77	71	41	15	16	0	50	78	0
2	Ben Smith	X		X		100.00	37	33	78	53	47	60	62	64	73	82	81	81	39	37	30	0	50	77	0
3	Iiro Pakarinen (R)			X		100.00	72	37	74	36	62	50	67	66	32	82	81	72	40	20	22	0	50	75	0
4	Dennis Rasmussen (R)	X				100.00	43	36	75	55	59	43	84	63	72	82	80	65	39	16	16	0	50	73	0
5	Frederik Gauthier (R)	X				100.00	46	39	81	64	85	65	82	57	85	70	73	68	40	10	15	0	50	73	0
6	Justin Bailey (R)			X		100.00	42	37	70	57	63	55	82	58	25	68	76	63	40	11	15	0	50	69	0
7	Ty Rattie (R)			X		100.00	40	30	67	41	36	44	83	63	25	76	78	67	40	13	15	0	50	69	0
8	Henrik Samuelsson (R)			X		100.00	51	37	61	63	63	62	82	56	26	67	75	56	40	10	19	0	50	69	0
9	Kevin Fiala (R)		X	X		100.00	22	31	81	34	43	61	82	57	25	68	76	60	40	10	15	0	50	68	0
10	Kyle Baun (R)			X		100.00	74	36	80	36	60	50	82	56	25	67	75	57	40	10	20	0	50	68	0
11	Vincent Hinostroza (R)	X				100.00	22	25	51	60	13	41	82	56	49	68	75	61	40	10	15	0	50	63	0
12	Deryk Engelland				X	100.00	59	68	50	56	69	52	80	82	23	79	74	68	36	59	77	0	50	82	0
13	Adam Pardy				X	100.00	48	49	59	52	77	53	69	83	24	82	71	69	39	51	49	0	50	80	0
14	Clayton Stoner				X	100.00	77	62	46	54	74	56	65	81	23	78	73	63	38	55	70	0	50	80	0
15	Matt Greene				X	100.00	83	59	55	55	78	53	23	79	24	76	75	65	39	76	92	0	50	80	0
16	Josh Morrissey (R)				X	100.00	35	33	79	68	47	54	82	72	25	70	73	54	40	10	15	0	50	71	0
Rayé
1	Blake Pietila (R)		X			100.00	70	33	69	57	49	57	82	58	25	69	74	63	40	10	15	0	50	69	0
2	Brendan Woods (R)		X			100.00	41	46	42	56	66	39	82	57	25	68	76	63	40	10	21	0	50	67	0
3	Casey Bailey			X		100.00	33	34	65	67	53	43	82	56	25	67	76	56	40	10	18	0	50	65	0
4	Sergey Tolchinsky (R)		X			100.00	27	27	79	65	23	56	82	57	25	71	68	57	40	10	15	0	50	65	0
5	Christoph Bertschy (R)	X				100.00	87	31	80	65	40	33	82	56	25	67	75	58	40	10	15	0	50	64	0
6	Joel Vermin (R)			X		100.00	47	32	81	54	44	43	40	56	26	71	72	59	40	10	15	0	50	63	0
7	Eric Gryba				X	100.00	75	56	42	54	79	58	70	83	23	79	73	72	38	38	42	0	50	81	0
8	Paul Postma				X	100.00	25	34	71	50	53	43	61	81	24	75	77	42	39	26	26	0	50	71	0
9	Luke Witkowski (R)				X	100.00	86	40	44	54	55	38	83	75	25	71	73	54	40	13	33	0	50	70	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	51	39	66	54	56	51	74	66	33	74	75	63	40	22	28	0	50	72

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ilya Bryzgalov	100.00	90	74	48	86	83	86	85	86	87	84	45	89	86	0	50	88	0
2	Chris Driedger (R)	100.00	84	77	39	89	92	93	90	87	87	47	43	28	29	0	50	81	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	87	76	44	88	88	90	88	87	87	66	44	59	58	0	50	85

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alain Vigneault	70	70	70	70	70	70	70	CAN	55	5	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ben Smith	Giants (PIR)	C/RW	76	69	85	154	92	16	0	43	120	252	88	159	27.38%	43	1270	16.72	8	23	31	45	184	1	2	3	1	23	8	2	64.24%	523	93	28	0	10	2.42	0	0	0	0	0	7	4	3
2	Adam Pardy	Giants (PIR)	D	83	35	99	134	141	87	25	151	107	146	78	91	23.97%	130	2159	26.02	8	20	28	38	236	3	4	7	7	240	7	1	0.00%	0	40	69	0	5	1.24	0	0	1	0	4	1	4	1
3	Joseph Blandisi	Giants (PIR)	LW	82	33	98	131	118	31	5	70	66	147	46	99	22.45%	24	1393	16.99	5	14	19	32	181	2	6	8	3	105	2	0	47.78%	90	25	20	0	4	1.88	1	3	0	0	1	2	2	1
4	Pierre-Edouard Bellemare	Piranhas	C	71	40	70	110	61	25	5	57	138	228	66	150	17.54%	67	1291	18.20	6	16	22	39	147	4	6	10	15	191	3	0	64.76%	1101	43	39	1	5	1.70	1	5	0	0	1	3	4	5
5	Iiro Pakarinen	Giants (PIR)	RW	80	45	59	104	100	14	0	147	63	162	53	87	27.78%	19	1027	12.84	4	2	6	8	80	0	0	0	0	0	5	2	38.10%	42	29	24	0	4	2.02	0	0	0	0	0	4	3	2
6	Max Domi	Piranhas	C/LW/RW	50	28	49	77	31	85	45	13	81	164	49	104	17.07%	24	1069	21.40	5	15	20	29	136	3	3	6	7	156	1	0	45.58%	588	24	18	0	3	1.44	0	3	2	3	4	2	1	2
7	Henrik Samuelsson	Giants (PIR)	RW	49	28	45	73	50	16	0	84	29	101	41	63	27.72%	8	686	14.02	5	14	19	14	86	0	0	0	0	0	0	0	41.67%	24	57	6	0	5	2.13	0	0	0	0	0	3	1	1
8	Dennis Rasmussen	Giants (PIR)	C	81	28	40	68	62	12	0	68	71	136	52	93	20.59%	23	851	10.51	0	0	0	3	17	0	0	0	2	37	1	1	66.48%	352	55	15	0	4	1.60	1	1	0	0	0	2	1	2
9	Frederik Gauthier	Giants (PIR)	C	76	21	47	68	42	14	10	54	115	146	41	87	14.38%	30	1028	13.54	3	11	14	13	76	0	0	0	3	45	2	0	70.73%	656	57	26	0	3	1.32	1	2	1	0	1	0	1	4
10	Matt Greene	Giants (PIR)	D	49	28	38	66	52	62	10	183	73	98	30	58	28.57%	66	1084	22.14	8	4	12	21	108	1	2	3	3	96	1	0	0.00%	0	32	37	0	3	1.22	0	0	0	0	2	1	2	4
11	Deryk Engelland	Giants (PIR)	D	41	22	39	61	36	130	50	172	62	119	56	58	18.49%	66	1074	26.21	7	6	13	18	112	1	3	4	3	93	1	1	0.00%	0	40	40	0	3	1.14	0	0	2	3	5	3	1	0
12	Josh Morrissey	Giants (PIR)	D	81	15	45	60	106	4	0	43	60	86	47	56	17.44%	39	1373	16.96	0	3	3	8	71	1	0	1	2	92	1	0	0.00%	0	30	27	0	0	0.87	0	0	0	0	0	1	0	0
13	Clayton Stoner	Giants (PIR)	D	57	9	42	51	45	319	125	240	50	91	48	34	9.89%	60	1307	22.93	2	5	7	20	140	0	2	2	3	103	1	0	0.00%	0	27	31	0	0	0.78	0	1	9	5	11	0	0	0
14	Paul Postma	Giants (PIR)	D	32	9	15	24	38	10	0	8	6	48	11	11	18.75%	7	468	14.64	1	1	2	2	7	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	0	19	1	0	0	1.02	0	0	0	0	0	1	1	0
15	Justin Bailey	Giants (PIR)	RW	58	5	18	23	9	19	5	35	39	71	23	54	7.04%	14	688	11.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	54.84%	31	31	7	0	0	0.67	0	0	0	0	1	0	1	0
16	Blake Pietila	Giants (PIR)	LW	16	7	12	19	35	4	0	23	5	23	8	14	30.43%	2	196	12.26	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	7	6	0	0	1	1.94	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Vincent Hinostroza	Giants (PIR)	C	33	5	14	19	34	18	0	18	43	38	13	20	13.16%	7	433	13.13	0	1	1	0	7	0	0	0	0	2	0	0	43.78%	249	11	6	0	0	0.88	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Kevin Fiala	Giants (PIR)	LW/RW	76	9	9	18	42	0	0	7	67	47	17	34	19.15%	28	1143	15.04	4	3	7	10	118	0	0	0	0	9	1	0	28.30%	53	1	11	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Ty Rattie	Giants (PIR)	RW	40	9	6	15	0	0	0	32	47	53	16	37	16.98%	10	401	10.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	43.75%	16	11	4	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luke Witkowski	Giants (PIR)	D	38	4	7	11	35	18	0	77	7	13	7	6	30.77%	10	364	9.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	6	8	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Sergey Tolchinsky	Giants (PIR)	LW	4	1	5	6	5	0	0	3	1	4	1	1	25.00%	1	38	9.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	5	1	0	0	3.13	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Casey Bailey	Giants (PIR)	RW	2	2	3	5	6	0	0	1	0	6	5	9	33.33%	0	30	15.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	9	1	0	0	3.26	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Kyle Baun	Giants (PIR)	RW	34	2	2	4	6	0	0	15	10	6	1	3	33.33%	0	119	3.50	0	0	0	0	10	0	0	0	0	0	1	0	0.00%	4	0	2	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Brendan Woods	Giants (PIR)	LW	15	0	1	1	0	0	0	2	5	0	1	2	0.00%	0	30	2.06	0	0	0	0	0	0	1	1	0	19	0	0	33.33%	9	0	1	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1224	454	848	1302	1146	884	280	1546	1265	2185	798	1330	20.78%	678	19534	15.96	66	138	204	300	1727	16	29	45	49	1241	36	8	59.76%	3745	651	422	1	50	1.33	4	15	15	11	30	30	26	28

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ilya Bryzgalov	Giants (PIR)	55	28	26	1	0.889	3.16	3268	2	0	172	1546	835	4	1	0.750	8	55	2	0	4	1
2	Chris Driedger	Giants (PIR)	16	12	1	1	0.913	2.22	893	0	2	33	378	167	1	0	0.750	12	14	81	2	1	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			71	40	27	2	0.893	2.96	4161	2	2	205	1924	1002	5	1	0.750	20	69	83	2	5	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Link
Adam Pardy	Giants (PIR)	D	32	1984-03-29	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	864,000$		Lien
Ben Smith	Giants (PIR)	C/RW	28	1988-07-11	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$		Lien
Blake Pietila	Giants (PIR)	LW	23	1993-02-20	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	750,000$	Lien
Brendan Woods	Giants (PIR)	LW	24	1992-06-11	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	758,333$	758,333$	Lien
Casey Bailey	Giants (PIR)	RW	24	1991-10-27	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$		Lien
Chris Driedger	Giants (PIR)	G	22	1994-05-18	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$		Lien
Christoph Bertschy	Giants (PIR)	C	22	1994-04-05	Yes	189 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Clayton Stoner	Giants (PIR)	D	31	1985-02-19	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Dennis Rasmussen	Giants (PIR)	C	26	1990-07-03	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	575,000$	Lien
Deryk Engelland	Giants (PIR)	D	34	1982-04-03	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Eric Gryba	Giants (PIR)	D	28	1988-04-14	No	228 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$		Lien
Frederik Gauthier	Giants (PIR)	C	21	1995-04-26	Yes	238 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,000$	863,000$	Lien
Henrik Samuelsson	Giants (PIR)	RW	22	1994-02-07	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,107,000$	1,107,000$	Lien
Iiro Pakarinen	Giants (PIR)	RW	25	1991-08-25	Yes	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$		Lien
Ilya Bryzgalov	Giants (PIR)	G	36	1980-06-22	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Joel Vermin	Giants (PIR)	RW	24	1992-02-05	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	Lien
Joseph Blandisi	Giants (PIR)	LW	22	1994-07-18	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	788,000$	788,000$	Lien
Josh Morrissey	Giants (PIR)	D	21	1995-03-28	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,000$	1,363,000$	Lien
Justin Bailey	Giants (PIR)	RW	21	1995-07-01	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	902,000$	902,000$	Lien
Kevin Fiala	Giants (PIR)	LW/RW	20	1996-07-22	Yes	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,425,000$		Lien
Kyle Baun	Giants (PIR)	RW	24	1992-05-04	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	859,000$		Lien
Luke Witkowski	Giants (PIR)	D	26	1990-04-14	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$		Lien
Matt Greene	Giants (PIR)	D	33	1983-05-13	No	229 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Paul Postma	Giants (PIR)	D	27	1989-02-22	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Sergey Tolchinsky	Giants (PIR)	LW	21	1995-02-03	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	608,000$	608,000$	Lien
Ty Rattie	Giants (PIR)	RW	23	1993-02-05	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	894,000$	Lien
Vincent Hinostroza	Giants (PIR)	C	22	1994-04-03	Yes	158 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	25.26	203 Lbs	6 ft1	1.67	857,642$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Henrik Samuelsson	40	1	2	2
2	Joseph Blandisi		Iiro Pakarinen	30	1	2	2
3	Kevin Fiala	Dennis Rasmussen	Justin Bailey	20	1	2	2
4		Frederik Gauthier	Ty Rattie	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Adam Pardy	40	1	2	2
2	Clayton Stoner	Matt Greene	30	1	2	2
3	Josh Morrissey		20	1	2	2
4	Adam Pardy	Clayton Stoner	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Henrik Samuelsson	60	1	2	2
2	Joseph Blandisi		Iiro Pakarinen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Adam Pardy	60	1	2	2
2	Clayton Stoner	Matt Greene	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Joseph Blandisi	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Adam Pardy	60	1	2	2
2	Clayton Stoner	Matt Greene	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Adam Pardy	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Clayton Stoner	Matt Greene	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Joseph Blandisi	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Adam Pardy	60	1	2	2
2	Clayton Stoner	Matt Greene	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Adam Pardy

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Adam Pardy

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dennis Rasmussen, Kevin Fiala, Justin Bailey	Dennis Rasmussen, Kevin Fiala	Dennis Rasmussen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Clayton Stoner, Matt Greene, Josh Morrissey	Clayton Stoner	Clayton Stoner, Matt Greene

Tirs de Pénalité
, , Joseph Blandisi, , Iiro Pakarinen

Gardien
#1 : Ilya Bryzgalov, #2 : Chris Driedger

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hybrides	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	4	6	1	0	227	208	210	8	61	932	869	825	44	58	18	14	45	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
2	Jardiniers	5	0	5	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	9	17	26	0	0	227	208	210	8	154	932	869	825	44	159	61	52	110	19	2	10.53%	16	3	81.25%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
3	Werewolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	9	15	0	0	227	208	210	8	58	932	869	825	44	61	21	31	41	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
4	Pirates	4	3	1	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	6	0.750	12	22	34	0	0	227	208	210	8	143	932	869	825	44	82	31	12	117	11	3	27.27%	6	1	83.33%	1	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
5	Requins	6	3	2	0	1	0	0	0	26	23	3	3	2	0	0	1	0	0	0	14	10	4	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	8	0.667	26	44	70	0	0	227	208	210	8	161	932	869	825	44	201	68	70	128	19	5	26.32%	21	9	57.14%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
6	Barracuda	11	8	2	0	1	0	0	0	41	23	18	7	5	2	0	0	0	0	0	25	13	12	4	3	0	0	1	0	0	0	16	10	6	18	0.818	41	75	116	0	1	227	208	210	8	363	932	869	825	44	272	103	125	282	54	15	27.78%	35	6	82.86%	2	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
7	Evil Saints	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	11	20	31	0	0	227	208	210	8	95	932	869	825	44	78	31	22	80	6	3	50.00%	11	2	81.82%	3	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
8	Caribou	3	1	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.333	5	8	13	0	0	227	208	210	8	111	932	869	825	44	85	34	20	83	16	3	18.75%	5	0	100.00%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
9	Doggies	5	5	0	0	0	0	0	0	124	20	104	2	2	0	0	0	0	0	0	47	6	41	3	3	0	0	0	0	0	0	77	14	63	10	1.000	124	215	339	0	0	227	208	210	8	126	932	869	825	44	168	59	171	111	27	20	74.07%	24	5	79.17%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
10	Lowell	5	1	3	0	0	0	0	1	11	17	-6	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	3	0	3	0	0	0	0	0	4	11	-7	3	0.300	11	20	31	0	0	227	208	210	8	162	932	869	825	44	156	55	48	94	17	3	17.65%	19	3	84.21%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
11	Leftovers	7	2	4	0	0	0	1	0	21	27	-6	3	0	2	0	0	0	1	0	7	10	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	14	17	-3	6	0.429	21	33	54	0	0	227	208	210	8	198	932	869	825	44	210	52	58	128	29	6	20.69%	24	7	70.83%	1	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
12	Diabotins	4	1	1	0	0	0	1	1	10	10	0	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	5	0.625	10	16	26	0	0	227	208	210	8	148	932	869	825	44	108	36	32	79	3	0	0.00%	16	4	75.00%	1	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
13	Hooligans	8	6	2	0	0	0	0	0	25	12	13	3	3	0	0	0	0	0	0	11	3	8	5	3	2	0	0	0	0	0	14	9	5	12	0.750	25	44	69	0	1	227	208	210	8	293	932	869	825	44	224	79	44	153	34	8	23.53%	17	1	94.12%	1	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
14	Zombie	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	12	22	34	0	0	227	208	210	8	76	932	869	825	44	82	43	74	69	10	5	50.00%	17	6	64.71%	1	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
15	Casse-Tete	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	4	7	0	0	227	208	210	8	47	932	869	825	44	60	21	14	49	8	0	0.00%	7	2	71.43%	0	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
16	Chevalier	2	1	0	0	0	0	1	0	33	7	26	1	1	0	0	0	0	0	0	29	4	25	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	33	58	91	0	0	227	208	210	8	63	932	869	825	44	75	24	52	30	6	2	33.33%	11	0	100.00%	3	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
17	St Johns	11	10	1	0	0	0	0	0	299	17	282	5	5	0	0	0	0	0	0	146	7	139	6	5	1	0	0	0	0	0	153	10	143	20	0.909	299	527	826	0	2	227	208	210	8	391	932	869	825	44	206	72	70	215	21	14	66.67%	21	3	85.71%	9	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
	Vs Division	23	18	7	0	0	0	1	0	186	70	116	12	8	2	0	0	0	1	0	79	29	50	11	10	5	0	0	0	0	0	107	41	66	38	0.826	186	323	509	0	1	227	208	210	8	687	932	869	825	44	650	214	354	521	110	41	37.27%	83	18	78.31%	3	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
	Vs Conference	50	26	19	0	1	0	2	2	413	134	279	22	13	5	0	1	0	1	2	198	54	144	28	13	14	0	0	0	1	0	215	80	135	60	0.600	413	723	1136	0	3	227	208	210	8	1650	932	869	825	44	1346	454	386	1024	153	41	26.80%	140	31	77.86%	13	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
	Since Last GM Reset	83	45	31	0	2	0	3	2	650	234	416	41	25	12	0	1	0	1	2	327	106	221	42	20	19	0	1	0	2	0	323	128	195	102	0.614	650	1138	1788	1	4	227	208	210	8	2650	932	869	825	44	2285	808	909	1814	293	90	30.72%	260	53	79.62%	22	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
	Total	83	45	31	0	2	0	3	2	650	234	416	41	25	12	0	1	0	1	2	327	106	221	42	20	19	0	1	0	2	0	323	128	195	102	0.614	650	1138	1788	1	4	227	208	210	8	2650	932	869	825	44	2285	808	909	1814	293	90	30.72%	260	53	79.62%	22	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
83	102	W1	650	1138	1788	2650	2285	808	909	1814	1	4

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
83	45	31	2	0	3	2	650	234

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	25	12	1	0	1	2	327	106

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	20	19	1	0	2	0	323	128

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
293	90	30.72%	260	53	79.62%	22

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
932	869	825	44	227	208	210	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2066	1406	1713	625	1226	634

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2016-09-23	5	Barracuda	3	Giants	1	L			Sommaire du Match
3 - 2016-09-24	11	Giants	45	St Johns	0	W			Sommaire du Match
6 - 2016-09-27	25	Barracuda	0	Giants	4	W			Sommaire du Match
8 - 2016-09-29	34	Giants	4	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
9 - 2016-09-30	42	St Johns	0	Giants	43	W			Sommaire du Match
10 - 2016-10-01	44	Giants	7	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
13 - 2016-10-04	55	Giants	30	St Johns	2	W			Sommaire du Match
14 - 2016-10-05	66	Barracuda	1	Giants	5	W			Sommaire du Match
16 - 2016-10-07	77	St Johns	2	Giants	31	W			Sommaire du Match
17 - 2016-10-08	84	Giants	6	Leftovers	2	W			Sommaire du Match
21 - 2016-10-12	97	Barracuda	1	Giants	3	W			Sommaire du Match
23 - 2016-10-14	106	Giants	2	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
24 - 2016-10-15	111	Giants	1	Lowell	2	L			Sommaire du Match
25 - 2016-10-16	119	Leftovers	3	Giants	1	L			Sommaire du Match
27 - 2016-10-18	126	Giants	3	Hooligans	0	W			Sommaire du Match
29 - 2016-10-20	138	St Johns	1	Giants	34	W			Sommaire du Match
31 - 2016-10-22	149	Giants	34	St Johns	2	W			Sommaire du Match
32 - 2016-10-23	154	Lowell	3	Giants	2	L	X	X	Sommaire du Match
34 - 2016-10-25	165	Giants	40	St Johns	2	W			Sommaire du Match
35 - 2016-10-26	173	Giants	4	Pirates	1	W			Sommaire du Match
37 - 2016-10-28	181	Requins	5	Giants	6	W	X		Sommaire du Match
39 - 2016-10-30	189	Giants	2	Lowell	6	L			Sommaire du Match
41 - 2016-11-01	198	St Johns	1	Giants	3	W			Sommaire du Match
43 - 2016-11-03	209	Leftovers	4	Giants	5	W	X	X	Sommaire du Match
44 - 2016-11-04	218	Giants	2	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
46 - 2016-11-06	228	Giants	4	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
48 - 2016-11-08	233	Requins	2	Giants	3	W			Sommaire du Match
51 - 2016-11-11	246	Hooligans	1	Giants	6	W			Sommaire du Match
53 - 2016-11-13	254	Giants	2	St Johns	1	W			Sommaire du Match
54 - 2016-11-14	263	Giants	3	Leftovers	9	L			Sommaire du Match
56 - 2016-11-16	270	Diabotins	3	Giants	2	L			Sommaire du Match
58 - 2016-11-18	280	Giants	3	Barracuda	2	W	X		Sommaire du Match
60 - 2016-11-20	288	Hybrides	3	Giants	1	L			Sommaire du Match
62 - 2016-11-22	298	Giants	3	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
64 - 2016-11-24	305	Jardiniers	6	Giants	1	L			Sommaire du Match
66 - 2016-11-26	316	Diabotins	3	Giants	2	L	X	X	Sommaire du Match
69 - 2016-11-29	331	Zombie	5	Giants	7	W			Sommaire du Match
71 - 2016-12-01	340	Giants	4	Barracuda	3	W			Sommaire du Match
73 - 2016-12-03	349	Barracuda	3	Giants	5	W			Sommaire du Match
74 - 2016-12-04	357	Giants	30	Doggies	8	W			Sommaire du Match
75 - 2016-12-05	363	Giants	4	Chevalier	3	W	X	X	Sommaire du Match
77 - 2016-12-07	372	Giants	2	Hooligans	1	W			Sommaire du Match
78 - 2016-12-08	376	Caribou	4	Giants	1	L			Sommaire du Match
81 - 2016-12-11	389	Pirates	1	Giants	2	W			Sommaire du Match
83 - 2016-12-13	398	Giants	5	Requins	3	W			Sommaire du Match
84 - 2016-12-14	407	Werewolves	1	Giants	4	W			Sommaire du Match
87 - 2016-12-17	417	Giants	2	St Johns	3	L			Sommaire du Match
88 - 2016-12-18	425	Giants	2	Werewolves	5	L			Sommaire du Match
90 - 2016-12-20	432	Barracuda	3	Giants	2	L			Sommaire du Match
93 - 2016-12-23	445	Chevalier	4	Giants	29	W			Sommaire du Match
96 - 2016-12-26	455	Giants	1	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
97 - 2016-12-27	461	Giants	1	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
98 - 2016-12-28	467	Evil Saints	2	Giants	5	W			Sommaire du Match
101 - 2016-12-31	481	Hooligans	1	Giants	2	W			Sommaire du Match
102 - 2017-01-01	488	Giants	3	Requins	4	L			Sommaire du Match
104 - 2017-01-03	496	Requins	3	Giants	5	W			Sommaire du Match
107 - 2017-01-06	510	Leftovers	3	Giants	1	L			Sommaire du Match
108 - 2017-01-07	516	Giants	1	Casse-Tete	2	L			Sommaire du Match
110 - 2017-01-09	528	Zombie	4	Giants	3	L			Sommaire du Match
112 - 2017-01-11	537	Giants	5	Barracuda	3	W			Sommaire du Match
114 - 2017-01-13	543	Giants	3	Caribou	2	W			Sommaire du Match
115 - 2017-01-14	552	Giants	1	Hooligans	2	L			Sommaire du Match
116 - 2017-01-15	557	Lowell	3	Giants	5	W			Sommaire du Match
120 - 2017-01-19	571	Doggies	2	Giants	19	W			Sommaire du Match
122 - 2017-01-21	583	Barracuda	2	Giants	5	W			Sommaire du Match
123 - 2017-01-22	589	Giants	1	Lowell	3	L			Sommaire du Match
125 - 2017-01-24	596	Giants	4	Requins	6	L			Sommaire du Match
126 - 2017-01-25	606	Giants	2	Pirates	3	L			Sommaire du Match
127 - 2017-01-26	611	St Johns	3	Giants	35	W			Sommaire du Match
129 - 2017-01-28	622	Casse-Tete	5	Giants	2	L			Sommaire du Match
132 - 2017-01-31	638	Evil Saints	1	Giants	4	W			Sommaire du Match
133 - 2017-02-01	643	Giants	4	Diabotins	3	W	X	X	Sommaire du Match
135 - 2017-02-03	654	Pirates	1	Giants	4	W			Sommaire du Match
137 - 2017-02-05	665	Giants	1	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
138 - 2017-02-06	669	Giants	2	Evil Saints	4	L			Sommaire du Match
139 - 2017-02-07	677	Giants	23	Doggies	3	W			Sommaire du Match
141 - 2017-02-09	684	Jardiniers	4	Giants	2	L			Sommaire du Match
143 - 2017-02-11	693	Giants	2	Zombie	4	L			Sommaire du Match
144 - 2017-02-12	701	Caribou	4	Giants	1	L			Sommaire du Match
147 - 2017-02-15	713	Giants	24	Doggies	3	W			Sommaire du Match
149 - 2017-02-17	719	Hooligans	1	Giants	3	W			Sommaire du Match
150 - 2017-02-18	730	Giants	1	Jardiniers	2	L			Sommaire du Match
152 - 2017-02-20	738	Doggies	4	Giants	28	W			Sommaire du Match
157 - 2017-02-25	755	Evil Saints	-	Giants	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,315,633$	1,729,900$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
2,571,473$	14,656$	2,571,473$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	14,656$	43,968$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	83	45	31	0	2	0	3	2	650	234	416	41	25	12	0	1	0	1	2	327	106	221	42	20	19	0	1	0	2	0	323	128	195	102	650	1138	1788	1	4	227	208	210	8	2650	932	869	825	44	2285	808	909	1814	293	90	30.72%	260	53	79.62%	22	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634
Total Saison Régulière	83	45	31	0	2	0	3	2	650	234	416	41	25	12	0	1	0	1	2	327	106	221	42	20	19	0	1	0	2	0	323	128	195	102	650	1138	1788	1	4	227	208	210	8	2650	932	869	825	44	2285	808	909	1814	293	90	30.72%	260	53	79.62%	22	987	1601	61.65%	834	1532	54.44%	852	1450	58.76%	2066	1406	1713	625	1226	634

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History