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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Magnus Paajarvi		X			100.00	38	37	72	41	61	58	76	66	26	81	80	73	42	44	31	0	50	77	0
2	Marko Dano	X	X	X		100.00	59	30	68	32	38	59	78	72	37	85	85	69	39	19	16	0	50	77	0
3	Kasperi Kapanen (R)			X		100.00	39	30	73	36	36	70	82	57	25	68	76	62	40	11	15	0	50	69	0
4	Zach Boychuk		X			100.00	49	30	74	66	37	50	81	60	25	72	77	63	40	26	22	0	50	69	0
5	Brett Sutter	X				100.00	82	54	56	70	53	44	80	58	25	70	72	57	40	18	38	0	50	68	0
6	John McFarland (R)		X			100.00	59	36	80	68	58	47	82	56	25	67	75	58	40	10	15	0	50	67	0
7	Evan Rodrigues (R)		X			100.00	51	28	79	50	32	55	82	58	25	68	73	56	40	10	15	0	50	66	0
8	Miles Wood (R)		X			100.00	40	27	79	72	25	62	82	56	25	67	75	56	40	10	15	0	50	66	0
9	Fredrik Claesson (R)				X	100.00	58	35	78	61	56	66	83	76	25	73	71	72	40	12	15	0	50	76	0
10	Matt Donovan				X	100.00	53	35	59	64	56	57	86	78	25	71	71	59	40	19	24	0	50	74	0
11	Oliver Kylington (R)				X	100.00	18	31	79	67	40	59	82	72	25	70	73	67	40	10	15	0	50	72	0
12	Andrey Pedan (R)				X	100.00	98	55	36	61	71	37	82	74	25	71	73	56	40	11	15	0	50	69	0
Rayé
1	Gregory Campbell	X				100.00	50	61	55	50	52	52	79	65	71	81	78	76	36	84	81	0	50	80	0
2	Nick Spaling	X	X	X		100.00	47	34	69	44	51	67	74	66	68	84	77	81	35	69	40	0	50	80	0
3	Jordin Tootoo			X		100.00	54	67	46	37	48	53	71	65	26	79	82	70	37	78	82	0	50	79	0
4	Andrew Campbell				X	100.00	59	37	71	57	62	54	84	77	25	73	72	75	40	15	25	0	50	76	0
5	Keaton Ellerby				X	100.00	34	40	79	66	74	56	80	73	25	70	72	59	40	37	37	0	50	75	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	52	39	68	55	50	56	80	66	31	74	75	65	39	28	29	0	50	73

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mike Condon (R)	100.00	96	88	84	91	92	88	89	97	93	64	79	36	61	0	50	89	0
2	Matthew O'Connor (R)	100.00	88	77	39	89	89	94	86	85	92	50	42	29	56	0	50	83	0
3	Andrey Makarov (R)	100.00	92	77	39	86	88	93	89	87	90	44	41	28	29	0	50	81	0
4	Laurent Brossoit (R)	100.00	83	78	44	85	84	89	82	89	91	57	44	29	56	0	50	81	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	90	80	52	88	88	91	87	90	92	54	52	31	51	0	50	84

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Gerard Gallant	86	73	68	79	47	67	70	CAN	52	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Marko Dano	Evil Saints (PIO)	C/LW/RW	81	83	80	163	93	28	0	109	112	294	111	200	28.23%	51	1187	14.67	4	7	11	12	24	0	0	0	0	6	1	41.95%	1304	44	31	8	2.74	0	0	0	11	9	5
2	Magnus Paajarvi	Evil Saints (PIO)	LW	81	53	103	156	91	33	15	49	114	283	108	195	18.73%	62	1179	14.56	5	6	11	17	24	0	0	0	0	2	2	42.17%	83	70	40	6	2.65	4	1	2	3	4	9
3	Fredrik Claesson	Evil Saints (PIO)	D	82	54	97	151	46	16	0	255	321	421	222	222	12.83%	285	2236	27.27	17	6	23	152	369	1	1	3	150	3	3	0.00%	0	108	152	7	1.35	0	0	0	8	4	7
4	Matt Donovan	Evil Saints (PIO)	D	82	49	53	102	22	42	0	188	228	411	176	167	11.92%	201	1688	20.59	8	0	8	119	213	0	0	2	76	2	0	0.00%	0	94	80	8	1.21	0	0	0	4	6	2
5	Kasperi Kapanen	Evil Saints (PIO)	RW	82	53	45	98	39	8	0	126	154	340	119	251	15.59%	79	1226	14.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	36.59%	41	79	42	7	1.60	0	0	0	1	4	4
6	Oliver Kylington	Evil Saints (PIO)	D	82	23	59	82	35	6	0	5	96	183	73	89	12.57%	108	989	12.07	0	0	0	1	0	0	0	0	0	3	0	0.00%	0	45	36	3	1.66	0	0	0	1	0	1
7	Andrey Pedan	Evil Saints (PIO)	D	82	12	30	42	27	164	70	220	62	120	59	74	10.00%	52	1004	12.26	0	0	0	0	0	0	0	1	23	0	0	0.00%	0	47	29	0	0.84	0	2	12	0	2	0
8	Zach Boychuk	Evil Saints (PIO)	LW	82	27	15	42	0	6	0	30	78	164	61	115	16.46%	53	797	9.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	39.58%	48	117	25	2	1.05	0	0	0	0	1	2
9	Brett Sutter	Evil Saints (PIO)	C	81	12	28	40	1	48	10	92	54	129	37	89	9.30%	38	790	9.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	32.93%	738	75	19	1	1.01	1	1	1	0	0	1
10	John McFarland	Evil Saints (PIO)	LW	82	16	14	30	8	0	0	30	33	96	28	62	16.67%	19	464	5.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	39.13%	23	89	7	0	1.29	1	0	0	0	1	1
11	Miles Wood	Evil Saints (PIO)	LW	43	8	6	14	21	0	0	8	13	31	5	19	25.81%	5	233	5.43	0	1	1	2	20	0	0	0	0	2	0	47.83%	23	20	3	1	1.20	0	0	0	0	1	1
12	Evan Rodrigues	Evil Saints (PIO)	LW	82	3	10	13	9	2	0	32	25	35	10	23	8.57%	18	477	5.82	0	1	1	0	1	0	0	0	0	1	0	26.92%	26	5	12	0	0.54	0	0	0	0	0	0
13	Andrew Shaw	Pioneers	C/RW	3	2	2	4	-2	6	0	9	6	12	1	7	16.67%	2	70	23.42	0	1	1	1	11	0	0	0	6	1	0	59.02%	61	1	0	0	1.14	0	0	0	1	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				945	395	542	937	390	359	95	1153	1296	2519	1010	1513	15.68%	973	12346	13.06	34	22	56	304	665	1	1	6	256	28	8	39.28%	2347	794	476	43	1.52	6	4	15	29	32	33

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mike Condon	Evil Saints (PIO)	37	27	6	3	0.921	2.03	2220	2	4	75	951	509	1	0	0.750	16	37	0	6	2	1
2	Matthew O'Connor	Evil Saints (PIO)	82	25	50	7	0.899	3.52	4843	4	1	284	2806	1456	12	1	0.375	8	82	0	6	2	3
3	Andrey Makarov	Evil Saints (PIO)	4	0	0	0	0.781	8.94	94	0	0	14	64	31	0	0	0.000	0	0	82	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			123	52	56	10	0.902	3.13	7158	6	5	373	3821	1996	13	1	0.625	24	119	82	12	4	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Andrew Campbell	Evil Saints (PIO)	D	28	1988-02-04	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$		Lien
Andrey Makarov	Evil Saints (PIO)	G	23	1993-04-20	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	578,000$			Lien
Andrey Pedan	Evil Saints (PIO)	D	23	1993-07-03	Yes	213 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Brett Sutter	Evil Saints (PIO)	C	29	1987-06-02	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$			Lien
Evan Rodrigues	Evil Saints (PIO)	LW	23	1993-07-28	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Fredrik Claesson	Evil Saints (PIO)	D	23	1992-11-24	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$		Lien
Gregory Campbell	Evil Saints (PIO)	C	32	1983-12-17	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$		Lien
John McFarland	Evil Saints (PIO)	LW	24	1992-04-02	Yes	211 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	851,000$	851,000$		Lien
Jordin Tootoo	Evil Saints (PIO)	RW	33	1983-02-02	No	195 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$		Lien
Kasperi Kapanen	Evil Saints (PIO)	RW	20	1996-07-23	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,000$	863,000$		Lien
Keaton Ellerby	Evil Saints (PIO)	D	27	1988-11-05	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$		Lien
Laurent Brossoit	Evil Saints (PIO)	G	23	1993-03-23	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$			Lien
Magnus Paajarvi	Evil Saints (PIO)	LW	25	1991-04-12	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	700,000$	700,000$	Lien
Marko Dano	Evil Saints (PIO)	C/LW/RW	21	1994-11-30	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Matt Donovan	Evil Saints (PIO)	D	26	1990-05-09	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	825,000$		Lien
Matthew O'Connor	Evil Saints (PIO)	G	24	1992-02-14	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$		Lien
Mike Condon	Evil Saints (PIO)	G	26	1990-04-27	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	575,000$		Lien
Miles Wood	Evil Saints (PIO)	LW	21	1995-09-13	Yes	160 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Nick Spaling	Evil Saints (PIO)	C/LW/RW	28	1988-09-19	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	550,000$		Lien
Oliver Kylington	Evil Saints (PIO)	D	19	1997-05-19	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	894,000$		Lien
Zach Boychuk	Evil Saints (PIO)	LW	26	1989-10-04	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
21	24.95	195 Lbs	6 ft1	1.90	757,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2			Kasperi Kapanen	30	1	2	2
3	Zach Boychuk			20	1	2	2
4	John McFarland		Evan Rodrigues	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Fredrik Claesson		40	1	2	2
2		Matt Donovan	30	1	2	2
3	Oliver Kylington	Andrey Pedan	20	1	2	2
4	Fredrik Claesson		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Fredrik Claesson		60	1	2	2
2		Matt Donovan	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Fredrik Claesson		60	1	2	2
2		Matt Donovan	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Fredrik Claesson		60	1	2	2
2		40	1	2	2		Matt Donovan	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Fredrik Claesson		60	1	2	2
2		Matt Donovan	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
			Fredrik Claesson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
			Fredrik Claesson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Evan Rodrigues, Kasperi Kapanen,	Evan Rodrigues, Kasperi Kapanen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Oliver Kylington, Andrey Pedan,	Oliver Kylington	Andrey Pedan,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Matthew O'Connor, #2 : Andrey Makarov, #3 : Laurent Brossoit

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hybrides	9	0	9	0	0	0	0	0	10	30	-20	5	0	5	0	0	0	0	0	5	16	-11	4	0	4	0	0	0	0	0	5	14	-9	0	0.000	10	15	25	0	0	133	124	128	0	260	855	847	850	8	320	121	34	134	35	1	2.86%	17	3	82.35%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
2	Jardiniers	8	0	7	0	0	1	0	0	11	34	-23	6	0	5	0	0	1	0	0	8	26	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0.063	11	17	28	0	0	133	124	128	0	276	855	847	850	8	287	103	60	127	28	0	0.00%	20	6	70.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
3	Werewolves	4	1	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.250	6	9	15	0	0	133	124	128	0	125	855	847	850	8	146	44	21	56	14	1	7.14%	8	1	87.50%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
4	Pirates	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	4	0.667	6	12	18	0	0	133	124	128	0	101	855	847	850	8	75	31	8	65	10	1	10.00%	4	1	75.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
5	Requins	5	1	2	0	0	1	0	1	15	25	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	1	1	0	0	1	0	1	13	20	-7	4	0.400	15	23	38	0	0	133	124	128	0	162	855	847	850	8	185	56	33	81	28	3	10.71%	14	3	78.57%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
6	Barracuda	5	4	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	3	3	0	0	0	0	0	0	10	5	5	8	0.800	14	24	38	0	0	133	124	128	0	192	855	847	850	8	150	54	19	75	17	1	5.88%	7	0	100.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
7	Caribou	7	2	4	0	0	1	0	0	16	23	-7	4	1	2	0	0	1	0	0	11	12	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	5	0.357	16	27	43	0	1	133	124	128	0	250	855	847	850	8	257	97	45	101	39	2	5.13%	15	4	73.33%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
8	Doggies	7	7	0	0	0	0	0	0	160	25	135	4	4	0	0	0	0	0	0	96	14	82	3	3	0	0	0	0	0	0	64	11	53	14	1.000	160	233	393	0	0	133	124	128	0	169	855	847	850	8	258	100	68	93	35	18	51.43%	14	4	71.43%	1	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
9	Lowell	3	0	3	0	0	0	0	0	5	18	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	5	9	14	0	0	133	124	128	0	81	855	847	850	8	114	42	18	48	15	0	0.00%	9	3	66.67%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
10	Leftovers	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	10	16	0	0	133	124	128	0	77	855	847	850	8	61	25	8	45	6	0	0.00%	4	1	75.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
11	Diabotins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	5	8	0	0	133	124	128	0	68	855	847	850	8	63	30	8	22	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
12	Hooligans	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	7	10	17	0	0	133	124	128	0	79	855	847	850	8	57	21	6	34	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
13	Giants	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.333	7	12	19	0	0	133	124	128	0	78	855	847	850	8	95	25	12	54	11	2	18.18%	6	3	50.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
14	Zombie	7	0	6	0	0	0	0	1	11	35	-24	3	0	2	0	0	0	0	1	4	13	-9	4	0	4	0	0	0	0	0	7	22	-15	1	0.071	11	19	30	0	0	133	124	128	0	181	855	847	850	8	260	97	49	110	20	1	5.00%	12	3	75.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
15	Casse-Tete	7	0	7	0	0	0	0	0	10	38	-28	3	0	3	0	0	0	0	0	4	17	-13	4	0	4	0	0	0	0	0	6	21	-15	0	0.000	10	17	27	0	0	133	124	128	0	195	855	847	850	8	265	91	33	120	25	1	4.00%	15	6	60.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
16	Chevalier	6	2	4	0	0	0	0	0	41	17	24	3	2	1	0	0	0	0	0	36	5	31	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	4	0.333	41	67	108	1	0	133	124	128	0	200	855	847	850	8	204	70	23	108	25	0	0.00%	9	5	44.44%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
17	St Johns	2	2	0	0	0	0	0	0	57	5	52	1	1	0	0	0	0	0	0	30	3	27	1	1	0	0	0	0	0	0	27	2	25	4	1.000	57	82	139	0	0	133	124	128	0	59	855	847	850	8	74	18	2	37	4	3	75.00%	1	1	0.00%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
	Vs Division	14	11	17	0	0	1	0	0	85	48	37	8	7	8	0	0	1	0	0	46	25	21	6	4	9	0	0	0	0	0	39	23	16	23	0.821	85	128	213	0	1	133	124	128	0	469	855	847	850	8	502	178	71	220	66	5	7.58%	28	9	67.86%	0	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
	Vs Conference	52	16	34	0	0	1	0	1	268	192	76	26	8	16	0	0	1	0	1	164	89	75	26	8	18	0	0	0	0	0	104	103	1	34	0.327	268	411	679	1	1	133	124	128	0	1572	855	847	850	8	1860	674	292	797	210	25	11.90%	97	26	73.20%	1	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
	Since Last GM Reset	82	25	50	0	0	4	0	3	385	302	83	42	13	24	0	0	3	0	2	224	145	79	40	12	26	0	0	1	0	1	161	157	4	57	0.348	385	591	976	1	1	133	124	128	0	2553	855	847	850	8	2871	1025	447	1310	324	34	10.49%	163	46	71.78%	1	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
	Total	82	25	50	0	0	4	0	3	385	302	83	42	13	24	0	0	3	0	2	224	145	79	40	12	26	0	0	1	0	1	161	157	4	57	0.348	385	591	976	1	1	133	124	128	0	2553	855	847	850	8	2871	1025	447	1310	324	34	10.49%	163	46	71.78%	1	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	57	W1	385	591	976	2553	2871	1025	447	1310	1	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	25	50	0	4	0	3	385	302

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	13	24	0	3	0	2	224	145

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	12	26	0	1	0	1	161	157

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
324	34	10.49%	163	46	71.78%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
855	847	850	8	133	124	128	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1718	1167	2128	623	1095	512

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2016-09-24	10	Jardiniers	5	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
6 - 2016-09-27	20	Jardiniers	6	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
7 - 2016-09-28	31	Evil Saints	4	Requins	5	L	X	X	Sommaire du Match
9 - 2016-09-30	40	Hybrides	3	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
13 - 2016-10-04	56	Jardiniers	4	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
14 - 2016-10-05	62	Evil Saints	5	Requins	3	W			Sommaire du Match
15 - 2016-10-06	73	Jardiniers	3	Evil Saints	2	L	X		Sommaire du Match
16 - 2016-10-07	78	Evil Saints	1	Casse-Tete	8	L			Sommaire du Match
19 - 2016-10-10	91	Evil Saints	1	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
20 - 2016-10-11	94	Doggies	4	Evil Saints	25	W			Sommaire du Match
23 - 2016-10-14	109	Caribou	4	Evil Saints	3	L			Sommaire du Match
25 - 2016-10-16	116	Evil Saints	2	Zombie	5	L			Sommaire du Match
27 - 2016-10-18	127	Hybrides	3	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
29 - 2016-10-20	136	Evil Saints	22	Doggies	4	W			Sommaire du Match
30 - 2016-10-21	145	Doggies	4	Evil Saints	27	W			Sommaire du Match
32 - 2016-10-23	151	Evil Saints	2	Caribou	0	W			Sommaire du Match
33 - 2016-10-24	160	Evil Saints	18	Doggies	5	W			Sommaire du Match
34 - 2016-10-25	166	Leftovers	4	Evil Saints	3	L	X		Sommaire du Match
36 - 2016-10-27	179	Lowell	6	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
38 - 2016-10-29	187	Evil Saints	2	Requins	9	L			Sommaire du Match
40 - 2016-10-31	195	Evil Saints	1	Jardiniers	5	L			Sommaire du Match
42 - 2016-11-02	203	Hybrides	3	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
44 - 2016-11-04	217	Caribou	3	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
45 - 2016-11-05	224	Evil Saints	2	Lowell	9	L			Sommaire du Match
47 - 2016-11-07	230	Evil Saints	2	Zombie	4	L			Sommaire du Match
49 - 2016-11-09	238	Barracuda	1	Evil Saints	2	W			Sommaire du Match
52 - 2016-11-12	252	Caribou	4	Evil Saints	3	L	X		Sommaire du Match
54 - 2016-11-14	262	Evil Saints	1	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
56 - 2016-11-16	272	Werewolves	4	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
57 - 2016-11-17	279	Evil Saints	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
59 - 2016-11-19	285	Evil Saints	1	Zombie	8	L			Sommaire du Match
61 - 2016-11-21	293	Hybrides	4	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
64 - 2016-11-24	306	Zombie	2	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
65 - 2016-11-25	315	Caribou	1	Evil Saints	4	W			Sommaire du Match
68 - 2016-11-28	325	Evil Saints	3	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
70 - 2016-11-30	335	Evil Saints	2	Pirates	1	W			Sommaire du Match
71 - 2016-12-01	341	Evil Saints	2	Casse-Tete	3	L			Sommaire du Match
72 - 2016-12-02	347	Hybrides	3	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
74 - 2016-12-04	355	Evil Saints	2	Caribou	5	L			Sommaire du Match
76 - 2016-12-06	365	Lowell	3	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
78 - 2016-12-08	378	Zombie	3	Evil Saints	2	L	X	X	Sommaire du Match
80 - 2016-12-10	387	Evil Saints	24	Doggies	2	W			Sommaire du Match
82 - 2016-12-12	396	Doggies	4	Evil Saints	28	W			Sommaire du Match
83 - 2016-12-13	399	Evil Saints	1	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
86 - 2016-12-16	415	Jardiniers	2	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
88 - 2016-12-18	420	Evil Saints	2	Casse-Tete	7	L			Sommaire du Match
90 - 2016-12-20	433	Casse-Tete	5	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
93 - 2016-12-23	444	Evil Saints	5	Hooligans	1	W			Sommaire du Match
95 - 2016-12-25	451	Chevalier	1	Evil Saints	32	W			Sommaire du Match
98 - 2016-12-28	467	Evil Saints	2	Giants	5	L			Sommaire du Match
99 - 2016-12-29	469	Evil Saints	4	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
100 - 2016-12-30	472	Leftovers	4	Evil Saints	3	L	X	X	Sommaire du Match
102 - 2017-01-01	486	Evil Saints	3	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
103 - 2017-01-02	490	Werewolves	4	Evil Saints	3	L			Sommaire du Match
104 - 2017-01-03	502	Zombie	8	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
106 - 2017-01-05	509	Evil Saints	0	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
109 - 2017-01-08	522	Diabotins	1	Evil Saints	2	W			Sommaire du Match
110 - 2017-01-09	525	Evil Saints	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
113 - 2017-01-12	541	Jardiniers	6	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
114 - 2017-01-13	547	Evil Saints	1	Pirates	2	L			Sommaire du Match
116 - 2017-01-15	556	Evil Saints	2	Jardiniers	3	L			Sommaire du Match
118 - 2017-01-17	562	Pirates	1	Evil Saints	3	W			Sommaire du Match
121 - 2017-01-20	577	Casse-Tete	6	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
123 - 2017-01-22	588	Evil Saints	1	Casse-Tete	3	L			Sommaire du Match
124 - 2017-01-23	592	Evil Saints	2	Hybrides	5	L			Sommaire du Match
125 - 2017-01-24	598	Casse-Tete	6	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
127 - 2017-01-26	610	Evil Saints	2	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
128 - 2017-01-27	616	Barracuda	3	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
131 - 2017-01-30	631	Requins	5	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
132 - 2017-01-31	638	Evil Saints	1	Giants	4	L			Sommaire du Match
133 - 2017-02-01	644	Evil Saints	2	Zombie	5	L			Sommaire du Match
134 - 2017-02-02	649	Evil Saints	27	St Johns	2	W			Sommaire du Match
136 - 2017-02-04	657	Doggies	2	Evil Saints	16	W			Sommaire du Match
138 - 2017-02-06	669	Giants	2	Evil Saints	4	W			Sommaire du Match
140 - 2017-02-08	682	Evil Saints	1	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
142 - 2017-02-10	687	Evil Saints	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
143 - 2017-02-11	694	Chevalier	3	Evil Saints	1	L			Sommaire du Match
146 - 2017-02-14	705	Hooligans	1	Evil Saints	2	W			Sommaire du Match
148 - 2017-02-16	715	Evil Saints	2	Requins	3	L	X		Sommaire du Match
149 - 2017-02-17	722	St Johns	3	Evil Saints	30	W			Sommaire du Match
150 - 2017-02-18	729	Evil Saints	1	Caribou	6	L			Sommaire du Match
153 - 2017-02-21	742	Chevalier	1	Evil Saints	3	W			Sommaire du Match
156 - 2017-02-24	754	Evil Saints	-	Leftovers	-
157 - 2017-02-25	755	Evil Saints	-	Giants	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,591,100$	1,010,000$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
1,521,645$	10,070$	1,521,645$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	10,070$	30,210$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	82	25	50	0	0	4	0	3	385	302	83	42	13	24	0	0	3	0	2	224	145	79	40	12	26	0	0	1	0	1	161	157	4	57	385	591	976	1	1	133	124	128	0	2553	855	847	850	8	2871	1025	447	1310	324	34	10.49%	163	46	71.78%	1	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512
Total Saison Régulière	82	25	50	0	0	4	0	3	385	302	83	42	13	24	0	0	3	0	2	224	145	79	40	12	26	0	0	1	0	1	161	157	4	57	385	591	976	1	1	133	124	128	0	2553	855	847	850	8	2871	1025	447	1310	324	34	10.49%	163	46	71.78%	1	502	1715	29.27%	450	1681	26.77%	386	1222	31.59%	1718	1167	2128	623	1095	512

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History