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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	William Karlsson (R)	X			100.00	25	32	77	34	44	67	80	66	75	82	82	76	50	23	17	0	50	78	0
2	Jiri Sekac		X		100.00	45	31	67	34	42	59	70	66	27	84	80	69	38	24	22	0	50	75	0
3	Joakim Andersson	X	X		100.00	27	37	68	49	61	48	79	62	64	80	78	74	39	38	32	0	50	74	0
4	Seth Griffith		X		100.00	28	31	67	32	40	60	84	61	27	76	77	72	41	14	16	0	50	72	0
5	Chandler Stephenson (R)	X			100.00	38	31	67	58	42	37	82	56	76	68	75	61	40	11	15	0	50	65	0
6	Carl Klingberg		X		100.00	84	36	78	69	59	15	82	56	25	67	74	55	40	11	21	0	50	62	0
7	Brandon Manning			X	100.00	54	55	48	51	58	57	87	84	25	79	73	65	39	20	32	0	50	78	0
8	Korbinian Holzer			X	100.00	83	41	65	55	66	53	70	83	24	80	71	68	39	21	33	0	50	77	0
9	Robert Bortuzzo			X	100.00	89	62	38	56	75	47	70	82	24	76	76	60	39	32	52	0	50	77	0
10	Colin Miller (R)			X	100.00	37	38	51	50	50	54	81	85	24	84	74	52	39	15	16	0	50	76	0
11	Michael Matheson (R)			X	100.00	23	33	75	58	49	68	82	73	25	71	72	67	40	11	15	0	50	75	0
12	Stuart Percy (R)			X	100.00	49	32	77	53	44	55	82	78	25	72	70	67	40	11	16	0	50	73	0
13	Matt Tennyson			X	100.00	46	36	73	46	57	43	64	85	24	80	75	40	40	18	23	0	50	72	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE				100.00	48	38	65	50	53	51	78	72	36	77	75	64	40	19	24	0	50	73

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anders Nilsson (R)	100.00	92	87	58	91	88	91	92	89	85	73	83	36	40	0	50	85	0
2	Tom McCollum	100.00	86	77	41	90	91	89	91	88	90	45	42	29	29	0	50	81	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	89	82	50	91	90	90	92	89	88	59	63	33	35	0	50	83

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Korbinian Holzer	Diabotins (HEL)	D	80	34	79	113	-14	59	5	487	265	390	189	216	8.72%	226	2193	27.41	6	21	27	109	260	1	1	2	5	94	4	0	0.00%	1	100	125	1	4	1.03	0	1	1	10	11	4
2	Joakim Andersson	Diabotins (HEL)	C/LW	80	39	60	99	19	18	0	55	178	300	116	203	13.00%	108	1741	21.77	10	12	22	60	218	0	0	0	0	16	1	3	63.21%	780	71	74	0	3	1.14	4	13	0	3	3	5
3	Jiri Sekac	Diabotins (HEL)	LW	80	49	40	89	-9	38	0	137	190	316	88	168	15.51%	133	1842	23.03	12	9	21	57	212	0	1	1	4	101	9	5	35.65%	115	45	88	0	3	0.97	2	15	0	5	4	3
4	Matt Tennyson	Diabotins (HEL)	D	80	29	57	86	12	26	0	179	43	280	118	135	10.36%	43	1808	22.60	5	10	15	56	148	0	0	0	2	76	3	1	0.00%	1	116	28	0	2	0.95	0	0	0	1	0	4
5	Seth Griffith	Diabotins (HEL)	LW	80	34	42	76	36	24	0	88	237	249	67	169	13.65%	132	1690	21.13	9	9	18	77	167	1	0	1	3	74	5	4	36.05%	552	35	58	0	1	0.90	1	6	0	0	5	2
6	William Karlsson	Diabotins (HEL)	C	48	27	41	68	67	6	0	9	58	100	31	59	27.00%	11	531	11.08	1	0	1	3	8	0	0	0	0	7	1	0	68.35%	357	14	21	0	3	2.56	1	2	0	0	0	3
7	Carl Klingberg	Diabotins (HEL)	LW	80	28	31	59	-5	16	0	212	134	218	70	149	12.84%	74	1425	17.82	0	0	0	0	3	0	0	0	2	28	1	2	44.23%	52	158	41	0	4	0.83	1	2	0	2	0	2
8	Stuart Percy	Diabotins (HEL)	D	80	19	35	54	13	16	0	216	208	237	85	115	8.02%	176	1867	23.35	6	6	12	47	169	0	0	0	4	81	1	1	100.00%	2	35	122	0	2	0.58	0	1	0	1	2	3
9	Michael Matheson	Diabotins (HEL)	D	22	0	8	8	34	0	0	5	19	11	8	5	0.00%	13	456	20.75	0	1	1	3	65	0	1	1	1	52	0	0	0.00%	0	1	10	0	0	0.35	1	1	0	0	0	0
10	Mark Arcobello	Hellpepitos	C/RW	1	0	2	2	-2	0	0	2	2	5	3	1	0.00%	0	24	24.12	0	1	1	2	7	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	18	0	1	0	0	1.66	0	0	0	0	0	0
11	Colin Miller	Diabotins (HEL)	D	1	1	0	1	0	0	0	1	0	3	1	2	33.33%	0	28	28.02	1	0	1	2	7	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0
12	Chandler Stephenson	Diabotins (HEL)	C	1	0	0	0	-1	0	0	1	1	5	1	1	0.00%	0	20	20.78	0	0	0	1	4	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	6	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				633	260	395	655	150	203	5	1392	1335	2114	777	1223	12.30%	916	13630	21.53	50	69	119	417	1273	2	3	5	21	536	25	16	54.03%	1884	575	568	1	22	0.96	10	41	1	22	25	26

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tom McCollum	Diabotins (HEL)	80	28	39	13	0.922	2.64	4859	0	0	214	2736	1489	2	1	0.692	52	80	0	14	10	8
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			80	28	39	13	0.922	2.64	4859	0	0	214	2736	1489	2	1	0.692	52	80	0	14	10	8

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Anders Nilsson	Diabotins (HEL)	G	26	1990-03-19	Yes	229 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$			Lien
Brandon Manning	Diabotins (HEL)	D	26	1990-06-04	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$			Lien
Carl Klingberg	Diabotins (HEL)	LW	25	1991-01-28	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$			Lien
Chandler Stephenson	Diabotins (HEL)	C	22	1994-04-22	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Colin Miller	Diabotins (HEL)	D	23	1992-10-29	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$		Lien
Jiri Sekac	Diabotins (HEL)	LW	24	1992-06-10	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$			Lien
Joakim Andersson	Diabotins (HEL)	C/LW	27	1989-02-05	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	733,000$			Lien
Korbinian Holzer	Diabotins (HEL)	D	28	1988-02-16	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	787,000$			Lien
Matt Tennyson	Diabotins (HEL)	D	26	1990-04-23	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$			Lien
Michael Matheson	Diabotins (HEL)	D	22	1994-02-27	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Robert Bortuzzo	Diabotins (HEL)	D	27	1989-03-18	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,050,000$			Lien
Seth Griffith	Diabotins (HEL)	LW	23	1993-01-04	No	191 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$			Lien
Stuart Percy	Diabotins (HEL)	D	23	1993-05-18	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,076,000$			Lien
Tom McCollum	Diabotins (HEL)	G	26	1989-12-07	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$			Lien
William Karlsson	Diabotins (HEL)	C	23	1993-01-08	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	24.73	203 Lbs	6 ft2	1.33	879,733$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jiri Sekac		Joakim Andersson	40	1	2	2
2	Seth Griffith	Joakim Andersson		30	1	2	2
3	Carl Klingberg		Jiri Sekac	20	1	2	2
4		Seth Griffith	Carl Klingberg	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Korbinian Holzer		40	1	2	2
2	Stuart Percy	Matt Tennyson	30	1	2	2
3	Korbinian Holzer		20	1	2	2
4	Stuart Percy	Matt Tennyson	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jiri Sekac		Joakim Andersson	60	1	2	2
2	Seth Griffith	Joakim Andersson		40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Korbinian Holzer		60	1	2	2
2	Stuart Percy	Matt Tennyson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jiri Sekac	60	1	2	2
2	Joakim Andersson	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Korbinian Holzer		60	1	2	2
2	Stuart Percy	Matt Tennyson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Korbinian Holzer		60	1	2	2
2	Jiri Sekac	40	1	2	2	Stuart Percy	Matt Tennyson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jiri Sekac	60	1	2	2
2	Joakim Andersson	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Korbinian Holzer		60	1	2	2
2	Stuart Percy	Matt Tennyson	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jiri Sekac		Joakim Andersson	Korbinian Holzer

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jiri Sekac		Joakim Andersson	Korbinian Holzer

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Carl Klingberg, Seth Griffith	, Carl Klingberg	Seth Griffith

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Korbinian Holzer, , Stuart Percy	Korbinian Holzer	, Stuart Percy

Tirs de Pénalité
, Jiri Sekac, Joakim Andersson, Seth Griffith,

Gardien
#1 : Tom McCollum, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hybrides	2	0	0	0	0	0	0	2	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0.500	3	4	7	0	0	82	70	75	16	46	687	625	678	121	74	22	8	46	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
2	Jardiniers	6	1	4	0	0	1	0	0	8	22	-14	3	0	2	0	0	1	0	0	3	14	-11	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	3	0.250	8	12	20	0	0	82	70	75	16	143	687	625	678	121	208	98	16	101	18	2	11.11%	8	1	87.50%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
3	Werewolves	2	0	1	0	0	0	0	1	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	82	70	75	16	45	687	625	678	121	69	20	10	39	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
4	Pirates	13	4	3	0	1	0	3	2	25	49	-24	9	4	1	0	0	0	3	1	19	40	-21	4	0	2	0	1	0	0	1	6	9	-3	18	0.692	25	34	59	1	1	82	70	75	16	307	687	625	678	121	376	144	36	234	37	6	16.22%	18	3	83.33%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
5	Requins	11	1	7	0	1	0	0	2	21	77	-56	6	1	3	0	1	0	0	1	14	22	-8	5	0	4	0	0	0	0	1	7	55	-48	6	0.273	21	34	55	0	0	82	70	75	16	248	687	625	678	121	400	128	41	210	55	12	21.82%	18	4	77.78%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
6	Barracuda	4	0	2	0	1	0	0	1	5	9	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	3	0	2	0	0	0	0	1	3	8	-5	3	0.375	5	7	12	0	0	82	70	75	16	117	687	625	678	121	129	34	2	75	9	1	11.11%	1	0	100.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
7	Evil Saints	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	5	8	0	0	82	70	75	16	63	687	625	678	121	68	33	8	38	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
8	Caribou	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	82	70	75	16	50	687	625	678	121	60	32	4	36	9	0	0.00%	2	1	50.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
9	Doggies	2	2	0	0	0	0	0	0	37	7	30	1	1	0	0	0	0	0	0	21	3	18	1	1	0	0	0	0	0	0	16	4	12	4	1.000	37	58	95	0	0	82	70	75	16	37	687	625	678	121	58	24	6	40	9	4	44.44%	3	1	66.67%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
10	Lowell	8	0	7	0	1	0	0	0	7	35	-28	3	0	2	0	1	0	0	0	3	8	-5	5	0	5	0	0	0	0	0	4	27	-23	2	0.125	7	13	20	0	0	82	70	75	16	189	687	625	678	121	300	107	34	123	21	1	4.76%	17	1	94.12%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
11	Leftovers	5	0	4	0	0	1	0	0	7	15	-8	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0.100	7	9	16	0	0	82	70	75	16	96	687	625	678	121	185	74	22	99	15	5	33.33%	11	0	100.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
12	Hooligans	4	2	1	0	1	0	0	0	6	6	0	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	6	0.750	6	11	17	0	0	82	70	75	16	140	687	625	678	121	123	49	12	69	11	1	9.09%	6	0	100.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
13	Giants	4	1	1	0	0	0	1	1	10	10	0	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	5	0.625	10	15	25	0	0	82	70	75	16	108	687	625	678	121	148	57	6	81	16	4	25.00%	3	0	100.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
14	Zombie	3	0	1	0	0	0	1	1	4	5	-1	2	0	0	0	0	0	1	1	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	0.500	4	4	8	0	0	82	70	75	16	56	687	625	678	121	133	40	14	66	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
15	Casse-Tete	3	0	3	0	0	0	0	0	4	22	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	4	6	10	0	0	82	70	75	16	75	687	625	678	121	115	45	14	48	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
16	Chevalier	4	1	1	0	1	0	0	1	8	9	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	1	1	0	1	0	0	0	7	7	0	5	0.625	8	11	19	0	0	82	70	75	16	114	687	625	678	121	131	44	4	92	18	6	33.33%	2	0	100.00%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
17	St Johns	8	5	3	0	0	0	0	0	86	18	68	4	3	1	0	0	0	0	0	62	7	55	4	2	2	0	0	0	0	0	24	11	13	10	0.625	86	128	214	0	0	82	70	75	16	217	687	625	678	121	251	90	20	156	10	2	20.00%	11	3	72.73%	2	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
	Vs Division	37	6	21	0	3	1	3	4	66	179	-113	21	5	8	0	2	1	3	2	39	94	-55	16	1	13	0	1	0	0	2	27	85	-58	29	0.392	66	97	163	1	1	82	70	75	16	887	687	625	678	121	1230	459	111	685	134	27	20.15%	53	9	83.02%	0	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
	Vs Conference	59	14	30	0	4	2	4	5	170	232	-62	31	9	11	0	3	2	3	3	113	105	8	28	5	19	0	1	0	1	2	57	127	-70	51	0.432	170	256	426	1	1	82	70	75	16	1448	687	625	678	121	1991	747	187	1073	183	33	18.03%	92	12	86.96%	2	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
	Since Last GM Reset	83	18	41	0	6	2	5	11	238	309	-71	41	11	14	0	4	2	4	6	147	139	8	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	71	0.428	238	358	596	1	1	82	70	75	16	2051	687	625	678	121	2828	1041	257	1553	260	49	18.85%	127	17	86.61%	2	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
	Total	83	18	41	0	6	2	5	11	238	309	-71	41	11	14	0	4	2	4	6	147	139	8	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	71	0.428	238	358	596	1	1	82	70	75	16	2051	687	625	678	121	2828	1041	257	1553	260	49	18.85%	127	17	86.61%	2	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
83	71	SOL1	238	358	596	2051	2828	1041	257	1553	1	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
83	18	41	6	2	5	11	238	309

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	11	14	4	2	4	6	147	139

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	7	27	2	0	1	5	91	170

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	0	0	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
260	49	18.85%	127	17	86.61%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
687	625	678	121	82	70	75	16

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1608	1000	2244	655	1228	583

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2016-09-23	6	Pirates	0	Diabotins	1	W	X	X	Sommaire du Match
3 - 2016-09-24	9	Diabotins	0	Requins	39	L			Sommaire du Match
7 - 2016-09-28	27	Pirates	31	Diabotins	0	L			Sommaire du Match
8 - 2016-09-29	39	Requins	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
9 - 2016-09-30	43	Diabotins	0	Lowell	3	L			Sommaire du Match
11 - 2016-10-02	50	Diabotins	3	Requins	4	L			Sommaire du Match
12 - 2016-10-03	53	Diabotins	1	Pirates	2	L	X	X	Sommaire du Match
15 - 2016-10-06	68	Pirates	1	Diabotins	2	W	X	X	Sommaire du Match
16 - 2016-10-07	80	Pirates	1	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
19 - 2016-10-10	92	Diabotins	1	Lowell	7	L			Sommaire du Match
22 - 2016-10-13	100	Pirates	1	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
24 - 2016-10-15	110	Requins	5	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
26 - 2016-10-17	120	Diabotins	3	Pirates	2	W	X		Sommaire du Match
27 - 2016-10-18	128	Diabotins	1	Lowell	9	L			Sommaire du Match
28 - 2016-10-19	134	Diabotins	2	Requins	3	L	X	X	Sommaire du Match
30 - 2016-10-21	139	Requins	3	Diabotins	4	W	X		Sommaire du Match
31 - 2016-10-22	148	Diabotins	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
33 - 2016-10-24	158	St Johns	2	Diabotins	30	W			Sommaire du Match
34 - 2016-10-25	168	Diabotins	1	Requins	4	L			Sommaire du Match
36 - 2016-10-27	176	Jardiniers	5	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
38 - 2016-10-29	188	Zombie	1	Diabotins	2	W	X	X	Sommaire du Match
40 - 2016-10-31	197	Diabotins	16	Doggies	4	W			Sommaire du Match
42 - 2016-11-02	207	Jardiniers	7	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
44 - 2016-11-04	218	Giants	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
45 - 2016-11-05	222	Diabotins	0	Caribou	5	L			Sommaire du Match
48 - 2016-11-08	235	Diabotins	2	St Johns	1	W			Sommaire du Match
49 - 2016-11-09	240	Diabotins	0	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
51 - 2016-11-11	248	Pirates	1	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
54 - 2016-11-14	260	Requins	2	Diabotins	1	L	X	X	Sommaire du Match
56 - 2016-11-16	270	Diabotins	3	Giants	2	W			Sommaire du Match
57 - 2016-11-17	276	Requins	2	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
59 - 2016-11-19	287	Diabotins	3	Jardiniers	1	W			Sommaire du Match
61 - 2016-11-21	296	Doggies	3	Diabotins	21	W			Sommaire du Match
64 - 2016-11-24	308	Casse-Tete	14	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
66 - 2016-11-26	316	Diabotins	3	Giants	2	W	X	X	Sommaire du Match
68 - 2016-11-28	324	Diabotins	1	Pirates	2	L			Sommaire du Match
69 - 2016-11-29	327	Diabotins	2	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
70 - 2016-11-30	337	Leftovers	4	Diabotins	3	L	X		Sommaire du Match
73 - 2016-12-03	351	Lowell	4	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
74 - 2016-12-04	359	Diabotins	1	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
76 - 2016-12-06	366	Diabotins	1	St Johns	3	L			Sommaire du Match
77 - 2016-12-07	373	Lowell	1	Diabotins	2	W	X		Sommaire du Match
80 - 2016-12-10	383	Diabotins	1	St Johns	4	L			Sommaire du Match
81 - 2016-12-11	391	Hooligans	1	Diabotins	2	W	X		Sommaire du Match
84 - 2016-12-14	403	Diabotins	1	Lowell	4	L			Sommaire du Match
85 - 2016-12-15	410	St Johns	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
88 - 2016-12-18	422	Diabotins	1	Zombie	2	L			Sommaire du Match
89 - 2016-12-19	428	Casse-Tete	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
91 - 2016-12-21	437	Diabotins	1	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
94 - 2016-12-24	446	St Johns	1	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
96 - 2016-12-26	457	Hybrides	2	Diabotins	1	L	X	X	Sommaire du Match
99 - 2016-12-29	470	Pirates	1	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
101 - 2016-12-31	480	Diabotins	1	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
102 - 2017-01-01	484	Diabotins	2	Hybrides	3	L	X	X	Sommaire du Match
103 - 2017-01-02	494	Jardiniers	2	Diabotins	1	L	X		Sommaire du Match
105 - 2017-01-04	505	Diabotins	1	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
107 - 2017-01-06	512	Zombie	2	Diabotins	1	L	X	X	Sommaire du Match
109 - 2017-01-08	522	Diabotins	1	Evil Saints	2	L			Sommaire du Match
111 - 2017-01-10	530	Diabotins	1	Caribou	4	L			Sommaire du Match
112 - 2017-01-11	535	Diabotins	2	Casse-Tete	6	L			Sommaire du Match
113 - 2017-01-12	539	St Johns	2	Diabotins	28	W			Sommaire du Match
115 - 2017-01-14	553	Chevalier	2	Diabotins	1	L	X	X	Sommaire du Match
118 - 2017-01-17	566	Requins	6	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
120 - 2017-01-19	574	Diabotins	1	Jardiniers	3	L			Sommaire du Match
121 - 2017-01-20	580	Diabotins	20	St Johns	3	W			Sommaire du Match
124 - 2017-01-23	590	Hooligans	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
125 - 2017-01-24	597	Diabotins	3	Chevalier	2	W	X		Sommaire du Match
126 - 2017-01-25	607	Lowell	3	Diabotins	0	L			Sommaire du Match
129 - 2017-01-28	620	Barracuda	1	Diabotins	2	W	X		Sommaire du Match
130 - 2017-01-29	629	Diabotins	1	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
131 - 2017-01-30	634	Diabotins	1	Werewolves	2	L	X	X	Sommaire du Match
133 - 2017-02-01	643	Giants	4	Diabotins	3	L	X	X	Sommaire du Match
135 - 2017-02-03	653	Diabotins	2	Hooligans	1	W			Sommaire du Match
137 - 2017-02-05	664	Werewolves	6	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
139 - 2017-02-07	672	Diabotins	1	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
140 - 2017-02-08	682	Evil Saints	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
142 - 2017-02-10	686	Diabotins	1	Requins	5	L			Sommaire du Match
144 - 2017-02-12	698	Pirates	2	Diabotins	1	L	X	X	Sommaire du Match
147 - 2017-02-15	711	Diabotins	1	Lowell	4	L			Sommaire du Match
148 - 2017-02-16	717	Pirates	2	Diabotins	3	W	X	X	Sommaire du Match
149 - 2017-02-17	724	Diabotins	1	Pirates	3	L			Sommaire du Match
151 - 2017-02-19	734	Leftovers	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
152 - 2017-02-20	737	Diabotins	1	Barracuda	2	L	X	X	Sommaire du Match
156 - 2017-02-24	751	Caribou	-	Diabotins	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,319,600$	803,300$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
1,215,262$	8,352$	1,215,262$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	8,352$	25,056$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	83	18	41	0	6	2	5	11	238	309	-71	41	11	14	0	4	2	4	6	147	139	8	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	71	238	358	596	1	1	82	70	75	16	2051	687	625	678	121	2828	1041	257	1553	260	49	18.85%	127	17	86.61%	2	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583
Total Saison Régulière	83	18	41	0	6	2	5	11	238	309	-71	41	11	14	0	4	2	4	6	147	139	8	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	71	238	358	596	1	1	82	70	75	16	2051	687	625	678	121	2828	1041	257	1553	260	49	18.85%	127	17	86.61%	2	505	1346	37.52%	498	1630	30.55%	371	1103	33.64%	1608	1000	2244	655	1228	583

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History