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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Derek MacKenzie	X	X	X		100.00	68	55	63	43	38	61	72	64	84	80	80	81	50	65	90	0	50	82	0
2	Pierre-Alexandre Parenteau			X		100.00	26	34	61	28	51	75	71	73	37	84	86	64	92	63	42	0	50	82	0
3	Tommy Wingels	X	X	X		100.00	72	55	59	34	52	65	75	70	53	84	83	76	50	51	44	0	50	82	0
4	Brooks Laich	X	X			100.00	50	42	71	40	54	58	76	67	57	84	78	78	50	83	61	0	50	81	0
5	Jay McClement (C)	X				100.00	41	42	70	48	56	58	80	65	81	83	78	81	40	84	62	0	50	81	0
6	Lauri Korpikoski	X	X	X		100.00	48	33	75	36	48	68	73	68	54	84	81	79	41	72	44	0	50	81	0
7	Martin Erat		X	X		100.00	40	33	64	56	48	75	79	65	25	86	79	66	40	87	54	0	50	80	0
8	Lance Bouma	X	X	X		100.00	70	51	60	45	61	61	63	67	50	84	82	81	38	40	37	0	50	80	0
9	Maxim Lapierre	X				100.00	61	56	66	65	66	51	81	62	75	81	77	65	39	77	72	0	50	79	0
10	Sam Bennett (R)			X		100.00	44	36	66	27	43	71	80	70	61	85	86	64	41	21	17	0	50	79	0
11	Roman Polak				X	100.00	90	55	58	54	76	64	72	84	26	79	74	77	35	74	62	0	50	85	0
12	Kyle Quincey				X	100.00	36	44	58	52	65	67	62	85	24	81	74	77	38	72	53	0	50	84	0
13	Ryan Ellis				X	100.00	28	39	71	43	35	71	75	89	22	85	77	72	55	47	33	0	50	84	0
14	Matt Hunwick				X	100.00	46	37	70	51	43	69	72	85	24	80	74	82	38	61	46	0	50	84	0
15	Christian Ehrhoff				X	100.00	34	42	62	43	55	60	71	88	24	81	75	62	39	84	62	0	50	83	0
16	Nikita Nikitin				X	100.00	27	38	69	48	69	61	64	83	25	77	75	68	40	42	39	0	50	80	0
17	Jake McCabe (R)				X	100.00	41	38	64	54	60	65	87	80	25	79	74	77	38	21	18	0	50	80	0
Rayé
1	Matt Hendricks	X	X	X		75.67	67	67	48	51	62	62	74	65	69	81	81	84	57	70	81	0	50	84	0
2	Anthony Duclair (R)		X			100.00	17	35	64	25	39	67	81	72	25	87	85	68	51	22	17	0	50	78	0
3	Reid Boucher			X		100.00	34	32	75	31	44	66	86	69	26	85	85	71	54	19	16	0	50	78	0
4	Tyler Gaudet (R)	X				100.00	56	36	83	58	59	50	83	58	69	75	73	76	40	12	18	0	50	72	0
5	Mark Stuart				X	100.00	77	60	52	54	67	59	69	81	23	78	73	75	37	76	93	0	50	84	0
6	Zbynek Michalek				X	95.93	36	36	73	55	61	62	73	83	23	78	74	78	37	82	52	0	50	83	0
7	Brian Strait				X	100.00	71	37	63	54	56	56	66	82	24	78	74	71	38	34	30	0	50	78	0
8	Griffin Reinhart (R)				X	100.00	66	37	61	54	66	60	77	80	24	75	73	68	40	15	22	0	50	77	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.80	50	43	65	46	55	63	74	74	41	81	78	74	45	55	47	0	50	81

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mike Smith	100.00	97	66	74	94	89	87	98	89	96	97	73	77	74	0	50	93	0
2	James Reimer	100.00	96	69	61	95	94	92	91	95	99	64	83	61	87	0	50	92	0
Rayé
1	Jhonas Enroth	100.00	87	74	58	88	96	87	92	92	96	62	94	50	68	0	50	88	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	93	70	64	92	93	89	94	92	97	74	83	63	76	0	50	91

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Leos Janacek	70	70	70	70	70	70	70	CAN	58	4	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Pierre-Alexandre Parenteau	Cannibales	RW	84	25	27	52	-13	46	0	29	56	171	64	105	14.62%	19	1632	19.43	4	6	10	27	174	0	1	1	0	11	2	0	31.02%	216	37	5	0.64	1	4	0	0	0	1	0	5
2	Ryan Ellis	Cannibales	D	84	6	24	30	-36	36	0	15	102	126	56	59	4.76%	67	1441	17.16	1	8	9	24	130	0	1	1	0	72	0	0	0.00%	0	45	9	0.42	1	1	0	0	0	1	0	0
3	Derek MacKenzie	Cannibales	C/LW/RW	84	11	10	21	-40	84	40	135	124	98	24	57	11.22%	36	1473	17.55	0	1	1	12	90	3	0	3	7	215	2	1	54.67%	450	15	9	0.28	2	5	1	2	5	0	1	1
4	Martin Erat	Cannibales	LW/RW	84	6	15	21	-41	24	0	46	43	159	41	91	3.77%	24	1213	14.44	1	0	1	8	59	0	0	0	1	38	0	1	22.78%	79	59	5	0.35	0	0	0	0	0	0	2	1
5	Anthony Duclair	Cannibales	LW	35	7	12	19	-4	12	0	6	21	44	16	27	15.91%	3	520	14.86	2	5	7	10	52	0	0	0	0	0	0	0	6.67%	15	5	1	0.73	1	1	0	0	0	0	0	3
6	Roman Polak	Cannibales	D	84	3	16	19	-43	110	40	209	120	93	32	47	3.23%	78	1621	19.31	0	1	1	9	72	0	0	0	5	200	2	0	0.00%	0	25	16	0.23	0	0	3	3	2	0	0	2
7	Brooks Laich	Cannibales	C/LW	80	5	13	18	-30	28	0	90	122	117	30	76	4.27%	29	1415	17.69	1	2	3	10	93	0	0	0	1	153	1	1	43.22%	199	18	7	0.25	0	2	0	0	0	0	2	1
8	Kyle Quincey	Cannibales	D	84	8	10	18	-41	75	5	55	131	130	42	53	6.15%	97	1641	19.54	4	2	6	26	139	0	2	2	9	288	0	0	0.00%	0	29	15	0.22	0	0	0	1	0	1	0	1
9	Lauri Korpikoski	Cannibales	C/LW/RW	84	8	7	15	-33	10	0	57	90	108	26	46	7.41%	29	1008	12.00	0	0	0	3	12	0	1	1	0	10	0	0	45.45%	154	20	2	0.30	0	0	0	0	0	0	0	1
10	Matt Hunwick	Cannibales	D	60	3	12	15	-21	20	0	51	101	72	35	48	4.17%	70	1211	20.20	1	2	3	17	122	0	2	2	1	136	1	0	0.00%	0	14	12	0.25	0	1	0	0	0	0	0	1
11	Jay McClement	Cannibales	C	84	3	11	14	-33	23	5	58	129	102	28	64	2.94%	32	1281	15.26	0	0	0	2	12	0	0	0	7	157	0	0	56.62%	461	21	9	0.22	0	0	1	0	0	0	1	0
12	Lance Bouma	Cannibales	C/LW/RW	78	6	7	13	-43	55	5	167	139	81	35	61	7.41%	36	1330	17.06	0	0	0	0	20	0	0	0	4	210	0	0	35.99%	314	21	14	0.20	0	1	0	1	0	0	1	2
13	Zbynek Michalek	Cannibales	D	84	3	10	13	-25	16	0	49	131	77	38	32	3.90%	100	1626	19.37	0	0	0	6	39	1	1	2	7	300	1	1	0.00%	1	14	18	0.16	0	0	0	0	0	0	2	0
14	Mark Stuart	Cannibales	D	68	2	9	11	-30	314	150	150	100	52	17	27	3.85%	48	1233	18.14	1	1	2	5	38	0	0	0	2	82	0	0	0.00%	1	10	13	0.18	0	0	11	4	15	0	0	0
15	Matt Hendricks	Cannibales	C/LW/RW	50	3	8	11	-25	134	80	91	80	78	28	58	3.85%	33	719	14.39	1	2	3	5	31	0	0	0	6	124	1	0	42.77%	339	22	7	0.31	0	1	4	3	8	0	0	2
16	Sam Bennett	Cannibales	RW	46	2	8	10	-28	12	0	40	17	44	12	33	4.55%	5	498	10.84	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	24	10	1	0.40	0	2	0	0	0	0	0	0
17	Tommy Wingels	Cannibales	C/LW/RW	44	4	5	9	-17	36	10	71	39	43	16	33	9.30%	10	675	15.36	1	0	1	7	48	1	1	2	2	54	1	1	37.33%	150	7	2	0.27	1	3	0	0	2	1	1	0
18	Christian Ehrhoff	Cannibales	D	49	0	5	5	-11	6	0	12	25	28	12	15	0.00%	13	529	10.81	0	1	1	4	11	0	0	0	0	12	0	0	0.00%	0	12	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Maxim Lapierre	Cannibales	C	32	1	2	3	-9	11	5	24	13	49	7	19	2.04%	8	366	11.44	0	0	0	0	0	0	0	0	1	21	1	0	51.45%	138	22	1	0.16	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Reid Boucher	Cannibales	RW	13	0	2	2	-2	0	0	3	5	8	3	3	0.00%	1	113	8.74	0	0	0	1	19	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	7	2	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Nikita Nikitin	Cannibales	D	42	0	1	1	-13	2	0	2	12	10	3	4	0.00%	9	256	6.12	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	1	1	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Jake McCabe	Cannibales	D	66	0	1	1	-19	16	0	26	58	33	22	17	0.00%	42	690	10.46	0	0	0	2	27	0	0	0	0	66	0	0	0.00%	0	10	4	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1419	106	215	321	-557	1070	340	1386	1658	1723	587	975	6.15%	789	22503	15.86	17	31	48	178	1203	5	9	14	53	2157	12	5	44.82%	2548	419	151	0.29	6	21	20	14	33	4	10	20

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mike Smith	Cannibales	61	10	44	5	0.874	3.92	3458	4	1	226	1799	962	1	0	0.769	13	59	25	6	3	0
2	James Reimer	Cannibales	29	6	16	3	0.892	3.12	1558	0	1	81	749	398	1	1	0.800	5	25	41	3	0	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			90	16	60	8	0.880	3.67	5017	4	2	307	2548	1360	2	1	0.778	18	84	66	9	3	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Anthony Duclair	Cannibales	LW	21	1995-08-26	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$				Lien
Brian Strait	Cannibales	D	28	1988-01-04	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$				Lien
Brooks Laich	Cannibales	C/LW	33	1983-06-23	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro Only	5,400,000$				Lien
Christian Ehrhoff	Cannibales	D	34	1982-07-06	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro Only	4,800,000$				Lien
Derek MacKenzie	Cannibales	C/LW/RW	35	1981-06-11	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,560,000$	1,560,000$			Lien
Griffin Reinhart	Cannibales	D	22	1994-01-24	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	3,213,000$				Lien
Jake McCabe	Cannibales	D	22	1993-10-12	Yes	214 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$			Lien
James Reimer	Cannibales	G	28	1988-03-15	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,300,000$	2,300,000$			Lien
Jay McClement	Cannibales	C	33	1983-03-02	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro Only	2,505,600$	2,505,600$			Lien
Jhonas Enroth	Cannibales	G	28	1988-06-25	No	171 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$			Lien
Kyle Quincey	Cannibales	D	31	1985-08-12	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro Only	5,100,000$	5,100,000$	5,100,000$		Lien
Lance Bouma	Cannibales	C/LW/RW	26	1990-03-25	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro Only	775,000$				Lien
Lauri Korpikoski	Cannibales	C/LW/RW	30	1986-07-28	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro Only	2,500,000$	2,500,000$			Lien
Mark Stuart	Cannibales	D	32	1984-04-27	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro Only	3,150,000$	3,150,000$	3,150,000$		Lien
Martin Erat	Cannibales	LW/RW	35	1981-08-29	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro Only	950,000$				Lien
Matt Hendricks (Sur la Masse Salariale)	Cannibales	C/LW/RW	35	1981-06-17	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro Only	850,000$	850,000$			Lien
Matt Hunwick	Cannibales	D	31	1985-05-21	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,920,000$				Lien
Maxim Lapierre	Cannibales	C	31	1985-03-29	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro Only	6,000,000$	6,000,000$			Lien
Mike Smith	Cannibales	G	34	1982-03-22	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro Only	15,000,000$	15,000,000$			Lien
Nikita Nikitin	Cannibales	D	30	1986-06-16	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro Only	5,400,000$	5,400,000$	5,400,000$		Lien
Pierre-Alexandre Parenteau	Cannibales	RW	33	1983-03-24	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro Only	4,800,000$				Lien
Reid Boucher	Cannibales	RW	23	1993-09-08	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$			Lien
Roman Polak	Cannibales	D	30	1986-04-28	No	237 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro Only	3,300,000$	3,300,000$	3,300,000$		Lien
Ryan Ellis	Cannibales	D	25	1991-01-03	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	Lien
Sam Bennett	Cannibales	RW	20	1996-06-20	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	3,194,000$				Lien
Tommy Wingels	Cannibales	C/LW/RW	28	1988-04-12	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	2,475,000$	2,475,000$	2,475,000$		Lien
Tyler Gaudet	Cannibales	C	23	1993-04-04	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro Only	500,000$				Lien
Zbynek Michalek	Cannibales	D	33	1982-12-23	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro Only	5,760,000$	5,760,000$			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	29.07	203 Lbs	6 ft1	1.86	3,168,629$

Somme Salaire 1e Année	Somme Salaire 2e Année	Somme Salaire 3e Année	Somme Salaire 4e Année	Somme Salaire 5e Année
88,721,600$	61,500,600$	21,925,000$	2,500,000$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Alexandre Parenteau	Derek MacKenzie	Tommy Wingels	40	1	2	2
2	Brooks Laich	Lauri Korpikoski	Jay McClement	30	1	2	2
3	Martin Erat	Lance Bouma	Sam Bennett	20	1	2	2
4	Tommy Wingels	Maxim Lapierre	Pierre-Alexandre Parenteau	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Roman Polak	Kyle Quincey	40	1	2	2
2	Ryan Ellis	Matt Hunwick	30	1	2	2
3	Christian Ehrhoff		20	1	2	2
4	Nikita Nikitin	Jake McCabe	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Wingels	Pierre-Alexandre Parenteau	Derek MacKenzie	60	1	2	2
2	Pierre-Alexandre Parenteau	Derek MacKenzie	Tommy Wingels	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Roman Polak	Matt Hunwick	60	1	2	2
2	Christian Ehrhoff	Roman Polak	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tommy Wingels	Derek MacKenzie	60	1	2	2
2	Brooks Laich	Jay McClement	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Ellis	Roman Polak	60	1	2	2
2		Kyle Quincey	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Alexandre Parenteau	60	1	2	2	Ryan Ellis	Kyle Quincey	60	1	2	2
2	Lance Bouma	40	1	2	2	Nikita Nikitin	Matt Hunwick	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Alexandre Parenteau	Tommy Wingels	60	1	2	2
2	Lauri Korpikoski	Martin Erat	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Roman Polak	Ryan Ellis	60	1	2	2
2	Jake McCabe	Ryan Ellis	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Tommy Wingels	Derek MacKenzie	Pierre-Alexandre Parenteau	Roman Polak	Ryan Ellis

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Tommy Wingels	Derek MacKenzie	Pierre-Alexandre Parenteau	Roman Polak	Ryan Ellis

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Sam Bennett, Tommy Wingels, Derek MacKenzie	Pierre-Alexandre Parenteau, Brooks Laich	Maxim Lapierre

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Nikita Nikitin, Jake McCabe	Roman Polak	Kyle Quincey, Christian Ehrhoff

Tirs de Pénalité
Sam Bennett, Tommy Wingels, Derek MacKenzie, Pierre-Alexandre Parenteau, Brooks Laich

Gardien
#1 : Mike Smith, #2 : James Reimer

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Maxim Lapierre, Jay McClement, Tommy Wingels, Pierre-Alexandre Parenteau, Derek MacKenzie, Brooks Laich, Brooks Laich, Sam Bennett, Lance Bouma, Lauri Korpikoski, Martin Erat

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Ryan Ellis, Nikita Nikitin, Roman Polak, Kyle Quincey, Jake McCabe

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Lycans	6	2	2	0	1	0	1	0	18	11	7	3	1	1	0	1	0	0	0	8	6	2	3	1	1	0	0	0	1	0	10	5	5	8	0.667	18	29	47	0	1	6	7	3	2	156	45	61	49	4	190	59	81	96	18	5	27.78%	28	4	85.71%	3	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	127	77	140	50	96	47
2	Warpath	4	1	2	0	0	1	0	0	6	11	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	3	0.375	6	11	17	0	0	4	1	1	0	98	31	33	33	1	128	45	47	80	5	1	20.00%	16	5	68.75%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	76	44	101	34	65	32
3	Goblins	6	0	5	0	0	0	0	1	6	27	-21	3	0	2	0	0	0	0	1	3	11	-8	3	0	3	0	0	0	0	0	3	16	-13	1	0.083	6	10	16	0	0	1	4	1	1	113	31	46	35	5	180	65	96	107	10	0	0.00%	35	10	71.43%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	123	73	146	52	95	45
4	Outlaws	4	0	3	0	0	1	0	0	5	15	-10	2	0	1	0	0	1	0	0	2	8	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.125	5	10	15	0	0	1	3	1	0	88	33	18	37	0	137	55	63	63	3	0	0.00%	14	0	100.00%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	73	41	102	35	65	30
5	Cousin	4	1	2	0	1	0	0	0	7	13	-6	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	4	0.500	7	12	19	0	0	2	4	0	1	97	36	29	30	2	133	41	54	67	15	2	13.33%	17	2	88.24%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	82	47	96	35	65	32
6	Jawz	4	0	3	0	1	0	0	0	11	14	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	2	0.250	11	19	30	1	0	2	3	5	1	95	26	25	41	3	132	38	47	88	8	1	12.50%	21	5	76.19%	1	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	81	46	94	35	67	32
7	Pioneers	6	0	5	0	0	0	1	0	9	26	-17	3	0	3	0	0	0	0	0	4	15	-11	3	0	2	0	0	0	1	0	5	11	-6	2	0.167	9	14	23	0	0	3	3	2	1	128	42	50	36	3	191	62	76	92	10	1	10.00%	23	5	78.26%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	118	69	147	51	98	48
8	Moose	6	0	3	0	2	1	0	0	11	16	-5	3	0	1	0	1	1	0	0	7	10	-3	3	0	2	0	1	0	0	0	4	6	-2	5	0.417	11	16	27	0	0	1	3	5	2	142	31	54	50	7	170	58	76	122	16	2	12.50%	24	2	91.67%	1	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	118	67	148	53	100	50
9	Bulldogs	4	0	4	0	0	0	0	0	9	23	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	9	17	26	0	0	2	2	5	0	96	25	39	32	0	120	31	67	93	15	1	6.67%	20	9	55.00%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	78	44	95	35	65	32
10	MobyDicks	4	2	1	0	0	0	0	1	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0	1	0	0	0	0	1	2	4	-2	5	0.625	7	14	21	0	1	1	3	3	0	95	24	36	30	8	110	36	20	82	4	1	25.00%	10	3	70.00%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	84	49	92	35	68	33
11	Hellpepitos	6	0	6	0	0	0	0	0	11	32	-21	3	0	3	0	0	0	0	0	6	16	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	5	16	-11	0	0.000	11	20	31	0	0	3	4	4	0	165	51	61	53	0	173	63	72	115	10	2	20.00%	26	7	73.08%	1	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	123	73	138	50	98	47
12	Hoodlums	6	0	5	0	0	1	0	0	8	24	-16	3	0	2	0	0	1	0	0	5	8	-3	3	0	3	0	0	0	0	0	3	16	-13	1	0.083	8	13	21	0	0	0	4	4	0	134	41	44	49	0	198	54	124	107	7	1	14.29%	27	3	88.89%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	116	67	146	52	97	45
13	Piranhas	4	0	3	0	1	0	0	0	11	19	-8	2	0	1	0	1	0	0	0	7	11	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.250	11	22	33	0	0	2	3	5	1	102	32	34	34	2	136	48	66	72	5	2	40.00%	13	4	69.23%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	75	43	103	34	64	31
14	Spartiates	6	0	6	0	0	0	0	0	8	26	-18	3	0	3	0	0	0	0	0	4	14	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	8	16	24	0	0	2	2	4	0	180	46	53	81	0	165	53	55	126	18	0	0.00%	20	5	75.00%	1	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	128	75	134	50	97	48
15	Casse-Pied	4	0	3	0	1	0	0	0	7	11	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.250	7	11	18	0	0	1	4	1	1	94	29	35	29	1	109	39	38	71	10	0	0.00%	14	4	71.43%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	80	47	95	35	64	31
16	Expos	4	0	3	0	0	1	0	0	6	23	-17	2	0	1	0	0	1	0	0	4	11	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0.125	6	10	16	0	0	0	3	3	0	86	25	20	41	0	134	41	85	72	8	1	12.50%	20	6	70.00%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	74	42	100	34	65	31
17	Titans	6	0	4	0	0	1	1	0	8	20	-12	3	0	2	0	0	0	1	0	6	9	-3	3	0	2	0	0	1	0	0	2	11	-9	3	0.250	8	13	21	0	0	5	1	1	2	117	43	38	34	8	176	59	131	117	12	5	41.67%	24	6	75.00%	0	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	113	62	148	55	102	49
	Vs Division	24	0	17	0	2	3	2	0	36	86	-50	12	0	8	0	1	2	1	0	22	42	-20	12	0	9	0	1	1	1	0	14	44	-30	11	0.229	36	56	92	0	0	9	11	12	5	521	157	186	169	18	735	233	407	438	45	9	20.00%	98	16	83.67%	1	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	467	267	591	213	399	193
	Vs Conference	48	2	36	0	3	3	3	1	79	182	-103	24	1	17	0	2	2	1	1	43	89	-46	24	1	19	0	1	1	2	0	36	93	-57	20	0.208	79	131	210	0	1	21	28	24	8	1135	330	407	387	27	1443	473	711	882	101	16	15.84%	207	42	79.71%	6	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	970	567	1151	418	787	382
	Since Last GM Reset	84	6	60	0	7	6	3	2	148	316	-168	42	5	25	0	5	5	1	1	85	152	-67	42	1	35	0	2	1	2	1	63	164	-101	40	0.238	148	257	405	1	2	36	54	48	12	1986	591	676	694	44	2582	847	1198	1570	174	25	14.37%	352	80	77.27%	7	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	1678	974	2034	735	1379	671
	Total	84	6	60	0	7	6	3	2	148	316	-168	42	5	25	0	5	5	1	1	85	152	-67	42	1	35	0	2	1	2	1	63	164	-101	40	0.238	148	257	405	1	2	36	54	48	12	1986	591	676	694	44	2582	847	1198	1570	174	25	14.37%	352	80	77.27%	7	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	1678	974	2034	735	1379	671

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	40	L3	148	257	405	1986	2582	847	1198	1570	1	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	6	60	7	6	3	2	148	316

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	5	25	5	5	1	1	85	152

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	1	35	2	1	2	1	63	164

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	7	0	1	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
174	25	14.37%	352	80	77.27%	7

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
591	676	694	44	36	54	48	12

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1678	974	2034	735	1379	671

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2016-09-22	1	Cannibales	2	Piranhas	4	L			Sommaire du Match
2 - 2016-09-23	9	Cannibales	2	Pioneers	7	L			Sommaire du Match
4 - 2016-09-25	16	Hellpepitos	5	Cannibales	0	L			Sommaire du Match
6 - 2016-09-27	25	Cannibales	2	Spartiates	3	L			Sommaire du Match
7 - 2016-09-28	31	Expos	7	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
9 - 2016-09-30	44	Warpath	2	Cannibales	1	L	X		Sommaire du Match
12 - 2016-10-03	53	Cannibales	1	Moose	3	L			Sommaire du Match
13 - 2016-10-04	60	Goblins	5	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
14 - 2016-10-05	66	Bulldogs	7	Cannibales	4	L			Sommaire du Match
17 - 2016-10-08	80	Cannibales	2	Hoodlums	5	L			Sommaire du Match
20 - 2016-10-11	95	Jawz	4	Cannibales	3	L			Sommaire du Match
22 - 2016-10-13	101	Casse-Pied	2	Cannibales	3	W	X		Sommaire du Match
24 - 2016-10-15	111	Cannibales	1	Outlaws	4	L			Sommaire du Match
27 - 2016-10-18	127	Cannibales	1	MobyDicks	2	L			Sommaire du Match
28 - 2016-10-19	129	Cannibales	2	Lycans	4	L			Sommaire du Match
30 - 2016-10-21	144	Piranhas	5	Cannibales	6	W	X		Sommaire du Match
32 - 2016-10-23	154	Titans	3	Cannibales	4	W	X	X	Sommaire du Match
33 - 2016-10-24	155	Cannibales	1	Hellpepitos	5	L			Sommaire du Match
35 - 2016-10-26	168	Spartiates	6	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
36 - 2016-10-27	170	Cannibales	1	Expos	7	L			Sommaire du Match
38 - 2016-10-29	179	Cannibales	1	Warpath	5	L			Sommaire du Match
40 - 2016-10-31	191	Cousin	2	Cannibales	3	W			Sommaire du Match
41 - 2016-11-01	196	Moose	2	Cannibales	3	W	X		Sommaire du Match
43 - 2016-11-03	205	Cannibales	2	Bulldogs	5	L			Sommaire du Match
46 - 2016-11-06	220	Hoodlums	2	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
49 - 2016-11-09	233	Cannibales	1	Jawz	3	L			Sommaire du Match
51 - 2016-11-11	242	Cannibales	1	Casse-Pied	3	L			Sommaire du Match
53 - 2016-11-13	255	Outlaws	2	Cannibales	1	L	X		Sommaire du Match
55 - 2016-11-15	266	MobyDicks	1	Cannibales	4	W			Sommaire du Match
56 - 2016-11-16	270	Lycans	3	Cannibales	4	W	X		Sommaire du Match
59 - 2016-11-19	282	Cannibales	2	Piranhas	4	L			Sommaire du Match
60 - 2016-11-20	288	Cannibales	1	Pioneers	3	L			Sommaire du Match
62 - 2016-11-22	298	Hellpepitos	5	Cannibales	4	L			Sommaire du Match
64 - 2016-11-24	309	Cannibales	1	Spartiates	4	L			Sommaire du Match
65 - 2016-11-25	314	Expos	4	Cannibales	3	L	X		Sommaire du Match
67 - 2016-11-27	324	Warpath	1	Cannibales	3	W			Sommaire du Match
70 - 2016-11-30	333	Cannibales	2	Moose	1	W	X		Sommaire du Match
71 - 2016-12-01	340	Goblins	4	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
72 - 2016-12-02	346	Bulldogs	7	Cannibales	2	L			Sommaire du Match
75 - 2016-12-05	361	Cannibales	0	Hoodlums	6	L			Sommaire du Match
78 - 2016-12-08	379	Jawz	3	Cannibales	2	L			Sommaire du Match
80 - 2016-12-10	384	Casse-Pied	3	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
82 - 2016-12-12	396	Cannibales	2	Outlaws	3	L			Sommaire du Match
84 - 2016-12-14	405	Cannibales	1	MobyDicks	2	L	X	X	Sommaire du Match
85 - 2016-12-15	411	Cannibales	6	Lycans	0	W			Sommaire du Match
87 - 2016-12-17	423	Titans	4	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
88 - 2016-12-18	426	Piranhas	6	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
89 - 2016-12-19	433	Pioneers	3	Cannibales	2	L			Sommaire du Match
91 - 2016-12-21	440	Cannibales	1	Hellpepitos	7	L			Sommaire du Match
93 - 2016-12-23	453	Spartiates	3	Cannibales	2	L			Sommaire du Match
94 - 2016-12-24	454	Cannibales	1	Expos	5	L			Sommaire du Match
96 - 2016-12-26	464	Cannibales	1	Warpath	3	L			Sommaire du Match
98 - 2016-12-28	474	Cousin	1	Cannibales	2	W	X		Sommaire du Match
100 - 2016-12-30	484	Cannibales	1	Goblins	5	L			Sommaire du Match
101 - 2016-12-31	490	Cannibales	1	Bulldogs	4	L			Sommaire du Match
104 - 2017-01-03	506	Hoodlums	4	Cannibales	3	L	X		Sommaire du Match
107 - 2017-01-06	520	Cannibales	5	Jawz	4	W	X		Sommaire du Match
109 - 2017-01-08	528	Cannibales	2	Casse-Pied	3	L			Sommaire du Match
113 - 2017-01-12	552	MobyDicks	0	Cannibales	1	W			Sommaire du Match
114 - 2017-01-13	556	Lycans	1	Cannibales	3	W			Sommaire du Match
118 - 2017-01-17	569	Cannibales	1	Cousin	4	L			Sommaire du Match
119 - 2017-01-18	576	Cannibales	1	Goblins	5	L			Sommaire du Match
120 - 2017-01-19	585	Pioneers	4	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
122 - 2017-01-21	591	Cannibales	0	Titans	7	L			Sommaire du Match
123 - 2017-01-22	595	Outlaws	6	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
124 - 2017-01-23	598	Cannibales	1	Cousin	6	L			Sommaire du Match
125 - 2017-01-24	606	Moose	4	Cannibales	3	L	X		Sommaire du Match
127 - 2017-01-26	616	Titans	2	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
128 - 2017-01-27	621	Lycans	2	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
129 - 2017-01-28	624	Cannibales	2	Lycans	1	W	X	X	Sommaire du Match
131 - 2017-01-30	636	Hoodlums	2	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
132 - 2017-01-31	641	Cannibales	1	Hoodlums	5	L			Sommaire du Match
136 - 2017-02-04	661	Cannibales	1	Titans	2	L			Sommaire du Match
137 - 2017-02-05	667	Cannibales	1	Moose	2	L			Sommaire du Match
138 - 2017-02-06	676	Moose	4	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
140 - 2017-02-08	684	Goblins	2	Cannibales	1	L	X	X	Sommaire du Match
141 - 2017-02-09	690	Cannibales	1	Goblins	6	L			Sommaire du Match
145 - 2017-02-13	710	Cannibales	1	Titans	2	L	X		Sommaire du Match
146 - 2017-02-14	717	Hellpepitos	6	Cannibales	2	L			Sommaire du Match
147 - 2017-02-15	722	Cannibales	3	Hellpepitos	4	L			Sommaire du Match
149 - 2017-02-17	730	Cannibales	2	Pioneers	1	W	X	X	Sommaire du Match
150 - 2017-02-18	739	Pioneers	8	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
152 - 2017-02-20	752	Spartiates	5	Cannibales	1	L			Sommaire du Match
153 - 2017-02-21	753	Cannibales	1	Spartiates	5	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité de l'Aréna	7000	6000	3000	5000	2000
Prix des Billets	100	65	30	22	175
Assistance	222933	178342	121342	198556	79257
Attendance PCT	75.83%	70.77%	96.30%	94.55%	94.35%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	19058 - 82.86%	1,978,294$	83,088,357$	23000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs	Valeur du Cap Salarial Spécial
87,871,600$	48,595,000$	0$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Taxe de Luxe Totale
89,619,127$	574,324$	89,619,127$	0$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	574,324$	0$

Total de l'Équipe Éstimé
Dépenses de la Saison Éstimées	Cap Salarial de la Saison Éstimé	Compte Bancaire Actuel	Compte Bancaire Projeté
58,413$	89,619,127$	111,209,155$	111,150,742$

Charte de Profondeur

Ailier Gauche

Centre

Ailier Droit

Matt Hendricks	AGE:35	PO:0	OV:84
Derek MacKenzie	AGE:35	PO:0	OV:82
Tommy Wingels	AGE:28	PO:0	OV:82
Brooks Laich	AGE:33	PO:0	OV:81
Lauri Korpikoski	AGE:30	PO:0	OV:81
Martin Erat	AGE:35	PO:0	OV:80
Johan Larsson	AGE:24	PO:0	OV:80
Lance Bouma	AGE:26	PO:0	OV:80
*Anthony Duclair	AGE:21	PO:0	OV:78
Matt Nieto	AGE:23	PO:0	OV:77
Jacob De La Rose	AGE:21	PO:0	OV:75
*Kerby Rychel	AGE:21	PO:0	OV:73
Stefan Matteau	AGE:22	PO:0	OV:72
Josh Leivo	AGE:23	PO:0	OV:70
*Emile Poirier	AGE:21	PO:0	OV:66
*Max Friberg	AGE:23	PO:0	OV:66
*Pontus Aberg	AGE:23	PO:0	OV:63

Matt Hendricks	AGE:35	PO:0	OV:84
Derek MacKenzie	AGE:35	PO:0	OV:82
Tommy Wingels	AGE:28	PO:0	OV:82
Brooks Laich	AGE:33	PO:0	OV:81
Jay McClement	AGE:33	PO:0	OV:81
Lauri Korpikoski	AGE:30	PO:0	OV:81
Lance Bouma	AGE:26	PO:0	OV:80
Maxim Lapierre	AGE:31	PO:0	OV:79
Andrej Nestrasil	AGE:25	PO:0	OV:79
Markus Granlund	AGE:23	PO:0	OV:76
*Phillip Danault	AGE:23	PO:0	OV:76
Zach Sill	AGE:28	PO:0	OV:75
Joe Vitale	AGE:31	PO:0	OV:73
*Tyler Gaudet	AGE:23	PO:0	OV:72
Zac Dalpe	AGE:26	PO:0	OV:70
*Greg McKegg	AGE:24	PO:0	OV:69

Matt Hendricks	AGE:35	PO:0	OV:84
Derek MacKenzie	AGE:35	PO:0	OV:82
Pierre-Alexandre Parenteau	AGE:33	PO:0	OV:82
Tommy Wingels	AGE:28	PO:0	OV:82
Lauri Korpikoski	AGE:30	PO:0	OV:81
Martin Erat	AGE:35	PO:0	OV:80
Lance Bouma	AGE:26	PO:0	OV:80
*Sam Bennett	AGE:20	PO:0	OV:79
Reid Boucher	AGE:23	PO:0	OV:78
*Tom Kuhnhackl	AGE:24	PO:0	OV:76
Barclay Goodrow	AGE:23	PO:0	OV:75
*Oliver Bjorkstrand	AGE:21	PO:0	OV:72
Zac Dalpe	AGE:26	PO:0	OV:70
*Mark McNeill	AGE:23	PO:0	OV:69
*Brian Ferlin	AGE:24	PO:0	OV:66
*Stefan Noesen	AGE:23	PO:0	OV:66

Défense #1

Défense #2

Gardien

Roman Polak	AGE:30	PO:0	OV:85
Mark Stuart	AGE:32	PO:0	OV:84
Kyle Quincey	AGE:31	PO:0	OV:84
Ryan Ellis	AGE:25	PO:0	OV:84
Matt Hunwick	AGE:31	PO:0	OV:84
John Moore	AGE:25	PO:0	OV:83
Zbynek Michalek	AGE:33	PO:0	OV:83
Christian Ehrhoff	AGE:34	PO:0	OV:83
Andrej Sustr	AGE:25	PO:0	OV:81
Brayden McNabb	AGE:25	PO:0	OV:81

Matt Dumba	AGE:22	PO:0	OV:80
Nikita Nikitin	AGE:30	PO:0	OV:80
*Jake McCabe	AGE:22	PO:0	OV:80
*Brett Pesce	AGE:21	PO:0	OV:79
Brian Strait	AGE:28	PO:0	OV:78
*Klas Dahlbeck	AGE:25	PO:0	OV:78
Ben Chiarot	AGE:25	PO:0	OV:78
*Griffin Reinhart	AGE:22	PO:0	OV:77
Nikita Nesterov	AGE:23	PO:0	OV:75
David Rundblad	AGE:25	PO:0	OV:73

Mike Smith	AGE:34	PO:0	OV:93
James Reimer	AGE:28	PO:0	OV:92
Darcy Kuemper	AGE:26	PO:0	OV:88
Jhonas Enroth	AGE:28	PO:0	OV:88
*Kristers Gudlevskis	AGE:24	PO:0	OV:82
*Malcolm Subban	AGE:22	PO:0	OV:81

Éspoirs

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Éspoir	Nom de l'Équipe	Année de Repêchage	Choix Total	Information	Lien
Alex Hutchings	Cannibales	2009	45	AG-6.0F	Lien
Alex Tuch	Cannibales	2014	18	AD-8.0C	Lien
Alexander Debrincat	Cannibales	2016	21	AD-7.0A	Lien
Andre Petersson	Cannibales			AG-6.0F	Lien
Blake Siebenaler	Cannibales	2014	96	D-6.5C	Lien
Boris Katchouk	Cannibales	2016	43	AG-7.0A	Lien
Brandon Archibald	Cannibales	2010	110	D-6.0F	Lien
Cade Fairchild	Cannibales			D-6.0F	Lien
Cam Lanigan	Cannibales	2010	138	G-4.0F	Lien
Carl Dahlstrom	Cannibales	2014	56	D-7.0D	Lien
Chris Didomenico	Cannibales	2009	93	C-5.0F	Lien
Cody Almond	Cannibales			C-5.5F	Lien
Cole Cassels	Cannibales	2013	130	C-6.5D	Lien
Daniel Vladar	Cannibales	2015	89	G-6.5B	Lien
Danny Kristo	Cannibales	2008	137	AD-7.0F	Lien
Denis Gurianov	Cannibales	2015	34	AD-8.5B	Lien
Denis Tolpeko	Cannibales			AG-4.0F	Lien
Dillon Dube	Cannibales	2016	60	C-7.0A	Lien
Dylan Strome	Cannibales	2015	4	C-9.5B	Lien
Erik Cernak	Cannibales	2015	69	D-7.0B	Lien
Erik Foley	Cannibales	2015	61	AG-7.0B	Lien
Francis Perron	Cannibales	2014	87	AG-4.5C	Lien
Frederic Allard	Cannibales	2016	77	D-6.5A	Lien
Gabriel Carlsson	Cannibales	2015	39	D-7.5B	Lien
Gabriel Gagne	Cannibales	2015	129	AD-7.0B	Lien
Geoff Kinrade	Cannibales			D-4.0F	Lien
Harri Pesonen	Cannibales			C-4.0E	Lien
Igor Bobkov	Cannibales	2011	139	G-6.5F	Lien
Ilya Samsonov	Cannibales	2015	29	G-7.5B	Lien
Ivan Barbashev	Cannibales	2014	28	C-7.0C	Lien
Jacob Larsson	Cannibales	2015	41	D-7.5B	Lien
Jakub Zboril	Cannibales	2015	18	D-8.0B	Lien
Jan Kostalek	Cannibales	2013	92	D-6.0D	Lien
Jan Mursak	Cannibales			AD-5.0F	Lien
Jan-Mikael Juutilainen	Cannibales			C-5.0F	Lien
Jared Knight	Cannibales	2010	92	AD-7.0F	Lien
Jeremy Bracco	Cannibales	2015	44	AD-7.0B	Lien
Jerome Samson	Cannibales			AD-4.0F	Lien
Jimmy Vesey	Cannibales	2013	86	AG-6.5E	Lien
Jonas Siegenthaler	Cannibales	2015	67	D-7.0B	Lien
Jonathan Johansson	Cannibales	2010	114	C-4.0F	Lien
Joonas Nattinen	Cannibales			C-6.5F	Lien
Joonas Rask	Cannibales			AG-4.5F	Lien
Joseph Woll	Cannibales	2016	89	G-6.5A	Lien
Kale Clague	Cannibales	2016	28	D-7.0A	Lien
Kamil Kreps	Cannibales			C-7.0F	Lien
Kirill Kabanov	Cannibales	2010	18	AD-6.5F	Lien
Linus Arnesson	Cannibales	2013	70	D-7.0D	Lien
Madison Bowey	Cannibales	2013	35	D-7.0D	Lien
Marcel Noebels	Cannibales	2011	67	AD-6.0F	Lien
Mark Jankowski	Cannibales	2012	45	C-7.5E	Lien
Markus Niemelainen	Cannibales	2016	49	D-6.5A	Lien
Mason McDonald	Cannibales	2014	126	G-7.0C	Lien
Mattias Ritola	Cannibales			C-6.0F	Lien
Michael Amadio	Cannibales	2014	97	C-6.5C	Lien
Michael Dal Colle	Cannibales	2014	4	AG-9.0C	Lien
Michael Mcleod	Cannibales	2016	13	C-8.5A	Lien
Mitchell Mattson	Cannibales	2016	90	C-5.5A	Lien
Mitchell Stephens	Cannibales	2015	56	C-7.0B	Lien
Nathan Bastian	Cannibales	2016	32	AD-7.0A	Lien
Nick Moutrey	Cannibales	2013	90	AD-6.0D	Lien
Nicolas Meloche	Cannibales	2015	70	D-7.0B	Lien
Noah Rod	Cannibales	2014	136	C-7.0C	Lien
Otto Makinen	Cannibales	2016	95	C-4.0F	Lien
Rasmus Bengtsson	Cannibales	2011	107	D-7.0F	Lien
Riku Helenius	Cannibales			G-8.0F	Lien
Rourke Chartier	Cannibales	2015	83	C-5.5C	Lien
Ryan MacInnis	Cannibales	2014	26	C-7.0C	Lien
Ryan Potulny	Cannibales			C-6.5F	Lien
Spencer Watson	Cannibales	2014	45	AD-4.5C	Lien
Taylor Raddysh	Cannibales	2016	40	AD-7.0A	Lien
Teemu Hartikainen	Cannibales			AG-5.0F	Lien
Thomas Vannelli	Cannibales	2013	78	D-7.0C	Lien
Tomas Popperle	Cannibales			G-5.5F	Lien
Trent Frederic	Cannibales	2016	57	C-7.5A	Lien
Warren Foegele	Cannibales	2014	67	AG-6.5C	Lien

Choix au Repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2017	CAN	CAN SPA	CAN MOO CAP		CAP	CAN	CAN
2018	CAN	CAN PIO	MOB CAN	MOB CAN	CAN	CAN MOB
2019	CAN Out	CAN MOB	CAN	CAN	CAN	CAN	CAN
2020	CAN SPA	CAN	CAN	CAN	CAN	CAN	CAN
2021	CAN	CAN	CAN	CAN	CAN	CAN	CAN

[2017-03-01 16:04:05] - TRADE : From Casse-Pied to Cannibales : Emile Poirier (66), Tommy Wingels (82), Y:2017-RND:3-CAP.
[2017-03-01 16:04:05] - TRADE : From Cannibales to Casse-Pied : Zack Smith (84).
[2017-03-01 16:04:04] - Tommy Wingels was added to Cannibales.
[2017-03-01 16:04:04] - Emile Poirier was added to Cannibales.
[2017-02-08 19:43:02] - TRADE : From Outlaws to Cannibales : Alex Tuch (P), Jimmy Vesey (P), Y:2017-RND:3-MOO, Y:2020-RND:1-SPA.
[2017-02-08 19:43:02] - TRADE : From Cannibales to Outlaws : Brayden Schenn (87).
[2017-01-25 05:48:48] - Matt Hendricks was added to Cannibales.
[2017-01-25 05:48:48] - Cannibales claimed Matt Hendricks from waivers by Hoodlums for 75 000 $.
[2017-01-24 16:41:13] - Cannibales show interest in Matt Hendricks from waiver.
[2017-01-15 17:16:42] - TRADE : From MobyDicks to Cannibales : Nathan Bastian (P), Y:2017-RND:2-SPA.
[2017-01-15 17:16:42] - TRADE : From Cannibales to MobyDicks : Jean-Gabriel Pageau (84).
[2017-01-08 09:50:08] - David Moss retired from Cannibales
[2016-12-28 15:27:07] - Maxim Lapierre signed with Cannibales for 6 000 000 $ for 2 year(s) with 0 $ in bonus.
[2016-12-28 15:27:07] - Maxim Lapierre was added to Cannibales.
[2016-12-28 15:26:05] - TRADE : From Outlaws to Cannibales : Jeremy Bracco (P).
[2016-12-28 15:26:05] - TRADE : From Cannibales to Outlaws : Sergei Bobrovsky (92).
[2016-11-05 08:57:44] - TRADE : From Outlaws to Cannibales : Ivan Barbashev (P).
[2016-11-05 08:57:44] - TRADE : From Cannibales to Outlaws : Joel Armia (75).
[2016-10-02 18:14:53] - Mason Raymond was released.
[2016-10-02 18:14:53] - Cannibales paid 500 000 $ to release Mason Raymond.

Pas de Blessure ou de Suspension.

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	84	6	60	0	7	6	3	2	148	316	-168	42	5	25	0	5	5	1	1	85	152	-67	42	1	35	0	2	1	2	1	63	164	-101	40	148	257	405	1	2	36	54	48	12	1986	591	676	694	44	2582	847	1198	1570	174	25	14.37%	352	80	77.27%	7	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	1678	974	2034	735	1379	671
Total Saison Régulière	84	6	60	0	7	6	3	2	148	316	-168	42	5	25	0	5	5	1	1	85	152	-67	42	1	35	0	2	1	2	1	63	164	-101	40	148	257	405	1	2	36	54	48	12	1986	591	676	694	44	2582	847	1198	1570	174	25	14.37%	352	80	77.27%	7	621	1408	44.11%	782	1691	46.24%	418	1026	40.74%	1678	974	2034	735	1379	671

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History