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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP
1	Ryan Spooner	X				100.00	27	34	69	18	37	71	80	82	68	90	83	69	65	27	19	0	50	82		0
2	Cody McLeod		X			100.00	81	69	35	49	69	51	81	64	27	78	82	74	35	76	94	0	50	81		0
3	Nate Thompson	X				100.00	64	55	60	45	60	59	67	64	80	81	80	76	37	72	67	0	50	81		0
4	Olli Jokinen	X				100.00	40	56	66	63	62	63	80	63	60	77	80	65	40	94	78	0	50	80		0
5	Andre Burakovsky		X			100.00	26	35	73	35	55	61	90	78	54	85	85	68	40	29	19	0	50	80		0
6	Cedric Paquette	X				100.00	62	51	55	43	53	60	71	65	63	79	83	76	45	31	30	0	50	78		0
7	Emerson Etem		X	X		100.00	50	39	74	41	60	60	81	68	30	81	84	71	51	34	29	0	50	78		0
8	Brett Connolly			X		100.00	54	38	65	33	50	60	71	69	52	84	84	71	37	36	31	0	50	78		0
9	Sven Baertschi		X			100.00	23	31	71	32	42	61	77	70	25	84	86	71	43	27	18	0	50	77		0
10	Austin Watson (R)		X			100.00	51	42	59	66	61	47	81	63	32	82	78	74	39	17	16	0	50	74		0
11	Josh Anderson (R)			X		100.00	84	37	72	54	70	53	83	60	25	76	73	73	40	12	19	0	50	73		0
12	Michael Mersch (R)		X			100.00	55	37	84	56	66	49	83	60	26	73	75	68	40	12	15	0	50	71		0
13	Connor Brickley (R)	X				100.00	71	34	57	56	52	41	83	61	25	80	73	64	40	13	15	0	50	69		0
14	Mark Fraser				X	100.00	80	62	39	66	78	55	73	77	25	74	71	63	40	37	62	0	50	78	X	0
15	Trevor van Riemsdyk (R)				X	100.00	23	37	72	59	46	66	57	82	23	79	74	67	37	24	19	0	50	78		0
16	Joe Morrow (R)				X	100.00	33	33	76	50	50	55	80	84	24	80	74	58	39	16	18	0	50	76		0
17	Joel Edmundson (R)				X	100.00	86	46	51	60	63	48	87	82	24	77	75	59	38	20	17	0	50	75		0
18	Keith Aulie				X	100.00	72	58	34	66	80	49	74	75	25	72	73	58	40	31	46	0	50	74		0
19	Scott Harrington (R)				X	100.00	57	37	70	53	65	47	78	78	25	73	73	59	40	13	17	0	50	72		0
20	Steve Oleksy				X	100.00	84	57	79	66	48	41	86	72	25	70	73	52	40	19	42	0	50	70		0
21	Steven Santini (R)				X	100.00	18	36	35	61	59	50	82	72	25	70	73	59	40	10	15	0	50	70		0
22	Tyler Wotherspoon (R)				X	100.00	43	36	81	61	59	44	73	75	25	72	72	43	40	14	19	0	50	69		0
23	Frederic St-Denis				X	100.00	26	32	79	68	44	45	83	72	25	71	63	52	40	12	22	0	50	67		0
24	Morgan Ellis (R)				X	100.00	26	36	44	64	60	30	82	72	25	70	73	52	40	10	15	0	50	66		0
Rayé
1	Petr Straka			X		100.00	54	31	79	68	42	44	82	57	25	69	70	56	40	10	16	0	50	64		0
2	Justin Shugg			X		100.00	60	30	47	70	39	27	82	56	25	67	75	55	40	10	16	0	50	62		0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	52	42	63	54	57	51	79	70	34	77	76	64	41	27	30	0	50	74

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Matt Hackett	100.00	91	58	44	83	91	85	82	84	87	54	44	32	35	0	50	79	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	91	58	44	83	91	85	82	84	87	54	44	32	35	0	50	79

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brett Connolly	Requins (COU)	RW	84	74	89	163	65	18	0	101	92	270	89	180	27.41%	49	1420	16.91	22	32	54	66	248	1	1	2	3	19	7	3	58.62%	87	40	28	0	9	2.30	1	2	0	0	0	9	10	11
2	Ryan Spooner	Requins (COU)	C	80	49	103	152	56	20	0	33	174	315	88	204	15.56%	69	1861	23.27	16	34	50	63	228	4	7	11	20	402	9	1	63.48%	1851	20	42	1	5	1.63	2	7	0	0	0	10	4	8
3	Andre Burakovsky	Requins (COU)	LW	84	54	71	125	54	22	0	13	63	275	98	178	19.64%	31	1228	14.63	9	12	21	52	185	0	0	0	0	14	5	3	64.00%	75	49	21	0	7	2.03	3	4	0	0	0	4	3	3
4	Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	84	38	72	110	60	14	0	51	69	214	73	134	17.76%	28	1189	14.16	7	17	24	38	184	0	0	0	0	0	2	1	57.14%	49	55	24	0	1	1.85	0	1	0	0	0	2	4	3
5	Nate Thompson	Requins (COU)	C	80	33	54	87	52	79	15	133	164	181	53	123	18.23%	81	1565	19.57	6	9	15	32	169	4	2	6	21	385	3	0	71.51%	1032	39	34	0	2	1.11	1	7	1	1	1	2	1	5
6	Trevor van Riemsdyk	Requins (COU)	D	84	20	64	84	75	22	0	9	120	179	47	66	11.17%	93	1721	20.49	5	5	10	49	170	1	6	7	7	230	1	1	0.00%	0	31	50	0	1	0.98	0	0	0	0	0	1	1	0
7	Mark Fraser	Requins (COU)	D	84	16	59	75	62	359	165	247	101	159	87	83	10.06%	115	2037	24.25	7	14	21	45	254	1	1	2	12	314	0	0	0.00%	0	36	65	0	1	0.74	1	1	7	11	15	1	2	4
8	Joel Edmundson	Requins (COU)	D	84	21	51	72	71	92	0	223	66	149	55	65	14.09%	60	1629	19.39	5	11	16	40	158	2	2	4	5	191	2	0	0.00%	0	29	30	0	2	0.88	0	0	0	0	0	4	4	2
9	Cedric Paquette	Requins (COU)	C	84	34	29	63	21	34	0	90	95	166	60	102	20.48%	40	842	10.03	0	1	1	4	16	0	0	0	1	13	4	0	65.98%	488	43	32	0	2	1.49	0	1	0	0	0	4	1	2
10	Austin Watson	Requins (COU)	LW	84	16	33	49	11	38	0	58	98	158	52	108	10.13%	43	1127	13.42	0	0	0	0	1	1	0	1	6	130	0	0	40.82%	98	108	26	0	2	0.87	0	1	0	0	0	1	0	0
11	Michael Mersch	Requins (COU)	LW	84	15	31	46	21	6	0	40	71	146	29	80	10.27%	19	759	9.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	56.25%	16	39	18	0	1	1.21	0	0	0	0	0	0	2	2
12	Joe Morrow	Requins (COU)	D	80	11	33	44	15	25	5	26	35	90	29	45	12.22%	37	1241	15.52	8	15	23	32	182	0	0	0	0	0	1	1	0.00%	0	20	19	0	0	0.71	0	1	0	0	0	0	2	0
13	Cody McLeod	Requins (COU)	LW	29	24	20	44	24	90	50	77	40	93	28	55	25.81%	31	492	16.98	5	7	12	11	61	1	0	1	4	64	1	1	57.14%	49	27	14	0	0	1.79	0	5	2	3	5	7	1	4
14	Olli Jokinen	Requins (COU)	C	80	25	17	42	3	78	40	30	86	179	62	128	13.97%	34	1069	13.37	0	0	0	0	0	0	1	1	4	117	3	1	65.24%	653	96	22	0	1	0.79	3	4	2	0	6	0	3	1
15	Keith Aulie	Requins (COU)	D	73	11	23	34	39	247	75	148	35	78	23	30	14.10%	50	1216	16.67	0	0	0	0	0	0	0	0	1	29	0	0	0.00%	0	25	22	0	0	0.56	0	0	4	7	3	1	0	2
16	Sven Baertschi	Requins (COU)	LW	20	15	12	27	-47	2	0	2	28	75	11	48	20.00%	14	461	23.07	9	8	17	17	56	0	0	0	0	9	2	2	18.97%	58	10	4	0	2	1.17	1	2	0	0	0	2	3	1
17	Josh Anderson	Requins (COU)	RW	83	9	18	27	21	16	0	142	79	75	22	52	12.00%	24	968	11.67	0	0	0	0	0	0	0	0	4	29	0	1	37.14%	35	13	17	0	1	0.56	0	0	0	0	0	2	1	0
18	Connor Brickley	Requins (COU)	C	84	3	17	20	27	18	0	17	17	23	8	12	13.04%	4	250	2.98	0	4	4	4	27	0	0	0	0	29	0	1	42.06%	126	8	9	0	0	1.60	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Patrick Wiercioch	Cousin	D	24	1	9	10	11	11	5	11	40	23	12	14	4.35%	34	533	22.25	1	4	5	6	47	0	0	0	0	129	0	0	0.00%	0	6	10	0	0	0.37	0	1	0	0	1	0	0	1
20	Scott Harrington	Requins (COU)	D	84	0	9	9	17	28	0	86	69	36	21	19	0.00%	54	1210	14.41	0	1	1	0	21	0	1	1	1	259	0	0	0.00%	0	14	39	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	21	0	0	0	-1	0	0	3	6	3	0	0	0.00%	3	119	5.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Steven Santini	Requins (COU)	D	21	0	0	0	-5	4	0	4	8	9	4	7	0.00%	3	128	6.13	0	0	0	0	4	0	0	0	0	1	0	0	30.00%	10	1	2	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1515	469	814	1283	652	1223	355	1544	1556	2896	951	1733	16.19%	916	23075	15.23	100	174	274	459	2020	15	21	36	89	2375	42	16	63.65%	4627	709	528	1	37	1.11	12	37	16	22	31	50	42	50

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Hackett	Requins (COU)	84	48	31	5	0.886	3.20	5044	8	1	269	2356	1222	2	3	0.829	35	84	4	4	2	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			84	48	31	5	0.886	3.20	5044	8	1	269	2356	1222	2	3	0.829	35	84	4	4	2	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Andre Burakovsky	Requins (COU)	LW	21	1995-02-09	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	894,000$		Lien
Austin Watson	Requins (COU)	LW	24	1992-01-13	Yes	204 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	575,000$		Lien
Brett Connolly	Requins (COU)	RW	24	1992-05-02	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,025,000$	1,025,000$		Lien
Cedric Paquette	Requins (COU)	C	23	1993-08-13	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Cody McLeod	Requins (COU)	LW	32	1984-06-26	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,656,000$			Lien
Connor Brickley	Requins (COU)	C	24	1992-02-25	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	650,000$		Lien
Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	24	1992-06-16	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$	775,000$	775,000$	Lien
Frederic St-Denis	Requins (COU)	D	30	1986-01-23	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	550,000$			Lien
Joe Morrow	Requins (COU)	D	23	1992-12-09	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	863,000$	800,000$	800,000$	Lien
Joel Edmundson	Requins (COU)	D	23	1993-06-28	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$		Lien
Josh Anderson	Requins (COU)	RW	22	1994-05-07	Yes	221 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	894,000$	894,000$	Lien
Justin Shugg	Requins (COU)	RW	24	1991-12-24	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$			Lien
Keith Aulie	Requins (COU)	D	27	1989-06-11	No	222 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	880,000$	880,000$	Lien
Mark Fraser	Requins (COU)	D	29	1986-09-29	No	220 Lbs	6 ft4	No	Yes	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	550,000$			Lien
Matt Hackett	Requins (COU)	G	26	1990-03-07	No	171 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$			Lien
Michael Mersch	Requins (COU)	LW	23	1992-10-02	Yes	218 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Morgan Ellis	Requins (COU)	D	24	1992-04-30	Yes	211 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	575,000$		Lien
Nate Thompson	Requins (COU)	C	31	1984-10-05	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$		Lien
Olli Jokinen	Requins (COU)	C	37	1978-12-05	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$		Lien
Petr Straka	Requins (COU)	RW	24	1992-06-15	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	650,000$	650,000$	Lien
Ryan Spooner	Requins (COU)	C	24	1992-01-30	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$	950,000$	950,000$	Lien
Scott Harrington	Requins (COU)	D	23	1993-03-10	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	897,000$	632,000$	632,000$	Lien
Steve Oleksy	Requins (COU)	D	30	1986-02-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,400$			Lien
Steven Santini	Requins (COU)	D	21	1995-03-07	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien
Sven Baertschi	Requins (COU)	LW	23	1992-10-05	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	1,850,000$	1,850,000$	Lien
Trevor van Riemsdyk	Requins (COU)	D	25	1991-07-24	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	825,000$	825,000$	Lien
Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	23	1993-03-12	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	25.33	202 Lbs	6 ft2	2.11	811,830$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Spooner	Brett Connolly	40	1	2	2
2	Andre Burakovsky	Nate Thompson	Emerson Etem	30	1	2	2
3	Austin Watson	Olli Jokinen	Josh Anderson	20	1	2	2
4	Michael Mersch	Cedric Paquette		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Keith Aulie	Mark Fraser	40	1	2	2
2	Trevor van Riemsdyk	Joel Edmundson	30	1	2	2
3	Joe Morrow	Scott Harrington	20	1	2	2
4	Keith Aulie	Mark Fraser	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Spooner	Brett Connolly	60	1	2	2
2	Andre Burakovsky	Nate Thompson	Emerson Etem	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Mark Fraser	60	1	2	2
2	Trevor van Riemsdyk	Joel Edmundson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Spooner	Nate Thompson	60	1	2	2
2		Olli Jokinen	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington	Mark Fraser	60	1	2	2
2	Trevor van Riemsdyk	Joel Edmundson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Spooner	60	1	2	2	Scott Harrington	Mark Fraser	60	1	2	2
2	Nate Thompson	40	1	2	2	Trevor van Riemsdyk	Joel Edmundson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Spooner	Nate Thompson	60	1	2	2
2		Olli Jokinen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Morrow	Mark Fraser	60	1	2	2
2	Trevor van Riemsdyk	Joel Edmundson	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Ryan Spooner	Brett Connolly		Mark Fraser

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Ryan Spooner	Brett Connolly		Mark Fraser

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Connor Brickley, Cedric Paquette, Austin Watson	Connor Brickley, Cedric Paquette	Austin Watson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Joe Morrow, , Scott Harrington	Joe Morrow	, Scott Harrington

Tirs de Pénalité
Ryan Spooner, Nate Thompson, , Olli Jokinen, Andre Burakovsky

Gardien
#1 : Matt Hackett, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hybrides	4	2	2	0	0	0	0	0	11	10	1	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.500	11	20	31	0	0	164	127	155	15	115	1005	917	855	64	122	31	57	81	16	5	31.25%	21	2	90.48%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
2	Jardiniers	6	0	5	0	0	1	0	0	15	35	-20	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	3	0	2	0	0	1	0	0	8	20	-12	1	0.083	15	27	42	0	0	164	127	155	15	174	1005	917	855	64	201	66	120	113	19	3	15.79%	26	4	84.62%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
3	Werewolves	3	1	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	0.333	6	11	17	0	0	164	127	155	15	103	1005	917	855	64	82	29	45	58	13	2	15.38%	10	4	60.00%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
4	Pirates	7	4	2	0	1	0	0	0	34	12	22	3	2	0	0	1	0	0	0	27	4	23	4	2	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	10	0.714	34	58	92	0	0	164	127	155	15	227	1005	917	855	64	190	73	73	143	23	7	30.43%	34	3	91.18%	2	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
5	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	12	20	32	0	0	164	127	155	15	73	1005	917	855	64	49	11	15	57	8	4	50.00%	5	0	100.00%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
6	Evil Saints	5	2	1	0	1	0	1	0	25	15	10	4	1	1	0	1	0	1	0	20	13	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	8	0.800	25	42	67	0	0	164	127	155	15	185	1005	917	855	64	162	71	74	70	14	3	21.43%	28	3	89.29%	3	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
7	Caribou	3	1	1	0	0	0	0	1	11	14	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	3	0.500	11	19	30	0	0	164	127	155	15	107	1005	917	855	64	82	40	59	66	13	6	46.15%	17	4	76.47%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
8	Doggies	2	2	0	0	0	0	0	0	56	5	51	1	1	0	0	0	0	0	0	32	2	30	1	1	0	0	0	0	0	0	24	3	21	4	1.000	56	101	157	0	0	164	127	155	15	57	1005	917	855	64	60	23	99	33	10	8	80.00%	12	5	58.33%	3	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
9	Lowell	6	1	4	0	1	0	0	0	13	23	-10	3	1	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	3	0	2	0	1	0	0	0	7	11	-4	4	0.333	13	21	34	1	0	164	127	155	15	204	1005	917	855	64	179	73	124	101	16	3	18.75%	32	10	68.75%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
10	Leftovers	6	1	2	0	1	1	1	0	18	20	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	4	1	0	0	1	1	1	0	13	10	3	7	0.583	18	33	51	1	0	164	127	155	15	164	1005	917	855	64	207	60	79	103	21	7	33.33%	23	3	86.96%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
11	Diabotins	11	7	1	0	0	1	2	0	77	21	56	5	4	0	0	0	0	1	0	55	7	48	6	3	1	0	0	1	1	0	22	14	8	19	0.864	77	131	208	0	1	164	127	155	15	400	1005	917	855	64	248	107	123	189	18	4	22.22%	55	12	78.18%	2	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
12	Hooligans	9	4	3	0	0	0	2	0	34	25	9	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	7	2	3	0	0	0	2	0	21	22	-1	12	0.667	34	58	92	0	0	164	127	155	15	337	1005	917	855	64	255	116	110	127	42	8	19.05%	40	9	77.50%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
13	Giants	6	2	3	0	0	1	0	0	23	26	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	3	0	2	0	0	1	0	0	10	14	-4	5	0.417	23	42	65	0	0	164	127	155	15	201	1005	917	855	64	161	57	88	129	21	9	42.86%	19	5	73.68%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
14	Zombie	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	5	7	12	0	0	164	127	155	15	69	1005	917	855	64	55	22	47	39	9	2	22.22%	6	2	66.67%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
15	Casse-Tete	3	1	2	0	0	0	0	0	14	21	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	2	0.333	14	24	38	1	0	164	127	155	15	102	1005	917	855	64	97	29	48	55	13	3	23.08%	14	5	64.29%	0	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
16	Chevalier	4	3	1	0	0	0	0	0	12	9	3	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	0.750	12	23	35	0	0	164	127	155	15	140	1005	917	855	64	83	24	56	85	24	7	29.17%	13	4	69.23%	1	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
17	St Johns	5	3	0	0	0	0	2	0	92	18	74	3	2	0	0	0	0	1	0	66	7	59	2	1	0	0	0	0	1	0	26	11	15	10	1.000	92	156	248	0	0	164	127	155	15	150	1005	917	855	64	141	56	78	87	13	9	69.23%	29	9	68.97%	4	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
	Vs Division	20	12	12	0	2	2	2	0	75	77	-2	11	7	5	0	1	0	1	0	55	35	20	9	5	7	0	1	2	1	0	20	42	-22	34	0.850	75	132	207	1	0	164	127	155	15	643	1005	917	855	64	571	192	297	396	79	20	25.32%	87	16	81.61%	3	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
	Vs Conference	56	22	20	0	3	4	7	0	306	180	126	24	13	8	0	1	0	2	0	192	70	122	32	9	12	0	2	4	5	0	114	110	4	68	0.607	306	526	832	2	1	164	127	155	15	1857	1005	917	855	64	1582	608	795	992	173	50	28.90%	258	55	78.68%	8	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
	Since Last GM Reset	84	36	31	0	4	4	8	1	458	288	170	42	22	14	0	2	0	3	1	296	136	160	42	14	17	0	2	4	5	0	162	152	10	101	0.601	458	793	1251	3	1	164	127	155	15	2808	1005	917	855	64	2374	888	1295	1536	293	90	30.72%	384	84	78.13%	15	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
	Total	84	36	31	0	4	4	8	1	458	288	170	42	22	14	0	2	0	3	1	296	136	160	42	14	17	0	2	4	5	0	162	152	10	101	0.601	458	793	1251	3	1	164	127	155	15	2808	1005	917	855	64	2374	888	1295	1536	293	90	30.72%	384	84	78.13%	15	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	101	W2	458	793	1251	2808	2374	888	1295	1536	3	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	36	31	4	4	8	1	458	288

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	22	14	2	0	3	1	296	136

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	14	17	2	4	5	0	162	152

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
293	90	30.72%	384	84	78.13%	15

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1005	917	855	64	164	127	155	15

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2099	1427	1770	652	1225	617

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2016-09-24	9	Diabotins	0	Requins	39	W			Sommaire du Match
4 - 2016-09-25	14	Requins	1	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
6 - 2016-09-27	22	Requins	6	Hooligans	5	W	X	X	Sommaire du Match
7 - 2016-09-28	31	Evil Saints	4	Requins	5	W	X	X	Sommaire du Match
8 - 2016-09-29	39	Requins	4	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
11 - 2016-10-02	50	Diabotins	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
14 - 2016-10-05	62	Evil Saints	5	Requins	3	L			Sommaire du Match
15 - 2016-10-06	71	Requins	5	Leftovers	3	W			Sommaire du Match
16 - 2016-10-07	79	Jardiniers	5	Requins	3	L			Sommaire du Match
18 - 2016-10-09	87	Requins	3	Hooligans	5	L			Sommaire du Match
21 - 2016-10-12	99	Chevalier	4	Requins	2	L			Sommaire du Match
23 - 2016-10-14	107	Requins	2	Pirates	1	W			Sommaire du Match
24 - 2016-10-15	110	Requins	5	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
26 - 2016-10-17	122	Hybrides	3	Requins	5	W			Sommaire du Match
28 - 2016-10-19	134	Diabotins	2	Requins	3	W	X	X	Sommaire du Match
30 - 2016-10-21	139	Requins	3	Diabotins	4	L	X		Sommaire du Match
32 - 2016-10-23	150	Requins	4	Hooligans	3	W	X	X	Sommaire du Match
33 - 2016-10-24	157	Hooligans	2	Requins	6	W			Sommaire du Match
34 - 2016-10-25	168	Diabotins	1	Requins	4	W			Sommaire du Match
37 - 2016-10-28	181	Requins	5	Giants	6	L	X		Sommaire du Match
38 - 2016-10-29	187	Evil Saints	2	Requins	9	W			Sommaire du Match
41 - 2016-11-01	199	Leftovers	6	Requins	3	L			Sommaire du Match
42 - 2016-11-02	204	Requins	4	St Johns	3	W	X	X	Sommaire du Match
44 - 2016-11-04	215	Requins	2	Leftovers	1	W	X	X	Sommaire du Match
45 - 2016-11-05	223	Jardiniers	5	Requins	2	L			Sommaire du Match
48 - 2016-11-08	233	Requins	2	Giants	3	L			Sommaire du Match
49 - 2016-11-09	241	Hybrides	3	Requins	2	L			Sommaire du Match
53 - 2016-11-13	255	Pirates	2	Requins	12	W			Sommaire du Match
54 - 2016-11-14	260	Requins	2	Diabotins	1	W	X	X	Sommaire du Match
55 - 2016-11-15	267	Requins	3	Jardiniers	4	L	X		Sommaire du Match
57 - 2016-11-17	276	Requins	2	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
59 - 2016-11-19	284	Caribou	6	Requins	5	L	X	X	Sommaire du Match
61 - 2016-11-21	295	Lowell	5	Requins	2	L			Sommaire du Match
63 - 2016-11-23	302	Requins	1	Lowell	3	L			Sommaire du Match
65 - 2016-11-25	313	Hybrides	3	Requins	1	L			Sommaire du Match
69 - 2016-11-29	326	Casse-Tete	6	Requins	4	L			Sommaire du Match
70 - 2016-11-30	332	Requins	2	Lowell	5	L			Sommaire du Match
71 - 2016-12-01	342	Doggies	2	Requins	32	W			Sommaire du Match
73 - 2016-12-03	352	Requins	2	Leftovers	1	W	X		Sommaire du Match
75 - 2016-12-05	361	Pirates	1	Requins	13	W			Sommaire du Match
77 - 2016-12-07	370	Requins	2	Werewolves	5	L			Sommaire du Match
79 - 2016-12-09	380	Barracuda	4	Requins	6	W			Sommaire du Match
82 - 2016-12-12	394	Requins	4	Jardiniers	5	L			Sommaire du Match
83 - 2016-12-13	398	Giants	5	Requins	3	L			Sommaire du Match
84 - 2016-12-14	406	Requins	24	Doggies	3	W			Sommaire du Match
85 - 2016-12-15	409	Requins	3	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
88 - 2016-12-18	423	Lowell	5	Requins	1	L			Sommaire du Match
90 - 2016-12-20	434	Zombie	10	Requins	4	L			Sommaire du Match
92 - 2016-12-22	441	Requins	3	Hybrides	1	W			Sommaire du Match
94 - 2016-12-24	447	Requins	6	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
96 - 2016-12-26	456	Requins	3	Pirates	2	W			Sommaire du Match
98 - 2016-12-28	464	St Johns	5	Requins	6	W	X	X	Sommaire du Match
100 - 2016-12-30	476	Jardiniers	5	Requins	2	L			Sommaire du Match
102 - 2017-01-01	488	Giants	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
104 - 2017-01-03	496	Requins	3	Giants	5	L			Sommaire du Match
106 - 2017-01-05	506	Caribou	4	Requins	5	W			Sommaire du Match
108 - 2017-01-07	514	Requins	1	Pirates	2	L			Sommaire du Match
110 - 2017-01-09	524	Casse-Tete	3	Requins	8	W			Sommaire du Match
111 - 2017-01-10	531	Requins	1	Jardiniers	11	L			Sommaire du Match
113 - 2017-01-12	542	Leftovers	4	Requins	2	L			Sommaire du Match
115 - 2017-01-14	550	Requins	1	Werewolves	5	L			Sommaire du Match
117 - 2017-01-16	559	Hooligans	1	Requins	7	W			Sommaire du Match
118 - 2017-01-17	566	Requins	6	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
120 - 2017-01-19	576	Requins	1	Pirates	3	L			Sommaire du Match
122 - 2017-01-21	584	Lowell	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
125 - 2017-01-24	596	Giants	4	Requins	6	W			Sommaire du Match
126 - 2017-01-25	605	Requins	2	Casse-Tete	12	L			Sommaire du Match
128 - 2017-01-27	613	Pirates	1	Requins	2	W	X		Sommaire du Match
130 - 2017-01-29	625	Requins	4	Leftovers	5	L	X		Sommaire du Match
131 - 2017-01-30	631	Requins	5	Evil Saints	2	W			Sommaire du Match
132 - 2017-01-31	639	Requins	4	Lowell	3	W	X		Sommaire du Match
133 - 2017-02-01	642	Werewolves	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
135 - 2017-02-03	651	Requins	3	Chevalier	2	W			Sommaire du Match
137 - 2017-02-05	662	Chevalier	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
139 - 2017-02-07	673	Chevalier	1	Requins	4	W			Sommaire du Match
142 - 2017-02-10	686	Diabotins	1	Requins	5	W			Sommaire du Match
143 - 2017-02-11	692	Requins	1	Caribou	4	L			Sommaire du Match
145 - 2017-02-13	703	Requins	1	Zombie	6	L			Sommaire du Match
146 - 2017-02-14	706	Requins	22	St Johns	8	W			Sommaire du Match
148 - 2017-02-16	715	Evil Saints	2	Requins	3	W	X		Sommaire du Match
150 - 2017-02-18	728	St Johns	1	Requins	27	W			Sommaire du Match
151 - 2017-02-19	733	Requins	2	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
154 - 2017-02-22	744	St Johns	1	Requins	33	W			Sommaire du Match
155 - 2017-02-23	749	Requins	2	Hooligans	1	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,191,940$	1,284,967$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
2,123,367$	13,873$	2,123,367$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	13,873$	41,619$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	84	36	31	0	4	4	8	1	458	288	170	42	22	14	0	2	0	3	1	296	136	160	42	14	17	0	2	4	5	0	162	152	10	101	458	793	1251	3	1	164	127	155	15	2808	1005	917	855	64	2374	888	1295	1536	293	90	30.72%	384	84	78.13%	15	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
Total Saison Régulière	84	36	31	0	4	4	8	1	458	288	170	42	22	14	0	2	0	3	1	296	136	160	42	14	17	0	2	4	5	0	162	152	10	101	458	793	1251	3	1	164	127	155	15	2808	1005	917	855	64	2374	888	1295	1536	293	90	30.72%	384	84	78.13%	15	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History