LHSM - Chevalier

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chris Terry		X			100.00	44	32	71	35	44	55	89	66	30	79	84	70	69	27	23	0	50	75	0
2	Daniel Sprong (R)		X	X		100.00	43	30	84	55	38	41	83	60	26	69	79	65	40	12	15	0	50	67	0
3	Mikko Rantanen (R)			X		100.00	8	37	69	64	65	42	82	57	44	68	76	63	40	11	15	0	50	67	0
4	Brendan Ranford (R)		X			100.00	69	31	78	65	41	43	82	56	25	67	74	55	40	10	16	0	50	65	0
5	Curtis Hamilton		X			100.00	97	37	11	67	62	38	82	56	25	67	74	55	40	10	20	0	50	65	0
6	Daniil Tarasov			X		100.00	32	31	79	67	41	35	72	57	26	68	73	56	40	10	17	0	50	63	0
7	Dominik Simon (R)	X				100.00	33	29	80	50	33	29	82	57	25	70	71	56	40	10	15	0	50	62	0
8	Yanni Gourde (R)	X				100.00	53	26	43	69	23	35	74	57	25	71	68	57	40	10	15	0	50	61	0
9	Mike Weber				X	100.00	79	59	45	56	69	57	71	81	24	78	73	65	38	53	60	0	50	80	0
10	Chris Butler				X	100.00	32	41	58	52	50	54	80	81	25	74	74	53	40	57	45	0	50	76	0
11	Zach Redmond				X	100.00	43	36	69	50	57	48	76	86	24	81	75	52	40	24	26	0	50	76	0
12	Petteri Lindbohm (R)				X	100.00	45	54	49	58	57	50	84	79	25	72	74	61	40	14	34	0	50	74	0
13	Victor Bartley				X	100.00	83	43	56	55	61	45	72	81	25	79	71	52	40	25	33	0	50	74	0
14	Jakub Nakladal				X	100.00	58	37	73	53	62	48	78	81	25	75	75	48	40	13	16	0	50	73	0
15	Petter Granberg (R)				X	100.00	73	39	61	56	56	46	84	79	25	76	71	64	40	14	19	0	50	73	0
16	Ryan Johnston (R)				X	100.00	26	29	79	59	34	55	82	72	25	70	73	60	40	10	15	0	50	71	0
17	Jonathon Blum				X	100.00	23	32	55	66	44	33	88	74	25	71	68	51	40	25	24	0	50	67	0
18	Viktor Loov (R)				X	100.00	89	36	79	58	60	36	61	74	25	72	65	50	40	10	15	0	50	66	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	52	37	63	58	50	44	79	70	26	73	73	57	42	19	24	0	50	70

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Carter Hutton	100.00	91	72	55	90	94	87	91	91	93	73	68	48	78	0	50	88	0
2	Joni Ortio	100.00	86	82	56	87	86	91	94	94	87	60	51	34	37	0	50	84	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	89	77	56	89	90	89	93	93	90	67	60	41	58	0	50	86

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dylan Larkin	Expos	C/LW/RW	40	72	60	132	87	8	0	37	84	202	54	113	35.64%	35	908	22.71	14	10	24	35	119	4	1	5	11	116	9	1	53.41%	925	24	25	0	12	2.91	0	2	0	0	0	16	3	2
2	Nikolaj Ehlers	Expos	LW/RW	39	39	77	116	91	5	5	8	40	145	37	89	26.90%	18	736	18.88	5	10	15	24	114	0	1	1	2	30	3	0	39.13%	46	30	17	0	5	3.15	1	2	0	0	0	3	6	5
3	Zach Redmond	Chevalier (Exp)	D	83	41	72	113	19	26	0	69	64	194	86	89	21.13%	76	1686	20.32	15	26	41	59	188	1	1	2	9	211	7	0	0.00%	0	76	42	0	4	1.34	0	0	0	0	0	2	3	3
4	Chris Terry	Chevalier (Exp)	LW	76	49	61	110	14	37	5	94	186	234	79	173	20.94%	81	1529	20.13	12	15	27	37	157	0	1	1	6	144	5	5	38.94%	470	45	46	0	3	1.44	1	4	0	1	0	4	8	4
5	Mike Weber	Chevalier (Exp)	D	78	30	67	97	13	174	60	275	149	210	81	93	14.29%	162	1797	23.04	9	18	27	62	216	2	0	2	11	257	2	0	0.00%	1	38	86	0	4	1.08	0	0	2	3	7	3	2	5
6	Daniel Sprong	Chevalier (Exp)	LW/RW	83	39	40	79	23	2	0	58	110	170	60	133	22.94%	53	1387	16.72	6	8	14	20	93	1	0	1	9	141	2	1	36.60%	153	86	44	1	3	1.14	0	2	0	0	0	1	3	4
7	William Nylander	Expos	C/LW/RW	32	24	51	75	69	0	0	4	54	102	29	54	23.53%	19	727	22.72	5	8	13	17	97	0	4	4	7	95	2	1	56.52%	46	13	14	0	3	2.06	0	1	0	0	0	1	2	3
8	Victor Bartley	Chevalier (Exp)	D	76	16	54	70	3	118	50	219	67	113	49	37	14.16%	59	1386	18.25	5	16	21	39	149	2	4	6	7	160	2	1	0.00%	0	20	29	0	3	1.01	0	0	1	3	6	0	3	6
9	Mikko Rantanen	Chevalier (Exp)	RW	84	32	37	69	31	23	5	0	108	163	47	91	19.63%	38	1283	15.28	3	3	6	11	51	1	2	3	1	51	1	1	51.39%	72	95	25	0	5	1.08	0	2	0	0	1	0	0	4
10	Chris Butler	Chevalier (Exp)	D	76	26	41	67	15	53	5	56	71	142	60	98	18.31%	72	1649	21.70	7	8	15	46	201	2	4	6	2	210	0	0	0.00%	0	57	41	0	2	0.81	0	0	0	0	0	1	1	1
11	Petteri Lindbohm	Chevalier (Exp)	D	83	11	38	49	35	118	60	90	93	95	53	46	11.58%	64	1115	13.44	0	1	1	0	17	0	1	1	4	68	0	0	33.33%	27	29	39	0	0	0.88	0	0	2	4	6	1	0	0
12	Jared Cowen	Expos	D	14	12	36	48	42	15	15	54	30	39	23	19	30.77%	21	332	23.75	2	8	10	17	46	0	2	2	0	27	0	0	0.00%	0	6	14	0	2	2.89	0	0	1	1	1	1	2	1
13	Daniil Tarasov	Chevalier (Exp)	RW	80	18	15	33	16	6	0	8	64	106	35	47	16.98%	19	908	11.36	0	1	1	2	20	0	1	1	0	9	2	0	46.75%	77	50	21	0	2	0.73	0	0	0	0	0	0	1	0
14	Petter Granberg	Chevalier (Exp)	D	83	9	24	33	14	32	0	120	87	73	36	41	12.33%	47	860	10.36	0	0	0	0	3	0	0	0	0	4	1	0	0.00%	0	20	37	0	1	0.77	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Brendan Ranford	Chevalier (Exp)	LW	76	9	19	28	19	20	0	101	55	80	22	42	11.25%	15	930	12.25	0	1	1	1	16	0	1	1	4	52	0	1	29.63%	54	49	13	0	1	0.60	0	0	0	0	0	1	0	1
16	Jonathan Drouin	Expos	LW/RW	3	13	12	25	31	0	0	3	7	16	5	13	81.25%	0	73	24.60	0	0	0	1	7	1	0	1	1	2	0	0	66.67%	3	1	3	0	1	6.78	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Yanni Gourde	Chevalier (Exp)	C	83	6	18	24	13	42	0	44	54	46	16	32	13.04%	12	635	7.65	1	2	3	5	52	0	0	0	0	20	0	0	30.23%	397	25	7	0	1	0.76	0	1	0	0	0	0	0	0
18	Dominik Simon	Chevalier (Exp)	C	83	3	17	20	24	2	0	19	68	43	22	25	6.98%	25	1011	12.19	0	3	3	2	63	0	0	0	4	80	0	0	32.38%	766	10	16	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Curtis Hamilton	Chevalier (Exp)	LW	83	7	13	20	21	86	0	134	36	43	15	46	16.28%	10	677	8.17	1	2	3	7	59	0	2	2	1	48	1	1	45.16%	31	31	10	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	1	0
20	Ryan Johnston	Chevalier (Exp)	D	83	5	14	19	16	2	0	16	51	52	15	23	9.62%	27	599	7.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	23	16	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Jonathon Blum	Chevalier (Exp)	D	83	3	10	13	12	12	0	27	23	42	11	18	7.14%	15	480	5.79	0	0	0	0	3	0	0	0	1	1	0	0	62.50%	8	15	8	0	0	0.54	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Jakub Nakladal	Chevalier (Exp)	D	32	4	8	12	11	12	0	8	16	13	10	14	30.77%	11	298	9.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	10	5	0	0	0.80	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Viktor Loov	Chevalier (Exp)	D	83	0	1	1	1	0	0	24	6	6	5	3	0.00%	6	194	2.34	0	1	1	0	10	0	0	0	0	38	0	0	50.00%	4	2	3	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Seth Jones	Expos	D	1	0	0	0	3	0	0	2	2	0	1	1	0.00%	4	24	24.50	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1537	468	785	1253	623	793	205	1470	1525	2329	851	1340	20.09%	889	21236	13.82	85	141	226	385	1695	14	25	39	80	1771	37	12	41.10%	3080	756	562	1	52	1.18	2	14	6	12	21	34	36	40

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Carter Hutton	Chevalier (Exp)	32	12	18	2	0.916	2.66	1894	0	84	997	528	7	0	0.833	6	32	0	3	2	0
2	Matt Murray	Expos	9	6	2	1	0.937	1.56	538	2	14	223	112	3	1	0.000	0	9	0	0	1	1
3	Joni Ortio	Chevalier (Exp)	2	0	0	0	0.857	3.75	32	0	2	14	9	0	0	0.000	0	0	29	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			43	18	20	3	0.919	2.43	2466	2	100	1234	649	10	1	0.833	6	41	29	3	3	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Link
Brendan Ranford	Chevalier (Exp)	LW	24	1992-05-03	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	610,000$		Lien
Carter Hutton	Chevalier (Exp)	G	30	1985-12-19	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$	Lien
Chris Butler	Chevalier (Exp)	D	29	1986-10-27	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$		Lien
Chris Terry	Chevalier (Exp)	LW	27	1989-04-07	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$		Lien
Curtis Hamilton	Chevalier (Exp)	LW	24	1991-12-04	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$		Lien
Daniel Sprong	Chevalier (Exp)	LW/RW	19	1997-03-17	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Daniil Tarasov	Chevalier (Exp)	RW	25	1991-06-20	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$		Lien
Dominik Simon	Chevalier (Exp)	C	22	1994-08-08	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Jakub Nakladal	Chevalier (Exp)	D	28	1987-12-30	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Jonathon Blum	Chevalier (Exp)	D	27	1989-01-30	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$		Lien
Joni Ortio	Chevalier (Exp)	G	25	1991-04-16	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	Lien
Mike Weber	Chevalier (Exp)	D	28	1987-12-16	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,666,667$		Lien
Mikko Rantanen	Chevalier (Exp)	RW	19	1996-10-29	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,627,000$	1,627,000$	Lien
Petter Granberg	Chevalier (Exp)	D	24	1992-08-27	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	Lien
Petteri Lindbohm	Chevalier (Exp)	D	23	1993-09-23	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$		Lien
Ryan Johnston	Chevalier (Exp)	D	24	1992-02-14	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Victor Bartley	Chevalier (Exp)	D	28	1988-02-17	No	215 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$		Lien
Viktor Loov	Chevalier (Exp)	D	23	1992-11-16	Yes	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	Lien
Yanni Gourde	Chevalier (Exp)	C	24	1991-12-15	Yes	167 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	587,500$	587,500$	Lien
Zach Redmond	Chevalier (Exp)	D	28	1988-07-26	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
20	25.05	197 Lbs	6 ft1	1.50	816,658$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	Dominik Simon	Daniel Sprong	40	1	2	2
2	Curtis Hamilton	Yanni Gourde	Mikko Rantanen	30	1	2	2
3	Brendan Ranford	Chris Terry	Daniil Tarasov	20	1	2	2
4	Mikko Rantanen	Daniel Sprong	Curtis Hamilton	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Weber	Zach Redmond	40	1	2	2
2	Chris Butler	Victor Bartley	30	1	2	2
3	Petteri Lindbohm	Jakub Nakladal	20	1	2	2
4	Petter Granberg	Ryan Johnston	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	Dominik Simon	Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Curtis Hamilton	Yanni Gourde	Mikko Rantanen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Weber	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Chris Butler	Victor Bartley	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Mikko Rantanen	Curtis Hamilton	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Weber	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Chris Butler	Victor Bartley	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	60	1	2	2	Mike Weber	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Daniel Sprong	40	1	2	2	Chris Butler	Victor Bartley	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Terry	Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Mikko Rantanen	Curtis Hamilton	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Weber	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Chris Butler	Victor Bartley	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Chris Terry	Dominik Simon	Daniel Sprong	Mike Weber	Zach Redmond

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Chris Terry	Dominik Simon	Daniel Sprong	Mike Weber	Zach Redmond

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brendan Ranford, Daniil Tarasov, Dominik Simon	Brendan Ranford, Daniil Tarasov	Dominik Simon

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jonathon Blum, Viktor Loov, Petteri Lindbohm	Jonathon Blum	Viktor Loov, Petteri Lindbohm

Tirs de Pénalité
Chris Terry, Daniel Sprong, Mikko Rantanen, Curtis Hamilton, Brendan Ranford

Gardien
#1 : Carter Hutton, #2 : Joni Ortio

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hybrides	7	1	5	0	0	0	0	1	9	18	-9	3	1	2	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0	3	0	0	0	0	1	4	12	-8	3	0.214	9	17	26	2	0	145	166	146	2	210	791	807	775	27	221	79	69	144	25	4	16.00%	23	6	73.91%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
2	Jardiniers	2	0	1	0	0	0	0	1	2	8	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0.250	2	4	6	0	0	145	166	146	2	46	791	807	775	27	61	21	12	39	4	0	0.00%	6	3	50.00%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
3	Werewolves	5	0	5	0	0	0	0	0	8	24	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	5	17	-12	0	0.000	8	16	24	0	0	145	166	146	2	140	791	807	775	27	147	65	43	103	19	3	15.79%	19	5	73.68%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
4	Pirates	4	4	0	0	0	0	0	0	21	6	15	1	1	0	0	0	0	0	0	11	2	9	3	3	0	0	0	0	0	0	10	4	6	8	1.000	21	41	62	0	0	145	166	146	2	123	791	807	775	27	120	34	33	62	8	3	37.50%	14	2	85.71%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
5	Requins	4	1	3	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.250	9	17	26	0	0	145	166	146	2	83	791	807	775	27	140	30	68	50	13	4	30.77%	24	7	70.83%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
6	Barracuda	6	3	2	0	0	1	0	0	19	15	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	4	1	2	0	0	1	0	0	10	13	-3	7	0.583	19	36	55	0	0	145	166	146	2	204	791	807	775	27	182	58	56	125	18	7	38.89%	13	2	84.62%	3	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
7	Evil Saints	6	4	2	0	0	0	0	0	17	41	-24	3	3	0	0	0	0	0	0	12	5	7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	36	-31	8	0.667	17	29	46	0	0	145	166	146	2	204	791	807	775	27	200	94	55	108	9	5	55.56%	25	0	100.00%	2	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
8	Caribou	7	3	4	0	0	0	0	0	21	27	-6	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	4	0	4	0	0	0	0	0	7	19	-12	6	0.429	21	34	55	0	0	145	166	146	2	218	791	807	775	27	217	71	64	133	29	8	27.59%	17	7	58.82%	1	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
9	Doggies	7	6	1	0	0	0	0	0	168	45	123	3	2	1	0	0	0	0	0	75	37	38	4	4	0	0	0	0	0	0	93	8	85	12	0.857	168	274	442	0	1	145	166	146	2	175	791	807	775	27	233	82	93	127	36	27	75.00%	19	5	73.68%	4	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
10	Lowell	6	1	5	0	0	0	0	0	51	17	34	4	1	3	0	0	0	0	0	49	12	37	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.167	51	89	140	0	1	145	166	146	2	165	791	807	775	27	164	63	68	102	14	2	14.29%	24	8	66.67%	1	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
11	Leftovers	6	3	2	0	0	1	0	0	18	17	1	5	3	1	0	0	1	0	0	16	13	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	7	0.583	18	32	50	0	0	145	166	146	2	145	791	807	775	27	177	63	43	111	31	9	29.03%	14	4	71.43%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
12	Diabotins	4	1	1	0	0	1	1	0	9	8	1	3	1	1	0	0	1	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	5	0.625	9	15	24	0	0	145	166	146	2	131	791	807	775	27	114	38	36	66	2	0	0.00%	18	6	66.67%	1	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
13	Hooligans	4	3	1	0	0	0	0	0	11	27	-16	3	2	1	0	0	0	0	0	9	26	-17	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	0.750	11	18	29	0	0	145	166	146	2	148	791	807	775	27	119	40	16	63	16	5	31.25%	8	1	87.50%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
14	Giants	2	0	1	0	0	0	0	1	7	33	-26	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	29	-25	1	0.250	7	12	19	0	0	145	166	146	2	75	791	807	775	27	63	18	22	43	11	0	0.00%	6	2	66.67%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
15	Zombie	4	1	3	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0.250	6	11	17	0	0	145	166	146	2	75	791	807	775	27	141	48	37	59	13	3	23.08%	16	0	100.00%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
16	Casse-Tete	4	2	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.500	10	16	26	0	0	145	166	146	2	122	791	807	775	27	146	46	39	69	16	4	25.00%	17	1	94.12%	0	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
17	St Johns	5	5	0	0	0	0	0	0	72	8	64	3	3	0	0	0	0	0	0	52	4	48	2	2	0	0	0	0	0	0	20	4	16	10	1.000	72	118	190	0	0	145	166	146	2	122	791	807	775	27	136	45	43	102	6	3	50.00%	19	5	73.68%	2	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
	Vs Division	28	14	12	0	0	0	0	1	172	120	52	16	9	3	0	0	0	0	0	136	55	81	12	5	9	0	0	0	0	1	36	65	-29	29	0.518	172	288	460	0	1	145	166	146	2	857	791	807	775	27	836	313	246	508	74	23	31.08%	93	21	77.42%	6	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
	Vs Conference	46	20	24	0	0	1	0	1	258	191	67	20	12	8	0	0	0	0	0	125	77	48	26	8	16	0	0	1	0	1	133	114	19	42	0.457	258	433	691	2	1	145	166	146	2	1348	791	807	775	27	1487	543	456	868	165	61	36.97%	149	26	82.55%	10	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
	Since Last GM Reset	83	38	38	0	0	3	1	3	458	327	131	42	23	15	0	0	2	0	2	275	150	125	41	15	23	0	0	1	1	1	183	177	6	84	0.506	458	779	1237	2	2	145	166	146	2	2386	791	807	775	27	2581	895	797	1506	270	87	32.22%	282	64	77.30%	14	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
	Total	83	38	38	0	0	3	1	3	458	327	131	42	23	15	0	0	2	0	2	275	150	125	41	15	23	0	0	1	1	1	183	177	6	84	0.506	458	779	1237	2	2	145	166	146	2	2386	791	807	775	27	2581	895	797	1506	270	87	32.22%	282	64	77.30%	14	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
83	84	L2	458	779	1237	2386	2581	895	797	1506	2	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
83	38	38	0	3	1	3	458	327

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	23	15	0	2	0	2	275	150

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	23	0	1	1	1	183	177

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
270	87	32.22%	282	64	77.30%	14

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
791	807	775	27	145	166	146	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1754	1102	1980	674	1269	631

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2016-09-23	7	Leftovers	2	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
6 - 2016-09-27	21	Lowell	0	Chevalier	46	W			Sommaire du Match
7 - 2016-09-28	28	Chevalier	1	Caribou	2	L			Sommaire du Match
9 - 2016-09-30	41	Leftovers	1	Chevalier	3	W			Sommaire du Match
12 - 2016-10-03	51	Chevalier	4	Barracuda	5	L	X		Sommaire du Match
13 - 2016-10-04	58	Hooligans	1	Chevalier	2	W			Sommaire du Match
15 - 2016-10-06	70	Chevalier	24	Doggies	0	W			Sommaire du Match
16 - 2016-10-07	76	Hybrides	3	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
18 - 2016-10-09	89	St Johns	1	Chevalier	25	W			Sommaire du Match
21 - 2016-10-12	99	Chevalier	4	Requins	2	W			Sommaire du Match
23 - 2016-10-14	104	Chevalier	1	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
24 - 2016-10-15	112	Leftovers	2	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
25 - 2016-10-16	117	Chevalier	1	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
27 - 2016-10-18	130	Caribou	3	Chevalier	6	W			Sommaire du Match
30 - 2016-10-21	140	Chevalier	3	Caribou	4	L			Sommaire du Match
31 - 2016-10-22	148	Diabotins	2	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
33 - 2016-10-24	159	Chevalier	2	Barracuda	4	L			Sommaire du Match
34 - 2016-10-25	164	Hybrides	1	Chevalier	3	W			Sommaire du Match
35 - 2016-10-26	175	Werewolves	4	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
37 - 2016-10-28	184	Chevalier	4	Casse-Tete	2	W			Sommaire du Match
39 - 2016-10-30	191	Chevalier	2	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
41 - 2016-11-01	200	Barracuda	1	Chevalier	6	W			Sommaire du Match
43 - 2016-11-03	211	Chevalier	2	Hybrides	3	L	X	X	Sommaire du Match
44 - 2016-11-04	219	Werewolves	3	Chevalier	2	L			Sommaire du Match
46 - 2016-11-06	227	Chevalier	3	Pirates	2	W			Sommaire du Match
49 - 2016-11-09	237	Leftovers	3	Chevalier	2	L	X		Sommaire du Match
51 - 2016-11-11	247	Chevalier	1	Lowell	2	L			Sommaire du Match
53 - 2016-11-13	253	Chevalier	27	Doggies	3	W			Sommaire du Match
54 - 2016-11-14	261	St Johns	1	Chevalier	2	W			Sommaire du Match
56 - 2016-11-16	273	Leftovers	5	Chevalier	3	L			Sommaire du Match
58 - 2016-11-18	283	Pirates	2	Chevalier	11	W			Sommaire du Match
60 - 2016-11-20	292	Chevalier	2	Hooligans	1	W			Sommaire du Match
62 - 2016-11-22	299	Chevalier	5	Pirates	1	W			Sommaire du Match
64 - 2016-11-24	309	Hooligans	1	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
67 - 2016-11-27	321	Chevalier	3	Zombie	2	W			Sommaire du Match
69 - 2016-11-29	327	Diabotins	2	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
70 - 2016-11-30	333	Chevalier	22	Doggies	1	W			Sommaire du Match
72 - 2016-12-02	345	Caribou	4	Chevalier	5	W			Sommaire du Match
73 - 2016-12-03	354	Chevalier	1	Casse-Tete	3	L			Sommaire du Match
75 - 2016-12-05	363	Giants	4	Chevalier	3	L	X	X	Sommaire du Match
78 - 2016-12-08	375	Chevalier	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
79 - 2016-12-09	381	Casse-Tete	1	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
81 - 2016-12-11	388	Chevalier	2	Werewolves	10	L			Sommaire du Match
83 - 2016-12-13	399	Evil Saints	1	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
86 - 2016-12-16	412	Chevalier	3	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
87 - 2016-12-17	416	Doggies	3	Chevalier	31	W			Sommaire du Match
88 - 2016-12-18	421	Chevalier	2	Caribou	11	L			Sommaire du Match
90 - 2016-12-20	435	Hooligans	24	Chevalier	3	L			Sommaire du Match
93 - 2016-12-23	445	Chevalier	4	Giants	29	L			Sommaire du Match
95 - 2016-12-25	451	Chevalier	1	Evil Saints	32	L			Sommaire du Match
96 - 2016-12-26	458	Doggies	31	Chevalier	27	L			Sommaire du Match
99 - 2016-12-29	471	Lowell	3	Chevalier	2	L			Sommaire du Match
100 - 2016-12-30	473	Chevalier	3	St Johns	2	W			Sommaire du Match
102 - 2017-01-01	489	Casse-Tete	5	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
104 - 2017-01-03	499	Chevalier	2	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
106 - 2017-01-05	507	Lowell	3	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
109 - 2017-01-08	517	Chevalier	1	Caribou	2	L			Sommaire du Match
110 - 2017-01-09	525	Evil Saints	2	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
112 - 2017-01-11	536	Chevalier	1	Zombie	2	L			Sommaire du Match
114 - 2017-01-13	544	Barracuda	1	Chevalier	3	W			Sommaire du Match
115 - 2017-01-14	553	Chevalier	2	Diabotins	1	W	X	X	Sommaire du Match
117 - 2017-01-16	561	Jardiniers	2	Chevalier	1	L	X	X	Sommaire du Match
120 - 2017-01-19	573	Chevalier	1	Lowell	3	L			Sommaire du Match
121 - 2017-01-20	579	Hybrides	2	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
122 - 2017-01-21	585	Chevalier	1	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
125 - 2017-01-24	597	Diabotins	3	Chevalier	2	L	X		Sommaire du Match
127 - 2017-01-26	609	Chevalier	0	Hybrides	2	L			Sommaire du Match
128 - 2017-01-27	615	Doggies	3	Chevalier	17	W			Sommaire du Match
129 - 2017-01-28	623	Chevalier	2	Pirates	1	W			Sommaire du Match
131 - 2017-01-30	632	Caribou	1	Chevalier	3	W			Sommaire du Match
134 - 2017-02-02	647	Chevalier	20	Doggies	4	W			Sommaire du Match
135 - 2017-02-03	651	Requins	3	Chevalier	2	L			Sommaire du Match
137 - 2017-02-05	662	Chevalier	2	Requins	3	L			Sommaire du Match
138 - 2017-02-06	668	St Johns	2	Chevalier	25	W			Sommaire du Match
139 - 2017-02-07	673	Chevalier	1	Requins	4	L			Sommaire du Match
142 - 2017-02-10	687	Evil Saints	2	Chevalier	4	W			Sommaire du Match
143 - 2017-02-11	694	Chevalier	3	Evil Saints	1	W			Sommaire du Match
146 - 2017-02-14	704	Zombie	3	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
149 - 2017-02-17	721	Zombie	3	Chevalier	1	L			Sommaire du Match
151 - 2017-02-19	731	Chevalier	1	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
152 - 2017-02-20	736	Chevalier	17	St Johns	2	W			Sommaire du Match
153 - 2017-02-21	742	Chevalier	1	Evil Saints	3	L			Sommaire du Match
154 - 2017-02-22	746	Lowell	6	Chevalier	0	L			Sommaire du Match
157 - 2017-02-25	756	Chevalier	-	St Johns	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,633,317$	1,296,750$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
1,977,517$	10,337$	1,977,517$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	10,337$	31,011$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2016	83	38	38	0	0	3	1	3	458	327	131	42	23	15	0	0	2	0	2	275	150	125	41	15	23	0	0	1	1	1	183	177	6	84	458	779	1237	2	2	145	166	146	2	2386	791	807	775	27	2581	895	797	1506	270	87	32.22%	282	64	77.30%	14	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631
Total Saison Régulière	83	38	38	0	0	3	1	3	458	327	131	42	23	15	0	0	2	0	2	275	150	125	41	15	23	0	0	1	1	1	183	177	6	84	458	779	1237	2	2	145	166	146	2	2386	791	807	775	27	2581	895	797	1506	270	87	32.22%	282	64	77.30%	14	582	1516	38.39%	595	1677	35.48%	509	1328	38.33%	1754	1102	1980	674	1269	631

Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule
Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches
Waivers	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Scoring	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders
Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats
Trade History