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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Matt Calvert	0		X			100.00	63	47	62	42	51	63	59	70	45	82	81	68	71	57	56	0	50	79	0
2	Brendan Gaunce	0	X				100.00	80	39	66	53	76	53	67	63	64	78	81	69	62	48	48	0	50	77	0
3	Ty Rattie	0			X		100.00	55	34	74	42	38	67	86	65	30	75	80	71	63	53	47	0	50	77	0
4	Denis Malgin	0	X				100.00	55	24	72	35	30	60	73	71	62	80	82	69	68	42	36	0	50	77	0
5	Ross Johnston	0		X			100.00	86	58	30	57	94	42	76	61	34	74	76	72	64	41	46	0	50	75	0
6	Maxim Mamin (R)	0	X	X			100.00	85	41	64	53	55	48	78	61	31	73	80	66	64	44	38	0	50	73	0
7	Taylor Leier	0		X			100.00	39	36	73	50	34	47	81	62	35	79	80	53	62	46	41	0	50	71	0
8	Lucas Wallmark	0	X				100.00	81	23	70	59	32	44	74	59	66	71	78	62	65	47	39	0	50	70	0
9	Henrik Haapala (R)	0		X			100.00	52	28	89	57	27	63	77	57	31	69	70	63	64	48	43	0	50	70	0
10	Sammy Blais (R)	0		X			100.00	75	33	62	60	65	49	63	59	30	71	74	61	65	37	31	0	50	70	0
11	Dominic Turgeon	0	X				100.00	45	33	68	69	60	41	77	57	37	68	71	62	65	44	41	0	50	68	0
12	Shane Gersich	0		X			100.00	41	30	92	70	31	33	79	57	31	69	71	53	65	41	44	0	50	64	0
13	Martin Necas (R)	0	X				100.00	26	31	94	68	29	29	80	56	31	67	69	53	65	34	35	0	50	62	0
14	Mark Pysyk	0				X	100.00	54	38	75	48	63	67	80	82	31	82	72	77	54	54	49	0	50	84	0
15	Gustav Forsling	0				X	100.00	42	26	79	44	38	64	81	84	31	82	73	69	63	44	37	0	50	81	0
16	Casey Nelson	0				X	100.00	52	28	73	46	46	65	84	82	30	80	72	68	63	41	34	0	50	80	0
17	Ethan Bear (R)	0				X	100.00	47	33	65	47	59	67	77	74	30	74	68	62	64	41	38	0	50	77	0
18	Anton Lindholm	0				X	100.00	85	32	66	55	43	48	76	78	29	78	69	74	63	43	36	0	50	76	0
19	Rasmus Andersson	0				X	100.00	39	40	62	52	70	56	76	70	30	72	66	61	65	43	37	0	50	73	0
20	Michael Kapla	0				X	100.00	47	32	84	56	55	63	79	69	31	72	65	58	65	36	31	0	50	73	0
21	Duncan Siemens	0				X	100.00	81	51	46	59	79	41	73	74	30	73	69	40	64	48	50	0	50	71	0
Rayé
1	Anton Blidh	0		X			100.00	88	34	61	61	56	40	76	59	30	70	76	49	64	45	36	0	50	68	0
2	Joseph LaBate	0	X				100.00	85	57	32	67	86	29	78	56	32	67	71	55	64	39	37	0	50	67	0
3	Giovanni Fiore	0		X			100.00	26	33	84	67	49	34	78	56	31	67	70	51	65	39	34	0	50	63	0
4	Zach Whitecloud	0				X	100.00	26	30	86	59	67	60	80	69	31	72	65	56	65	28	27	0	50	72	0
5	Nelson Nogier	0				X	100.00	60	40	60	61	53	43	78	69	31	72	66	51	64	39	34	0	50	69	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	58	36	69	55	53	51	76	66	36	74	73	61	64	43	39	0	50	73

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Laurent Brossoit	100.00	83	92	68	80	84	86	88	86	89	83	72	56	74	0	50	86	0
2	Joonas Korpisalo	100.00	85	87	73	87	87	88	89	87	90	57	83	41	55	0	50	85	0
Rayé
1	Spencer Martin	100.00	80	88	67	81	80	81	83	84	84	68	71	33	52	0	50	80	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	83	89	69	83	84	85	87	86	88	69	75	43	60	0	50	84

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matt Calvert	Hybrides (LYC)	LW	37	23	38	61	36	31	5	77	53	120	31	70	19.17%	15	896	24.23	1	6	7	18	122	1	1	2	3	129	0	1	47.62%	210	30	11	0	2	1.36	1	2	0	1	6	1	4
2	Brendan Gaunce	Hybrides (LYC)	C	37	23	25	48	31	24	0	68	52	126	31	78	18.25%	16	596	16.11	1	1	2	8	35	0	0	0	3	26	5	0	54.95%	404	41	10	0	2	1.61	0	0	0	0	1	3	1
3	Denis Malgin	Hybrides (LYC)	C	37	22	24	46	26	4	0	22	53	98	28	66	22.45%	12	576	15.58	4	3	7	21	103	1	0	1	3	25	3	0	56.13%	465	20	10	0	2	1.60	0	0	0	0	2	1	2
4	Ty Rattie	Hybrides (LYC)	RW	37	15	25	40	30	6	0	43	58	95	33	64	15.79%	11	737	19.93	2	6	8	16	120	1	0	1	6	50	1	1	48.15%	54	28	14	1	1	1.08	0	0	0	0	1	4	0
5	Ross Johnston	Hybrides (LYC)	LW	37	12	22	34	23	69	5	105	47	109	40	74	11.01%	9	597	16.16	0	2	2	16	75	0	0	0	0	0	0	0	46.67%	30	30	17	0	2	1.14	0	0	1	0	0	2	2
6	Maxim Mamin	Hybrides (LYC)	C/LW	37	11	19	30	21	18	0	83	32	93	36	57	11.83%	14	540	14.61	0	0	0	0	3	0	1	1	2	30	0	0	39.06%	64	31	4	0	1	1.11	0	0	0	0	0	1	4
7	Casey Nelson	Hybrides (LYC)	D	37	5	19	24	32	14	0	29	51	52	28	18	9.62%	35	694	18.78	1	2	3	10	93	0	4	4	1	84	1	0	0.00%	0	1	20	0	1	0.69	0	0	0	0	0	0	2
8	Taylor Leier	Hybrides (LYC)	LW	37	9	15	24	14	12	0	11	15	90	24	44	10.00%	4	492	13.32	1	1	2	5	30	0	0	0	0	0	3	0	56.00%	25	24	4	0	1	0.97	0	0	0	0	0	0	1
9	Mark Pysyk	Hybrides (LYC)	D	37	5	18	23	19	16	0	31	75	65	34	42	7.69%	76	917	24.80	2	2	4	24	138	1	1	2	4	144	0	0	0.00%	0	9	26	0	0	0.50	0	0	0	0	1	0	0
10	Gustav Forsling	Hybrides (LYC)	D	37	5	15	20	28	4	0	14	66	61	22	32	8.20%	46	838	22.65	1	4	5	18	127	0	0	0	8	128	1	0	0.00%	0	19	18	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	1
11	Lucas Wallmark	Hybrides (LYC)	C	37	10	7	17	11	16	0	68	29	48	19	43	20.83%	12	395	10.69	0	0	0	0	4	0	0	0	1	25	0	0	56.54%	237	20	2	0	2	0.86	0	0	0	0	0	0	0
12	Anton Lindholm	Hybrides (LYC)	D	37	0	12	12	23	14	0	20	30	23	14	12	0.00%	19	321	8.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	7	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	0
13	Adam Pelech	Lycans	D	14	3	4	7	-3	12	0	23	26	38	8	13	7.89%	23	333	23.83	1	1	2	11	50	1	0	1	2	44	1	1	0.00%	0	4	14	0	0	0.42	0	0	0	0	0	1	0
14	Ethan Bear	Hybrides (LYC)	D	37	1	5	6	26	12	0	13	24	23	6	5	4.35%	27	594	16.07	0	0	0	2	63	0	1	1	0	58	0	0	0.00%	0	3	13	0	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0
15	Henrik Haapala	Hybrides (LYC)	LW	37	1	2	3	5	0	0	7	6	7	2	8	14.29%	0	149	4.05	0	1	1	1	54	0	0	0	2	5	0	0	53.85%	13	0	1	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0
16	Duncan Siemens	Hybrides (LYC)	D	34	0	2	2	2	6	0	18	1	5	1	0	0.00%	1	148	4.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0.00%	0	1	2	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0
17	Dominic Turgeon	Hybrides (LYC)	C	22	0	2	2	3	0	0	3	3	4	2	2	0.00%	1	57	2.60	0	0	0	0	2	0	2	2	3	40	0	0	38.46%	26	1	1	0	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0
18	Rasmus Andersson	Hybrides (LYC)	D	35	0	1	1	7	22	0	3	13	7	1	0	0.00%	15	243	6.96	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	6	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0
19	Michael Kapla	Hybrides (LYC)	D	23	0	1	1	19	0	0	0	8	1	2	0	0.00%	10	220	9.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	0	3	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0
20	Sammy Blais	Hybrides (LYC)	LW	35	0	1	1	-4	4	0	15	6	12	8	5	0.00%	2	147	4.20	0	0	0	5	22	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	3	5	1	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0
21	Zach Whitecloud	Hybrides (LYC)	D	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	1	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
22	Shane Gersich	Hybrides (LYC)	LW	23	0	0	0	0	0	0	0	3	1	1	0	0.00%	1	13	0.57	0	0	0	0	0	0	0	0	1	11	0	0	57.14%	7	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				716	145	257	402	349	284	10	653	651	1078	371	633	13.45%	350	9514	13.29	14	29	43	155	1050	5	10	15	40	827	15	3	53.12%	1538	270	184	1	14	0.85	1	2	1	1	11	13	17

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Laurent Brossoit	Hybrides (LYC)	37	20	13	4	0.910	2.84	2238	0	0	106	1172	631	2	0	0.500	6	37	0	5	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			37	20	13	4	0.910	2.84	2238	0	0	106	1172	631	2	0	0.500	6	37	0	5	0	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Anton Blidh	Hybrides (LYC)	LW	23	1995-03-14	No	201 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Anton Lindholm	Hybrides (LYC)	D	23	1994-11-29	No	191 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brendan Gaunce	Hybrides (LYC)	C	24	1994-03-25	No	217 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Casey Nelson	Hybrides (LYC)	D	26	1992-07-18	No	185 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Denis Malgin	Hybrides (LYC)	C	21	1997-01-18	No	177 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	693,333$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Dominic Turgeon	Hybrides (LYC)	C	22	1996-02-25	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	919,167$	0$	0$	No	Lien
Duncan Siemens	Hybrides (LYC)	D	25	1993-09-07	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	874,000$	0$	0$	No	Lien
Ethan Bear	Hybrides (LYC)	D	21	1997-06-26	Yes	209 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	773,333$	0$	0$	No	Lien
Giovanni Fiore	Hybrides (LYC)	LW	22	1996-08-13	No	193 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	701,667$	0$	0$	No	Lien
Gustav Forsling	Hybrides (LYC)	D	22	1996-06-12	No	186 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Henrik Haapala	Hybrides (LYC)	LW	24	1994-02-28	Yes	165 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	Lien
Joonas Korpisalo	Hybrides (LYC)	G	24	1994-04-28	No	182 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Joseph LaBate	Hybrides (LYC)	C	25	1993-04-16	No	210 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Laurent Brossoit	Hybrides (LYC)	G	25	1993-03-23	No	204 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Lucas Wallmark	Hybrides (LYC)	C	23	1995-09-05	No	176 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Mark Pysyk	Hybrides (LYC)	D	26	1992-01-11	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,125,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Martin Necas	Hybrides (LYC)	C	19	1999-01-15	Yes	167 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,462,500$	0$	0$	No	Lien
Matt Calvert	Hybrides (LYC)	LW	28	1989-12-24	No	186 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Maxim Mamin	Hybrides (LYC)	C/LW	23	1995-01-13	Yes	191 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Kapla	Hybrides (LYC)	D	24	1994-09-19	No	200 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nelson Nogier	Hybrides (LYC)	D	22	1996-05-27	No	191 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	771,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Rasmus Andersson	Hybrides (LYC)	D	21	1996-10-27	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Ross Johnston	Hybrides (LYC)	LW	24	1994-02-18	No	235 Lbs	196 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	666,667$	0$	0$	No	Lien
Sammy Blais	Hybrides (LYC)	LW	22	1996-06-17	Yes	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	725,833$	0$	0$	No	Lien
Shane Gersich	Hybrides (LYC)	LW	22	1996-07-10	No	175 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Spencer Martin	Hybrides (LYC)	G	23	1995-06-08	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Taylor Leier	Hybrides (LYC)	LW	24	1994-02-15	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	806,588$	0$	0$	No	Lien
Ty Rattie	Hybrides (LYC)	RW	25	1993-02-05	No	184 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Zach Whitecloud	Hybrides (LYC)	D	21	1996-11-28	No	209 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	23.24	195 Lbs	185 CM	1.52	937,923$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	40	1	2	2
2	Ross Johnston	Denis Malgin	Matt Calvert	30	1	2	2
3	Taylor Leier	Maxim Mamin	Brendan Gaunce	20	1	2	2
4	Sammy Blais	Lucas Wallmark	Ty Rattie	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Gustav Forsling	40	1	2	2
2	Casey Nelson	Ethan Bear	30	1	2	2
3	Anton Lindholm	Rasmus Andersson	20	1	2	2
4	Michael Kapla	Duncan Siemens	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	60	1	2	2
2	Ross Johnston	Denis Malgin	Matt Calvert	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Gustav Forsling	60	1	2	2
2	Casey Nelson	Ethan Bear	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Brendan Gaunce	60	1	2	2
2	Ty Rattie	Denis Malgin	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Gustav Forsling	60	1	2	2
2	Casey Nelson	Ethan Bear	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	60	1	2	2	Mark Pysyk	Gustav Forsling	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	40	1	2	2	Casey Nelson	Ethan Bear	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Calvert	Brendan Gaunce	60	1	2	2
2	Ty Rattie	Denis Malgin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Gustav Forsling	60	1	2	2
2	Casey Nelson	Ethan Bear	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	Mark Pysyk	Gustav Forsling

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matt Calvert	Brendan Gaunce	Ty Rattie	Mark Pysyk	Gustav Forsling

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Henrik Haapala, Dominic Turgeon, Shane Gersich	Henrik Haapala, Dominic Turgeon	Shane Gersich

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Anton Lindholm, Rasmus Andersson, Michael Kapla	Anton Lindholm	Rasmus Andersson, Michael Kapla

Tirs de Pénalité
Matt Calvert, Brendan Gaunce, Ty Rattie, Denis Malgin, Ross Johnston

Gardien
#1 : Laurent Brossoit, #2 : Joonas Korpisalo

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	70	60	40	4	35	434	438	370	14	22	16	4	26	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
2	Benchwarmers	4	1	2	0	1	0	0	0	6	9	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	6	11	17	0	0	70	60	40	4	123	434	438	370	14	144	40	44	68	16	0	0.00%	22	3	86.36%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
3	Caribou	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	70	60	40	4	37	434	438	370	14	30	12	8	23	7	0	0.00%	4	0	100.00%	1	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
4	Casse-Tete	4	0	2	0	0	2	0	0	6	13	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	2	0.250	6	12	18	0	0	70	60	40	4	145	434	438	370	14	119	32	22	75	11	1	9.09%	11	0	100.00%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
5	Chevalier	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	11	18	0	0	70	60	40	4	60	434	438	370	14	59	22	22	46	9	3	33.33%	10	4	60.00%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
6	Diabotins	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	12	18	0	0	70	60	40	4	72	434	438	370	14	53	16	20	38	5	0	0.00%	10	1	90.00%	1	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
7	Evil Saints	4	3	0	0	0	0	1	0	17	10	7	4	3	0	0	0	0	1	0	17	10	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	1.000	17	26	43	0	0	70	60	40	4	140	434	438	370	14	110	48	38	66	11	2	18.18%	19	3	84.21%	1	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
8	Giants	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	70	60	40	4	38	434	438	370	14	37	12	6	16	9	2	22.22%	3	1	66.67%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
9	Hooligans	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	70	60	40	4	67	434	438	370	14	73	18	10	43	5	0	0.00%	5	2	60.00%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
10	Jardiniers	4	1	2	0	0	1	0	0	12	14	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	0.375	12	21	33	0	0	70	60	40	4	127	434	438	370	14	132	48	42	77	23	3	13.04%	16	3	81.25%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
11	Pirates	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	70	60	40	4	27	434	438	370	14	38	15	8	21	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
12	Remparts	2	2	0	0	0	0	0	0	79	5	74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	79	5	74	4	1.000	79	138	217	0	0	70	60	40	4	93	434	438	370	14	40	8	14	46	0	0	0.00%	7	3	57.14%	3	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
13	Requins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	8	13	0	0	70	60	40	4	67	434	438	370	14	66	17	14	46	10	1	10.00%	7	3	57.14%	1	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
14	Royaux	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	70	60	40	4	29	434	438	370	14	40	7	14	13	2	1	50.00%	7	2	71.43%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
15	St Johns	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	14	21	0	0	70	60	40	4	72	434	438	370	14	77	32	20	20	7	3	42.86%	10	3	70.00%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
	Total	37	17	13	0	2	3	1	1	173	107	66	18	10	3	0	1	2	1	1	54	44	10	19	7	10	0	1	1	0	0	119	63	56	44	0.595	173	300	473	0	0	70	60	40	4	1250	434	438	370	14	1172	384	310	706	138	21	15.22%	149	32	78.52%	7	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
17	Werewolves	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	8	14	22	0	0	70	60	40	4	68	434	438	370	14	74	20	10	42	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
18	Zombie	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	3	4	7	0	0	70	60	40	4	50	434	438	370	14	58	21	14	40	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
	_Since Last GM Reset	37	17	13	0	2	3	1	1	173	107	66	18	10	3	0	1	2	1	1	54	44	10	19	7	10	0	1	1	0	0	119	63	56	44	0.595	173	300	473	0	0	70	60	40	4	1250	434	438	370	14	1172	384	310	706	138	21	15.22%	149	32	78.52%	7	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
	_Vs Conference	17	8	5	0	0	2	1	1	50	52	-2	9	5	1	0	0	1	1	1	29	23	6	8	3	4	0	0	1	0	0	21	29	-8	21	0.618	50	82	132	0	0	70	60	40	4	564	434	438	370	14	512	178	132	331	58	11	18.97%	65	12	81.54%	2	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
	_Vs Division	13	5	1	0	0	0	1	1	36	31	5	9	4	0	0	0	0	1	1	28	21	7	4	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	13	0.500	36	63	99	0	0	70	60	40	4	439	434	438	370	14	434	150	120	220	46	5	10.87%	60	11	81.67%	2	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
37	44	W1	173	300	473	1250	1172	384	310	706	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	17	13	2	3	1	1	173	107

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	10	3	1	2	1	1	54	44

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	7	10	1	1	0	0	119	63

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
138	21	15.22%	149	32	78.52%	7

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
434	438	370	14	70	60	40	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
880	553	759	307	599	313

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2018-10-01	1	Hybrides	4	Chevalier	3	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	14	Evil Saints	1	Hybrides	2	W	X	X	Sommaire du Match
4 - 2018-10-04	21	Hybrides	3	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
7 - 2018-10-07	33	Evil Saints	4	Hybrides	6	W			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	48	Jardiniers	3	Hybrides	2	L	X		Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	56	Hybrides	4	Royaux	5	L			Sommaire du Match
14 - 2018-10-14	66	Caribou	3	Hybrides	2	L	X	X	Sommaire du Match
16 - 2018-10-16	77	Hybrides	4	St Johns	3	W			Sommaire du Match
18 - 2018-10-18	85	Hybrides	3	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	93	Casse-Tete	2	Hybrides	1	L	X		Sommaire du Match
21 - 2018-10-21	105	Hooligans	2	Hybrides	3	W	X		Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	115	Hybrides	1	Benchwarmers	3	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	124	Werewolves	3	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
26 - 2018-10-26	132	Hybrides	1	Hooligans	3	L			Sommaire du Match
29 - 2018-10-29	145	St Johns	1	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	156	Hybrides	1	Zombie	4	L			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	161	Hybrides	38	Remparts	1	W			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	172	Jardiniers	3	Hybrides	6	W			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	179	Hybrides	2	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
38 - 2018-11-07	191	Requins	3	Hybrides	0	L			Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	203	Hybrides	3	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
41 - 2018-11-10	208	Hybrides	1	Pirates	2	L			Sommaire du Match
43 - 2018-11-12	218	Evil Saints	3	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	231	Requins	3	Hybrides	5	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-17	242	Hybrides	3	Giants	7	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	252	Chevalier	2	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	258	Hybrides	2	Zombie	1	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	267	Hybrides	1	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	276	Diabotins	1	Hybrides	3	W			Sommaire du Match
57 - 2018-11-26	288	Hybrides	41	Remparts	4	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	297	Benchwarmers	4	Hybrides	1	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-29	306	Hybrides	2	Casse-Tete	3	L	X		Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	318	Benchwarmers	1	Hybrides	2	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-04	330	Hybrides	2	Benchwarmers	1	W	X		Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	338	Casse-Tete	3	Hybrides	1	L			Sommaire du Match
69 - 2018-12-08	351	Hybrides	3	Werewolves	7	L			Sommaire du Match
70 - 2018-12-09	355	Evil Saints	2	Hybrides	4	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-12	370	Hybrides	-	Leftovers	-
74 - 2018-12-13	377	Remparts	-	Hybrides	-
77 - 2018-12-16	391	Pirates	-	Hybrides	-
80 - 2018-12-19	401	Hybrides	-	Barbarians	-
82 - 2018-12-21	411	Hybrides	-	Hooligans	-
83 - 2018-12-22	417	Leftovers	-	Hybrides	-
85 - 2018-12-24	431	Barracuda	-	Hybrides	-
87 - 2018-12-26	441	Hybrides	-	Evil Saints	-
88 - 2018-12-27	448	Hybrides	-	Diabotins	-
91 - 2018-12-30	457	Diabotins	-	Hybrides	-
92 - 2018-12-31	466	Hybrides	-	Leftovers	-
94 - 2019-01-02	476	St Johns	-	Hybrides	-
96 - 2019-01-04	491	Hybrides	-	Royaux	-
97 - 2019-01-05	495	Barbarians	-	Hybrides	-
100 - 2019-01-08	511	Hooligans	-	Hybrides	-
101 - 2019-01-09	520	Hybrides	-	Giants	-
103 - 2019-01-11	530	Pirates	-	Hybrides	-
105 - 2019-01-13	539	Hybrides	-	Barracuda	-
106 - 2019-01-14	546	Hybrides	-	Royaux	-
108 - 2019-01-16	555	Caribou	-	Hybrides	-
110 - 2019-01-18	571	Barbarians	-	Hybrides	-
112 - 2019-01-20	579	Hybrides	-	St Johns	-
115 - 2019-01-23	592	Caribou	-	Hybrides	-
116 - 2019-01-24	600	Hybrides	-	Evil Saints	-
119 - 2019-01-27	611	Remparts	-	Hybrides	-
120 - 2019-01-28	620	Hybrides	-	Pirates	-
121 - 2019-01-29	624	Hybrides	-	Barbarians	-
123 - 2019-01-31	635	Zombie	-	Hybrides	-
125 - 2019-02-02	650	Zombie	-	Hybrides	-
129 - 2019-02-06	666	Barracuda	-	Hybrides	-
130 - 2019-02-07	674	Hybrides	-	Werewolves	-
133 - 2019-02-10	689	Werewolves	-	Hybrides	-
135 - 2019-02-12	698	Hybrides	-	Barracuda	-
137 - 2019-02-14	709	Leftovers	-	Hybrides	-
138 - 2019-02-15	711	Hybrides	-	Requins	-
141 - 2019-02-18	722	Hybrides	-	Caribou	-
143 - 2019-02-20	731	Chevalier	-	Hybrides	-
145 - 2019-02-22	744	Hybrides	-	Caribou	-
146 - 2019-02-23	748	Hybrides	-	Requins	-
148 - 2019-02-25	758	Giants	-	Hybrides	-
152 - 2019-03-01	773	Royaux	-	Hybrides	-
154 - 2019-03-03	785	Giants	-	Hybrides	-
157 - 2019-03-06	797	Hybrides	-	Chevalier	-
159 - 2019-03-08	807	Royaux	-	Hybrides	-
160 - 2019-03-09	811	Hybrides	-	Chevalier	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
23	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,310,680$	2,719,977$	2,035,174$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
16,790$	1,310,680$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	92	16,790$	1,544,680$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	45	22	0	3	2	10	2	435	155	280	42	22	11	0	2	1	5	1	245	73	172	42	23	11	0	1	1	5	1	190	82	108	90	435	756	1191	1	5	142	141	139	19	2544	836	818	845	107	2429	824	872	1557	291	71	24.40%	312	48	84.62%	18	953	1610	59.19%	964	1692	56.97%	675	1174	57.50%	1984	1277	1814	681	1309	672
2017	84	44	23	0	5	3	8	1	327	176	151	42	27	6	0	2	0	7	0	175	71	104	42	17	17	0	3	3	1	1	152	105	47	88	327	574	901	0	5	116	104	94	14	2567	857	838	828	72	2313	818	609	1721	286	61	21.33%	303	50	83.50%	11	867	1721	50.38%	784	1634	47.98%	565	1086	52.03%	1987	1281	1805	686	1308	667
2018	37	17	13	0	2	3	1	1	173	107	66	18	10	3	0	1	2	1	1	54	44	10	19	7	10	0	1	1	0	0	119	63	56	44	173	300	473	0	0	70	60	40	4	1250	434	438	370	14	1172	384	310	706	138	21	15.22%	149	32	78.52%	7	414	806	51.36%	388	778	49.87%	274	531	51.60%	880	553	759	307	599	313
Total Saison Régulière	205	106	58	0	10	8	19	4	935	438	497	102	59	20	0	5	3	13	2	474	188	286	103	47	38	0	5	5	6	2	461	250	211	222	935	1630	2565	1	10	328	305	273	37	6361	2127	2094	2043	193	5914	2026	1791	3984	715	153	21.40%	764	130	82.98%	36	2234	4137	54.00%	2136	4104	52.05%	1514	2791	54.25%	4852	3112	4379	1674	3217	1653
Séries
2016	12	7	5	0	0	0	0	0	28	28	0	7	5	2	0	0	0	0	0	20	16	4	5	2	3	0	0	0	0	0	8	12	-4	14	28	47	75	0	0	7	10	8	3	360	118	101	117	24	377	130	100	216	37	10	27.03%	45	6	86.67%	0	158	273	57.88%	133	262	50.76%	92	141	65.25%	284	178	283	97	191	103
2017	9	5	4	0	0	0	0	0	22	19	3	5	2	3	0	0	0	0	0	11	11	0	4	3	1	0	0	0	0	0	11	8	3	10	22	39	61	0	1	5	9	7	1	271	95	70	94	12	257	90	89	197	42	11	26.19%	37	6	83.78%	1	92	193	47.67%	108	180	60.00%	50	108	46.30%	209	129	205	75	142	72
Total Séries	21	12	9	0	0	0	0	0	50	47	3	12	7	5	0	0	0	0	0	31	27	4	9	5	4	0	0	0	0	0	19	20	-1	24	50	86	136	0	1	12	19	15	4	631	213	171	211	36	634	220	189	413	79	21	26.58%	82	12	85.37%	1	250	466	53.65%	241	442	54.52%	142	249	57.03%	493	307	489	173	334	176