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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kyle Okposo	0			X		100.00	64	28	56	31	81	69	60	75	55	81	83	64	84	72	79	0	50	75	0
2	Derek Ryan	0	X		X		100.00	41	24	64	34	56	68	79	74	84	82	83	72	73	63	59	0	47	74	0
3	Nick Ritchie	0		X			100.00	82	37	33	33	86	67	68	74	37	82	82	62	75	50	60	0	50	73	0
4	Antoine Roussel	0		X			100.00	77	49	30	39	78	61	64	71	57	81	82	66	75	71	75	0	50	72	0
5	Colin White	0	X				100.00	40	18	64	32	48	75	73	75	76	82	83	67	69	39	40	0	50	72	0
6	Devin Shore	0	X				100.00	65	23	74	36	69	69	77	70	59	81	82	70	71	43	47	0	50	72	0
7	Jesper Bratt	0		X			100.00	49	18	73	32	37	70	65	76	61	84	84	70	76	41	36	0	50	71	0
8	Oskar Lindblom	0		X	X		100.00	61	12	66	35	56	65	88	74	36	79	82	66	65	50	38	0	50	71	0
9	Zemgus Girgensons	0	X	X	X		100.00	80	25	66	49	75	63	66	64	45	77	80	77	78	56	58	0	50	69	0
10	Ryan Hartman	0		X	X		100.00	76	36	39	37	51	60	78	72	48	79	81	56	62	55	53	0	50	69	0
11	Troy Terry	0	X		X		100.00	33	22	80	36	45	65	76	66	33	80	81	59	73	33	39	0	50	67	0
12	Zach Werenski	0				X	100.00	53	23	73	39	71	82	78	88	28	88	79	68	71	43	43	0	45	77	0
13	Mikhail Sergachev	0				X	100.00	67	28	64	41	77	60	91	87	49	87	78	52	71	41	44	0	50	73	0
14	Dylan DeMelo	0				X	100.00	70	30	62	45	63	64	74	82	28	85	76	63	63	54	56	0	50	72	0
15	Radko Gudas	0				X	100.00	88	43	52	46	77	64	68	83	26	83	75	72	56	72	65	0	50	72	0
16	Jake McCabe	0				X	100.00	81	29	62	46	70	69	62	80	31	82	76	71	61	50	47	0	50	71	0
17	Calle Rosen	0				X	100.00	33	13	80	56	55	56	82	68	31	72	70	52	68	47	35	0	50	64	0
Rayé
1	Andrew Ladd	0		X			HO	67	34	59	36	74	70	46	76	35	81	82	66	84	81	90	0	45	74	0
2	Dylan Sikura	0			X		100.00	33	20	83	44	36	52	80	66	31	80	79	51	67	33	38	0	50	65	0
3	Adam Gaudette	0	X				100.00	66	24	62	39	40	50	77	64	69	76	79	49	66	32	40	0	50	64	0
4	Lias Andersson	0	X				100.00	79	18	42	49	53	49	85	62	65	75	79	53	66	43	39	0	50	64	0
5	Eeli Tolvanen	0			X		100.00	34	20	83	61	48	60	82	57	31	65	73	65	68	38	37	0	50	61	0
6	Mikhail Vorobyev (R)	0	X				100.00	35	22	77	62	59	42	81	58	35	67	76	56	67	33	37	0	50	60	0
7	Vitaly Abramov (R)	0			X		100.00	27	24	83	61	33	65	84	56	31	64	70	70	68	37	40	0	50	59	0
8	Rem Pitlick (R)	0		X			100.00	22	22	77	66	55	44	84	56	31	64	69	67	68	30	39	0	50	55	0
9	Sami Niku	0				X	100.00	43	23	80	49	45	51	81	76	30	77	74	39	67	46	41	0	50	66	0
10	Louie Belpedio	0				X	100.00	34	24	84	60	56	49	83	67	31	72	69	58	68	38	49	0	50	63	0
11	Mark Friedman	0				X	100.00	32	25	85	59	49	45	84	67	31	72	68	59	68	39	41	0	50	62	0
12	Evan Bouchard (R)	0				X	100.00	41	22	79	35	58	43	82	68	31	72	70	53	68	34	51	0	50	62	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	54	25	67	44	59	60	76	71	43	78	77	62	70	47	49	0	50	68

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jonathan Bernier	100.00	94	85	88	82	92	93	91	91	90	74	86	90	91	0	50	86	0
2	Alex Nedeljkovic	100.00	80	89	87	75	81	80	86	83	92	50	60	62	71	0	50	78	0
Rayé
1	Oscar Dansk	100.00	80	87	86	76	81	81	88	83	94	51	60	45	62	0	50	78	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	85	87	87	78	85	85	88	86	92	58	69	66	75	0	50	81

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Tim Connolly	70	70	70	70	70	70	70	CAN	37	4	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Ryan Hartman	Vagabond (PIR)	LW/RW	5	3	3	6	7	2	11	4	11	4	6	27.27%	0	78	15.73	0	1	1	3	6	0	0	0	1	10	1	0	60.00%	10	1	0	1.53	0	0	1	0	0
2	Zemgus Girgensons	Vagabond (PIR)	C/LW/RW	5	1	4	5	4	0	9	7	11	2	10	9.09%	4	66	13.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	56.67%	30	1	1	1.50	0	0	0	1	0
3	Devin Shore	Vagabond (PIR)	C	5	3	2	5	2	0	3	5	17	3	8	17.65%	3	84	16.82	0	2	2	3	10	0	0	0	2	15	0	0	50.00%	72	1	1	1.19	0	0	1	0	0
4	Nick Ritchie	Vagabond (PIR)	LW	5	1	4	5	-1	22	17	4	12	6	14	8.33%	2	108	21.61	0	4	4	7	16	0	0	0	0	19	1	0	50.00%	10	5	1	0.93	0	1	0	0	0
5	Antoine Roussel	Vagabond (PIR)	LW	5	0	4	4	4	8	21	2	10	3	11	0.00%	1	78	15.70	0	0	0	1	9	0	0	0	0	3	0	0	100.00%	3	3	1	1.02	0	0	0	0	1
6	Mikhail Sergachev	Vagabond (PIR)	D	5	3	1	4	0	2	10	4	9	8	4	33.33%	4	132	26.52	3	0	3	5	18	0	0	0	1	26	0	0	0.00%	0	5	0	0.60	0	0	1	0	0
7	Oskar Lindblom	Vagabond (PIR)	LW/RW	5	0	4	4	4	0	4	2	8	4	4	0.00%	1	60	12.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	100.00%	1	2	0	1.33	0	0	0	0	1
8	Blake Comeau	Piranhas	LW/RW	4	2	2	4	2	0	9	7	9	4	9	22.22%	3	70	17.55	0	1	1	2	12	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	2	0	1	1.14	0	0	1	1	1
9	Colin White	Vagabond (PIR)	C	5	1	2	3	2	2	3	10	15	5	5	6.67%	3	99	19.88	0	0	0	3	16	0	0	0	0	12	0	0	64.86%	74	2	1	0.60	0	0	0	0	1
10	Radko Gudas	Vagabond (PIR)	D	5	0	3	3	1	2	14	6	4	6	1	0.00%	11	116	23.37	0	0	0	0	14	0	1	1	1	26	0	0	0.00%	0	1	2	0.51	0	0	0	0	0
11	Jake McCabe	Vagabond (PIR)	D	5	1	2	3	7	4	7	6	3	1	3	33.33%	8	63	12.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	1	0.95	0	0	0	0	1
12	Derek Ryan	Vagabond (PIR)	C/RW	2	0	2	2	-1	2	0	5	6	1	6	0.00%	1	46	23.22	0	1	1	1	6	0	0	0	0	10	0	0	46.34%	41	0	0	0.86	1	1	0	0	0
13	Kyle Okposo	Vagabond (PIR)	RW	5	2	0	2	0	0	7	5	15	1	1	13.33%	4	104	20.89	1	0	1	5	16	1	0	1	1	20	0	1	54.00%	50	1	1	0.38	0	1	0	0	0
14	Dylan DeMelo	Vagabond (PIR)	D	5	0	1	1	1	4	4	4	4	2	2	0.00%	7	123	24.76	0	0	0	0	14	0	0	0	0	19	0	0	0.00%	0	1	3	0.16	0	0	0	0	0
15	Jesper Bratt	Vagabond (PIR)	LW	4	1	0	1	0	4	3	0	5	2	4	20.00%	1	23	5.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0.00%	0	0	1	0.85	0	0	0	0	0
16	Jay Bouwmeester	Piranhas	D	4	0	1	1	5	6	4	9	5	1	2	0.00%	6	119	29.92	0	1	1	3	13	0	0	0	0	23	0	0	0.00%	0	0	1	0.17	0	0	0	0	0
17	Zach Werenski	Vagabond (PIR)	D	1	1	0	1	-1	0	2	2	5	2	0	20.00%	0	25	25.55	1	0	1	4	4	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	2	2	0.78	0	0	0	0	0
18	Calle Rosen	Vagabond (PIR)	D	2	0	0	0	3	0	0	1	0	0	0	0.00%	1	25	12.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0	0	0	0
19	Troy Terry	Vagabond (PIR)	C/RW	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.00%	0	14	7.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				79	19	35	54	39	58	128	83	149	55	91	12.75%	60	1442	18.25	5	10	15	37	161	1	1	2	6	203	4	1	55.10%	294	25	18	0.75	1	3	4	2	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jonathan Bernier	Vagabond (PIR)	5	5	0	0	0.942	1.97	305	0	0	10	171	86	0	0	1.000	3	5	0	1	2	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			5	5	0	0	0.942	1.97	305	0	0	10	171	86	0	0	1.000	3	5	0	1	2	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Gaudette	Vagabond (PIR)	C	22	1996-10-03	No	170 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,491,667$	0$	0$	No	Lien
Alex Nedeljkovic	Vagabond (PIR)	G	23	1996-01-07	No	189 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Andrew Ladd	Vagabond (PIR)	LW	33	1985-12-12	No	192 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Antoine Roussel	Vagabond (PIR)	LW	29	1989-11-21	No	199 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Calle Rosen	Vagabond (PIR)	D	25	1994-02-02	No	186 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien
Colin White	Vagabond (PIR)	C	22	1997-01-30	No	183 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No	Lien
Derek Ryan	Vagabond (PIR)	C/RW	32	1986-12-29	No	185 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Devin Shore	Vagabond (PIR)	C	25	1994-07-19	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Dylan DeMelo	Vagabond (PIR)	D	26	1993-05-01	No	195 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Dylan Sikura	Vagabond (PIR)	RW	24	1995-06-01	No	166 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,387,500$	0$	0$	No	Lien
Eeli Tolvanen	Vagabond (PIR)	RW	20	1999-04-22	No	191 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	3,145,833$	0$	0$	No	Lien
Evan Bouchard	Vagabond (PIR)	D	19	1999-10-20	Yes	194 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,627,500$	0$	0$	No	Lien
Jake McCabe	Vagabond (PIR)	D	25	1993-10-12	No	206 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jesper Bratt	Vagabond (PIR)	LW	21	1998-07-30	No	175 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien
Jonathan Bernier	Vagabond (PIR)	G	31	1988-08-07	No	184 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Kyle Okposo	Vagabond (PIR)	RW	31	1988-04-16	No	219 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Lias Andersson	Vagabond (PIR)	C	20	1998-10-13	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien
Louie Belpedio	Vagabond (PIR)	D	23	1996-05-14	No	196 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Mark Friedman	Vagabond (PIR)	D	23	1995-12-25	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien
Mikhail Sergachev	Vagabond (PIR)	D	21	1998-06-25	No	215 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,744,166$	0$	0$	No	Lien
Mikhail Vorobyev	Vagabond (PIR)	C	22	1997-01-05	Yes	194 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Nick Ritchie	Vagabond (PIR)	LW	23	1995-12-05	No	234 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,627,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Oscar Dansk	Vagabond (PIR)	G	25	1994-02-28	No	195 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Oskar Lindblom	Vagabond (PIR)	LW/RW	23	1996-08-15	No	191 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	Lien
Radko Gudas	Vagabond (PIR)	D	29	1990-06-05	No	204 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Rem Pitlick	Vagabond (PIR)	LW	22	1997-04-02	Yes	196 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Hartman	Vagabond (PIR)	LW/RW	25	1994-09-20	No	181 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Sami Niku	Vagabond (PIR)	D	22	1996-10-10	No	176 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	Lien
Troy Terry	Vagabond (PIR)	C/RW	22	1997-09-10	No	178 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No	Lien
Vitaly Abramov	Vagabond (PIR)	RW	21	1998-05-08	Yes	171 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	Lien
Zach Werenski	Vagabond (PIR)	D	22	1997-07-19	No	209 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Zemgus Girgensons	Vagabond (PIR)	C/LW/RW	25	1994-01-05	No	211 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	24.25	193 Lbs	183 CM	1.50	1,179,089$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Ritchie	Derek Ryan	Kyle Okposo	40	1	2	2
2	Jesper Bratt	Colin White		30	1	2	2
3	Antoine Roussel	Devin Shore	Ryan Hartman	20	1	2	2
4	Oskar Lindblom	Zemgus Girgensons	Troy Terry	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Mikhail Sergachev	40	1	2	2
2	Dylan DeMelo	Radko Gudas	35	1	2	2
3	Jake McCabe	Calle Rosen	25	1	2	2
4	Zach Werenski	Mikhail Sergachev	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Ritchie	Derek Ryan	Kyle Okposo	60	1	2	2
2		Colin White	Ryan Hartman	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Mikhail Sergachev	60	1	2	2
2	Dylan DeMelo	Radko Gudas	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derek Ryan	Nick Ritchie	60	1	2	2
2	Colin White		40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Mikhail Sergachev	60	1	2	2
2	Dylan DeMelo	Radko Gudas	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derek Ryan	60	1	2	2	Zach Werenski	Mikhail Sergachev	60	1	2	2
2	Colin White	40	1	2	2	Dylan DeMelo	Radko Gudas	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derek Ryan	Nick Ritchie	60	1	2	2
2	Colin White		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Mikhail Sergachev	60	1	2	2
2	Dylan DeMelo	Radko Gudas	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nick Ritchie	Derek Ryan	Kyle Okposo	Zach Werenski	Mikhail Sergachev

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nick Ritchie	Derek Ryan	Kyle Okposo	Zach Werenski	Mikhail Sergachev

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Devin Shore, Antoine Roussel, Zemgus Girgensons	Devin Shore, Antoine Roussel	Devin Shore

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Radko Gudas, Jake McCabe, Calle Rosen	Radko Gudas	Radko Gudas, Jake McCabe

Tirs de Pénalité
Kyle Okposo, Derek Ryan, Nick Ritchie, Jesper Bratt, Antoine Roussel

Gardien
#1 : Jonathan Bernier, #2 : Alex Nedeljkovic

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Casse-Tete	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	7	12	19	0	0	4	9	6	1	52	46	54	43	9	70	22	24	52	11	2	18.18%	12	1	91.67%	0	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
2	Chevalier	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	4	9	6	1	40	46	54	43	9	30	19	8	26	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
3	Hooligans	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	4	9	6	1	31	46	54	43	9	34	9	12	21	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
4	Royaux	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	4	9	6	1	26	46	54	43	9	37	10	14	29	1	0	0.00%	7	2	71.43%	1	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
	Total	5	4	0	0	0	0	1	0	20	10	10	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	10	1.000	20	35	55	0	0	4	9	6	1	149	46	54	43	9	171	60	58	128	21	5	23.81%	29	4	86.21%	1	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
	_Since Last GM Reset	5	4	0	0	0	0	1	0	20	10	10	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	10	1.000	20	35	55	0	0	4	9	6	1	149	46	54	43	9	171	60	58	128	21	5	23.81%	29	4	86.21%	1	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
	_Vs Conference	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	4	9	6	1	31	46	54	43	9	34	9	12	21	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
	_Vs Division	1	0	0	0	0	0	1	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	4	9	6	1	26	46	54	43	9	37	10	14	29	1	0	0.00%	7	2	71.43%	1	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
5	10	W5	20	35	55	149	171	60	58	128	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	0	0	0	1	0	20	10

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	12	6

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	0	0	0	1	0	8	4

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
21	5	23.81%	29	4	86.21%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
46	54	43	9	4	9	6	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
108	66	122	44	74	36

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2019-10-07	9	Casse-Tete	1	Vagabond	3	W			Sommaire du Match
4 - 2019-10-09	16	Casse-Tete	2	Vagabond	4	W			Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	28	Royaux	3	Vagabond	5	W			Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	34	Vagabond	4	Hooligans	3	W	X	X	Sommaire du Match
10 - 2019-10-15	37	Vagabond	4	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
12 - 2019-10-17	46	Chevalier	-	Vagabond	-
14 - 2019-10-19	55	Vagabond	-	Requins	-
16 - 2019-10-21	62	Caribou	-	Vagabond	-
17 - 2019-10-22	69	Vagabond	-	Jardiniers	-
20 - 2019-10-25	78	Casse-Tete	-	Vagabond	-
22 - 2019-10-27	85	Vagabond	-	Barracuda	-
24 - 2019-10-29	93	Barracuda	-	Vagabond	-
25 - 2019-10-30	99	Vagabond	-	Pirates	-
28 - 2019-11-02	107	Vagabond	-	Chevalier	-
29 - 2019-11-03	112	Diabotins	-	Vagabond	-
31 - 2019-11-05	122	Vagabond	-	Chevalier	-
32 - 2019-11-06	127	Casse-Tete	-	Vagabond	-
34 - 2019-11-08	137	Werewolves	-	Vagabond	-
36 - 2019-11-10	144	Vagabond	-	Werewolves	-
38 - 2019-11-12	152	Casse-Tete	-	Vagabond	-
40 - 2019-11-14	158	Vagabond	-	Casse-Tete	-
41 - 2019-11-15	165	Vagabond	-	Diabotins	-
43 - 2019-11-17	171	Benchwarmers	-	Vagabond	-
44 - 2019-11-18	180	Vagabond	-	Diabotins	-
46 - 2019-11-20	187	Vagabond	-	Pirates	-
48 - 2019-11-22	192	Hybrides	-	Vagabond	-
51 - 2019-11-25	203	Caribou	-	Vagabond	-
52 - 2019-11-26	211	Vagabond	-	Caribou	-
54 - 2019-11-28	216	Hooligans	-	Vagabond	-
56 - 2019-11-30	226	Vagabond	-	Chevalier	-
57 - 2019-12-01	231	Hooligans	-	Vagabond	-
59 - 2019-12-03	236	Vagabond	-	Benchwarmers	-
61 - 2019-12-05	245	Vagabond	-	Werewolves	-
62 - 2019-12-06	248	Vagabond	-	Casse-Tete	-
64 - 2019-12-08	256	Pirates	-	Vagabond	-
65 - 2019-12-09	266	Chevalier	-	Vagabond	-
68 - 2019-12-12	274	Vagabond	-	Barracuda	-
70 - 2019-12-14	281	Jardiniers	-	Vagabond	-
71 - 2019-12-15	290	Benchwarmers	-	Vagabond	-
74 - 2019-12-18	301	Vagabond	-	Hooligans	-
76 - 2019-12-20	305	Requins	-	Vagabond	-
78 - 2019-12-22	315	Vagabond	-	Leftovers	-
80 - 2019-12-24	321	Royaux	-	Vagabond	-
81 - 2019-12-25	329	Vagabond	-	Jardiniers	-
84 - 2019-12-28	336	Vagabond	-	Leftovers	-
85 - 2019-12-29	342	Leftovers	-	Vagabond	-
88 - 2020-01-01	351	Hybrides	-	Vagabond	-
89 - 2020-01-02	359	Vagabond	-	Hooligans	-
90 - 2020-01-03	366	Vagabond	-	Caribou	-
92 - 2020-01-05	373	Royaux	-	Vagabond	-
95 - 2020-01-08	382	Jardiniers	-	Vagabond	-
97 - 2020-01-10	389	Vagabond	-	Hybrides	-
98 - 2020-01-11	396	Vagabond	-	Pirates	-
100 - 2020-01-13	401	Vagabond	-	Requins	-
101 - 2020-01-14	403	Barracuda	-	Vagabond	-
104 - 2020-01-17	416	Diabotins	-	Vagabond	-
106 - 2020-01-19	424	Vagabond	-	Pirates	-
107 - 2020-01-20	429	Requins	-	Vagabond	-
108 - 2020-01-21	437	Vagabond	-	Chevalier	-
111 - 2020-01-24	445	Casse-Tete	-	Vagabond	-
113 - 2020-01-26	449	Vagabond	-	Royaux	-
114 - 2020-01-27	456	Vagabond	-	Jardiniers	-
116 - 2020-01-29	463	Leftovers	-	Vagabond	-
118 - 2020-01-31	473	Vagabond	-	Casse-Tete	-
120 - 2020-02-02	478	Barracuda	-	Vagabond	-
122 - 2020-02-04	489	Leftovers	-	Vagabond	-
125 - 2020-02-07	502	Chevalier	-	Vagabond	-
129 - 2020-02-11	513	Pirates	-	Vagabond	-
131 - 2020-02-13	519	Vagabond	-	Hybrides	-
132 - 2020-02-14	523	Vagabond	-	Requins	-
134 - 2020-02-16	530	Vagabond	-	Hybrides	-
136 - 2020-02-18	536	Benchwarmers	-	Vagabond	-
139 - 2020-02-21	547	Chevalier	-	Vagabond	-
140 - 2020-02-22	554	Vagabond	-	Jardiniers	-
142 - 2020-02-24	562	Pirates	-	Vagabond	-
144 - 2020-02-26	571	Caribou	-	Vagabond	-
145 - 2020-02-27	576	Vagabond	-	Benchwarmers	-
147 - 2020-02-29	583	Vagabond	-	Requins	-
150 - 2020-03-03	593	Diabotins	-	Vagabond	-
151 - 2020-03-04	597	Vagabond	-	Royaux	-
153 - 2020-03-06	603	Vagabond	-	Barracuda	-
156 - 2020-03-09	612	Werewolves	-	Vagabond	-
157 - 2020-03-10	614	Vagabond	-	Royaux	-
161 - 2020-03-14	627	Diabotins	-	Vagabond	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
227,817$	3,708,085$	2,187,998$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
22,749$	227,817$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	153	22,749$	3,480,597$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	18	41	0	6	2	6	11	241	311	-70	42	11	14	0	4	2	5	6	150	141	9	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	36	241	362	603	1	1	82	71	76	18	2085	691	636	692	129	2854	1054	261	1583	264	50	18.94%	129	17	86.82%	2	512	1366	37.48%	503	1658	30.34%	374	1112	33.63%	1633	1015	2267	663	1245	591
2017	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	76	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
2018	82	18	51	0	3	3	2	5	305	322	-17	41	10	23	0	1	2	1	4	164	150	14	41	8	28	0	2	1	1	1	141	172	-31	36	305	523	828	2	4	77	119	104	9	2352	773	753	790	62	3198	1129	465	1493	288	61	21.18%	226	54	76.11%	8	758	1515	50.03%	855	1852	46.17%	631	1232	51.22%	1651	1015	2069	674	1248	606
2019	5	4	0	0	0	0	1	0	20	10	10	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	10	20	35	55	0	0	4	9	6	1	149	46	54	43	9	171	60	58	128	21	5	23.81%	29	4	86.21%	1	52	95	54.74%	76	132	57.58%	34	67	50.75%	108	66	122	44	74	36
Total Saison Régulière	255	78	123	0	13	10	12	19	896	956	-60	128	47	49	0	6	6	8	12	489	430	59	127	31	74	0	7	4	4	7	407	526	-119	158	896	1458	2354	5	7	281	309	281	35	7355	2432	2379	2420	237	8684	3155	1203	4714	880	197	22.39%	593	121	79.60%	29	2136	4759	44.88%	2040	5125	39.80%	1605	3627	44.25%	5335	3410	6395	2021	3773	1825
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	5	8	13	0	0	0	1	4	0	94	20	47	23	4	150	57	15	70	21	2	9.52%	5	0	100.00%	0	6	87	6.90%	18	91	19.78%	6	46	13.04%	66	39	129	33	51	23
2017	16	9	7	0	0	0	0	0	47	54	-7	8	6	2	0	0	0	0	0	28	20	8	8	3	5	0	0	0	0	0	19	34	-15	18	47	80	127	0	0	19	12	13	3	546	182	189	163	12	574	213	86	238	86	24	27.91%	43	8	81.40%	0	161	398	40.45%	126	361	34.90%	83	224	37.05%	359	243	411	130	223	105
Total Séries	20	9	11	0	0	0	0	0	52	64	-12	10	6	4	0	0	0	0	0	30	25	5	10	3	7	0	0	0	0	0	22	39	-17	18	52	88	140	0	0	19	13	17	3	640	202	236	186	16	724	270	101	308	107	26	24.30%	48	8	83.33%	0	167	485	34.43%	144	452	31.86%	89	270	32.96%	426	283	541	163	274	129