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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chandler Stephenson	0	X				100.00	44	34	72	44	60	58	84	72	63	83	77	74	64	52	51	0	50	80	0
2	Colin Wilson	0	X	X	X		100.00	48	38	84	33	79	64	51	69	61	84	78	65	71	61	54	0	50	80	0
3	Joonas Donskoi	0			X		100.00	40	34	72	33	49	68	67	72	40	84	82	69	81	59	52	0	50	80	0
4	Oskar Lindblom (R)	0		X	X		100.00	69	26	76	47	47	65	76	61	30	76	79	76	63	46	50	0	47	77	0
5	Marko Dano	0	X	X	X		100.00	84	34	65	43	65	39	73	67	34	79	81	56	62	47	42	0	50	73	0
6	Seth Griffith	0		X			100.00	53	33	64	45	39	52	77	61	34	78	76	70	71	52	46	0	50	73	0
7	Tomas Hyka (R)	0			X		100.00	46	22	89	53	27	55	74	59	30	71	76	57	64	49	38	0	47	69	0
8	Brandon Manning	0				X	100.00	76	50	54	47	78	65	72	84	31	82	75	70	59	53	63	0	50	85	0
9	Robert Bortuzzo	0				X	100.00	82	50	63	48	87	52	64	82	26	80	73	76	59	55	54	0	50	81	0
10	Matt Irwin	0				X	100.00	72	34	74	48	73	50	82	82	25	81	73	67	65	58	45	0	47	80	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	61	36	71	44	60	57	72	71	37	80	77	68	66	53	50	0	49	78

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jared Coreau	100.00	82	91	68	83	81	84	86	84	87	63	73	42	61	0	50	82	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	82	91	68	83	81	84	86	84	87	63	73	42	61	0	50	82

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Chandler Stephenson	Diabotins (HEL)	C	35	17	33	50	-3	24	0	16	87	150	54	85	11.33%	47	831	23.76	4	11	15	25	122	0	0	0	2	90	3	1	57.20%	979	32	31	0	1	1.20	1	3	0	0	1	4	2
2	Marko Dano	Diabotins (HEL)	C/LW/RW	35	16	23	39	-8	24	0	96	52	132	48	76	12.12%	30	757	21.66	6	3	9	26	113	0	0	0	1	42	2	0	50.00%	124	44	10	1	1	1.03	2	2	0	0	1	2	1
3	Oskar Lindblom	Diabotins (HEL)	LW/RW	35	17	21	38	0	12	0	41	80	115	37	63	14.78%	35	782	22.35	5	6	11	22	121	1	0	1	4	106	1	1	40.48%	294	25	23	0	1	0.97	1	3	0	0	0	0	2
4	Robert Bortuzzo	Diabotins (HEL)	D	35	10	26	36	12	49	5	145	62	104	38	51	9.62%	67	837	23.93	2	10	12	28	136	0	0	0	2	76	0	1	50.00%	2	29	31	0	1	0.86	0	0	0	1	0	0	3
5	Brandon Manning	Diabotins (HEL)	D	35	12	22	34	-4	57	5	151	75	138	56	62	8.70%	66	933	26.66	4	5	9	35	162	0	0	0	6	79	0	1	33.33%	6	47	22	0	1	0.73	0	0	1	0	3	0	1
6	Matt Irwin	Diabotins (HEL)	D	35	10	18	28	-3	8	0	76	62	91	36	48	10.99%	62	741	21.19	2	3	5	18	107	0	1	1	1	113	1	0	62.50%	8	31	25	0	0	0.76	0	0	0	0	0	1	2
7	Joonas Donskoi	Diabotins (HEL)	RW	11	9	14	23	16	6	0	2	18	37	9	20	24.32%	4	222	20.25	1	3	4	6	36	0	0	0	1	21	0	0	42.11%	19	7	5	0	1	2.06	0	0	0	0	0	0	1
8	Tomas Hyka	Diabotins (HEL)	RW	35	10	13	23	-21	4	0	36	106	129	45	98	7.75%	76	799	22.85	1	4	5	5	73	0	0	0	1	18	0	0	33.83%	334	35	28	0	1	0.58	0	1	0	0	0	0	0
9	Seth Griffith	Diabotins (HEL)	LW	35	10	11	21	2	24	0	56	73	91	30	48	10.99%	26	715	20.44	2	2	4	12	103	0	0	0	3	61	0	0	44.74%	152	14	17	0	1	0.59	0	1	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				291	111	181	292	-9	208	10	619	615	987	353	551	11.25%	413	6621	22.75	27	47	74	177	976	1	1	2	21	609	7	4	48.91%	1918	264	192	1	8	0.88	4	10	1	1	5	7	12

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jared Coreau	Diabotins (HEL)	35	9	24	2	0.904	3.69	2100	0	1	129	1347	745	0	0	0.800	10	35	0	5	2	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			35	9	24	2	0.904	3.69	2100	0	1	129	1347	745	0	0	0.800	10	35	0	5	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Brandon Manning	Diabotins (HEL)	D	28	1990-06-04	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Chandler Stephenson	Diabotins (HEL)	C	24	1994-04-22	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Colin Wilson	Hellpepitos	C/LW/RW	28	1989-10-20	No	221 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	3,938,000$	3,938,000$	2,447,946$	No	Lien / Lien NHL
Jared Coreau	Diabotins (HEL)	G	26	1991-11-05	No	220 Lbs	198 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	612,500$	0$	0$	No	Lien
Joonas Donskoi	Diabotins (HEL)	RW	26	1992-04-13	No	190 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Marko Dano	Diabotins (HEL)	C/LW/RW	23	1994-11-30	No	212 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Irwin	Diabotins (HEL)	D	30	1987-11-29	No	207 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Oskar Lindblom	Diabotins (HEL)	LW/RW	22	1996-08-15	Yes	191 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	Lien
Robert Bortuzzo	Diabotins (HEL)	D	29	1989-03-18	No	216 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,380,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Seth Griffith	Diabotins (HEL)	LW	25	1993-01-04	No	190 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tomas Hyka	Diabotins (HEL)	RW	25	1993-03-23	Yes	160 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	710,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
11	26.00	201 Lbs	185 CM	1.27	1,277,545$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	40	1	2	2
2	Seth Griffith	Chandler Stephenson	Tomas Hyka	30	1	2	2
3	Marko Dano	Oskar Lindblom	Seth Griffith	20	1	2	2
4		Tomas Hyka		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	40	1	2	2
2	Matt Irwin	Brandon Manning	30	1	2	2
3	Robert Bortuzzo	Matt Irwin	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	60	1	2	2
2	Seth Griffith	Chandler Stephenson	Tomas Hyka	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Matt Irwin	Brandon Manning	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	Oskar Lindblom	60	1	2	2
2	Marko Dano	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Matt Irwin		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	60	1	2	2	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Oskar Lindblom	40	1	2	2	Matt Irwin		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	Oskar Lindblom	60	1	2	2
2	Marko Dano	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Matt Irwin		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	Brandon Manning	Robert Bortuzzo

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	Brandon Manning	Robert Bortuzzo

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tomas Hyka, Marko Dano, Seth Griffith	Tomas Hyka, Marko Dano	Seth Griffith

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Robert Bortuzzo, Matt Irwin, Brandon Manning	Robert Bortuzzo	Matt Irwin, Brandon Manning

Tirs de Pénalité
Chandler Stephenson, Oskar Lindblom, Marko Dano, Seth Griffith, Tomas Hyka

Gardien
#1 : Jared Coreau, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	4	6	10	0	0	31	35	35	5	64	312	307	327	32	117	40	24	52	1	1	100.00%	12	1	91.67%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
2	Barracuda	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	6	10	16	0	0	31	35	35	5	81	312	307	327	32	102	36	16	65	12	3	25.00%	8	3	62.50%	1	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
3	Benchwarmers	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	31	35	35	5	26	312	307	327	32	38	14	4	21	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
4	Caribou	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.250	4	7	11	0	0	31	35	35	5	59	312	307	327	32	63	29	6	47	12	2	16.67%	4	2	50.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
5	Casse-Tete	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	0	0.000	2	4	6	0	0	31	35	35	5	58	312	307	327	32	73	31	2	30	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
6	Chevalier	3	3	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	9	15	24	0	0	31	35	35	5	74	312	307	327	32	109	39	14	57	4	2	50.00%	7	1	85.71%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
7	Evil Saints	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	0	0.000	6	10	16	0	0	31	35	35	5	62	312	307	327	32	87	32	12	30	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
8	Hybrides	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	31	35	35	5	53	312	307	327	32	72	20	10	40	10	1	10.00%	5	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
9	Jardiniers	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	4	6	10	0	0	31	35	35	5	55	312	307	327	32	98	17	13	39	13	2	15.38%	4	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
10	Pirates	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	31	35	35	5	53	312	307	327	32	62	18	6	37	11	0	0.00%	3	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
11	Remparts	1	1	0	0	0	0	0	0	37	0	37	1	1	0	0	0	0	0	0	37	0	37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	37	66	103	0	1	31	35	35	5	39	312	307	327	32	14	5	4	15	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
12	Requins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	31	35	35	5	27	312	307	327	32	40	9	6	21	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
13	Royaux	4	1	2	0	0	0	1	0	10	22	-12	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	0.500	10	16	26	0	0	31	35	35	5	95	312	307	327	32	180	60	39	77	20	5	25.00%	17	5	70.59%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
14	St Johns	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.500	4	6	10	0	0	31	35	35	5	78	312	307	327	32	105	33	14	26	6	1	16.67%	7	3	57.14%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
	Total	35	6	24	0	1	1	2	1	104	140	-36	18	4	11	0	0	1	1	1	72	58	14	17	2	13	0	1	0	1	0	32	82	-50	20	0.286	104	176	280	0	1	31	35	35	5	968	312	307	327	32	1357	452	216	649	124	26	20.97%	104	23	77.88%	1	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
16	Werewolves	3	0	3	0	0	0	0	0	6	18	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	6	11	17	0	0	31	35	35	5	94	312	307	327	32	130	49	32	52	8	3	37.50%	16	6	62.50%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
17	Zombie	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	31	35	35	5	50	312	307	327	32	67	20	14	40	9	1	11.11%	7	2	71.43%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
	_Since Last GM Reset	35	6	24	0	1	1	2	1	104	140	-36	18	4	11	0	0	1	1	1	72	58	14	17	2	13	0	1	0	1	0	32	82	-50	20	0.286	104	176	280	0	1	31	35	35	5	968	312	307	327	32	1357	452	216	649	124	26	20.97%	104	23	77.88%	1	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
	_Vs Conference	9	2	4	0	1	0	1	1	52	20	32	6	2	3	0	0	0	0	1	46	14	32	3	0	1	0	1	0	1	0	6	6	0	9	0.500	52	88	140	0	1	31	35	35	5	278	312	307	327	32	357	96	47	159	41	6	14.63%	21	3	85.71%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
	_Vs Division	10	1	3	0	1	0	0	1	19	33	-14	6	1	2	0	0	0	0	1	13	13	0	4	0	1	0	1	0	0	0	6	20	-14	5	0.250	19	31	50	0	0	31	35	35	5	267	312	307	327	32	382	114	41	184	39	6	15.38%	18	1	94.44%	0	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
35	20	W1	104	176	280	968	1357	452	216	649	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	6	24	1	1	2	1	104	140

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	4	11	0	1	1	1	72	58

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	2	13	1	0	1	0	32	82

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
124	26	20.97%	104	23	77.88%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
312	307	327	32	31	35	35	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
696	416	875	299	549	261

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	9	Jardiniers	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	13	Diabotins	3	Benchwarmers	2	W	X		Sommaire du Match
6 - 2018-10-06	30	Remparts	0	Diabotins	37	W			Sommaire du Match
9 - 2018-10-09	41	Diabotins	1	Caribou	5	L			Sommaire du Match
11 - 2018-10-11	50	Pirates	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	58	Diabotins	1	Requins	3	L			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	67	Barbarians	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	83	Barracuda	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	92	Diabotins	3	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	101	Diabotins	3	Royaux	1	W			Sommaire du Match
22 - 2018-10-22	108	St Johns	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	119	Diabotins	1	Casse-Tete	11	L			Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	128	Diabotins	1	Barbarians	3	L			Sommaire du Match
27 - 2018-10-27	136	Royaux	4	Diabotins	5	W	X	X	Sommaire du Match
29 - 2018-10-29	148	Caribou	4	Diabotins	3	L	X		Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	158	Diabotins	3	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	167	Chevalier	2	Diabotins	4	W			Sommaire du Match
34 - 2018-11-03	177	Diabotins	2	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
36 - 2018-11-05	187	Chevalier	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	203	Hybrides	3	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	214	Diabotins	1	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-13	223	Werewolves	6	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	232	Diabotins	1	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
49 - 2018-11-18	244	Diabotins	1	Barbarians	5	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	250	Jardiniers	3	Diabotins	2	L	X	X	Sommaire du Match
52 - 2018-11-21	266	Pirates	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	276	Diabotins	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-25	284	Diabotins	2	Royaux	13	L			Sommaire du Match
57 - 2018-11-26	290	Werewolves	6	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-29	303	Diabotins	3	Evil Saints	6	L			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	311	Zombie	5	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	323	Diabotins	3	Evil Saints	7	L			Sommaire du Match
65 - 2018-12-04	331	Zombie	3	Diabotins	0	L			Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	345	Royaux	4	Diabotins	0	L			Sommaire du Match
70 - 2018-12-09	354	Diabotins	2	St Johns	1	W	X	X	Sommaire du Match
72 - 2018-12-11	363	St Johns	-	Diabotins	-
74 - 2018-12-13	374	Diabotins	-	St Johns	-
75 - 2018-12-14	383	Giants	-	Diabotins	-
78 - 2018-12-17	395	Diabotins	-	Hooligans	-
80 - 2018-12-19	402	Giants	-	Diabotins	-
82 - 2018-12-21	412	Diabotins	-	Pirates	-
84 - 2018-12-23	422	Jardiniers	-	Diabotins	-
86 - 2018-12-25	433	Diabotins	-	Pirates	-
87 - 2018-12-26	440	Diabotins	-	Chevalier	-
88 - 2018-12-27	448	Hybrides	-	Diabotins	-
91 - 2018-12-30	457	Diabotins	-	Hybrides	-
92 - 2018-12-31	468	Evil Saints	-	Diabotins	-
94 - 2019-01-02	482	Diabotins	-	Caribou	-
95 - 2019-01-03	488	Hooligans	-	Diabotins	-
98 - 2019-01-06	497	Diabotins	-	Hooligans	-
99 - 2019-01-07	505	Diabotins	-	Leftovers	-
100 - 2019-01-08	514	Caribou	-	Diabotins	-
103 - 2019-01-11	528	Diabotins	-	Caribou	-
104 - 2019-01-12	534	Barbarians	-	Diabotins	-
106 - 2019-01-14	547	Diabotins	-	Leftovers	-
108 - 2019-01-16	552	Barbarians	-	Diabotins	-
110 - 2019-01-18	567	Leftovers	-	Diabotins	-
112 - 2019-01-20	577	Diabotins	-	Remparts	-
114 - 2019-01-22	588	Pirates	-	Diabotins	-
116 - 2019-01-24	597	Diabotins	-	Requins	-
119 - 2019-01-27	609	Evil Saints	-	Diabotins	-
121 - 2019-01-29	623	Diabotins	-	Giants	-
122 - 2019-01-30	628	Requins	-	Diabotins	-
123 - 2019-01-31	637	Diabotins	-	Requins	-
125 - 2019-02-02	648	Requins	-	Diabotins	-
127 - 2019-02-04	657	Diabotins	-	Zombie	-
129 - 2019-02-06	667	Diabotins	-	Remparts	-
130 - 2019-02-07	673	Diabotins	-	Benchwarmers	-
131 - 2019-02-08	677	Remparts	-	Diabotins	-
134 - 2019-02-11	693	Casse-Tete	-	Diabotins	-
136 - 2019-02-13	704	Diabotins	-	Jardiniers	-
138 - 2019-02-15	712	Hooligans	-	Diabotins	-
142 - 2019-02-19	724	Diabotins	-	Giants	-
143 - 2019-02-20	733	Benchwarmers	-	Diabotins	-
146 - 2019-02-23	747	Diabotins	-	Zombie	-
148 - 2019-02-25	755	Leftovers	-	Diabotins	-
151 - 2019-02-28	767	Diabotins	-	Jardiniers	-
152 - 2019-03-01	775	Benchwarmers	-	Diabotins	-
154 - 2019-03-03	787	Diabotins	-	Werewolves	-
156 - 2019-03-05	794	Diabotins	-	Benchwarmers	-
157 - 2019-03-06	800	Barracuda	-	Diabotins	-
161 - 2019-03-10	819	Casse-Tete	-	Diabotins	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
23	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
356,143$	1,011,500$	511,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
6,244$	356,143$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	92	6,244$	574,448$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	18	41	0	6	2	6	11	241	311	-70	42	11	14	0	4	2	5	6	150	141	9	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	36	241	362	603	1	1	82	71	76	18	2085	691	636	692	129	2854	1054	261	1583	264	50	18.94%	129	17	86.82%	2	512	1366	37.48%	503	1658	30.34%	374	1112	33.63%	1633	1015	2267	663	1245	591
2017	84	16	52	0	5	5	0	6	136	447	-311	42	9	22	0	4	4	0	3	77	232	-155	42	7	30	0	1	1	0	3	59	215	-156	32	136	242	378	2	4	32	48	51	11	1805	555	582	635	58	2485	933	516	1474	282	42	14.89%	262	40	84.73%	7	698	1366	51.10%	820	1580	51.90%	526	1172	44.88%	1702	985	2001	721	1391	691
2017	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	76	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
2018	35	6	24	0	1	1	2	1	104	140	-36	18	4	11	0	0	1	1	1	72	58	14	17	2	13	0	1	0	1	0	32	82	-50	20	104	176	280	0	1	31	35	35	5	968	312	307	327	32	1357	452	216	649	124	26	20.97%	104	23	77.88%	1	309	643	48.06%	371	792	46.84%	257	509	50.49%	696	416	875	299	549	261
Total Saison Régulière	287	78	148	0	16	13	11	21	811	1211	-400	144	47	59	0	9	9	8	12	462	564	-102	143	31	89	0	7	4	3	9	349	647	-298	164	811	1318	2129	5	8	263	264	257	41	7627	2480	2461	2549	256	9157	3351	1412	5216	977	199	20.37%	704	126	82.10%	28	2333	5158	45.23%	2300	5513	41.72%	1723	4009	42.98%	5975	3730	7080	2323	4390	2135
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	3	22	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	15	-15	0	3	3	6	0	0	0	3	0	0	77	29	21	23	4	169	58	14	64	10	2	20.00%	7	4	42.86%	0	16	64	25.00%	25	104	24.04%	9	49	18.37%	67	39	128	32	57	25
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	5	8	13	0	0	0	1	4	0	94	20	47	23	4	150	57	15	70	21	2	9.52%	5	0	100.00%	0	6	87	6.90%	18	91	19.78%	6	46	13.04%	66	39	129	33	51	23
2017	16	9	7	0	0	0	0	0	47	54	-7	8	6	2	0	0	0	0	0	28	20	8	8	3	5	0	0	0	0	0	19	34	-15	18	47	80	127	0	0	19	12	13	3	546	182	189	163	12	574	213	86	238	86	24	27.91%	43	8	81.40%	0	161	398	40.45%	126	361	34.90%	83	224	37.05%	359	243	411	130	223	105
Total Séries	24	9	15	0	0	0	0	0	55	86	-31	12	6	6	0	0	0	0	0	33	32	1	12	3	9	0	0	0	0	0	22	54	-32	18	55	91	146	0	0	19	16	17	3	717	231	257	209	20	893	328	115	372	117	28	23.93%	55	12	78.18%	0	183	549	33.33%	169	556	30.40%	98	319	30.72%	493	322	670	195	332	154