LHSM - Diabotins

Hellpepitos
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chandler Stephenson	0	X				100.00	44	34	72	44	60	58	84	72	63	83	77	74	64	52	51	0	50	80	0
2	Joonas Donskoi	0			X		100.00	40	34	72	33	49	68	67	72	40	84	82	69	81	59	52	0	50	80	0
3	Oskar Lindblom (R)	0		X	X		100.00	69	26	76	47	47	65	76	61	30	76	79	76	63	46	50	0	47	77	0
4	Marko Dano	0	X	X	X		100.00	84	34	65	43	65	39	73	67	34	79	81	56	62	47	42	0	50	73	0
5	Seth Griffith	0		X			100.00	53	33	64	45	39	52	77	61	34	78	76	70	71	52	46	0	50	73	0
6	Tomas Hyka (R)	0			X		100.00	46	22	89	53	27	55	74	59	30	71	76	57	64	49	38	0	47	69	0
7	Brandon Manning	0				X	100.00	76	50	54	47	78	65	72	84	31	82	75	70	59	53	63	0	50	85	0
8	Robert Bortuzzo	0				X	100.00	82	50	63	48	87	52	64	82	26	80	73	76	59	55	54	0	50	81	0
9	Matt Irwin	0				X	100.00	72	34	74	48	73	50	82	82	25	81	73	67	65	58	45	0	47	80	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	35	70	45	58	56	74	71	35	79	77	68	65	52	49	0	49	78

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Malcolm Subban	100.00	84	75	72	79	87	87	90	87	90	58	84	42	66	0	50	84	0
2	Jared Coreau	100.00	82	91	68	83	81	84	86	84	87	63	73	42	61	0	50	82	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	83	83	70	81	84	86	88	86	89	61	79	42	64	0	50	83

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Chandler Stephenson	Diabotins (HEL)	C	74	46	98	144	46	44	0	49	202	321	127	184	14.33%	107	1763	23.83	11	25	36	60	249	0	3	3	6	187	6	1	57.32%	2111	74	69	0	3	1.63	2	6	0	0	4	7	3
2	Marko Dano	Diabotins (HEL)	C/LW/RW	74	51	68	119	37	48	0	187	97	311	110	189	16.40%	53	1614	21.82	11	12	23	52	224	2	1	3	3	84	5	1	45.68%	243	88	25	2	3	1.47	2	5	0	0	4	7	3
3	Brandon Manning	Diabotins (HEL)	D	74	39	65	104	34	126	10	312	131	322	129	139	12.11%	154	1986	26.84	9	13	22	86	333	1	1	2	11	157	2	1	45.45%	11	100	51	0	3	1.05	0	0	2	0	6	3	2
4	Oskar Lindblom	Diabotins (HEL)	LW/RW	74	44	59	103	54	22	0	89	154	243	79	129	18.11%	83	1673	22.62	11	15	26	52	247	2	1	3	8	209	2	3	44.46%	704	43	58	0	4	1.23	1	6	0	0	0	1	4
5	Robert Bortuzzo	Diabotins (HEL)	D	74	35	67	102	47	75	5	272	123	240	95	114	14.58%	161	1783	24.10	7	20	27	53	278	1	1	2	3	167	1	3	50.00%	8	52	72	0	4	1.14	0	0	0	1	1	2	7
6	Matt Irwin	Diabotins (HEL)	D	74	25	51	76	38	30	0	174	125	196	91	96	12.76%	119	1571	21.23	3	6	9	39	215	1	1	2	5	211	3	0	58.33%	12	57	50	0	2	0.97	0	0	0	0	1	1	8
7	Tomas Hyka	Diabotins (HEL)	RW	74	30	33	63	-25	4	0	87	217	286	95	192	10.49%	161	1702	23.00	2	5	7	13	150	0	0	0	1	32	0	0	37.38%	709	76	74	0	4	0.74	0	2	0	0	0	0	0
8	Seth Griffith	Diabotins (HEL)	LW	74	22	34	56	32	44	0	91	128	196	60	115	11.22%	74	1519	20.53	3	4	7	17	206	0	2	2	5	124	1	0	42.51%	287	31	53	0	3	0.74	0	3	0	0	0	0	0
9	Joonas Donskoi	Diabotins (HEL)	RW	11	9	14	23	16	6	0	2	18	37	9	20	24.32%	4	222	20.25	1	3	4	6	36	0	0	0	1	21	0	0	42.11%	19	7	5	0	1	2.06	0	0	0	0	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				603	301	489	790	279	399	15	1263	1195	2152	795	1178	13.99%	916	13836	22.95	58	103	161	378	1941	7	10	17	43	1196	20	9	49.83%	4104	528	457	2	27	1.14	5	22	2	1	16	21	28

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jared Coreau	Diabotins (HEL)	74	22	45	7	0.905	3.67	4442	4	4	272	2853	1559	1	1	0.727	22	74	0	10	5	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			74	22	45	7	0.905	3.67	4442	4	4	272	2853	1559	1	1	0.727	22	74	0	10	5	2

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Brandon Manning	Diabotins (HEL)	D	28	1990-06-04	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Chandler Stephenson	Diabotins (HEL)	C	24	1994-04-22	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jared Coreau	Diabotins (HEL)	G	26	1991-11-05	No	220 Lbs	198 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	612,500$	0$	0$	No	Lien
Joonas Donskoi	Diabotins (HEL)	RW	26	1992-04-13	No	190 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Malcolm Subban	Diabotins (HEL)	G	24	1993-12-21	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Marko Dano	Diabotins (HEL)	C/LW/RW	23	1994-11-30	No	212 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Irwin	Diabotins (HEL)	D	30	1987-11-29	No	207 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Oskar Lindblom	Diabotins (HEL)	LW/RW	22	1996-08-15	Yes	191 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	Lien
Robert Bortuzzo	Diabotins (HEL)	D	29	1989-03-18	No	216 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,380,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Seth Griffith	Diabotins (HEL)	LW	25	1993-01-04	No	190 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tomas Hyka	Diabotins (HEL)	RW	25	1993-03-23	Yes	160 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	710,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
11	25.64	199 Lbs	185 CM	1.27	978,636$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	40	1	2	2
2	Seth Griffith	Chandler Stephenson	Tomas Hyka	30	1	2	2
3	Marko Dano	Oskar Lindblom	Seth Griffith	20	1	2	2
4		Tomas Hyka		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	40	1	2	2
2	Matt Irwin	Brandon Manning	30	1	2	2
3	Robert Bortuzzo	Matt Irwin	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	60	1	2	2
2	Seth Griffith	Chandler Stephenson	Tomas Hyka	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Matt Irwin	Brandon Manning	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	Oskar Lindblom	60	1	2	2
2	Marko Dano	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Matt Irwin		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	60	1	2	2	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Oskar Lindblom	40	1	2	2	Matt Irwin		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	Oskar Lindblom	60	1	2	2
2	Marko Dano	Seth Griffith	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Manning	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Matt Irwin		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	Brandon Manning	Robert Bortuzzo

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Oskar Lindblom	Chandler Stephenson	Marko Dano	Brandon Manning	Robert Bortuzzo

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tomas Hyka, Marko Dano, Seth Griffith	Tomas Hyka, Marko Dano	Seth Griffith

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Robert Bortuzzo, Matt Irwin, Brandon Manning	Robert Bortuzzo	Matt Irwin, Brandon Manning

Tirs de Pénalité
Chandler Stephenson, Oskar Lindblom, Marko Dano, Seth Griffith, Tomas Hyka

Gardien
#1 : Jared Coreau, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	5	0	4	0	1	0	0	0	10	19	-9	3	0	2	0	1	0	0	0	8	11	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0.200	10	18	28	0	0	76	110	103	8	130	700	689	735	58	207	77	32	86	3	2	66.67%	16	1	93.75%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
2	Barracuda	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	6	10	16	0	0	76	110	103	8	81	700	689	735	58	102	36	16	65	12	3	25.00%	8	3	62.50%	1	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
3	Benchwarmers	3	1	1	0	1	0	0	0	15	11	4	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	2	0	1	0	1	0	0	0	5	8	-3	4	0.667	15	26	41	0	0	76	110	103	8	82	700	689	735	58	113	35	18	55	14	4	28.57%	9	2	77.78%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
4	Caribou	5	0	2	0	0	1	0	2	13	25	-12	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	3	0	2	0	0	0	0	1	7	17	-10	3	0.300	13	23	36	0	0	76	110	103	8	178	700	689	735	58	177	61	18	104	22	5	22.73%	10	6	40.00%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
5	Casse-Tete	3	0	3	0	0	0	0	0	3	19	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	0	0.000	3	5	8	0	0	76	110	103	8	80	700	689	735	58	113	49	2	46	9	1	11.11%	1	0	100.00%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
6	Chevalier	4	3	0	0	0	1	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	7	0.875	11	19	30	0	0	76	110	103	8	102	700	689	735	58	145	54	20	75	7	2	28.57%	10	2	80.00%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
7	Evil Saints	4	0	4	0	0	0	0	0	8	24	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	0	0.000	8	13	21	0	0	76	110	103	8	138	700	689	735	58	167	77	22	59	8	1	12.50%	11	1	90.91%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
8	Giants	4	0	3	0	0	0	0	1	9	26	-17	2	0	1	0	0	0	0	1	4	15	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0.125	9	15	24	0	0	76	110	103	8	132	700	689	735	58	171	62	26	67	18	3	16.67%	13	6	53.85%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
9	Hooligans	4	3	1	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	12	-6	6	0.750	12	23	35	0	0	76	110	103	8	125	700	689	735	58	174	75	22	65	11	3	27.27%	11	1	90.91%	1	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
10	Hybrides	4	0	3	0	0	1	0	0	6	13	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0.125	6	8	14	0	0	76	110	103	8	111	700	689	735	58	141	52	28	77	18	2	11.11%	14	1	92.86%	1	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
11	Jardiniers	4	2	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	3	1	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	5	0.625	8	13	21	0	0	76	110	103	8	107	700	689	735	58	186	41	27	79	25	4	16.00%	11	1	90.91%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
12	Leftovers	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.333	8	13	21	0	0	76	110	103	8	78	700	689	735	58	120	46	19	53	15	4	26.67%	7	1	85.71%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
13	Pirates	5	1	4	0	0	0	0	0	12	17	-5	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.200	12	18	30	1	0	76	110	103	8	136	700	689	735	58	161	60	18	101	19	2	10.53%	9	4	55.56%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
14	Remparts	4	4	0	0	0	0	0	0	133	0	133	2	2	0	0	0	0	0	0	72	0	72	2	2	0	0	0	0	0	0	61	0	61	8	1.000	133	234	367	0	4	76	110	103	8	149	700	689	735	58	68	22	20	69	3	3	100.00%	10	0	100.00%	2	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
15	Requins	5	0	4	0	1	0	0	0	12	24	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	3	0	2	0	1	0	0	0	7	12	-5	2	0.200	12	19	31	0	0	76	110	103	8	137	700	689	735	58	215	60	30	80	24	7	29.17%	15	3	80.00%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
16	Royaux	4	1	2	0	0	0	1	0	10	22	-12	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	0.500	10	16	26	0	0	76	110	103	8	95	700	689	735	58	180	60	39	77	20	5	25.00%	17	5	70.59%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
17	St Johns	4	1	2	0	0	0	1	0	9	12	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	6	-3	4	0.500	9	16	25	0	0	76	110	103	8	130	700	689	735	58	202	68	32	59	8	2	25.00%	16	4	75.00%	2	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
	Total	74	17	45	0	3	3	2	4	294	297	-3	37	9	21	0	1	2	1	3	157	138	19	37	8	24	0	2	1	1	1	137	159	-22	51	0.345	294	506	800	1	4	76	110	103	8	2160	700	689	735	58	2874	1019	437	1329	257	57	22.18%	212	49	76.89%	7	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
19	Werewolves	3	0	3	0	0	0	0	0	6	18	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	6	11	17	0	0	76	110	103	8	94	700	689	735	58	130	49	32	52	8	3	37.50%	16	6	62.50%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
20	Zombie	3	0	3	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	76	110	103	8	75	700	689	735	58	102	35	16	60	13	1	7.69%	8	2	75.00%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
	_Since Last GM Reset	74	17	45	0	3	3	2	4	294	297	-3	37	9	21	0	1	2	1	3	157	138	19	37	8	24	0	2	1	1	1	137	159	-22	51	0.345	294	506	800	1	4	76	110	103	8	2160	700	689	735	58	2874	1019	437	1329	257	57	22.18%	212	49	76.89%	7	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
	_Vs Conference	36	13	18	0	2	0	1	2	218	128	90	18	7	9	0	0	0	0	2	117	66	51	18	6	9	0	2	0	1	0	101	62	39	34	0.472	218	377	595	1	4	76	110	103	8	1076	700	689	735	58	1410	469	212	628	137	32	23.36%	101	22	78.22%	5	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
	_Vs Division	21	4	10	0	2	0	0	1	46	77	-31	11	2	6	0	0	0	0	1	24	39	-15	10	2	4	0	2	0	0	0	22	38	-16	13	0.310	46	74	120	1	0	76	110	103	8	562	700	689	735	58	820	264	97	381	84	16	19.05%	46	10	78.26%	0	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
74	51	W1	294	506	800	2160	2874	1019	437	1329	1	4

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	17	45	3	3	2	4	294	297

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	9	21	1	2	1	3	157	138

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	8	24	2	1	1	1	137	159

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
257	57	22.18%	212	49	76.89%	7

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
700	689	735	58	76	110	103	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1501	928	1855	605	1127	546

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	9	Jardiniers	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	13	Diabotins	3	Benchwarmers	2	W	X		Sommaire du Match
6 - 2018-10-06	30	Remparts	0	Diabotins	37	W			Sommaire du Match
9 - 2018-10-09	41	Diabotins	1	Caribou	5	L			Sommaire du Match
11 - 2018-10-11	50	Pirates	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	58	Diabotins	1	Requins	3	L			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	67	Barbarians	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	83	Barracuda	2	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	92	Diabotins	3	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	101	Diabotins	3	Royaux	1	W			Sommaire du Match
22 - 2018-10-22	108	St Johns	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	119	Diabotins	1	Casse-Tete	11	L			Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	128	Diabotins	1	Barbarians	3	L			Sommaire du Match
27 - 2018-10-27	136	Royaux	4	Diabotins	5	W	X	X	Sommaire du Match
29 - 2018-10-29	148	Caribou	4	Diabotins	3	L	X		Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	158	Diabotins	3	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	167	Chevalier	2	Diabotins	4	W			Sommaire du Match
34 - 2018-11-03	177	Diabotins	2	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
36 - 2018-11-05	187	Chevalier	1	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	203	Hybrides	3	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	214	Diabotins	1	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-13	223	Werewolves	6	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	232	Diabotins	1	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
49 - 2018-11-18	244	Diabotins	1	Barbarians	5	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	250	Jardiniers	3	Diabotins	2	L	X	X	Sommaire du Match
52 - 2018-11-21	266	Pirates	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	276	Diabotins	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-25	284	Diabotins	2	Royaux	13	L			Sommaire du Match
57 - 2018-11-26	290	Werewolves	6	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-29	303	Diabotins	3	Evil Saints	6	L			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	311	Zombie	5	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	323	Diabotins	3	Evil Saints	7	L			Sommaire du Match
65 - 2018-12-04	331	Zombie	3	Diabotins	0	L			Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	345	Royaux	4	Diabotins	0	L			Sommaire du Match
70 - 2018-12-09	354	Diabotins	2	St Johns	1	W	X	X	Sommaire du Match
72 - 2018-12-11	363	St Johns	2	Diabotins	4	W			Sommaire du Match
74 - 2018-12-13	374	Diabotins	1	St Johns	5	L			Sommaire du Match
75 - 2018-12-14	383	Giants	12	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
78 - 2018-12-17	395	Diabotins	3	Hooligans	1	W			Sommaire du Match
80 - 2018-12-19	402	Giants	3	Diabotins	2	L	X	X	Sommaire du Match
82 - 2018-12-21	412	Diabotins	2	Pirates	4	L			Sommaire du Match
84 - 2018-12-23	422	Jardiniers	5	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
86 - 2018-12-25	433	Diabotins	3	Pirates	1	W			Sommaire du Match
87 - 2018-12-26	440	Diabotins	2	Chevalier	3	L	X		Sommaire du Match
88 - 2018-12-27	448	Hybrides	3	Diabotins	2	L	X		Sommaire du Match
91 - 2018-12-30	457	Diabotins	1	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
92 - 2018-12-31	468	Evil Saints	7	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
94 - 2019-01-02	482	Diabotins	3	Caribou	8	L			Sommaire du Match
95 - 2019-01-03	488	Hooligans	2	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
98 - 2019-01-06	497	Diabotins	3	Hooligans	11	L			Sommaire du Match
99 - 2019-01-07	505	Diabotins	2	Leftovers	6	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-08	514	Caribou	4	Diabotins	3	L	X	X	Sommaire du Match
103 - 2019-01-11	528	Diabotins	3	Caribou	4	L	X	X	Sommaire du Match
104 - 2019-01-12	534	Barbarians	5	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
106 - 2019-01-14	547	Diabotins	4	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
108 - 2019-01-16	552	Barbarians	2	Diabotins	3	W	X		Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	567	Leftovers	6	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
112 - 2019-01-20	577	Diabotins	30	Remparts	0	W			Sommaire du Match
114 - 2019-01-22	588	Pirates	6	Diabotins	4	L			Sommaire du Match
116 - 2019-01-24	597	Diabotins	2	Requins	6	L			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	609	Evil Saints	4	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
121 - 2019-01-29	623	Diabotins	2	Giants	5	L			Sommaire du Match
122 - 2019-01-30	628	Requins	8	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
123 - 2019-01-31	637	Diabotins	4	Requins	3	W	X		Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	648	Requins	4	Diabotins	2	L			Sommaire du Match
127 - 2019-02-04	657	Diabotins	1	Zombie	2	L			Sommaire du Match
129 - 2019-02-06	667	Diabotins	31	Remparts	0	W			Sommaire du Match
130 - 2019-02-07	673	Diabotins	2	Benchwarmers	6	L			Sommaire du Match
131 - 2019-02-08	677	Remparts	0	Diabotins	35	W			Sommaire du Match
134 - 2019-02-11	693	Casse-Tete	3	Diabotins	1	L			Sommaire du Match
136 - 2019-02-13	704	Diabotins	3	Jardiniers	1	W			Sommaire du Match
138 - 2019-02-15	712	Hooligans	1	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-19	724	Diabotins	3	Giants	6	L			Sommaire du Match
143 - 2019-02-20	733	Benchwarmers	3	Diabotins	10	W			Sommaire du Match
146 - 2019-02-23	747	Diabotins	-	Zombie	-
148 - 2019-02-25	755	Leftovers	-	Diabotins	-
151 - 2019-02-28	767	Diabotins	-	Jardiniers	-
152 - 2019-03-01	775	Benchwarmers	-	Diabotins	-
154 - 2019-03-03	787	Diabotins	-	Werewolves	-
156 - 2019-03-05	794	Diabotins	-	Benchwarmers	-
157 - 2019-03-06	800	Barracuda	-	Diabotins	-
161 - 2019-03-10	819	Casse-Tete	-	Diabotins	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
4	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
837,466$	1,076,500$	556,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
6,645$	837,466$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	19	6,645$	126,255$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	18	41	0	6	2	6	11	241	311	-70	42	11	14	0	4	2	5	6	150	141	9	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	36	241	362	603	1	1	82	71	76	18	2085	691	636	692	129	2854	1054	261	1583	264	50	18.94%	129	17	86.82%	2	512	1366	37.48%	503	1658	30.34%	374	1112	33.63%	1633	1015	2267	663	1245	591
2017	84	16	52	0	5	5	0	6	136	447	-311	42	9	22	0	4	4	0	3	77	232	-155	42	7	30	0	1	1	0	3	59	215	-156	32	136	242	378	2	4	32	48	51	11	1805	555	582	635	58	2485	933	516	1474	282	42	14.89%	262	40	84.73%	7	698	1366	51.10%	820	1580	51.90%	526	1172	44.88%	1702	985	2001	721	1391	691
2017	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	76	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
2018	74	17	45	0	3	3	2	4	294	297	-3	37	9	21	0	1	2	1	3	157	138	19	37	8	24	0	2	1	1	1	137	159	-22	51	294	506	800	1	4	76	110	103	8	2160	700	689	735	58	2874	1019	437	1329	257	57	22.18%	212	49	76.89%	7	685	1362	50.29%	781	1676	46.60%	591	1151	51.35%	1501	928	1855	605	1127	546
Total Saison Régulière	326	89	169	0	18	15	11	24	1001	1368	-367	163	52	69	0	10	10	8	14	547	644	-97	163	37	100	0	8	5	3	10	454	724	-270	195	1001	1648	2649	6	11	308	339	325	44	8819	2868	2843	2957	282	10674	3918	1633	5896	1110	230	20.72%	812	152	81.28%	34	2709	5877	46.09%	2710	6397	42.36%	2057	4651	44.23%	6780	4242	8060	2629	4969	2421
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	3	22	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	15	-15	0	3	3	6	0	0	0	3	0	0	77	29	21	23	4	169	58	14	64	10	2	20.00%	7	4	42.86%	0	16	64	25.00%	25	104	24.04%	9	49	18.37%	67	39	128	32	57	25
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	5	8	13	0	0	0	1	4	0	94	20	47	23	4	150	57	15	70	21	2	9.52%	5	0	100.00%	0	6	87	6.90%	18	91	19.78%	6	46	13.04%	66	39	129	33	51	23
2017	16	9	7	0	0	0	0	0	47	54	-7	8	6	2	0	0	0	0	0	28	20	8	8	3	5	0	0	0	0	0	19	34	-15	18	47	80	127	0	0	19	12	13	3	546	182	189	163	12	574	213	86	238	86	24	27.91%	43	8	81.40%	0	161	398	40.45%	126	361	34.90%	83	224	37.05%	359	243	411	130	223	105
Total Séries	24	9	15	0	0	0	0	0	55	86	-31	12	6	6	0	0	0	0	0	33	32	1	12	3	9	0	0	0	0	0	22	54	-32	18	55	91	146	0	0	19	16	17	3	717	231	257	209	20	893	328	115	372	117	28	23.93%	55	12	78.18%	0	183	549	33.33%	169	556	30.40%	98	319	30.72%	493	322	670	195	332	154