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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Dale Weise	0			X		100.00	84	50	61	42	79	52	77	69	35	79	80	62	50	61	60	0	47	79	0
2	Tage Thompson (R)	0	X		X		100.00	60	31	72	41	69	55	83	66	34	80	82	62	64	35	32	0	48	76	0
3	Kasperi Kapanen	0			X		100.00	78	27	80	48	42	51	87	67	36	77	84	55	68	45	37	0	50	74	0
4	Victor Ejdsell (R)	0	X				100.00	53	30	90	59	78	62	78	57	48	69	76	61	64	39	35	0	50	73	0
5	Eric Robinson	0		X			100.00	26	31	88	62	61	52	80	56	31	67	73	55	65	32	30	0	50	67	0
6	Brady Skjei	0				X	100.00	72	34	67	44	74	71	84	86	31	86	73	64	61	47	39	0	39	85	0
7	Jake Dotchin	0				X	100.00	82	51	45	46	80	61	80	84	29	83	72	77	62	45	44	0	50	83	0
8	Jakob Chychrun	0				X	100.00	68	37	68	42	67	68	71	85	27	83	73	67	68	34	32	0	39	82	0
9	Eric Gryba	0				X	100.00	88	51	44	49	90	56	77	81	29	80	70	65	57	54	55	0	47	81	0
10	Blake Hillman	0				X	100.00	53	30	93	59	35	65	80	70	31	72	66	60	65	33	30	0	50	73	0
11	Daniel Brickley (R)	0				X	100.00	51	30	87	58	66	40	81	69	31	72	66	52	65	32	30	0	50	68	0
Rayé
1	Christian Jaros	0				X	100.00	82	32	66	61	64	30	78	69	31	72	65	56	64	40	37	0	50	67	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	66	36	72	51	67	55	80	72	33	77	73	61	63	41	38	0	48	76

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alexandar Georgiev (R)	100.00	82	91	68	76	84	83	91	86	87	65	70	20	41	0	50	80	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	82	91	68	76	84	83	91	86	87	65	70	20	41	0	50	80

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alexandar Georgiev	Diabotins (HEL)	G	22	1996-02-10	Yes	180 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Blake Hillman	Diabotins (HEL)	D	22	1996-01-26	No	180 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brady Skjei	Diabotins (HEL)	D	24	1994-03-26	No	211 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christian Jaros	Diabotins (HEL)	D	22	1996-04-02	No	201 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	801,667$	0$	0$	No	Lien
Dale Weise	Diabotins (HEL)	RW	30	1988-08-05	No	206 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Daniel Brickley	Diabotins (HEL)	D	23	1995-03-30	Yes	203 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	Lien
Eric Gryba	Diabotins (HEL)	D	30	1988-04-14	No	222 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Eric Robinson	Diabotins (HEL)	LW	23	1995-06-14	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jake Dotchin	Diabotins (HEL)	D	24	1994-03-24	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jakob Chychrun	Diabotins (HEL)	D	20	1998-03-31	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Kasperi Kapanen	Diabotins (HEL)	RW	22	1996-07-23	No	187 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Tage Thompson	Diabotins (HEL)	C/RW	20	1997-10-30	Yes	205 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	Lien
Victor Ejdsell	Diabotins (HEL)	C	23	1995-06-06	Yes	214 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
13	23.46	202 Lbs	191 CM	1.15	945,321$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,228,917$	861,834$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	18	41	0	6	2	6	11	241	311	-70	42	11	14	0	4	2	5	6	150	141	9	42	7	27	0	2	0	1	5	91	170	-79	36	241	362	603	1	1	82	71	76	18	2085	691	636	692	129	2854	1054	261	1583	264	50	18.94%	129	17	86.82%	2	512	1366	37.48%	503	1658	30.34%	374	1112	33.63%	1633	1015	2267	663	1245	591
2017	84	16	52	0	5	5	0	6	136	447	-311	42	9	22	0	4	4	0	3	77	232	-155	42	7	30	0	1	1	0	3	59	215	-156	32	136	242	378	2	4	32	48	51	11	1805	555	582	635	58	2485	933	516	1474	282	42	14.89%	262	40	84.73%	7	698	1366	51.10%	820	1580	51.90%	526	1172	44.88%	1702	985	2001	721	1391	691
2017	84	38	31	0	4	5	3	3	330	313	17	42	23	12	0	1	2	2	2	163	133	30	42	15	19	0	3	3	1	1	167	180	-13	76	330	538	868	2	2	118	110	95	7	2769	922	936	895	37	2461	912	419	1510	307	81	26.38%	209	46	77.99%	18	814	1783	45.65%	606	1483	40.86%	566	1216	46.55%	1942	1312	1935	638	1205	591
2018	82	18	51	0	3	3	2	5	305	322	-17	41	10	23	0	1	2	1	4	164	150	14	41	8	28	0	2	1	1	1	141	172	-31	36	305	523	828	2	4	77	119	104	9	2352	773	753	790	62	3198	1129	465	1493	288	61	21.18%	226	54	76.11%	8	758	1515	50.03%	855	1852	46.17%	631	1232	51.22%	1651	1015	2069	674	1248	606
Total Saison Régulière	334	90	175	0	18	15	11	25	1012	1393	-381	167	53	71	0	10	10	8	15	554	656	-102	167	37	104	0	8	5	3	10	458	737	-279	180	1012	1665	2677	7	11	309	348	326	45	9011	2941	2907	3012	286	10998	4028	1661	6060	1141	234	20.51%	826	157	80.99%	35	2782	6030	46.14%	2784	6573	42.36%	2097	4732	44.32%	6930	4329	8274	2698	5090	2480
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	3	22	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	15	-15	0	3	3	6	0	0	0	3	0	0	77	29	21	23	4	169	58	14	64	10	2	20.00%	7	4	42.86%	0	16	64	25.00%	25	104	24.04%	9	49	18.37%	67	39	128	32	57	25
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	5	8	13	0	0	0	1	4	0	94	20	47	23	4	150	57	15	70	21	2	9.52%	5	0	100.00%	0	6	87	6.90%	18	91	19.78%	6	46	13.04%	66	39	129	33	51	23
2017	16	9	7	0	0	0	0	0	47	54	-7	8	6	2	0	0	0	0	0	28	20	8	8	3	5	0	0	0	0	0	19	34	-15	18	47	80	127	0	0	19	12	13	3	546	182	189	163	12	574	213	86	238	86	24	27.91%	43	8	81.40%	0	161	398	40.45%	126	361	34.90%	83	224	37.05%	359	243	411	130	223	105
Total Séries	24	9	15	0	0	0	0	0	55	86	-31	12	6	6	0	0	0	0	0	33	32	1	12	3	9	0	0	0	0	0	22	54	-32	18	55	91	146	0	0	19	16	17	3	717	231	257	209	20	893	328	115	372	117	28	23.93%	55	12	78.18%	0	183	549	33.33%	169	556	30.40%	98	319	30.72%	493	322	670	195	332	154