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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Pavel Zacha	0	X				100.00	63	23	66	36	74	73	72	71	80	79	82	74	75	49	45	0	50	73	0
2	Kevin Fiala	0		X	X		100.00	43	7	62	29	52	73	78	76	35	82	83	56	82	54	33	0	20	72	0
3	Luke Kunin	0	X				100.00	73	30	58	37	56	72	74	69	62	79	80	71	71	37	57	0	50	71	0
4	Derek Grant	0	X	X			100.00	79	30	67	43	82	52	76	69	82	78	81	70	69	56	52	0	50	70	0
5	Christian Fischer	0			X		100.00	78	24	65	35	74	62	80	71	34	77	81	55	65	42	41	0	50	69	0
6	Zach Sanford	0		X			100.00	67	30	65	39	76	56	65	71	62	80	82	50	65	36	44	0	50	69	0
7	Logan Shaw	0			X		100.00	78	30	70	47	77	55	80	63	61	76	78	66	70	60	54	0	50	68	0
8	Michael Rasmussen (R)	0			X		100.00	78	27	54	37	83	56	72	68	42	78	81	55	71	32	47	0	50	68	0
9	Henrik Borgstrom	0	X				100.00	38	22	77	36	58	56	85	70	71	78	77	51	66	33	37	0	50	67	0
10	Valentin Zykov	0		X			100.00	63	28	75	39	77	48	78	65	33	76	80	53	66	46	45	0	50	66	0
11	Jakob Forsbacka Karlsson	0	X				100.00	44	19	78	45	50	54	81	61	62	76	81	52	67	39	39	0	50	65	0
12	Daniel Carr	0		X			100.00	55	27	74	48	60	53	77	62	33	72	79	55	65	47	48	0	50	64	0
13	Alan Quine	0	X				100.00	66	24	65	55	66	48	70	61	39	70	78	54	71	52	45	0	50	63	0
14	Michael McLeod (R)	0	X				100.00	70	29	65	60	55	56	81	59	48	68	76	57	67	37	59	0	50	63	0
15	Alexander Nylander	0		X	X		100.00	29	19	74	50	55	56	78	59	34	67	76	65	67	40	37	0	50	62	0
16	Jacob Larsson	0				X	100.00	57	18	66	48	62	62	78	78	31	80	73	56	66	44	39	0	50	69	0
17	Haydn Fleury	0				X	100.00	70	26	71	49	73	51	75	78	30	79	73	42	66	47	57	0	50	68	0
18	Christian Folin	0				X	100.00	87	30	60	48	76	57	75	79	79	81	74	54	63	47	47	0	12	68	0
19	Julius Honka	0				X	100.00	53	23	63	46	45	49	77	80	31	80	74	41	66	48	42	0	50	67	0
20	Mitch Reinke	0				X	100.00	26	22	83	57	45	48	84	67	31	96	68	56	68	32	45	0	50	66	0
21	Cale Makar (R)	0				X	100.00	41	21	83	48	47	63	82	71	31	74	72	54	68	27	39	0	50	66	0
22	Jeremy Lauzon (R)	0				X	100.00	47	33	80	59	67	56	81	69	31	73	70	60	67	37	55	0	50	65	0
23	Dante Fabbro (R)	0				X	100.00	43	21	83	59	51	43	82	69	31	72	71	49	68	32	43	0	50	62	0
24	Trevor Carrick	0				X	100.00	34	41	76	60	70	35	83	67	31	72	68	54	68	50	68	0	50	62	0
Rayé
1	Seth Griffith	0		X			100.00	36	23	75	60	51	48	77	57	31	66	74	61	73	55	47	0	50	61	0
2	Owen Tippett	0			X		100.00	31	22	83	62	72	51	82	57	31	64	71	66	68	34	38	0	50	60	0
3	Alex Formenton	0		X			100.00	41	24	69	64	35	51	78	58	32	65	73	66	68	30	40	0	50	59	0
4	Nicolas Kerdiles	0		X			100.00	31	32	83	68	69	18	75	56	31	64	69	67	68	39	46	0	50	51	0
5	Gabriel Carlsson	0				X	100.00	40	19	74	59	64	40	77	68	30	72	70	51	67	41	37	0	50	61	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	54	25	71	49	63	53	78	67	43	75	76	57	68	42	46	0	48	65

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Pheonix Copley	100.00	86	89	87	86	86	92	90	89	90	80	78	48	68	0	50	82	0
2	Maxime Lagace	100.00	82	89	82	77	81	88	82	84	90	53	62	53	59	0	50	78	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	84	89	85	82	84	90	86	87	90	67	70	51	64	0	50	80

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Yeo	87	92	84	81	72	83	50	CAN	46	2	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Pavel Zacha	Royaux (KLA)	C	84	41	50	91	5	71	5	134	237	315	129	223	13.02%	101	1669	19.88	14	18	32	82	288	0	1	1	5	73	5	2	67.06%	1700	50	24	2	1	1.09	2	6	4	7	5
2	Christian Fischer	Royaux (KLA)	RW	84	20	52	72	5	52	0	199	82	243	88	134	8.23%	34	1523	18.14	7	20	27	67	293	0	0	0	0	18	2	1	39.78%	93	42	30	0	2	0.95	2	2	4	4	2
3	Luke Kunin	Royaux (KLA)	C	84	31	31	62	-9	58	0	196	170	276	81	145	11.23%	68	1475	17.57	10	11	21	74	268	1	1	2	4	137	4	3	55.29%	832	41	41	0	0	0.84	2	8	4	4	3
4	Zach Sanford	Royaux (KLA)	LW	84	24	36	60	0	50	0	133	67	290	81	183	8.28%	31	1455	17.33	5	12	17	50	164	0	0	0	8	125	6	2	68.49%	73	76	9	0	0	0.82	0	1	4	2	5
5	Henrik Borgstrom	Royaux (KLA)	C	84	14	26	40	-2	14	0	51	100	202	60	130	6.93%	29	1355	16.14	2	7	9	43	213	0	0	0	2	115	3	1	55.59%	939	29	12	0	0	0.59	2	5	0	2	4
6	Kevin Fiala	Royaux (KLA)	LW/RW	30	11	29	40	13	24	0	20	20	114	39	71	9.65%	9	582	19.40	3	7	10	24	108	0	0	0	0	32	3	0	63.16%	38	15	6	0	0	1.37	0	3	0	2	1
7	Markus Nutivaara	Kings	D	75	13	25	38	-8	28	0	75	61	137	60	64	9.49%	94	1670	22.27	4	5	9	27	112	0	0	0	5	275	1	2	0.00%	0	48	32	0	0	0.46	0	0	0	3	4
8	Michael Rasmussen	Royaux (KLA)	RW	84	18	18	36	0	68	0	168	104	180	51	80	10.00%	50	1342	15.98	1	1	2	11	57	0	2	2	21	291	1	0	51.43%	70	50	18	0	0	0.54	1	2	1	3	1
9	Jacob Larsson	Royaux (KLA)	D	84	8	26	34	-4	46	0	59	111	113	40	52	7.08%	102	1779	21.19	5	4	9	37	244	0	2	2	4	202	0	0	0.00%	0	25	44	0	0	0.38	0	0	1	0	1
10	Valentin Zykov	Royaux (KLA)	LW	83	13	17	30	-9	14	0	89	70	165	50	86	7.88%	30	1114	13.43	2	5	7	16	114	0	0	0	0	1	1	0	50.00%	46	38	9	0	0	0.54	0	0	2	1	0
11	Xavier Ouellet	Kings	D	57	5	21	26	-4	32	0	90	44	98	30	59	5.10%	39	1067	18.74	3	5	8	41	228	0	0	0	0	1	1	0	0.00%	0	21	16	0	0	0.49	0	0	0	1	2
12	Derek Grant	Royaux (KLA)	C/LW	65	10	14	24	-4	18	0	91	65	141	47	79	7.09%	41	614	9.45	0	1	1	4	14	0	0	0	0	2	1	1	62.11%	95	24	21	0	0	0.78	0	0	0	2	0
13	Michael McLeod	Royaux (KLA)	C	84	5	17	22	-3	30	0	65	105	108	37	57	4.63%	37	954	11.37	0	1	1	1	8	3	0	3	23	304	0	0	46.07%	788	54	22	0	0	0.46	0	0	1	0	1
14	Logan Shaw	Royaux (KLA)	RW	81	4	12	16	-9	30	0	72	87	119	39	90	3.36%	46	813	10.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	52.50%	40	36	19	0	0	0.39	0	1	0	1	1
15	Cale Makar	Royaux (KLA)	D	84	4	11	15	17	4	0	23	112	77	26	32	5.19%	127	2018	24.03	1	3	4	19	261	0	0	0	3	261	1	0	0.00%	0	5	42	0	0	0.15	0	1	0	1	0
16	Julius Honka	Royaux (KLA)	D	77	4	11	15	0	52	0	74	30	69	33	36	5.80%	33	1536	19.96	2	2	4	12	167	0	0	0	4	172	1	0	0.00%	0	35	16	0	0	0.20	0	0	0	0	1
17	Haydn Fleury	Royaux (KLA)	D	84	1	9	10	-21	28	0	84	33	63	25	26	1.59%	39	1368	16.29	0	2	2	4	57	0	0	0	2	125	0	0	0.00%	0	15	16	0	0	0.15	0	0	1	0	0
18	Owen Tippett	Royaux (KLA)	RW	41	3	7	10	-1	0	0	7	53	64	23	32	4.69%	28	518	12.65	1	3	4	15	97	0	0	0	0	0	0	0	56.25%	16	28	11	0	0	0.39	0	0	0	0	1
19	Daniel Carr	Royaux (KLA)	LW	17	2	4	6	-1	4	0	12	19	29	15	20	6.90%	7	238	14.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	57.14%	7	10	7	0	0	0.50	0	0	0	0	0
20	Alexander Nylander	Royaux (KLA)	LW/RW	71	2	4	6	2	10	0	10	42	51	21	28	3.92%	14	519	7.32	0	1	1	5	26	0	0	0	1	28	1	0	40.00%	50	6	9	0	0	0.23	0	0	1	0	0
21	Seth Griffith	Royaux (KLA)	LW	27	2	2	4	-2	4	0	11	23	39	17	19	5.13%	11	289	10.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	11	19	3	0	0	0.28	0	0	0	0	0
22	Jakob Forsbacka Karlsson	Royaux (KLA)	C	17	1	2	3	0	4	0	5	12	23	12	18	4.35%	2	118	6.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.25%	67	6	3	0	0	0.51	0	0	0	0	0
23	Gabriel Carlsson	Royaux (KLA)	D	9	0	2	2	0	0	0	0	9	4	2	2	0.00%	2	132	14.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	0	1	0	0	0.30	0	0	0	0	0
24	Christian Folin	Royaux (KLA)	D	7	0	2	2	0	8	0	16	7	5	3	4	0.00%	4	126	18.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	0	3	1	0	0	0.32	0	0	0	0	0
25	Alex Formenton	Royaux (KLA)	LW	44	0	1	1	1	0	0	11	23	15	6	9	0.00%	5	136	3.11	0	0	0	2	4	0	0	0	0	36	0	0	38.46%	26	3	2	0	0	0.15	0	0	0	0	0
26	Jeremy Lauzon	Royaux (KLA)	D	7	0	1	1	0	0	0	3	5	3	3	3	0.00%	12	109	15.57	0	1	1	0	16	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0	0.18	0	0	0	0	0
27	Dante Fabbro	Royaux (KLA)	D	11	0	0	0	0	4	0	2	8	4	5	1	0.00%	5	161	14.67	0	0	0	0	27	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	4	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1559	236	430	666	-34	653	5	1700	1699	2947	1023	1683	8.01%	1000	24694	15.84	60	109	169	534	2777	4	6	10	82	2238	34	12	57.58%	4891	679	419	2	3	0.54	9	29	23	33	32

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pheonix Copley	Royaux (KLA)	55	26	23	3	0.919	2.64	3188	1	140	1728	952	4	0.741	27	52	32	7	5	4
2	Maxime Lagace	Royaux (KLA)	34	11	20	1	0.890	3.61	1893	1	114	1041	508	0	1.000	3	32	52	2	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			89	37	43	4	0.908	3.00	5082	2	254	2769	1460	4	0.767	30	84	84	9	6	4

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alan Quine	Royaux (KLA)	C	26	1993-02-25	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Alex Formenton	Royaux (KLA)	LW	20	1999-09-13	No	165 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Alexander Nylander	Royaux (KLA)	LW/RW	21	1998-03-02	No	192 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	1,713,333$	0$	0$	No	1,713,333$	1,713,333$	Lien
Cale Makar	Royaux (KLA)	D	20	1998-10-30	Yes	187 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	2,854,166$	0$	0$	No	2,854,166$		Lien
Christian Fischer	Royaux (KLA)	RW	22	1997-04-15	No	214 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,075,833$	0$	0$	No	1,075,833$		Lien
Christian Folin	Royaux (KLA)	D	28	1991-02-09	No	204 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Daniel Carr	Royaux (KLA)	LW	27	1991-11-01	No	193 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dante Fabbro	Royaux (KLA)	D	21	1998-06-20	Yes	189 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No	1,491,666$		Lien
Derek Grant	Royaux (KLA)	C/LW	29	1990-04-20	No	215 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gabriel Carlsson	Royaux (KLA)	D	22	1997-01-02	No	192 Lbs	196 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	894,166$		Lien / Lien NHL
Haydn Fleury	Royaux (KLA)	D	23	1996-07-08	No	208 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,713,333$	0$	0$	No			Lien
Henrik Borgstrom	Royaux (KLA)	C	22	1997-08-06	No	190 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,491,666$	0$	0$	No			Lien
Jacob Larsson	Royaux (KLA)	D	22	1997-04-29	No	197 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	894,166$		Lien
Jakob Forsbacka Karlsson	Royaux (KLA)	C	22	1996-10-31	No	184 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Jeremy Lauzon	Royaux (KLA)	D	22	1997-04-28	Yes	204 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	871,666$	0$	0$	No	871,666$		Lien
Julius Honka	Royaux (KLA)	D	23	1995-12-03	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	1,363,333$		Lien
Kevin Fiala	Royaux (KLA)	LW/RW	23	1996-07-22	No	193 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,425,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Logan Shaw	Royaux (KLA)	RW	26	1992-10-05	No	208 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Luke Kunin	Royaux (KLA)	C	21	1997-12-04	No	195 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,425,000$	0$	0$	No			Lien
Maxime Lagace	Royaux (KLA)	G	26	1993-01-12	No	190 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Michael McLeod	Royaux (KLA)	C	21	1998-02-03	Yes	188 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	1,363,333$		Lien
Michael Rasmussen	Royaux (KLA)	RW	20	1999-04-17	Yes	221 Lbs	198 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,710,833$	0$	0$	No	1,710,833$		Lien
Mitch Reinke	Royaux (KLA)	D	23	1996-02-04	No	181 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Nicolas Kerdiles	Royaux (KLA)	LW	25	1994-01-11	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$		Lien / Lien NHL
Owen Tippett	Royaux (KLA)	RW	20	1999-02-16	No	216 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,658,333$	0$	0$	No			Lien
Pavel Zacha	Royaux (KLA)	C	22	1997-04-06	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Royaux (KLA)	G	27	1992-01-18	No	200 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Seth Griffith	Royaux (KLA)	LW	26	1993-01-04	No	190 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$		Lien / Lien NHL
Trevor Carrick	Royaux (KLA)	D	25	1994-07-04	No	196 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	670,000$	0$	0$	No			Lien
Valentin Zykov	Royaux (KLA)	LW	24	1995-05-15	No	220 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$		Lien
Zach Sanford	Royaux (KLA)	LW	24	1994-11-09	No	207 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
31	23.32	198 Lbs	188 CM	1.52	1,151,317$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Fiala	Pavel Zacha	Christian Fischer	40	1	2	2
2	Zach Sanford	Luke Kunin	Alexander Nylander	30	1	2	2
3	Valentin Zykov	Henrik Borgstrom	Logan Shaw	20	1	2	2
4	Derek Grant	Michael McLeod	Michael Rasmussen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Haydn Fleury	Cale Makar	40	1	2	2
2	Jacob Larsson	Christian Folin	30	1	2	2
3	Jeremy Lauzon	Dante Fabbro	20	1	2	2
4	Haydn Fleury	Cale Makar	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Fiala	Pavel Zacha	Christian Fischer	60	1	2	2
2	Alexander Nylander	Henrik Borgstrom	Luke Kunin	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Cale Makar	Dante Fabbro	60	1	2	2
2	Jacob Larsson	Jeremy Lauzon	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael McLeod	Michael Rasmussen	60	1	2	2
2	Luke Kunin	Zach Sanford	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Haydn Fleury	Cale Makar	60	1	2	2
2	Jacob Larsson	Christian Folin	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael McLeod	60	1	2	2	Haydn Fleury	Cale Makar	60	1	2	2
2	Michael Rasmussen	40	1	2	2	Jacob Larsson	Christian Folin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pavel Zacha	Kevin Fiala	60	1	2	2
2	Luke Kunin	Alexander Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Haydn Fleury	Cale Makar	60	1	2	2
2	Jacob Larsson	Christian Folin	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kevin Fiala	Pavel Zacha	Christian Fischer	Haydn Fleury	Cale Makar

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Zach Sanford	Michael McLeod	Michael Rasmussen	Jacob Larsson	Christian Folin

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Michael Rasmussen, Christian Fischer, Kevin Fiala	Luke Kunin, Kevin Fiala	Pavel Zacha

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Christian Folin, Cale Makar, Jacob Larsson	Dante Fabbro	Haydn Fleury, Jacob Larsson

Tirs de Pénalité
Kevin Fiala, Luke Kunin, Henrik Borgstrom, Pavel Zacha, Cale Makar

Gardien
#1 : Pheonix Copley, #2 : Maxime Lagace

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	5	1	3	0	0	0	0	1	18	18	0	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	14	10	4	3	0.300	18	33	51	0	0	93	70	66	15	193	1040	942	900	59	152	52	32	114	24	3	12.50%	16	3	81.25%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
2	Benchwarmers	5	2	1	0	2	0	0	0	17	11	6	3	2	0	0	1	0	0	0	11	5	6	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	8	0.800	17	29	46	0	0	93	70	66	15	150	1040	942	900	59	184	56	42	92	25	7	28.00%	21	1	95.24%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
3	Caribou	5	2	3	0	0	0	0	0	17	17	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.400	17	30	47	0	0	93	70	66	15	170	1040	942	900	59	165	53	52	88	20	3	15.00%	26	11	57.69%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
4	Casse-Tete	7	2	4	0	0	0	0	1	21	23	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	4	0	3	0	0	0	0	1	12	17	-5	5	0.357	21	35	56	0	0	93	70	66	15	246	1040	942	900	59	264	92	54	146	20	4	20.00%	27	3	88.89%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
5	Chevalier	7	1	6	0	0	0	0	0	13	24	-11	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	5	0	5	0	0	0	0	0	9	19	-10	2	0.143	13	26	39	0	0	93	70	66	15	225	1040	942	900	59	237	91	80	138	20	3	15.00%	40	9	77.50%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
6	Diabotins	7	5	1	0	0	0	1	0	19	9	10	4	3	0	0	0	0	1	0	13	3	10	3	2	1	0	0	0	0	0	6	6	0	12	0.857	19	32	51	0	1	93	70	66	15	264	1040	942	900	59	147	57	18	163	16	1	6.25%	9	0	100.00%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
7	Hooligans	10	2	4	0	1	1	1	1	28	40	-12	5	1	2	0	1	1	0	0	14	18	-4	5	1	2	0	0	0	1	1	14	22	-8	10	0.500	28	50	78	0	0	93	70	66	15	377	1040	942	900	59	404	139	78	153	27	4	14.81%	39	12	69.23%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
8	Hybrides	5	2	2	0	1	0	0	0	12	11	1	3	2	0	0	1	0	0	0	8	4	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	6	0.600	12	20	32	0	0	93	70	66	15	147	1040	942	900	59	172	77	42	95	17	2	11.76%	21	1	95.24%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
9	Jardiniers	6	2	3	0	1	0	0	0	22	22	0	4	2	1	0	1	0	0	0	17	13	4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	6	0.500	22	41	63	0	0	93	70	66	15	194	1040	942	900	59	198	59	63	138	36	8	22.22%	25	7	72.00%	1	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
10	Leftovers	6	4	2	0	0	0	0	0	24	16	8	4	3	1	0	0	0	0	0	18	11	7	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	8	0.667	24	44	68	0	0	93	70	66	15	228	1040	942	900	59	183	73	44	117	43	7	16.28%	21	5	76.19%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
11	Pirates	5	1	2	0	0	0	2	0	11	11	0	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	3	1	1	0	0	0	1	0	7	7	0	6	0.600	11	14	25	0	0	93	70	66	15	202	1040	942	900	59	161	55	28	100	15	1	6.67%	14	4	71.43%	1	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
12	Requins	5	2	3	0	0	0	0	0	13	13	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	4	0.400	13	24	37	0	1	93	70	66	15	151	1040	942	900	59	167	64	44	120	25	6	24.00%	22	5	77.27%	0	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
	Total	84	26	43	0	6	1	5	3	240	257	-17	42	18	14	0	5	1	3	1	129	109	20	42	8	29	0	1	0	2	2	111	148	-37	78	0.464	240	420	660	0	2	93	70	66	15	2912	1040	942	900	59	2769	986	671	1710	335	60	17.91%	328	75	77.13%	4	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
14	Vagabond	6	0	5	0	1	0	0	0	13	23	-10	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.167	13	24	37	0	0	93	70	66	15	185	1040	942	900	59	197	58	54	116	23	6	26.09%	27	6	77.78%	1	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
15	Werewolves	5	0	4	0	0	0	1	0	12	19	-7	3	0	2	0	0	0	1	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.200	12	18	30	0	0	93	70	66	15	180	1040	942	900	59	138	60	40	130	24	5	20.83%	20	8	60.00%	1	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
	_Since Last GM Reset	84	26	43	0	6	1	5	3	240	257	-17	42	18	14	0	5	1	3	1	129	109	20	42	8	29	0	1	0	2	2	111	148	-37	78	0.464	240	420	660	0	2	93	70	66	15	2912	1040	942	900	59	2769	986	671	1710	335	60	17.91%	328	75	77.13%	4	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
	_Vs Conference	34	8	22	0	1	0	1	2	93	112	-19	15	6	6	0	1	0	1	1	40	39	1	19	2	16	0	0	0	0	1	53	73	-20	22	0.324	93	162	255	0	0	93	70	66	15	1161	1040	942	900	59	1128	425	300	711	125	20	16.00%	150	35	76.67%	1	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
	_Vs Division	26	5	11	0	1	0	0	0	84	90	-6	14	4	2	0	1	0	0	0	50	43	7	12	1	9	0	0	0	0	0	34	47	-13	12	0.231	84	150	234	0	0	93	70	66	15	891	1040	942	900	59	951	307	235	471	108	22	20.37%	111	31	72.07%	1	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	78	W2	240	420	660	2912	2769	986	671	1710	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	26	43	6	1	5	3	240	257

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	18	14	5	1	3	1	129	109

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	8	29	1	0	2	2	111	148

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
335	60	17.91%	328	75	77.13%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1040	942	900	59	93	70	66	15

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1962	1281	1881	670	1245	623

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2019-10-07	8	Hooligans	3	Royaux	4	W	X		Sommaire du Match
3 - 2019-10-08	14	Royaux	1	Caribou	3	L			Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	22	Diabotins	0	Royaux	3	W			Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	28	Royaux	3	Vagabond	5	L			Sommaire du Match
9 - 2019-10-14	35	Royaux	3	Pirates	1	W			Sommaire du Match
11 - 2019-10-16	43	Benchwarmers	1	Royaux	3	W			Sommaire du Match
14 - 2019-10-19	52	Jardiniers	2	Royaux	4	W			Sommaire du Match
15 - 2019-10-20	59	Royaux	1	Casse-Tete	3	L			Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	68	Hooligans	1	Royaux	2	W			Sommaire du Match
19 - 2019-10-24	74	Royaux	2	Hooligans	3	L	X	X	Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	79	Royaux	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
22 - 2019-10-27	86	Diabotins	1	Royaux	2	W			Sommaire du Match
24 - 2019-10-29	94	Royaux	2	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
26 - 2019-10-31	102	Leftovers	2	Royaux	5	W			Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	110	Leftovers	3	Royaux	5	W			Sommaire du Match
30 - 2019-11-04	117	Royaux	3	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	125	Hooligans	5	Royaux	1	L			Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	134	Royaux	2	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
35 - 2019-11-09	140	Hooligans	3	Royaux	2	L			Sommaire du Match
36 - 2019-11-10	146	Royaux	5	Benchwarmers	4	W	X		Sommaire du Match
39 - 2019-11-13	155	Requins	3	Royaux	1	L			Sommaire du Match
41 - 2019-11-15	161	Royaux	6	Hooligans	4	W			Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	168	Royaux	3	Pirates	2	W	X	X	Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	176	Chevalier	4	Royaux	1	L			Sommaire du Match
45 - 2019-11-19	183	Barracuda	6	Royaux	3	L			Sommaire du Match
47 - 2019-11-21	191	Royaux	2	Requins	3	L			Sommaire du Match
49 - 2019-11-23	199	Royaux	2	Barracuda	4	L			Sommaire du Match
51 - 2019-11-25	205	Royaux	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	210	Benchwarmers	3	Royaux	4	W	X		Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	218	Werewolves	3	Royaux	1	L			Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	229	Royaux	3	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
59 - 2019-12-03	235	Caribou	3	Royaux	6	W			Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	244	Leftovers	3	Royaux	1	L			Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	252	Royaux	1	Pirates	4	L			Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	257	Royaux	1	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	265	Werewolves	4	Royaux	3	L			Sommaire du Match
68 - 2019-12-12	275	Royaux	5	Casse-Tete	6	L			Sommaire du Match
69 - 2019-12-13	279	Diabotins	1	Royaux	6	W			Sommaire du Match
71 - 2019-12-15	288	Royaux	1	Casse-Tete	2	L			Sommaire du Match
72 - 2019-12-16	293	Royaux	2	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
74 - 2019-12-18	300	Pirates	1	Royaux	2	W	X	X	Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	308	Casse-Tete	2	Royaux	3	W			Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	314	Royaux	1	Jardiniers	3	L			Sommaire du Match
80 - 2019-12-24	321	Royaux	0	Vagabond	2	L			Sommaire du Match
82 - 2019-12-26	330	Chevalier	1	Royaux	3	W			Sommaire du Match
84 - 2019-12-28	337	Royaux	1	Benchwarmers	2	L			Sommaire du Match
86 - 2019-12-30	344	Casse-Tete	3	Royaux	2	L			Sommaire du Match
88 - 2020-01-01	352	Royaux	3	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
89 - 2020-01-02	356	Royaux	4	Caribou	2	W			Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	362	Hybrides	1	Royaux	3	W			Sommaire du Match
92 - 2020-01-05	373	Royaux	1	Vagabond	3	L			Sommaire du Match
93 - 2020-01-06	376	Hybrides	2	Royaux	3	W	X		Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	385	Royaux	1	Requins	4	L			Sommaire du Match
97 - 2020-01-10	390	Benchwarmers	1	Royaux	4	W			Sommaire du Match
99 - 2020-01-12	399	Royaux	1	Hooligans	4	L			Sommaire du Match
101 - 2020-01-14	404	Jardiniers	6	Royaux	4	L			Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	407	Royaux	2	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
104 - 2020-01-17	418	Barracuda	2	Royaux	1	L	X	X	Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	425	Royaux	4	Hooligans	3	W	X	X	Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	433	Royaux	7	Requins	3	W			Sommaire du Match
109 - 2020-01-22	438	Hybrides	1	Royaux	2	W			Sommaire du Match
113 - 2020-01-26	449	Vagabond	7	Royaux	3	L			Sommaire du Match
115 - 2020-01-28	460	Royaux	3	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
116 - 2020-01-29	464	Jardiniers	4	Royaux	5	W	X		Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	469	Royaux	4	Caribou	5	L			Sommaire du Match
120 - 2020-02-02	479	Requins	0	Royaux	2	W			Sommaire du Match
121 - 2020-02-03	483	Royaux	1	Hooligans	8	L			Sommaire du Match
122 - 2020-02-04	491	Royaux	3	Hybrides	4	L			Sommaire du Match
124 - 2020-02-06	496	Casse-Tete	1	Royaux	4	W			Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	509	Royaux	4	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
130 - 2020-02-12	514	Leftovers	3	Royaux	7	W			Sommaire du Match
132 - 2020-02-14	524	Caribou	4	Royaux	2	L			Sommaire du Match
135 - 2020-02-17	533	Royaux	10	Barracuda	3	W			Sommaire du Match
137 - 2020-02-19	540	Hooligans	6	Royaux	5	L	X		Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	548	Royaux	1	Diabotins	3	L			Sommaire du Match
141 - 2020-02-23	555	Diabotins	1	Royaux	2	W	X	X	Sommaire du Match
144 - 2020-02-26	568	Pirates	3	Royaux	2	L			Sommaire du Match
145 - 2020-02-27	575	Royaux	5	Casse-Tete	6	L	X	X	Sommaire du Match
147 - 2020-02-29	582	Jardiniers	1	Royaux	4	W			Sommaire du Match
149 - 2020-03-02	589	Royaux	1	Chevalier	3	L			Sommaire du Match
151 - 2020-03-04	597	Vagabond	3	Royaux	2	L			Sommaire du Match
153 - 2020-03-06	604	Royaux	3	Chevalier	4	L			Sommaire du Match
157 - 2020-03-10	614	Vagabond	3	Royaux	4	W	X		Sommaire du Match
160 - 2020-03-13	623	Werewolves	2	Royaux	3	W	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
4,069,784$	7,101,583$	4,967,166$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
43,568$	4,069,784$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	43,568$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	25	52	0	0	4	0	3	389	310	79	42	13	24	0	0	3	0	2	224	145	79	42	12	28	0	0	1	0	1	165	165	0	50	389	596	985	1	1	133	127	129	0	2597	862	864	870	8	2941	1057	459	1347	330	36	10.91%	169	46	72.78%	1	509	1750	29.09%	461	1731	26.63%	391	1248	31.33%	1749	1186	2193	637	1120	523
2017	84	30	32	0	6	6	4	6	266	234	32	42	15	14	0	4	4	1	4	139	115	24	42	15	18	0	2	2	3	2	127	119	8	60	266	441	707	0	2	89	83	84	11	2429	811	784	783	83	2635	948	1016	1587	261	50	19.16%	460	80	82.61%	11	738	1587	46.50%	898	1975	45.47%	454	1076	42.19%	1785	1128	2074	708	1255	592
2017	84	40	25	0	1	3	9	6	310	340	-30	42	26	9	0	0	1	4	2	180	172	8	42	14	16	0	1	2	5	4	130	168	-38	80	310	536	846	1	6	98	104	98	13	2604	849	887	831	92	2310	770	673	1517	288	54	18.75%	321	48	85.05%	14	940	1680	55.95%	966	1636	59.05%	650	1242	52.33%	2021	1324	1799	691	1300	648
2018	82	43	24	0	0	5	4	6	491	283	208	41	26	11	0	0	2	1	1	267	138	129	41	17	13	0	0	3	3	5	224	145	79	86	491	743	1234	2	0	192	170	125	6	3324	1235	1143	938	50	2960	1028	374	1150	343	87	25.36%	178	48	73.03%	1	933	2000	46.65%	711	1641	43.33%	612	1319	46.40%	1937	1345	1869	613	1171	582
2018	82	43	24	0	4	2	4	5	465	289	176	41	27	10	0	0	0	3	1	240	124	116	41	16	14	0	4	2	1	4	225	165	60	86	465	831	1296	0	2	190	158	109	10	3221	1166	1051	975	56	2633	934	877	1814	338	85	25.15%	416	83	80.05%	24	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
2019	84	26	43	0	6	1	5	3	240	257	-17	42	18	14	0	5	1	3	1	129	109	20	42	8	29	0	1	0	2	2	111	148	-37	78	240	420	660	0	2	93	70	66	15	2912	1040	942	900	59	2769	986	671	1710	335	60	17.91%	328	75	77.13%	4	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
Total Saison Régulière	500	207	200	0	17	21	26	29	2161	1713	448	250	125	82	0	9	11	12	11	1179	803	376	250	82	118	0	8	10	14	18	982	910	72	440	2161	3567	5728	4	13	795	712	611	55	17087	5963	5671	5297	348	16248	5723	4070	9125	1895	372	19.63%	1872	380	79.70%	55	5399	10870	49.67%	5070	10593	47.86%	3501	7242	48.34%	11479	7590	11518	3976	7343	3614
Séries
2016	10	4	6	0	0	0	0	0	25	27	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	14	12	2	5	2	3	0	0	0	0	0	11	15	-4	8	25	45	70	0	0	7	11	5	2	291	81	68	104	38	351	126	102	228	37	12	32.43%	42	6	85.71%	0	73	202	36.14%	75	241	31.12%	39	118	33.05%	212	120	285	98	177	85
2017	4	0	4	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	7	11	18	0	0	0	4	3	0	117	36	45	36	0	134	48	63	61	14	1	7.14%	24	8	66.67%	0	27	88	30.68%	50	102	49.02%	17	42	40.48%	85	54	98	34	56	26
2017	15	8	7	0	0	0	0	0	29	28	1	7	4	3	0	0	0	0	0	13	11	2	8	4	4	0	0	0	0	0	16	17	-1	16	29	55	84	1	0	15	6	5	3	418	157	116	113	32	427	164	120	257	65	7	10.77%	60	8	86.67%	1	162	295	54.92%	181	316	57.28%	104	178	58.43%	358	224	349	136	252	126
2018	7	3	4	0	0	0	0	0	25	23	2	3	3	0	0	0	0	0	0	16	9	7	4	0	4	0	0	0	0	0	9	14	-5	6	25	31	56	0	0	11	7	7	0	313	128	96	71	18	245	108	42	124	31	8	25.81%	20	10	50.00%	0	76	201	37.81%	44	159	27.67%	33	115	28.70%	182	131	158	53	99	46
2018	11	5	6	0	0	0	0	0	35	39	-4	5	2	3	0	0	0	0	0	19	18	1	6	3	3	0	0	0	0	0	16	21	-5	10	35	57	92	1	0	20	6	7	2	416	151	126	129	10	399	148	138	268	58	13	22.41%	64	18	71.88%	3	143	293	48.81%	138	261	52.87%	67	148	45.27%	258	155	260	101	181	89
Total Séries	47	20	27	0	0	0	0	0	121	131	-10	22	11	11	0	0	0	0	0	66	57	9	25	9	16	0	0	0	0	0	55	74	-19	40	121	199	320	2	0	53	34	27	7	1555	553	451	453	98	1556	594	465	938	205	41	20.00%	210	50	76.19%	4	481	1079	44.58%	488	1079	45.23%	260	601	43.26%	1097	685	1152	423	767	374