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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pavel Zacha	0	X				100.00	75	43	92	82	79	73	82	67	59	51	48	74	63	62	63	0	39	69	0	23	3	2,250,000$
2	Ivan Barbashev	0	X				100.00	83	45	90	82	68	64	92	59	59	50	48	81	25	64	66	0	50	68	0	24	1	863,333$
3	Henrik Borgstrom	0	X				100.00	78	71	93	84	71	76	81	58	73	39	39	66	55	49	49	0	50	66	0	23	2	1,491,667$
4	Michael Rasmussen	0	X	X	X		100.00	84	85	83	68	85	66	67	62	78	42	42	70	55	51	51	0	50	66	0	21	1	1,710,833$
5	Kristian Vesalainen	0		X			100.00	82	77	94	62	77	71	74	59	50	40	40	67	55	44	44	0	50	65	0	21	1	1,491,667$
6	Lukas Vejdemo	0	X	X	X		100.00	77	72	87	64	72	72	77	56	70	38	38	64	54	44	44	0	50	64	0	24	2	925,000$
7	Jack Roslovic	0	X	X	X		100.00	68	42	95	79	69	64	91	65	41	50	48	54	25	62	63	0	50	63	0	23	1	1,106,666$
8	Andrew Mangiapane	0		X			100.00	76	43	91	86	65	62	81	69	32	49	49	60	25	62	63	0	50	63	0	24	2	715,000$
9	Mitchell Stephens (R)	0	X				100.00	69	50	91	65	70	61	64	56	77	45	44	72	25	47	47	0	50	62	0	23	2	919,166$
10	Zach Sanford	0		X			100.00	80	43	86	78	71	64	80	61	27	50	49	58	25	58	59	0	50	62	0	25	1	925,000$
11	Alexandre Texier (R)	0	X	X	X		100.00	67	42	90	83	71	63	67	64	42	49	48	60	25	47	47	0	50	61	0	21	1	925,000$
12	Emil Bemstrom (R)	0	X				100.00	73	42	95	82	65	62	69	68	34	49	48	54	25	50	50	0	50	60	0	21	2	1,633,333$
13	Jeremy Lauzon	0				X	100.00	79	67	71	65	75	67	72	60	25	40	39	80	25	53	53	0	47	61	0	23	1	871,666$
14	Haydn Fleury	0				X	100.00	77	53	94	72	82	61	64	58	30	42	39	73	75	58	59	0	50	59	0	24	2	850,000$
15	Sami Niku	0				X	100.00	69	58	86	75	66	67	61	62	27	43	38	67	25	48	48	0	46	59	0	23	2	916,667$
16	Gabriel Carlsson	0				X	100.00	78	72	90	78	75	68	75	49	25	31	31	65	39	52	52	0	50	55	0	23	1	894,166$
17	Tobias Bjornfot (R)	0				X	100.00	78	73	91	74	73	62	64	54	25	33	33	64	46	44	44	0	46	54	0	19	2	1,083,333$
18	Ville Heinola (R)	0				X	100.00	76	66	99	80	66	50	50	50	25	33	33	62	37	44	44	0	50	50	0	19	2	1,137,500$
Rayé
1	J.C. Beaudin (R)	0	X				100.00	88	75	89	75	71	52	66	58	73	47	45	67	25	46	46	0	50	62	0	23	2	816,667$
2	Valentin Zykov	0		X			100.00	76	49	90	71	80	60	59	62	25	49	46	66	25	48	48	0	50	62	0	25	1	675,000$
3	Andrew Peeke (R)	0				X	100.00	76	44	93	76	74	63	63	57	25	40	39	63	25	46	46	0	50	57	0	22	2	1,491,667$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	77	58	90	75	73	64	71	60	44	43	42	66	37	51	52	0	49	61

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Nedeljkovic	100.00	60	72	93	70	58	65	60	65	64	59	30	44	44	0	50	65	0
2	Adam Werner (R)	100.00	57	59	74	73	59	61	51	60	58	57	30	44	44	0	50	60	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	59	66	84	72	59	63	56	63	61	58	30	44	44	0	50	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Yeo	87	92	84	81	72	83	50	CAN	47	5	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Ivan Barbashev	Royaux (KLA)	C	23	14	19	33	-4	10	42	51	65	33	45	21.54%	22	419	18.26	3	4	7	8	80	0	0	0	1	1	0	53.96%	341	41	26	0	1.57	1	2	2	1	1
2	Jack Roslovic	Royaux (KLA)	C/LW/RW	23	15	17	32	5	4	25	15	55	22	43	27.27%	8	396	17.23	3	7	10	11	65	0	0	0	17	0	1	31.58%	19	67	2	2	1.62	0	0	2	0	3
3	Zach Sanford	Royaux (KLA)	LW	23	13	12	25	8	10	40	19	38	15	26	34.21%	5	308	13.42	0	1	1	0	1	0	0	2	19	0	0	55.56%	9	34	6	1	1.62	0	1	1	2	3
4	Alexander Nylander	Kings	LW/RW	19	8	16	24	-12	6	8	30	62	26	40	12.90%	12	354	18.64	3	8	11	15	65	0	0	0	0	0	1	47.83%	23	77	12	0	1.35	0	0	0	1	0
5	Alexandre Texier	Royaux (KLA)	C/LW/RW	13	9	15	24	-2	2	21	11	31	14	24	29.03%	5	205	15.80	4	5	9	7	37	0	0	0	0	2	0	47.62%	147	25	6	1	2.34	0	0	1	1	1
6	Emil Bemstrom	Royaux (KLA)	C	23	14	7	21	-7	4	13	9	58	21	32	24.14%	2	248	10.81	6	5	11	15	57	0	0	0	0	1	0	36.36%	66	47	5	0	1.69	0	0	0	0	0
7	Connor Brown	Kings	RW	13	5	9	14	7	2	12	16	29	14	22	17.24%	18	279	21.51	1	4	5	9	43	1	1	2	65	0	0	41.18%	17	30	18	0	1.00	0	2	0	2	0
8	Andrew Mangiapane	Royaux (KLA)	LW	23	11	3	14	-14	2	32	14	71	23	50	15.49%	7	345	15.02	0	0	0	0	0	0	0	3	62	1	0	54.55%	11	67	6	0	0.81	0	0	0	0	1
9	Jacob Larsson	Kings	D	15	1	10	11	-11	2	17	25	24	11	11	4.17%	30	408	27.22	0	5	5	2	55	0	0	1	43	0	0	0.00%	0	2	27	0	0.54	0	0	0	0	0
10	Haydn Fleury	Royaux (KLA)	D	23	1	8	9	-8	0	34	38	28	15	11	3.57%	47	509	22.15	1	2	3	5	71	0	0	0	48	0	0	0.00%	0	4	40	0	0.35	0	0	0	0	1
11	Dante Fabbro	Kings	D	21	1	8	9	-14	26	29	37	33	20	16	3.03%	33	543	25.86	0	1	1	8	82	0	0	1	51	0	0	0.00%	0	5	36	0	0.33	0	1	0	0	0
12	Henrik Borgstrom	Royaux (KLA)	C	23	1	8	9	-11	2	30	29	27	14	14	3.70%	11	322	14.02	0	1	1	4	21	0	0	0	55	0	0	57.21%	229	23	13	0	0.56	0	0	0	1	0
13	Michael Rasmussen	Royaux (KLA)	C/LW/RW	23	3	6	9	-16	28	49	29	29	9	13	10.34%	13	345	15.03	1	1	2	5	21	0	0	0	6	0	0	52.63%	19	7	11	1	0.52	0	0	0	0	0
14	Pavel Zacha	Royaux (KLA)	C	11	6	3	9	-10	2	19	26	34	14	19	17.65%	10	194	17.64	3	1	4	8	17	0	0	1	28	1	0	45.91%	159	34	8	1	0.93	0	0	1	1	0
15	Mitchell Stephens	Royaux (KLA)	C	6	1	2	3	1	2	6	2	10	4	7	10.00%	1	74	12.38	0	0	0	1	7	0	0	0	0	0	0	55.56%	18	7	3	0	0.81	0	0	0	1	0
16	Valentin Zykov	Royaux (KLA)	LW	8	1	2	3	-1	2	3	2	8	5	6	12.50%	1	62	7.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	4	1	0	0.97	0	0	0	0	0
17	Kristian Vesalainen	Royaux (KLA)	LW	23	1	2	3	-6	0	33	11	20	4	14	5.00%	6	230	10.04	0	0	0	1	27	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	4	9	0	0.26	0	0	0	0	0
18	Gabriel Carlsson	Royaux (KLA)	D	19	1	2	3	1	8	21	19	19	5	7	5.26%	13	260	13.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	11	0	0.23	0	0	0	0	0
19	Sami Niku	Royaux (KLA)	D	9	0	2	2	-12	4	12	8	13	3	4	0.00%	8	159	17.72	0	0	0	0	11	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	3	12	0	0.25	0	0	0	0	0
20	Ville Heinola	Royaux (KLA)	D	8	0	2	2	-9	0	15	6	7	2	3	0.00%	11	193	24.23	0	1	1	3	30	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	2	17	0	0.21	0	0	0	0	0
21	Jeremy Lauzon	Royaux (KLA)	D	4	0	2	2	-3	4	6	4	6	1	1	0.00%	7	65	16.39	0	2	2	0	4	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	0	4	0	0.61	0	0	0	0	0
22	Lukas Vejdemo	Royaux (KLA)	C/LW/RW	16	0	1	1	-10	10	18	8	8	1	9	0.00%	5	180	11.27	0	0	0	0	0	0	0	0	12	0	0	60.00%	5	2	3	0	0.11	0	0	0	0	0
23	Tobias Bjornfot	Royaux (KLA)	D	7	0	1	1	3	2	2	4	2	2	0	0.00%	6	66	9.44	0	1	1	0	7	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	0	6	0	0.30	0	0	0	0	0
24	Andrew Peeke	Royaux (KLA)	D	2	0	0	0	-5	0	0	0	4	3	1	0.00%	2	27	13.67	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	2	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				378	106	157	263	-130	132	487	413	681	281	418	15.57%	283	6201	16.41	25	49	74	102	710	1	1	10	446	6	2	50.84%	1070	486	284	6	0.85	1	6	7	10	10

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Alex Nedeljkovic	Royaux (KLA)	20	6	10	2	0.825	5.53	1053	97	555	310	2	0.667	6	19	4	1
2	Adam Werner	Royaux (KLA)	9	2	3	0	0.781	7.46	338	42	192	109	0	0.000	0	4	19	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			29	8	13	2	0.814	5.99	1392	139	747	419	2	0.500	6	23	23	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Adam Werner	Royaux (KLA)	G	25	1995-01-01	Yes	200 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Alex Nedeljkovic	Royaux (KLA)	G	24	1996-01-07	No	189 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	639,377$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Alexandre Texier	Royaux (KLA)	C/LW/RW	21	1999-09-13	Yes	192 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Andrew Mangiapane	Royaux (KLA)	LW	24	1996-04-04	No	184 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	715,000$	511,263$	0$	0$	No	715,000$		Lien / Lien NHL
Andrew Peeke	Royaux (KLA)	D	22	1998-03-17	Yes	198 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,491,667$	1,066,622$	0$	0$	No	1,491,667$		Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Royaux (KLA)	C	21	1999-06-01	Yes	181 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,633,333$	1,167,920$	0$	0$	No	1,633,333$		Lien / Lien NHL
Gabriel Carlsson	Royaux (KLA)	D	23	1997-01-02	No	192 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	894,166$	639,376$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Haydn Fleury	Royaux (KLA)	D	24	1996-07-08	No	221 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	607,795$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Henrik Borgstrom	Royaux (KLA)	C	23	1997-08-06	No	185 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,491,667$	1,066,622$	0$	0$	No	1,491,667$		Lien / Lien NHL
Ivan Barbashev	Royaux (KLA)	C	24	1995-12-14	No	187 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	617,329$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
J.C. Beaudin	Royaux (KLA)	C	23	1997-03-24	Yes	185 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	816,667$	583,960$	0$	0$	No	816,667$		Lien / Lien NHL
Jack Roslovic	Royaux (KLA)	C/LW/RW	23	1997-01-28	No	187 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,106,666$	791,325$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jeremy Lauzon	Royaux (KLA)	D	23	1997-04-28	No	204 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	871,666$	623,288$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kristian Vesalainen	Royaux (KLA)	LW	21	1999-06-01	No	207 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,491,667$	1,066,622$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Lukas Vejdemo	Royaux (KLA)	C/LW/RW	24	1996-01-25	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Michael Rasmussen	Royaux (KLA)	C/LW/RW	21	1999-04-17	No	220 Lbs	198 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,710,833$	1,223,337$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mitchell Stephens	Royaux (KLA)	C	23	1997-02-05	Yes	191 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	919,166$	657,253$	0$	0$	No	919,166$		Lien / Lien NHL
Pavel Zacha	Royaux (KLA)	C	23	1997-04-06	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	2,250,000$	1,608,870$	0$	0$	No	2,250,000$	2,250,000$	Lien / Lien NHL
Sami Niku	Royaux (KLA)	D	23	1996-10-10	No	176 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	916,667$	655,466$	0$	0$	No	916,667$		Lien / Lien NHL
Tobias Bjornfot	Royaux (KLA)	D	19	2001-04-06	Yes	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,083,333$	774,641$	0$	0$	No	1,083,333$		Lien / Lien NHL
Valentin Zykov	Royaux (KLA)	LW	25	1995-05-14	No	224 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	482,661$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Royaux (KLA)	D	19	2001-03-02	Yes	181 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,137,500$	813,373$	0$	0$	No	1,137,500$		Lien / Lien NHL
Zach Sanford	Royaux (KLA)	LW	25	1994-11-09	No	185 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	22.74	195 Lbs	185 CM	1.61	1,109,239$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Ivan Barbashev	Michael Rasmussen	40	1	2	2
2	Zach Sanford	Alexandre Texier	Jack Roslovic	30	1	2	2
3	Lukas Vejdemo	Pavel Zacha	Mitchell Stephens	20	1	2	2
4	Kristian Vesalainen	Henrik Borgstrom	Emil Bemstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Haydn Fleury	Jeremy Lauzon	40	1	2	2
2	Haydn Fleury	Gabriel Carlsson	30	1	2	2
3	Ville Heinola	Sami Niku	20	1	2	2
4	Ville Heinola	Jeremy Lauzon	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kristian Vesalainen	Ivan Barbashev	Michael Rasmussen	60	1	2	2
2	Emil Bemstrom	Alexandre Texier	Jack Roslovic	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola	Jeremy Lauzon	60	1	2	2
2	Tobias Bjornfot	Haydn Fleury	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pavel Zacha	Lukas Vejdemo	60	1	2	2
2	Henrik Borgstrom	Zach Sanford	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sami Niku	Jeremy Lauzon	60	1	2	2
2	Haydn Fleury	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mitchell Stephens	60	1	2	2	Sami Niku	Jeremy Lauzon	60	1	2	2
2	Pavel Zacha	40	1	2	2	Haydn Fleury	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alexandre Texier	Jack Roslovic	60	1	2	2
2	Ivan Barbashev	Michael Rasmussen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola	Jeremy Lauzon	60	1	2	2
2	Tobias Bjornfot	Haydn Fleury	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kristian Vesalainen	Alexandre Texier	Jack Roslovic	Ville Heinola	Jeremy Lauzon

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Lukas Vejdemo	Pavel Zacha	Michael Rasmussen	Tobias Bjornfot	Jeremy Lauzon

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Zach Sanford, Andrew Mangiapane, Jack Roslovic	Zach Sanford, Andrew Mangiapane	Jack Roslovic

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Haydn Fleury, Jeremy Lauzon, Gabriel Carlsson	Gabriel Carlsson	Haydn Fleury, Jeremy Lauzon

Tirs de Pénalité
Alexandre Texier, Ivan Barbashev, Zach Sanford, Jack Roslovic, Emil Bemstrom

Gardien
#1 : Alex Nedeljkovic, #2 : Adam Werner

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	13	11	2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	13	21	34	0	0	34	46	32	2	66	278	239	213	8	61	22	6	38	15	4	26.67%	3	0	100.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
2	Benchwarmers	2	0	2	0	0	0	0	0	6	18	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	6	9	15	0	0	34	46	32	2	58	278	239	213	8	65	22	18	44	7	3	42.86%	9	5	44.44%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
3	Caribou	2	1	1	0	0	0	0	0	16	15	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	0.500	16	23	39	0	0	34	46	32	2	62	278	239	213	8	68	25	18	42	9	4	44.44%	9	2	77.78%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
4	Casse-Tete	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	34	46	32	2	38	278	239	213	8	29	11	4	27	7	2	28.57%	2	1	50.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
5	Chevalier	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	12	21	0	0	34	46	32	2	38	278	239	213	8	32	18	12	14	4	2	50.00%	6	2	66.67%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
6	Diabotins	1	1	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	11	4	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	11	17	28	0	0	34	46	32	2	32	278	239	213	8	38	8	2	22	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
7	Hooligans	1	1	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	11	6	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	11	17	28	0	0	34	46	32	2	35	278	239	213	8	41	26	6	31	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
8	Hybrides	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	1.000	2	2	4	0	0	34	46	32	2	26	278	239	213	8	32	13	6	15	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
9	Jardiniers	2	0	1	0	0	0	0	1	7	13	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0.250	7	10	17	0	0	34	46	32	2	73	278	239	213	8	69	22	8	32	11	1	9.09%	4	3	25.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
10	Leftovers	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	12	20	32	0	0	34	46	32	2	62	278	239	213	8	50	18	18	49	8	2	25.00%	9	2	77.78%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
11	Pirates	2	0	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	7	12	0	0	34	46	32	2	55	278	239	213	8	51	27	8	58	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
12	Requins	2	0	1	0	0	1	0	0	7	12	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.250	7	12	19	0	0	34	46	32	2	66	278	239	213	8	63	28	10	47	14	2	14.29%	5	2	60.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
	Total	23	6	13	0	1	1	1	1	114	140	-26	13	5	5	0	1	1	0	1	77	77	0	10	1	8	0	0	0	1	0	37	63	-26	18	0.391	114	177	291	0	0	34	46	32	2	733	278	239	213	8	747	295	146	506	102	29	28.43%	73	26	64.38%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
13	Vagabond	2	0	2	0	0	0	0	0	6	16	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	34	46	32	2	66	278	239	213	8	69	28	16	46	9	2	22.22%	8	3	62.50%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
14	Werewolves	2	0	2	0	0	0	0	0	7	18	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0.000	7	13	20	0	0	34	46	32	2	56	278	239	213	8	79	27	14	41	10	3	30.00%	7	3	57.14%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
	_Since Last GM Reset	23	6	13	0	1	1	1	1	114	140	-26	13	5	5	0	1	1	0	1	77	77	0	10	1	8	0	0	0	1	0	37	63	-26	18	0.391	114	177	291	0	0	34	46	32	2	733	278	239	213	8	747	295	146	506	102	29	28.43%	73	26	64.38%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
	_Vs Conference	9	3	5	0	0	0	1	0	49	55	-6	5	2	3	0	0	0	0	0	28	33	-5	4	1	2	0	0	0	1	0	21	22	-1	8	0.444	49	74	123	0	0	34	46	32	2	286	278	239	213	8	301	116	60	177	47	16	34.04%	30	8	73.33%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
	_Vs Division	7	2	1	0	0	0	1	0	40	52	-12	4	1	1	0	0	0	0	0	23	27	-4	3	1	0	0	0	0	1	0	17	25	-8	6	0.429	40	59	99	0	0	34	46	32	2	228	278	239	213	8	243	95	50	149	28	8	28.57%	25	12	52.00%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
23	18	W1	114	177	291	733	747	295	146	506	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	6	13	1	1	1	1	114	140

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	5	5	1	1	0	1	77	77

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	1	8	0	0	1	0	37	63

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
102	29	28.43%	73	26	64.38%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
278	239	213	8	34	46	32	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
531	344	503	185	357	179

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-10-12	3	Vagabond	10	Royaux	2	L			Sommaire du Match
5 - 2020-10-16	15	Barracuda	6	Royaux	9	W			Sommaire du Match
6 - 2020-10-17	21	Royaux	2	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
9 - 2020-10-20	30	Royaux	3	Benchwarmers	11	L			Sommaire du Match
10 - 2020-10-21	32	Jardiniers	5	Royaux	4	L	X	X	Sommaire du Match
15 - 2020-10-26	49	Requins	5	Royaux	4	L	X		Sommaire du Match
16 - 2020-10-27	54	Royaux	11	Caribou	6	W			Sommaire du Match
19 - 2020-10-30	64	Werewolves	8	Royaux	3	L			Sommaire du Match
20 - 2020-10-31	67	Royaux	1	Pirates	4	L			Sommaire du Match
24 - 2020-11-04	81	Diabotins	4	Royaux	11	W			Sommaire du Match
25 - 2020-11-05	84	Hooligans	6	Royaux	11	W			Sommaire du Match
27 - 2020-11-07	90	Casse-Tete	5	Royaux	2	L			Sommaire du Match
29 - 2020-11-09	99	Royaux	2	Hybrides	1	W	X	X	Sommaire du Match
30 - 2020-11-10	101	Chevalier	5	Royaux	9	W			Sommaire du Match
32 - 2020-11-12	108	Royaux	4	Vagabond	6	L			Sommaire du Match
36 - 2020-11-16	120	Royaux	4	Barracuda	5	L			Sommaire du Match
37 - 2020-11-17	126	Leftovers	4	Royaux	10	W			Sommaire du Match
40 - 2020-11-20	135	Benchwarmers	7	Royaux	3	L			Sommaire du Match
41 - 2020-11-21	137	Royaux	3	Jardiniers	8	L			Sommaire du Match
46 - 2020-11-26	154	Royaux	3	Requins	7	L			Sommaire du Match
47 - 2020-11-27	159	Caribou	9	Royaux	5	L			Sommaire du Match
50 - 2020-11-30	169	Royaux	4	Werewolves	10	L			Sommaire du Match
51 - 2020-12-01	172	Pirates	3	Royaux	4	W	X		Sommaire du Match
55 - 2020-12-05	186	Royaux	-	Diabotins	-
56 - 2020-12-06	189	Royaux	-	Hooligans	-
58 - 2020-12-08	195	Royaux	-	Casse-Tete	-
60 - 2020-12-10	204	Hybrides	-	Royaux	-
61 - 2020-12-11	206	Royaux	-	Chevalier	-
63 - 2020-12-13	213	Vagabond	-	Royaux	-
67 - 2020-12-17	225	Barracuda	-	Royaux	-
68 - 2020-12-18	231	Royaux	-	Leftovers	-
71 - 2020-12-21	240	Royaux	-	Benchwarmers	-
72 - 2020-12-22	242	Jardiniers	-	Royaux	-
77 - 2020-12-27	259	Requins	-	Royaux	-
78 - 2020-12-28	264	Royaux	-	Caribou	-
81 - 2020-12-31	274	Werewolves	-	Royaux	-
82 - 2021-01-01	277	Royaux	-	Pirates	-
86 - 2021-01-05	291	Diabotins	-	Royaux	-
87 - 2021-01-06	294	Hooligans	-	Royaux	-
89 - 2021-01-08	300	Casse-Tete	-	Royaux	-
91 - 2021-01-10	309	Royaux	-	Hybrides	-
92 - 2021-01-11	311	Chevalier	-	Royaux	-
94 - 2021-01-13	318	Royaux	-	Vagabond	-
98 - 2021-01-17	330	Royaux	-	Barracuda	-
99 - 2021-01-18	336	Leftovers	-	Royaux	-
102 - 2021-01-21	345	Benchwarmers	-	Royaux	-
103 - 2021-01-22	347	Royaux	-	Jardiniers	-
108 - 2021-01-27	364	Royaux	-	Requins	-
109 - 2021-01-28	369	Caribou	-	Royaux	-
112 - 2021-01-31	379	Royaux	-	Werewolves	-
113 - 2021-02-01	382	Pirates	-	Royaux	-
117 - 2021-02-05	396	Royaux	-	Diabotins	-
118 - 2021-02-06	399	Royaux	-	Hooligans	-
120 - 2021-02-08	405	Royaux	-	Casse-Tete	-
122 - 2021-02-10	414	Hybrides	-	Royaux	-
123 - 2021-02-11	416	Royaux	-	Chevalier	-
125 - 2021-02-13	423	Vagabond	-	Royaux	-
129 - 2021-02-17	435	Barracuda	-	Royaux	-
130 - 2021-02-18	441	Royaux	-	Leftovers	-
133 - 2021-02-21	450	Royaux	-	Benchwarmers	-
134 - 2021-02-22	452	Jardiniers	-	Royaux	-
139 - 2021-02-27	469	Requins	-	Royaux	-
140 - 2021-02-28	474	Royaux	-	Caribou	-
143 - 2021-03-03	484	Werewolves	-	Royaux	-
144 - 2021-03-04	487	Royaux	-	Pirates	-
148 - 2021-03-08	501	Diabotins	-	Royaux	-
149 - 2021-03-09	504	Hooligans	-	Royaux	-
151 - 2021-03-11	510	Casse-Tete	-	Royaux	-
153 - 2021-03-13	519	Royaux	-	Hybrides	-
154 - 2021-03-14	521	Chevalier	-	Royaux	-
156 - 2021-03-16	528	Royaux	-	Vagabond	-
160 - 2021-03-20	540	Royaux	-	Barracuda	-
161 - 2021-03-21	546	Leftovers	-	Royaux	-
164 - 2021-03-24	555	Benchwarmers	-	Royaux	-
165 - 2021-03-25	557	Royaux	-	Jardiniers	-
170 - 2021-03-30	574	Royaux	-	Requins	-
171 - 2021-03-31	579	Caribou	-	Royaux	-
174 - 2021-04-03	589	Royaux	-	Werewolves	-
175 - 2021-04-04	592	Pirates	-	Royaux	-
179 - 2021-04-08	606	Royaux	-	Diabotins	-
180 - 2021-04-09	609	Royaux	-	Hooligans	-
182 - 2021-04-11	615	Royaux	-	Casse-Tete	-
184 - 2021-04-13	624	Hybrides	-	Royaux	-
185 - 2021-04-14	626	Royaux	-	Chevalier	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
29	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
939,158$	2,551,252$	2,207,918$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
13,716$	939,158$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	133	13,716$	1,824,228$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	83	41	28	0	5	2	3	4	429	206	223	42	23	9	0	3	2	1	4	217	84	133	41	18	19	0	2	0	2	0	212	122	90	104	429	750	1179	0	2	0	132	163	126	2435	0	784	857	780	2636	959	1443	1571	254	83	32.68%	395	63	84.05%	14	832	1591	52.29%	1037	1920	54.01%	619	1212	51.07%	1809	1138	1959	678	1259	624
2017	84	30	32	0	6	6	4	6	266	234	32	42	15	14	0	4	4	1	4	139	115	24	42	15	18	0	2	2	3	2	127	119	8	92	266	441	707	0	2	0	89	83	84	2429	0	811	784	783	2635	948	1016	1587	261	50	19.16%	460	80	82.61%	11	738	1587	46.50%	898	1975	45.47%	454	1076	42.19%	1785	1128	2074	708	1255	592
2017	84	40	25	0	1	3	9	6	310	340	-30	42	26	9	0	0	1	4	2	180	172	8	42	14	16	0	1	2	5	4	130	168	-38	109	310	536	846	1	6	0	98	104	98	2604	0	849	887	831	2310	770	673	1517	288	54	18.75%	321	48	85.05%	14	940	1680	55.95%	966	1636	59.05%	650	1242	52.33%	2021	1324	1799	691	1300	648
2018	82	43	24	0	0	5	4	6	491	283	208	41	26	11	0	0	2	1	1	267	138	129	41	17	13	0	0	3	3	5	224	145	79	105	491	743	1234	2	0	0	192	170	125	3324	0	1235	1143	938	2960	1028	374	1150	343	87	25.36%	178	48	73.03%	1	933	2000	46.65%	711	1641	43.33%	612	1319	46.40%	1937	1345	1869	613	1171	582
2018	82	43	24	0	4	2	4	5	465	289	176	41	27	10	0	0	0	3	1	240	124	116	41	16	14	0	4	2	1	4	225	165	60	109	465	831	1296	0	2	0	190	158	109	3221	0	1166	1051	975	2633	934	877	1814	338	85	25.15%	416	83	80.05%	24	1110	1919	57.84%	1022	1763	57.97%	788	1306	60.34%	2023	1324	1699	655	1250	644
2019	84	26	43	0	6	1	5	3	240	257	-17	42	18	14	0	5	1	3	1	129	109	20	42	8	29	0	1	0	2	2	111	148	-37	78	240	420	660	0	2	0	93	70	66	2912	0	1040	942	900	2769	986	671	1710	335	60	17.91%	328	75	77.13%	4	1169	1934	60.44%	1012	1847	54.79%	606	1051	57.66%	1962	1281	1881	670	1245	623
2020	23	6	13	0	1	1	1	1	114	140	-26	13	5	5	0	1	1	0	1	77	77	0	10	1	8	0	0	0	1	0	37	63	-26	18	114	177	291	0	0	34	46	32	2	733	278	239	213	8	747	295	146	506	102	29	28.43%	73	26	64.38%	0	234	441	53.06%	193	375	51.47%	192	397	48.36%	531	344	503	185	357	179
Total Saison Régulière	522	229	189	0	23	20	30	31	2315	1749	566	263	140	72	0	13	11	13	14	1249	819	430	259	89	117	0	10	9	17	17	1066	930	136	615	2315	3898	6213	3	14	34	840	780	610	17658	278	6124	5877	5215	16690	5920	5200	9855	1921	448	23.32%	2171	423	80.52%	68	5956	11152	53.41%	5839	11157	52.33%	3921	7603	51.57%	12071	7886	11787	4202	7840	3895
Séries
2016	10	4	6	0	0	0	0	0	25	27	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	14	12	2	5	2	3	0	0	0	0	0	11	15	-4	8	25	45	70	0	0	0	7	11	5	291	0	81	68	104	351	126	102	228	37	12	32.43%	42	6	85.71%	0	73	202	36.14%	75	241	31.12%	39	118	33.05%	212	120	285	98	177	85
Total Séries	10	4	6	0	0	0	0	0	25	27	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	14	12	2	5	2	3	0	0	0	0	0	11	15	-4	8	25	45	70	0	0	0	7	11	5	291	0	81	68	104	351	126	102	228	37	12	32.43%	42	6	85.71%	0	73	202	36.14%	75	241	31.12%	39	118	33.05%	212	120	285	98	177	85