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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Cody Eakin	0	X	X			100.00	61	40	65	40	51	70	77	70	84	82	80	71	66	61	53	0	50	82	0
2	Mattias Janmark	0		X			100.00	31	23	74	38	57	80	59	75	59	82	85	69	62	50	42	0	50	82	0
3	Devin Shore	0	X				100.00	49	36	76	33	63	70	91	69	65	84	81	58	62	41	39	0	50	80	0
4	Alex Iafallo (R)	0	X	X			100.00	50	34	83	27	41	70	83	68	43	82	81	76	63	40	34	0	50	80	0
5	Brendan Leipsic	0		X			100.00	46	39	66	27	34	61	80	70	39	85	81	68	63	51	48	0	50	79	0
6	Anthony Duclair	0		X			100.00	45	39	68	33	44	61	80	73	35	82	83	69	80	46	43	0	50	79	0
7	Tyler Pitlick	0			X		100.00	82	34	61	40	65	60	54	70	46	81	84	74	61	45	35	0	50	79	0
8	Vinnie Hinostroza	0		X			100.00	45	38	70	35	30	61	84	74	61	85	82	65	63	43	36	0	50	79	0
9	Evan Rodrigues	0		X			100.00	39	35	66	33	36	63	75	70	73	84	82	66	68	42	37	0	50	78	0
10	Curtis McKenzie	0		X			100.00	84	56	39	44	82	46	77	67	34	82	80	60	63	51	52	0	50	77	0
11	Remi Elie	0		X			100.00	79	40	65	44	68	49	82	65	37	81	79	67	62	45	37	0	50	76	0
12	Adam Erne	0		X			100.00	86	48	57	44	75	49	82	65	37	75	84	58	63	47	45	0	50	76	0
13	Gemel Smith	0	X				100.00	51	45	57	44	46	45	86	68	59	80	79	64	63	48	41	0	50	75	0
14	Matthew Peca	0	X				100.00	61	23	84	55	31	60	75	60	86	73	77	64	65	44	37	0	50	73	0
15	Jamie Oleksiak	0				X	100.00	84	50	54	47	96	58	78	83	26	81	72	74	62	50	45	0	50	83	0
16	Jordan Oesterle	0				X	100.00	53	26	75	43	40	73	88	85	29	83	74	67	63	43	34	0	50	83	0
17	Stephen Johns	0				X	100.00	85	40	64	46	84	64	78	83	25	78	74	75	62	48	42	0	50	83	0
18	Joakim Ryan	0				X	100.00	41	33	76	46	39	60	80	83	29	82	72	76	63	44	41	0	50	81	0
19	Fredrik Claesson	0				X	100.00	84	44	66	48	64	54	82	81	27	81	70	69	61	51	42	0	50	80	0
20	Slater Koekkoek	0				X	100.00	59	33	64	48	55	43	88	85	29	80	74	62	63	46	42	0	50	77	0
Rayé
1	Curtis Lazar	0	X		X		100.00	85	40	66	49	66	43	76	63	61	81	78	56	58	50	52	0	50	74	0
2	Jason Dickinson	0	X				100.00	82	41	58	55	68	40	75	61	71	75	78	55	63	46	41	0	50	72	0
3	Denis Gurianov	0			X		100.00	48	33	90	69	61	60	80	56	31	67	74	55	64	36	32	0	50	70	0
4	Warren Foegele (R)	0		X			100.00	82	32	74	65	48	55	79	58	31	69	76	55	65	37	33	0	50	70	0
5	Travis Boyd	0	X				100.00	39	23	75	65	38	41	74	57	48	70	69	59	65	51	54	0	50	66	0
6	Sergey Tolchinsky	0		X			100.00	30	33	79	68	27	52	76	56	31	68	71	54	69	45	41	0	50	66	0
7	Blake Speers	0	X				100.00	35	24	83	68	34	42	75	56	31	67	71	54	65	39	33	0	50	64	0
8	Curtis Valk (R)	0	X	X			100.00	77	33	77	55	29	12	74	56	31	67	69	50	64	47	48	0	50	60	0
9	Julius Honka	0				X	100.00	42	32	62	45	36	49	81	82	29	79	72	54	63	45	39	0	50	75	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	36	69	47	52	55	78	69	44	78	77	64	64	46	41	0	50	76

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Louis Domingue	100.00	87	86	73	93	89	91	91	88	91	69	85	55	67	0	50	89	0
2	Adam Wilcox	100.00	80	82	61	77	81	81	92	84	84	68	71	37	64	0	50	81	0
Rayé
1	Collin Delia	100.00	80	86	65	79	81	81	88	84	84	68	71	16	37	0	50	79	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	82	85	66	83	84	84	90	85	86	68	76	36	56	0	50	83

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	70	70	70	70	70	70	70	CAN	44	4	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Anthony Duclair	Werewolves (GOB)	LW	38	30	48	78	42	14	0	34	32	159	52	107	18.87%	14	657	17.31	2	11	13	29	99	0	1	1	0	10	0	1	37.78%	45	21	6	4	2.37	1	3	0	5	4	4
2	Tyler Pitlick	Werewolves (GOB)	RW	38	51	26	77	45	54	0	98	59	182	60	85	28.02%	29	792	20.85	13	5	18	40	98	1	1	2	9	183	7	2	39.34%	61	42	12	4	1.94	0	0	0	8	5	3
3	Mattias Janmark	Werewolves (GOB)	LW	38	32	45	77	41	20	0	15	54	153	57	100	20.92%	17	705	18.57	8	13	21	21	92	0	1	1	5	58	3	1	53.75%	614	22	7	4	2.18	0	0	0	2	6	5
4	Remi Elie	Werewolves (GOB)	LW	38	15	33	48	41	31	5	46	24	89	22	63	16.85%	18	501	13.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	39.29%	28	15	10	2	1.91	0	0	1	3	3	1
5	Vinnie Hinostroza	Werewolves (GOB)	LW	38	21	23	44	25	6	0	18	17	96	32	55	21.87%	3	480	12.65	5	12	17	21	92	0	0	0	0	0	3	2	53.13%	32	11	3	1	1.83	0	0	0	2	0	0
6	Devin Shore	Werewolves (GOB)	C	38	8	35	43	43	6	0	17	38	69	30	54	11.59%	7	615	16.20	1	6	7	10	99	0	0	0	1	14	1	0	56.81%	602	8	5	0	1.40	0	0	0	0	1	1
7	Cody Eakin	Werewolves (GOB)	C/LW	38	10	26	36	30	22	0	50	63	113	41	85	8.85%	20	625	16.47	0	0	0	0	0	1	1	2	10	210	0	0	67.50%	643	27	13	1	1.15	1	1	0	0	0	2
8	Stephen Johns	Werewolves (GOB)	D	38	4	31	35	55	45	5	102	63	81	26	40	4.94%	72	869	22.89	0	2	2	5	75	1	0	1	8	98	1	0	0.00%	0	4	33	0	0.80	0	0	0	0	2	2
9	Matthew Peca	Werewolves (GOB)	C	38	9	18	27	23	0	0	16	33	57	25	46	15.79%	5	414	10.92	0	0	0	0	0	1	0	1	3	64	0	0	67.21%	247	23	5	1	1.30	1	2	0	0	2	1
10	Curtis McKenzie	Werewolves (GOB)	LW	38	14	12	26	21	39	5	61	17	70	21	46	20.00%	9	336	8.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	31.25%	16	23	3	1	1.54	0	0	1	0	0	3
11	Jordan Oesterle	Werewolves (GOB)	D	38	5	21	26	42	10	0	28	24	54	27	27	9.26%	28	679	17.89	1	4	5	14	115	0	0	0	0	3	2	0	0.00%	0	8	13	0	0.76	0	1	0	0	1	0
12	Brendan Leipsic	Werewolves (GOB)	LW	38	6	18	24	28	14	0	17	18	40	23	27	15.00%	13	381	10.03	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	0	53.33%	15	4	7	0	1.26	0	1	0	0	0	1
13	Fredrik Claesson	Werewolves (GOB)	D	34	7	16	23	30	30	0	97	39	61	26	17	11.48%	47	710	20.91	0	1	1	6	32	0	1	1	3	114	1	0	0.00%	0	4	18	1	0.65	0	0	0	1	0	0
14	Jamie Oleksiak	Werewolves (GOB)	D	38	4	19	23	43	44	10	90	56	53	24	25	7.55%	52	671	17.68	1	0	1	1	2	0	2	2	4	132	0	0	0.00%	0	4	25	0	0.68	0	0	2	0	0	0
15	Joakim Ryan	Werewolves (GOB)	D	38	4	15	19	40	8	0	5	57	65	25	23	6.15%	48	856	22.55	0	2	2	7	76	0	0	0	3	198	0	0	0.00%	0	9	27	0	0.44	0	0	0	0	0	0
16	Gemel Smith	Werewolves (GOB)	C	38	6	13	19	20	16	0	17	18	34	13	36	17.65%	8	333	8.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	10	7	8	0	1.14	0	3	0	1	0	0
17	Alex Iafallo	Werewolves (GOB)	C/LW	38	7	11	18	41	2	0	27	41	49	13	28	14.29%	22	615	16.19	0	0	0	0	0	0	0	0	1	71	1	0	39.68%	63	2	6	0	0.59	0	0	0	0	0	2
18	Slater Koekkoek	Werewolves (GOB)	D	31	3	15	18	23	28	0	39	22	64	29	25	4.69%	31	652	21.04	1	5	6	13	101	0	0	0	0	0	0	1	0.00%	0	13	10	0	0.55	0	0	0	1	1	0
19	Evan Rodrigues	Werewolves (GOB)	LW	10	7	5	12	-5	4	0	1	16	46	14	20	15.22%	8	220	22.02	2	0	2	6	42	0	0	0	0	14	1	0	69.23%	13	10	3	0	1.09	0	0	0	1	0	0
20	Adam Erne	Werewolves (GOB)	LW	38	7	5	12	-2	0	0	32	2	23	6	9	30.43%	0	101	2.68	7	5	12	19	92	0	0	0	0	0	2	0	14.29%	7	4	1	0	2.35	0	1	0	0	0	0
21	Thomas Chabot	Goblins	D	7	2	7	9	22	0	0	2	5	17	2	3	11.76%	8	141	20.20	0	1	1	3	13	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	1	0	1.27	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				728	252	442	694	648	393	25	812	698	1575	568	921	16.00%	459	11366	15.61	41	67	108	195	1035	4	7	11	47	1176	29	8	58.18%	2396	263	216	19	1.22	3	12	4	24	25	25

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Louis Domingue	Werewolves (GOB)	37	30	7	0.916	2.75	2247	4	103	1226	620	2	1.000	12	37	1	2	3	2
2	Adam Wilcox	Werewolves (GOB)	1	1	0	0.840	3.87	62	0	4	25	10	0	0.000	0	1	37	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			38	31	7	0.914	2.78	2309	4	107	1251	630	2	1.000	12	38	38	2	3	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Erne	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-04-20	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Adam Wilcox	Werewolves (GOB)	G	25	1992-11-26	No	189 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Alex Iafallo	Werewolves (GOB)	C/LW	24	1993-12-21	Yes	185 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Anthony Duclair	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-08-26	No	191 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Blake Speers	Werewolves (GOB)	C	21	1997-01-02	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brendan Leipsic	Werewolves (GOB)	LW	24	1994-05-19	No	180 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Cody Eakin	Werewolves (GOB)	C/LW	27	1991-05-24	No	190 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,299,999$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Collin Delia	Werewolves (GOB)	G	24	1994-06-20	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Curtis Lazar	Werewolves (GOB)	C/RW	23	1995-02-02	No	209 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,254,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Curtis McKenzie	Werewolves (GOB)	LW	27	1991-02-22	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Curtis Valk	Werewolves (GOB)	C/LW	25	1993-02-08	Yes	170 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	682,500$	0$	0$	No	Lien
Denis Gurianov	Werewolves (GOB)	RW	21	1997-06-07	No	200 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,675,000$	0$	0$	No	Lien
Devin Shore	Werewolves (GOB)	C	24	1994-07-19	No	205 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Evan Rodrigues	Werewolves (GOB)	LW	25	1993-07-28	No	182 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Fredrik Claesson	Werewolves (GOB)	D	25	1992-11-24	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Gemel Smith	Werewolves (GOB)	C	24	1994-04-16	No	190 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Jamie Oleksiak	Werewolves (GOB)	D	25	1992-12-21	No	255 Lbs	201 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	919,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jason Dickinson	Werewolves (GOB)	C	23	1995-07-04	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Joakim Ryan	Werewolves (GOB)	D	25	1993-06-17	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Oesterle	Werewolves (GOB)	D	26	1992-06-25	No	182 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	585,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Julius Honka	Werewolves (GOB)	D	22	1995-12-03	No	186 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	Lien
Louis Domingue	Werewolves (GOB)	G	26	1992-03-06	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matthew Peca	Werewolves (GOB)	C	25	1993-04-27	No	178 Lbs	173 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Mattias Janmark	Werewolves (GOB)	LW	25	1992-12-08	No	196 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Remi Elie	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-04-16	No	210 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Sergey Tolchinsky	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-02-03	No	170 Lbs	173 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Slater Koekkoek	Werewolves (GOB)	D	24	1994-02-18	No	193 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,444,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Stephen Johns	Werewolves (GOB)	D	26	1992-04-18	No	221 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Travis Boyd	Werewolves (GOB)	C	25	1993-09-14	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Tyler Pitlick	Werewolves (GOB)	RW	26	1991-11-01	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Vinnie Hinostroza	Werewolves (GOB)	LW	24	1994-04-03	No	173 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Warren Foegele	Werewolves (GOB)	LW	22	1996-04-01	Yes	190 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	24.22	195 Lbs	183 CM	1.56	917,193$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Mattias Janmark	Alex Iafallo	36	1	2	2
2	Remi Elie	Devin Shore	Tyler Pitlick	34	1	2	2
3	Brendan Leipsic	Cody Eakin	Vinnie Hinostroza	20	1	2	2
4	Curtis McKenzie	Matthew Peca	Gemel Smith	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Slater Koekkoek	Stephen Johns	40	1	2	2
2	Joakim Ryan	Fredrik Claesson	30	1	2	2
3	Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	20	1	2	2
4	Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Devin Shore	Tyler Pitlick	60	1	2	2
2	Adam Erne	Mattias Janmark	Vinnie Hinostroza	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Slater Koekkoek	60	1	2	2
2	Stephen Johns	Joakim Ryan	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Cody Eakin	Tyler Pitlick	60	1	2	2
2	Matthew Peca	Mattias Janmark	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Fredrik Claesson	Joakim Ryan	60	1	2	2
2	Stephen Johns	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devin Shore	60	1	2	2	Fredrik Claesson	Joakim Ryan	60	1	2	2
2	Cody Eakin	40	1	2	2	Stephen Johns	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Cody Eakin	Remi Elie	60	1	2	2
2	Matthew Peca	Brendan Leipsic	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Stephen Johns	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Vinnie Hinostroza	Devin Shore	Anthony Duclair	Slater Koekkoek	Jordan Oesterle

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Mattias Janmark	Cody Eakin	Tyler Pitlick	Fredrik Claesson	Stephen Johns

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Devin Shore, Remi Elie, Tyler Pitlick	Adam Erne, Brendan Leipsic	Alex Iafallo

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Joakim Ryan, Jordan Oesterle, Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	Fredrik Claesson, Jamie Oleksiak

Tirs de Pénalité
Anthony Duclair, Gemel Smith, Matthew Peca, Adam Erne, Brendan Leipsic

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Adam Wilcox

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	38	22	7	0	6	0	3	0	244	107	137	19	11	2	0	3	0	3	0	90	51	39	19	11	5	0	3	0	0	0	154	56	98	62	0.816	244	433	677	0	0	86	74	75	9	1510	537	486	466	32	1251	448	401	807	124	39	31.45%	185	41	77.84%	4	508	889	57.14%	518	878	59.00%	359	616	58.28%	945	624	783	308	582	294
	_Since Last GM Reset	38	22	7	0	6	0	3	0	244	107	137	19	11	2	0	3	0	3	0	90	51	39	19	11	5	0	3	0	0	0	154	56	98	62	0.816	244	433	677	0	0	86	74	75	9	1510	537	486	466	32	1251	448	401	807	124	39	31.45%	185	41	77.84%	4	508	889	57.14%	518	878	59.00%	359	616	58.28%	945	624	783	308	582	294
	_Vs Conference	20	11	4	0	3	0	2	0	81	60	21	11	7	1	0	1	0	2	0	48	28	20	9	4	3	0	2	0	0	0	33	32	1	32	0.800	81	142	223	0	0	86	74	75	9	784	537	486	466	32	655	241	221	446	56	16	28.57%	104	27	74.04%	2	508	889	57.14%	518	878	59.00%	359	616	58.28%	945	624	783	308	582	294
	_Vs Division	9	6	2	0	3	0	0	0	43	19	24	4	3	0	0	1	0	0	0	21	6	15	5	3	2	0	2	0	0	0	22	13	9	18	1.000	43	78	121	0	0	86	74	75	9	357	537	486	466	32	272	93	91	204	36	14	38.89%	39	8	79.49%	1	508	889	57.14%	518	878	59.00%	359	616	58.28%	945	624	783	308	582	294

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
38	62	W3	244	433	677	1510	1251	448	401	807	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	22	7	6	0	3	0	244	107

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	11	2	3	0	3	0	90	51

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	11	5	3	0	0	0	154	56

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
124	39	31.45%	185	41	77.84%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
537	486	466	32	86	74	75	9

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
508	889	57.14%	518	878	59.00%	359	616	58.28%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
945	624	783	308	582	294

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	10	Chevalier	1	Werewolves	2	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	17	Werewolves	4	Zombie	1	W			Sommaire du Match
6 - 2018-10-06	26	Barracuda	3	Werewolves	4	W			Sommaire du Match
8 - 2018-10-08	38	Werewolves	3	Benchwarmers	2	W			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	47	Barbarians	1	Werewolves	5	W			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	57	Werewolves	3	Casse-Tete	2	W	X		Sommaire du Match
14 - 2018-10-14	64	Werewolves	43	Remparts	1	W			Sommaire du Match
16 - 2018-10-16	75	Werewolves	1	Casse-Tete	4	L			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	80	Evil Saints	2	Werewolves	3	W	X	X	Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	94	Hooligans	5	Werewolves	6	W			Sommaire du Match
21 - 2018-10-21	103	Werewolves	11	Pirates	3	W			Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	114	Leftovers	2	Werewolves	8	W			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	124	Werewolves	3	Hybrides	5	L			Sommaire du Match
26 - 2018-10-26	133	Requins	2	Werewolves	1	L			Sommaire du Match
28 - 2018-10-28	143	Jardiniers	3	Werewolves	4	W	X		Sommaire du Match
30 - 2018-10-30	152	Werewolves	2	Benchwarmers	3	L			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	165	Werewolves	3	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	173	Royaux	2	Werewolves	6	W			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	183	Werewolves	6	Royaux	5	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-07	193	Hooligans	4	Werewolves	5	W	X		Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	201	Werewolves	4	Leftovers	3	W			Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	212	Giants	4	Werewolves	5	W	X	X	Sommaire du Match
44 - 2018-11-13	223	Werewolves	6	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	232	Diabotins	1	Werewolves	6	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-17	240	Werewolves	5	Barracuda	4	W	X		Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	253	Casse-Tete	3	Werewolves	4	W	X		Sommaire du Match
52 - 2018-11-21	260	Werewolves	5	Barracuda	3	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	272	Leftovers	2	Werewolves	7	W			Sommaire du Match
55 - 2018-11-24	282	Werewolves	3	Casse-Tete	6	L			Sommaire du Match
57 - 2018-11-26	290	Werewolves	6	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	296	Barbarians	1	Werewolves	3	W			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	310	Werewolves	3	Giants	2	W	X		Sommaire du Match
62 - 2018-12-01	315	Evil Saints	4	Werewolves	6	W			Sommaire du Match
64 - 2018-12-03	327	Werewolves	40	Remparts	1	W			Sommaire du Match
66 - 2018-12-05	334	Caribou	4	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
69 - 2018-12-08	351	Hybrides	3	Werewolves	7	W			Sommaire du Match
70 - 2018-12-09	357	Werewolves	3	Zombie	2	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-12	371	Chevalier	4	Werewolves	5	W	X	X	Sommaire du Match
75 - 2018-12-14	380	Werewolves	-	Chevalier	-
77 - 2018-12-16	389	Werewolves	-	Giants	-
79 - 2018-12-18	396	Casse-Tete	-	Werewolves	-
81 - 2018-12-20	409	Werewolves	-	Royaux	-
82 - 2018-12-21	415	Barbarians	-	Werewolves	-
85 - 2018-12-24	428	Werewolves	-	Benchwarmers	-
86 - 2018-12-25	435	Benchwarmers	-	Werewolves	-
88 - 2018-12-27	442	Werewolves	-	Barbarians	-
90 - 2018-12-29	454	Jardiniers	-	Werewolves	-
91 - 2018-12-30	462	Werewolves	-	Barbarians	-
93 - 2019-01-01	475	Royaux	-	Werewolves	-
95 - 2019-01-03	489	Requins	-	Werewolves	-
97 - 2019-01-05	496	Werewolves	-	Pirates	-
99 - 2019-01-07	503	Werewolves	-	Jardiniers	-
101 - 2019-01-09	515	Barracuda	-	Werewolves	-
102 - 2019-01-10	526	Werewolves	-	Leftovers	-
103 - 2019-01-11	533	Barracuda	-	Werewolves	-
105 - 2019-01-13	543	Werewolves	-	Caribou	-
108 - 2019-01-16	553	Giants	-	Werewolves	-
109 - 2019-01-17	563	Werewolves	-	Caribou	-
111 - 2019-01-19	574	Caribou	-	Werewolves	-
114 - 2019-01-22	587	Werewolves	-	Hooligans	-
116 - 2019-01-24	594	Benchwarmers	-	Werewolves	-
117 - 2019-01-25	601	Werewolves	-	St Johns	-
119 - 2019-01-27	613	Pirates	-	Werewolves	-
122 - 2019-01-30	626	Werewolves	-	Evil Saints	-
123 - 2019-01-31	633	Werewolves	-	Hooligans	-
124 - 2019-02-01	639	Remparts	-	Werewolves	-
126 - 2019-02-03	654	St Johns	-	Werewolves	-
128 - 2019-02-05	659	Werewolves	-	Chevalier	-
130 - 2019-02-07	674	Hybrides	-	Werewolves	-
133 - 2019-02-10	689	Werewolves	-	Hybrides	-
134 - 2019-02-11	694	Remparts	-	Werewolves	-
138 - 2019-02-15	710	St Johns	-	Werewolves	-
142 - 2019-02-19	729	Chevalier	-	Werewolves	-
144 - 2019-02-21	734	Werewolves	-	Requins	-
146 - 2019-02-23	746	Werewolves	-	Evil Saints	-
148 - 2019-02-25	754	Zombie	-	Werewolves	-
151 - 2019-02-28	766	Werewolves	-	Requins	-
152 - 2019-03-01	776	Zombie	-	Werewolves	-
154 - 2019-03-03	787	Diabotins	-	Werewolves	-
155 - 2019-03-04	793	Werewolves	-	Zombie	-
159 - 2019-03-08	806	Pirates	-	Werewolves	-
160 - 2019-03-09	812	Werewolves	-	St Johns	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
22	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,355,209$	2,935,017$	2,262,667$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
18,117$	1,355,209$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	88	18,117$	1,594,296$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	59	14	0	4	1	3	3	572	180	392	42	33	5	0	2	0	2	0	267	83	184	42	26	9	0	2	1	1	3	305	97	208	118	572	1009	1581	0	3	177	169	219	8	2608	869	830	895	37	2325	845	909	1832	301	79	26.25%	261	48	81.61%	13	959	1642	58.40%	915	1627	56.24%	759	1324	57.33%	2066	1372	1728	660	1287	670
2017	84	45	20	0	8	3	0	8	365	192	173	42	26	9	0	5	1	0	1	198	90	108	42	19	11	0	3	2	0	7	167	102	65	90	365	664	1029	0	4	125	123	109	9	2626	891	842	845	75	2348	790	790	1680	293	69	23.55%	375	65	82.67%	11	997	1643	60.68%	1016	1682	60.40%	678	1124	60.32%	2054	1336	1749	683	1294	660
2018	38	22	7	0	6	0	3	0	244	107	137	19	11	2	0	3	0	3	0	90	51	39	19	11	5	0	3	0	0	0	154	56	98	62	244	433	677	0	0	86	74	75	9	1510	537	486	466	32	1251	448	401	807	124	39	31.45%	185	41	77.84%	4	508	889	57.14%	518	878	59.00%	359	616	58.28%	945	624	783	308	582	294
Total Saison Régulière	206	126	41	0	18	4	6	11	1181	479	702	103	70	16	0	10	1	5	1	555	224	331	103	56	25	0	8	3	1	10	626	255	371	270	1181	2106	3287	0	7	388	366	403	26	6744	2297	2158	2206	144	5924	2083	2100	4319	718	187	26.04%	821	154	81.24%	28	2464	4174	59.03%	2449	4187	58.49%	1796	3064	58.62%	5065	3333	4261	1652	3163	1625
Séries
2016	21	16	5	0	0	0	0	0	84	44	40	11	9	2	0	0	0	0	0	55	20	35	10	7	3	0	0	0	0	0	29	24	5	32	84	144	228	0	2	26	28	28	2	701	205	240	243	13	597	252	166	439	76	15	19.74%	78	11	85.90%	1	261	441	59.18%	253	440	57.50%	179	257	69.65%	534	358	445	163	309	163
2017	6	2	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	8	-5	4	8	15	23	0	0	3	4	0	1	162	63	47	43	9	160	66	60	144	24	3	12.50%	30	2	93.33%	0	64	129	49.61%	59	120	49.17%	29	64	45.31%	143	87	139	54	100	49
Total Séries	27	18	9	0	0	0	0	0	92	57	35	14	11	3	0	0	0	0	0	60	25	35	13	7	6	0	0	0	0	0	32	32	0	36	92	159	251	0	2	29	32	28	3	863	268	287	286	22	757	318	226	583	100	18	18.00%	108	13	87.96%	1	325	570	57.02%	312	560	55.71%	208	321	64.80%	678	446	584	217	410	213