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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Radek Faksa	0	X	X			100.00	64	42	59	39	77	73	81	70	86	84	81	79	62	51	45	0	68	85	0
2	Colton Sissons	0	X				100.00	81	46	61	39	62	70	80	73	81	82	79	71	59	51	46	0	50	83	0
3	Nolan Patrick	0	X				100.00	48	40	69	33	55	65	81	76	80	83	82	69	75	38	41	0	43	82	0
4	Mattias Janmark	0		X			100.00	31	23	74	38	57	80	59	75	59	82	85	69	62	50	42	0	50	82	0
5	Jesper Fast	0			X		100.00	81	21	72	40	50	68	70	73	48	85	79	74	60	54	43	0	28	81	0
6	Jimmy Vesey	0		X	X		100.00	57	43	71	34	72	66	82	74	44	81	84	62	75	44	44	0	62	81	0
7	Mark Jankowski	0	X				100.00	42	37	61	36	68	62	87	71	83	77	85	67	71	39	36	0	35	80	0
8	Brett Connolly	0			X		100.00	71	35	64	34	64	53	75	75	45	81	83	65	66	59	63	0	46	80	0
9	Brendan Leipsic	0		X			100.00	46	39	66	27	34	61	80	70	39	85	81	68	63	51	48	0	50	79	0
10	Anthony Duclair	0		X			100.00	45	39	68	33	44	61	80	73	35	82	83	69	80	46	43	0	50	79	0
11	Vinnie Hinostroza	0		X			100.00	45	38	70	35	30	61	84	74	61	85	82	65	63	43	36	0	47	79	0
12	Evan Rodrigues	0		X			100.00	39	35	66	33	36	63	75	70	73	84	82	66	68	42	37	0	50	78	0
13	Jason Dickinson	0	X				100.00	82	41	58	55	68	40	75	61	71	75	78	55	63	46	41	0	50	72	0
14	Jordan Greenway (R)	0		X			100.00	67	27	84	62	85	58	76	57	31	70	70	69	64	36	34	0	50	72	0
15	Kenny Agostino	0		X			100.00	59	34	60	47	62	57	76	59	31	70	77	56	71	44	38	0	50	71	0
16	Esa Lindell	0				X	100.00	56	21	73	42	75	79	84	84	31	82	74	82	62	52	47	0	18	88	0
17	Patrik Nemeth	0				X	100.00	59	34	63	48	80	69	67	82	31	82	71	93	62	50	41	0	28	85	0
18	Jamie Oleksiak	0				X	100.00	84	50	54	47	96	58	78	83	26	81	72	74	62	50	45	0	50	83	0
19	Jordan Oesterle	0				X	100.00	53	26	75	43	40	73	88	85	29	83	74	67	63	43	34	0	50	83	0
20	Joakim Ryan	0				X	100.00	41	33	76	46	39	60	80	83	29	82	72	76	63	44	41	0	50	81	0
21	Gustav Forsling	0				X	100.00	42	26	79	44	38	64	81	84	31	82	73	69	63	44	37	0	50	81	0
Rayé
1	Adam Erne	0		X			100.00	86	48	57	44	75	49	82	65	37	75	84	58	63	47	45	0	50	76	0
2	Anders Bjork (R)	0		X	X		100.00	48	28	78	39	38	57	53	64	33	81	78	63	63	37	34	0	50	72	0
3	Kailer Yamamoto (R)	0			X		100.00	45	30	79	52	20	71	79	59	31	71	78	67	65	35	32	0	27	72	0
4	Denis Gurianov	0			X		100.00	48	33	90	69	61	60	80	56	31	67	74	55	64	36	32	0	50	70	0
5	Warren Foegele (R)	0		X			100.00	82	32	74	65	48	55	79	58	31	69	76	55	65	37	33	0	50	70	0
6	Travis Boyd	0	X				100.00	39	23	75	65	38	41	74	57	48	70	69	59	65	51	54	0	50	66	0
7	Blake Speers	0	X				100.00	35	24	83	68	34	42	75	56	31	67	71	54	65	39	33	0	50	64	0
8	Jan Rutta	0				X	100.00	37	20	65	45	69	69	76	85	29	84	75	79	64	53	42	0	50	85	0
9	Stephen Johns	0				X	100.00	85	40	64	46	84	64	78	83	25	78	74	75	62	48	42	0	50	83	0
10	Matt Grzelcyk	0				X	100.00	49	26	68	44	30	60	82	83	28	83	72	75	63	44	39	0	47	80	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	56	33	70	45	56	62	77	72	44	79	77	68	65	45	41	0	47	78

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Louis Domingue	100.00	87	86	73	93	89	91	91	88	91	69	85	55	67	0	50	89	0
2	Collin Delia	100.00	80	86	65	79	81	81	88	84	84	68	71	16	37	0	50	79	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	84	86	69	86	85	86	90	86	88	69	78	36	52	0	50	84

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	3	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Erne	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-04-20	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Anders Bjork	Werewolves (GOB)	LW/RW	22	1996-08-05	Yes	186 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,066,667$	0$	0$	No	Lien
Anthony Duclair	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-08-26	No	191 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Blake Speers	Werewolves (GOB)	C	21	1997-01-02	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	935,833$	0$	0$	No	Lien
Brendan Leipsic	Werewolves (GOB)	LW	24	1994-05-19	No	180 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brett Connolly	Werewolves (GOB)	RW	26	1992-05-02	No	195 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Collin Delia	Werewolves (GOB)	G	24	1994-06-20	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Colton Sissons	Werewolves (GOB)	C	24	1993-11-05	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Denis Gurianov	Werewolves (GOB)	RW	21	1997-06-07	No	200 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,644,166$	0$	0$	No	Lien
Esa Lindell	Werewolves (GOB)	D	24	1994-05-23	No	213 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Evan Rodrigues	Werewolves (GOB)	LW	25	1993-07-28	No	182 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Gustav Forsling	Werewolves (GOB)	D	22	1996-06-12	No	186 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jamie Oleksiak	Werewolves (GOB)	D	25	1992-12-21	No	255 Lbs	201 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	2,137,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jan Rutta	Werewolves (GOB)	D	28	1990-07-29	No	200 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	Lien
Jason Dickinson	Werewolves (GOB)	C	23	1995-07-04	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jesper Fast	Werewolves (GOB)	RW	26	1991-12-02	No	191 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,850,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jimmy Vesey	Werewolves (GOB)	LW/RW	25	1993-05-26	No	206 Lbs	191 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	2,275,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Joakim Ryan	Werewolves (GOB)	D	25	1993-06-17	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Greenway	Werewolves (GOB)	LW	21	1997-02-16	Yes	226 Lbs	198 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,225,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Oesterle	Werewolves (GOB)	D	26	1992-06-25	No	182 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Kailer Yamamoto	Werewolves (GOB)	RW	19	1998-09-29	Yes	154 Lbs	173 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,155,000$	0$	0$	No	Lien
Kenny Agostino	Werewolves (GOB)	LW	26	1992-04-30	No	202 Lbs	183 CM	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Louis Domingue	Werewolves (GOB)	G	26	1992-03-06	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Mark Jankowski	Werewolves (GOB)	C	24	1994-09-13	No	202 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,675,000$	0$	0$	No	Lien
Matt Grzelcyk	Werewolves (GOB)	D	24	1994-01-05	No	174 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	Lien
Mattias Janmark	Werewolves (GOB)	LW	25	1992-12-08	No	196 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nolan Patrick	Werewolves (GOB)	C	20	1998-09-19	No	198 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	3,575,000$	0$	0$	No	Lien
Patrik Nemeth	Werewolves (GOB)	D	26	1992-02-08	No	219 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	945,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Radek Faksa	Werewolves (GOB)	C/LW	24	1994-01-09	No	216 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Stephen Johns	Werewolves (GOB)	D	26	1992-04-18	No	221 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Travis Boyd	Werewolves (GOB)	C	25	1993-09-14	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Vinnie Hinostroza	Werewolves (GOB)	LW	24	1994-04-03	No	173 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Warren Foegele	Werewolves (GOB)	LW	22	1996-04-01	Yes	190 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
33	23.91	198 Lbs	185 CM	1.48	1,210,884$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Nolan Patrick	Brett Connolly	36	1	2	2
2	Vinnie Hinostroza	Radek Faksa	Jimmy Vesey	34	1	2	2
3	Jordan Greenway	Colton Sissons	Jesper Fast	20	1	2	2
4	Brendan Leipsic	Mark Jankowski	Evan Rodrigues	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Nemeth	Esa Lindell	40	1	2	2
2	Joakim Ryan	Gustav Forsling	30	1	2	2
3	Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	20	1	2	2
4	Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Nolan Patrick	Brett Connolly	60	1	2	2
2	Jimmy Vesey	Mark Jankowski	Jesper Fast	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Esa Lindell	60	1	2	2
2	Patrik Nemeth	Joakim Ryan	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colton Sissons	Brendan Leipsic	60	1	2	2
2	Radek Faksa	Jordan Greenway	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Nemeth	Joakim Ryan	60	1	2	2
2	Esa Lindell	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colton Sissons	60	1	2	2	Patrik Nemeth	Joakim Ryan	60	1	2	2
2	Mark Jankowski	40	1	2	2	Esa Lindell	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colton Sissons	Evan Rodrigues	60	1	2	2
2	Jason Dickinson	Vinnie Hinostroza	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Gustav Forsling	60	1	2	2
2	Esa Lindell	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Nolan Patrick	Vinnie Hinostroza	Esa Lindell	Jordan Oesterle

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jordan Greenway	Colton Sissons	Jesper Fast	Joakim Ryan	Patrik Nemeth

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mark Jankowski, Jason Dickinson, Vinnie Hinostroza	Evan Rodrigues, Jordan Greenway	Radek Faksa

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gustav Forsling, Jordan Oesterle, Jamie Oleksiak	Gustav Forsling	Patrik Nemeth, Joakim Ryan

Tirs de Pénalité
Anthony Duclair, Nolan Patrick, Jimmy Vesey, Mark Jankowski, Brett Connolly

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Collin Delia

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	3,995,917$	2,399,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	59	14	0	4	1	3	3	572	180	392	42	33	5	0	2	0	2	0	267	83	184	42	26	9	0	2	1	1	3	305	97	208	118	572	1009	1581	0	3	177	169	219	8	2608	869	830	895	37	2325	845	909	1832	301	79	26.25%	261	48	81.61%	13	959	1642	58.40%	915	1627	56.24%	759	1324	57.33%	2066	1372	1728	660	1287	670
2017	84	45	20	0	8	3	0	8	365	192	173	42	26	9	0	5	1	0	1	198	90	108	42	19	11	0	3	2	0	7	167	102	65	90	365	664	1029	0	4	125	123	109	9	2626	891	842	845	75	2348	790	790	1680	293	69	23.55%	375	65	82.67%	11	997	1643	60.68%	1016	1682	60.40%	678	1124	60.32%	2054	1336	1749	683	1294	660
2018	82	53	17	0	6	0	6	0	496	198	298	41	28	5	0	3	0	5	0	263	92	171	41	25	12	0	3	0	1	0	233	106	127	106	496	890	1386	0	3	191	152	141	13	3277	1223	1049	975	47	2648	976	877	1761	281	91	32.38%	411	76	81.51%	13	1150	1934	59.46%	1206	1935	62.33%	752	1259	59.73%	2055	1365	1670	650	1239	634
Total Saison Régulière	250	157	51	0	18	4	9	11	1433	570	863	125	87	19	0	10	1	7	1	728	265	463	125	70	32	0	8	3	2	10	705	305	400	314	1433	2563	3996	0	10	493	444	469	30	8511	2983	2721	2715	159	7321	2611	2576	5273	875	239	27.31%	1047	189	81.95%	37	3106	5219	59.51%	3137	5244	59.82%	2189	3707	59.05%	6176	4074	5148	1993	3820	1965
Séries
2016	21	16	5	0	0	0	0	0	84	44	40	11	9	2	0	0	0	0	0	55	20	35	10	7	3	0	0	0	0	0	29	24	5	32	84	144	228	0	2	26	28	28	2	701	205	240	243	13	597	252	166	439	76	15	19.74%	78	11	85.90%	1	261	441	59.18%	253	440	57.50%	179	257	69.65%	534	358	445	163	309	163
2017	6	2	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	8	-5	4	8	15	23	0	0	3	4	0	1	162	63	47	43	9	160	66	60	144	24	3	12.50%	30	2	93.33%	0	64	129	49.61%	59	120	49.17%	29	64	45.31%	143	87	139	54	100	49
2018	14	8	6	0	0	0	0	0	45	42	3	8	5	3	0	0	0	0	0	28	21	7	6	3	3	0	0	0	0	0	17	21	-4	16	45	85	130	0	0	21	10	11	3	546	212	152	160	22	489	169	181	295	78	18	23.08%	87	17	80.46%	1	206	368	55.98%	221	354	62.43%	112	180	62.22%	363	236	313	118	215	111
Total Séries	41	26	15	0	0	0	0	0	137	99	38	22	16	6	0	0	0	0	0	88	46	42	19	10	9	0	0	0	0	0	49	53	-4	52	137	244	381	0	2	50	42	39	6	1409	480	439	446	44	1246	487	407	878	178	36	20.22%	195	30	84.62%	2	531	938	56.61%	533	914	58.32%	320	501	63.87%	1042	682	897	335	626	324