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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Colton Sissons	0	X				100.00	81	46	61	39	62	70	80	73	81	82	79	71	59	51	46	0	50	83	0
2	Cody Eakin	0	X	X			100.00	61	40	65	40	51	70	77	70	84	82	80	71	66	61	53	0	50	82	0
3	Mattias Janmark	0		X			100.00	31	23	74	38	57	80	59	75	59	82	85	69	62	50	42	0	50	82	0
4	Brendan Leipsic	0		X			100.00	46	39	66	27	34	61	80	70	39	85	81	68	63	51	48	0	50	79	0
5	Anthony Duclair	0		X			100.00	45	39	68	33	44	61	80	73	35	82	83	69	80	46	43	0	50	79	0
6	Tyler Pitlick	0			X		100.00	82	34	61	40	65	60	54	70	46	81	84	74	61	45	35	0	50	79	0
7	Vinnie Hinostroza	0		X			100.00	45	38	70	35	30	61	84	74	61	85	82	65	63	43	36	0	50	79	0
8	Evan Rodrigues	0		X			100.00	39	35	66	33	36	63	75	70	73	84	82	66	68	42	37	0	50	78	0
9	Curtis McKenzie	0		X			100.00	84	56	39	44	82	46	77	67	34	82	80	60	63	51	52	0	50	77	0
10	Adam Erne	0		X			100.00	86	48	57	44	75	49	82	65	37	75	84	58	63	47	45	0	50	76	0
11	Matthew Peca	0	X				100.00	61	23	84	55	31	60	75	60	86	73	77	64	65	44	37	0	50	73	0
12	Jason Dickinson	0	X				100.00	82	41	58	55	68	40	75	61	71	75	78	55	63	46	41	0	50	72	0
13	Jamie Oleksiak	0				X	100.00	84	50	54	47	96	58	78	83	26	81	72	74	62	50	45	0	50	83	0
14	Jordan Oesterle	0				X	100.00	53	26	75	43	40	73	88	85	29	83	74	67	63	43	34	0	50	83	0
15	Stephen Johns	0				X	100.00	85	40	64	46	84	64	78	83	25	78	74	75	62	48	42	0	50	83	0
16	Joakim Ryan	0				X	100.00	41	33	76	46	39	60	80	83	29	82	72	76	63	44	41	0	50	81	0
17	Gustav Forsling	0				X	100.00	42	26	79	44	38	64	81	84	31	82	73	69	63	44	37	0	50	81	0
18	Fredrik Claesson	0				X	100.00	84	44	66	48	64	54	82	81	27	81	70	69	61	51	42	0	50	80	0
Rayé
1	Remi Elie	0		X			100.00	79	40	65	44	68	49	82	65	37	81	79	67	62	45	37	0	50	76	0
2	Gemel Smith	0	X				100.00	51	45	57	44	46	45	86	68	59	80	79	64	63	48	41	0	50	75	0
3	Curtis Lazar	0	X		X		100.00	85	40	66	49	66	43	76	63	61	81	78	56	58	50	52	0	50	74	0
4	Anders Bjork (R)	0		X	X		100.00	48	28	78	39	38	57	53	64	33	81	78	63	63	37	34	0	50	72	0
5	Denis Gurianov	0			X		100.00	48	33	90	69	61	60	80	56	31	67	74	55	64	36	32	0	50	70	0
6	Warren Foegele (R)	0		X			100.00	82	32	74	65	48	55	79	58	31	69	76	55	65	37	33	0	50	70	0
7	Travis Boyd	0	X				100.00	39	23	75	65	38	41	74	57	48	70	69	59	65	51	54	0	50	66	0
8	Sergey Tolchinsky	0		X			100.00	30	33	79	68	27	52	76	56	31	68	71	54	69	45	41	0	50	66	0
9	Blake Speers	0	X				100.00	35	24	83	68	34	42	75	56	31	67	71	54	65	39	33	0	50	64	0
10	Slater Koekkoek	0				X	100.00	59	33	64	48	55	43	88	85	29	80	74	62	63	46	42	0	50	77	0
11	Julius Honka	0				X	100.00	42	32	62	45	36	49	81	82	29	79	72	54	63	45	39	0	50	75	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	36	68	47	52	56	77	70	45	79	77	64	64	46	41	0	50	76

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Louis Domingue	100.00	87	86	73	93	89	91	91	88	91	69	85	55	67	0	50	89	0
2	Adam Wilcox	100.00	80	82	61	77	81	81	92	84	84	68	71	37	64	0	50	81	0
Rayé
1	Collin Delia	100.00	80	86	65	79	81	81	88	84	84	68	71	16	37	0	50	79	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	82	85	66	83	84	84	90	85	86	68	76	36	56	0	50	83

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	70	70	70	70	70	70	70	CAN	44	4	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Anthony Duclair	Werewolves (GOB)	LW	14	8	11	19	5	6	0	1	3	40	14	25	20.00%	3	247	17.68	5	5	10	9	62	0	1	1	0	10	0	0	26.32%	19	9	0	0	1.54	0	0	1	2
2	Colton Sissons	Werewolves (GOB)	C	14	2	15	17	4	11	5	35	10	53	18	24	3.77%	5	230	16.44	0	8	8	19	60	0	0	0	0	0	0	0	61.97%	234	7	1	0	1.48	1	0	2	1
3	Tyler Pitlick	Werewolves (GOB)	RW	14	9	8	17	3	26	0	23	13	61	23	40	14.75%	10	315	22.51	4	5	9	15	63	0	0	0	3	76	1	1	63.64%	22	13	6	1	1.08	0	1	0	1
4	Mattias Janmark	Werewolves (GOB)	LW	14	6	9	15	0	12	0	6	23	47	19	39	12.77%	4	278	19.88	1	6	7	8	54	0	1	1	6	47	2	0	58.67%	75	11	5	0	1.08	0	0	0	0
5	Vinnie Hinostroza	Werewolves (GOB)	LW	14	4	8	12	-1	2	0	8	5	41	10	20	9.76%	1	219	15.65	3	4	7	16	55	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	10	2	2	0	1.10	0	0	0	0
6	Cody Eakin	Werewolves (GOB)	C/LW	14	1	5	6	-2	10	0	20	29	26	9	29	3.85%	10	262	18.78	0	0	0	0	1	0	0	0	1	87	0	0	60.96%	292	10	6	0	0.46	0	0	0	0
7	Evan Rodrigues	Werewolves (GOB)	LW	14	4	1	5	-3	10	0	6	8	24	14	16	16.67%	4	179	12.82	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	2	0	37.50%	8	2	0	0	0.56	0	0	1	0
8	Jordan Oesterle	Werewolves (GOB)	D	14	0	5	5	-3	4	0	8	13	36	11	11	0.00%	8	281	20.08	0	3	3	7	71	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	6	0	0.36	0	0	1	0
9	Stephen Johns	Werewolves (GOB)	D	14	2	3	5	5	24	0	38	26	25	14	8	8.00%	19	338	24.17	1	0	1	6	49	1	0	1	1	42	0	0	0.00%	0	4	15	0	0.30	0	0	1	0
10	Brendan Leipsic	Werewolves (GOB)	LW	14	1	3	4	-1	2	0	10	5	24	13	17	4.17%	4	169	12.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16.67%	6	2	1	0	0.47	0	1	0	0
11	Joakim Ryan	Werewolves (GOB)	D	14	1	3	4	-1	0	0	2	27	18	13	6	5.56%	41	348	24.92	1	2	3	7	49	0	0	0	1	91	0	0	0.00%	0	1	11	0	0.23	0	0	0	0
12	Adam Erne	Werewolves (GOB)	LW	14	2	2	4	0	8	0	29	9	20	7	14	10.00%	1	174	12.43	2	2	4	9	54	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	5	1	0	0.46	0	0	0	0
13	Gustav Forsling	Werewolves (GOB)	D	14	1	3	4	4	6	0	5	12	28	5	15	3.57%	18	309	22.13	1	0	1	6	69	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	7	0	0.26	0	0	0	0
14	Fredrik Claesson	Werewolves (GOB)	D	14	0	3	3	0	6	0	31	13	9	8	5	0.00%	16	263	18.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	71	0	0	0.00%	0	1	9	0	0.23	0	0	0	0
15	Jason Dickinson	Werewolves (GOB)	C	14	1	2	3	1	8	0	9	8	29	5	11	3.45%	1	133	9.52	0	0	0	0	1	0	0	0	1	11	0	0	62.50%	88	3	1	0	0.45	0	0	0	0
16	Matthew Peca	Werewolves (GOB)	C	14	1	2	3	-1	0	0	15	14	26	10	18	3.85%	5	199	14.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	23	1	0	61.76%	136	8	0	0	0.30	0	1	0	0
17	Curtis McKenzie	Werewolves (GOB)	LW	14	2	1	3	1	20	0	17	6	18	7	15	11.11%	0	120	8.57	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	6	2	5	0	0.50	0	0	0	1
18	Jamie Oleksiak	Werewolves (GOB)	D	14	0	1	1	-1	22	0	32	28	21	6	7	0.00%	19	250	17.91	0	0	0	0	1	0	0	0	0	46	0	0	0.00%	0	2	10	0	0.08	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				252	45	85	130	10	177	5	295	252	546	206	320	8.24%	169	4320	17.15	18	35	53	102	603	1	2	3	13	515	8	1	59.76%	902	82	86	1	0.60	1	3	6	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	ST	BG	S1
1	Louis Domingue	Werewolves (GOB)	14	8	4	2	0.914	2.83	869	4	41	479	247	14	0	4
2	Adam Wilcox	Werewolves (GOB)	1	0	0	0	0.900	2.50	24	0	1	10	3	0	14	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			15	8	4	2	0.914	2.82	893	4	42	489	250	14	14	4

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Erne	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-04-20	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Adam Wilcox	Werewolves (GOB)	G	25	1992-11-26	No	189 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Anders Bjork	Werewolves (GOB)	LW/RW	22	1996-08-05	Yes	186 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,066,667$	0$	0$	No	Lien
Anthony Duclair	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-08-26	No	191 Lbs	180 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Blake Speers	Werewolves (GOB)	C	21	1997-01-02	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brendan Leipsic	Werewolves (GOB)	LW	24	1994-05-19	No	180 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Cody Eakin	Werewolves (GOB)	C/LW	27	1991-05-24	No	190 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,299,999$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Collin Delia	Werewolves (GOB)	G	24	1994-06-20	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Colton Sissons	Werewolves (GOB)	C	24	1993-11-05	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Curtis Lazar	Werewolves (GOB)	C/RW	23	1995-02-02	No	209 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,254,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Curtis McKenzie	Werewolves (GOB)	LW	27	1991-02-22	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Denis Gurianov	Werewolves (GOB)	RW	21	1997-06-07	No	200 Lbs	191 CM	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,675,000$	0$	0$	No	Lien
Evan Rodrigues	Werewolves (GOB)	LW	25	1993-07-28	No	182 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Fredrik Claesson	Werewolves (GOB)	D	25	1992-11-24	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Gemel Smith	Werewolves (GOB)	C	24	1994-04-16	No	190 Lbs	178 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Gustav Forsling	Werewolves (GOB)	D	22	1996-06-12	No	186 Lbs	183 CM	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jamie Oleksiak	Werewolves (GOB)	D	25	1992-12-21	No	255 Lbs	201 CM	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	919,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jason Dickinson	Werewolves (GOB)	C	23	1995-07-04	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Joakim Ryan	Werewolves (GOB)	D	25	1993-06-17	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Oesterle	Werewolves (GOB)	D	26	1992-06-25	No	182 Lbs	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	585,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Julius Honka	Werewolves (GOB)	D	22	1995-12-03	No	186 Lbs	180 CM	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	Lien
Louis Domingue	Werewolves (GOB)	G	26	1992-03-06	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matthew Peca	Werewolves (GOB)	C	25	1993-04-27	No	178 Lbs	173 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Mattias Janmark	Werewolves (GOB)	LW	25	1992-12-08	No	196 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Remi Elie	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-04-16	No	210 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Sergey Tolchinsky	Werewolves (GOB)	LW	23	1995-02-03	No	170 Lbs	173 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Slater Koekkoek	Werewolves (GOB)	D	24	1994-02-18	No	193 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,444,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Stephen Johns	Werewolves (GOB)	D	26	1992-04-18	No	221 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Travis Boyd	Werewolves (GOB)	C	25	1993-09-14	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Tyler Pitlick	Werewolves (GOB)	RW	26	1991-11-01	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Vinnie Hinostroza	Werewolves (GOB)	LW	24	1994-04-03	No	173 Lbs	175 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Warren Foegele	Werewolves (GOB)	LW	22	1996-04-01	Yes	190 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	24.06	195 Lbs	183 CM	2.47	922,323$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Colton Sissons	Tyler Pitlick	36	1	2	2
2	Mattias Janmark	Cody Eakin	Vinnie Hinostroza	34	1	2	2
3	Brendan Leipsic	Matthew Peca	Evan Rodrigues	20	1	2	2
4	Curtis McKenzie	Jason Dickinson	Adam Erne	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Forsling	Stephen Johns	40	1	2	2
2	Joakim Ryan	Fredrik Claesson	30	1	2	2
3	Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	20	1	2	2
4	Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Colton Sissons	Tyler Pitlick	60	1	2	2
2	Adam Erne	Mattias Janmark	Vinnie Hinostroza	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Gustav Forsling	60	1	2	2
2	Stephen Johns	Joakim Ryan	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Cody Eakin	Tyler Pitlick	60	1	2	2
2	Matthew Peca	Mattias Janmark	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Fredrik Claesson	Joakim Ryan	60	1	2	2
2	Stephen Johns	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jason Dickinson	60	1	2	2	Gustav Forsling	Joakim Ryan	60	1	2	2
2	Cody Eakin	40	1	2	2	Stephen Johns	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Cody Eakin	Evan Rodrigues	60	1	2	2
2	Matthew Peca	Brendan Leipsic	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Stephen Johns	Jamie Oleksiak	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Colton Sissons	Adam Erne	Gustav Forsling	Jordan Oesterle

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Mattias Janmark	Cody Eakin	Tyler Pitlick	Joakim Ryan	Stephen Johns

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jason Dickinson, Matthew Peca, Tyler Pitlick	Curtis McKenzie, Vinnie Hinostroza	Mattias Janmark

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Joakim Ryan, Jordan Oesterle, Jamie Oleksiak	Jordan Oesterle	Joakim Ryan, Jamie Oleksiak

Tirs de Pénalité
Anthony Duclair, Evan Rodrigues, Cody Eakin, Matthew Peca, Adam Erne

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Adam Wilcox

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	14	8	6	0	0	0	0	0	45	42	3	8	5	3	0	0	0	0	0	28	21	7	6	3	3	0	0	0	0	0	17	21	-4	16	0.571	45	85	130	0	0	21	10	11	3	546	212	152	160	22	489	169	181	295	78	18	23.08%	87	17	80.46%	1	206	368	55.98%	221	354	62.43%	112	180	62.22%	363	236	313	118	215	111
	_Since Last GM Reset	14	8	6	0	0	0	0	0	45	42	3	8	5	3	0	0	0	0	0	28	21	7	6	3	3	0	0	0	0	0	17	21	-4	16	0.571	45	85	130	0	0	21	10	11	3	546	212	152	160	22	489	169	181	295	78	18	23.08%	87	17	80.46%	1	206	368	55.98%	221	354	62.43%	112	180	62.22%	363	236	313	118	215	111
	_Vs Conference	14	8	6	0	0	0	0	0	45	42	3	8	5	3	0	0	0	0	0	28	21	7	6	3	3	0	0	0	0	0	17	21	-4	16	0.571	45	85	130	0	0	21	10	11	3	546	212	152	160	22	489	169	181	295	78	18	23.08%	87	17	80.46%	1	206	368	55.98%	221	354	62.43%	112	180	62.22%	363	236	313	118	215	111
	_Vs Division	5	4	5	0	0	0	0	0	16	9	7	3	3	2	0	0	0	0	0	10	3	7	2	1	3	0	0	0	0	0	6	6	0	8	0.800	16	29	45	0	0	21	10	11	3	211	212	152	160	22	165	72	58	104	17	4	23.53%	28	3	89.29%	0	206	368	55.98%	221	354	62.43%	112	180	62.22%	363	236	313	118	215	111

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	16	L4	45	85	130	546	489	169	181	295	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	8	6	0	0	0	0	45	42

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	3	0	0	0	0	28	21

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	17	21

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
78	18	23.08%	87	17	80.46%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
212	152	160	22	21	10	11	3

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
206	368	55.98%	221	354	62.43%	112	180	62.22%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
363	236	313	118	215	111

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2019-04-03	2	Barbarians	1	Werewolves	3	W		Sommaire du Match
2 - 2019-04-04	10	Barbarians	1	Werewolves	4	W		Sommaire du Match
3 - 2019-04-05	18	Werewolves	3	Barbarians	4	L	X	Sommaire du Match
4 - 2019-04-06	26	Werewolves	3	Barbarians	2	W	X	Sommaire du Match
5 - 2019-04-07	34	Barbarians	1	Werewolves	3	W		Sommaire du Match
8 - 2019-04-10	58	Royaux	2	Werewolves	9	W		Sommaire du Match
9 - 2019-04-11	62	Royaux	3	Werewolves	2	L	X	Sommaire du Match
10 - 2019-04-12	66	Werewolves	3	Royaux	2	W	X	Sommaire du Match
11 - 2019-04-13	70	Werewolves	6	Royaux	5	W		Sommaire du Match
12 - 2019-04-14	74	Royaux	2	Werewolves	3	W	X	Sommaire du Match
15 - 2019-04-17	85	Werewolves	1	Casse-Tete	3	L		Sommaire du Match
16 - 2019-04-18	87	Werewolves	1	Casse-Tete	5	L		Sommaire du Match
17 - 2019-04-19	89	Casse-Tete	5	Werewolves	2	L		Sommaire du Match
18 - 2019-04-20	91	Casse-Tete	6	Werewolves	2	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
33	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,951,434$	2,353,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	59	14	0	4	1	3	3	572	180	392	42	33	5	0	2	0	2	0	267	83	184	42	26	9	0	2	1	1	3	305	97	208	118	572	1009	1581	0	3	177	169	219	8	2608	869	830	895	37	2325	845	909	1832	301	79	26.25%	261	48	81.61%	13	959	1642	58.40%	915	1627	56.24%	759	1324	57.33%	2066	1372	1728	660	1287	670
2017	84	45	20	0	8	3	0	8	365	192	173	42	26	9	0	5	1	0	1	198	90	108	42	19	11	0	3	2	0	7	167	102	65	90	365	664	1029	0	4	125	123	109	9	2626	891	842	845	75	2348	790	790	1680	293	69	23.55%	375	65	82.67%	11	997	1643	60.68%	1016	1682	60.40%	678	1124	60.32%	2054	1336	1749	683	1294	660
2018	82	53	17	0	6	0	6	0	496	198	298	41	28	5	0	3	0	5	0	263	92	171	41	25	12	0	3	0	1	0	233	106	127	106	496	890	1386	0	3	191	152	141	13	3277	1223	1049	975	47	2648	976	877	1761	281	91	32.38%	411	76	81.51%	13	1150	1934	59.46%	1206	1935	62.33%	752	1259	59.73%	2055	1365	1670	650	1239	634
Total Saison Régulière	250	157	51	0	18	4	9	11	1433	570	863	125	87	19	0	10	1	7	1	728	265	463	125	70	32	0	8	3	2	10	705	305	400	314	1433	2563	3996	0	10	493	444	469	30	8511	2983	2721	2715	159	7321	2611	2576	5273	875	239	27.31%	1047	189	81.95%	37	3106	5219	59.51%	3137	5244	59.82%	2189	3707	59.05%	6176	4074	5148	1993	3820	1965
Séries
2016	21	16	5	0	0	0	0	0	84	44	40	11	9	2	0	0	0	0	0	55	20	35	10	7	3	0	0	0	0	0	29	24	5	32	84	144	228	0	2	26	28	28	2	701	205	240	243	13	597	252	166	439	76	15	19.74%	78	11	85.90%	1	261	441	59.18%	253	440	57.50%	179	257	69.65%	534	358	445	163	309	163
2017	6	2	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	8	-5	4	8	15	23	0	0	3	4	0	1	162	63	47	43	9	160	66	60	144	24	3	12.50%	30	2	93.33%	0	64	129	49.61%	59	120	49.17%	29	64	45.31%	143	87	139	54	100	49
2018	14	8	6	0	0	0	0	0	45	42	3	8	5	3	0	0	0	0	0	28	21	7	6	3	3	0	0	0	0	0	17	21	-4	16	45	85	130	0	0	21	10	11	3	546	212	152	160	22	489	169	181	295	78	18	23.08%	87	17	80.46%	1	206	368	55.98%	221	354	62.43%	112	180	62.22%	363	236	313	118	215	111
Total Séries	41	26	15	0	0	0	0	0	137	99	38	22	16	6	0	0	0	0	0	88	46	42	19	10	9	0	0	0	0	0	49	53	-4	52	137	244	381	0	2	50	42	39	6	1409	480	439	446	44	1246	487	407	878	178	36	20.22%	195	30	84.62%	2	531	938	56.61%	533	914	58.32%	320	501	63.87%	1042	682	897	335	626	324