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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Chiasson	0			X		100.00	59	41	64	41	77	55	81	67	46	81	79	65	71	56	56	0	50	79	0
2	Jimmy Hayes	0			X		100.00	81	43	69	39	84	48	81	64	43	80	81	56	69	54	45	0	50	77	0
3	Joshua Ho-Sang	0			X		100.00	31	28	77	32	31	70	85	68	35	85	69	66	71	42	34	0	50	76	0
4	Michael McCarron	0			X		100.00	93	56	33	54	93	41	87	61	75	78	79	58	64	45	50	0	50	76	0
5	Nikolay Goldobin	0		X			100.00	35	28	81	36	35	56	82	70	33	80	83	66	71	43	35	0	50	76	0
6	Tanner Richard	0	X				100.00	73	34	58	65	50	58	73	56	35	67	74	55	65	47	40	0	50	69	0
7	Vladislav Kamenev	0		X			100.00	52	33	60	64	53	41	28	56	38	68	71	51	65	39	39	0	50	63	0
8	Derrick Pouliot	0				X	100.00	55	38	63	43	66	63	75	83	28	84	73	52	67	56	61	0	50	82	0
9	Troy Stecher	0				X	100.00	59	39	66	44	42	69	77	83	31	84	71	69	62	43	37	0	50	82	0
10	Travis Sanheim (R)	0				X	100.00	43	32	64	46	41	56	86	84	29	82	72	63	63	42	39	0	50	79	0
11	Noah Juulsen (R)	0				X	100.00	83	34	80	52	34	70	79	75	30	75	69	80	63	38	36	0	46	79	0
12	Jon Merrill	0				X	100.00	51	22	65	50	71	61	76	79	28	79	70	69	64	47	39	0	50	79	0
13	Keegan Lowe (R)	0				X	100.00	69	46	55	59	61	50	73	69	31	72	66	55	64	50	53	0	37	72	0
14	Rinat Valiev	0				X	100.00	62	37	59	59	76	43	64	69	31	72	66	56	65	42	39	0	50	70	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	37	64	49	58	56	75	70	37	78	73	62	66	46	43	0	49	76

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Hutchinson	100.00	83	83	68	80	84	86	89	86	88	84	73	61	71	0	46	86	0
2	Scott Wedgewood	100.00	84	92	73	78	85	87	89	86	89	61	69	46	54	0	50	84	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	84	88	71	79	85	87	89	86	89	73	71	54	63	0	48	85

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nikolay Goldobin	Barracuda (SPA)	LW	73	71	60	131	35	2	0	32	123	327	103	212	21.71%	60	1651	22.62	22	12	34	67	209	1	0	1	7	82	11	3	39.56%	91	60	50	4	1.59	0	2	0	0	0	6	8	8
2	Alex Chiasson	Barracuda (SPA)	RW	74	35	77	112	4	38	0	147	144	304	104	173	11.51%	93	1767	23.88	4	23	27	44	194	0	3	3	16	180	5	3	54.40%	125	64	41	5	1.27	2	5	0	0	0	5	6	3
3	Zemgus Girgensons	Space	C/LW/RW	46	47	45	92	24	20	0	135	112	215	78	137	21.86%	72	1142	24.83	6	15	21	29	114	3	0	3	9	124	5	4	54.91%	1151	33	42	4	1.61	1	5	0	0	0	7	3	3
4	Jimmy Hayes	Barracuda (SPA)	RW	74	28	45	73	-20	27	5	179	98	226	65	149	12.39%	52	1597	21.59	5	11	16	38	178	0	0	0	5	45	2	1	55.84%	428	53	32	1	0.91	0	4	0	1	0	1	1	5
5	Derrick Pouliot	Barracuda (SPA)	D	74	16	44	60	-13	44	0	134	86	203	77	98	7.88%	112	2173	29.38	6	10	16	53	306	0	1	1	5	164	1	2	33.96%	53	56	48	2	0.55	0	1	0	0	0	1	2	3
6	Michael McCarron	Barracuda (SPA)	RW	73	22	35	57	0	121	15	232	107	231	80	148	9.52%	35	1371	18.79	2	4	6	15	90	0	0	0	0	7	2	1	65.56%	241	73	26	2	0.83	0	0	1	1	1	1	2	5
7	Jon Merrill	Barracuda (SPA)	D	73	10	45	55	12	32	0	111	206	174	92	84	5.75%	177	2063	28.26	3	8	11	48	273	0	1	1	2	144	0	0	38.46%	13	31	86	0	0.53	0	0	0	0	0	0	1	0
8	Tanner Richard	Barracuda (SPA)	C	74	14	24	38	-26	68	0	165	108	183	68	94	7.65%	76	1712	23.14	5	5	10	42	185	0	1	1	1	40	0	1	39.83%	811	71	34	1	0.44	0	0	0	0	0	0	2	1
9	Vladislav Kamenev	Barracuda (SPA)	LW	74	7	28	35	-41	44	0	79	88	170	48	98	4.12%	31	1583	21.40	2	7	9	29	195	0	0	0	4	99	1	0	43.79%	153	64	21	0	0.44	0	0	0	0	0	0	1	0
10	Joshua Ho-Sang	Barracuda (SPA)	RW	74	5	21	26	-44	10	0	23	164	103	43	70	4.85%	99	1590	21.49	0	0	0	3	59	0	0	0	0	4	0	0	40.68%	59	14	56	1	0.33	0	1	0	0	0	0	0	0
11	Rinat Valiev	Barracuda (SPA)	D	73	3	16	19	10	56	0	170	127	96	26	49	3.12%	107	1873	25.66	0	3	3	18	204	0	0	0	2	180	0	0	38.46%	13	10	45	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	1
12	Troy Stecher	Barracuda (SPA)	D	41	6	12	18	-14	16	0	67	80	130	47	50	4.62%	65	982	23.95	2	3	5	33	138	0	1	1	4	96	0	0	50.00%	8	14	34	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Travis Sanheim	Barracuda (SPA)	D	17	1	6	7	12	8	0	6	7	15	10	10	6.67%	13	244	14.37	0	1	1	1	15	0	0	0	1	11	0	0	0.00%	0	6	8	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Noah Juulsen	Barracuda (SPA)	D	16	0	6	6	-2	2	0	19	44	25	7	5	0.00%	32	305	19.12	0	1	1	3	24	0	0	0	1	34	0	0	0.00%	0	0	13	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Dominik Simon	Space	C/LW/RW	1	0	1	1	-2	0	0	1	8	4	1	6	0.00%	1	24	24.18	0	1	1	0	4	0	0	0	0	2	0	0	58.82%	17	2	1	0	0.83	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				857	265	465	730	-65	488	20	1500	1502	2406	849	1383	11.01%	1025	20083	23.44	57	104	161	423	2195	4	7	11	57	1220	27	15	50.24%	3163	551	537	20	0.73	3	18	1	2	1	21	26	30

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	Barracuda (SPA)	73	29	39	5	0.910	3.33	4304	2	1	239	2652	1432	2	2	0.765	17	73	0	12	5	5
2	Scott Wedgewood	Barracuda (SPA)	4	0	0	0	0.770	8.40	100	0	0	14	61	33	0	0	0.000	0	0	73	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			77	29	39	5	0.907	3.45	4404	2	1	253	2713	1465	2	2	0.765	17	73	73	12	5	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Chiasson	Barracuda (SPA)	RW	27	1990-10-01	No	208 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Derrick Pouliot	Barracuda (SPA)	D	24	1994-01-16	No	208 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,288,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jimmy Hayes	Barracuda (SPA)	RW	28	1989-11-21	No	215 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jon Merrill	Barracuda (SPA)	D	26	1992-02-03	No	205 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Joshua Ho-Sang	Barracuda (SPA)	RW	22	1996-01-22	No	173 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,075,833$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Keegan Lowe	Barracuda (SPA)	D	25	1993-03-29	Yes	193 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Hutchinson	Barracuda (SPA)	G	28	1990-03-02	No	202 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Michael McCarron	Barracuda (SPA)	RW	23	1995-03-07	No	230 Lbs	198 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	Lien
Nikolay Goldobin	Barracuda (SPA)	LW	22	1995-10-07	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Barracuda (SPA)	D	21	1997-04-02	Yes	175 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,063,333$	0$	0$	No	Lien
Rinat Valiev	Barracuda (SPA)	D	23	1995-05-11	No	215 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Scott Wedgewood	Barracuda (SPA)	G	26	1992-08-14	No	195 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Tanner Richard	Barracuda (SPA)	C	25	1993-04-06	No	192 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Travis Sanheim	Barracuda (SPA)	D	22	1996-03-29	Yes	181 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,263,333$	0$	0$	No	Lien
Troy Stecher	Barracuda (SPA)	D	24	1994-04-07	No	190 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Vladislav Kamenev	Barracuda (SPA)	LW	22	1996-08-12	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
16	24.25	198 Lbs	188 CM	1.50	1,029,510$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin		Alex Chiasson	40	1	2	2
2	Vladislav Kamenev	Tanner Richard	Jimmy Hayes	30	1	2	2
3	Alex Chiasson		Joshua Ho-Sang	20	1	2	2
4	Nikolay Goldobin	Jimmy Hayes	Michael McCarron	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jon Merrill	40	1	2	2
2	Rinat Valiev	Derrick Pouliot	30	1	2	2
3	Jon Merrill	Rinat Valiev	20	1	2	2
4	Joshua Ho-Sang	Tanner Richard	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin		Alex Chiasson	60	1	2	2
2	Vladislav Kamenev	Tanner Richard	Jimmy Hayes	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jon Merrill	60	1	2	2
2	Rinat Valiev	Derrick Pouliot	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alex Chiasson	60	1	2	2
2	Jimmy Hayes	Nikolay Goldobin	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jon Merrill	60	1	2	2
2	Rinat Valiev		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Derrick Pouliot	Jon Merrill	60	1	2	2
2	Alex Chiasson	40	1	2	2	Rinat Valiev		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alex Chiasson	60	1	2	2
2	Jimmy Hayes	Nikolay Goldobin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jon Merrill	60	1	2	2
2	Rinat Valiev		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin		Alex Chiasson	Derrick Pouliot	Jon Merrill

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin		Alex Chiasson	Derrick Pouliot	Jon Merrill

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Michael McCarron, Joshua Ho-Sang, Vladislav Kamenev	Michael McCarron, Joshua Ho-Sang	Vladislav Kamenev

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jon Merrill, Rinat Valiev, Derrick Pouliot	Jon Merrill	Rinat Valiev, Derrick Pouliot

Tirs de Pénalité
, Alex Chiasson, Jimmy Hayes, Nikolay Goldobin, Joshua Ho-Sang

Gardien
#1 : Michael Hutchinson, #2 : Scott Wedgewood

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	5	3	2	0	0	0	0	0	17	17	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	3	2	1	0	0	0	0	0	11	11	0	6	0.600	17	30	47	0	0	80	91	86	4	171	716	719	775	55	166	63	26	84	10	4	40.00%	13	6	53.85%	1	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
2	Benchwarmers	3	1	1	0	0	1	0	0	6	7	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	0.500	6	12	18	0	1	80	91	86	4	89	716	719	775	55	105	40	14	53	14	2	14.29%	7	1	85.71%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
3	Caribou	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.333	10	16	26	0	0	80	91	86	4	106	716	719	775	55	101	35	14	61	14	3	21.43%	7	1	85.71%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
4	Casse-Tete	4	0	4	0	0	0	0	0	7	62	-55	2	0	2	0	0	0	0	0	4	47	-43	2	0	2	0	0	0	0	0	3	15	-12	0	0.000	7	11	18	0	0	80	91	86	4	109	716	719	775	55	163	40	29	80	11	2	18.18%	12	5	58.33%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
5	Chevalier	4	1	2	0	1	0	0	0	8	7	1	2	0	1	0	1	0	0	0	3	3	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.500	8	11	19	0	0	80	91	86	4	104	716	719	775	55	139	52	26	78	11	2	18.18%	13	3	76.92%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
6	Diabotins	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	1.000	12	21	33	0	0	80	91	86	4	102	716	719	775	55	81	31	24	58	8	3	37.50%	12	3	75.00%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
7	Evil Saints	4	0	4	0	0	0	0	0	12	22	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	0	0.000	12	20	32	0	0	80	91	86	4	131	716	719	775	55	184	63	30	65	6	1	16.67%	15	3	80.00%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
8	Giants	4	0	4	0	0	0	0	0	5	17	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	5	8	13	0	0	80	91	86	4	133	716	719	775	55	170	43	22	74	17	1	5.88%	11	2	81.82%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
9	Hooligans	3	2	0	0	0	0	0	1	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	5	0.833	11	19	30	0	0	80	91	86	4	109	716	719	775	55	120	32	14	64	14	2	14.29%	7	3	57.14%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
10	Hybrides	5	4	1	0	0	0	0	0	16	11	5	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	8	0.800	16	28	44	1	0	80	91	86	4	126	716	719	775	55	186	62	34	104	17	5	29.41%	17	3	82.35%	1	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
11	Jardiniers	4	1	3	0	0	0	0	0	6	20	-14	2	1	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.250	6	12	18	0	0	80	91	86	4	113	716	719	775	55	148	48	31	72	22	4	18.18%	13	3	76.92%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
12	Leftovers	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.333	12	22	34	0	0	80	91	86	4	77	716	719	775	55	128	41	19	67	19	6	31.58%	6	2	66.67%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
13	Pirates	4	2	1	0	0	0	0	1	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	5	0.625	15	24	39	0	0	80	91	86	4	111	716	719	775	55	137	46	20	96	7	2	28.57%	10	5	50.00%	1	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
14	Remparts	2	2	0	0	0	0	0	0	75	2	73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	75	2	73	4	1.000	75	126	201	0	0	80	91	86	4	88	716	719	775	55	39	14	12	37	1	1	100.00%	6	0	100.00%	1	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
15	Requins	5	1	4	0	0	0	0	0	9	30	-21	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	4	24	-20	2	0.200	9	16	25	0	0	80	91	86	4	135	716	719	775	55	192	61	24	98	23	2	8.70%	12	6	50.00%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
16	Royaux	4	1	3	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.250	8	15	23	0	0	80	91	86	4	99	716	719	775	55	177	54	42	74	17	3	17.65%	22	3	86.36%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
17	St Johns	4	2	0	0	0	0	2	0	10	6	4	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	8	1.000	10	15	25	0	0	80	91	86	4	148	716	719	775	55	164	68	33	71	13	3	23.08%	9	0	100.00%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
	Total	74	26	40	0	1	2	2	3	260	300	-40	36	14	17	0	1	2	1	1	99	159	-60	38	12	23	0	0	0	1	2	161	141	20	63	0.426	260	445	705	2	1	80	91	86	4	2248	716	719	775	55	2757	944	468	1452	268	55	20.52%	219	55	74.89%	4	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
19	Werewolves	5	1	3	0	0	1	0	0	13	17	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	0.300	13	24	37	0	0	80	91	86	4	135	716	719	775	55	191	91	20	111	24	7	29.17%	10	2	80.00%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
20	Zombie	5	0	4	0	0	0	0	1	8	19	-11	3	0	2	0	0	0	0	1	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0.100	8	15	23	1	0	80	91	86	4	162	716	719	775	55	166	60	34	105	20	2	10.00%	17	4	76.47%	0	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
	_Since Last GM Reset	74	26	40	0	1	2	2	3	260	300	-40	36	14	17	0	1	2	1	1	99	159	-60	38	12	23	0	0	0	1	2	161	141	20	63	0.426	260	445	705	2	1	80	91	86	4	2248	716	719	775	55	2757	944	468	1452	268	55	20.52%	219	55	74.89%	4	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
	_Vs Conference	39	11	25	0	1	1	0	1	99	177	-78	19	5	11	0	1	1	0	1	49	104	-55	20	6	14	0	0	0	0	0	50	73	-23	26	0.333	99	170	269	2	0	80	91	86	4	1143	716	719	775	55	1473	520	255	762	130	29	22.31%	126	30	76.19%	2	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
	_Vs Division	23	4	13	0	0	1	0	1	66	70	-4	12	1	6	0	0	1	0	1	36	40	-4	11	3	7	0	0	0	0	0	30	30	0	10	0.217	66	118	184	2	0	80	91	86	4	696	716	719	775	55	790	307	138	462	79	21	26.58%	69	18	73.91%	2	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
74	63	L1	260	445	705	2248	2757	944	468	1452	2	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	26	40	1	2	2	3	260	300

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	14	17	1	2	1	1	99	159

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	12	23	0	0	1	2	161	141

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
268	55	20.52%	219	55	74.89%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
716	719	775	55	80	91	86	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1506	890	1779	618	1184	600

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	5	Casse-Tete	42	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
4 - 2018-10-04	21	Hybrides	3	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
6 - 2018-10-06	26	Barracuda	3	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
8 - 2018-10-08	37	Barracuda	1	Requins	9	L			Sommaire du Match
9 - 2018-10-09	42	Barracuda	3	Barbarians	5	L			Sommaire du Match
11 - 2018-10-11	54	Barracuda	1	Hooligans	2	L	X	X	Sommaire du Match
13 - 2018-10-13	59	Zombie	5	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	71	Benchwarmers	0	Barracuda	1	W			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	83	Barracuda	2	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	92	Diabotins	3	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	98	Barracuda	4	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
22 - 2018-10-22	106	Barracuda	6	Barbarians	5	W			Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	117	Chevalier	1	Barracuda	2	W	X		Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	129	Barracuda	1	Zombie	3	L			Sommaire du Match
27 - 2018-10-27	137	Giants	3	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
30 - 2018-10-30	150	Barracuda	1	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	157	Pirates	3	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	168	Barracuda	5	Evil Saints	6	L			Sommaire du Match
34 - 2018-11-03	177	Diabotins	2	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
36 - 2018-11-05	186	Barracuda	5	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
39 - 2018-11-08	197	Barracuda	2	St Johns	1	W	X	X	Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	200	Barbarians	5	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	215	Benchwarmers	4	Barracuda	3	L	X		Sommaire du Match
45 - 2018-11-14	226	Barracuda	1	Evil Saints	5	L			Sommaire du Match
47 - 2018-11-16	234	Barracuda	38	Remparts	1	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-17	240	Werewolves	5	Barracuda	4	L	X		Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	256	Barracuda	4	St Johns	3	W			Sommaire du Match
52 - 2018-11-21	260	Werewolves	5	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	274	Royaux	2	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-25	286	Barracuda	3	Caribou	4	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-27	293	Barracuda	3	Pirates	4	L	X	X	Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	300	Zombie	4	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	313	Barracuda	1	Chevalier	3	L			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	320	Chevalier	2	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
66 - 2018-12-05	333	St Johns	1	Barracuda	2	W	X	X	Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	344	Barracuda	2	Caribou	3	L			Sommaire du Match
69 - 2018-12-08	353	Barracuda	37	Remparts	1	W			Sommaire du Match
71 - 2018-12-10	360	Leftovers	4	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-12	372	Barracuda	5	Pirates	4	W			Sommaire du Match
74 - 2018-12-13	379	Royaux	2	Barracuda	4	W			Sommaire du Match
78 - 2018-12-17	392	Barracuda	1	Requins	4	L			Sommaire du Match
80 - 2018-12-19	400	Requins	2	Barracuda	3	W			Sommaire du Match
82 - 2018-12-21	413	Barracuda	3	Zombie	4	L			Sommaire du Match
84 - 2018-12-23	420	Zombie	3	Barracuda	2	L	X	X	Sommaire du Match
85 - 2018-12-24	431	Barracuda	4	Hybrides	2	W			Sommaire du Match
87 - 2018-12-26	439	Pirates	3	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
90 - 2018-12-29	455	Barbarians	1	Barracuda	4	W			Sommaire du Match
92 - 2018-12-31	465	Barracuda	1	Royaux	3	L			Sommaire du Match
93 - 2019-01-01	474	Jardiniers	1	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
94 - 2019-01-02	481	Barracuda	2	Barbarians	1	W			Sommaire du Match
96 - 2019-01-04	493	Barracuda	2	Benchwarmers	3	L			Sommaire du Match
98 - 2019-01-06	500	Giants	6	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
101 - 2019-01-09	515	Barracuda	1	Werewolves	2	L			Sommaire du Match
102 - 2019-01-10	521	Requins	4	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
103 - 2019-01-11	533	Barracuda	2	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
105 - 2019-01-13	539	Hybrides	2	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
108 - 2019-01-16	554	Jardiniers	8	Barracuda	0	L			Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	565	Barracuda	2	Royaux	4	L			Sommaire du Match
111 - 2019-01-19	575	Leftovers	7	Barracuda	6	L			Sommaire du Match
113 - 2019-01-21	584	Barracuda	1	Giants	4	L			Sommaire du Match
116 - 2019-01-24	595	Hooligans	3	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
118 - 2019-01-26	605	Barracuda	2	Giants	4	L			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	610	Barracuda	2	Jardiniers	4	L			Sommaire du Match
120 - 2019-01-28	619	Evil Saints	5	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
123 - 2019-01-31	634	Evil Saints	6	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	647	Barracuda	1	Casse-Tete	9	L			Sommaire du Match
126 - 2019-02-03	655	Casse-Tete	5	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
129 - 2019-02-06	666	Barracuda	3	Hybrides	2	W			Sommaire du Match
130 - 2019-02-07	671	Barracuda	2	Casse-Tete	6	L			Sommaire du Match
132 - 2019-02-09	679	Caribou	4	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
134 - 2019-02-11	692	Barracuda	2	Requins	11	L			Sommaire du Match
135 - 2019-02-12	698	Hybrides	2	Barracuda	3	W			Sommaire du Match
140 - 2019-02-17	717	St Johns	1	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-19	725	Barracuda	2	Jardiniers	7	L			Sommaire du Match
144 - 2019-02-21	736	Caribou	-	Barracuda	-
147 - 2019-02-24	752	Casse-Tete	-	Barracuda	-
150 - 2019-02-27	765	Barracuda	-	Leftovers	-
152 - 2019-03-01	772	Hooligans	-	Barracuda	-
154 - 2019-03-03	784	Remparts	-	Barracuda	-
157 - 2019-03-06	800	Barracuda	-	Diabotins	-
160 - 2019-03-09	809	Remparts	-	Barracuda	-
161 - 2019-03-10	817	Barracuda	-	Benchwarmers	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
5	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,443,269$	1,647,216$	996,417$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
10,168$	1,443,269$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	19	10,168$	193,192$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	20	49	0	1	5	7	2	275	313	-38	42	10	24	0	1	3	3	1	154	143	11	42	10	25	0	0	2	4	1	121	170	-49	40	275	452	727	1	0	82	114	71	13	2263	757	755	729	54	2839	1091	1211	1205	247	42	17.00%	315	91	71.11%	8	669	1500	44.60%	730	1905	38.32%	489	1183	41.34%	1704	1097	2164	673	1227	584
2017	84	15	54	0	2	4	5	4	258	239	19	42	11	22	0	1	2	3	3	155	112	43	42	4	32	0	1	2	2	1	103	127	-24	30	258	448	706	1	5	90	82	79	12	2063	645	660	725	64	2563	879	734	1580	254	44	17.32%	353	69	80.45%	18	669	1466	45.63%	774	1738	44.53%	513	1057	48.53%	1739	1019	1989	726	1367	684
2017	84	22	49	0	4	2	5	2	187	286	-99	42	14	23	0	1	1	3	0	107	131	-24	42	8	26	0	3	1	2	2	80	155	-75	44	187	315	502	3	2	47	80	51	15	2112	603	753	727	57	2698	950	350	1680	319	51	15.99%	176	42	76.14%	2	627	1449	43.27%	629	1611	39.04%	414	1034	40.04%	1644	963	2109	708	1334	658
2018	74	26	40	0	1	2	2	3	260	300	-40	36	14	17	0	1	2	1	1	99	159	-60	38	12	23	0	0	0	1	2	161	141	20	63	260	445	705	2	1	80	91	86	4	2248	716	719	775	55	2757	944	468	1452	268	55	20.52%	219	55	74.89%	4	606	1398	43.35%	698	1667	41.87%	458	1043	43.91%	1506	890	1779	618	1184	600
Total Saison Régulière	326	83	192	0	8	13	19	11	980	1138	-158	162	49	86	0	4	8	10	5	515	545	-30	164	34	106	0	4	5	9	6	465	593	-128	177	980	1660	2640	7	8	299	367	287	44	8686	2721	2887	2956	230	10857	3864	2763	5917	1088	192	17.65%	1063	257	75.82%	32	2571	5813	44.23%	2831	6921	40.90%	1874	4317	43.41%	6594	3970	8043	2727	5115	2528
Séries
2016	5	1	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	6	9	15	0	0	0	4	1	1	119	33	37	48	1	185	65	26	69	15	0	0.00%	8	2	75.00%	0	31	85	36.47%	45	128	35.16%	19	56	33.93%	90	58	139	42	73	29
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	4	26	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	18	-16	0	4	7	11	0	0	1	2	1	0	93	31	35	27	0	172	39	22	70	8	0	0.00%	11	1	90.91%	0	10	67	14.93%	15	92	16.30%	9	53	16.98%	63	41	127	28	48	19
2017	4	0	4	0	0	0	0	0	8	22	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	0	8	13	21	0	0	1	5	2	0	100	35	32	32	1	143	58	18	66	15	3	20.00%	9	4	55.56%	0	44	76	57.89%	41	88	46.59%	20	58	34.48%	73	43	108	33	60	29
Total Séries	13	1	12	0	0	0	0	0	18	60	-42	6	1	5	0	0	0	0	0	10	19	-9	7	0	7	0	0	0	0	0	8	41	-33	2	18	29	47	0	0	2	11	4	1	312	99	104	107	2	500	162	66	205	38	3	7.89%	28	7	75.00%	0	85	228	37.28%	101	308	32.79%	48	167	28.74%	227	143	376	105	183	77