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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cory Conacher	0	X	X	X		100.00	73	68	71	71	63	72	77	60	50	44	44	67	59	64	65	0	50	66	0	30	1	780,000$
2	Max Comtois (R)	0		X			100.00	86	90	77	78	78	66	67	73	32	50	48	61	75	46	46	0	50	66	0	21	1	925,000$
3	Nikolay Goldobin	0		X			100.00	69	58	91	81	67	72	75	71	42	47	46	64	62	55	55	0	50	66	0	24	2	900,000$
4	Jesper Bratt	0		X			100.00	66	42	96	91	63	67	73	73	30	52	49	64	63	62	63	0	50	65	0	22	2	825,000$
5	Sam Steel	0	X				100.00	63	41	90	81	64	70	86	72	85	50	46	60	25	55	55	0	50	65	0	22	1	863,333$
6	Brett Seney	0	X				100.00	60	56	70	77	56	82	87	63	79	41	41	58	59	49	49	0	50	65	0	24	1	825,000$
7	Eetu Luostarinen (R)	0	X				100.00	72	67	85	77	67	70	73	59	74	40	40	62	53	44	44	0	50	63	0	22	2	925,000$
8	Carter Verhaeghe (R)	0	X				100.00	72	51	91	64	68	63	81	56	46	46	47	62	25	59	59	0	50	62	0	25	2	700,000$
9	Filip Chlapik	0	X				100.00	87	55	87	77	72	61	82	57	45	45	45	61	53	57	57	0	50	62	0	23	2	894,166$
10	Ryan Poehling (R)	0			X		100.00	79	44	94	77	69	56	67	57	33	46	45	68	25	46	46	0	50	60	0	21	1	1,491,667$
11	Evgeny Svechnikov (R)	0			X		100.00	75	79	67	68	79	52	51	58	50	39	39	63	55	44	44	0	50	58	0	23	1	1,075,833$
12	Samuel Girard	0				X	100.00	70	48	93	88	59	82	93	70	25	45	39	60	25	62	63	0	50	65	0	22	2	935,833$
13	Slater Koekkoek	0				X	100.00	81	47	77	76	72	70	59	61	31	42	38	79	25	57	58	0	50	61	0	26	2	925,000$
14	Derrick Pouliot	0				X	100.00	77	63	84	77	74	73	78	58	25	39	38	62	43	62	63	0	50	60	0	26	1	1,100,000$
15	Gustav Lindstrom (R)	0				X	100.00	77	44	75	72	70	70	68	61	25	40	38	74	25	45	45	0	50	59	0	21	2	925,000$
16	Connor Clifton	0				X	100.00	91	49	85	64	64	68	70	58	25	39	39	77	45	48	49	0	50	59	0	25	1	735,000$
17	Cale Fleury (R)	0				X	100.00	90	46	94	77	74	64	73	53	25	39	38	69	25	47	47	0	50	57	0	21	2	883,333$
Rayé
1	Timothy Gettinger	0		X			100.00	87	85	91	64	85	74	78	58	50	38	38	69	58	44	44	0	50	66	0	22	1	730,000$
2	Keegan Kolesar (R)	0			X		100.00	82	79	76	65	82	72	71	53	50	41	41	69	45	45	45	0	50	65	0	23	2	905,000$
3	Tyler Ennis	0	X	X			100.00	78	43	93	85	58	64	78	74	45	50	49	58	65	73	74	0	50	65	0	30	1	780,000$
4	Joel Farabee (R)	0		X			100.00	67	81	79	84	63	67	64	67	34	50	48	63	53	49	49	0	50	64	0	20	2	1,425,000$
5	Tyler Pitlick	0			X		100.00	86	44	94	77	75	63	72	59	38	48	47	67	25	61	62	0	50	64	0	28	1	1,000,000$
6	Kerby Rychel	0		X			100.00	78	72	82	57	77	62	55	47	50	38	38	64	42	48	48	0	50	60	0	25	1	725,000$
7	Lean Bergmann (R)	0		X	X		100.00	89	46	89	75	76	51	64	51	26	47	45	56	25	45	45	0	50	57	0	21	2	925,000$
8	Nick Jensen	0				X	100.00	74	50	92	74	70	76	91	60	25	42	38	77	25	62	63	0	50	64	0	30	1	1,080,000$
9	Jonathon Merrill	0				X	100.00	76	43	79	82	77	75	70	58	25	42	38	67	25	67	68	0	50	61	0	28	2	1,375,000$
10	Otto Leskinen (R)	0				X	100.00	64	61	70	74	61	69	74	52	25	34	34	56	38	44	44	0	50	54	0	23	2	925,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	77	57	84	75	70	68	73	61	40	43	42	65	42	53	54	0	50	62

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Carter Hutton	100.00	58	73	71	76	72	63	67	58	68	58	71	64	65	0	50	66	0
2	Malcolm Subban	100.00	51	54	53	78	62	54	53	55	62	51	95	52	52	0	50	58	0
Rayé
1	Landon Bow	100.00	52	69	89	86	48	53	50	55	47	47	30	44	44	0	50	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	54	65	71	80	61	57	57	56	59	52	65	53	54	0	50	61

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Nikolay Goldobin	Barracuda (ICE)	LW	24	19	18	37	-12	0	25	35	114	44	84	16.67%	15	567	23.64	6	8	14	19	75	2	1	3	5	95	2	0	37.50%	32	110	17	1	1	1.30	1	1	3	3	1
2	Max Comtois	Barracuda (ICE)	LW	24	16	16	32	-3	22	57	8	110	44	61	14.55%	14	441	18.41	3	6	9	20	71	0	0	0	0	1	1	0	42.86%	14	91	9	0	2	1.45	0	0	2	0	1
3	Cory Conacher	Barracuda (ICE)	C/LW/RW	24	12	13	25	-7	18	49	23	75	22	55	16.00%	14	430	17.95	3	7	10	21	78	0	0	0	1	21	0	0	46.15%	26	47	18	0	0	1.16	0	0	0	1	0
4	Ryan Poehling	Barracuda (ICE)	RW	24	6	14	20	-3	0	20	24	76	28	50	7.89%	13	434	18.10	2	6	8	18	71	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	24	53	22	0	1	0.92	0	0	0	1	0
5	Jesper Bratt	Barracuda (ICE)	LW	24	9	11	20	-1	0	9	14	62	31	46	14.52%	5	312	13.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	8	89	8	0	0	1.28	0	0	1	0	0
6	Connor Clifton	Barracuda (ICE)	D	24	5	14	19	-13	8	49	62	56	27	29	8.93%	44	498	20.75	3	6	9	10	67	0	2	2	1	49	1	0	0.00%	0	5	47	0	0	0.76	0	0	0	0	2
7	Slater Koekkoek	Barracuda (ICE)	D	24	3	16	19	-1	22	61	52	49	33	30	6.12%	76	619	25.81	3	6	9	17	84	0	0	0	3	86	0	0	0.00%	0	4	67	0	0	0.61	0	0	0	0	0
8	Sam Steel	Barracuda (ICE)	C	24	8	8	16	0	6	11	27	54	18	42	14.81%	9	358	14.95	0	0	0	0	0	0	0	0	7	33	0	1	63.98%	261	51	8	0	0	0.89	0	0	1	0	1
9	Samuel Girard	Barracuda (ICE)	D	24	2	13	15	-1	0	34	36	64	31	31	3.12%	33	629	26.21	1	4	5	16	85	0	1	1	6	93	0	0	0.00%	0	7	32	0	0	0.48	0	0	0	0	0
10	Derrick Pouliot	Barracuda (ICE)	D	24	3	10	13	-13	14	21	26	27	11	13	11.11%	31	495	20.66	2	3	5	9	67	0	2	2	2	45	1	0	0.00%	0	4	21	0	0	0.52	0	0	0	0	0
11	Gustav Lindstrom	Barracuda (ICE)	D	24	1	9	10	1	24	30	32	22	11	14	4.55%	22	319	13.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	2	22	0	0	0.63	0	0	0	0	0
12	Cale Fleury	Barracuda (ICE)	D	24	0	9	9	1	0	15	18	18	13	13	0.00%	30	331	13.82	0	0	0	0	0	0	0	0	1	13	0	0	0.00%	0	1	27	0	0	0.54	0	0	0	0	0
13	Teddy Blueger	Icefield	C/LW	5	4	4	8	4	2	6	12	16	6	20	25.00%	10	114	22.83	1	1	2	4	11	1	0	1	1	23	2	0	66.67%	105	9	5	0	0	1.40	0	0	2	0	0
14	Evgeny Svechnikov	Barracuda (ICE)	RW	24	4	1	5	0	40	34	14	13	2	13	30.77%	10	317	13.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	71.43%	14	1	7	0	1	0.32	0	0	0	1	0
15	Eetu Luostarinen	Barracuda (ICE)	C	24	1	0	1	0	0	7	1	6	1	7	16.67%	1	56	2.36	0	0	0	0	5	0	0	0	0	1	0	0	75.00%	4	5	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0
16	Filip Chlapik	Barracuda (ICE)	C	24	0	1	1	1	0	0	2	1	0	3	0.00%	0	7	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	0	0	0	2.71	0	0	0	0	0
17	Brett Seney	Barracuda (ICE)	C	24	1	0	1	-6	4	14	8	15	0	7	6.67%	0	112	4.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	57	13	3	0	0	0.18	0	0	0	0	0
18	Carter Verhaeghe	Barracuda (ICE)	C	6	0	0	0	2	2	6	6	10	3	5	0.00%	2	83	13.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	42.22%	45	5	4	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				395	94	157	251	-51	162	448	400	788	325	523	11.93%	329	6130	15.52	24	47	71	134	620	3	6	9	27	478	8	1	58.81%	590	499	317	1	5	0.82	1	1	9	6	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Carter Hutton	Barracuda (ICE)	24	10	13	0.857	4.80	1364	2	109	763	454	1.000	3	24	0	2
2	Malcolm Subban	Barracuda (ICE)	3	0	1	0.683	10.00	78	0	13	41	26	0.000	0	0	24	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			27	10	14	0.848	5.08	1442	2	122	804	480	1.000	3	24	24	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Link
Brett Seney	Barracuda (ICE)	C	24	1996-02-28	No	156 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	589,919$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Cale Fleury	Barracuda (ICE)	D	21	1998-11-19	Yes	203 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	883,333$	631,630$	0$	0$	No	883,333$	Lien / Lien NHL
Carter Hutton	Barracuda (ICE)	G	34	1985-12-18	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	464,784$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Carter Verhaeghe	Barracuda (ICE)	C	25	1995-08-14	Yes	181 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	500,537$	0$	0$	No	700,000$	Lien / Lien NHL
Connor Clifton	Barracuda (ICE)	D	25	1995-04-28	No	175 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	735,000$	525,564$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Cory Conacher	Barracuda (ICE)	C/LW/RW	30	1989-12-14	No	180 Lbs	173 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	780,000$	557,741$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Derrick Pouliot	Barracuda (ICE)	D	26	1994-01-16	No	208 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	786,559$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Eetu Luostarinen	Barracuda (ICE)	C	22	1998-09-02	Yes	179 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No	925,000$	Lien NHL
Evgeny Svechnikov	Barracuda (ICE)	RW	23	1996-10-31	Yes	212 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,075,833$	769,278$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Filip Chlapik	Barracuda (ICE)	C	23	1997-06-03	No	196 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	894,166$	639,376$	0$	0$	No	894,166$	Lien / Lien NHL
Gustav Lindstrom	Barracuda (ICE)	D	21	1998-10-20	Yes	187 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No	925,000$	Lien NHL
Jesper Bratt	Barracuda (ICE)	LW	22	1998-07-30	No	175 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	589,919$	0$	0$	No	825,000$	Lien / Lien NHL
Joel Farabee	Barracuda (ICE)	LW	20	2000-02-24	Yes	164 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,425,000$	1,018,951$	0$	0$	No	1,425,000$	Lien / Lien NHL
Jonathon Merrill	Barracuda (ICE)	D	28	1992-02-03	No	205 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,375,000$	983,198$	0$	0$	No	1,375,000$	Lien
Keegan Kolesar	Barracuda (ICE)	RW	23	1997-04-08	Yes	227 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	905,000$	647,123$	0$	0$	No	905,000$	Lien / Lien NHL
Kerby Rychel	Barracuda (ICE)	LW	25	1994-10-07	No	213 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	518,413$	0$	0$	No		Lien
Landon Bow	Barracuda (ICE)	G	25	1995-08-23	No	214 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	697,500$	498,750$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Lean Bergmann	Barracuda (ICE)	LW/RW	21	1998-10-04	Yes	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No	925,000$	Lien NHL
Malcolm Subban	Barracuda (ICE)	G	26	1993-12-21	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	607,795$	0$	0$	No	850,000$	Lien / Lien NHL
Max Comtois	Barracuda (ICE)	LW	21	1999-01-08	Yes	207 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nick Jensen	Barracuda (ICE)	D	30	1990-09-20	No	194 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,080,000$	772,258$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nikolay Goldobin	Barracuda (ICE)	LW	24	1995-10-07	No	185 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	643,548$	0$	0$	No	900,000$	Lien / Lien NHL
Otto Leskinen	Barracuda (ICE)	D	23	1997-02-06	Yes	168 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No	925,000$	Lien NHL
Ryan Poehling	Barracuda (ICE)	RW	21	1999-01-02	Yes	183 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,491,667$	1,066,622$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Sam Steel	Barracuda (ICE)	C	22	1998-02-03	No	178 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	617,329$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Samuel Girard	Barracuda (ICE)	D	22	1998-05-12	No	162 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	935,833$	669,170$	0$	0$	No	935,833$	Lien / Lien NHL
Slater Koekkoek	Barracuda (ICE)	D	26	1994-02-18	No	193 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	661,424$	0$	0$	No	925,000$	Lien / Lien NHL
Timothy Gettinger	Barracuda (ICE)	LW	22	1998-04-14	No	220 Lbs	198 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	730,000$	521,989$	0$	0$	No		Lien
Tyler Ennis	Barracuda (ICE)	C/LW	30	1989-10-06	No	161 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	780,000$	557,741$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Tyler Pitlick	Barracuda (ICE)	RW	28	1991-10-31	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	715,053$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
30	24.43	191 Lbs	185 CM	1.50	925,889$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin		Cory Conacher	40	1	2	2
2	Max Comtois		Ryan Poehling	30	1	2	2
3	Jesper Bratt	Sam Steel	Evgeny Svechnikov	20	1	2	2
4		Brett Seney	Nikolay Goldobin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Slater Koekkoek	40	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Connor Clifton	30	1	2	2
3	Gustav Lindstrom	Cale Fleury	20	1	2	2
4	Samuel Girard	Slater Koekkoek	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nikolay Goldobin		Cory Conacher	60	1	2	2
2	Max Comtois		Ryan Poehling	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Slater Koekkoek	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Connor Clifton	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Nikolay Goldobin	60	1	2	2
2		Cory Conacher	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Slater Koekkoek	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Connor Clifton	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Samuel Girard	Slater Koekkoek	60	1	2	2
2	Nikolay Goldobin	40	1	2	2	Derrick Pouliot	Connor Clifton	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Nikolay Goldobin	60	1	2	2
2		Cory Conacher	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Girard	Slater Koekkoek	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Connor Clifton	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin		Cory Conacher	Samuel Girard	Slater Koekkoek

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nikolay Goldobin		Cory Conacher	Samuel Girard	Slater Koekkoek

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Eetu Luostarinen, Filip Chlapik, Sam Steel	Eetu Luostarinen, Filip Chlapik	Sam Steel

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gustav Lindstrom, Cale Fleury, Derrick Pouliot	Gustav Lindstrom	Cale Fleury, Derrick Pouliot

Tirs de Pénalité
, Nikolay Goldobin, , Cory Conacher, Max Comtois

Gardien
#1 : Carter Hutton, #2 : Malcolm Subban

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Benchwarmers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	34	31	36	1	67	268	293	244	4	64	26	12	33	5	1	20.00%	6	2	66.67%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
2	Caribou	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	16	26	0	0	34	31	36	1	71	268	293	244	4	66	20	12	37	7	3	42.86%	6	2	66.67%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
3	Casse-Tete	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	34	31	36	1	86	268	293	244	4	65	32	12	46	9	2	22.22%	6	3	50.00%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
4	Chevalier	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	10	16	0	0	34	31	36	1	62	268	293	244	4	65	20	16	29	6	2	33.33%	8	3	62.50%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
5	Diabotins	2	2	0	0	0	0	0	0	21	10	11	1	1	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	4	1.000	21	35	56	0	0	34	31	36	1	74	268	293	244	4	79	41	6	40	9	6	66.67%	3	2	33.33%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
6	Hooligans	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	34	31	36	1	36	268	293	244	4	31	12	8	16	5	1	20.00%	4	3	25.00%	1	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
7	Hybrides	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0.000	5	8	13	0	0	34	31	36	1	69	268	293	244	4	68	24	20	46	9	1	11.11%	10	4	60.00%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
8	Jardiniers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	34	31	36	1	33	268	293	244	4	46	17	12	13	0	0	0.00%	6	2	66.67%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
9	Leftovers	2	2	0	0	0	0	0	0	18	11	7	1	1	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	1.000	18	28	46	0	0	34	31	36	1	73	268	293	244	4	69	30	12	36	11	6	54.55%	6	2	66.67%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
10	Pirates	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	9	15	0	0	34	31	36	1	62	268	293	244	4	52	25	22	39	12	3	25.00%	11	3	72.73%	1	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
11	Requins	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	34	31	36	1	56	268	293	244	4	65	20	26	44	9	1	11.11%	13	4	69.23%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
12	Royaux	2	1	1	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	11	17	28	0	0	34	31	36	1	61	268	293	244	4	66	27	30	38	3	0	0.00%	15	4	73.33%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
	Total	24	9	14	0	0	0	1	0	102	122	-20	12	4	8	0	0	0	0	0	52	56	-4	12	5	6	0	0	0	1	0	50	66	-16	20	0.417	102	163	265	0	0	34	31	36	1	806	268	293	244	4	804	328	196	449	97	27	27.84%	97	35	63.92%	3	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
13	Vagabond	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	9	15	0	0	34	31	36	1	26	268	293	244	4	38	21	8	18	5	0	0.00%	3	1	66.67%	1	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
14	Werewolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	34	31	36	1	30	268	293	244	4	30	13	0	14	7	1	14.29%	0	0	0.00%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
	_Since Last GM Reset	24	9	14	0	0	0	1	0	102	122	-20	12	4	8	0	0	0	0	0	52	56	-4	12	5	6	0	0	0	1	0	50	66	-16	20	0.417	102	163	265	0	0	34	31	36	1	806	268	293	244	4	804	328	196	449	97	27	27.84%	97	35	63.92%	3	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
	_Vs Conference	11	4	7	0	0	0	0	0	38	56	-18	6	2	4	0	0	0	0	0	21	27	-6	5	2	3	0	0	0	0	0	17	29	-12	8	0.364	38	60	98	0	0	34	31	36	1	379	268	293	244	4	360	136	90	210	41	9	21.95%	45	16	64.44%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
	_Vs Division	5	0	3	0	0	0	0	0	28	30	-2	3	0	2	0	0	0	0	0	18	15	3	2	0	1	0	0	0	0	0	10	15	-5	0	0.000	28	45	73	0	0	34	31	36	1	173	268	293	244	4	177	78	26	100	25	8	32.00%	13	6	53.85%	0	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
24	20	L2	102	163	265	806	804	328	196	449	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	9	14	0	0	1	0	102	122

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	4	8	0	0	0	0	52	56

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	5	6	0	0	1	0	50	66

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
97	27	27.84%	97	35	63.92%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
268	293	244	4	34	31	36	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
532	343	554	192	357	173

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-10-12	4	Barracuda	3	Pirates	1	W			Sommaire du Match
2 - 2020-10-13	8	Diabotins	5	Barracuda	13	W			Sommaire du Match
5 - 2020-10-16	15	Barracuda	6	Royaux	9	L			Sommaire du Match
7 - 2020-10-18	25	Hybrides	4	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
9 - 2020-10-20	31	Barracuda	3	Chevalier	1	W			Sommaire du Match
12 - 2020-10-23	43	Benchwarmers	4	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
13 - 2020-10-24	45	Barracuda	5	Caribou	4	W			Sommaire du Match
17 - 2020-10-28	59	Leftovers	5	Barracuda	11	W			Sommaire du Match
18 - 2020-10-29	61	Barracuda	1	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
22 - 2020-11-02	72	Requins	2	Barracuda	1	L			Sommaire du Match
23 - 2020-11-03	76	Barracuda	6	Vagabond	5	W	X	X	Sommaire du Match
25 - 2020-11-05	83	Jardiniers	8	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
27 - 2020-11-07	89	Barracuda	6	Hooligans	7	L			Sommaire du Match
29 - 2020-11-09	96	Werewolves	6	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
32 - 2020-11-12	109	Pirates	5	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
33 - 2020-11-13	113	Barracuda	8	Diabotins	5	W			Sommaire du Match
36 - 2020-11-16	120	Royaux	4	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
38 - 2020-11-18	130	Barracuda	2	Hybrides	10	L			Sommaire du Match
40 - 2020-11-20	136	Chevalier	6	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
43 - 2020-11-23	148	Barracuda	1	Benchwarmers	9	L			Sommaire du Match
44 - 2020-11-24	150	Caribou	3	Barracuda	5	W			Sommaire du Match
48 - 2020-11-28	164	Barracuda	7	Leftovers	6	W			Sommaire du Match
49 - 2020-11-29	166	Casse-Tete	4	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
53 - 2020-12-03	177	Barracuda	2	Requins	4	L			Sommaire du Match
54 - 2020-12-04	181	Vagabond	-	Barracuda	-
56 - 2020-12-06	188	Barracuda	-	Jardiniers	-
58 - 2020-12-08	194	Hooligans	-	Barracuda	-
60 - 2020-12-10	201	Barracuda	-	Werewolves	-
63 - 2020-12-13	214	Barracuda	-	Pirates	-
64 - 2020-12-14	218	Diabotins	-	Barracuda	-
67 - 2020-12-17	225	Barracuda	-	Royaux	-
69 - 2020-12-19	235	Hybrides	-	Barracuda	-
71 - 2020-12-21	241	Barracuda	-	Chevalier	-
74 - 2020-12-24	253	Benchwarmers	-	Barracuda	-
75 - 2020-12-25	255	Barracuda	-	Caribou	-
79 - 2020-12-29	269	Leftovers	-	Barracuda	-
80 - 2020-12-30	271	Barracuda	-	Casse-Tete	-
84 - 2021-01-03	282	Requins	-	Barracuda	-
85 - 2021-01-04	286	Barracuda	-	Vagabond	-
87 - 2021-01-06	293	Jardiniers	-	Barracuda	-
89 - 2021-01-08	299	Barracuda	-	Hooligans	-
91 - 2021-01-10	306	Werewolves	-	Barracuda	-
94 - 2021-01-13	319	Pirates	-	Barracuda	-
95 - 2021-01-14	323	Barracuda	-	Diabotins	-
98 - 2021-01-17	330	Royaux	-	Barracuda	-
100 - 2021-01-19	340	Barracuda	-	Hybrides	-
102 - 2021-01-21	346	Chevalier	-	Barracuda	-
105 - 2021-01-24	358	Barracuda	-	Benchwarmers	-
106 - 2021-01-25	360	Caribou	-	Barracuda	-
110 - 2021-01-29	374	Barracuda	-	Leftovers	-
111 - 2021-01-30	376	Casse-Tete	-	Barracuda	-
115 - 2021-02-03	387	Barracuda	-	Requins	-
116 - 2021-02-04	391	Vagabond	-	Barracuda	-
118 - 2021-02-06	398	Barracuda	-	Jardiniers	-
120 - 2021-02-08	404	Hooligans	-	Barracuda	-
122 - 2021-02-10	411	Barracuda	-	Werewolves	-
125 - 2021-02-13	424	Barracuda	-	Pirates	-
126 - 2021-02-14	428	Diabotins	-	Barracuda	-
129 - 2021-02-17	435	Barracuda	-	Royaux	-
131 - 2021-02-19	445	Hybrides	-	Barracuda	-
133 - 2021-02-21	451	Barracuda	-	Chevalier	-
136 - 2021-02-24	463	Benchwarmers	-	Barracuda	-
137 - 2021-02-25	465	Barracuda	-	Caribou	-
141 - 2021-03-01	479	Leftovers	-	Barracuda	-
142 - 2021-03-02	481	Barracuda	-	Casse-Tete	-
146 - 2021-03-06	492	Requins	-	Barracuda	-
147 - 2021-03-07	496	Barracuda	-	Vagabond	-
149 - 2021-03-09	503	Jardiniers	-	Barracuda	-
151 - 2021-03-11	509	Barracuda	-	Hooligans	-
153 - 2021-03-13	516	Werewolves	-	Barracuda	-
156 - 2021-03-16	529	Pirates	-	Barracuda	-
157 - 2021-03-17	533	Barracuda	-	Diabotins	-
160 - 2021-03-20	540	Royaux	-	Barracuda	-
162 - 2021-03-22	550	Barracuda	-	Hybrides	-
164 - 2021-03-24	556	Chevalier	-	Barracuda	-
167 - 2021-03-27	568	Barracuda	-	Benchwarmers	-
168 - 2021-03-28	570	Caribou	-	Barracuda	-
172 - 2021-04-01	584	Barracuda	-	Leftovers	-
173 - 2021-04-02	586	Casse-Tete	-	Barracuda	-
177 - 2021-04-06	597	Barracuda	-	Requins	-
178 - 2021-04-07	601	Vagabond	-	Barracuda	-
180 - 2021-04-09	608	Barracuda	-	Jardiniers	-
182 - 2021-04-11	614	Hooligans	-	Barracuda	-
184 - 2021-04-13	621	Barracuda	-	Werewolves	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
30	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
798,002$	2,777,666$	2,448,666$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
14,934$	798,002$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	133	14,934$	1,986,222$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	83	20	48	0	1	5	7	2	274	308	-34	41	10	23	0	1	3	3	1	153	138	15	42	10	25	0	0	2	4	1	121	170	-49	63	274	450	724	1	0	0	82	114	70	2242	0	753	750	717	2801	1068	1206	1190	239	42	17.57%	315	91	71.11%	8	664	1483	44.77%	722	1883	38.34%	481	1171	41.08%	1684	1083	2135	666	1216	579
2017	84	15	54	0	2	4	5	4	258	239	19	42	11	22	0	1	2	3	3	155	112	43	42	4	32	0	1	2	2	1	103	127	-24	52	258	448	706	1	5	0	90	82	79	2063	0	645	660	725	2563	879	734	1580	254	44	17.32%	353	69	80.45%	18	669	1466	45.63%	774	1738	44.53%	513	1057	48.53%	1739	1019	1989	726	1367	684
2018	82	50	23	0	3	3	3	0	484	240	244	41	32	4	0	1	3	1	0	265	101	164	41	18	19	0	2	0	2	0	219	139	80	115	484	854	1338	0	3	0	182	161	135	3097	0	1118	1036	926	2746	956	981	1448	299	75	25.08%	417	75	82.01%	29	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
2018	82	30	43	0	1	3	2	3	346	321	25	41	16	20	0	1	2	1	1	177	173	4	41	14	23	0	0	1	1	2	169	148	21	72	346	586	932	2	1	0	119	121	103	2507	0	810	808	851	3025	1037	514	1650	284	60	21.13%	242	59	75.62%	5	653	1532	42.62%	765	1830	41.80%	526	1206	43.62%	1686	1005	1958	677	1306	666
2019	84	37	35	0	5	1	1	5	290	255	35	42	26	13	0	2	0	0	1	177	107	70	42	11	22	0	3	1	1	4	113	148	-35	92	290	508	798	3	2	0	88	89	107	2677	0	858	884	908	2981	1025	684	1922	293	76	25.94%	332	66	80.12%	13	851	1787	47.62%	874	1924	45.43%	526	1113	47.26%	1815	1143	2030	665	1232	614
2020	24	9	14	0	0	0	1	0	102	122	-20	12	4	8	0	0	0	0	0	52	56	-4	12	5	6	0	0	0	1	0	50	66	-16	20	102	163	265	0	0	34	31	36	1	806	268	293	244	4	804	328	196	449	97	27	27.84%	97	35	63.92%	3	169	459	36.82%	156	418	37.32%	155	393	39.44%	532	343	554	192	357	173
Total Saison Régulière	439	161	217	0	12	16	19	14	1754	1485	269	219	99	90	0	6	10	8	6	979	687	292	220	62	127	0	6	6	11	8	775	798	-23	414	1754	3009	4763	7	11	34	592	603	495	13392	268	4477	4382	4131	14920	5293	4315	8239	1466	324	22.10%	1756	395	77.51%	76	4048	8574	47.21%	4305	9685	44.45%	2995	6234	48.04%	9391	5852	10434	3582	6727	3354
Séries
2016	5	1	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	6	9	15	0	0	0	0	4	1	119	0	33	37	48	185	65	26	69	15	0	0.00%	8	2	75.00%	0	31	85	36.47%	45	128	35.16%	19	56	33.93%	90	58	139	42	73	29
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	6	9	15	0	0	0	0	4	1	119	0	33	37	48	185	65	26	69	15	0	0.00%	8	2	75.00%	0	31	85	36.47%	45	128	35.16%	19	56	33.93%	90	58	139	42	73	29