LHSM - Requins

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brendan Perlini	0		X			100.00	57	35	68	31	72	68	83	71	37	80	86	73	78	42	35	0	50	82	0
2	Christian Dvorak	0	X				100.00	58	34	73	23	48	76	83	71	85	82	81	72	68	42	36	0	50	82	0
3	Austin Watson	0		X			100.00	86	47	45	49	77	58	83	65	50	79	81	72	60	57	52	0	50	80	0
4	Ondrej Kase	0		X			100.00	46	25	70	28	37	61	76	76	39	84	85	70	77	41	34	0	50	79	0
5	Connor Brickley	0	X				100.00	84	42	59	43	66	54	83	68	36	82	80	65	63	44	37	0	50	78	0
6	David Kampf	0	X				100.00	47	23	67	47	55	59	85	67	87	82	79	62	64	46	38	0	50	77	0
7	Cedric Paquette	0	X				100.00	86	43	53	46	65	49	60	68	81	79	81	58	59	49	44	0	50	76	0
8	Nicholas Baptiste	0			X		100.00	49	40	60	39	65	44	85	68	35	78	83	66	63	45	42	0	50	76	0
9	Frederik Gauthier	0	X				100.00	69	40	60	61	88	41	76	60	84	71	78	42	63	44	39	0	50	71	0
10	Evgeny Svechnikov	0			X		100.00	71	37	52	57	72	40	78	60	34	72	77	58	73	41	37	0	50	70	0
11	Emerson Etem	0		X	X		100.00	61	39	70	70	73	39	83	56	31	67	70	53	72	52	44	0	50	67	0
12	Vince Dunn (R)	0				X	100.00	37	40	66	43	57	62	83	86	33	85	74	61	64	40	34	0	50	81	0
13	Joe Morrow	0				X	100.00	68	40	63	45	56	60	84	84	28	82	73	66	63	50	42	0	47	81	0
14	Scott Harrington	0				X	100.00	64	38	72	49	70	48	82	81	29	78	72	66	61	49	52	0	50	78	0
15	Brendan Guhle	0				X	100.00	43	33	64	49	54	65	72	76	30	75	69	71	64	38	35	0	50	77	0
16	Andy Welinski (R)	0				X	100.00	46	32	83	56	66	54	77	70	30	72	67	56	65	42	42	0	50	73	0
17	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	44	34	75	60	70	40	71	69	31	72	66	50	64	50	44	0	50	69	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	37	65	47	64	54	79	70	46	78	77	62	66	45	40	0	50	76

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tristan Jarry	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	4	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	15	25	16	41	18	10	0	19	62	109	31	56	22.94%	38	373	24.92	5	9	14	18	49	0	1	1	5	62	2	2	44.44%	126	16	24	0	4	2.19	0	0	0	6	0	1
2	Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	15	11	23	34	12	25	5	15	11	60	18	39	18.33%	6	223	14.93	6	8	14	12	49	0	0	0	0	0	1	0	27.27%	11	10	1	0	0	3.04	1	0	0	0	2	3
3	Christian Dvorak	Requins (COU)	C	15	8	26	34	14	10	0	16	40	54	14	30	14.81%	38	309	20.60	4	10	14	6	50	1	0	1	11	76	1	0	62.01%	279	2	16	0	0	2.20	0	0	0	0	4	1
4	Cedric Paquette	Requins (COU)	C	15	8	9	17	9	10	0	23	24	58	9	20	13.79%	17	225	15.03	0	0	0	2	5	0	0	0	0	3	1	0	67.84%	171	13	7	1	1	1.51	0	0	0	0	0	0
5	Connor Brickley	Requins (COU)	C	15	6	10	16	-3	18	0	19	26	44	19	36	13.64%	11	263	17.56	1	4	5	6	45	0	0	0	0	1	1	0	42.60%	223	11	14	0	0	1.22	0	0	0	1	0	1
6	Austin Watson	Requins (COU)	LW	15	9	6	15	-2	31	15	31	47	61	23	31	14.75%	19	292	19.53	4	1	5	12	45	0	1	1	3	28	1	0	43.24%	37	14	12	0	0	1.02	0	1	2	0	0	1
7	Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	15	8	7	15	5	4	0	1	45	54	19	41	14.81%	17	237	15.81	0	0	0	0	0	1	0	1	3	22	2	0	50.00%	10	4	12	0	0	1.26	0	0	0	0	0	1
8	Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	15	0	12	12	-3	12	0	10	19	30	13	36	0.00%	8	262	17.47	0	3	3	6	45	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	15	17	3	0	0	0.92	0	0	0	0	0	0
9	Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	15	3	7	10	8	4	0	17	15	29	10	21	10.34%	10	141	9.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	31	1	0	64.10%	78	14	3	0	0	1.42	0	0	0	0	1	1
10	Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	15	1	6	7	4	8	0	14	10	22	7	19	4.55%	6	204	13.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	20	4	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0
11	Vince Dunn	Requins (COU)	D	15	0	5	5	4	6	0	5	19	20	10	8	0.00%	17	224	14.99	0	0	0	1	5	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	3	5	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0
12	Andy Welinski	Requins (COU)	D	15	1	3	4	5	0	0	2	12	9	1	1	11.11%	7	131	8.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	2	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0
13	Scott Harrington	Requins (COU)	D	15	0	4	4	4	4	0	13	24	6	6	5	0.00%	17	225	15.05	0	0	0	0	5	0	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	2	4	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0
14	Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	15	0	0	0	4	2	0	0	5	3	0	3	0.00%	1	50	3.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	2	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				210	80	134	214	79	144	20	185	359	559	180	346	14.31%	212	3165	15.07	20	35	55	63	302	2	2	4	22	239	10	2	54.77%	953	127	109	1	5	1.35	1	1	2	7	7	9

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tristan Jarry	Requins (COU)	15	10	3	1	0.931	2.61	921	0	0	40	580	322	2	0	0.000	0	15	0	3	4	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			15	10	3	1	0.931	2.61	921	0	0	40	580	322	2	0	0.000	0	15	0	3	4	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andy Welinski	Requins (COU)	D	25	1993-04-27	Yes	206 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	690,000$	0$	0$	No	Lien
Austin Watson	Requins (COU)	LW	26	1992-01-13	No	204 Lbs	193 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brendan Guhle	Requins (COU)	D	21	1997-07-29	No	196 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	22	1996-04-27	No	211 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Cedric Paquette	Requins (COU)	C	25	1993-08-13	No	198 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christian Dvorak	Requins (COU)	C	22	1996-02-02	No	195 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Connor Brickley	Requins (COU)	C	26	1992-02-25	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
David Kampf	Requins (COU)	C	23	1995-01-12	No	195 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	26	1992-06-16	No	212 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	21	1996-10-31	No	212 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien
Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	23	1995-04-26	No	232 Lbs	196 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
Joe Morrow	Requins (COU)	D	25	1992-12-09	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	23	1995-08-04	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	Lien
Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	22	1995-11-08	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	706,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Requins (COU)	D	25	1993-03-10	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	632,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tristan Jarry	Requins (COU)	G	23	1995-04-29	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	25	1993-03-12	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Vince Dunn	Requins (COU)	D	21	1996-10-29	Yes	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
18	23.56	203 Lbs	188 CM	1.50	880,713$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	40	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	30	1	2	2
3	Ondrej Kase	Cedric Paquette	Emerson Etem	20	1	2	2
4		Frederik Gauthier	Brendan Perlini	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	30	1	2	2
3	Andy Welinski		20	1	2	2
4	Tyler Wotherspoon		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	60	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	60	1	2	2			60	1	2	2
2	Christian Dvorak	40	1	2	2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Cedric Paquette, , Frederik Gauthier	Cedric Paquette,	Frederik Gauthier

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andy Welinski, , Tyler Wotherspoon	Andy Welinski	, Tyler Wotherspoon

Tirs de Pénalité
Brendan Perlini, Christian Dvorak, Austin Watson, Ondrej Kase, Connor Brickley

Gardien
#1 : Tristan Jarry, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
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Lignes de Défense Perso. en Prol.
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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Giants	4	2	2	0	0	0	0	0	21	16	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	4	0.500	21	37	58	0	0	24	20	36	0	127	220	172	154	13	140	49	32	50	26	6	23.08%	16	3	81.25%	1	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109
2	Jardiniers	6	4	2	0	0	0	0	0	27	22	5	3	3	0	0	0	0	0	0	17	6	11	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	8	0.667	27	42	69	0	0	24	20	36	0	194	220	172	154	13	226	84	74	72	32	8	25.00%	27	4	85.19%	1	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109
3	Pirates	5	4	1	0	0	0	0	0	32	7	25	3	3	0	0	0	0	0	0	27	4	23	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	8	0.800	32	55	87	0	0	24	20	36	0	238	220	172	154	13	219	86	46	64	8	6	75.00%	23	2	91.30%	0	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109
	Total	15	10	5	0	0	0	0	0	80	45	35	8	7	1	0	0	0	0	0	54	19	35	7	3	4	0	0	0	0	0	26	26	0	20	0.667	80	134	214	0	0	24	20	36	0	559	220	172	154	13	585	219	152	186	66	20	30.30%	66	9	86.36%	2	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109
	_Since Last GM Reset	15	10	5	0	0	0	0	0	80	45	35	8	7	1	0	0	0	0	0	54	19	35	7	3	4	0	0	0	0	0	26	26	0	20	0.667	80	134	214	0	0	24	20	36	0	559	220	172	154	13	585	219	152	186	66	20	30.30%	66	9	86.36%	2	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109
	_Vs Conference	15	10	5	0	0	0	0	0	80	45	35	8	7	1	0	0	0	0	0	54	19	35	7	3	4	0	0	0	0	0	26	26	0	20	0.667	80	134	214	0	0	24	20	36	0	559	220	172	154	13	585	219	152	186	66	20	30.30%	66	9	86.36%	2	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109
	_Vs Division	11	8	3	0	0	0	0	0	59	29	30	6	6	0	0	0	0	0	0	44	10	34	5	2	3	0	0	0	0	0	15	19	-4	16	0.727	59	97	156	0	0	24	20	36	0	432	220	172	154	13	445	170	120	136	40	14	35.00%	50	6	88.00%	1	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
15	20	W1	80	134	214	559	585	219	152	186	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	10	5	0	0	0	0	80	45

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	7	1	0	0	0	0	54	19

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	26	26

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
66	20	30.30%	66	9	86.36%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
220	172	154	13	24	20	36	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
350	236	359	120	218	109

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2019-04-03	6	Pirates	2	Requins	15	W		Sommaire du Match
2 - 2019-04-04	14	Pirates	1	Requins	6	W		Sommaire du Match
3 - 2019-04-05	22	Requins	4	Pirates	1	W		Sommaire du Match
4 - 2019-04-06	30	Requins	1	Pirates	2	L	X	Sommaire du Match
5 - 2019-04-07	38	Pirates	1	Requins	6	W		Sommaire du Match
8 - 2019-04-10	60	Jardiniers	1	Requins	5	W		Sommaire du Match
9 - 2019-04-11	64	Jardiniers	3	Requins	7	W		Sommaire du Match
10 - 2019-04-12	68	Requins	5	Jardiniers	11	L		Sommaire du Match
11 - 2019-04-13	72	Requins	1	Jardiniers	3	L		Sommaire du Match
12 - 2019-04-14	76	Jardiniers	2	Requins	5	W		Sommaire du Match
13 - 2019-04-15	80	Requins	4	Jardiniers	2	W		Sommaire du Match
15 - 2019-04-17	86	Requins	3	Giants	5	L		Sommaire du Match
16 - 2019-04-18	88	Requins	8	Giants	2	W		Sommaire du Match
17 - 2019-04-19	90	Giants	2	Requins	1	L		Sommaire du Match
18 - 2019-04-20	92	Giants	7	Requins	9	W		Sommaire du Match
19 - 2019-04-21	94	Requins	-	Giants	-
20 - 2019-04-22	96	Giants	-	Requins	-
21 - 2019-04-23	98	Requins	-	Giants	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
33	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,585,284$	1,413,217$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	36	31	0	4	4	8	1	458	288	170	42	22	14	0	2	0	3	1	296	136	160	42	14	17	0	2	4	5	0	162	152	10	72	458	793	1251	3	1	164	127	155	15	2808	1005	917	855	64	2374	888	1295	1536	293	90	30.72%	384	84	78.13%	15	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
2017	84	39	33	0	1	7	3	1	394	436	-42	42	23	13	0	1	3	1	1	197	178	19	42	16	20	0	0	4	2	0	197	258	-61	78	394	669	1063	1	4	134	140	116	4	2941	988	981	947	36	2383	865	724	1571	316	86	27.22%	358	99	72.35%	11	1003	1841	54.48%	821	1602	51.25%	740	1413	52.37%	2064	1416	1797	651	1219	594
2017	84	15	54	0	2	4	5	4	258	239	19	42	11	22	0	1	2	3	3	155	112	43	42	4	32	0	1	2	2	1	103	127	-24	30	258	448	706	1	5	90	82	79	12	2063	645	660	725	64	2563	879	734	1580	254	44	17.32%	353	69	80.45%	18	669	1466	45.63%	774	1738	44.53%	513	1057	48.53%	1739	1019	1989	726	1367	684
2018	82	50	23	0	3	3	3	0	484	240	244	41	32	4	0	1	3	1	0	265	101	164	41	18	19	0	2	0	2	0	219	139	80	100	484	854	1338	0	3	182	161	135	8	3097	1118	1036	926	27	2746	956	981	1448	299	75	25.08%	417	75	82.01%	29	1042	1847	56.42%	1014	1892	53.59%	794	1294	61.36%	1931	1257	1766	654	1247	635
Total Saison Régulière	334	140	141	0	10	18	19	6	1594	1203	391	167	88	53	0	5	8	8	5	913	527	386	167	52	88	0	5	10	11	1	681	676	5	280	1594	2764	4358	5	13	570	510	485	39	10909	3756	3594	3453	191	10066	3588	3734	6135	1162	295	25.39%	1512	327	78.37%	73	3805	6851	55.54%	3648	6877	53.05%	2871	5087	56.44%	7834	5120	7324	2685	5059	2532
Séries
2016	8	4	4	0	0	0	0	0	29	33	-4	4	2	2	0	0	0	0	0	13	11	2	4	2	2	0	0	0	0	0	16	22	-6	8	29	51	80	0	0	6	12	11	0	255	68	90	97	0	266	75	180	138	19	7	36.84%	46	9	80.43%	3	92	158	58.23%	119	194	61.34%	75	124	60.48%	189	128	183	57	106	51
2016	5	1	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	6	9	15	0	0	0	4	1	1	119	33	37	48	1	185	65	26	69	15	0	0.00%	8	2	75.00%	0	31	85	36.47%	45	128	35.16%	19	56	33.93%	90	58	139	42	73	29
2017	9	4	5	0	0	0	0	0	26	38	-12	5	3	2	0	0	0	0	0	16	20	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	10	18	-8	8	26	45	71	0	0	12	7	5	2	315	109	113	88	5	271	95	99	146	48	6	12.50%	42	12	71.43%	2	123	216	56.94%	84	185	45.41%	72	124	58.06%	221	150	202	69	123	60
2018	15	10	5	0	0	0	0	0	80	45	35	8	7	1	0	0	0	0	0	54	19	35	7	3	4	0	0	0	0	0	26	26	0	20	80	134	214	0	0	24	20	36	0	559	220	172	154	13	585	219	152	186	66	20	30.30%	66	9	86.36%	2	191	353	54.11%	207	374	55.35%	124	231	53.68%	350	236	359	120	218	109
Total Séries	37	19	18	0	0	0	0	0	141	128	13	19	13	6	0	0	0	0	0	86	53	33	18	6	12	0	0	0	0	0	55	75	-20	38	141	239	380	0	0	42	43	53	3	1248	430	412	387	19	1307	454	457	539	148	33	22.30%	162	32	80.25%	7	437	812	53.82%	455	881	51.65%	290	535	54.21%	851	575	885	290	521	250