LHSM - Requins

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brendan Perlini	0		X			100.00	57	35	68	31	72	68	83	71	37	80	86	73	78	42	35	0	50	82	0
2	Christian Dvorak	0	X				100.00	58	34	73	23	48	76	83	71	85	82	81	72	68	42	36	0	50	82	0
3	Austin Watson	0		X			100.00	86	47	45	49	77	58	83	65	50	79	81	72	60	57	52	0	50	80	0
4	Ondrej Kase	0		X			100.00	46	25	70	28	37	61	76	76	39	84	85	70	77	41	34	0	50	79	0
5	Connor Brickley	0	X				100.00	84	42	59	43	66	54	83	68	36	82	80	65	63	44	37	0	50	78	0
6	Cedric Paquette	0	X				100.00	86	43	53	46	65	49	60	68	81	79	81	58	59	49	44	0	50	76	0
7	Nicholas Baptiste	0			X		100.00	49	40	60	39	65	44	85	68	35	78	83	66	63	45	42	0	50	76	0
8	Frederik Gauthier	0	X				100.00	69	40	60	61	88	41	76	60	84	71	78	42	63	44	39	0	50	71	0
9	Evgeny Svechnikov	0			X		100.00	71	37	52	57	72	40	78	60	34	72	77	58	73	41	37	0	50	70	0
10	Emerson Etem	0		X	X		100.00	61	39	70	70	73	39	83	56	31	67	70	53	72	52	44	0	50	67	0
11	Steven Santini	0				X	100.00	85	40	62	48	67	68	84	83	31	82	73	75	63	41	36	0	50	84	0
12	Vince Dunn (R)	0				X	100.00	37	40	66	43	57	62	83	86	33	85	74	61	64	40	34	0	50	81	0
13	Joe Morrow	0				X	100.00	68	40	63	45	56	60	84	84	28	82	73	66	63	50	42	0	50	81	0
14	Scott Harrington	0				X	100.00	64	38	72	49	70	48	82	81	29	78	72	66	61	49	52	0	50	78	0
15	Andy Welinski (R)	0				X	100.00	46	32	83	56	66	54	77	70	30	72	67	56	65	42	42	0	50	73	0
16	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	44	34	75	60	70	40	71	69	31	72	66	50	64	50	44	0	50	69	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	38	64	47	66	54	79	71	43	78	77	63	66	46	41	0	50	77

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tristan Jarry	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	4	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	36	43	40	83	59	24	0	47	65	179	50	107	24.02%	40	893	24.81	7	9	16	29	101	5	2	7	11	189	5	2	37.53%	381	18	18	0	3	1.86	2	3	0	0	0	8	3	3
2	Austin Watson	Requins (COU)	LW	36	26	45	71	43	117	25	89	61	120	31	85	21.67%	17	675	18.78	5	8	13	19	100	1	2	3	5	58	1	0	64.18%	67	42	12	0	4	2.10	2	3	1	1	3	1	2	2
3	Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	36	28	38	66	58	12	0	13	55	121	38	62	23.14%	20	546	15.19	0	0	0	2	1	1	2	3	4	70	3	0	40.91%	22	19	10	0	2	2.41	1	1	0	0	0	2	4	3
4	Cedric Paquette	Requins (COU)	C	36	33	32	65	59	35	5	79	28	124	43	82	26.61%	13	510	14.18	0	1	1	0	10	0	0	0	0	6	1	1	63.97%	358	37	7	0	3	2.55	0	0	1	0	0	2	2	2
5	Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	36	32	33	65	34	33	5	34	19	120	30	71	26.67%	8	518	14.41	9	7	16	33	106	0	0	0	0	0	5	1	34.21%	38	21	3	0	3	2.51	0	1	0	0	0	2	4	4
6	Connor Brickley	Requins (COU)	C	36	27	33	60	40	24	0	80	37	118	39	68	22.88%	18	605	16.81	6	4	10	21	102	0	0	0	0	0	2	1	45.71%	536	24	10	0	4	1.98	0	0	0	0	0	2	2	1
7	Christian Dvorak	Requins (COU)	C	36	16	42	58	48	6	0	40	80	74	20	48	21.62%	36	780	21.67	2	7	9	15	104	1	4	5	7	221	2	2	63.68%	592	10	16	1	1	1.49	0	3	0	0	0	2	0	2
8	Steven Santini	Requins (COU)	D	36	9	42	51	72	44	0	92	59	82	46	51	10.98%	79	954	26.52	3	10	13	20	126	1	3	4	1	163	1	0	0.00%	0	17	48	0	1	1.07	0	0	0	0	0	0	1	4
9	Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	36	15	24	39	40	60	0	44	19	82	29	50	18.29%	9	610	16.97	1	2	3	15	103	0	0	0	0	0	2	0	45.16%	31	34	6	0	1	1.28	0	0	0	0	0	0	0	1
10	Joe Morrow	Requins (COU)	D	36	3	34	37	61	32	0	46	35	61	29	22	4.92%	56	851	23.65	0	9	9	19	125	1	2	3	4	168	0	0	0.00%	0	6	22	0	0	0.87	0	0	0	0	0	0	0	0
11	Vince Dunn	Requins (COU)	D	36	5	29	34	25	24	0	6	19	76	31	31	6.58%	25	724	20.12	1	7	8	19	87	1	2	3	5	122	0	0	0.00%	0	12	21	0	0	0.94	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	36	4	26	30	55	14	0	26	11	39	11	32	10.26%	4	452	12.56	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	30.00%	10	35	5	0	0	1.33	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	36	6	13	19	9	12	0	23	12	50	14	26	12.00%	4	295	8.22	0	0	0	0	0	2	1	3	5	66	0	0	69.68%	188	18	2	0	0	1.28	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Scott Harrington	Requins (COU)	D	36	2	16	18	30	8	0	45	42	40	23	25	5.00%	43	723	20.10	1	3	4	6	87	0	2	2	3	128	1	0	0.00%	0	3	20	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Andy Welinski	Requins (COU)	D	36	2	6	8	53	4	0	4	28	13	11	8	15.38%	19	472	13.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	12	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	36	0	1	1	5	0	0	0	4	2	0	0	0.00%	2	102	2.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				576	251	454	705	691	449	35	668	574	1301	445	768	19.29%	393	9718	16.87	35	67	102	198	1060	13	20	33	45	1197	23	7	54.30%	2223	296	212	1	22	1.45	5	11	2	1	3	19	18	24

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tristan Jarry	Requins (COU)	36	26	9	1	0.914	2.78	2158	0	2	100	1160	614	2	0	0.889	9	36	0	6	6	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			36	26	9	1	0.914	2.78	2158	0	2	100	1160	614	2	0	0.889	9	36	0	6	6	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andy Welinski	Requins (COU)	D	25	1993-04-27	Yes	206 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	690,000$	0$	0$	No	Lien
Austin Watson	Requins (COU)	LW	26	1992-01-13	No	204 Lbs	193 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	22	1996-04-27	No	211 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Cedric Paquette	Requins (COU)	C	25	1993-08-13	No	198 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christian Dvorak	Requins (COU)	C	22	1996-02-02	No	195 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Connor Brickley	Requins (COU)	C	26	1992-02-25	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	26	1992-06-16	No	212 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	21	1996-10-31	No	212 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien
Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	23	1995-04-26	No	232 Lbs	196 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
Joe Morrow	Requins (COU)	D	25	1992-12-09	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	23	1995-08-04	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	Lien
Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	22	1995-11-08	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	706,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Requins (COU)	D	25	1993-03-10	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	632,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Steven Santini	Requins (COU)	D	23	1995-03-07	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tristan Jarry	Requins (COU)	G	23	1995-04-29	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	25	1993-03-12	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Vince Dunn	Requins (COU)	D	21	1996-10-29	Yes	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
17	23.71	204 Lbs	188 CM	1.53	879,922$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	40	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	30	1	2	2
3	Ondrej Kase	Cedric Paquette	Emerson Etem	20	1	2	2
4		Frederik Gauthier	Brendan Perlini	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Santini	Joe Morrow	40	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	30	1	2	2
3	Andy Welinski		20	1	2	2
4	Tyler Wotherspoon	Steven Santini	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	60	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Santini	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Santini	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	60	1	2	2	Steven Santini	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Christian Dvorak	40	1	2	2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Santini	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	Steven Santini	Joe Morrow

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	Steven Santini	Joe Morrow

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Cedric Paquette, , Frederik Gauthier	Cedric Paquette,	Frederik Gauthier

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andy Welinski, , Tyler Wotherspoon	Andy Welinski	, Tyler Wotherspoon

Tirs de Pénalité
Brendan Perlini, Christian Dvorak, Austin Watson, Ondrej Kase, Connor Brickley

Gardien
#1 : Tristan Jarry, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	4	2	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	4	0.500	11	19	30	0	1	99	92	66	6	134	483	438	396	20	125	36	44	65	10	1	10.00%	22	4	81.82%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
2	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	17	26	0	0	99	92	66	6	39	483	438	396	20	22	10	10	28	4	2	50.00%	5	1	80.00%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
3	Benchwarmers	3	2	0	0	0	0	1	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1	0	0	0	0	1	0	9	4	5	6	1.000	15	26	41	0	0	99	92	66	6	108	483	438	396	20	109	45	49	61	13	4	30.77%	17	2	88.24%	1	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
4	Caribou	2	2	0	0	0	0	0	0	16	8	8	1	1	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	16	28	44	0	0	99	92	66	6	83	483	438	396	20	61	22	20	36	10	4	40.00%	10	1	90.00%	2	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
5	Chevalier	2	1	0	0	0	0	1	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	8	12	20	0	0	99	92	66	6	82	483	438	396	20	60	19	18	46	8	3	37.50%	9	1	88.89%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
6	Diabotins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	99	92	66	6	40	483	438	396	20	27	11	14	16	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
7	Evil Saints	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	99	92	66	6	83	483	438	396	20	71	18	26	36	6	1	16.67%	13	3	76.92%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
8	Giants	3	1	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	9	13	22	0	0	99	92	66	6	117	483	438	396	20	112	39	34	56	14	2	14.29%	12	2	83.33%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
9	Hooligans	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	9	17	26	0	0	99	92	66	6	65	483	438	396	20	76	28	51	34	10	1	10.00%	18	6	66.67%	1	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
10	Hybrides	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	6	11	17	0	1	99	92	66	6	66	483	438	396	20	67	33	20	32	7	3	42.86%	10	1	90.00%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
11	Jardiniers	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	0.333	12	22	34	0	0	99	92	66	6	116	483	438	396	20	95	34	27	61	23	4	17.39%	11	4	63.64%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
12	Leftovers	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	4	1.000	13	24	37	0	0	99	92	66	6	69	483	438	396	20	72	27	21	39	16	6	37.50%	8	2	75.00%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
13	Pirates	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	4	0.667	11	19	30	0	0	99	92	66	6	91	483	438	396	20	101	33	54	59	4	2	50.00%	27	4	85.19%	1	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
14	Remparts	3	3	0	0	0	0	0	0	119	3	116	1	1	0	0	0	0	0	0	39	1	38	2	2	0	0	0	0	0	0	80	2	78	6	1.000	119	213	332	0	0	99	92	66	6	134	483	438	396	20	56	16	45	64	1	0	0.00%	16	3	81.25%	8	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
15	Royaux	2	1	0	0	0	1	0	0	11	7	4	2	1	0	0	0	1	0	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	11	17	28	0	0	99	92	66	6	69	483	438	396	20	72	23	18	35	5	1	20.00%	10	0	100.00%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
	Total	36	22	9	0	1	1	3	0	261	104	157	17	12	2	0	1	1	1	0	119	43	76	19	10	7	0	0	0	2	0	142	61	81	53	0.736	261	459	720	0	2	99	92	66	6	1327	483	438	396	20	1164	408	453	683	142	35	24.65%	196	35	82.14%	13	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
17	Werewolves	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	99	92	66	6	31	483	438	396	20	38	14	2	15	8	1	12.50%	1	0	100.00%	0	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
	_Since Last GM Reset	36	22	9	0	1	1	3	0	261	104	157	17	12	2	0	1	1	1	0	119	43	76	19	10	7	0	0	0	2	0	142	61	81	53	0.736	261	459	720	0	2	99	92	66	6	1327	483	438	396	20	1164	408	453	683	142	35	24.65%	196	35	82.14%	13	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
	_Vs Conference	20	13	5	0	0	0	2	0	191	58	133	8	6	1	0	0	0	1	0	69	20	49	12	7	4	0	0	0	1	0	122	38	84	30	0.750	191	338	529	0	0	99	92	66	6	740	483	438	396	20	648	233	295	390	84	19	22.62%	116	24	79.31%	11	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
	_Vs Division	8	6	3	0	0	0	1	0	31	25	6	3	4	0	0	0	0	0	0	16	6	10	5	2	3	0	0	0	1	0	15	19	-4	14	0.875	31	53	84	0	0	99	92	66	6	289	483	438	396	20	256	86	99	166	35	9	25.71%	47	9	80.85%	1	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
36	53	W1	261	459	720	1327	1164	408	453	683	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	22	9	1	1	3	0	261	104

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	12	2	1	1	1	0	119	43

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	10	7	0	0	2	0	142	61

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
142	35	24.65%	196	35	82.14%	13

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
483	438	396	20	99	92	66	6

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
846	543	764	290	565	291

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2018-10-01	2	Benchwarmers	1	Requins	6	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	15	Requins	3	Hooligans	6	L			Sommaire du Match
5 - 2018-10-05	24	Requins	2	Chevalier	1	W	X	X	Sommaire du Match
7 - 2018-10-07	32	Requins	4	Jardiniers	5	L			Sommaire du Match
8 - 2018-10-08	37	Barracuda	1	Requins	9	W			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	43	Requins	1	Pirates	4	L			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	58	Diabotins	1	Requins	3	W			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	72	Remparts	1	Requins	39	W			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	82	Requins	4	Barbarians	9	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-18	88	Requins	4	Giants	2	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	99	Giants	3	Requins	4	W	X	X	Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	112	Pirates	4	Requins	5	W			Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	125	Requins	3	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
26 - 2018-10-26	133	Requins	2	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
28 - 2018-10-28	140	Caribou	5	Requins	11	W			Sommaire du Match
30 - 2018-10-30	151	Requins	38	Remparts	1	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	160	Barbarians	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	171	Requins	7	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	180	Pirates	1	Requins	5	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-07	191	Requins	3	Hybrides	0	W			Sommaire du Match
39 - 2018-11-08	198	Evil Saints	2	Requins	3	W	X		Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	213	Chevalier	1	Requins	6	W			Sommaire du Match
44 - 2018-11-13	221	Requins	1	Barbarians	4	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	231	Requins	3	Hybrides	5	L			Sommaire du Match
47 - 2018-11-16	237	Evil Saints	5	Requins	4	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	248	Requins	3	Benchwarmers	2	W	X	X	Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	257	Barbarians	0	Requins	3	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	268	Requins	42	Remparts	1	W			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	278	Giants	5	Requins	1	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-27	291	Hooligans	4	Requins	6	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	302	Requins	6	Leftovers	5	W			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	307	Requins	5	Jardiniers	3	W			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	317	Royaux	2	Requins	7	W			Sommaire du Match
64 - 2018-12-03	324	Requins	5	Caribou	3	W			Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	336	Royaux	5	Requins	4	L	X		Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	348	Requins	6	Benchwarmers	2	W			Sommaire du Match
71 - 2018-12-10	358	Jardiniers	-	Requins	-
73 - 2018-12-12	369	Requins	-	Giants	-
74 - 2018-12-13	378	Chevalier	-	Requins	-
78 - 2018-12-17	392	Barracuda	-	Requins	-
80 - 2018-12-19	400	Requins	-	Barracuda	-
82 - 2018-12-21	410	Requins	-	Caribou	-
83 - 2018-12-22	418	Remparts	-	Requins	-
85 - 2018-12-24	430	Requins	-	Royaux	-
87 - 2018-12-26	436	Zombie	-	Requins	-
89 - 2018-12-28	449	Requins	-	Royaux	-
90 - 2018-12-29	456	Requins	-	Hooligans	-
91 - 2018-12-30	460	Casse-Tete	-	Requins	-
94 - 2019-01-02	477	Casse-Tete	-	Requins	-
95 - 2019-01-03	489	Requins	-	Werewolves	-
97 - 2019-01-05	494	Caribou	-	Requins	-
100 - 2019-01-08	509	St Johns	-	Requins	-
102 - 2019-01-10	521	Requins	-	Barracuda	-
103 - 2019-01-11	531	Benchwarmers	-	Requins	-
105 - 2019-01-13	541	Requins	-	Evil Saints	-
106 - 2019-01-14	548	Requins	-	Casse-Tete	-
108 - 2019-01-16	557	St Johns	-	Requins	-
110 - 2019-01-18	570	Requins	-	Pirates	-
112 - 2019-01-20	576	Zombie	-	Requins	-
115 - 2019-01-23	591	Requins	-	Casse-Tete	-
116 - 2019-01-24	597	Diabotins	-	Requins	-
119 - 2019-01-27	612	Benchwarmers	-	Requins	-
120 - 2019-01-28	618	Requins	-	St Johns	-
122 - 2019-01-30	628	Requins	-	Diabotins	-
123 - 2019-01-31	637	Diabotins	-	Requins	-
125 - 2019-02-02	648	Requins	-	Diabotins	-
127 - 2019-02-04	656	Jardiniers	-	Requins	-
129 - 2019-02-06	668	Requins	-	Hooligans	-
131 - 2019-02-08	675	Hooligans	-	Requins	-
134 - 2019-02-11	692	Barracuda	-	Requins	-
135 - 2019-02-12	700	Requins	-	St Johns	-
138 - 2019-02-15	711	Hybrides	-	Requins	-
142 - 2019-02-19	727	Requins	-	Evil Saints	-
144 - 2019-02-21	734	Werewolves	-	Requins	-
146 - 2019-02-23	748	Hybrides	-	Requins	-
148 - 2019-02-25	759	Requins	-	Chevalier	-
151 - 2019-02-28	766	Werewolves	-	Requins	-
153 - 2019-03-02	779	Requins	-	Zombie	-
154 - 2019-03-03	788	Requins	-	Pirates	-
156 - 2019-03-05	795	Leftovers	-	Requins	-
159 - 2019-03-08	808	Requins	-	Zombie	-
161 - 2019-03-10	818	Leftovers	-	Requins	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
24	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
689,529$	1,495,867$	1,276,300$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
9,234$	689,529$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	92	9,234$	849,528$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	36	31	0	4	4	8	1	458	288	170	42	22	14	0	2	0	3	1	296	136	160	42	14	17	0	2	4	5	0	162	152	10	72	458	793	1251	3	1	164	127	155	15	2808	1005	917	855	64	2374	888	1295	1536	293	90	30.72%	384	84	78.13%	15	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
2017	84	39	33	0	1	7	3	1	394	436	-42	42	23	13	0	1	3	1	1	197	178	19	42	16	20	0	0	4	2	0	197	258	-61	78	394	669	1063	1	4	134	140	116	4	2941	988	981	947	36	2383	865	724	1571	316	86	27.22%	358	99	72.35%	11	1003	1841	54.48%	821	1602	51.25%	740	1413	52.37%	2064	1416	1797	651	1219	594
2017	84	15	54	0	2	4	5	4	258	239	19	42	11	22	0	1	2	3	3	155	112	43	42	4	32	0	1	2	2	1	103	127	-24	30	258	448	706	1	5	90	82	79	12	2063	645	660	725	64	2563	879	734	1580	254	44	17.32%	353	69	80.45%	18	669	1466	45.63%	774	1738	44.53%	513	1057	48.53%	1739	1019	1989	726	1367	684
2018	36	22	9	0	1	1	3	0	261	104	157	17	12	2	0	1	1	1	0	119	43	76	19	10	7	0	0	0	2	0	142	61	81	53	261	459	720	0	2	99	92	66	6	1327	483	438	396	20	1164	408	453	683	142	35	24.65%	196	35	82.14%	13	435	807	53.90%	407	805	50.56%	371	621	59.74%	846	543	764	290	565	291
Total Saison Régulière	288	112	127	0	8	16	19	6	1371	1067	304	143	68	51	0	5	6	8	5	767	469	298	145	44	76	0	3	10	11	1	604	598	6	233	1371	2369	3740	5	12	487	441	416	37	9139	3121	2996	2923	184	8484	3040	3206	5370	1005	255	25.37%	1291	287	77.77%	57	3198	5811	55.03%	3041	5790	52.52%	2448	4414	55.46%	6749	4406	6322	2321	4378	2187
Séries
2016	8	4	4	0	0	0	0	0	29	33	-4	4	2	2	0	0	0	0	0	13	11	2	4	2	2	0	0	0	0	0	16	22	-6	8	29	51	80	0	0	6	12	11	0	255	68	90	97	0	266	75	180	138	19	7	36.84%	46	9	80.43%	3	92	158	58.23%	119	194	61.34%	75	124	60.48%	189	128	183	57	106	51
2016	5	1	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	6	9	15	0	0	0	4	1	1	119	33	37	48	1	185	65	26	69	15	0	0.00%	8	2	75.00%	0	31	85	36.47%	45	128	35.16%	19	56	33.93%	90	58	139	42	73	29
2017	9	4	5	0	0	0	0	0	26	38	-12	5	3	2	0	0	0	0	0	16	20	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	10	18	-8	8	26	45	71	0	0	12	7	5	2	315	109	113	88	5	271	95	99	146	48	6	12.50%	42	12	71.43%	2	123	216	56.94%	84	185	45.41%	72	124	58.06%	221	150	202	69	123	60
Total Séries	22	9	13	0	0	0	0	0	61	83	-22	11	6	5	0	0	0	0	0	32	34	-2	11	3	8	0	0	0	0	0	29	49	-20	18	61	105	166	0	0	18	23	17	3	689	210	240	233	6	722	235	305	353	82	13	15.85%	96	23	76.04%	5	246	459	53.59%	248	507	48.92%	166	304	54.61%	501	338	525	169	303	141