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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brendan Perlini	0		X			100.00	57	35	68	31	72	68	83	71	37	80	86	73	78	42	35	0	50	82	0
2	Christian Dvorak	0	X				100.00	58	34	73	23	48	76	83	71	85	82	81	72	68	42	36	0	50	82	0
3	Austin Watson	0		X			100.00	86	47	45	49	77	58	83	65	50	79	81	72	60	57	52	0	50	80	0
4	Ondrej Kase	0		X			100.00	46	25	70	28	37	61	76	76	39	84	85	70	77	41	34	0	50	79	0
5	Connor Brickley	0	X				100.00	84	42	59	43	66	54	83	68	36	82	80	65	63	44	37	0	50	78	0
6	David Kampf	0	X				100.00	47	23	67	47	55	59	85	67	87	82	79	62	64	46	38	0	50	77	0
7	Cedric Paquette	0	X				100.00	86	43	53	46	65	49	60	68	81	79	81	58	59	49	44	0	50	76	0
8	Nicholas Baptiste	0			X		100.00	49	40	60	39	65	44	85	68	35	78	83	66	63	45	42	0	50	76	0
9	Frederik Gauthier	0	X				100.00	69	40	60	61	88	41	76	60	84	71	78	42	63	44	39	0	50	71	0
10	Evgeny Svechnikov	0			X		100.00	71	37	52	57	72	40	78	60	34	72	77	58	73	41	37	0	50	70	0
11	Emerson Etem	0		X	X		100.00	61	39	70	70	73	39	83	56	31	67	70	53	72	52	44	0	50	67	0
12	Vince Dunn (R)	0				X	100.00	37	40	66	43	57	62	83	86	33	85	74	61	64	40	34	0	50	81	0
13	Joe Morrow	0				X	100.00	68	40	63	45	56	60	84	84	28	82	73	66	63	50	42	0	50	81	0
14	Scott Harrington	0				X	100.00	64	38	72	49	70	48	82	81	29	78	72	66	61	49	52	0	50	78	0
15	Brendan Guhle	0				X	100.00	43	33	64	49	54	65	72	76	30	75	69	71	64	38	35	0	50	77	0
16	Andy Welinski (R)	0				X	100.00	46	32	83	56	66	54	77	70	30	72	67	56	65	42	42	0	50	73	0
17	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	44	34	75	60	70	40	71	69	31	72	66	50	64	50	44	0	50	69	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	60	37	65	47	64	54	79	70	46	78	77	62	66	45	40	0	50	76

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tristan Jarry	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	85	92	72	89	88	88	90	88	90	89	71	42	61	0	50	88

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	4	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	73	94	85	179	115	51	5	99	154	415	113	232	22.65%	87	1791	24.54	15	18	33	61	183	13	7	20	36	383	9	6	42.58%	761	47	35	0	7	2.00	2	3	0	0	0	21	4	6
2	Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	73	58	67	125	66	66	10	62	42	223	79	144	26.01%	19	1019	13.96	14	17	31	50	190	0	0	0	0	0	7	1	41.43%	70	38	10	0	4	2.45	0	1	0	1	0	5	6	6
3	Austin Watson	Requins (COU)	LW	73	46	69	115	60	231	45	166	113	238	84	175	19.33%	46	1358	18.61	10	12	22	45	177	2	2	4	6	123	8	1	58.47%	118	76	29	0	5	1.69	2	3	2	1	4	3	5	4
4	Christian Dvorak	Requins (COU)	C	73	34	78	112	95	8	0	91	141	178	44	97	19.10%	70	1541	21.12	8	12	20	35	190	4	10	14	22	449	4	3	66.18%	1156	17	35	1	1	1.45	0	3	0	0	0	3	7	3
5	David Kampf	Requins (COU)	C	63	45	59	104	30	20	0	93	115	262	88	191	17.18%	32	1395	22.14	8	12	20	50	182	0	0	0	1	33	1	2	67.59%	756	64	29	0	5	1.49	0	0	0	0	0	3	3	7
6	Connor Brickley	Requins (COU)	C	73	45	53	98	55	58	0	140	87	247	80	129	18.22%	34	1218	16.69	7	9	16	41	183	0	0	0	0	0	4	3	48.68%	1099	38	24	0	5	1.61	0	0	0	0	0	2	4	3
7	Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	73	46	49	95	69	22	0	24	95	238	71	147	19.33%	42	1108	15.18	0	0	0	2	1	1	3	4	8	137	7	0	43.90%	41	38	37	0	2	1.71	1	1	0	0	0	3	4	5
8	Cedric Paquette	Requins (COU)	C	73	43	50	93	70	90	10	144	63	225	71	142	19.11%	29	1044	14.31	0	2	2	3	19	0	0	0	0	17	2	1	66.89%	731	64	16	1	3	1.78	0	0	1	0	1	2	4	3
9	Steven Santini	Cousin	D	68	13	72	85	107	76	0	168	118	175	85	101	7.43%	143	1785	26.25	3	16	19	40	212	2	8	10	11	316	2	0	0.00%	0	25	79	0	1	0.95	0	0	0	0	0	1	1	7
10	Joe Morrow	Requins (COU)	D	73	10	61	71	90	58	0	105	74	131	60	59	7.63%	112	1724	23.62	3	14	17	38	226	3	8	11	9	352	1	0	0.00%	0	11	54	0	1	0.82	0	0	0	0	0	1	1	2
11	Vince Dunn	Requins (COU)	D	73	10	57	67	58	42	0	13	64	141	55	53	7.09%	59	1431	19.61	1	14	15	28	154	1	3	4	7	235	0	0	0.00%	0	29	49	0	0	0.94	0	0	0	0	0	0	1	1
12	Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	73	21	46	67	55	108	0	79	38	165	50	108	12.73%	19	1225	16.78	3	5	8	31	182	0	0	0	0	0	2	0	49.28%	69	68	11	0	2	1.09	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	73	5	40	45	67	18	0	55	28	94	23	63	5.32%	12	926	12.69	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	48.48%	33	62	10	0	0	0.97	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Brendan Guhle	Requins (COU)	D	63	6	34	40	44	32	0	69	158	124	63	66	4.84%	151	1851	29.39	1	6	7	32	217	0	1	1	2	151	0	0	0.00%	0	6	70	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	73	10	25	35	23	24	0	65	35	132	44	82	7.58%	15	640	8.78	0	0	0	0	1	2	1	3	7	138	1	0	72.15%	395	57	9	0	0	1.09	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Scott Harrington	Requins (COU)	D	73	4	30	34	65	14	0	75	85	92	41	46	4.35%	101	1430	19.60	1	6	7	10	153	0	4	4	6	250	1	0	0.00%	0	4	49	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	3
17	Andy Welinski	Requins (COU)	D	73	2	12	14	66	6	0	12	61	41	30	33	4.88%	50	975	13.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	1	33	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	73	0	2	2	13	0	0	2	8	8	1	1	0.00%	6	221	3.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	0	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1289	492	889	1381	1148	924	70	1462	1479	3129	1082	1869	15.72%	1027	22689	17.60	74	143	217	466	2278	28	47	75	115	2591	49	17	58.81%	5229	647	579	2	36	1.22	5	11	3	2	5	44	40	53

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tristan Jarry	Requins (COU)	73	51	19	3	0.915	2.82	4387	6	2	206	2432	1283	5	0	0.889	9	73	0	7	9	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			73	51	19	3	0.915	2.82	4387	6	2	206	2432	1283	5	0	0.889	9	73	0	7	9	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andy Welinski	Requins (COU)	D	25	1993-04-27	Yes	206 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	690,000$	0$	0$	No	Lien
Austin Watson	Requins (COU)	LW	26	1992-01-13	No	204 Lbs	193 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brendan Guhle	Requins (COU)	D	21	1997-07-29	No	196 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Brendan Perlini	Requins (COU)	LW	22	1996-04-27	No	211 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,363,333$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Cedric Paquette	Requins (COU)	C	25	1993-08-13	No	198 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christian Dvorak	Requins (COU)	C	22	1996-02-02	No	195 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Connor Brickley	Requins (COU)	C	26	1992-02-25	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
David Kampf	Requins (COU)	C	23	1995-01-12	No	195 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Emerson Etem	Requins (COU)	LW/RW	26	1992-06-16	No	212 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Evgeny Svechnikov	Requins (COU)	RW	21	1996-10-31	No	212 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,106,667$	0$	0$	No	Lien
Frederik Gauthier	Requins (COU)	C	23	1995-04-26	No	232 Lbs	196 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
Joe Morrow	Requins (COU)	D	25	1992-12-09	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicholas Baptiste	Requins (COU)	RW	23	1995-08-04	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	Lien
Ondrej Kase	Requins (COU)	LW	22	1995-11-08	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	706,667$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Requins (COU)	D	25	1993-03-10	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	632,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tristan Jarry	Requins (COU)	G	23	1995-04-29	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tyler Wotherspoon	Requins (COU)	D	25	1993-03-12	No	207 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Vince Dunn	Requins (COU)	D	21	1996-10-29	Yes	203 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
18	23.56	203 Lbs	188 CM	1.50	880,713$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	40	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	30	1	2	2
3	Ondrej Kase	Cedric Paquette	Emerson Etem	20	1	2	2
4		Frederik Gauthier	Brendan Perlini	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Joe Morrow	40	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	30	1	2	2
3	Andy Welinski		20	1	2	2
4	Tyler Wotherspoon		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste	60	1	2	2
2	Austin Watson	Connor Brickley	Evgeny Svechnikov	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Joe Morrow	60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Joe Morrow	60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	60	1	2	2		Joe Morrow	60	1	2	2
2	Christian Dvorak	40	1	2	2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Christian Dvorak	60	1	2	2
2	Austin Watson	Ondrej Kase	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Joe Morrow	60	1	2	2
2	Vince Dunn	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste		Joe Morrow

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Christian Dvorak	Nicholas Baptiste		Joe Morrow

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Cedric Paquette, , Frederik Gauthier	Cedric Paquette,	Frederik Gauthier

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andy Welinski, , Tyler Wotherspoon	Andy Welinski	, Tyler Wotherspoon

Tirs de Pénalité
Brendan Perlini, Christian Dvorak, Austin Watson, Ondrej Kase, Connor Brickley

Gardien
#1 : Tristan Jarry, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	4	2	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	4	0.500	11	19	30	0	1	167	150	128	8	134	998	923	832	27	125	36	44	65	10	1	10.00%	22	4	81.82%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
2	Barracuda	5	4	1	0	0	0	0	0	30	9	21	3	3	0	0	0	0	0	0	24	4	20	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	8	0.800	30	54	84	0	0	167	150	128	8	192	998	923	832	27	135	54	46	92	12	6	50.00%	23	2	91.30%	1	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
3	Benchwarmers	5	3	1	0	0	0	1	0	19	11	8	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	0	0	0	0	1	0	9	4	5	8	0.800	19	34	53	0	0	167	150	128	8	174	998	923	832	27	179	69	78	92	17	5	29.41%	29	4	86.21%	1	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
4	Caribou	4	3	1	0	0	0	0	0	23	15	8	2	1	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	6	0.750	23	41	64	0	0	167	150	128	8	174	998	923	832	27	133	43	38	67	16	6	37.50%	19	5	73.68%	2	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
5	Casse-Tete	4	2	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	4	0.500	11	22	33	0	0	167	150	128	8	154	998	923	832	27	129	51	81	74	23	7	30.43%	25	4	84.00%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
6	Chevalier	3	2	0	0	0	0	1	0	10	3	7	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	6	1.000	10	16	26	0	0	167	150	128	8	111	998	923	832	27	93	25	30	62	10	4	40.00%	15	1	93.33%	1	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
7	Diabotins	5	4	0	0	0	1	0	0	24	12	12	3	2	0	0	0	1	0	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	9	0.900	24	42	66	0	0	167	150	128	8	215	998	923	832	27	137	51	48	91	15	3	20.00%	24	7	70.83%	1	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
8	Evil Saints	4	0	2	0	2	0	0	0	14	15	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	4	0.500	14	25	39	0	0	167	150	128	8	159	998	923	832	27	161	49	50	73	7	1	14.29%	25	3	88.00%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
9	Giants	4	1	2	0	0	0	1	0	11	15	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	11	17	28	0	0	167	150	128	8	151	998	923	832	27	156	49	44	69	16	3	18.75%	17	3	82.35%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
10	Hooligans	5	4	1	0	0	0	0	0	24	17	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	8	0.800	24	44	68	0	0	167	150	128	8	184	998	923	832	27	182	70	91	85	14	2	14.29%	38	7	81.58%	5	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
11	Hybrides	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	11	20	31	0	1	167	150	128	8	110	998	923	832	27	96	45	20	47	12	4	33.33%	10	1	90.00%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
12	Jardiniers	5	2	2	0	0	1	0	0	19	20	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	5	0.500	19	33	52	0	0	167	150	128	8	182	998	923	832	27	169	54	43	103	36	7	19.44%	19	4	78.95%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
13	Leftovers	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	4	1.000	13	24	37	0	0	167	150	128	8	69	998	923	832	27	72	27	21	39	16	6	37.50%	8	2	75.00%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
14	Pirates	4	2	1	0	1	0	0	0	16	13	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	6	0.750	16	27	43	0	0	167	150	128	8	129	998	923	832	27	134	45	62	82	6	2	33.33%	31	6	80.65%	1	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
15	Remparts	4	4	0	0	0	0	0	0	158	4	154	2	2	0	0	0	0	0	0	78	2	76	2	2	0	0	0	0	0	0	80	2	78	8	1.000	158	282	440	0	0	167	150	128	8	177	998	923	832	27	73	26	57	77	1	0	0.00%	22	3	86.36%	10	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
16	Royaux	4	1	2	0	0	1	0	0	15	16	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	11	7	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	0.375	15	24	39	0	0	167	150	128	8	138	998	923	832	27	141	46	56	68	13	2	15.38%	20	5	75.00%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
17	St Johns	4	4	0	0	0	0	0	0	25	7	18	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	8	1.000	25	43	68	0	0	167	150	128	8	169	998	923	832	27	178	67	48	50	7	2	28.57%	24	5	79.17%	5	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
	Total	73	45	19	0	3	3	3	0	451	210	241	36	27	4	0	1	3	1	0	243	89	154	37	18	15	0	2	0	2	0	208	121	87	105	0.719	451	801	1252	0	2	167	150	128	8	2770	998	923	832	27	2436	859	890	1318	254	65	25.59%	386	68	82.38%	28	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
19	Werewolves	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	3	6	9	0	0	167	150	128	8	64	998	923	832	27	79	25	12	31	16	2	12.50%	6	1	83.33%	0	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
20	Zombie	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	14	28	42	0	0	167	150	128	8	84	998	923	832	27	64	27	21	51	7	2	28.57%	9	1	88.89%	1	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
	_Since Last GM Reset	73	45	19	0	3	3	3	0	451	210	241	36	27	4	0	1	3	1	0	243	89	154	37	18	15	0	2	0	2	0	208	121	87	105	0.719	451	801	1252	0	2	167	150	128	8	2770	998	923	832	27	2436	859	890	1318	254	65	25.59%	386	68	82.38%	28	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
	_Vs Conference	38	26	7	0	1	2	2	0	309	105	204	18	13	2	0	0	2	1	0	147	44	103	20	13	5	0	1	0	1	0	162	61	101	60	0.789	309	546	855	0	0	167	150	128	8	1450	998	923	832	27	1280	458	492	688	128	30	23.44%	212	41	80.66%	23	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
	_Vs Division	16	11	4	0	1	2	1	0	56	50	6	8	7	1	0	0	2	0	0	32	18	14	8	4	3	0	1	0	1	0	24	32	-8	28	0.875	56	98	154	0	0	167	150	128	8	576	998	923	832	27	525	175	216	321	75	20	26.67%	90	15	83.33%	2	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
73	105	W6	451	801	1252	2770	2436	859	890	1318	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	45	19	3	3	3	0	451	210

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	27	4	1	3	1	0	243	89

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	18	15	2	0	2	0	208	121

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	0	0	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
254	65	25.59%	386	68	82.38%	28

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
998	923	832	27	167	150	128	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2018-10-01	2	Benchwarmers	1	Requins	6	W			Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	15	Requins	3	Hooligans	6	L			Sommaire du Match
5 - 2018-10-05	24	Requins	2	Chevalier	1	W	X	X	Sommaire du Match
7 - 2018-10-07	32	Requins	4	Jardiniers	5	L			Sommaire du Match
8 - 2018-10-08	37	Barracuda	1	Requins	9	W			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	43	Requins	1	Pirates	4	L			Sommaire du Match
12 - 2018-10-12	58	Diabotins	1	Requins	3	W			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	72	Remparts	1	Requins	39	W			Sommaire du Match
17 - 2018-10-17	82	Requins	4	Barbarians	9	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-18	88	Requins	4	Giants	2	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-20	99	Giants	3	Requins	4	W	X	X	Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	112	Pirates	4	Requins	5	W			Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	125	Requins	3	Jardiniers	6	L			Sommaire du Match
26 - 2018-10-26	133	Requins	2	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
28 - 2018-10-28	140	Caribou	5	Requins	11	W			Sommaire du Match
30 - 2018-10-30	151	Requins	38	Remparts	1	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-31	160	Barbarians	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	171	Requins	7	Leftovers	1	W			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	180	Pirates	1	Requins	5	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-07	191	Requins	3	Hybrides	0	W			Sommaire du Match
39 - 2018-11-08	198	Evil Saints	2	Requins	3	W	X		Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	213	Chevalier	1	Requins	6	W			Sommaire du Match
44 - 2018-11-13	221	Requins	1	Barbarians	4	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	231	Requins	3	Hybrides	5	L			Sommaire du Match
47 - 2018-11-16	237	Evil Saints	5	Requins	4	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	248	Requins	3	Benchwarmers	2	W	X	X	Sommaire du Match
51 - 2018-11-20	257	Barbarians	0	Requins	3	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	268	Requins	42	Remparts	1	W			Sommaire du Match
54 - 2018-11-23	278	Giants	5	Requins	1	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-27	291	Hooligans	4	Requins	6	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	302	Requins	6	Leftovers	5	W			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	307	Requins	5	Jardiniers	3	W			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	317	Royaux	2	Requins	7	W			Sommaire du Match
64 - 2018-12-03	324	Requins	5	Caribou	3	W			Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	336	Royaux	5	Requins	4	L	X		Sommaire du Match
68 - 2018-12-07	348	Requins	6	Benchwarmers	2	W			Sommaire du Match
71 - 2018-12-10	358	Jardiniers	2	Requins	4	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-12	369	Requins	2	Giants	5	L			Sommaire du Match
74 - 2018-12-13	378	Chevalier	1	Requins	2	W			Sommaire du Match
78 - 2018-12-17	392	Barracuda	1	Requins	4	W			Sommaire du Match
80 - 2018-12-19	400	Requins	2	Barracuda	3	L			Sommaire du Match
82 - 2018-12-21	410	Requins	4	Caribou	3	W			Sommaire du Match
83 - 2018-12-22	418	Remparts	1	Requins	39	W			Sommaire du Match
85 - 2018-12-24	430	Requins	3	Royaux	6	L			Sommaire du Match
87 - 2018-12-26	436	Zombie	3	Requins	10	W			Sommaire du Match
89 - 2018-12-28	449	Requins	1	Royaux	3	L			Sommaire du Match
90 - 2018-12-29	456	Requins	5	Hooligans	3	W			Sommaire du Match
91 - 2018-12-30	460	Casse-Tete	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
94 - 2019-01-02	477	Casse-Tete	2	Requins	3	W			Sommaire du Match
95 - 2019-01-03	489	Requins	1	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
97 - 2019-01-05	494	Caribou	4	Requins	3	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-08	509	St Johns	1	Requins	8	W			Sommaire du Match
102 - 2019-01-10	521	Requins	4	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
103 - 2019-01-11	531	Benchwarmers	4	Requins	0	L			Sommaire du Match
105 - 2019-01-13	541	Requins	2	Evil Saints	4	L			Sommaire du Match
106 - 2019-01-14	548	Requins	2	Casse-Tete	4	L			Sommaire du Match
108 - 2019-01-16	557	St Johns	2	Requins	6	W			Sommaire du Match
110 - 2019-01-18	570	Requins	5	Pirates	4	W	X		Sommaire du Match
112 - 2019-01-20	576	Zombie	3	Requins	4	W			Sommaire du Match
115 - 2019-01-23	591	Requins	2	Casse-Tete	5	L			Sommaire du Match
116 - 2019-01-24	597	Diabotins	2	Requins	6	W			Sommaire du Match
119 - 2019-01-27	612	Benchwarmers	2	Requins	4	W			Sommaire du Match
120 - 2019-01-28	618	Requins	5	St Johns	2	W			Sommaire du Match
122 - 2019-01-30	628	Requins	8	Diabotins	3	W			Sommaire du Match
123 - 2019-01-31	637	Diabotins	4	Requins	3	L	X		Sommaire du Match
125 - 2019-02-02	648	Requins	4	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
127 - 2019-02-04	656	Jardiniers	4	Requins	3	L	X		Sommaire du Match
129 - 2019-02-06	668	Requins	5	Hooligans	2	W			Sommaire du Match
131 - 2019-02-08	675	Hooligans	2	Requins	5	W			Sommaire du Match
134 - 2019-02-11	692	Barracuda	2	Requins	11	W			Sommaire du Match
135 - 2019-02-12	700	Requins	6	St Johns	2	W			Sommaire du Match
138 - 2019-02-15	711	Hybrides	3	Requins	5	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-19	727	Requins	5	Evil Saints	4	W	X		Sommaire du Match
144 - 2019-02-21	734	Werewolves	-	Requins	-
146 - 2019-02-23	748	Hybrides	-	Requins	-
148 - 2019-02-25	759	Requins	-	Chevalier	-
151 - 2019-02-28	766	Werewolves	-	Requins	-
153 - 2019-03-02	779	Requins	-	Zombie	-
154 - 2019-03-03	788	Requins	-	Pirates	-
156 - 2019-03-05	795	Leftovers	-	Requins	-
159 - 2019-03-08	808	Requins	-	Zombie	-
161 - 2019-03-10	818	Leftovers	-	Requins	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
5	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,382,569$	1,585,284$	1,413,217$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
9,786$	1,382,569$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	19	9,786$	185,934$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	36	31	0	4	4	8	1	458	288	170	42	22	14	0	2	0	3	1	296	136	160	42	14	17	0	2	4	5	0	162	152	10	72	458	793	1251	3	1	164	127	155	15	2808	1005	917	855	64	2374	888	1295	1536	293	90	30.72%	384	84	78.13%	15	1091	1697	64.29%	1039	1645	63.16%	824	1323	62.28%	2099	1427	1770	652	1225	617
2017	84	39	33	0	1	7	3	1	394	436	-42	42	23	13	0	1	3	1	1	197	178	19	42	16	20	0	0	4	2	0	197	258	-61	78	394	669	1063	1	4	134	140	116	4	2941	988	981	947	36	2383	865	724	1571	316	86	27.22%	358	99	72.35%	11	1003	1841	54.48%	821	1602	51.25%	740	1413	52.37%	2064	1416	1797	651	1219	594
2017	84	15	54	0	2	4	5	4	258	239	19	42	11	22	0	1	2	3	3	155	112	43	42	4	32	0	1	2	2	1	103	127	-24	30	258	448	706	1	5	90	82	79	12	2063	645	660	725	64	2563	879	734	1580	254	44	17.32%	353	69	80.45%	18	669	1466	45.63%	774	1738	44.53%	513	1057	48.53%	1739	1019	1989	726	1367	684
2018	73	45	19	0	3	3	3	0	451	210	241	36	27	4	0	1	3	1	0	243	89	154	37	18	15	0	2	0	2	0	208	121	87	105	451	801	1252	0	2	167	150	128	8	2770	998	923	832	27	2436	859	890	1318	254	65	25.59%	386	68	82.38%	28	949	1641	57.83%	901	1683	53.54%	724	1166	62.09%	1726	1123	1569	578	1110	567
Total Saison Régulière	325	135	137	0	10	18	19	6	1561	1173	388	162	83	53	0	5	8	8	5	891	515	376	163	52	84	0	5	10	11	1	670	658	12	285	1561	2711	4272	5	12	555	499	478	39	10582	3636	3481	3359	191	9756	3491	3643	6005	1117	285	25.51%	1481	320	78.39%	72	3712	6645	55.86%	3535	6668	53.01%	2801	4959	56.48%	7629	4986	7126	2609	4922	2464
Séries
2016	8	4	4	0	0	0	0	0	29	33	-4	4	2	2	0	0	0	0	0	13	11	2	4	2	2	0	0	0	0	0	16	22	-6	8	29	51	80	0	0	6	12	11	0	255	68	90	97	0	266	75	180	138	19	7	36.84%	46	9	80.43%	3	92	158	58.23%	119	194	61.34%	75	124	60.48%	189	128	183	57	106	51
2016	5	1	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	6	9	15	0	0	0	4	1	1	119	33	37	48	1	185	65	26	69	15	0	0.00%	8	2	75.00%	0	31	85	36.47%	45	128	35.16%	19	56	33.93%	90	58	139	42	73	29
2017	9	4	5	0	0	0	0	0	26	38	-12	5	3	2	0	0	0	0	0	16	20	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	10	18	-8	8	26	45	71	0	0	12	7	5	2	315	109	113	88	5	271	95	99	146	48	6	12.50%	42	12	71.43%	2	123	216	56.94%	84	185	45.41%	72	124	58.06%	221	150	202	69	123	60
Total Séries	22	9	13	0	0	0	0	0	61	83	-22	11	6	5	0	0	0	0	0	32	34	-2	11	3	8	0	0	0	0	0	29	49	-20	18	61	105	166	0	0	18	23	17	3	689	210	240	233	6	722	235	305	353	82	13	15.85%	96	23	76.04%	5	246	459	53.59%	248	507	48.92%	166	304	54.61%	501	338	525	169	303	141