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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Devante Smith-Pelly	0		X	X		100.00	85	38	66	43	77	58	74	74	51	83	83	69	70	60	61	0	50	83	0
2	Brian Gibbons (R)	0		X			100.00	45	33	66	39	33	66	68	70	48	84	77	79	68	54	45	0	17	79	0
3	Scott Laughton	0	X	X			100.00	82	50	53	45	54	50	77	70	78	80	81	65	70	50	50	0	50	78	0
4	Peter Holland	0	X				100.00	55	42	59	43	72	58	77	65	81	80	81	56	78	54	46	0	50	78	0
5	Cory Conacher	0	X	X	X		100.00	56	37	39	36	34	45	93	77	37	80	84	58	71	57	53	0	18	77	0
6	Matt Beleskey	0		X			100.00	85	53	49	43	75	56	64	62	46	77	83	50	66	65	67	0	50	77	0
7	Oscar Lindberg	0	X		X		100.00	81	34	68	44	65	52	78	66	72	79	82	60	61	58	47	0	50	77	0
8	Tanner Kero	0	X				100.00	55	34	79	47	44	60	84	65	79	81	77	69	64	46	42	0	50	77	0
9	Josh Jooris	0	X				100.00	66	38	64	48	64	49	73	64	73	79	81	65	71	46	36	0	50	76	0
10	Matt Martin	0		X	X		100.00	99	57	43	51	91	37	80	64	42	80	78	49	66	60	72	0	50	76	0
11	Ryan Reaves	0			X		100.00	97	59	40	47	90	35	80	62	44	78	77	53	52	66	73	0	50	75	0
12	Boo Nieves (R)	0	X				100.00	67	29	66	53	74	46	73	62	78	81	68	72	63	37	32	0	50	73	0
13	John Gilmour (R)	0				X	100.00	53	28	66	45	53	62	78	81	30	76	71	64	64	39	32	0	50	78	0
14	Rob O'Gara	0				X	100.00	67	37	69	54	79	56	70	76	30	77	69	70	64	49	43	0	50	78	0
15	Steven Kampfer	0				X	100.00	80	39	54	53	58	59	68	77	30	75	69	71	60	52	42	0	50	77	0
16	Adam Clendening	0				X	100.00	45	36	54	48	55	57	88	76	30	76	70	58	63	49	43	0	50	76	0
17	Matt Bartkowski	0				X	100.00	82	40	58	53	66	51	83	78	30	76	70	52	58	52	43	0	50	76	0
18	Jamie McBain	0				X	100.00	32	16	78	58	47	60	83	69	31	72	65	55	56	59	48	0	50	73	0
Rayé
1	Josh Leivo	0		X			100.00	37	37	63	41	72	51	68	62	38	78	79	56	63	45	37	0	50	73	0
2	Jordan Szwarz (R)	0			X		100.00	54	46	59	59	64	52	85	59	54	72	74	59	65	53	54	0	50	73	0
3	Brad Malone	0	X	X			100.00	88	53	46	67	81	35	92	58	46	69	74	61	59	53	48	0	50	71	0
4	Michael Sgarbossa	0	X				100.00	62	42	68	59	48	51	81	59	77	71	72	53	64	51	45	0	50	71	0
5	Vinni Lettieri	0	X				100.00	67	34	80	51	47	55	78	60	37	74	79	53	64	39	35	0	50	71	0
6	Lias Andersson (R)	0	X				100.00	64	28	81	63	53	55	78	58	47	70	73	62	65	41	42	0	50	71	0
7	Steven Fogarty (R)	0	X				100.00	73	31	69	70	73	56	77	56	31	67	73	56	65	41	42	0	50	70	0
8	Stephen Gionta	0	X		X		100.00	84	36	72	65	35	51	77	58	53	70	69	58	56	63	55	0	50	70	0
9	Marek Hrivik	0			X		100.00	72	33	84	65	64	44	55	58	47	70	75	52	64	54	43	0	50	69	0
10	Zach Sanford	0		X			100.00	51	40	63	58	73	49	59	59	40	70	78	47	68	35	30	0	50	69	0
11	Nicklas Jensen	0			X		100.00	49	33	67	61	77	41	65	56	31	67	73	50	72	54	47	0	50	67	0
12	Taylor Fedun	0				X	100.00	37	33	59	51	68	50	41	74	30	75	69	65	63	50	45	0	50	73	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	66	38	63	52	63	52	75	66	48	76	75	60	64	51	47	0	48	74

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Marek Mazanec	100.00	80	91	64	78	80	81	83	84	84	80	71	62	64	0	50	83	0
2	Brandon Halverson (R)	100.00	80	82	56	81	80	81	88	84	84	68	71	21	41	0	50	79	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	80	87	60	80	80	81	86	84	84	74	71	42	53	0	50	81

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Quinn	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	5	450,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Cory Conacher	Leftovers (MOB)	C/LW/RW	5	8	2	10	7	6	0	3	8	18	8	6	44.44%	3	77	15.54	1	1	2	4	25	0	0	1	1	30.56%	36	0	0	2	2.57	0	0	2	0	0
2	Devante Smith-Pelly	Leftovers (MOB)	LW/RW	5	2	6	8	7	0	0	11	4	18	7	9	11.11%	3	71	14.26	1	0	1	2	16	0	1	0	0	66.67%	6	1	0	0	2.24	0	0	0	1	0
3	Peter Holland	Leftovers (MOB)	C	5	1	5	6	9	2	0	2	7	5	1	5	20.00%	0	54	10.95	0	0	0	0	1	0	0	0	0	60.00%	50	0	1	0	2.19	0	0	0	0	0
4	Scott Laughton	Leftovers (MOB)	C/LW	5	4	1	5	-3	2	0	8	7	18	7	13	22.22%	1	72	14.57	1	1	2	7	25	0	0	0	0	50.00%	2	2	3	0	1.37	0	0	0	0	0
5	Matt Beleskey	Leftovers (MOB)	LW	5	2	2	4	-1	10	0	3	8	12	5	8	16.67%	3	92	18.43	0	1	1	0	2	1	33	0	0	57.14%	7	7	2	0	0.87	0	0	0	0	0
6	Oscar Lindberg	Leftovers (MOB)	C/RW	5	0	4	4	-4	6	0	9	4	17	3	3	0.00%	4	98	19.75	0	2	2	6	29	0	13	0	0	45.33%	75	6	0	0	0.81	0	0	0	0	0
7	John Gilmour	Leftovers (MOB)	D	5	0	3	3	-2	2	0	4	9	5	4	1	0.00%	7	97	19.41	0	0	0	0	22	0	0	0	0	0.00%	0	0	3	0	0.62	0	0	0	0	0
8	Rob O'Gara	Leftovers (MOB)	D	5	0	3	3	4	0	0	5	14	5	3	5	0.00%	11	112	22.47	0	0	0	3	18	0	16	0	0	0.00%	0	0	2	0	0.53	0	0	0	0	1
9	Josh Jooris	Leftovers (MOB)	C	5	0	2	2	-2	0	0	0	10	5	4	5	0.00%	2	57	11.49	0	0	0	0	0	0	3	0	0	55.36%	56	2	1	0	0.70	0	0	0	0	0
10	Matt Bartkowski	Leftovers (MOB)	D	5	1	1	2	-2	0	0	4	7	3	1	0	33.33%	10	102	20.58	0	0	0	0	1	0	41	0	0	0.00%	0	1	1	0	0.39	0	0	0	0	0
11	Brian Gibbons	Leftovers (MOB)	LW	5	0	1	1	-4	4	0	5	11	14	9	7	0.00%	6	72	14.59	0	1	1	2	16	0	7	0	0	50.00%	2	0	1	0	0.27	0	0	0	0	0
12	Matt Martin	Leftovers (MOB)	LW/RW	5	0	1	1	-1	12	0	6	7	4	3	8	0.00%	1	53	10.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0.38	0	0	0	0	0
13	Ryan Reaves	Leftovers (MOB)	RW	5	0	1	1	-3	36	10	10	0	3	0	3	0.00%	2	47	9.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	1	0	0.42	1	1	0	0	0
14	Tanner Kero	Leftovers (MOB)	C	5	0	1	1	-3	0	0	7	16	17	0	9	0.00%	11	101	20.20	0	0	0	0	9	4	40	0	0	56.67%	90	4	2	0	0.20	0	0	0	0	0
15	Adam Clendening	Leftovers (MOB)	D	5	0	0	0	-2	4	0	2	4	6	2	3	0.00%	2	95	19.02	0	0	0	3	22	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
16	Steven Kampfer	Leftovers (MOB)	D	5	0	0	0	-2	6	0	5	6	4	4	2	0.00%	5	73	14.75	0	0	0	1	1	1	15	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				80	18	33	51	-2	90	10	84	122	154	61	87	11.69%	71	1280	16.01	3	6	9	28	192	6	171	1	1	51.83%	328	23	18	2	0.80	1	1	2	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	ST	BG	S2
1	Marek Mazanec	Leftovers (MOB)	5	1	3	1	0.874	5.60	268	2	25	198	94	5	0	1
2	Brandon Halverson	Leftovers (MOB)	1	0	0	0	0.900	2.86	42	0	2	20	10	0	5	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			6	1	3	1	0.876	5.21	311	2	27	218	104	5	5	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Clendening	Leftovers (MOB)	D	25	1992-10-26	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Boo Nieves	Leftovers (MOB)	C	24	1994-01-23	Yes	212 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brad Malone	Leftovers (MOB)	C/LW	29	1989-05-20	No	213 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brandon Halverson	Leftovers (MOB)	G	22	1996-03-29	Yes	209 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Brian Gibbons	Leftovers (MOB)	LW	30	1988-02-26	Yes	175 Lbs	173 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Cory Conacher	Leftovers (MOB)	C/LW/RW	28	1989-12-14	No	180 Lbs	173 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Devante Smith-Pelly	Leftovers (MOB)	LW/RW	26	1992-06-14	No	223 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jamie McBain	Leftovers (MOB)	D	30	1988-02-25	No	180 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
John Gilmour	Leftovers (MOB)	D	25	1993-05-17	Yes	195 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Szwarz	Leftovers (MOB)	RW	27	1991-05-14	Yes	200 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Josh Jooris	Leftovers (MOB)	C	28	1990-07-14	No	197 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Josh Leivo	Leftovers (MOB)	LW	25	1993-05-26	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Lias Andersson	Leftovers (MOB)	C	19	1998-10-13	Yes	204 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien
Marek Hrivik	Leftovers (MOB)	RW	27	1991-08-28	No	197 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Marek Mazanec	Leftovers (MOB)	G	27	1991-07-18	No	187 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Bartkowski	Leftovers (MOB)	D	30	1988-06-04	No	196 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	735,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Beleskey	Leftovers (MOB)	LW	30	1988-06-07	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	782,496$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Martin	Leftovers (MOB)	LW/RW	29	1989-05-08	No	220 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Michael Sgarbossa	Leftovers (MOB)	C	26	1992-07-25	No	186 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicklas Jensen	Leftovers (MOB)	RW	25	1993-03-06	No	216 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	949,300$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Oscar Lindberg	Leftovers (MOB)	C/RW	26	1991-10-29	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Peter Holland	Leftovers (MOB)	C	27	1991-01-14	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Rob O'Gara	Leftovers (MOB)	D	25	1993-07-06	No	215 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,001$	0$	0$	No	Lien
Ryan Reaves	Leftovers (MOB)	RW	31	1987-01-20	No	225 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Laughton	Leftovers (MOB)	C/LW	24	1994-05-30	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Stephen Gionta	Leftovers (MOB)	C/RW	34	1983-10-09	No	177 Lbs	170 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,224,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Leftovers (MOB)	C	25	1993-04-19	Yes	209 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Steven Kampfer	Leftovers (MOB)	D	29	1988-09-24	No	195 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tanner Kero	Leftovers (MOB)	C	26	1992-07-24	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Taylor Fedun	Leftovers (MOB)	D	30	1988-06-04	No	201 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Vinni Lettieri	Leftovers (MOB)	C	23	1995-02-06	No	195 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Zach Sanford	Leftovers (MOB)	LW	23	1994-11-09	No	207 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	26.72	200 Lbs	185 CM	1.75	797,265$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devante Smith-Pelly	Peter Holland	Cory Conacher	26	0	1	4
2	Brian Gibbons	Tanner Kero		25	1	1	3
3	Scott Laughton	Oscar Lindberg	Ryan Reaves	25	1	1	3
4	Matt Beleskey	Josh Jooris	Matt Martin	24	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Adam Clendening	John Gilmour	38	1	2	2
2	Rob O'Gara		37	1	2	2
3	Matt Bartkowski	Steven Kampfer	25	1	2	2
4	Rob O'Gara		0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Laughton	Cory Conacher	Oscar Lindberg	60	1	1	3
2	Brian Gibbons	Oscar Lindberg	Devante Smith-Pelly	40	1	1	3

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Adam Clendening	John Gilmour	60	1	2	2
2	Rob O'Gara		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Kero	Matt Beleskey	60	1	2	2
2	Oscar Lindberg		40	1	3	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Matt Bartkowski	60	1	2	2
2	Rob O'Gara	Steven Kampfer	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Peter Holland	60	1	2	2	Matt Bartkowski	John Gilmour	60	1	2	2
2	Oscar Lindberg	40	1	2	2	Rob O'Gara		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Peter Holland	Matt Beleskey	60	1	2	2
2	Oscar Lindberg	Scott Laughton	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		John Gilmour	60	2	1	2
2	Rob O'Gara	Steven Kampfer	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Devante Smith-Pelly	Cory Conacher	Oscar Lindberg	Adam Clendening	John Gilmour

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matt Beleskey	Peter Holland	Oscar Lindberg		John Gilmour

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tanner Kero, Josh Jooris, Devante Smith-Pelly	Tanner Kero, Matt Beleskey	Tanner Kero

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Matt Bartkowski, Steven Kampfer, Rob O'Gara	Matt Bartkowski	Matt Bartkowski, Steven Kampfer

Tirs de Pénalité
Brian Gibbons, Oscar Lindberg, Cory Conacher, Tanner Kero, Josh Jooris

Gardien
#1 : Marek Mazanec, #2 : Brandon Halverson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Jardiniers	5	1	4	0	0	0	0	0	18	27	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0.200	18	34	52	0	0	9	6	3	0	154	67	43	39	5	218	71	94	84	26	3	11.54%	37	12	67.57%	0	45	107	42.06%	83	149	55.70%	44	77	57.14%	103	61	132	45	74	35
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	18	27	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0.200	18	34	52	0	0	9	6	3	0	154	67	43	39	5	218	71	94	84	26	3	11.54%	37	12	67.57%	0	45	107	42.06%	83	149	55.70%	44	77	57.14%	103	61	132	45	74	35
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	18	27	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0.200	18	34	52	0	0	9	6	3	0	154	67	43	39	5	218	71	94	84	26	3	11.54%	37	12	67.57%	0	45	107	42.06%	83	149	55.70%	44	77	57.14%	103	61	132	45	74	35
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	18	27	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0.200	18	34	52	0	0	9	6	3	0	154	67	43	39	5	218	71	94	84	26	3	11.54%	37	12	67.57%	0	45	107	42.06%	83	149	55.70%	44	77	57.14%	103	61	132	45	74	35

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
5	2	L1	18	34	52	154	218	71	94	84	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	18	27

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	12	10

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	6	17

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
26	3	11.54%	37	12	67.57%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
67	43	39	5	9	6	3	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
45	107	42.06%	83	149	55.70%	44	77	57.14%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
103	61	132	45	74	35

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2019-04-03	7	Leftovers	2	Jardiniers	8	L		Sommaire du Match
2 - 2019-04-04	15	Leftovers	2	Jardiniers	4	L		Sommaire du Match
3 - 2019-04-05	23	Jardiniers	2	Leftovers	5	W		Sommaire du Match
4 - 2019-04-06	31	Jardiniers	8	Leftovers	7	L	X	Sommaire du Match
5 - 2019-04-07	39	Leftovers	2	Jardiniers	5	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,551,247$	2,006,580$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	3	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	46	22	0	7	3	2	4	442	192	250	42	29	7	0	2	1	1	2	254	86	168	42	17	15	0	5	2	1	2	188	106	82	92	442	774	1216	0	4	138	134	161	11	2606	833	889	854	51	2214	819	939	1853	275	62	22.55%	323	56	82.66%	14	1033	1656	62.38%	987	1591	62.04%	783	1217	64.34%	2097	1386	1714	665	1277	661
2017	84	24	39	0	7	3	6	5	304	245	59	42	16	14	0	5	3	1	3	169	104	65	42	8	25	0	2	0	5	2	135	141	-6	48	304	530	834	2	3	112	101	78	18	2562	826	851	831	91	2312	757	714	1881	281	44	15.66%	348	67	80.75%	14	1029	1729	59.51%	997	1598	62.39%	701	1125	62.31%	2049	1337	1776	671	1298	660
2017	84	16	52	0	5	5	0	6	136	447	-311	42	9	22	0	4	4	0	3	77	232	-155	42	7	30	0	1	1	0	3	59	215	-156	32	136	242	378	2	4	32	48	51	11	1805	555	582	635	58	2485	933	516	1474	282	42	14.89%	262	40	84.73%	7	698	1366	51.10%	820	1580	51.90%	526	1172	44.88%	1702	985	2001	721	1391	691
2018	82	24	48	0	3	4	2	1	473	374	99	41	15	20	0	2	2	2	0	261	173	88	41	9	28	0	1	2	0	1	212	201	11	48	473	824	1297	2	2	200	145	123	8	3029	1165	910	940	25	2922	1056	1301	1522	271	61	22.51%	549	145	73.59%	25	1112	1784	62.33%	1211	1974	61.35%	880	1415	62.19%	1895	1233	1852	653	1204	603
Total Saison Régulière	334	110	161	0	22	15	10	16	1355	1258	97	167	69	63	0	13	10	4	8	761	595	166	167	41	98	0	9	5	6	8	594	663	-69	220	1355	2370	3725	6	13	482	428	413	48	10002	3379	3232	3260	225	9933	3565	3470	6730	1109	209	18.85%	1482	308	79.22%	60	3872	6535	59.25%	4015	6743	59.54%	2890	4929	58.63%	7744	4942	7344	2711	5171	2616
Séries
2016	9	5	4	0	0	0	0	0	19	18	1	5	3	2	0	0	0	0	0	10	10	0	4	2	2	0	0	0	0	0	9	8	1	10	19	32	51	0	0	9	3	6	1	293	113	70	106	4	247	94	114	193	23	2	8.70%	43	7	83.72%	2	121	186	65.05%	135	193	69.95%	75	102	73.53%	245	171	177	67	125	65
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	3	22	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	15	-15	0	3	3	6	0	0	0	3	0	0	77	29	21	23	4	169	58	14	64	10	2	20.00%	7	4	42.86%	0	16	64	25.00%	25	104	24.04%	9	49	18.37%	67	39	128	32	57	25
2017	5	1	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	3	0	3	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	11	18	29	0	0	4	2	5	0	191	65	47	76	3	174	73	56	93	11	3	27.27%	29	9	68.97%	1	77	105	73.33%	82	128	64.06%	44	67	65.67%	124	84	111	37	67	34
2018	5	1	4	0	0	0	0	0	18	27	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	18	34	52	0	0	9	6	3	0	154	67	43	39	5	218	71	94	84	26	3	11.54%	37	12	67.57%	0	45	107	42.06%	83	149	55.70%	44	77	57.14%	103	61	132	45	74	35
Total Séries	23	7	16	0	0	0	0	0	51	86	-35	11	5	6	0	0	0	0	0	32	33	-1	12	2	10	0	0	0	0	0	19	53	-34	14	51	87	138	0	0	22	14	14	1	715	274	181	244	16	808	296	278	434	70	10	14.29%	116	32	72.41%	3	259	462	56.06%	325	574	56.62%	172	295	58.31%	541	356	551	182	325	160