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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tobias Rieder	0	X	X	X		100.00	54	34	87	38	42	73	83	68	47	82	83	76	68	58	51	0	25	82	0
2	Jujhar Khaira	0		X			100.00	83	57	53	43	83	57	76	71	69	80	81	67	62	42	39	0	50	81	0
3	Jamie McGinn	0		X	X		100.00	81	42	69	35	74	62	71	69	39	79	81	65	65	68	58	0	50	80	0
4	Scott Laughton	0	X	X			100.00	82	50	53	45	54	50	77	70	78	80	81	65	70	50	50	0	50	78	0
5	Scott Wilson	0			X		100.00	85	40	72	32	40	54	74	67	42	80	81	66	61	63	61	0	47	78	0
6	Joakim Nordstrom	0	X				100.00	81	38	78	47	52	52	78	62	52	78	82	66	67	56	56	0	50	77	0
7	Nail Yakupov	0		X	X		100.00	61	35	66	36	49	49	69	74	31	81	85	65	73	49	44	0	47	77	0
8	Oscar Lindberg	0	X		X		100.00	81	34	68	44	65	52	78	66	72	79	82	60	61	58	47	0	47	77	0
9	Phillip Di Giuseppe	0			X		100.00	85	39	68	40	59	50	76	70	31	82	82	65	72	43	34	0	50	77	0
10	Pontus Aberg	0		X	X		100.00	45	22	81	41	49	56	83	67	36	83	79	69	63	51	42	0	50	77	0
11	Matt Martin	0		X	X		100.00	99	57	43	51	91	37	80	64	42	80	78	49	66	60	72	0	50	76	0
12	Boo Nieves (R)	0	X				100.00	67	29	66	53	74	46	73	62	78	81	68	72	63	37	32	0	50	73	0
13	Brett Pesce	0				X	100.00	45	27	79	42	64	75	75	83	31	83	72	90	60	40	32	0	83	85	0
14	Robert Bortuzzo	0				X	100.00	82	50	63	48	87	52	64	82	26	80	73	76	59	55	54	0	47	81	0
15	Alex Biega	0				X	100.00	87	36	61	47	53	52	84	83	29	81	73	71	62	53	51	0	19	80	0
16	Kevin Gravel	0				X	100.00	69	33	76	46	77	52	87	82	30	81	71	61	63	46	39	0	50	79	0
17	Mike Reilly	0				X	100.00	44	23	65	43	58	53	84	84	28	84	72	57	63	45	40	0	50	79	0
18	Mark Borowiecki	0		X		X	100.00	96	50	44	50	84	52	56	81	32	79	71	70	56	52	60	0	25	79	0
19	Ryan Sproul	0				X	100.00	39	33	67	45	72	57	76	81	30	80	71	58	63	46	40	0	47	78	0
Rayé
1	Markus Hannikainen	0		X			100.00	74	23	69	49	61	37	78	66	35	79	80	59	68	49	44	0	50	73	0
2	Filip Chytil	0	X	X	X		100.00	36	31	70	58	56	63	80	59	53	70	78	64	65	31	29	0	18	72	0
3	Austin Czarnik	0	X				100.00	40	33	74	39	26	57	81	65	55	82	77	43	68	49	47	0	47	72	0
4	Vinni Lettieri	0	X				100.00	67	34	80	51	47	55	78	60	37	74	79	53	64	39	35	0	50	71	0
5	Nic Petan	0	X	X			100.00	35	38	66	39	32	45	80	64	69	80	80	41	63	50	50	0	50	71	0
6	Steven Fogarty (R)	0	X				100.00	73	31	69	70	73	56	77	56	31	67	73	56	65	41	42	0	50	70	0
7	Kalle Kossila	0	X	X	X		100.00	55	28	86	60	36	40	77	59	52	70	74	57	64	42	35	0	47	67	0
8	Chris Wideman	0				X	100.00	57	39	63	42	41	48	62	87	29	82	75	56	66	51	47	0	16	77	0
9	Julian Melchiori	0				X	100.00	69	40	68	59	82	66	73	69	30	72	66	64	64	46	38	0	50	76	0
10	Jaycob Megna	0				X	100.00	38	32	75	58	84	57	76	71	30	73	67	63	63	41	34	0	47	75	0
11	Yannick Weber	0				X	100.00	59	33	69	49	62	43	63	81	26	78	71	49	70	62	53	0	50	75	0
12	Jakub Nakladal	0				X	100.00	51	34	85	60	77	52	69	69	31	72	65	53	64	61	50	0	50	73	0
13	Chris Bigras	0				X	100.00	50	33	67	58	47	50	80	71	30	73	67	62	63	43	44	0	47	72	0
14	Dean Kukan	0				X	100.00	36	32	72	56	49	45	60	73	30	74	69	60	64	53	44	0	50	72	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	64	36	69	48	61	53	75	71	41	78	75	62	64	49	45	0	46	76

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Hutchinson	100.00	83	83	68	80	84	86	89	86	88	84	73	61	71	0	46	86	0
2	Christopher Gibson	100.00	81	91	67	77	83	83	90	85	86	66	71	49	60	0	47	83	0
Rayé
1	Antoine Bibeau	100.00	80	86	66	81	81	81	89	84	84	68	71	42	57	0	47	81	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	81	87	67	79	83	83	89	85	86	73	72	51	63	0	47	83

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Quinn	70	70	70	70	70	70	70	CAN	46	4	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Biega	Leftovers (Tru)	D	30	1988-04-04	No	193 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Antoine Bibeau	Leftovers (Tru)	G	24	1994-05-01	No	213 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Austin Czarnik	Leftovers (Tru)	C	25	1992-12-12	No	160 Lbs	175 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	Lien
Boo Nieves	Leftovers (Tru)	C	24	1994-01-23	Yes	212 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brett Pesce	Leftovers (Tru)	D	23	1994-11-15	No	200 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	809,167$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Chris Bigras	Leftovers (Tru)	D	23	1995-02-22	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Chris Wideman	Leftovers (Tru)	D	28	1990-01-07	No	183 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Christopher Gibson	Leftovers (Tru)	G	25	1992-12-27	No	188 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Dean Kukan	Leftovers (Tru)	D	25	1993-07-08	No	186 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Filip Chytil	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	19	1999-09-05	No	202 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No	Lien
Jakub Nakladal	Leftovers (Tru)	D	30	1987-12-30	No	212 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,110,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jamie McGinn	Leftovers (Tru)	LW/RW	30	1988-08-05	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jaycob Megna	Leftovers (Tru)	D	25	1992-12-10	No	219 Lbs	198 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Joakim Nordstrom	Leftovers (Tru)	C	26	1992-02-25	No	189 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jujhar Khaira	Leftovers (Tru)	LW	24	1994-08-13	No	214 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Julian Melchiori	Leftovers (Tru)	D	26	1991-12-06	No	214 Lbs	196 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Kalle Kossila	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	25	1993-04-14	No	185 Lbs	178 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Kevin Gravel	Leftovers (Tru)	D	26	1992-03-06	No	212 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Mark Borowiecki	Leftovers (Tru)	LW/D	29	1989-07-12	No	207 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,440,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Markus Hannikainen	Leftovers (Tru)	LW	25	1993-03-26	No	200 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Martin	Leftovers (Tru)	LW/RW	29	1989-05-08	No	220 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Michael Hutchinson	Leftovers (Tru)	G	28	1990-03-02	No	202 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Mike Reilly	Leftovers (Tru)	D	25	1993-07-13	No	195 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nail Yakupov	Leftovers (Tru)	LW/RW	24	1993-10-06	No	195 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nic Petan	Leftovers (Tru)	C/LW	23	1995-03-22	No	179 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Oscar Lindberg	Leftovers (Tru)	C/RW	26	1991-10-29	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Phillip Di Giuseppe	Leftovers (Tru)	RW	24	1993-10-09	No	200 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Pontus Aberg	Leftovers (Tru)	LW/RW	25	1993-09-23	No	196 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Robert Bortuzzo	Leftovers (Tru)	D	29	1989-03-18	No	216 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,656,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Ryan Sproul	Leftovers (Tru)	D	25	1993-01-13	No	205 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	687,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Laughton	Leftovers (Tru)	C/LW	24	1994-05-30	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Wilson	Leftovers (Tru)	RW	26	1992-04-24	No	183 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Leftovers (Tru)	C	25	1993-04-19	Yes	209 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Tobias Rieder	Leftovers (Tru)	C/LW/RW	25	1993-01-10	No	188 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	2,225,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Vinni Lettieri	Leftovers (Tru)	C	23	1995-02-06	No	195 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Yannick Weber	Leftovers (Tru)	D	30	1988-09-23	No	200 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,224,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
36	25.64	199 Lbs	185 CM	1.33	931,272$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Oscar Lindberg	Tobias Rieder	26	0	1	4
2	Pontus Aberg	Scott Laughton	Phillip Di Giuseppe	25	1	1	3
3	Jamie McGinn	Joakim Nordstrom	Scott Wilson	25	1	1	3
4	Matt Martin	Boo Nieves	Nail Yakupov	24	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Pesce	Robert Bortuzzo	38	1	2	2
2	Alex Biega	Mark Borowiecki	37	1	2	2
3	Kevin Gravel	Ryan Sproul	25	1	2	2
4	Robert Bortuzzo	Ryan Sproul	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Scott Laughton	Jamie McGinn	60	1	1	3
2	Pontus Aberg	Oscar Lindberg	Scott Wilson	40	1	1	3

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brett Pesce	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Ryan Sproul	Alex Biega	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tobias Rieder	Phillip Di Giuseppe	60	1	2	2
2	Oscar Lindberg	Pontus Aberg	40	1	3	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Sproul	Kevin Gravel	60	1	2	2
2	Mark Borowiecki	Alex Biega	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tobias Rieder	60	1	2	2	Alex Biega	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Scott Laughton	40	1	2	2	Kevin Gravel	Ryan Sproul	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Boo Nieves	Matt Martin	60	1	2	2
2	Scott Laughton	Tobias Rieder	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Brett Pesce	60	2	1	2
2	Mark Borowiecki	Alex Biega	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jujhar Khaira	Scott Laughton	Jamie McGinn	Mark Borowiecki	Ryan Sproul

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Tobias Rieder	Joakim Nordstrom	Jamie McGinn	Brett Pesce	Alex Biega

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Pontus Aberg, Nail Yakupov, Joakim Nordstrom	Joakim Nordstrom, Jujhar Khaira	Boo Nieves

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Alex Biega, Brett Pesce, Kevin Gravel	Kevin Gravel	Kevin Gravel, Mark Borowiecki

Tirs de Pénalité
Oscar Lindberg, Jujhar Khaira, Tobias Rieder, Scott Wilson, Scott Laughton

Gardien
#1 : Michael Hutchinson, #2 : Christopher Gibson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	3,352,580$	2,691,896$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	46	22	0	7	3	2	4	442	192	250	42	29	7	0	2	1	1	2	254	86	168	42	17	15	0	5	2	1	2	188	106	82	92	442	774	1216	0	4	138	134	161	11	2606	833	889	854	51	2214	819	939	1853	275	62	22.55%	323	56	82.66%	14	1033	1656	62.38%	987	1591	62.04%	783	1217	64.34%	2097	1386	1714	665	1277	661
2017	84	24	39	0	7	3	6	5	304	245	59	42	16	14	0	5	3	1	3	169	104	65	42	8	25	0	2	0	5	2	135	141	-6	48	304	530	834	2	3	112	101	78	18	2562	826	851	831	91	2312	757	714	1881	281	44	15.66%	348	67	80.75%	14	1029	1729	59.51%	997	1598	62.39%	701	1125	62.31%	2049	1337	1776	671	1298	660
2017	84	16	52	0	5	5	0	6	136	447	-311	42	9	22	0	4	4	0	3	77	232	-155	42	7	30	0	1	1	0	3	59	215	-156	32	136	242	378	2	4	32	48	51	11	1805	555	582	635	58	2485	933	516	1474	282	42	14.89%	262	40	84.73%	7	698	1366	51.10%	820	1580	51.90%	526	1172	44.88%	1702	985	2001	721	1391	691
2018	82	24	48	0	3	4	2	1	473	374	99	41	15	20	0	2	2	2	0	261	173	88	41	9	28	0	1	2	0	1	212	201	11	48	473	824	1297	2	2	200	145	123	8	3029	1165	910	940	25	2922	1056	1301	1522	271	61	22.51%	549	145	73.59%	25	1112	1784	62.33%	1211	1974	61.35%	880	1415	62.19%	1895	1233	1852	653	1204	603
Total Saison Régulière	334	110	161	0	22	15	10	16	1355	1258	97	167	69	63	0	13	10	4	8	761	595	166	167	41	98	0	9	5	6	8	594	663	-69	220	1355	2370	3725	6	13	482	428	413	48	10002	3379	3232	3260	225	9933	3565	3470	6730	1109	209	18.85%	1482	308	79.22%	60	3872	6535	59.25%	4015	6743	59.54%	2890	4929	58.63%	7744	4942	7344	2711	5171	2616
Séries
2016	9	5	4	0	0	0	0	0	19	18	1	5	3	2	0	0	0	0	0	10	10	0	4	2	2	0	0	0	0	0	9	8	1	10	19	32	51	0	0	9	3	6	1	293	113	70	106	4	247	94	114	193	23	2	8.70%	43	7	83.72%	2	121	186	65.05%	135	193	69.95%	75	102	73.53%	245	171	177	67	125	65
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	3	22	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	15	-15	0	3	3	6	0	0	0	3	0	0	77	29	21	23	4	169	58	14	64	10	2	20.00%	7	4	42.86%	0	16	64	25.00%	25	104	24.04%	9	49	18.37%	67	39	128	32	57	25
2017	5	1	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	3	0	3	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	11	18	29	0	0	4	2	5	0	191	65	47	76	3	174	73	56	93	11	3	27.27%	29	9	68.97%	1	77	105	73.33%	82	128	64.06%	44	67	65.67%	124	84	111	37	67	34
2018	5	1	4	0	0	0	0	0	18	27	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	18	34	52	0	0	9	6	3	0	154	67	43	39	5	218	71	94	84	26	3	11.54%	37	12	67.57%	0	45	107	42.06%	83	149	55.70%	44	77	57.14%	103	61	132	45	74	35
Total Séries	23	7	16	0	0	0	0	0	51	86	-35	11	5	6	0	0	0	0	0	32	33	-1	12	2	10	0	0	0	0	0	19	53	-34	14	51	87	138	0	0	22	14	14	1	715	274	181	244	16	808	296	278	434	70	10	14.29%	116	32	72.41%	3	259	462	56.06%	325	574	56.62%	172	295	58.31%	541	356	551	182	325	160