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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Devante Smith-Pelly	0		X	X		100.00	85	38	66	43	77	58	74	74	51	83	83	69	70	60	61	0	50	83	0
2	Jesper Fast	0			X		100.00	81	21	72	40	50	68	70	73	48	85	79	74	60	54	43	0	50	81	0
3	Scott Laughton	0	X	X			100.00	82	50	53	45	54	50	77	70	78	80	81	65	70	50	50	0	50	78	0
4	Peter Holland	0	X				100.00	55	42	59	43	72	58	77	65	81	80	81	56	78	54	46	0	50	78	0
5	Matt Beleskey	0		X			100.00	85	53	49	43	75	56	64	62	46	77	83	50	66	65	67	0	50	77	0
6	Oscar Lindberg	0	X		X		100.00	81	34	68	44	65	52	78	66	72	79	82	60	61	58	47	0	50	77	0
7	Tanner Kero	0	X				100.00	55	34	79	47	44	60	84	65	79	81	77	69	64	46	42	0	50	77	0
8	Josh Jooris	0	X				100.00	66	38	64	48	64	49	73	64	73	79	81	65	71	46	36	0	50	76	0
9	Matt Martin	0		X	X		100.00	99	57	43	51	91	37	80	64	42	80	78	49	66	60	72	0	50	76	0
10	Ryan Reaves	0			X		100.00	97	59	40	47	90	35	80	62	44	78	77	53	52	66	73	0	50	75	0
11	Josh Leivo	0		X			100.00	37	37	63	41	72	51	68	62	38	78	79	56	63	45	37	0	50	73	0
12	Boo Nieves (R)	0	X				100.00	67	29	66	53	74	46	73	62	78	81	68	72	63	37	32	0	50	73	0
13	Jordan Szwarz (R)	0			X		100.00	54	46	59	59	64	52	85	59	54	72	74	59	65	53	54	0	50	73	0
14	Lias Andersson (R)	0	X				100.00	64	28	81	63	53	55	78	58	47	70	73	62	65	41	42	0	50	71	0
15	Tony DeAngelo (R)	0				X	100.00	52	44	61	43	36	60	80	86	33	84	74	52	73	44	43	0	50	80	0
16	John Gilmour (R)	0				X	100.00	53	28	66	45	53	62	78	81	30	76	71	64	64	39	32	0	50	78	0
17	Rob O'Gara	0				X	100.00	67	37	69	54	79	56	70	76	30	77	69	70	64	49	43	0	50	78	0
18	Steven Kampfer	0				X	100.00	80	39	54	53	58	59	68	77	30	75	69	71	60	52	42	0	50	77	0
19	Adam Clendening	0				X	100.00	45	36	54	48	55	57	88	76	30	76	70	58	63	49	43	0	50	76	0
20	Matt Bartkowski	0				X	100.00	82	40	58	53	66	51	83	78	30	76	70	52	58	52	43	0	50	76	0
Rayé
1	Brad Malone	0	X	X			100.00	88	53	46	67	81	35	92	58	46	69	74	61	59	53	48	0	50	71	0
2	Michael Sgarbossa	0	X				100.00	62	42	68	59	48	51	81	59	77	71	72	53	64	51	45	0	50	71	0
3	Vinni Lettieri	0	X				100.00	67	34	80	51	47	55	78	60	37	74	79	53	64	39	35	0	50	71	0
4	Steven Fogarty (R)	0	X				100.00	73	31	69	70	73	56	77	56	31	67	73	56	65	41	42	0	50	70	0
5	Stephen Gionta	0	X		X		100.00	84	36	72	65	35	51	77	58	53	70	69	58	56	63	55	0	50	70	0
6	Marek Hrivik	0			X		100.00	72	33	84	65	64	44	55	58	47	70	75	52	64	54	43	0	50	69	0
7	Zach Sanford	0		X			100.00	51	40	63	58	73	49	59	59	40	70	78	47	68	35	30	0	50	69	0
8	Nicklas Jensen	0			X		100.00	49	33	67	61	77	41	65	56	31	67	73	50	72	54	47	0	50	67	0
9	Jamie McBain	0				X	100.00	32	16	78	58	47	60	83	69	31	72	65	55	56	59	48	0	50	73	0
10	Taylor Fedun	0				X	100.00	37	33	59	51	68	50	41	74	30	75	69	65	63	50	45	0	50	73	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	67	38	64	52	64	52	75	66	48	76	75	59	64	51	46	0	50	75

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Marek Mazanec	100.00	80	91	64	78	80	81	83	84	84	80	71	62	64	0	50	83	0
2	Brandon Halverson (R)	100.00	80	82	56	81	80	81	88	84	84	68	71	21	41	0	50	79	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	80	87	60	80	80	81	86	84	84	74	71	42	53	0	50	81

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Quinn	70	70	70	70	70	70	70	CAN	45	5	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Devante Smith-Pelly	Leftovers (MOB)	LW/RW	34	33	32	65	21	14	0	79	26	127	39	82	25.98%	7	506	14.88	4	6	10	23	89	1	0	1	1	13	3	1	50.00%	30	40	6	3	2.57	0	0	0	0	0	4	0	5
2	Scott Laughton	Leftovers (MOB)	C/LW	28	21	43	64	20	32	0	85	25	140	46	75	15.00%	8	535	19.13	8	13	21	26	103	0	0	0	2	35	3	1	68.57%	35	34	11	1	2.39	0	1	0	0	0	2	4	1
3	Oscar Lindberg	Leftovers (MOB)	C/RW	34	21	38	59	12	12	0	58	28	127	43	73	16.54%	13	591	17.40	4	17	21	38	157	1	3	4	3	64	0	1	50.88%	114	37	6	3	1.99	1	2	0	0	0	1	1	1
4	Peter Holland	Leftovers (MOB)	C	34	17	35	52	22	30	0	26	23	85	33	40	20.00%	12	538	15.84	6	8	14	28	112	1	0	1	2	12	0	0	61.76%	557	16	4	2	1.93	1	2	0	0	0	0	3	1
5	Jesper Fast	Leftovers (MOB)	RW	34	16	34	50	24	8	0	30	31	77	32	56	20.78%	20	379	11.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	30.00%	10	10	13	2	2.63	0	0	0	0	0	0	1	0
6	Matt Beleskey	Leftovers (MOB)	LW	34	27	18	45	23	33	5	74	21	115	33	53	23.48%	20	703	20.69	6	2	8	30	110	5	3	8	19	205	3	0	45.65%	46	30	6	3	1.28	1	1	0	0	1	3	1	1
7	Josh Jooris	Leftovers (MOB)	C	34	24	19	43	31	14	0	43	38	98	21	57	24.49%	21	393	11.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	58.23%	316	25	5	3	2.19	0	0	0	0	0	2	2	0
8	Tanner Kero	Leftovers (MOB)	C	34	13	27	40	13	2	0	19	43	84	26	61	15.48%	31	482	14.18	0	1	1	7	41	0	1	1	2	48	0	1	62.13%	367	13	12	1	1.66	0	1	0	0	0	1	1	0
9	Jordan Szwarz	Leftovers (MOB)	RW	34	11	27	38	33	18	0	40	27	64	30	32	17.19%	7	450	13.24	0	0	0	0	0	1	1	2	3	61	1	0	62.50%	16	27	8	2	1.69	0	0	0	0	0	0	1	1
10	Boo Nieves	Leftovers (MOB)	C	31	6	29	35	30	8	0	19	74	47	20	36	12.77%	31	531	17.14	0	0	0	0	3	1	7	8	8	195	0	0	62.40%	601	11	12	1	1.32	0	0	0	0	0	0	0	0
11	Tony DeAngelo	Leftovers (MOB)	D	34	9	25	34	28	48	0	28	12	65	18	23	13.85%	23	721	21.21	3	2	5	24	124	0	0	0	0	3	1	1	0.00%	0	7	13	0	0.94	0	1	0	0	0	0	0	0
12	Matt Martin	Leftovers (MOB)	LW/RW	34	14	20	34	14	68	20	58	10	70	19	51	20.00%	2	347	10.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	31.82%	22	20	1	2	1.96	0	0	1	2	1	0	0	1
13	Josh Leivo	Leftovers (MOB)	LW	34	9	17	26	30	14	0	9	8	60	20	30	15.00%	12	472	13.91	2	2	4	13	89	0	0	0	0	0	0	1	25.00%	20	15	5	1	1.10	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Ryan Reaves	Leftovers (MOB)	RW	34	12	13	25	20	101	35	36	15	60	24	31	20.00%	7	338	9.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.75%	16	14	2	2	1.48	0	0	0	3	4	0	0	0
15	John Gilmour	Leftovers (MOB)	D	34	4	18	22	28	12	0	21	43	40	22	17	10.00%	51	703	20.68	1	3	4	8	123	0	1	1	1	11	0	0	0.00%	0	1	23	1	0.63	0	1	0	0	0	0	0	1
16	Rob O'Gara	Leftovers (MOB)	D	34	2	16	18	34	12	0	33	53	60	14	29	3.33%	44	735	21.63	1	1	2	15	77	0	1	1	3	106	0	0	0.00%	0	6	33	0	0.49	0	1	0	0	0	0	0	0
17	Lias Andersson	Leftovers (MOB)	C	28	4	12	16	7	8	0	25	23	51	11	26	7.84%	4	362	12.95	2	3	5	10	60	0	0	0	0	0	0	0	47.41%	135	18	0	0	0.88	0	0	0	0	0	0	1	0
18	Steven Kampfer	Leftovers (MOB)	D	34	3	12	15	36	37	5	36	56	21	12	21	14.29%	47	558	16.41	0	0	0	0	0	1	1	2	2	138	0	0	0.00%	0	3	23	0	0.54	0	1	0	0	1	0	0	1
19	Adam Clendening	Leftovers (MOB)	D	34	3	11	14	29	38	0	16	41	20	10	17	15.00%	64	781	22.97	0	1	1	2	77	1	1	2	2	181	0	0	0.00%	0	6	16	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Matt Bartkowski	Leftovers (MOB)	D	34	4	7	11	33	34	0	48	16	18	11	8	22.22%	41	624	18.37	0	0	0	0	1	2	2	4	3	203	0	0	0.00%	0	4	11	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				665	253	453	706	488	543	65	783	613	1429	484	818	17.70%	465	10757	16.18	37	59	96	224	1176	14	21	35	51	1283	12	6	58.86%	2285	337	210	27	1.31	3	11	1	5	7	13	15	14

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Marek Mazanec	Leftovers (MOB)	34	10	19	5	0.866	4.61	1980	2	1	152	1138	610	2	0.571	7	34	0	1	1
2	Brandon Halverson	Leftovers (MOB)	4	0	0	0	0.771	8.15	81	0	0	11	48	25	0	0.000	0	0	34	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			38	10	19	5	0.863	4.75	2061	2	1	163	1186	635	2	0.571	7	34	34	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Clendening	Leftovers (MOB)	D	25	1992-10-26	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Boo Nieves	Leftovers (MOB)	C	24	1994-01-23	Yes	212 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brad Malone	Leftovers (MOB)	C/LW	29	1989-05-20	No	213 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Brandon Halverson	Leftovers (MOB)	G	22	1996-03-29	Yes	209 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	Lien
Devante Smith-Pelly	Leftovers (MOB)	LW/RW	26	1992-06-14	No	223 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jamie McBain	Leftovers (MOB)	D	30	1988-02-25	No	180 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Jesper Fast	Leftovers (MOB)	RW	26	1991-12-02	No	191 Lbs	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,850,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
John Gilmour	Leftovers (MOB)	D	25	1993-05-17	Yes	195 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Szwarz	Leftovers (MOB)	RW	27	1991-05-14	Yes	200 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Josh Jooris	Leftovers (MOB)	C	28	1990-07-14	No	197 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Josh Leivo	Leftovers (MOB)	LW	25	1993-05-26	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Lias Andersson	Leftovers (MOB)	C	19	1998-10-13	Yes	204 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien
Marek Hrivik	Leftovers (MOB)	RW	27	1991-08-28	No	197 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Marek Mazanec	Leftovers (MOB)	G	27	1991-07-18	No	187 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Bartkowski	Leftovers (MOB)	D	30	1988-06-04	No	196 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	735,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Beleskey	Leftovers (MOB)	LW	30	1988-06-07	No	203 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	782,496$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Matt Martin	Leftovers (MOB)	LW/RW	29	1989-05-08	No	220 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Michael Sgarbossa	Leftovers (MOB)	C	26	1992-07-25	No	186 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Nicklas Jensen	Leftovers (MOB)	RW	25	1993-03-06	No	216 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	949,300$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Oscar Lindberg	Leftovers (MOB)	C/RW	26	1991-10-29	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Peter Holland	Leftovers (MOB)	C	27	1991-01-14	No	205 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Rob O'Gara	Leftovers (MOB)	D	25	1993-07-06	No	215 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,001$	0$	0$	No	Lien
Ryan Reaves	Leftovers (MOB)	RW	31	1987-01-20	No	225 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Scott Laughton	Leftovers (MOB)	C/LW	24	1994-05-30	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	962,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Stephen Gionta	Leftovers (MOB)	C/RW	34	1983-10-09	No	177 Lbs	170 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,224,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Leftovers (MOB)	C	25	1993-04-19	Yes	209 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Steven Kampfer	Leftovers (MOB)	D	29	1988-09-24	No	195 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tanner Kero	Leftovers (MOB)	C	26	1992-07-24	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Taylor Fedun	Leftovers (MOB)	D	30	1988-06-04	No	201 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tony DeAngelo	Leftovers (MOB)	D	22	1995-10-24	Yes	181 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,263,333$	0$	0$	No	Lien
Vinni Lettieri	Leftovers (MOB)	C	23	1995-02-06	No	195 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Zach Sanford	Leftovers (MOB)	LW	23	1994-11-09	No	207 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	26.41	201 Lbs	185 CM	1.78	856,275$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Devante Smith-Pelly	Peter Holland	Jesper Fast	26	0	1	4
2	Matt Martin	Tanner Kero	Oscar Lindberg	25	1	1	3
3	Matt Beleskey	Boo Nieves	Ryan Reaves	25	1	1	3
4	Josh Leivo	Josh Jooris	Jordan Szwarz	24	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tony DeAngelo	John Gilmour	38	1	2	2
2	Rob O'Gara	Adam Clendening	37	1	2	2
3	Matt Bartkowski	Steven Kampfer	25	1	2	2
4	Rob O'Gara	Tony DeAngelo	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Beleskey	Peter Holland	Oscar Lindberg	60	1	1	3
2	Josh Leivo	Oscar Lindberg	Devante Smith-Pelly	40	1	1	3

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tony DeAngelo	John Gilmour	60	1	2	2
2	Rob O'Gara	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Boo Nieves	Matt Beleskey	60	1	2	2
2	Oscar Lindberg	Jordan Szwarz	40	1	3	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Adam Clendening	Matt Bartkowski	60	1	2	2
2	Rob O'Gara	Steven Kampfer	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Peter Holland	60	1	2	2	Matt Bartkowski	John Gilmour	60	1	2	2
2	Oscar Lindberg	40	1	2	2	Rob O'Gara	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Peter Holland	Matt Beleskey	60	1	2	2
2	Oscar Lindberg	Josh Leivo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tony DeAngelo	John Gilmour	60	2	1	2
2	Rob O'Gara	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Devante Smith-Pelly	Peter Holland	Oscar Lindberg	Tony DeAngelo	John Gilmour

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matt Beleskey	Peter Holland	Oscar Lindberg	Tony DeAngelo	John Gilmour

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tanner Kero, Josh Jooris, Devante Smith-Pelly	Tanner Kero, Boo Nieves	Tanner Kero

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Matt Bartkowski, Steven Kampfer, Rob O'Gara	Matt Bartkowski	Matt Bartkowski, Steven Kampfer

Tirs de Pénalité
Peter Holland, Oscar Lindberg, Matt Beleskey, Tanner Kero, Josh Jooris

Gardien
#1 : Marek Mazanec, #2 : Brandon Halverson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barbarians	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	6	12	18	0	0	100	68	59	4	65	459	398	372	15	72	16	22	44	5	1	20.00%	11	2	81.82%	1	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
2	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	100	68	59	4	41	459	398	372	15	17	7	8	20	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
3	Benchwarmers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	100	68	59	4	27	459	398	372	15	27	11	16	27	4	0	0.00%	8	4	50.00%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
4	Caribou	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	100	68	59	4	39	459	398	372	15	34	26	16	22	3	1	33.33%	8	3	62.50%	1	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
5	Giants	5	1	4	0	0	0	0	0	18	37	-19	2	1	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	0	3	0	0	0	0	0	11	25	-14	2	0.200	18	31	49	0	0	100	68	59	4	178	459	398	372	15	201	71	71	78	27	7	25.93%	28	7	75.00%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
6	Hooligans	3	0	2	0	1	0	0	0	15	18	-3	3	0	2	0	1	0	0	0	15	18	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.333	15	27	42	0	0	100	68	59	4	121	459	398	372	15	123	39	52	54	11	3	27.27%	22	8	63.64%	1	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
7	Jardiniers	4	1	1	0	0	1	0	1	12	15	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	4	0.500	12	20	32	0	0	100	68	59	4	137	459	398	372	15	133	53	60	84	18	2	11.11%	21	3	85.71%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
8	Pirates	4	1	0	0	0	3	0	0	19	18	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	1	0	0	0	2	0	0	14	12	2	5	0.625	19	31	50	0	0	100	68	59	4	147	459	398	372	15	159	57	60	91	9	4	44.44%	30	5	83.33%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
9	Remparts	3	3	0	0	0	0	0	0	121	3	118	3	3	0	0	0	0	0	0	121	3	118	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	121	215	336	0	1	100	68	59	4	127	459	398	372	15	63	34	36	61	0	0	0.00%	18	2	88.89%	10	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
10	Requins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	12	18	0	0	100	68	59	4	72	459	398	372	15	69	27	37	46	8	2	25.00%	16	6	62.50%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
11	Royaux	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	0.500	9	13	22	0	0	100	68	59	4	71	459	398	372	15	64	26	24	38	12	3	25.00%	12	3	75.00%	1	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
12	St Johns	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	9	16	0	0	100	68	59	4	72	459	398	372	15	86	31	24	26	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
	Total	34	8	19	0	1	4	1	1	229	164	65	18	5	9	0	1	2	1	0	173	78	95	16	3	10	0	0	2	0	1	56	86	-30	25	0.368	229	398	627	0	1	100	68	59	4	1238	459	398	372	15	1186	453	507	673	124	27	21.77%	210	55	73.81%	14	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
14	Werewolves	3	0	3	0	0	0	0	0	7	19	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	0	0.000	7	13	20	0	0	100	68	59	4	112	459	398	372	15	113	41	69	60	14	2	14.29%	17	7	58.82%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
15	Zombie	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	100	68	59	4	29	459	398	372	15	25	14	12	22	4	1	25.00%	6	2	66.67%	0	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
	_Since Last GM Reset	34	8	19	0	1	4	1	1	229	164	65	18	5	9	0	1	2	1	0	173	78	95	16	3	10	0	0	2	0	1	56	86	-30	25	0.368	229	398	627	0	1	100	68	59	4	1238	459	398	372	15	1186	453	507	673	124	27	21.77%	210	55	73.81%	14	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
	_Vs Conference	24	6	11	0	1	4	1	1	199	117	82	15	4	7	0	1	2	1	0	164	67	97	9	2	4	0	0	2	0	1	35	50	-15	21	0.438	199	347	546	0	1	100	68	59	4	881	459	398	372	15	861	323	356	467	85	19	22.35%	150	37	75.33%	11	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
	_Vs Division	11	4	7	0	1	0	1	0	150	49	101	6	4	3	0	1	0	1	0	130	16	114	5	0	4	0	0	0	0	0	20	33	-13	12	0.545	150	262	412	0	1	100	68	59	4	417	459	398	372	15	345	138	139	197	40	10	25.00%	64	13	79.69%	11	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
34	25	L2	229	398	627	1238	1186	453	507	673	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	8	19	1	4	1	1	229	164

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	5	9	1	2	1	0	173	78

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	3	10	0	2	0	1	56	86

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
124	27	21.77%	210	55	73.81%	14

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
459	398	372	15	100	68	59	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
773	497	776	277	511	258

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-02	4	Leftovers	6	Pirates	7	L	X		Sommaire du Match
3 - 2018-10-03	16	Pirates	6	Leftovers	5	L	X		Sommaire du Match
6 - 2018-10-06	27	Hooligans	6	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
10 - 2018-10-10	44	Remparts	1	Leftovers	39	W			Sommaire du Match
11 - 2018-10-11	52	Leftovers	3	St Johns	6	L			Sommaire du Match
14 - 2018-10-14	63	Hooligans	7	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
15 - 2018-10-15	73	Leftovers	4	Jardiniers	3	W			Sommaire du Match
16 - 2018-10-16	76	Leftovers	3	Giants	10	L			Sommaire du Match
19 - 2018-10-19	91	Caribou	6	Leftovers	4	L			Sommaire du Match
21 - 2018-10-21	104	Jardiniers	6	Leftovers	5	L	X		Sommaire du Match
23 - 2018-10-23	114	Leftovers	2	Werewolves	8	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-24	121	Leftovers	4	Giants	6	L			Sommaire du Match
25 - 2018-10-25	130	St Johns	3	Leftovers	4	W	X	X	Sommaire du Match
28 - 2018-10-28	141	Leftovers	6	Royaux	3	W			Sommaire du Match
30 - 2018-10-30	150	Barracuda	1	Leftovers	2	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-01	162	Leftovers	3	Pirates	4	L	X		Sommaire du Match
33 - 2018-11-02	171	Requins	7	Leftovers	1	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-04	184	Jardiniers	2	Leftovers	0	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-06	188	Leftovers	4	Barbarians	5	L			Sommaire du Match
40 - 2018-11-09	201	Werewolves	4	Leftovers	3	L			Sommaire du Match
42 - 2018-11-11	210	Leftovers	2	Barbarians	5	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-13	222	Giants	8	Leftovers	2	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-15	229	Leftovers	4	Giants	9	L			Sommaire du Match
48 - 2018-11-17	241	Leftovers	3	Jardiniers	4	L	X	X	Sommaire du Match
50 - 2018-11-19	247	Remparts	0	Leftovers	39	W			Sommaire du Match
52 - 2018-11-21	261	Hooligans	5	Leftovers	6	W	X		Sommaire du Match
53 - 2018-11-22	272	Leftovers	2	Werewolves	7	L			Sommaire du Match
55 - 2018-11-24	281	Remparts	2	Leftovers	43	W			Sommaire du Match
58 - 2018-11-27	292	Leftovers	2	Zombie	3	L			Sommaire du Match
59 - 2018-11-28	302	Requins	6	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
61 - 2018-11-30	312	Leftovers	5	Pirates	1	W			Sommaire du Match
63 - 2018-12-02	322	Giants	4	Leftovers	5	W			Sommaire du Match
67 - 2018-12-06	340	Benchwarmers	4	Leftovers	1	L			Sommaire du Match
69 - 2018-12-08	350	Leftovers	3	Royaux	5	L			Sommaire du Match
71 - 2018-12-10	360	Leftovers	-	Barracuda	-
72 - 2018-12-11	364	Leftovers	-	Caribou	-
73 - 2018-12-12	370	Hybrides	-	Leftovers	-
76 - 2018-12-15	386	St Johns	-	Leftovers	-
78 - 2018-12-17	394	Leftovers	-	St Johns	-
80 - 2018-12-19	405	Chevalier	-	Leftovers	-
83 - 2018-12-22	417	Leftovers	-	Hybrides	-
85 - 2018-12-24	426	Chevalier	-	Leftovers	-
87 - 2018-12-26	437	Leftovers	-	Hooligans	-
88 - 2018-12-27	446	Evil Saints	-	Leftovers	-
91 - 2018-12-30	459	Leftovers	-	St Johns	-
92 - 2018-12-31	466	Hybrides	-	Leftovers	-
94 - 2019-01-02	479	Leftovers	-	Chevalier	-
95 - 2019-01-03	485	Benchwarmers	-	Leftovers	-
98 - 2019-01-06	498	Leftovers	-	Chevalier	-
99 - 2019-01-07	505	Diabotins	-	Leftovers	-
101 - 2019-01-09	519	Leftovers	-	Evil Saints	-
102 - 2019-01-10	526	Werewolves	-	Leftovers	-
104 - 2019-01-12	537	Leftovers	-	Benchwarmers	-
106 - 2019-01-14	547	Diabotins	-	Leftovers	-
109 - 2019-01-17	561	Casse-Tete	-	Leftovers	-
110 - 2019-01-18	567	Leftovers	-	Diabotins	-
111 - 2019-01-19	575	Leftovers	-	Barracuda	-
113 - 2019-01-21	585	Casse-Tete	-	Leftovers	-
116 - 2019-01-24	598	Leftovers	-	Zombie	-
118 - 2019-01-26	607	Zombie	-	Leftovers	-
120 - 2019-01-28	621	Royaux	-	Leftovers	-
122 - 2019-01-30	631	Leftovers	-	Benchwarmers	-
124 - 2019-02-01	642	Royaux	-	Leftovers	-
125 - 2019-02-02	646	Leftovers	-	Evil Saints	-
128 - 2019-02-05	663	Leftovers	-	Caribou	-
129 - 2019-02-06	665	Zombie	-	Leftovers	-
133 - 2019-02-10	683	Pirates	-	Leftovers	-
135 - 2019-02-12	701	Caribou	-	Leftovers	-
136 - 2019-02-13	703	Leftovers	-	Hooligans	-
137 - 2019-02-14	709	Leftovers	-	Hybrides	-
141 - 2019-02-18	721	Evil Saints	-	Leftovers	-
143 - 2019-02-20	730	Leftovers	-	Remparts	-
145 - 2019-02-22	742	Pirates	-	Leftovers	-
146 - 2019-02-23	749	Leftovers	-	Remparts	-
148 - 2019-02-25	755	Leftovers	-	Diabotins	-
150 - 2019-02-27	765	Barracuda	-	Leftovers	-
152 - 2019-03-01	774	Leftovers	-	Casse-Tete	-
154 - 2019-03-03	783	Barbarians	-	Leftovers	-
156 - 2019-03-05	795	Leftovers	-	Requins	-
159 - 2019-03-08	804	Barbarians	-	Leftovers	-
160 - 2019-03-09	810	Leftovers	-	Casse-Tete	-
161 - 2019-03-10	818	Leftovers	-	Requins	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
23	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,089,912$	2,740,080$	2,184,830$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
16,914$	1,089,912$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	92	16,914$	1,556,088$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	46	22	0	7	3	2	4	442	192	250	42	29	7	0	2	1	1	2	254	86	168	42	17	15	0	5	2	1	2	188	106	82	92	442	774	1216	0	4	138	134	161	11	2606	833	889	854	51	2214	819	939	1853	275	62	22.55%	323	56	82.66%	14	1033	1656	62.38%	987	1591	62.04%	783	1217	64.34%	2097	1386	1714	665	1277	661
2017	84	24	39	0	7	3	6	5	304	245	59	42	16	14	0	5	3	1	3	169	104	65	42	8	25	0	2	0	5	2	135	141	-6	48	304	530	834	2	3	112	101	78	18	2562	826	851	831	91	2312	757	714	1881	281	44	15.66%	348	67	80.75%	14	1029	1729	59.51%	997	1598	62.39%	701	1125	62.31%	2049	1337	1776	671	1298	660
2017	84	16	52	0	5	5	0	6	136	447	-311	42	9	22	0	4	4	0	3	77	232	-155	42	7	30	0	1	1	0	3	59	215	-156	32	136	242	378	2	4	32	48	51	11	1805	555	582	635	58	2485	933	516	1474	282	42	14.89%	262	40	84.73%	7	698	1366	51.10%	820	1580	51.90%	526	1172	44.88%	1702	985	2001	721	1391	691
2018	34	8	19	0	1	4	1	1	229	164	65	18	5	9	0	1	2	1	0	173	78	95	16	3	10	0	0	2	0	1	56	86	-30	25	229	398	627	0	1	100	68	59	4	1238	459	398	372	15	1186	453	507	673	124	27	21.77%	210	55	73.81%	14	424	738	57.45%	455	800	56.88%	390	641	60.84%	773	497	776	277	511	258
Total Saison Régulière	286	94	132	0	20	15	9	16	1111	1048	63	144	59	52	0	12	10	3	8	673	500	173	142	35	80	0	8	5	6	8	438	548	-110	197	1111	1944	3055	4	12	382	351	349	44	8211	2673	2720	2692	215	8197	2962	2676	5881	962	175	18.19%	1143	218	80.93%	49	3184	5489	58.01%	3259	5569	58.52%	2400	4155	57.76%	6623	4207	6268	2335	4478	2271
Séries
2016	9	5	4	0	0	0	0	0	19	18	1	5	3	2	0	0	0	0	0	10	10	0	4	2	2	0	0	0	0	0	9	8	1	10	19	32	51	0	0	9	3	6	1	293	113	70	106	4	247	94	114	193	23	2	8.70%	43	7	83.72%	2	121	186	65.05%	135	193	69.95%	75	102	73.53%	245	171	177	67	125	65
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	3	22	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	15	-15	0	3	3	6	0	0	0	3	0	0	77	29	21	23	4	169	58	14	64	10	2	20.00%	7	4	42.86%	0	16	64	25.00%	25	104	24.04%	9	49	18.37%	67	39	128	32	57	25
2017	5	1	4	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	3	0	3	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	11	18	29	0	0	4	2	5	0	191	65	47	76	3	174	73	56	93	11	3	27.27%	29	9	68.97%	1	77	105	73.33%	82	128	64.06%	44	67	65.67%	124	84	111	37	67	34
Total Séries	18	6	12	0	0	0	0	0	33	59	-26	9	4	5	0	0	0	0	0	20	23	-3	9	2	7	0	0	0	0	0	13	36	-23	12	33	53	86	0	0	13	8	11	1	561	207	138	205	11	590	225	184	350	44	7	15.91%	79	20	74.68%	3	214	355	60.28%	242	425	56.94%	128	218	58.72%	437	294	418	136	251	125