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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Sean Kuraly	0	X				100.00	80	30	58	43	79	63	73	70	79	78	80	60	64	47	53	0	50	71	0
2	Riley Nash	0	X				100.00	69	23	66	45	63	57	69	67	74	79	81	65	81	65	48	0	50	69	0
3	Casey Mittelstadt	0	X	X	X		100.00	42	24	73	33	62	62	77	71	69	79	82	54	75	29	39	0	50	69	0
4	Chris Wagner	0	X				100.00	86	32	58	45	66	61	77	67	62	75	80	70	61	54	58	0	50	69	0
5	Stefan Noesen	0			X		100.00	81	30	51	40	71	60	67	69	46	77	80	62	71	48	51	0	50	68	0
6	Joel L'Esperance	0		X			100.00	52	29	70	56	74	56	81	59	36	67	75	58	67	36	46	0	50	63	0
7	Alexandre Fortin	0		X			100.00	54	18	78	54	48	49	81	61	44	70	78	56	67	37	35	0	50	62	0
8	Dominic Toninato	0	X				100.00	47	18	65	61	67	34	80	59	43	67	76	53	67	38	41	0	50	60	0
9	Chase Balisy	0	X				100.00	31	23	91	69	48	45	82	56	31	64	70	67	68	52	54	0	50	59	0
10	Zac Dalpe	0	X		X		100.00	35	30	67	65	68	34	77	57	31	65	72	61	72	55	51	0	50	59	0
11	Rasmus Andersson	0				X	100.00	53	25	72	44	72	59	87	82	30	83	76	50	66	48	47	0	50	71	0
12	Alexander Petrovic	0				X	100.00	88	44	46	50	86	57	67	76	27	75	71	49	62	57	66	0	50	68	0
13	Igor Ozhiganov	0				X	100.00	68	13	66	48	75	51	78	79	30	78	74	36	66	51	35	0	50	67	0
14	Gustav Olofsson	0				X	100.00	46	22	68	58	63	47	78	71	30	75	74	45	66	34	37	0	50	64	0
15	Tucker Poolman	0				X	100.00	46	30	83	59	68	43	81	70	30	72	70	47	67	37	51	0	50	63	0
16	Duncan Siemens	0				X	100.00	51	44	68	62	81	40	81	68	30	72	70	64	67	52	66	0	50	63	0
17	Mark Alt	0				X	100.00	43	29	81	60	75	41	81	68	30	72	69	51	67	43	53	0	50	62	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	27	68	52	69	51	77	68	42	73	75	56	68	46	49	0	50	65

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Juuse Saros	100.00	95	94	86	83	94	93	94	96	91	86	78	48	67	0	50	85	0
2	Michael Dipietro (R)	100.00	80	92	76	75	80	80	79	82	89	50	60	48	65	0	50	75	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	88	93	81	79	87	87	87	89	90	68	69	48	66	0	50	80

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	91	99	83	76	97	92	50	CAN	57	2	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Casey Mittelstadt	Pirates (Out)	C/LW/RW	35	30	21	51	6	12	0	53	60	226	57	147	13.27%	47	699	19.97	10	10	20	53	154	0	0	0	0	0	4	2	48.39%	31	28	15	0	2	1.46	0	1	0	7	3	5
2	Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	35	19	28	47	5	8	0	47	79	175	87	79	10.86%	75	915	26.16	12	9	21	73	172	0	0	0	1	116	6	0	0.00%	0	54	41	0	2	1.03	0	0	0	3	5	2
3	Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	36	14	20	34	1	24	0	81	74	146	57	110	9.59%	31	708	19.68	5	6	11	31	90	0	1	1	5	114	4	2	59.00%	539	32	24	0	0	0.96	0	6	0	3	3	1
4	Stefan Noesen	Pirates (Out)	RW	35	12	15	27	13	28	0	63	37	138	45	80	8.70%	26	538	15.38	3	3	6	28	88	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	36	25	12	0	0	1.00	0	1	0	0	4	4
5	Igor Ozhiganov	Pirates (Out)	D	35	5	12	17	13	14	0	41	17	56	22	30	8.93%	21	623	17.80	0	5	5	20	79	0	0	0	0	56	1	0	0.00%	0	31	3	0	1	0.55	0	0	0	1	0	1
6	Chris Wagner	Pirates (Out)	C	35	9	4	13	2	20	0	56	49	85	30	54	10.59%	25	404	11.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	19	1	3	53.35%	388	27	12	0	0	0.64	0	2	0	1	0	2
7	Jordan Martinook	Outlaws	LW	9	3	9	12	3	4	0	26	20	28	2	28	10.71%	11	167	18.57	0	3	3	4	31	0	0	0	1	17	1	0	55.00%	20	6	2	0	0	1.44	0	0	0	1	1	1
8	Riley Nash	Pirates (Out)	C	35	4	6	10	1	10	0	47	46	52	19	27	7.69%	12	256	7.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	160	11	9	0	0	0.78	1	1	0	0	1	1
9	Alexandre Fortin	Pirates (Out)	LW	35	6	4	10	1	2	0	19	15	56	17	35	10.71%	12	255	7.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	55.56%	9	16	6	0	0	0.78	0	0	0	0	0	1
10	Anthony Cirelli	Outlaws	C	7	6	3	9	1	6	0	15	28	30	9	18	20.00%	11	162	23.16	2	1	3	5	23	1	0	1	4	29	1	0	63.45%	145	1	7	1	0	1.11	0	0	0	1	0	2
11	Alexander Petrovic	Pirates (Out)	D	35	0	8	8	10	43	5	68	26	43	22	16	0.00%	34	630	18.00	0	2	2	18	79	0	0	0	0	48	0	0	0.00%	0	8	17	0	0	0.25	0	0	1	0	0	0
12	Zac Dalpe	Pirates (Out)	C/RW	35	2	6	8	2	6	0	8	19	55	20	40	3.64%	9	376	10.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	35.00%	20	24	7	0	0	0.42	1	1	0	0	1	0
13	Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	36	1	6	7	-14	6	0	22	21	48	26	22	2.08%	18	400	11.11	1	0	1	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	13	13	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0
14	Mark Alt	Pirates (Out)	D	35	0	6	6	-2	2	0	2	10	10	5	5	0.00%	12	210	6.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	5	2	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0
15	Michael Raffl	Outlaws	LW	9	1	5	6	3	10	0	11	10	27	9	22	3.70%	2	136	15.21	0	2	2	10	25	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	6	4	0	0	0.88	0	0	0	0	0	1
16	Joel L'Esperance	Pirates (Out)	LW	35	0	5	5	2	6	0	13	23	36	10	43	0.00%	8	376	10.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42.11%	19	30	8	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0
17	Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	36	0	4	4	-10	0	0	14	26	24	10	13	0.00%	27	417	11.60	0	0	0	4	4	0	0	0	1	18	0	0	0.00%	0	8	7	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
18	Trevor van Riemsdyk	Outlaws	D	9	0	4	4	1	2	0	6	4	15	7	5	0.00%	7	217	24.14	0	2	2	4	32	0	0	0	1	43	0	0	0.00%	0	1	1	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0
19	Duncan Siemens	Pirates (Out)	D	35	0	2	2	-2	0	0	10	23	15	13	9	0.00%	13	212	6.08	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0.00%	0	6	2	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
20	Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	36	0	1	1	-3	0	0	11	5	11	4	10	0.00%	5	64	1.79	0	0	0	1	9	0	0	0	0	5	0	0	52.63%	19	9	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0
21	Chase Balisy	Pirates (Out)	C	35	0	0	0	-1	0	0	0	1	5	3	2	0.00%	1	8	0.24	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				633	112	169	281	32	203	5	613	593	1281	474	795	8.74%	407	7782	12.29	33	43	76	253	794	1	1	2	14	471	19	10	56.82%	1392	341	193	1	5	0.72	2	12	1	17	18	21

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Juuse Saros	Pirates (Out)	35	20	8	7	0.933	2.28	2133	4	1	81	1206	623	8	1	0.667	21	35	0	5	4	3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			35	20	8	7	0.933	2.28	2133	4	1	81	1206	623	8	1	0.667	21	35	0	5	4	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alexander Petrovic	Pirates (Out)	D	27	1992-03-03	No	216 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,950,000$	1,136,503$	0$	0$	No	1,950,000$		Lien
Alexandre Fortin	Pirates (Out)	LW	22	1997-02-25	No	184 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	706,666$	411,860$	0$	0$	No	706,666$		Lien
Casey Mittelstadt	Pirates (Out)	C/LW/RW	20	1998-11-22	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,491,166$	869,084$	0$	0$	No			Lien
Chase Balisy	Pirates (Out)	C	27	1992-02-02	No	179 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	378,834$	0$	0$	No			Lien
Chris Wagner	Pirates (Out)	C	28	1991-05-27	No	198 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	728,527$	0$	0$	No	1,250,000$		Lien / Lien NHL
Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	25	1994-03-09	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	539,110$	0$	0$	No			Lien
Duncan Siemens	Pirates (Out)	D	26	1993-09-07	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	480,828$	0$	0$	No	825,000$		Lien
Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	24	1994-12-01	No	194 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	422,546$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Igor Ozhiganov	Pirates (Out)	D	26	1992-10-13	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,775,000$	1,034,509$	0$	0$	No	1,775,000$		Lien
Joel L'Esperance	Pirates (Out)	LW	24	1995-08-18	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	722,500$	421,088$	0$	0$	No	722,500$		Lien
Juuse Saros	Pirates (Out)	G	24	1995-04-19	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	692,500$	403,604$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mark Alt	Pirates (Out)	D	27	1991-10-18	No	201 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	378,834$	0$	0$	No			Lien
Michael Dipietro	Pirates (Out)	G	20	1999-06-09	Yes	200 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	530,853$	0$	0$	No	910,833$		Lien
Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	22	1996-10-27	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	994,433$	579,577$	0$	0$	No	994,433$		Lien / Lien NHL
Riley Nash	Pirates (Out)	C	30	1989-05-09	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,380,000$	804,294$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	26	1993-01-20	No	213 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	1,275,000$	743,098$	0$	0$	No	1,275,000$	1,275,000$	Lien
Stefan Noesen	Pirates (Out)	RW	26	1993-02-12	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,725,000$	1,005,368$	0$	0$	No	1,725,000$		Lien
Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	26	1993-06-08	No	199 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,775,000$	1,034,509$	0$	0$	No			Lien
Zac Dalpe	Pirates (Out)	C/RW	29	1989-11-01	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	422,546$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
19	25.21	200 Lbs	185 CM	1.58	1,113,058$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Casey Mittelstadt	40	1	2	2
2		Sean Kuraly	Stefan Noesen	30	1	2	2
3	Joel L'Esperance	Chris Wagner	Zac Dalpe	20	1	2	2
4	Alexandre Fortin	Riley Nash		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		40	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	30	1	2	2
3	Gustav Olofsson	Tucker Poolman	20	1	2	2
4	Duncan Siemens	Mark Alt	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Casey Mittelstadt	60	1	2	2
2		Sean Kuraly	Stefan Noesen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2		Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Sean Kuraly	40	1	2	2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2		Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Casey Mittelstadt	Rasmus Andersson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Casey Mittelstadt	Rasmus Andersson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dominic Toninato, Chase Balisy,	Dominic Toninato, Chase Balisy

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gustav Olofsson, Tucker Poolman, Duncan Siemens	Gustav Olofsson	Tucker Poolman, Duncan Siemens

Tirs de Pénalité
, Sean Kuraly, , Chris Wagner, Casey Mittelstadt

Gardien
#1 : Juuse Saros, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Benchwarmers	3	3	0	0	0	0	0	0	21	4	17	1	1	0	0	0	0	0	0	12	1	11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	6	1.000	21	34	55	0	0	55	22	35	4	100	499	392	393	36	102	29	2	52	14	6	42.86%	1	0	100.00%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
2	Caribou	4	3	1	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	6	0.750	12	18	30	0	0	55	22	35	4	153	499	392	393	36	142	43	26	68	10	4	40.00%	13	4	69.23%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
3	Casse-Tete	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	4	7	0	0	55	22	35	4	46	499	392	393	36	36	17	8	11	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
4	Chevalier	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	55	22	35	4	39	499	392	393	36	44	10	14	16	3	0	0.00%	7	2	71.43%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
5	Diabotins	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	7	13	20	0	0	55	22	35	4	91	499	392	393	36	71	24	32	65	8	0	0.00%	16	2	87.50%	1	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
6	Hooligans	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	55	22	35	4	46	499	392	393	36	39	20	8	18	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
7	Hybrides	2	1	1	0	0	0	0	0	3	34	-31	2	1	1	0	0	0	0	0	3	34	-31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	3	5	8	0	0	55	22	35	4	59	499	392	393	36	66	29	10	37	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
8	Jardiniers	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	11	19	0	0	55	22	35	4	84	499	392	393	36	63	35	10	40	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
9	Leftovers	7	4	1	0	0	1	0	1	24	23	1	5	4	0	0	0	1	0	0	20	14	6	2	0	1	0	0	0	0	1	4	9	-5	10	0.714	24	38	62	0	0	55	22	35	4	261	499	392	393	36	246	71	41	112	50	10	20.00%	17	6	64.71%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
10	Requins	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	10	13	23	0	0	55	22	35	4	79	499	392	393	36	66	25	8	41	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
11	Royaux	3	1	1	0	0	0	0	1	7	7	0	3	1	1	0	0	0	0	1	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.500	7	10	17	1	0	55	22	35	4	99	499	392	393	36	120	35	22	58	11	3	27.27%	11	1	90.91%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
	Total	36	19	9	0	0	3	1	4	113	119	-6	18	12	2	0	0	2	1	1	69	69	0	18	7	7	0	0	1	0	3	44	50	-6	47	0.653	113	174	287	1	1	55	22	35	4	1299	499	392	393	36	1240	419	221	631	156	33	21.15%	108	22	79.63%	1	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
13	Vagabond	3	1	0	0	0	1	0	1	7	7	0	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	4	0.667	7	12	19	0	0	55	22	35	4	117	499	392	393	36	108	40	16	42	10	0	0.00%	8	1	87.50%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
14	Werewolves	4	1	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0.250	7	9	16	0	1	55	22	35	4	125	499	392	393	36	137	41	24	71	18	3	16.67%	12	2	83.33%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
	_Since Last GM Reset	36	19	9	0	0	3	1	4	113	119	-6	18	12	2	0	0	2	1	1	69	69	0	18	7	7	0	0	1	0	3	44	50	-6	47	0.653	113	174	287	1	1	55	22	35	4	1299	499	392	393	36	1240	419	221	631	156	33	21.15%	108	22	79.63%	1	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
	_Vs Conference	21	13	2	0	0	2	1	3	80	52	28	11	8	0	0	0	2	1	0	53	26	27	10	5	2	0	0	0	0	3	27	26	1	33	0.786	80	126	206	0	0	55	22	35	4	778	499	392	393	36	695	244	117	370	98	20	20.41%	56	12	78.57%	1	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
	_Vs Division	4	8	1	0	0	0	1	0	14	12	2	1	3	0	0	0	0	1	0	7	3	4	3	5	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	18	2.250	14	19	33	0	0	55	22	35	4	164	499	392	393	36	146	52	30	68	15	2	13.33%	15	4	73.33%	0	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
36	47	L1	113	174	287	1299	1240	419	221	631	1	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	19	9	0	3	1	4	113	119

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	12	2	0	2	1	1	69	69

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	7	0	1	0	3	44	50

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	0	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
156	33	21.15%	108	22	79.63%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
499	392	393	36	55	22	35	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
834	569	855	278	504	244

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-06	2	Hybrides	33	Pirates	1	L			Sommaire du Match
2 - 2019-10-07	6	Pirates	3	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	20	Pirates	6	Benchwarmers	2	W			Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	27	Pirates	2	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
9 - 2019-10-14	35	Royaux	3	Pirates	1	L			Sommaire du Match
11 - 2019-10-16	42	Caribou	1	Pirates	3	W			Sommaire du Match
13 - 2019-10-18	51	Pirates	2	Diabotins	4	L			Sommaire du Match
14 - 2019-10-19	54	Pirates	2	Werewolves	0	W			Sommaire du Match
16 - 2019-10-21	60	Leftovers	3	Pirates	4	W			Sommaire du Match
18 - 2019-10-23	71	Hybrides	1	Pirates	2	W			Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	76	Pirates	1	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	80	Pirates	1	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
23 - 2019-10-28	89	Leftovers	4	Pirates	3	L	X		Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	99	Vagabond	2	Pirates	1	L	X		Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	109	Pirates	3	Benchwarmers	1	W			Sommaire du Match
29 - 2019-11-03	115	Caribou	1	Pirates	3	W			Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	126	Leftovers	2	Pirates	3	W			Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	133	Pirates	3	Casse-Tete	4	L	X		Sommaire du Match
35 - 2019-11-09	139	Requins	3	Pirates	7	W			Sommaire du Match
37 - 2019-11-11	147	Pirates	3	Requins	2	W			Sommaire du Match
40 - 2019-11-14	156	Jardiniers	2	Pirates	3	W	X	X	Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	168	Royaux	3	Pirates	2	L	X	X	Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	173	Pirates	3	Hooligans	4	L	X	X	Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	179	Pirates	0	Caribou	2	L			Sommaire du Match
46 - 2019-11-20	187	Vagabond	3	Pirates	5	W			Sommaire du Match
49 - 2019-11-23	196	Pirates	1	Chevalier	3	L			Sommaire du Match
50 - 2019-11-24	202	Jardiniers	1	Pirates	5	W			Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	209	Pirates	1	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
54 - 2019-11-28	215	Leftovers	3	Pirates	6	W			Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	222	Pirates	3	Leftovers	4	L	X	X	Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	230	Leftovers	2	Pirates	4	W			Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	242	Benchwarmers	1	Pirates	12	W			Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	252	Royaux	1	Pirates	4	W			Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	256	Pirates	1	Vagabond	2	L	X	X	Sommaire du Match
66 - 2019-12-10	269	Pirates	6	Caribou	2	W			Sommaire du Match
67 - 2019-12-11	271	Pirates	3	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
69 - 2019-12-13	278	Casse-Tete	-	Pirates	-
70 - 2019-12-14	286	Hybrides	-	Pirates	-
72 - 2019-12-16	295	Pirates	-	Chevalier	-
74 - 2019-12-18	300	Pirates	-	Royaux	-
76 - 2019-12-20	306	Hybrides	-	Pirates	-
77 - 2019-12-21	312	Pirates	-	Hybrides	-
79 - 2019-12-23	320	Diabotins	-	Pirates	-
81 - 2019-12-25	328	Pirates	-	Hybrides	-
84 - 2019-12-28	335	Hybrides	-	Pirates	-
86 - 2019-12-30	346	Requins	-	Pirates	-
87 - 2019-12-31	350	Pirates	-	Benchwarmers	-
89 - 2020-01-02	360	Barracuda	-	Pirates	-
90 - 2020-01-03	367	Pirates	-	Leftovers	-
92 - 2020-01-05	374	Pirates	-	Hybrides	-
95 - 2020-01-08	380	Pirates	-	Barracuda	-
96 - 2020-01-09	387	Casse-Tete	-	Pirates	-
98 - 2020-01-11	396	Vagabond	-	Pirates	-
102 - 2020-01-15	408	Benchwarmers	-	Pirates	-
104 - 2020-01-17	417	Pirates	-	Jardiniers	-
106 - 2020-01-19	424	Vagabond	-	Pirates	-
107 - 2020-01-20	430	Pirates	-	Benchwarmers	-
108 - 2020-01-21	435	Pirates	-	Diabotins	-
110 - 2020-01-23	440	Caribou	-	Pirates	-
112 - 2020-01-25	447	Pirates	-	Jardiniers	-
114 - 2020-01-27	454	Pirates	-	Benchwarmers	-
115 - 2020-01-28	461	Chevalier	-	Pirates	-
118 - 2020-01-31	470	Werewolves	-	Pirates	-
120 - 2020-02-02	482	Casse-Tete	-	Pirates	-
121 - 2020-02-03	486	Pirates	-	Requins	-
123 - 2020-02-05	495	Pirates	-	Diabotins	-
125 - 2020-02-07	500	Pirates	-	Werewolves	-
127 - 2020-02-09	506	Requins	-	Pirates	-
129 - 2020-02-11	513	Pirates	-	Vagabond	-
131 - 2020-02-13	518	Caribou	-	Pirates	-
133 - 2020-02-15	525	Pirates	-	Casse-Tete	-
134 - 2020-02-16	531	Pirates	-	Hooligans	-
136 - 2020-02-18	537	Hooligans	-	Pirates	-
139 - 2020-02-21	546	Pirates	-	Leftovers	-
140 - 2020-02-22	553	Werewolves	-	Pirates	-
142 - 2020-02-24	562	Pirates	-	Vagabond	-
144 - 2020-02-26	568	Pirates	-	Royaux	-
145 - 2020-02-27	572	Barracuda	-	Pirates	-
147 - 2020-02-29	584	Hooligans	-	Pirates	-
149 - 2020-03-02	588	Pirates	-	Barracuda	-
152 - 2020-03-05	598	Diabotins	-	Pirates	-
154 - 2020-03-07	608	Chevalier	-	Pirates	-
155 - 2020-03-08	609	Pirates	-	Diabotins	-
162 - 2020-03-15	630	Chevalier	-	Pirates	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
24	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
942,927$	2,114,810$	1,757,360$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
12,974$	942,927$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	95	12,974$	1,232,530$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	17	53	0	0	3	4	7	236	325	-89	42	11	24	0	0	1	3	3	121	105	16	42	6	29	0	0	2	1	4	115	220	-105	34	236	375	611	0	2	59	95	78	9	2053	665	664	695	81	2650	991	555	1477	272	50	18.38%	240	58	75.83%	9	595	1460	40.75%	634	1646	38.52%	479	1153	41.54%	1708	1061	2119	678	1276	633
2017	84	14	50	0	5	4	2	9	294	245	49	42	8	22	0	4	1	1	6	137	110	27	42	6	28	0	1	3	1	3	157	135	22	28	294	496	790	4	3	93	106	88	9	2043	658	682	666	66	2614	921	132	1541	272	40	14.71%	65	5	92.31%	6	618	1364	45.31%	662	1505	43.99%	544	1073	50.70%	1689	1012	2061	700	1362	687
2018	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	38	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
2019	36	19	9	0	0	3	1	4	113	119	-6	18	12	2	0	0	2	1	1	69	69	0	18	7	7	0	0	1	0	3	44	50	-6	47	113	174	287	1	1	55	22	35	4	1299	499	392	393	36	1240	419	221	631	156	33	21.15%	108	22	79.63%	1	398	881	45.18%	342	809	42.27%	192	483	39.75%	834	569	855	278	504	244
Total Saison Régulière	286	69	161	0	11	13	9	23	992	1017	-25	143	42	68	0	8	7	6	12	514	442	72	143	27	93	0	3	6	3	11	478	575	-97	147	992	1627	2619	7	6	340	345	287	31	8203	2777	2668	2656	216	9310	3281	1343	5369	1034	191	18.47%	615	149	75.77%	18	2659	5492	48.42%	2575	5556	46.35%	1930	3922	49.21%	6112	3824	6816	2313	4438	2239
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	19	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	5	9	14	0	0	2	3	0	0	79	30	26	23	0	125	53	36	82	8	2	25.00%	18	4	77.78%	0	12	53	22.64%	21	81	25.93%	17	47	36.17%	70	37	104	34	64	32
2017	4	0	4	0	0	0	0	0	6	23	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	6	11	17	0	0	4	1	1	0	118	43	27	48	0	149	43	6	119	22	2	9.09%	3	0	100.00%	0	27	90	30.00%	24	78	30.77%	24	54	44.44%	84	52	101	30	54	27
2018	5	1	4	0	0	0	0	0	7	32	-25	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	4	27	-23	2	7	9	16	0	0	4	2	0	1	219	66	95	47	11	238	81	16	133	23	2	8.70%	8	6	25.00%	0	51	151	33.77%	42	122	34.43%	34	80	42.50%	117	79	140	37	71	32
Total Séries	13	1	12	0	0	0	0	0	18	74	-56	6	1	5	0	0	0	0	0	10	24	-14	7	0	7	0	0	0	0	0	8	50	-42	2	18	29	47	0	0	10	6	1	1	416	139	148	118	11	512	177	58	334	53	6	11.32%	29	10	65.52%	0	90	294	30.61%	87	281	30.96%	75	181	41.44%	272	168	346	101	190	92