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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anthony Cirelli	0	X				100.00	66	25	67	36	46	69	89	74	82	81	83	80	71	42	51	0	50	73	0
2	Sean Kuraly	0	X				100.00	80	30	58	43	79	63	73	70	79	78	80	60	64	47	53	0	50	71	0
3	Jordan Martinook	0		X			100.00	81	32	54	42	64	66	78	68	61	77	80	70	59	57	51	0	50	70	0
4	Riley Nash	0	X				100.00	69	23	66	45	63	57	69	67	74	79	81	65	81	65	48	0	50	69	0
5	Casey Mittelstadt	0	X	X	X		100.00	42	24	73	33	62	62	77	71	69	79	82	54	75	29	39	0	50	69	0
6	Chris Wagner	0	X				100.00	86	32	58	45	66	61	77	67	62	75	80	70	61	54	58	0	50	69	0
7	Michael Raffl	0		X			100.00	78	30	55	44	69	56	65	67	54	78	81	63	74	67	52	0	50	68	0
8	Stefan Noesen	0			X		100.00	81	30	51	40	71	60	67	69	46	77	80	62	71	48	51	0	50	68	0
9	Joel L'Esperance	0		X			100.00	52	29	70	56	74	56	81	59	36	67	75	58	67	36	46	0	50	63	0
10	Alexandre Fortin	0		X			100.00	54	18	78	54	48	49	81	61	44	70	78	56	67	37	35	0	50	62	0
11	Alex Formenton	0		X			100.00	41	24	69	64	35	51	78	58	32	65	73	66	68	30	40	0	50	59	0
12	Dominic Toninato	0	X				100.00	47	18	65	61	67	34	80	59	43	67	76	53	67	38	41	0	50	59	0
13	Chase Balisy	0	X				100.00	31	23	91	69	48	45	82	56	31	64	70	67	68	52	54	0	50	59	0
14	Zac Dalpe	0	X		X		100.00	35	30	67	65	68	34	77	57	31	65	72	61	72	55	51	0	50	59	0
15	Rasmus Andersson	0				X	100.00	53	25	72	44	72	59	87	82	30	83	76	50	66	48	47	0	50	71	0
16	Trevor van Riemsdyk	0				X	100.00	53	25	73	47	64	57	69	81	27	81	75	50	59	47	44	0	50	68	0
17	Alexander Petrovic	0				X	100.00	88	44	46	50	86	57	67	76	27	75	71	49	62	57	66	0	50	67	0
18	Igor Ozhiganov	0				X	100.00	68	13	66	48	75	51	78	79	30	78	74	36	66	51	35	0	50	67	0
19	Gustav Olofsson	0				X	100.00	46	22	68	58	63	47	78	71	30	75	74	45	66	34	37	0	50	64	0
20	Tucker Poolman	0				X	100.00	46	30	83	59	68	43	81	70	30	72	70	47	67	37	51	0	50	63	0
21	Duncan Siemens	0				X	100.00	51	44	68	62	81	40	81	68	30	72	70	64	67	52	66	0	50	63	0
22	Mark Alt	0				X	100.00	43	29	81	60	75	41	81	68	30	72	69	51	67	43	53	0	50	62	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	59	27	67	51	66	53	77	68	44	74	76	58	68	47	49	0	50	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Juuse Saros	100.00	95	94	86	83	94	93	94	96	91	86	78	48	67	0	50	85	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	95	94	86	83	94	93	94	96	91	86	78	48	67	0	50	85

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	91	99	83	76	97	92	50	CAN	57	2	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	S1	S2	S3
1	Casey Mittelstadt	Pirates (Out)	C/LW/RW	3	3	3	6	3	0	0	2	11	2	2	27.27%	0	48	16.06	1	1	2	2	8	0	2	0	50.00%	4	2	2	0	2.49	1	1	0
2	Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	4	2	3	5	-9	0	20	14	17	7	14	11.76%	4	86	21.57	1	1	2	2	9	14	1	1	65.96%	47	1	2	0	1.16	1	1	0
3	Jordan Martinook	Pirates (Out)	LW	3	0	5	5	3	2	13	8	10	0	11	0.00%	3	54	18.03	0	1	1	2	8	5	0	0	50.00%	6	3	1	0	1.85	0	0	1
4	Michael Raffl	Pirates (Out)	LW	3	1	3	4	2	6	4	4	14	3	11	7.14%	1	48	16.03	0	1	1	5	8	0	0	0	66.67%	3	0	1	0	1.66	0	0	1
5	Anthony Cirelli	Pirates (Out)	C	3	3	1	4	2	2	3	12	13	2	11	23.08%	4	68	22.88	1	0	1	1	8	11	0	0	67.27%	55	0	5	1	1.17	0	0	1
6	Stefan Noesen	Pirates (Out)	RW	3	1	3	4	2	0	6	3	3	5	1	33.33%	0	46	15.64	0	0	0	0	8	0	0	0	0.00%	0	2	0	0	1.70	0	1	0
7	Alexander Petrovic	Pirates (Out)	D	3	0	1	1	4	4	5	4	1	0	1	0.00%	1	53	17.88	0	1	1	1	7	6	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.37	0	0	0
8	Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	4	1	0	1	-20	2	7	7	11	4	3	9.09%	3	62	15.72	1	0	1	1	2	0	0	0	0.00%	0	4	3	0	0.32	0	0	0
9	Chris Wagner	Pirates (Out)	C	3	1	0	1	0	2	7	6	5	1	9	20.00%	4	46	15.56	0	0	0	0	0	3	0	0	65.52%	29	3	2	0	0.43	0	0	0
10	Joel L'Esperance	Pirates (Out)	LW	3	0	1	1	0	0	3	4	4	1	5	0.00%	1	43	14.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	2	0	0	0.47	0	0	0
11	Zac Dalpe	Pirates (Out)	C/RW	3	0	1	1	0	0	1	2	2	1	4	0.00%	0	43	14.33	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	4	0	0	0.47	0	0	0
12	Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	3	0	0	0	4	0	0	5	3	2	0	0.00%	1	72	24.28	0	0	0	0	9	14	0	0	0.00%	0	3	3	0	0.00	0	0	0
13	Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	4	0	0	0	-16	0	3	6	6	5	4	0.00%	5	60	15.12	0	0	0	4	4	2	0	0	0.00%	0	2	1	0	0.00	0	0	0
14	Riley Nash	Pirates (Out)	C	3	0	0	0	0	0	2	4	2	0	3	0.00%	1	18	6.03	0	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	13	0	2	0	0.00	0	0	0
15	Mark Alt	Pirates (Out)	D	3	0	0	0	-1	0	0	1	1	1	0	0.00%	0	21	7.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	0	0	0.00	0	0	0
16	Alex Formenton	Pirates (Out)	LW	3	0	0	0	0	0	1	4	0	0	0	0.00%	0	8	2.78	0	0	0	0	0	7	0	0	100.00%	4	0	0	0	0.00	0	0	0
17	Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	4	0	0	0	-4	0	3	4	3	1	0	0.00%	2	22	5.70	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	14	2	0	0	0.00	0	0	0
18	Duncan Siemens	Pirates (Out)	D	3	0	0	0	-1	0	2	2	1	3	2	0.00%	1	21	7.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0
19	Alexandre Fortin	Pirates (Out)	LW	3	0	0	0	0	2	1	0	2	1	3	0.00%	0	18	6.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	0	0	0.00	0	0	0
20	Chase Balisy	Pirates (Out)	C	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0
21	Igor Ozhiganov	Pirates (Out)	D	3	0	0	0	4	0	4	0	1	1	3	0.00%	0	54	18.31	0	0	0	0	7	7	0	0	0.00%	0	2	0	0	0.00	0	0	0
22	Trevor van Riemsdyk	Pirates (Out)	D	3	0	0	0	4	2	2	0	0	2	0	0.00%	2	71	23.82	0	0	0	0	9	12	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				70	12	21	33	-23	22	87	92	110	42	87	10.91%	33	970	13.87	4	5	9	18	91	86	3	1	62.78%	180	33	24	1	0.68	2	3	3

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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Juuse Saros	Pirates (Out)	3	3	0	0	0.951	1.33	180	0	0	4	82	43	0	0	0.000	0	3	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			3	3	0	0	0.951	1.33	180	0	0	4	82	43	0	0	0.000	0	3	0	0	0	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Formenton	Pirates (Out)	LW	20	1999-09-13	No	165 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Alexander Petrovic	Pirates (Out)	D	27	1992-03-03	No	216 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	Lien
Alexandre Fortin	Pirates (Out)	LW	22	1997-02-25	No	184 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	706,666$	0$	0$	No	Lien
Anthony Cirelli	Pirates (Out)	C	22	1997-07-15	No	180 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	935,833$	0$	0$	No	Lien
Casey Mittelstadt	Pirates (Out)	C/LW/RW	20	1998-11-22	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,491,166$	0$	0$	No	Lien
Chase Balisy	Pirates (Out)	C	27	1992-02-02	No	179 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Chris Wagner	Pirates (Out)	C	28	1991-05-27	No	198 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	25	1994-03-09	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Duncan Siemens	Pirates (Out)	D	26	1993-09-07	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien
Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	24	1994-12-01	No	194 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Igor Ozhiganov	Pirates (Out)	D	26	1992-10-13	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien
Joel L'Esperance	Pirates (Out)	LW	24	1995-08-18	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	722,500$	0$	0$	No	Lien
Jordan Martinook	Pirates (Out)	LW	27	1992-07-25	No	196 Lbs	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Juuse Saros	Pirates (Out)	G	24	1995-04-19	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	692,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Mark Alt	Pirates (Out)	D	27	1991-10-18	No	201 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Raffl	Pirates (Out)	LW	30	1988-12-01	No	200 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	22	1996-10-27	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	994,433$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Riley Nash	Pirates (Out)	C	30	1989-05-09	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,380,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	26	1993-01-20	No	213 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No	Lien
Stefan Noesen	Pirates (Out)	RW	26	1993-02-12	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,725,000$	0$	0$	No	Lien
Trevor van Riemsdyk	Pirates (Out)	D	28	1991-07-24	No	192 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	26	1993-06-08	No	199 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien
Zac Dalpe	Pirates (Out)	C/RW	29	1989-11-01	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	25.48	197 Lbs	185 CM	1.61	1,167,309$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Martinook	Anthony Cirelli	Casey Mittelstadt	40	1	2	2
2	Michael Raffl	Sean Kuraly	Stefan Noesen	30	1	2	2
3	Joel L'Esperance	Chris Wagner	Zac Dalpe	20	1	2	2
4	Alexandre Fortin	Riley Nash	Anthony Cirelli	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson	Trevor van Riemsdyk	40	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	30	1	2	2
3	Gustav Olofsson	Tucker Poolman	20	1	2	2
4	Duncan Siemens	Mark Alt	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Martinook	Anthony Cirelli	Casey Mittelstadt	60	1	2	2
2	Michael Raffl	Sean Kuraly	Stefan Noesen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson	Trevor van Riemsdyk	60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	Sean Kuraly	60	1	2	2
2	Jordan Martinook	Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson	Trevor van Riemsdyk	60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	60	1	2	2	Rasmus Andersson	Trevor van Riemsdyk	60	1	2	2
2	Sean Kuraly	40	1	2	2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Cirelli	Sean Kuraly	60	1	2	2
2	Jordan Martinook	Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson	Trevor van Riemsdyk	60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jordan Martinook	Anthony Cirelli	Casey Mittelstadt	Rasmus Andersson	Trevor van Riemsdyk

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jordan Martinook	Anthony Cirelli	Casey Mittelstadt	Rasmus Andersson	Trevor van Riemsdyk

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dominic Toninato, Chase Balisy, Alex Formenton	Dominic Toninato, Chase Balisy	Alex Formenton

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gustav Olofsson, Tucker Poolman, Duncan Siemens	Gustav Olofsson	Tucker Poolman, Duncan Siemens

Tirs de Pénalité
Anthony Cirelli, Sean Kuraly, Jordan Martinook, Chris Wagner, Casey Mittelstadt

Gardien
#1 : Juuse Saros, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Benchwarmers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	10	16	0	0	4	0	8	0	30	35	32	44	0	35	5	2	18	5	3	60.00%	1	0	100.00%	0	37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%	86	51	89	34	64	30
2	Diabotins	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	5	10	15	0	0	4	0	8	0	54	35	32	44	0	47	16	20	51	5	0	0.00%	10	1	90.00%	0	37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%	86	51	89	34	64	30
3	Hybrides	1	0	1	0	0	0	0	0	1	33	-32	1	0	1	0	0	0	0	0	1	33	-32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	4	0	8	0	27	35	32	44	0	33	13	0	20	4	1	25.00%	0	0	0.00%	0	37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%	86	51	89	34	64	30
	Total	4	3	1	0	0	0	0	0	12	37	-25	1	0	1	0	0	0	0	0	1	33	-32	3	3	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	0.750	12	21	33	0	0	4	0	8	0	111	35	32	44	0	115	34	22	89	14	4	28.57%	11	1	90.91%	0	37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%	86	51	89	34	64	30
	_Since Last GM Reset	4	3	1	0	0	0	0	0	12	37	-25	1	0	1	0	0	0	0	0	1	33	-32	3	3	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	0.750	12	21	33	0	0	4	0	8	0	111	35	32	44	0	115	34	22	89	14	4	28.57%	11	1	90.91%	0	37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%	86	51	89	34	64	30
	_Vs Conference	3	3	0	0	0	0	0	0	11	4	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	1.000	11	20	31	0	0	4	0	8	0	84	35	32	44	0	82	21	22	69	10	3	30.00%	11	1	90.91%	0	37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%	86	51	89	34	64	30

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
4	6	W3	12	21	33	111	115	34	22	89	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	1	0	0	0	0	12	37

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	1	33

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	11	4

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	1	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
14	4	28.57%	11	1	90.91%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
35	32	44	0	4	0	8	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
86	51	89	34	64	30

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
1 - 2019-10-07	2	Hybrides	33	Pirates	1	L	Sommaire du Match
2 - 2019-10-08	6	Pirates	3	Diabotins	1	W	Sommaire du Match
6 - 2019-10-12	20	Pirates	6	Benchwarmers	2	W	Sommaire du Match
7 - 2019-10-13	27	Pirates	2	Diabotins	1	W	Sommaire du Match
9 - 2019-10-15	35	Royaux	-	Pirates	-
11 - 2019-10-17	42	Caribou	-	Pirates	-
13 - 2019-10-19	51	Pirates	-	Diabotins	-
14 - 2019-10-20	54	Pirates	-	Werewolves	-
16 - 2019-10-22	60	Leftovers	-	Pirates	-
18 - 2019-10-24	71	Hybrides	-	Pirates	-
20 - 2019-10-26	76	Pirates	-	Leftovers	-
21 - 2019-10-27	80	Pirates	-	Werewolves	-
23 - 2019-10-29	89	Leftovers	-	Pirates	-
25 - 2019-10-31	99	Vagabond	-	Pirates	-
28 - 2019-11-03	109	Pirates	-	Benchwarmers	-
29 - 2019-11-04	115	Caribou	-	Pirates	-
32 - 2019-11-07	126	Leftovers	-	Pirates	-
34 - 2019-11-09	133	Pirates	-	Casse-Tete	-
35 - 2019-11-10	139	Requins	-	Pirates	-
37 - 2019-11-12	147	Pirates	-	Requins	-
40 - 2019-11-15	156	Jardiniers	-	Pirates	-
42 - 2019-11-17	168	Royaux	-	Pirates	-
43 - 2019-11-18	173	Pirates	-	Hooligans	-
44 - 2019-11-19	179	Pirates	-	Caribou	-
46 - 2019-11-21	187	Vagabond	-	Pirates	-
49 - 2019-11-24	196	Pirates	-	Chevalier	-
50 - 2019-11-25	202	Jardiniers	-	Pirates	-
52 - 2019-11-27	209	Pirates	-	Werewolves	-
54 - 2019-11-29	215	Leftovers	-	Pirates	-
55 - 2019-11-30	222	Pirates	-	Leftovers	-
57 - 2019-12-02	230	Leftovers	-	Pirates	-
61 - 2019-12-06	242	Benchwarmers	-	Pirates	-
62 - 2019-12-07	252	Royaux	-	Pirates	-
64 - 2019-12-09	256	Pirates	-	Vagabond	-
66 - 2019-12-11	269	Pirates	-	Caribou	-
67 - 2019-12-12	271	Pirates	-	Werewolves	-
69 - 2019-12-14	278	Casse-Tete	-	Pirates	-
70 - 2019-12-15	286	Hybrides	-	Pirates	-
72 - 2019-12-17	295	Pirates	-	Chevalier	-
74 - 2019-12-19	300	Pirates	-	Royaux	-
76 - 2019-12-21	306	Hybrides	-	Pirates	-
77 - 2019-12-22	312	Pirates	-	Hybrides	-
79 - 2019-12-24	320	Diabotins	-	Pirates	-
81 - 2019-12-26	328	Pirates	-	Hybrides	-
84 - 2019-12-29	335	Hybrides	-	Pirates	-
86 - 2019-12-31	346	Requins	-	Pirates	-
87 - 2020-01-01	350	Pirates	-	Benchwarmers	-
89 - 2020-01-03	360	Barracuda	-	Pirates	-
90 - 2020-01-04	367	Pirates	-	Leftovers	-
92 - 2020-01-06	374	Pirates	-	Hybrides	-
95 - 2020-01-09	380	Pirates	-	Barracuda	-
96 - 2020-01-10	387	Casse-Tete	-	Pirates	-
98 - 2020-01-12	396	Vagabond	-	Pirates	-
102 - 2020-01-16	408	Benchwarmers	-	Pirates	-
104 - 2020-01-18	417	Pirates	-	Jardiniers	-
106 - 2020-01-20	424	Vagabond	-	Pirates	-
107 - 2020-01-21	430	Pirates	-	Benchwarmers	-
108 - 2020-01-22	435	Pirates	-	Diabotins	-
110 - 2020-01-24	440	Caribou	-	Pirates	-
112 - 2020-01-26	447	Pirates	-	Jardiniers	-
114 - 2020-01-28	454	Pirates	-	Benchwarmers	-
115 - 2020-01-29	461	Chevalier	-	Pirates	-
118 - 2020-02-01	470	Werewolves	-	Pirates	-
120 - 2020-02-03	482	Casse-Tete	-	Pirates	-
121 - 2020-02-04	486	Pirates	-	Requins	-
123 - 2020-02-06	495	Pirates	-	Diabotins	-
125 - 2020-02-08	500	Pirates	-	Werewolves	-
127 - 2020-02-10	506	Requins	-	Pirates	-
129 - 2020-02-12	513	Pirates	-	Vagabond	-
131 - 2020-02-14	518	Caribou	-	Pirates	-
133 - 2020-02-16	525	Pirates	-	Casse-Tete	-
134 - 2020-02-17	531	Pirates	-	Hooligans	-
136 - 2020-02-19	537	Hooligans	-	Pirates	-
139 - 2020-02-22	546	Pirates	-	Leftovers	-
140 - 2020-02-23	553	Werewolves	-	Pirates	-
142 - 2020-02-25	562	Pirates	-	Vagabond	-
144 - 2020-02-27	568	Pirates	-	Royaux	-
145 - 2020-02-28	572	Barracuda	-	Pirates	-
147 - 2020-03-01	584	Hooligans	-	Pirates	-
149 - 2020-03-03	588	Pirates	-	Barracuda	-
152 - 2020-03-06	598	Diabotins	-	Pirates	-
154 - 2020-03-08	608	Chevalier	-	Pirates	-
155 - 2020-03-09	609	Pirates	-	Diabotins	-
162 - 2020-03-16	630	Chevalier	-	Pirates	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
131,768$	2,684,810$	1,951,460$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
16,471$	131,768$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	155	16,471$	2,553,005$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	17	53	0	0	3	4	7	236	325	-89	42	11	24	0	0	1	3	3	121	105	16	42	6	29	0	0	2	1	4	115	220	-105	34	236	375	611	0	2	59	95	78	9	2053	665	664	695	81	2650	991	555	1477	272	50	18.38%	240	58	75.83%	9	595	1460	40.75%	634	1646	38.52%	479	1153	41.54%	1708	1061	2119	678	1276	633
2017	84	14	50	0	5	4	2	9	294	245	49	42	8	22	0	4	1	1	6	137	110	27	42	6	28	0	1	3	1	3	157	135	22	28	294	496	790	4	3	93	106	88	9	2043	658	682	666	66	2614	921	132	1541	272	40	14.71%	65	5	92.31%	6	618	1364	45.31%	662	1505	43.99%	544	1073	50.70%	1689	1012	2061	700	1362	687
2018	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	38	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
2019	4	3	1	0	0	0	0	0	12	37	-25	1	0	1	0	0	0	0	0	1	33	-32	3	3	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	12	21	33	0	0	4	0	8	0	111	35	32	44	0	115	34	22	89	14	4	28.57%	11	1	90.91%	0	37	81	45.68%	37	68	54.41%	44	78	56.41%	86	51	89	34	64	30
Total Saison Régulière	254	53	153	0	11	10	8	19	891	935	-44	126	30	67	0	8	5	5	11	446	406	40	128	23	86	0	3	5	3	8	445	529	-84	106	891	1474	2365	6	5	289	323	260	27	7015	2313	2308	2307	180	8185	2896	1144	4827	892	162	18.16%	518	128	75.29%	17	2298	4692	48.98%	2270	4815	47.14%	1782	3517	50.67%	5364	3306	6050	2069	3997	2025
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	19	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	5	9	14	0	0	2	3	0	0	79	30	26	23	0	125	53	36	82	8	2	25.00%	18	4	77.78%	0	12	53	22.64%	21	81	25.93%	17	47	36.17%	70	37	104	34	64	32
2017	4	0	4	0	0	0	0	0	6	23	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	6	11	17	0	0	4	1	1	0	118	43	27	48	0	149	43	6	119	22	2	9.09%	3	0	100.00%	0	27	90	30.00%	24	78	30.77%	24	54	44.44%	84	52	101	30	54	27
2018	5	1	4	0	0	0	0	0	7	32	-25	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	4	27	-23	2	7	9	16	0	0	4	2	0	1	219	66	95	47	11	238	81	16	133	23	2	8.70%	8	6	25.00%	0	51	151	33.77%	42	122	34.43%	34	80	42.50%	117	79	140	37	71	32
Total Séries	13	1	12	0	0	0	0	0	18	74	-56	6	1	5	0	0	0	0	0	10	24	-14	7	0	7	0	0	0	0	0	8	50	-42	2	18	29	47	0	0	10	6	1	1	416	139	148	118	11	512	177	58	334	53	6	11.32%	29	10	65.52%	0	90	294	30.61%	87	281	30.96%	75	181	41.44%	272	168	346	101	190	92