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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Sean Kuraly	0	X				100.00	80	30	58	43	79	63	73	70	79	78	80	60	64	47	53	0	50	71	0
2	Riley Nash	0	X				100.00	69	23	66	45	63	57	69	67	74	79	81	65	81	65	48	0	50	69	0
3	Casey Mittelstadt	0	X	X	X		100.00	42	24	73	33	62	62	77	71	69	79	82	54	75	29	39	0	50	69	0
4	Chris Wagner	0	X				100.00	86	32	58	45	66	61	77	67	62	75	80	70	61	54	58	0	50	69	0
5	Stefan Noesen	0			X		100.00	81	30	51	40	71	60	67	69	46	77	80	62	71	48	51	0	50	68	0
6	Joel L'Esperance	0		X			100.00	52	29	70	56	74	56	81	59	36	67	75	58	67	36	46	0	50	63	0
7	Alexandre Fortin	0		X			100.00	54	18	78	54	48	49	81	61	44	70	78	56	67	37	35	0	50	62	0
8	Dominic Toninato	0	X				100.00	47	18	65	61	67	34	80	59	43	67	76	53	67	38	41	0	50	60	0
9	Chase Balisy	0	X				100.00	31	23	91	69	48	45	82	56	31	64	70	67	68	52	54	0	50	59	0
10	Zac Dalpe	0	X		X		100.00	35	30	67	65	68	34	77	57	31	65	72	61	72	55	51	0	50	59	0
11	Rasmus Andersson	0				X	100.00	53	25	72	44	72	59	87	82	30	83	76	50	66	48	47	0	50	71	0
12	Alexander Petrovic	0				X	100.00	88	44	46	50	86	57	67	76	27	75	71	49	62	57	66	0	50	68	0
13	Igor Ozhiganov	0				X	100.00	68	13	66	48	75	51	78	79	30	78	74	36	66	51	35	0	50	67	0
14	Gustav Olofsson	0				X	100.00	46	22	68	58	63	47	78	71	30	75	74	45	66	34	37	0	50	64	0
15	Tucker Poolman	0				X	100.00	46	30	83	59	68	43	81	70	30	72	70	47	67	37	51	0	50	63	0
16	Duncan Siemens	0				X	100.00	51	44	68	62	81	40	81	68	30	72	70	64	67	52	66	0	50	63	0
17	Mark Alt	0				X	100.00	43	29	81	60	75	41	81	68	30	72	69	51	67	43	53	0	50	62	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	27	68	52	69	51	77	68	42	73	75	56	68	46	49	0	50	65

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Juuse Saros	100.00	95	94	86	83	94	93	94	96	91	86	78	48	67	0	50	85	0
2	Michael Dipietro (R)	100.00	80	92	76	75	80	80	79	82	89	50	60	48	65	0	50	75	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	88	93	81	79	87	87	87	89	90	68	69	48	66	0	50	80

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	91	99	83	76	97	92	50	CAN	57	2	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	83	42	89	131	26	14	0	130	197	476	216	229	8.82%	210	2171	26.16	24	37	61	198	381	1	0	1	10	253	8	3	0.00%	0	129	83	0	3	1.21	0	0	0	0	10	13	6
2	Casey Mittelstadt	Pirates (Out)	C/LW/RW	83	84	39	123	16	24	0	129	174	609	183	370	13.79%	114	1704	20.54	32	19	51	171	340	0	0	0	0	0	20	5	48.05%	77	86	59	1	8	1.44	1	2	0	0	18	8	6
3	Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	84	44	50	94	16	52	0	154	162	393	141	261	11.20%	102	1648	19.62	16	18	34	81	217	1	2	3	11	244	9	5	62.47%	1327	95	46	0	3	1.14	6	17	0	0	8	9	4
4	Stefan Noesen	Pirates (Out)	RW	83	29	51	80	28	52	0	142	102	339	112	227	8.55%	71	1298	15.65	9	18	27	78	214	0	0	0	0	0	2	1	46.25%	80	80	30	0	0	1.23	0	1	0	0	2	7	13
5	Igor Ozhiganov	Pirates (Out)	D	83	10	30	40	4	30	0	97	42	138	78	91	7.25%	44	1478	17.81	2	14	16	50	196	0	0	0	1	106	2	0	0.00%	0	69	12	0	1	0.54	0	0	0	0	1	0	4
6	Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	84	4	22	26	-4	12	0	51	52	110	56	55	3.64%	38	907	10.81	1	0	1	4	5	0	0	0	0	0	0	1	0.00%	0	37	20	0	0	0.57	0	0	0	0	1	0	2
7	Chris Wagner	Pirates (Out)	C	83	17	8	25	0	44	0	118	103	192	69	133	8.85%	69	910	10.96	0	0	0	0	0	0	0	0	2	31	2	5	56.56%	914	56	32	0	0	0.55	3	8	0	0	2	0	3
8	Riley Nash	Pirates (Out)	C	83	12	11	23	2	14	0	88	92	145	57	75	8.28%	26	618	7.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	61.14%	404	33	16	0	0	0.74	1	1	0	0	1	1	2
9	Alexander Petrovic	Pirates (Out)	D	83	2	20	22	0	100	10	207	82	142	71	57	1.41%	95	1499	18.06	2	9	11	57	194	0	1	1	1	84	0	0	0.00%	0	36	40	0	0	0.29	0	1	1	1	0	1	0
10	Alexandre Fortin	Pirates (Out)	LW	83	10	12	22	2	8	0	38	50	144	52	88	6.94%	22	618	7.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	4	50.00%	20	54	10	0	0	0.71	0	0	0	0	0	1	1
11	Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	84	2	12	14	-3	0	0	37	54	63	23	30	3.17%	68	951	11.33	0	0	0	4	4	0	0	0	2	42	1	0	0.00%	0	15	15	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
12	Zac Dalpe	Pirates (Out)	C/RW	83	2	11	13	1	16	0	14	56	124	44	76	1.61%	26	859	10.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	30.23%	43	58	17	0	0	0.30	1	1	0	0	0	1	0
13	Joel L'Esperance	Pirates (Out)	LW	83	1	11	12	2	10	0	27	49	92	31	93	1.09%	18	858	10.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	48.89%	45	65	15	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
14	Jordan Martinook	Outlaws	LW	9	3	9	12	3	4	0	26	20	28	2	28	10.71%	11	167	18.57	0	3	3	4	31	0	0	0	1	17	1	0	55.00%	20	6	2	0	0	1.44	0	0	0	0	1	1	1
15	Mark Alt	Pirates (Out)	D	83	1	9	10	-1	4	0	15	19	25	10	17	4.00%	22	505	6.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0.00%	0	15	6	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0
16	Duncan Siemens	Pirates (Out)	D	83	0	10	10	-1	2	0	44	57	43	28	19	0.00%	29	510	6.15	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	0	0.00%	0	16	11	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0
17	Anthony Cirelli	Outlaws	C	7	6	3	9	1	6	0	15	28	30	9	18	20.00%	11	162	23.16	2	1	3	5	23	1	0	1	4	29	1	0	63.45%	145	1	7	1	0	1.11	0	0	0	0	1	0	2
18	Michael Raffl	Outlaws	LW	9	1	5	6	3	10	0	11	10	27	9	22	3.70%	2	136	15.21	0	2	2	10	25	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	6	4	0	0	0.88	0	0	0	0	0	0	1
19	Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	84	2	2	4	-3	0	0	14	13	31	11	28	6.45%	5	108	1.29	2	1	3	11	24	0	0	0	0	6	0	0	55.00%	20	18	2	0	0	0.74	0	0	0	0	0	0	0
20	Trevor van Riemsdyk	Outlaws	D	9	0	4	4	1	2	0	6	4	15	7	5	0.00%	7	217	24.14	0	2	2	4	32	0	0	0	1	43	0	0	0.00%	0	1	1	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0
21	Chase Balisy	Pirates (Out)	C	83	0	0	0	-1	0	0	1	3	9	3	3	0.00%	1	17	0.21	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	2	3	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1449	272	408	680	92	404	10	1364	1369	3175	1212	1925	8.57%	991	17351	11.97	90	124	214	678	1694	3	3	6	34	862	48	25	59.01%	3101	878	431	2	15	0.78	12	31	1	1	45	42	45

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Juuse Saros	Pirates (Out)	83	55	15	13	0.939	2.11	5069	4	3	178	2910	1505	27	2	0.700	60	83	0	13	11	10
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			83	55	15	13	0.939	2.11	5069	4	3	178	2910	1505	27	2	0.700	60	83	0	13	11	10

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alexander Petrovic	Pirates (Out)	D	27	1992-03-03	No	216 Lbs	193 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$		Lien
Alexandre Fortin	Pirates (Out)	LW	22	1997-02-25	No	184 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	706,666$	0$	0$	No	706,666$		Lien
Casey Mittelstadt	Pirates (Out)	C/LW/RW	20	1998-11-22	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,491,166$	0$	0$	No			Lien
Chase Balisy	Pirates (Out)	C	27	1992-02-02	No	179 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Chris Wagner	Pirates (Out)	C	28	1991-05-27	No	198 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$		Lien / Lien NHL
Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	25	1994-03-09	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Duncan Siemens	Pirates (Out)	D	26	1993-09-07	No	210 Lbs	191 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$		Lien
Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	24	1994-12-01	No	194 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Igor Ozhiganov	Pirates (Out)	D	26	1992-10-13	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	1,775,000$		Lien
Joel L'Esperance	Pirates (Out)	LW	24	1995-08-18	No	210 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	722,500$	0$	0$	No	722,500$		Lien
Juuse Saros	Pirates (Out)	G	24	1995-04-19	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	692,500$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mark Alt	Pirates (Out)	D	27	1991-10-18	No	201 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Michael Dipietro	Pirates (Out)	G	20	1999-06-09	Yes	200 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	0$	0$	No	910,833$		Lien
Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	22	1996-10-27	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	994,433$	0$	0$	No	994,433$		Lien / Lien NHL
Riley Nash	Pirates (Out)	C	30	1989-05-09	No	190 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,380,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	26	1993-01-20	No	213 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No	1,275,000$	1,275,000$	Lien
Stefan Noesen	Pirates (Out)	RW	26	1993-02-12	No	205 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Pro & Farm	1,725,000$	0$	0$	No	1,725,000$		Lien
Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	26	1993-06-08	No	199 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No			Lien
Zac Dalpe	Pirates (Out)	C/RW	29	1989-11-01	No	194 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
19	25.21	200 Lbs	185 CM	1.58	1,113,058$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Casey Mittelstadt	40	1	2	2
2		Sean Kuraly	Stefan Noesen	30	1	2	2
3	Joel L'Esperance	Chris Wagner	Zac Dalpe	20	1	2	2
4	Alexandre Fortin	Riley Nash		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		40	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	30	1	2	2
3	Gustav Olofsson	Tucker Poolman	20	1	2	2
4	Duncan Siemens	Mark Alt	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Casey Mittelstadt	60	1	2	2
2		Sean Kuraly	Stefan Noesen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2		Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Sean Kuraly	40	1	2	2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2		Chris Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rasmus Andersson		60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Igor Ozhiganov	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Casey Mittelstadt	Rasmus Andersson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Casey Mittelstadt	Rasmus Andersson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dominic Toninato, Chase Balisy,	Dominic Toninato, Chase Balisy

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gustav Olofsson, Tucker Poolman, Duncan Siemens	Gustav Olofsson	Tucker Poolman, Duncan Siemens

Tirs de Pénalité
, Sean Kuraly, , Chris Wagner, Casey Mittelstadt

Gardien
#1 : Juuse Saros, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	4	2	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.500	10	16	26	0	0	120	66	86	16	179	1208	1012	954	108	125	38	10	49	16	3	18.75%	5	1	80.00%	1	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
2	Benchwarmers	7	6	0	0	0	0	1	0	41	13	28	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	5	4	0	0	0	0	1	0	25	10	15	14	1.000	41	62	103	0	0	120	66	86	16	252	1208	1012	954	108	251	75	24	119	34	12	35.29%	12	4	66.67%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
3	Caribou	6	4	2	0	0	0	0	0	18	9	9	4	3	1	0	0	0	0	0	12	5	7	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	8	0.667	18	25	43	0	0	120	66	86	16	241	1208	1012	954	108	206	70	40	91	21	6	28.57%	20	4	80.00%	1	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
4	Casse-Tete	5	1	1	0	0	1	2	0	17	15	2	3	1	1	0	0	0	1	0	11	9	2	2	0	0	0	0	1	1	0	6	6	0	7	0.700	17	24	41	1	0	120	66	86	16	224	1208	1012	954	108	191	76	28	68	18	5	27.78%	15	4	73.33%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
5	Chevalier	5	2	1	0	0	0	1	1	13	11	2	3	2	0	0	0	0	0	1	8	5	3	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	7	0.700	13	18	31	0	0	120	66	86	16	196	1208	1012	954	108	191	69	30	89	13	3	23.08%	15	4	73.33%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
6	Diabotins	8	7	1	0	0	0	0	0	31	13	18	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	6	5	1	0	0	0	0	0	21	11	10	14	0.875	31	52	83	0	0	120	66	86	16	319	1208	1012	954	108	193	58	46	135	28	10	35.71%	23	4	82.61%	1	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
7	Hooligans	4	2	0	0	0	0	0	2	11	10	1	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	6	0.750	11	16	27	0	1	120	66	86	16	176	1208	1012	954	108	154	52	22	83	16	5	31.25%	12	2	83.33%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
8	Hybrides	8	3	2	0	0	1	2	0	21	47	-26	5	3	1	0	0	0	1	0	15	39	-24	3	0	1	0	0	1	1	0	6	8	-2	11	0.688	21	29	50	0	0	120	66	86	16	270	1208	1012	954	108	303	131	44	154	31	6	19.35%	22	0	100.00%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
9	Jardiniers	4	2	1	0	0	0	1	0	15	9	6	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	6	0.750	15	21	36	0	0	120	66	86	16	162	1208	1012	954	108	146	63	16	71	26	8	30.77%	8	1	87.50%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
10	Leftovers	9	5	1	0	0	1	0	2	32	28	4	5	4	0	0	0	1	0	0	20	14	6	4	1	1	0	0	0	0	2	12	14	-2	13	0.722	32	53	85	0	1	120	66	86	16	353	1208	1012	954	108	314	98	60	140	67	14	20.90%	24	8	66.67%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
11	Requins	5	5	0	0	0	0	0	0	24	11	13	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	10	1.000	24	34	58	0	0	120	66	86	16	201	1208	1012	954	108	173	64	18	97	15	7	46.67%	9	2	77.78%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
12	Royaux	5	2	1	0	0	0	0	2	11	11	0	3	1	1	0	0	0	0	1	7	7	0	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	6	0.600	11	16	27	1	0	120	66	86	16	161	1208	1012	954	108	202	55	30	89	14	4	28.57%	15	1	93.33%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
	Total	84	48	16	0	0	4	7	9	279	222	57	42	27	6	0	0	2	3	4	150	120	30	42	21	10	0	0	2	4	5	129	102	27	123	0.732	279	419	698	2	3	120	66	86	16	3221	1208	1012	954	108	2945	1017	446	1412	359	90	25.07%	219	39	82.19%	3	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
14	Vagabond	7	4	0	0	0	1	0	2	21	15	6	4	2	0	0	0	1	0	1	12	9	3	3	2	0	0	0	0	0	1	9	6	3	11	0.786	21	34	55	0	0	120	66	86	16	246	1208	1012	954	108	262	94	38	108	28	4	14.29%	19	1	94.74%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
15	Werewolves	7	3	4	0	0	0	0	0	14	19	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	5	2	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	6	0.429	14	19	33	0	1	120	66	86	16	241	1208	1012	954	108	234	74	40	119	32	3	9.38%	20	3	85.00%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
	_Since Last GM Reset	84	48	16	0	0	4	7	9	279	222	57	42	27	6	0	0	2	3	4	150	120	30	42	21	10	0	0	2	4	5	129	102	27	123	0.732	279	419	698	2	3	120	66	86	16	3221	1208	1012	954	108	2945	1017	446	1412	359	90	25.07%	219	39	82.19%	3	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
	_Vs Conference	44	31	3	0	0	2	2	6	175	99	76	20	15	0	0	0	2	1	2	87	43	44	24	16	3	0	0	0	1	4	88	56	32	74	0.841	175	272	447	0	2	120	66	86	16	1709	1208	1012	954	108	1493	504	224	753	214	60	28.04%	107	22	79.44%	1	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
	_Vs Division	15	20	2	0	0	0	2	0	54	37	17	9	8	0	0	0	0	1	0	33	20	13	6	12	2	0	0	0	1	0	21	17	4	44	1.467	54	76	130	1	0	120	66	86	16	621	1208	1012	954	108	555	209	76	254	46	15	32.61%	39	10	74.36%	0	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
84	123	W2	279	419	698	3221	2945	1017	446	1412	2	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	48	16	0	4	7	9	279	222

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	27	6	0	2	3	4	150	120

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	21	10	0	2	4	5	129	102

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	0	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
359	90	25.07%	219	39	82.19%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1208	1012	954	108	120	66	86	16

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1992	1400	1993	627	1146	554

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-06	2	Hybrides	33	Pirates	1	L			Sommaire du Match
2 - 2019-10-07	6	Pirates	3	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	20	Pirates	6	Benchwarmers	2	W			Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	27	Pirates	2	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
9 - 2019-10-14	35	Royaux	3	Pirates	1	L			Sommaire du Match
11 - 2019-10-16	42	Caribou	1	Pirates	3	W			Sommaire du Match
13 - 2019-10-18	51	Pirates	2	Diabotins	4	L			Sommaire du Match
14 - 2019-10-19	54	Pirates	2	Werewolves	0	W			Sommaire du Match
16 - 2019-10-21	60	Leftovers	3	Pirates	4	W			Sommaire du Match
18 - 2019-10-23	71	Hybrides	1	Pirates	2	W			Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	76	Pirates	1	Leftovers	5	L			Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	80	Pirates	1	Werewolves	4	L			Sommaire du Match
23 - 2019-10-28	89	Leftovers	4	Pirates	3	L	X		Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	99	Vagabond	2	Pirates	1	L	X		Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	109	Pirates	3	Benchwarmers	1	W			Sommaire du Match
29 - 2019-11-03	115	Caribou	1	Pirates	3	W			Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	126	Leftovers	2	Pirates	3	W			Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	133	Pirates	3	Casse-Tete	4	L	X		Sommaire du Match
35 - 2019-11-09	139	Requins	3	Pirates	7	W			Sommaire du Match
37 - 2019-11-11	147	Pirates	3	Requins	2	W			Sommaire du Match
40 - 2019-11-14	156	Jardiniers	2	Pirates	3	W	X	X	Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	168	Royaux	3	Pirates	2	L	X	X	Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	173	Pirates	3	Hooligans	4	L	X	X	Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	179	Pirates	0	Caribou	2	L			Sommaire du Match
46 - 2019-11-20	187	Vagabond	3	Pirates	5	W			Sommaire du Match
49 - 2019-11-23	196	Pirates	1	Chevalier	3	L			Sommaire du Match
50 - 2019-11-24	202	Jardiniers	1	Pirates	5	W			Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	209	Pirates	1	Werewolves	3	L			Sommaire du Match
54 - 2019-11-28	215	Leftovers	3	Pirates	6	W			Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	222	Pirates	3	Leftovers	4	L	X	X	Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	230	Leftovers	2	Pirates	4	W			Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	242	Benchwarmers	1	Pirates	12	W			Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	252	Royaux	1	Pirates	4	W			Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	256	Pirates	1	Vagabond	2	L	X	X	Sommaire du Match
66 - 2019-12-10	269	Pirates	6	Caribou	2	W			Sommaire du Match
67 - 2019-12-11	271	Pirates	3	Werewolves	6	L			Sommaire du Match
69 - 2019-12-13	278	Casse-Tete	2	Pirates	5	W			Sommaire du Match
70 - 2019-12-14	286	Hybrides	2	Pirates	4	W			Sommaire du Match
72 - 2019-12-16	295	Pirates	4	Chevalier	3	W	X	X	Sommaire du Match
74 - 2019-12-18	300	Pirates	1	Royaux	2	L	X	X	Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	306	Hybrides	1	Pirates	5	W			Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	312	Pirates	3	Hybrides	4	L	X		Sommaire du Match
79 - 2019-12-23	320	Diabotins	1	Pirates	2	W			Sommaire du Match
81 - 2019-12-25	328	Pirates	1	Hybrides	3	L			Sommaire du Match
84 - 2019-12-28	335	Hybrides	2	Pirates	3	W	X	X	Sommaire du Match
86 - 2019-12-30	346	Requins	2	Pirates	3	W			Sommaire du Match
87 - 2019-12-31	350	Pirates	7	Benchwarmers	1	W			Sommaire du Match
89 - 2020-01-02	360	Barracuda	2	Pirates	3	W			Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	367	Pirates	4	Leftovers	0	W			Sommaire du Match
92 - 2020-01-05	374	Pirates	2	Hybrides	1	W	X	X	Sommaire du Match
95 - 2020-01-08	380	Pirates	4	Barracuda	2	W			Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	387	Casse-Tete	2	Pirates	3	W	X	X	Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	396	Vagabond	1	Pirates	4	W			Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	408	Benchwarmers	2	Pirates	4	W			Sommaire du Match
104 - 2020-01-17	417	Pirates	2	Jardiniers	3	L			Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	424	Vagabond	3	Pirates	2	L	X	X	Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	430	Pirates	5	Benchwarmers	3	W			Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	435	Pirates	6	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
110 - 2020-01-23	440	Caribou	2	Pirates	1	L			Sommaire du Match
112 - 2020-01-25	447	Pirates	5	Jardiniers	3	W			Sommaire du Match
114 - 2020-01-27	454	Pirates	4	Benchwarmers	3	W	X	X	Sommaire du Match
115 - 2020-01-28	461	Chevalier	2	Pirates	4	W			Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	470	Werewolves	3	Pirates	4	W			Sommaire du Match
120 - 2020-02-02	482	Casse-Tete	5	Pirates	3	L			Sommaire du Match
121 - 2020-02-03	486	Pirates	7	Requins	3	W			Sommaire du Match
123 - 2020-02-05	495	Pirates	3	Diabotins	2	W			Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	500	Pirates	2	Werewolves	1	W			Sommaire du Match
127 - 2020-02-09	506	Requins	1	Pirates	4	W			Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	513	Pirates	4	Vagabond	2	W			Sommaire du Match
131 - 2020-02-13	518	Caribou	1	Pirates	5	W			Sommaire du Match
133 - 2020-02-15	525	Pirates	3	Casse-Tete	2	W	X	X	Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	531	Pirates	1	Hooligans	0	W			Sommaire du Match
136 - 2020-02-18	537	Hooligans	2	Pirates	4	W			Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	546	Pirates	4	Leftovers	5	L	X	X	Sommaire du Match
140 - 2020-02-22	553	Werewolves	2	Pirates	1	L			Sommaire du Match
142 - 2020-02-24	562	Pirates	4	Vagabond	2	W			Sommaire du Match
144 - 2020-02-26	568	Pirates	3	Royaux	2	W			Sommaire du Match
145 - 2020-02-27	572	Barracuda	5	Pirates	2	L			Sommaire du Match
147 - 2020-02-29	584	Hooligans	4	Pirates	3	L	X	X	Sommaire du Match
149 - 2020-03-02	588	Pirates	1	Barracuda	2	L			Sommaire du Match
152 - 2020-03-05	598	Diabotins	1	Pirates	8	W			Sommaire du Match
154 - 2020-03-07	608	Chevalier	2	Pirates	1	L	X	X	Sommaire du Match
155 - 2020-03-08	609	Pirates	5	Diabotins	1	W			Sommaire du Match
162 - 2020-03-15	630	Chevalier	1	Pirates	3	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,175,457$	2,114,810$	1,757,360$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
12,974$	2,175,457$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	12,974$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	17	53	0	0	3	4	7	236	325	-89	42	11	24	0	0	1	3	3	121	105	16	42	6	29	0	0	2	1	4	115	220	-105	34	236	375	611	0	2	59	95	78	9	2053	665	664	695	81	2650	991	555	1477	272	50	18.38%	240	58	75.83%	9	595	1460	40.75%	634	1646	38.52%	479	1153	41.54%	1708	1061	2119	678	1276	633
2017	84	14	50	0	5	4	2	9	294	245	49	42	8	22	0	4	1	1	6	137	110	27	42	6	28	0	1	3	1	3	157	135	22	28	294	496	790	4	3	93	106	88	9	2043	658	682	666	66	2614	921	132	1541	272	40	14.71%	65	5	92.31%	6	618	1364	45.31%	662	1505	43.99%	544	1073	50.70%	1689	1012	2061	700	1362	687
2018	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	38	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
2019	84	48	16	0	0	4	7	9	279	222	57	42	27	6	0	0	2	3	4	150	120	30	42	21	10	0	0	2	4	5	129	102	27	123	279	419	698	2	3	120	66	86	16	3221	1208	1012	954	108	2945	1017	446	1412	359	90	25.07%	219	39	82.19%	3	954	2087	45.71%	784	1898	41.31%	459	1076	42.66%	1992	1400	1993	627	1146	554
Total Saison Régulière	334	98	168	0	11	14	15	28	1158	1120	38	167	57	72	0	8	7	8	15	595	493	102	167	41	96	0	3	7	7	13	563	627	-64	223	1158	1872	3030	8	8	405	389	338	43	10125	3486	3288	3217	288	11015	3879	1568	6150	1237	248	20.05%	726	166	77.13%	20	3215	6698	48.00%	3017	6645	45.40%	2197	4515	48.66%	7270	4654	7955	2662	5080	2549
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	19	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	5	9	14	0	0	2	3	0	0	79	30	26	23	0	125	53	36	82	8	2	25.00%	18	4	77.78%	0	12	53	22.64%	21	81	25.93%	17	47	36.17%	70	37	104	34	64	32
2017	4	0	4	0	0	0	0	0	6	23	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	6	11	17	0	0	4	1	1	0	118	43	27	48	0	149	43	6	119	22	2	9.09%	3	0	100.00%	0	27	90	30.00%	24	78	30.77%	24	54	44.44%	84	52	101	30	54	27
2018	5	1	4	0	0	0	0	0	7	32	-25	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	4	27	-23	2	7	9	16	0	0	4	2	0	1	219	66	95	47	11	238	81	16	133	23	2	8.70%	8	6	25.00%	0	51	151	33.77%	42	122	34.43%	34	80	42.50%	117	79	140	37	71	32
Total Séries	13	1	12	0	0	0	0	0	18	74	-56	6	1	5	0	0	0	0	0	10	24	-14	7	0	7	0	0	0	0	0	8	50	-42	2	18	29	47	0	0	10	6	1	1	416	139	148	118	11	512	177	58	334	53	6	11.32%	29	10	65.52%	0	90	294	30.61%	87	281	30.96%	75	181	41.44%	272	168	346	101	190	92