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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Sean Kuraly	0	X		100.00	80	30	58	43	79	63	73	70	79	78	80	60	64	47	53	0	50	71	0
2	Dominic Toninato	0	X		100.00	47	18	65	61	67	34	80	59	43	67	76	53	67	38	41	0	50	60	0
3	Chase Balisy	0	X		100.00	31	23	91	69	48	45	82	56	31	64	70	67	68	52	54	0	50	60	0
4	Gustav Olofsson	0		X	100.00	46	22	68	58	63	47	78	71	30	75	74	45	66	34	37	0	50	64	0
5	Tucker Poolman	0		X	100.00	46	30	83	59	68	43	81	70	30	72	70	47	67	37	51	0	50	63	0
6	Mark Alt	0		X	100.00	43	29	81	60	75	41	81	68	30	72	69	51	67	43	53	0	50	63	0
Rayé
1	Rasmus Andersson	0		X	100.00	53	25	72	44	72	59	87	82	30	83	76	50	66	48	47	0	50	71	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE			100.00	49	25	74	56	67	47	80	68	39	73	74	53	66	43	48	0	50	65

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Juuse Saros	100.00	95	94	86	83	94	93	94	96	91	86	78	48	67	0	47	86	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	95	94	86	83	94	93	94	96	91	86	78	48	67	0	47	86

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	91	99	83	76	97	92	50	CAN	57	2	450,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Chase Balisy	Pirates (Out)	C	27	1992-02-02	No	179 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Dominic Toninato	Pirates (Out)	C	25	1994-03-09	No	200 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Gustav Olofsson	Pirates (Out)	D	24	1994-12-01	No	194 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Juuse Saros	Pirates (Out)	G	24	1995-04-19	No	180 Lbs	180 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	692,500$	0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Mark Alt	Pirates (Out)	D	27	1991-10-18	No	201 Lbs	193 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Rasmus Andersson	Pirates (Out)	D	22	1996-10-27	No	214 Lbs	185 CM	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Sean Kuraly	Pirates (Out)	C	26	1993-01-20	No	213 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No	Lien
Tucker Poolman	Pirates (Out)	D	26	1993-06-08	No	199 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
8	25.13	198 Lbs	188 CM	1.13	836,563$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly		40	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Sean Kuraly			20	1	2	2
4		Dominic Toninato		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	40	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	30	1	2	2
3		Gustav Olofsson	20	1	2	2
4	Tucker Poolman	Mark Alt	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly		60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Sean Kuraly	40	1	2	2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Sean Kuraly	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gustav Olofsson	60	1	2	2
2	Tucker Poolman	Mark Alt	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Sean Kuraly			Gustav Olofsson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Sean Kuraly			Gustav Olofsson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Chase Balisy, Dominic Toninato	, Chase Balisy	Dominic Toninato

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Gustav Olofsson, Tucker Poolman		Gustav Olofsson, Tucker Poolman

Tirs de Pénalité
, Sean Kuraly, , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	669,250$	582,500$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	17	53	0	0	3	4	7	236	325	-89	42	11	24	0	0	1	3	3	121	105	16	42	6	29	0	0	2	1	4	115	220	-105	34	236	375	611	0	2	59	95	78	9	2053	665	664	695	81	2650	991	555	1477	272	50	18.38%	240	58	75.83%	9	595	1460	40.75%	634	1646	38.52%	479	1153	41.54%	1708	1061	2119	678	1276	633
2017	84	14	50	0	5	4	2	9	294	245	49	42	8	22	0	4	1	1	6	137	110	27	42	6	28	0	1	3	1	3	157	135	22	28	294	496	790	4	3	93	106	88	9	2043	658	682	666	66	2614	921	132	1541	272	40	14.71%	65	5	92.31%	6	618	1364	45.31%	662	1505	43.99%	544	1073	50.70%	1689	1012	2061	700	1362	687
2018	82	19	49	0	6	3	2	3	349	328	21	41	11	20	0	4	3	1	2	187	158	29	41	8	29	0	2	0	1	1	162	170	-8	38	349	582	931	2	0	133	122	86	9	2808	955	930	902	33	2806	950	435	1720	334	68	20.36%	202	64	68.32%	2	1048	1787	58.65%	937	1596	58.71%	715	1213	58.94%	1879	1180	1780	656	1295	674
Total Saison Régulière	250	50	152	0	11	10	8	19	879	898	-19	125	30	66	0	8	5	5	11	445	373	72	125	20	86	0	3	5	3	8	434	525	-91	100	879	1453	2332	6	5	285	323	252	27	6904	2278	2276	2263	180	8070	2862	1122	4738	878	158	18.00%	507	127	74.95%	17	2261	4611	49.03%	2233	4747	47.04%	1738	3439	50.54%	5278	3254	5961	2034	3933	1995
Séries
2016	4	0	4	0	0	0	0	0	5	19	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	5	9	14	0	0	2	3	0	0	79	30	26	23	0	125	53	36	82	8	2	25.00%	18	4	77.78%	0	12	53	22.64%	21	81	25.93%	17	47	36.17%	70	37	104	34	64	32
2017	4	0	4	0	0	0	0	0	6	23	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	0	6	11	17	0	0	4	1	1	0	118	43	27	48	0	149	43	6	119	22	2	9.09%	3	0	100.00%	0	27	90	30.00%	24	78	30.77%	24	54	44.44%	84	52	101	30	54	27
2018	5	1	4	0	0	0	0	0	7	32	-25	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	4	27	-23	2	7	9	16	0	0	4	2	0	1	219	66	95	47	11	238	81	16	133	23	2	8.70%	8	6	25.00%	0	51	151	33.77%	42	122	34.43%	34	80	42.50%	117	79	140	37	71	32
Total Séries	13	1	12	0	0	0	0	0	18	74	-56	6	1	5	0	0	0	0	0	10	24	-14	7	0	7	0	0	0	0	0	8	50	-42	2	18	29	47	0	0	10	6	1	1	416	139	148	118	11	512	177	58	334	53	6	11.32%	29	10	65.52%	0	90	294	30.61%	87	281	30.96%	75	181	41.44%	272	168	346	101	190	92