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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anze Kopitar (A)	0	X				100.00	49	34	78	10	86	99	76	83	95	93	83	92	92	83	90	0	83	98	0
2	Dustin Brown	0		X	X		100.00	85	40	65	17	79	89	74	75	46	85	86	86	82	87	91	0	87	93	0
3	Rickard Rakell	0	X	X	X		100.00	67	35	79	35	62	89	75	93	62	86	91	71	77	51	45	0	87	91	0
4	Alexander Wennberg	0	X		X		100.00	42	35	77	38	57	86	69	92	80	89	77	74	79	49	42	0	85	88	0
5	Josh Bailey	0		X	X		100.00	38	38	82	30	68	85	68	81	44	93	80	72	73	64	53	0	69	88	0
6	Derick Brassard	0	X				100.00	65	37	69	30	69	81	67	79	85	87	86	71	71	72	57	0	79	88	0
7	David Pastrnak	0		X	X		100.00	49	35	63	11	41	86	77	84	38	89	87	74	78	49	43	0	83	87	0
8	Brandon Saad	0		X	X		100.00	40	17	74	22	66	82	83	73	57	83	85	75	70	68	76	0	41	86	0
9	Tyler Johnson	0	X				100.00	47	34	75	30	34	82	71	76	79	87	84	72	67	67	60	0	51	85	0
10	Brendan Gallagher	0			X		100.00	56	41	66	18	35	74	74	74	61	84	91	71	71	57	59	0	32	84	0
11	Patrick Eaves	0		X	X		100.00	70	40	70	29	67	77	28	79	33	81	89	65	73	61	50	0	70	83	0
12	Timo Meier	0			X		100.00	79	36	53	37	67	67	82	75	61	82	88	70	62	47	40	0	83	83	0
13	Alexander Kerfoot	0	X	X			100.00	43	30	66	34	31	62	83	82	70	85	81	65	63	39	37	0	86	80	0
14	Frank Vatrano	0	X	X			100.00	73	37	53	31	49	54	70	73	41	79	87	62	69	42	37	0	77	77	0
15	Roman Josi	0				X	100.00	47	34	76	37	66	89	70	93	21	91	76	79	73	69	71	0	82	94	0
16	Cam Fowler	0				X	100.00	36	33	73	40	74	89	68	89	33	87	75	73	71	57	49	0	87	90	0
17	Justin Schultz	0				X	100.00	42	33	74	40	61	72	69	90	22	92	76	70	66	66	76	0	78	89	0
18	Brandon Montour	0				X	100.00	54	37	62	44	49	72	84	87	25	85	75	76	73	40	36	0	62	85	0
19	Erik Gustafsson	0				X	100.00	49	37	69	42	35	67	84	89	31	85	75	70	61	50	42	0	50	84	0
20	Travis Sanheim (R)	0				X	100.00	43	32	64	46	41	56	86	84	29	82	72	63	63	42	39	0	19	79	0
Rayé
1	Justin Williams	0			X		100.00	45	39	59	25	65	77	55	78	61	87	83	67	76	90	88	0	85	86	0
2	Marcus Sorensen	0			X		100.00	59	39	66	49	34	47	86	64	36	79	80	66	63	48	38	0	50	74	0
3	Alec Martinez	0				X	100.00	64	33	77	40	74	81	68	86	31	85	75	72	53	75	76	0	71	90	0
4	Dennis Seidenberg	0				X	100.00	81	36	69	47	72	67	52	83	29	83	72	78	49	83	80	0	42	86	0
5	Radko Gudas	0				X	100.00	88	50	50	46	73	64	67	85	25	85	72	78	55	62	66	0	77	85	0
6	Niklas Kronwall	0				X	100.00	58	32	66	44	68	67	41	83	25	88	72	56	69	86	85	0	20	84	0
7	Tim Heed	0				X	100.00	34	22	74	42	45	58	71	83	30	80	73	57	72	51	41	0	23	78	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	56	35	68	34	58	75	70	82	46	86	80	71	69	61	58	0	65	86

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jonathan Quick	100.00	92	77	92	93	96	94	97	96	95	84	89	92	94	0	87	97	0
2	Craig Anderson	100.00	97	75	91	87	93	94	91	94	96	75	89	91	86	0	26	94	0
Rayé
1	Aaron Dell	100.00	91	92	75	89	95	92	92	90	94	75	75	52	77	0	80	91	0
2	Jack Campbell	100.00	81	85	65	79	83	82	91	85	85	67	72	59	74	0	50	84	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	90	82	81	87	92	91	93	91	93	75	81	74	83	0	61	92

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Luc Robitaille	70	70	70	70	70	70	70	CAN	56	1	450,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Aaron Dell	Hoodlums	G	29	1989-05-04	No	200 Lbs	183 CM	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Alec Martinez	Hoodlums	D	31	1987-07-26	No	208 Lbs	185 CM	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro Only		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Alexander Kerfoot	Hoodlums	C/LW	24	1994-08-11	No	175 Lbs	178 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,137,500$	1,137,500$	1,137,500$	No	Lien
Alexander Wennberg	Hoodlums	C/RW	24	1994-09-22	No	196 Lbs	188 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	4,900,000$	4,900,000$	4,900,000$	No	Lien / Lien NHL
Anze Kopitar	Hoodlums	C	31	1987-08-24	No	224 Lbs	191 CM	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro Only	12,000,000$	12,000,000$	12,000,000$	No	Lien / Lien NHL
Brandon Montour	Hoodlums	D	24	1994-04-11	No	192 Lbs	183 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	3,387,500$	3,387,500$	3,387,500$	No	Lien / Lien NHL
Brandon Saad	Hoodlums	LW/RW	25	1992-10-27	No	206 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	No	Lien / Lien NHL
Brendan Gallagher	Hoodlums	RW	26	1992-05-06	No	181 Lbs	175 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	3,750,000$	3,750,000$	3,750,000$	No	Lien / Lien NHL
Cam Fowler	Hoodlums	D	26	1991-12-05	No	215 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	6,500,000$	6,500,000$	6,500,000$	No	Lien / Lien NHL
Craig Anderson	Hoodlums	G	37	1981-05-21	No	185 Lbs	188 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro Only	4,100,000$	4,100,000$	4,100,000$	No	Lien / Lien NHL
David Pastrnak	Hoodlums	LW/RW	22	1996-05-25	No	188 Lbs	183 CM	No	No	No	5	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	6,666,666$	6,666,666$	6,666,666$	No	Lien / Lien NHL
Dennis Seidenberg	Hoodlums	D	37	1981-07-18	No	199 Lbs	183 CM	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro Only		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Derick Brassard	Hoodlums	C	31	1987-09-22	No	202 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro Only	5,000,000$	5,000,000$	5,000,000$	No	Lien / Lien NHL
Dustin Brown	Hoodlums	LW/RW	33	1984-11-04	No	216 Lbs	183 CM	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro Only		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Erik Gustafsson	Hoodlums	D	26	1992-03-14	No	176 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	No	Lien / Lien NHL
Frank Vatrano	Hoodlums	C/LW	24	1994-03-14	No	201 Lbs	175 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	No	Lien / Lien NHL
Jack Campbell	Hoodlums	G	26	1992-01-09	No	197 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	675,000$	675,000$	No	Lien / Lien NHL
Jonathan Quick	Hoodlums	G	32	1986-01-21	No	218 Lbs	185 CM	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro Only	6,960,000$	6,960,000$	6,960,000$	No	Lien / Lien NHL
Josh Bailey	Hoodlums	LW/RW	28	1989-10-02	No	203 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	No	Lien / Lien NHL
Justin Schultz	Hoodlums	D	28	1990-07-06	No	193 Lbs	188 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	No	Lien / Lien NHL
Justin Williams	Hoodlums	RW	36	1981-10-04	No	188 Lbs	185 CM	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro Only	7,257,600$	7,257,600$	7,257,600$	No	Lien / Lien NHL
Marcus Sorensen	Hoodlums	RW	26	1992-04-07	No	175 Lbs	180 CM	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	No	Lien
Niklas Kronwall	Hoodlums	D	37	1981-01-12	No	194 Lbs	183 CM	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Patrick Eaves	Hoodlums	LW/RW	34	1984-05-01	No	202 Lbs	178 CM	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Radko Gudas	Hoodlums	D	28	1990-06-05	No	204 Lbs	183 CM	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien / Lien NHL
Rickard Rakell	Hoodlums	C/LW/RW	25	1993-05-05	No	198 Lbs	188 CM	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	3,800,000$	3,800,000$	3,800,000$	No	Lien / Lien NHL
Roman Josi	Hoodlums	D	28	1990-06-01	No	201 Lbs	185 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	No	Lien / Lien NHL
Tim Heed	Hoodlums	D	27	1991-01-27	No	185 Lbs	183 CM	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	650,000$	650,000$	No	Lien
Timo Meier	Hoodlums	RW	21	1996-10-08	No	215 Lbs	183 CM	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,644,167$	1,644,167$	1,644,167$	No	Lien
Travis Sanheim	Hoodlums	D	22	1996-03-29	Yes	181 Lbs	191 CM	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,263,333$	1,263,333$	1,263,333$	No	Lien
Tyler Johnson	Hoodlums	C	28	1990-07-29	No	183 Lbs	173 CM	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	5,000,000$	No	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
31	28.26	197 Lbs	183 CM	1.81	3,194,089$

Somme Salaire 1e Année	Somme Salaire 2e Année	Somme Salaire 3e Année	Somme Salaire 4e Année	Somme Salaire 5e Année
99,016,766$	78,683,333$	62,004,166$	22,466,666$	6,666,666$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Pastrnak	Anze Kopitar	Brandon Saad	40	1	2	2
2	Josh Bailey	Rickard Rakell	Brendan Gallagher	30	1	2	2
3	Frank Vatrano	Tyler Johnson	Timo Meier	20	1	2	2
4	Alexander Kerfoot	Derick Brassard	Alexander Wennberg	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Roman Josi	Cam Fowler	40	1	2	2
2	Justin Schultz	Erik Gustafsson	30	1	2	2
3	Brandon Montour	Travis Sanheim	20	1	2	2
4	Roman Josi	Cam Fowler	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Rickard Rakell	Anze Kopitar	Alexander Wennberg	60	1	2	2
2	Josh Bailey	Derick Brassard	David Pastrnak	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Roman Josi	Cam Fowler	60	1	2	2
2	Justin Schultz	Brandon Montour	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anze Kopitar	Rickard Rakell	60	1	2	2
2	Alexander Wennberg	Derick Brassard	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Roman Josi	Cam Fowler	60	1	2	2
2	Justin Schultz	Brandon Montour	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anze Kopitar	60	1	2	2	Roman Josi	Cam Fowler	60	1	2	2
2	Rickard Rakell	40	1	2	2	Justin Schultz	Brandon Montour	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anze Kopitar	Rickard Rakell	60	1	2	2
2	Alexander Wennberg	Derick Brassard	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Roman Josi	Cam Fowler	60	1	2	2
2	Justin Schultz	Brandon Montour	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Rickard Rakell	Anze Kopitar	Alexander Wennberg	Roman Josi	Cam Fowler

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Rickard Rakell	Anze Kopitar	Alexander Wennberg	Roman Josi	Cam Fowler

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brandon Saad, Tyler Johnson, Brendan Gallagher	Brandon Saad, Tyler Johnson	Brendan Gallagher

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Erik Gustafsson, Travis Sanheim, Justin Schultz	Erik Gustafsson	Travis Sanheim, Justin Schultz

Tirs de Pénalité
Anze Kopitar, Rickard Rakell, Alexander Wennberg, Derick Brassard, Josh Bailey

Gardien
#1 : Jonathan Quick, #2 : Craig Anderson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Anze Kopitar, Rickard Rakell, Alexander Wennberg, Derick Brassard, Josh Bailey, David Pastrnak, David Pastrnak, Brandon Saad, Tyler Johnson, Brendan Gallagher, Timo Meier

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Roman Josi, Cam Fowler, Justin Schultz, Brandon Montour, Erik Gustafsson

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité de l'Aréna	7000	6000	3000	5000	2000
Prix des Billets	100	60	35	25	200
Assistance	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%
Attendance PCT	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	23000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs	Valeur du Cap Salarial Spécial
0$	99,016,766$	49,530,933$	0$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Taxe de Luxe Totale	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0$	24	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

Total de l'Équipe Éstimé
Dépenses de la Saison Éstimées	Cap Salarial de la Saison Éstimé	Compte Bancaire Actuel	Compte Bancaire Projeté
0$	0$	91,000,049$	91,000,049$

Charte de Profondeur

Ailier Gauche

Centre

Ailier Droit

Dustin Brown	AGE:33	PO:0	OV:93
Rickard Rakell	AGE:25	PO:0	OV:91
Josh Bailey	AGE:28	PO:0	OV:88
David Pastrnak	AGE:22	PO:0	OV:87
Brandon Saad	AGE:25	PO:0	OV:86
Patrick Eaves	AGE:34	PO:0	OV:83
Adrian Kempe	AGE:22	PO:0	OV:81
Alexander Kerfoot	AGE:24	PO:0	OV:80
*Alex Iafallo	AGE:24	PO:0	OV:80
Matt Moulson	AGE:34	PO:0	OV:78
Frank Vatrano	AGE:24	PO:0	OV:77
*Dryden Hunt	AGE:22	PO:0	OV:70

Anze Kopitar	AGE:31	PO:0	OV:98
Rickard Rakell	AGE:25	PO:0	OV:91
Alexander Wennberg	AGE:24	PO:0	OV:88
Derick Brassard	AGE:31	PO:0	OV:88
Tyler Johnson	AGE:28	PO:0	OV:85
Danton Heinen	AGE:23	PO:0	OV:81
Adrian Kempe	AGE:22	PO:0	OV:81
Alexander Kerfoot	AGE:24	PO:0	OV:80
*Alex Iafallo	AGE:24	PO:0	OV:80
Tim Schaller	AGE:27	PO:0	OV:80
Ryan Carpenter	AGE:27	PO:0	OV:80
Mike Ribeiro	AGE:38	PO:0	OV:77
Frank Vatrano	AGE:24	PO:0	OV:77
Jonny Brodzinski	AGE:25	PO:0	OV:77
*Michael Amadio	AGE:22	PO:0	OV:73
*Zach Aston-Reese	AGE:24	PO:0	OV:73
John Quenneville	AGE:22	PO:0	OV:72
Frederick Gaudreau	AGE:25	PO:0	OV:69
Sean Malone	AGE:23	PO:0	OV:67
Griffen Molino	AGE:24	PO:0	OV:65
Justin Kloos	AGE:24	PO:0	OV:63
TJ Tynan	AGE:26	PO:0	OV:62

Dustin Brown	AGE:33	PO:0	OV:93
Rickard Rakell	AGE:25	PO:0	OV:91
Alexander Wennberg	AGE:24	PO:0	OV:88
Josh Bailey	AGE:28	PO:0	OV:88
David Pastrnak	AGE:22	PO:0	OV:87
Justin Williams	AGE:36	PO:0	OV:86
Brandon Saad	AGE:25	PO:0	OV:86
Brendan Gallagher	AGE:26	PO:0	OV:84
Patrick Eaves	AGE:34	PO:0	OV:83
Timo Meier	AGE:21	PO:0	OV:83
Matt Moulson	AGE:34	PO:0	OV:78
Drake Caggiula	AGE:24	PO:0	OV:77
Marcus Sorensen	AGE:26	PO:0	OV:74
Ales Hemsky	AGE:35	PO:0	OV:71

Défense #1

Défense #2

Gardien

Roman Josi	AGE:28	PO:0	OV:94
Alec Martinez	AGE:31	PO:0	OV:90
Cam Fowler	AGE:26	PO:0	OV:90
Justin Schultz	AGE:28	PO:0	OV:89
Dennis Seidenberg	AGE:37	PO:0	OV:86
Radko Gudas	AGE:28	PO:0	OV:85
Brandon Montour	AGE:24	PO:0	OV:85
Erik Gustafsson	AGE:26	PO:0	OV:84
Niklas Kronwall	AGE:37	PO:0	OV:84

*Travis Sanheim	AGE:22	PO:0	OV:79
Tim Heed	AGE:27	PO:0	OV:78
Nick Schultz	AGE:36	PO:0	OV:78
Brett Kulak	AGE:24	PO:0	OV:76
Paul LaDue	AGE:26	PO:0	OV:76
*Christian Wolanin	AGE:23	PO:0	OV:73
Evan McEneny	AGE:24	PO:0	OV:72
*Sami Niku	AGE:21	PO:0	OV:71

Jonathan Quick	AGE:32	PO:0	OV:97
Craig Anderson	AGE:37	PO:0	OV:94
Aaron Dell	AGE:29	PO:0	OV:91
Jack Campbell	AGE:26	PO:0	OV:84
Ken Appleby	AGE:23	PO:0	OV:81

Éspoirs

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Éspoir	Nom de l'Équipe	Année de Repêchage	Choix Total	Information	Lien
Akil Thomas	Hoodlums	2018	34	C-7.0B	Lien
Alex Barré-Boulet	Hoodlums	2018	69	C-4.0B	Lien
Alexander Volkov	Hoodlums	2018	47	LW-RW-7.0C	Lien
Allan Mcshane	Hoodlums	2018	52	C-6.0B	Lien
Barrett Hayton	Hoodlums	2018	12	C-9.0B	Lien
Cale Fleury	Hoodlums	2018	116	D	Lien
Calvin Petersen	Hoodlums	2013	137	G-5.5F	Lien
Carl Grundstrom	Hoodlums	2016	48	AG-7.0D	Lien
Conor Timmins	Hoodlums	2017	44	D-7.0C	Lien
David Gustafsson	Hoodlums	2018	54	C-7.0B	Lien
David Quenneville	Hoodlums	2017	103	D-4.5D	Lien
Dmitry Sokolov	Hoodlums	2016	88	C-4.5D	Lien
Emil Pettersson	Hoodlums	2018	91	C	Lien
Filip Gustavsson	Hoodlums	2016	66	G-7.0D	Lien
Gabriel Vilardi	Hoodlums	2017	8	C-8.5C	Lien
Jack Studnicka	Hoodlums	2018	67	C	Lien
Jackson Houck	Hoodlums	2013	109	AD-6.0F	Lien
Jacob Moverare	Hoodlums	2016	111	D-6.0D	Lien
Jaedon Descheneau	Hoodlums	2014	114	AD-5.5F	Lien
Joel Farabee	Hoodlums	2018	11	LW-8.0B	Lien
Jordy Bellerive	Hoodlums	2018	117	C	Lien
Justin Kirkland	Hoodlums	2014	62	AG-6.5F	Lien
Kale Clague	Hoodlums	2016	28	D-7.0D	Lien
Kyle Wood	Hoodlums	2017	77	D-6.5F	Lien
Mackenzie Blackwood	Hoodlums	2015	48	G-7.0E	Lien
Markus Phillips	Hoodlums	2017	121	D-6.0C	Lien
Mason Appleton	Hoodlums	2018	73	C	Lien
Miro Aaltonen	Hoodlums	2017	84	C-5.0F	Lien
Nicolas Aube-Kubel	Hoodlums	2014	66	AD-7.0F	Lien
Niklas Nordgren	Hoodlums	2018	56	RW	Lien
Philippe Myers	Hoodlums	2016	86	D-4.0E	Lien
Rasmus Kupari	Hoodlums	2018	18	C-8.0B	Lien
Sam Steel	Hoodlums	2016	31	C-7.5D	Lien
Sean Durzi	Hoodlums	2018	103	D-7.0B	Lien
Yakov Trenin	Hoodlums	2015	133	C-7.0E	Lien
Zack Macewen	Hoodlums	2017	102	C-4.0C	Lien

Choix au Repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2020		HOO	HOO RAI LYC	TIT	PIR HOO BEH	TIT HOO	BEH HOO
2021	HOO	HOO			HOO	HOO
2022	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO
2023	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO
2024	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO	HOO

[2019-05-28 19:02:44] TRADE : From Patriots to Hoodlums : Y:2020-RND:5-BEH.
[2019-05-28 18:58:04] Successfully loaded Hoodlums lines done with STHS Client - 3.1.7.7
[2019-05-28 18:58:04] Drake Caggiula of Hoodlums was sent down to farm.
[2019-05-28 18:58:03] Adrian Kempe of Hoodlums was sent down to farm.
[2019-05-28 18:58:03] Paul LaDue of Hoodlums was sent down to farm.
[2019-05-28 18:57:58] John Quenneville of Hoodlums was sent down to farm.
[2019-05-28 18:57:58] Danton Heinen of Hoodlums was sent down to farm.
[2019-05-28 18:57:58] Brett Kulak of Hoodlums was sent down to farm.
[2019-05-28 18:57:58] Jonny Brodzinski of Hoodlums was sent down to farm.

Pas de Blessure ou de Suspension.

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	84	31	36	0	9	5	2	1	212	208	4	42	17	19	0	4	1	1	0	109	99	10	42	14	17	0	5	4	1	1	103	109	-6	62	212	386	598	2	4	61	74	66	12	2450	778	819	830	35	2445	870	464	1687	210	36	17.14%	148	29	80.41%	3	828	1606	51.56%	824	1585	51.99%	507	985	51.47%	1867	1179	1875	684	1335	674
2017	84	31	39	0	4	6	2	2	218	260	-42	42	18	18	0	3	2	1	0	115	126	-11	42	13	21	0	1	4	1	2	103	134	-31	62	218	390	608	2	2	75	71	66	8	2436	852	740	827	32	2434	799	490	1795	304	62	20.39%	239	43	82.01%	2	952	1760	54.09%	853	1554	54.89%	608	1027	59.20%	1955	1248	1811	690	1310	660
2017	84	65	9	0	4	3	2	1	408	208	200	42	35	2	0	3	0	1	1	218	94	124	42	30	7	0	1	3	1	0	190	114	76	130	408	747	1155	1	6	142	132	128	9	2758	936	979	815	37	2465	878	603	1717	317	100	31.55%	270	51	81.11%	8	902	1753	51.45%	910	1723	52.81%	628	1187	52.91%	1888	1199	1886	695	1297	648
2018	82	45	24	0	7	3	1	2	238	191	47	41	28	9	0	2	1	0	1	129	86	43	41	17	15	0	5	2	1	1	109	105	4	90	238	427	665	3	3	79	68	83	10	2655	909	821	904	30	2589	896	634	1745	317	62	19.56%	293	51	82.59%	3	895	1802	49.67%	905	1763	51.33%	506	973	52.00%	1898	1211	1798	684	1251	627
Total Saison Régulière	334	172	108	0	24	17	7	6	1076	867	209	167	98	48	0	12	4	3	2	571	405	166	167	74	60	0	12	13	4	4	505	462	43	344	1076	1950	3026	8	15	357	345	343	39	10299	3475	3359	3376	134	9933	3443	2191	6944	1148	260	22.65%	950	174	81.68%	16	3577	6921	51.68%	3492	6625	52.71%	2249	4172	53.91%	7609	4838	7372	2755	5195	2611
Séries
2016	20	13	7	0	0	0	0	0	62	53	9	10	6	4	0	0	0	0	0	32	26	6	10	7	3	0	0	0	0	0	30	27	3	26	62	106	168	0	0	19	22	19	2	595	168	174	232	21	609	197	99	404	54	14	25.93%	32	7	78.13%	0	200	408	49.02%	225	407	55.28%	143	258	55.43%	432	262	467	169	335	169
2016	12	8	4	0	0	0	0	0	45	25	20	6	4	2	0	0	0	0	0	23	9	14	6	4	2	0	0	0	0	0	22	16	6	16	45	83	128	1	2	12	18	14	1	413	117	157	127	12	373	113	88	278	34	8	23.53%	24	3	87.50%	1	140	290	48.28%	128	257	49.81%	79	164	48.17%	298	196	256	99	199	99
2017	7	3	4	0	0	0	0	0	20	22	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	4	1	3	0	0	0	0	0	11	15	-4	6	20	35	55	0	0	7	8	4	1	216	69	68	69	10	223	70	59	160	31	6	19.35%	25	4	84.00%	0	67	148	45.27%	75	147	51.02%	44	92	47.83%	162	97	171	64	118	58
2017	24	16	8	0	0	0	0	0	79	49	30	13	8	5	0	0	0	0	0	42	24	18	11	8	3	0	0	0	0	0	37	25	12	32	79	140	219	0	1	33	15	29	2	789	256	240	276	17	700	263	144	509	84	20	23.81%	72	8	88.89%	2	302	512	58.98%	261	491	53.16%	153	294	52.04%	563	362	526	196	369	184
2018	13	7	6	0	0	0	0	0	35	34	1	7	3	4	0	0	0	0	0	20	23	-3	6	4	2	0	0	0	0	0	15	11	4	14	35	61	96	1	2	11	11	12	1	451	150	133	133	35	443	150	96	289	55	5	9.09%	48	6	87.50%	1	152	308	49.35%	157	299	52.51%	66	151	43.71%	316	201	322	112	208	105
Total Séries	76	47	29	0	0	0	0	0	241	183	58	39	23	16	0	0	0	0	0	126	89	37	37	24	13	0	0	0	0	0	115	94	21	94	241	425	666	2	5	82	74	78	7	2464	760	772	837	95	2348	793	486	1640	258	53	20.54%	201	28	86.07%	4	861	1666	51.68%	846	1601	52.84%	485	959	50.57%	1772	1120	1745	642	1231	616